spb/immbot-ai

1# Stratégie de science de l'apprentissage — Immbot AI23Chaque fonctionnalité pédagogique d'Immbot AI applique un principe validé par la recherche4(références détaillées dans docs/web-research.md).56## 1. Pratique de récupération (retrieval practice)7Se tester bat relire (Roediger & Karpicke). → Flashcards, quiz et examens blancs sont au cœur du8produit ; les résumés incluent des « questions d'auto-vérification » ; le mode Tuteur termine ses9explications par une question de vérification.1011## 2. Répétition espacée — algorithme SM-2 (documenté)12Choix : **SM-2** (SuperMemo-2), avec intervalles initiaux 1 j / 6 j puis facteur de facilité13EF ∈ [1,3 ; 2,5+] ajusté par la qualité de rappel auto-évaluée (Encore / Difficile / Bien / Facile,14mappée sur q = 2/3/4/5). Justification : transparent, éprouvé, implémentable sans données15d'entraînement — FSRS est supérieur avec un large historique par utilisateur, mais exige un16optimiseur et des données que la v1 n'a pas ; le schéma stocke l'historique complet des révisions,17ce qui permettra une migration FSRS sans perte.1819## 3. Espacement et entrelacement (spacing & interleaving)20Le plan d'étude répartit chaque notion sur plusieurs séances (jamais un seul bloc massif) et21**entrelace** les thèmes (ex. terrain + coûts indirects le même jour) plutôt que de bloquer par22chapitre — meilleur transfert pour les tâches de discrimination (choisir la bonne méthode, classer23une dépréciation), exactement les compétences visées par ces cours.2425## 4. Maîtrise progressive (mastery learning) — score composite26La maîtrise d'un concept n'est pas une moyenne de notes. Score ∈ [0,1] combinant :27exactitude pondérée par **difficulté** de l'item · **récence** (décroissance exponentielle,28demi-vie 14 jours) · **autonomie** (réponse sans indice > avec indices) · **type de tâche**29(examen blanc > quiz > flashcard) · **confiance déclarée** (bien calibrée = bonus léger) ·30consistance sur items similaires. Présenté explicitement comme **estimation** (« maîtrise31estimée »), avec 4 paliers : À découvrir < 0,3 ≤ En construction < 0,6 ≤ Solide < 0,85 ≤ Maîtrisé.32Inspiré de Bayesian Knowledge Tracing simplifié : chaque observation met à jour le score par33lissage exponentiel dont le pas dépend de la force de l'évidence.3435## 5. Quiz adaptatifs36Démarrage au niveau estimé du concept ; ± un cran de difficulté selon les 2 dernières réponses37(escalier, robuste et explicable) ; ciblage : 60 % faiblesses / 25 % consolidation / 15 % découverte ;38distracteurs construits sur les **erreurs fréquentes documentées du cours** (double comptage,39âge chronologique vs effectif, service de la dette dans le RNE…) ; après une erreur : explication +40question de consolidation similaire.4142## 6. Rétroaction formative43Rétroaction immédiate, spécifique, orientée processus (pas seulement « bonne/mauvaise réponse ») :44le mode « Corrige ma réponse » suit une grille — raisonnement → concepts → formule → calcul →45omissions → structure — et donne des **indices progressifs** avant la solution (fading).4647## 7. Effet de génération et tutorat socratique48Le mode Socratique fait produire l'étudiant avant de donner la réponse (génération > réception).49Politique d'intégrité : pour une question détectée « de type devoir », le comportement par défaut50configurable est indices d'abord.5152## 8. Charge cognitive53Explications par étapes courtes ; exemples travaillés (worked examples) avant les problèmes libres54pour les notions nouvelles ; la carte des concepts rend les préalables explicites pour éviter55d'étudier une notion sans ses fondations.5657## 9. Métacognition58Confiance déclarée avant correction (calibration) ; cahier d'erreurs avec statut géré par l'étudiant59(comprise / à revoir / maîtrisée) ; tableau de progression honnête (estimations, pas de fausses60certitudes) ; recommandations toujours **justifiées** (« pourquoi cette activité maintenant »).6162## 10. Motivation durable (gamification sobre)63Séries de jours d'étude, jalons de maîtrise, badges académiques sobres (« Ventilation maîtrisée »),64objectifs hebdomadaires choisis par l'étudiant. Aucune mécanique de pression sociale, aucun65classement public, aucune récompense variable manipulatrice.6667---6869**Note d'arbitrage (post-recherche Web)** : la recherche (docs/web-research.md) recommande FSRS à70terme. Décision v1 : SM-2, car transparent et sans dépendance, avec `review_log` complet conservé —71la migration FSRS (ts-fsrs) est possible sans perte de données et documentée comme évolution v2.72Même logique pour Elo+BKT : la v1 utilise l'escalier adaptatif + score composite décrits ci-dessus,73plus simples à expliquer aux étudiants, avec les événements bruts (`mastery_events`) conservés.74