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Tue, Aug 18, 2026 1

1. Vague 2 : circulaires grandes bannières + comparateur inter-bannières + nutrition OFF

   …

   1. Connecteurs Flipp des grandes bannières (API backflipp publique, 0 crédit
      Scrapfly) : iga_flyer (merchant 4592), metro_flyer (2269, filtre Quebec),
      superc_flyer (2585), maxi_flyer (2349), provigo_flyer (2338),
      walmart_flyer (234, filtre Circulaire), costco_flyer (2596, Grocery).
      Flyers provinciaux verifies sur H2X 1Y4 et G1R 4P5 (memes flyer_id).
      _flipp : tri des flyers par valid_from (la semaine courante gagne sur les
      slugs dupliques semaine courante/a venir).
   
   2. foodka/matching.py : rapprochement inter-bannieres — table product_links
      (group_id, uid) reconstruite apres chaque cycle. Cle marque+nom nettoye+
      format, matching conservateur (marque obligatoire, similarite nom >= 0,86
      avec format identique / 0,95 sans format, jetons numeriques strictement
      egaux — lait 2 % jamais fusionne avec 3,25 %). Une source *_flyer = meme
      banniere que son catalogue. Endpoint GET /api/products/{uid}/compare +
      compteurs matching/nutrition dans /api/stats.
   
   3. foodka/nutrition.py : enrichissement Open Food Facts (voila.ca PDP derriere
      Incapsula et Shopify sans code-barres public -> croisement OFF par
      marque+nom+format, conservateur). search.openfoodfacts.org (le vieux
      cgi/search.pl repond 503) + /api/v2/product/{code} pour les ingredients.
      Nutriscore/NOVA/ecoscore/allergenes/nutriments dans details.off, budget
      100 recherches/cycle, throttle 6 s, cache off_cache (jamais re-cherche).
   
   db.py : tables product_links + off_cache. ingest.py : hooks post-cycle
   matching + nutrition (jamais bloquants). sources.json : 54 sources.
   
   Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

   Simon-Pierre Boucher committed 1 mo ago · 1 file +229
   a45aeb4