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Wed, Aug 26, 2026 6
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kaid v2.2 : matrix factorization — boost COLLABORATIVE_MODEL (+0.25, aligné sur SIMILAR_USERS) des recommandations ALS du hub (profile.app.mf) ; e2e-test.py passe à 12 scénarios (cohorte synthétique → entraînement ALS réel → reco propagée jusqu'au rerank)
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Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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kaid/e2e-test.py : suite bout-en-bout (11 scénarios — favoris, affinités, négatif, séparation, cold start, rerank+badge, session intent, privacy, historique, recherches cross-univers, filtrage collaboratif) — à lancer sur M3U96b : ~/apps/lou-ka/.venv/bin/python kaid/e2e-test.py
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kaid v2.1 : filtrage collaboratif SIMILAR_USERS (co-favoris du hub, boost +0.25), affinité de langue transversale ; ka-id.js : pilule « Sauvegarder cette recherche » (pages liste filtrées, alerte activée) et « Pas pour moi » (pages fiche), rejetables 7 jours
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kaid.py : les plages numériques pèsent 0.6 (< seuil den 0.8) — un simple « bon prix » ne score plus 1.0 et n'écrase plus les correspondances réelles (bug détecté par les tests E2E)
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kaid/ : kaid.ts — client KA ID v2 pour apps Next (track/fetchPrefs/affinity, HMAC serveur, fail-open)
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kaid/ : client KA ID v2 — personnalisation Groupe KA (kaid.py : track/fetch_prefs/rerank/routeur /api/kaid ; ka-id.js : clics positionnés, dwell, hide, saveSearch ; sync-kaid.sh + README-KAID.md, standard 2026-08-26)
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