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Wed, Aug 26, 2026 2
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kaid v2.2 : matrix factorization — boost COLLABORATIVE_MODEL (+0.25, aligné sur SIMILAR_USERS) des recommandations ALS du hub (profile.app.mf) ; e2e-test.py passe à 12 scénarios (cohorte synthétique → entraînement ALS réel → reco propagée jusqu'au rerank)
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Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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kaid/e2e-test.py : suite bout-en-bout (11 scénarios — favoris, affinités, négatif, séparation, cold start, rerank+badge, session intent, privacy, historique, recherches cross-univers, filtrage collaboratif) — à lancer sur M3U96b : ~/apps/lou-ka/.venv/bin/python kaid/e2e-test.py
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Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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