Repository Public
1[2 {3 "id": "wp40-raid", "status": "completed", "kind": "working-paper", "date": "2026-11",4 "title": {"en": "RAID: A Metal-Accelerated C++ Framework for Reproducible High-Frequency Financial Econometrics", "fr": "RAID : un cadre C++ accéléré par Metal pour une économétrie financière haute fréquence reproductible"},5 "summary": {"en": "A C++20 framework that runs high-frequency econometric estimators on Apple GPUs through Metal, with double-float arithmetic to work around the absence of 64-bit floating point on the GPU, and measures where the GPU actually beats the CPU.", "fr": "Un cadre C++20 qui exécute des estimateurs d'économétrie haute fréquence sur les GPU Apple avec Metal, en arithmétique « double-float » pour pallier l'absence de flottants 64 bits sur le GPU, et qui mesure où le GPU bat réellement le CPU."},6 "clusterUse": {"en": "One experiment of the paper runs the same workload across eleven machines of the cluster to compare chip generations.", "fr": "Une expérience de l'article exécute la même charge sur onze machines du cluster afin de comparer les générations de puces."},7 "themes": ["scientific-computing", "apple-silicon", "benchmarking"],8 "reference": {"label": "Working Paper 40", "authors": "Simon-Pierre Boucher", "series": "Research Working Papers", "year": 2026, "url": "https://wp.spboucher.ai/papers/wp40"}9 },10 {11 "id": "wp41-multires", "status": "completed", "kind": "working-paper", "date": "2026-11",12 "title": {"en": "Multi-Resolution Context in Intraday Probabilistic Return Forecasting: A Pre-Registered, Matched-Budget Measurement on 300 U.S. Instruments", "fr": "Contexte multi-résolution en prévision probabiliste intrajournalière des rendements : une mesure préenregistrée à budget apparié sur 300 instruments américains"},13 "summary": {"en": "A pre-registered comparison of a multi-resolution patch transformer against matched-budget baselines for 5- to 60-minute probabilistic return forecasts.", "fr": "Une comparaison préenregistrée d'un transformeur à patchs multi-résolution et de modèles de référence à budget apparié, pour des prévisions probabilistes de rendements de 5 à 60 minutes."},14 "clusterUse": {"en": "Training and evaluation ran on a single Mac Studio M3 Ultra node: one machine, not a distributed run.", "fr": "L'entraînement et l'évaluation ont tourné sur un seul nœud Mac Studio M3 Ultra : une machine, pas une exécution distribuée."},15 "themes": ["machine-learning", "scientific-computing"],16 "reference": {"label": "Working Paper 41", "authors": "Simon-Pierre Boucher", "series": "Research Working Papers", "year": 2026, "url": "https://wp.spboucher.ai/papers/wp41"}17 },18 {19 "id": "wp28-distributed-mle", "status": "completed", "kind": "working-paper", "date": "2026-10",20 "title": {"en": "Beyond One-Step Distributed Maximum Likelihood: Local Bias Cancellation, Global Synchronization, and the Price of Inexact Curvature", "fr": "Au-delà du maximum de vraisemblance distribué en une étape : annulation locale du biais, synchronisation globale et prix d'une courbure inexacte"},21 "summary": {"en": "Statistical theory for estimators computed on many machines and combined in a few communication rounds, with Monte Carlo evidence and wall-clock measurements on real hosts.", "fr": "Théorie statistique d'estimateurs calculés sur de nombreuses machines et combinés en quelques tours de communication, avec des simulations de Monte-Carlo et des mesures de temps réel sur des hôtes physiques."},22 "clusterUse": {"en": "This is the cluster's clearest case of real distributed parallelism: the Monte Carlo study ran on 18 nodes and the real-host testbed used 16 machines exchanging messages over TCP.", "fr": "C'est le cas le plus net de parallélisme réellement distribué sur le cluster : l'étude de Monte-Carlo a tourné sur 18 nœuds et le banc d'essai réel a utilisé 16 machines échangeant des messages par TCP."},23 "themes": ["distributed-computing", "scientific-computing"],24 "reference": {"label": "Working Paper 28", "authors": "Simon-Pierre Boucher", "series": "Research Working Papers", "year": 2026, "url": "https://wp.spboucher.ai/papers/wp28"}25 },26 {27 "id": "wp31-prisme", "status": "completed", "kind": "working-paper", "date": "2026-10",28 "title": {"en": "PRISME: Intervention-Supervised Sparse Workspace Editing for Small Language Models", "fr": "PRISME : édition d'un espace de travail épars supervisée par intervention pour petits modèles de langue"},29 "summary": {"en": "An architecture study for small language models with a sparse workspace trained under counterfactual supervision. The main result is negative and reported as such: learned routing did not beat the no-routing baseline.", "fr": "Une étude d'architecture pour petits modèles de langue dotés d'un espace de travail épars entraîné sous supervision contrefactuelle. Le résultat principal est négatif et présenté comme tel : le routage appris n'a pas battu l'absence de routage."},30 "clusterUse": {"en": "Training runs were scheduled across cluster nodes as independent jobs, alongside a laptop.", "fr": "Les entraînements ont été répartis sur des nœuds du cluster comme tâches indépendantes, en complément d'un portable."},31 "themes": ["local-llm", "machine-learning"],32 "reference": {"label": "Working Paper 31", "authors": "Simon-Pierre Boucher", "series": "Research Working Papers", "year": 2026, "url": "https://wp.spboucher.ai/papers/wp31"}33 },34 {35 "id": "mlx-moe-runtime", "status": "ongoing", "kind": "experiment", "date": "2026-11",36 "title": {"en": "Expert orchestration for mixture-of-experts models on MLX", "fr": "Orchestration d'experts pour modèles à mélange d'experts sur MLX"},37 "summary": {"en": "A runtime study of how mixture-of-experts language models can be laid out and scheduled on Apple Silicon. The manuscript is not public yet, so no result is quoted here.", "fr": "Une étude d'exécution sur la disposition et l'ordonnancement de modèles de langue à mélange d'experts sur Apple Silicon. Le manuscrit n'est pas encore public ; aucun résultat n'est donc cité ici."},38 "clusterUse": {"en": "Runs on individual nodes with MLX. Cross-node experiments are constrained by the 1 GbE links measured on every machine.", "fr": "S'exécute sur des nœuds individuels avec MLX. Les expériences entre nœuds sont contraintes par les liens 1 GbE mesurés sur chaque machine."},39 "themes": ["local-llm", "apple-silicon"],40 "reference": null41 },42 {43 "id": "inference-benchmark-protocol", "status": "proposed", "kind": "protocol", "date": "2026-11",44 "title": {"en": "A reproducible local-inference benchmark across Apple Silicon generations", "fr": "Un banc d'essai reproductible d'inférence locale à travers les générations Apple Silicon"},45 "summary": {"en": "Planned: the same open-weight models, quantizations and prompts measured on every chip family in the inventory, from M1 Max to M6, following the protocol published on the benchmarks page. No measurement has been published yet.", "fr": "Prévu : les mêmes modèles ouverts, quantifications et invites mesurés sur chaque famille de puces de l'inventaire, du M1 Max au M6, selon le protocole publié sur la page des bancs d'essai. Aucune mesure n'est encore publiée."},46 "clusterUse": {"en": "Would use one node per chip family, one at a time, with nothing else running on the machine.", "fr": "Utiliserait un nœud par famille de puces, un à la fois, sans autre charge sur la machine."},47 "themes": ["benchmarking", "local-llm", "apple-silicon"],48 "reference": null49 }50]51