SPB Git

spb/modelmap Public License

Internal cartography of local LLMs on Apple Silicon — registered, gated, negative-first. Public atlas at modelmap.io.

Python 66.3% JavaScript 24.5% CSS 8.1% Shell 0.7%

expA run #2: first positive maps (agreement, arith_valid) + real noise floor

- v2 promptsets: structure-borne, token-balanced (overlap certificates);
  capture_pooled returns mean+last-token reps in one pass
- Strict twin gate falsified again (word_order twin acc 0.96 — subword
  statistics); gate retired, differential (real-twin) is the map
- agreement: 25/28 signal layers (max dSel +0.379); arith_valid: real
  0.86/0.90 vs twin 0.56, strongest last-token; word_order null-dominated
- First real noise floor: top-5 replication ~0.54 off ceiling; dataset
  shift > seed SD on only 3-8/28 layers (registered 1/3 not met)
- atlas probes/v2 published (Level 1, per-property verdicts); site charts
  generalized to any probes entry; home leads with agreement map

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Simon-Pierre Boucher committed 2 h ago (Aug 12, 2026) parent 1dcd820

Showing 18 changed files with +19,992 and −0

added atlas/qwen3-0.6b-4bit/probes/v2/confidence.md +32 −0
@@ -0,0 +1,32 @@
1 +---
2 +project: modelmap
3 +document: qwen3-0.6b-4bit/probes/v2 — confidence
4 +author: Simon-Pierre Boucher
5 +contact: contact@spboucher.ai
6 +website: https://modelmap.io
7 +created: 2026-08-12
8 +status: reviewed
9 +---
10 +
11 +# Confidence — qwen3-0.6b-4bit / probes / v2
12 +
13 +```text
14 +Level : 1
15 +Seeds : 5
16 +Prompt sets: 6 (token-balanced, structure-borne; overlap certificates in manifest)
17 +Methods in agreement : 1 (linear probes only — Level 2 requires a second method)
18 +Causal verification : none (observational; Level 3 requires intervention)
19 +```
20 +
21 +Per-property verdicts (differential real−twin, mean pooling):
22 +- word_order: null-dominated (twin acc 0.96; surface statistics explain the map); maxAcc A (mean-pool) 0.996, twin acc 0.958, signal layers 2/28
23 +- agreement: trained-model signal (real−twin sel > 0.10 on 25/28 layers, max +0.38); maxAcc A (mean-pool) 0.967, twin acc 0.729, signal layers 25/28
24 +- arith_valid: trained-model signal (real acc 0.86–0.90 vs twin 0.56–0.58); maxAcc A (mean-pool) 0.858, twin acc 0.558, signal layers 5/28
25 +
26 +Published claims are DIFFERENTIAL only (real minus random-init twin), per the
27 +doctrine adopted after v1's validity-gate failure. The strict twin gate
28 +(selectivity < 0.05) still fails on word_order and agreement — the twin
29 +extracts real surface signal from tokenization statistics — so raw probe
30 +accuracies are never cited as evidence of learned structure. What survives:
31 +agreement and arith_valid show layer-resolved trained-model signal
32 +(Level 1, correlational; 5 seeds × 2 sets, controls listed above).
added atlas/qwen3-0.6b-4bit/probes/v2/map.json +5690 −0
@@ -0,0 +1,5690 @@
1 +{
2 + "author": "Simon-Pierre Boucher",
3 + "contact": "contact@spboucher.ai",
4 + "website": "https://modelmap.io",
5 + "map_type": "probes",
6 + "model_id": "mlx-community/Qwen3-0.6B-4bit",
7 + "design": "differential maps: real vs random-init twin, token-balanced classes",
8 + "properties": {
9 + "word_order": {
10 + "verdict": "null-dominated (twin acc 0.96; surface statistics explain the map)",
11 + "summary": {
12 + "word_order_mean": {
13 + "max_task_acc_A": 0.9958333333333332,
14 + "max_task_acc_B": 1.0,
15 + "twin_max_selectivity": 0.5916666666666667,
16 + "twin_max_acc": 0.9583333333333333,
17 + "mean_seed_sd": 0.012871446832820568,
18 + "mean_dataset_shift": 0.006696428571428583,
19 + "layers_shift_gt_seed_sd": 3,
20 + "layers_real_minus_twin_gt_0.10": 2,
21 + "max_real_minus_twin_sel": 0.1291666666666667,
22 + "replication_topk_A": 0.2785714285714286
23 + },
24 + "word_order_last": {
25 + "max_task_acc_A": 0.9916666666666666,
26 + "max_task_acc_B": 1.0,
27 + "twin_max_selectivity": 0.4708333333333333,
28 + "twin_max_acc": 0.9625,
29 + "mean_seed_sd": 0.014663685755627983,
30 + "mean_dataset_shift": 0.01056547619047614,
31 + "layers_shift_gt_seed_sd": 7,
32 + "layers_real_minus_twin_gt_0.10": 0,
33 + "max_real_minus_twin_sel": 0.07500000000000007,
34 + "replication_topk_A": 0.4503968253968254
35 + }
36 + },
37 + "per_layer": {
38 + "A": [
39 + {
40 + "layer": 0,
41 + "task_acc_mean": 0.9708333333333334,
42 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469092,
43 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
44 + "selectivity_ci": [
45 + 0.4041666666666666,
46 + 0.5125
47 + ],
48 + "fdr_significant": true
49 + },
50 + {
51 + "layer": 1,
52 + "task_acc_mean": 0.9791666666666666,
53 + "task_acc_seed_sd": 0.0,
54 + "selectivity_mean": 0.4124999999999999,
55 + "selectivity_ci": [
56 + 0.3208333333333333,
57 + 0.5041666666666667
58 + ],
59 + "fdr_significant": true
60 + },
61 + {
62 + "layer": 2,
63 + "task_acc_mean": 0.9666666666666668,
64 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565362,
65 + "selectivity_mean": 0.45,
66 + "selectivity_ci": [
67 + 0.3125000000000001,
68 + 0.6083333333333333
69 + ],
70 + "fdr_significant": true
71 + },
72 + {
73 + "layer": 3,
74 + "task_acc_mean": 0.9791666666666666,
75 + "task_acc_seed_sd": 0.014731391274719726,
76 + "selectivity_mean": 0.4333333333333333,
77 + "selectivity_ci": [
78 + 0.3791666666666667,
79 + 0.47916666666666663
80 + ],
81 + "fdr_significant": true
82 + },
83 + {
84 + "layer": 4,
85 + "task_acc_mean": 0.9875,
86 + "task_acc_seed_sd": 0.018633899812498238,
87 + "selectivity_mean": 0.4541666666666667,
88 + "selectivity_ci": [
89 + 0.3833333333333334,
90 + 0.5208333333333334
91 + ],
92 + "fdr_significant": true
93 + },
94 + {
95 + "layer": 5,
96 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
97 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
98 + "selectivity_mean": 0.4541666666666666,
99 + "selectivity_ci": [
100 + 0.4041666666666666,
101 + 0.5083333333333334
102 + ],
103 + "fdr_significant": true
104 + },
105 + {
106 + "layer": 6,
107 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
108 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
109 + "selectivity_mean": 0.5041666666666667,
110 + "selectivity_ci": [
111 + 0.4416666666666666,
112 + 0.5666666666666668
113 + ],
114 + "fdr_significant": true
115 + },
116 + {
117 + "layer": 7,
118 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
119 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
120 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
121 + "selectivity_ci": [
122 + 0.42499999999999993,
123 + 0.4875
124 + ],
125 + "fdr_significant": true
126 + },
127 + {
128 + "layer": 8,
129 + "task_acc_mean": 0.9875,
130 + "task_acc_seed_sd": 0.018633899812498238,
131 + "selectivity_mean": 0.4625,
132 + "selectivity_ci": [
133 + 0.4416666666666667,
134 + 0.4833333333333333
135 + ],
136 + "fdr_significant": true
137 + },
138 + {
139 + "layer": 9,
140 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
141 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
142 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
143 + "selectivity_ci": [
144 + 0.4375,
145 + 0.4833333333333333
146 + ],
147 + "fdr_significant": true
148 + },
149 + {
150 + "layer": 10,
151 + "task_acc_mean": 0.9833333333333332,
152 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
153 + "selectivity_mean": 0.4625,
154 + "selectivity_ci": [
155 + 0.4208333333333333,
156 + 0.5083333333333333
157 + ],
158 + "fdr_significant": true
159 + },
160 + {
161 + "layer": 11,
162 + "task_acc_mean": 0.9833333333333332,
163 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
164 + "selectivity_mean": 0.4958333333333333,
165 + "selectivity_ci": [
166 + 0.4375,
167 + 0.5541666666666666
168 + ],
169 + "fdr_significant": true
170 + },
171 + {
172 + "layer": 12,
173 + "task_acc_mean": 0.9833333333333332,
174 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
175 + "selectivity_mean": 0.4666666666666666,
176 + "selectivity_ci": [
177 + 0.4208333333333333,
178 + 0.5041666666666667
179 + ],
180 + "fdr_significant": true
181 + },
182 + {
183 + "layer": 13,
184 + "task_acc_mean": 0.9833333333333332,
185 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
186 + "selectivity_mean": 0.4624999999999999,
187 + "selectivity_ci": [
188 + 0.4041666666666666,
189 + 0.5125
190 + ],
191 + "fdr_significant": true
192 + },
193 + {
194 + "layer": 14,
195 + "task_acc_mean": 0.9875,
196 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
197 + "selectivity_mean": 0.4333333333333333,
198 + "selectivity_ci": [
199 + 0.4125,
200 + 0.4583333333333333
201 + ],
202 + "fdr_significant": true
203 + },
204 + {
205 + "layer": 15,
206 + "task_acc_mean": 0.9958333333333332,
207 + "task_acc_seed_sd": 0.009316949906249141,
208 + "selectivity_mean": 0.4416666666666666,
209 + "selectivity_ci": [
210 + 0.3916666666666666,
211 + 0.4916666666666667
212 + ],
213 + "fdr_significant": true
214 + },
215 + {
216 + "layer": 16,
217 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
218 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
219 + "selectivity_mean": 0.4125,
220 + "selectivity_ci": [
221 + 0.38750000000000007,
222 + 0.4375000000000001
223 + ],
224 + "fdr_significant": true
225 + },
226 + {
227 + "layer": 17,
228 + "task_acc_mean": 0.9958333333333332,
229 + "task_acc_seed_sd": 0.009316949906249141,
230 + "selectivity_mean": 0.4208333333333333,
231 + "selectivity_ci": [
232 + 0.3791666666666666,
233 + 0.4625
234 + ],
235 + "fdr_significant": true
236 + },
237 + {
238 + "layer": 18,
239 + "task_acc_mean": 0.9958333333333332,
240 + "task_acc_seed_sd": 0.009316949906249141,
241 + "selectivity_mean": 0.4291666666666666,
242 + "selectivity_ci": [
243 + 0.3875,
244 + 0.4708333333333333
245 + ],
246 + "fdr_significant": true
247 + },
248 + {
249 + "layer": 19,
250 + "task_acc_mean": 0.9958333333333332,
251 + "task_acc_seed_sd": 0.009316949906249141,
252 + "selectivity_mean": 0.4416666666666666,
253 + "selectivity_ci": [
254 + 0.3875,
255 + 0.4958333333333333
256 + ],
257 + "fdr_significant": true
258 + },
259 + {
260 + "layer": 20,
261 + "task_acc_mean": 0.9958333333333332,
262 + "task_acc_seed_sd": 0.009316949906249141,
263 + "selectivity_mean": 0.47916666666666663,
264 + "selectivity_ci": [
265 + 0.4208333333333333,
266 + 0.5375
267 + ],
268 + "fdr_significant": true
269 + },
270 + {
271 + "layer": 21,
272 + "task_acc_mean": 0.9958333333333332,
273 + "task_acc_seed_sd": 0.009316949906249141,
274 + "selectivity_mean": 0.47916666666666663,
275 + "selectivity_ci": [
276 + 0.4375,
277 + 0.5291666666666666
278 + ],
279 + "fdr_significant": true
280 + },
281 + {
282 + "layer": 22,
283 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
284 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
285 + "selectivity_mean": 0.4708333333333333,
286 + "selectivity_ci": [
287 + 0.4333333333333333,
288 + 0.5083333333333333
289 + ],
290 + "fdr_significant": true
291 + },
292 + {
293 + "layer": 23,
294 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
295 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
296 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
297 + "selectivity_ci": [
298 + 0.4208333333333333,
299 + 0.5041666666666667
300 + ],
301 + "fdr_significant": true
302 + },
303 + {
304 + "layer": 24,
305 + "task_acc_mean": 0.9875,
306 + "task_acc_seed_sd": 0.018633899812498238,
307 + "selectivity_mean": 0.4458333333333334,
308 + "selectivity_ci": [
309 + 0.3916666666666667,
310 + 0.5041666666666667
311 + ],
312 + "fdr_significant": true
313 + },
314 + {
315 + "layer": 25,
316 + "task_acc_mean": 0.9875,
317 + "task_acc_seed_sd": 0.018633899812498238,
318 + "selectivity_mean": 0.4416666666666666,
319 + "selectivity_ci": [
320 + 0.39583333333333337,
321 + 0.4833333333333334
322 + ],
323 + "fdr_significant": true
324 + },
325 + {
326 + "layer": 26,
327 + "task_acc_mean": 0.9875,
328 + "task_acc_seed_sd": 0.018633899812498238,
329 + "selectivity_mean": 0.4458333333333334,
330 + "selectivity_ci": [
331 + 0.4,
332 + 0.5
333 + ],
334 + "fdr_significant": true
335 + },
336 + {
337 + "layer": 27,
338 + "task_acc_mean": 0.9791666666666666,
339 + "task_acc_seed_sd": 0.020833333333333315,
340 + "selectivity_mean": 0.4541666666666666,
341 + "selectivity_ci": [
342 + 0.4041666666666666,
343 + 0.5083333333333333
344 + ],
345 + "fdr_significant": true
346 + }
347 + ],
348 + "B": [
349 + {
350 + "layer": 0,
351 + "task_acc_mean": 0.9625,
352 + "task_acc_seed_sd": 0.017430417219459884,
353 + "selectivity_mean": 0.45,
354 + "selectivity_ci": [
355 + 0.4208333333333334,
356 + 0.47916666666666663
357 + ],
358 + "fdr_significant": true
359 + },
360 + {
361 + "layer": 1,
362 + "task_acc_mean": 0.9625,
363 + "task_acc_seed_sd": 0.017430417219459884,
364 + "selectivity_mean": 0.39166666666666666,
365 + "selectivity_ci": [
366 + 0.35,
367 + 0.425
368 + ],
369 + "fdr_significant": true
370 + },
371 + {
372 + "layer": 2,
373 + "task_acc_mean": 0.9875,
374 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
375 + "selectivity_mean": 0.4624999999999999,
376 + "selectivity_ci": [
377 + 0.4291666666666666,
378 + 0.4958333333333333
379 + ],
380 + "fdr_significant": true
381 + },
382 + {
383 + "layer": 3,
384 + "task_acc_mean": 0.9833333333333334,
385 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
386 + "selectivity_mean": 0.4666666666666666,
387 + "selectivity_ci": [
388 + 0.4291666666666667,
389 + 0.5166666666666666
390 + ],
391 + "fdr_significant": true
392 + },
393 + {
394 + "layer": 4,
395 + "task_acc_mean": 0.9833333333333334,
396 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
397 + "selectivity_mean": 0.4416666666666666,
398 + "selectivity_ci": [
399 + 0.4,
400 + 0.4833333333333333
401 + ],
402 + "fdr_significant": true
403 + },
404 + {
405 + "layer": 5,
406 + "task_acc_mean": 0.9791666666666666,
407 + "task_acc_seed_sd": 0.020833333333333315,
408 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
409 + "selectivity_ci": [
410 + 0.4,
411 + 0.5166666666666667
412 + ],
413 + "fdr_significant": true
414 + },
415 + {
416 + "layer": 6,
417 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
418 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
419 + "selectivity_mean": 0.4666666666666666,
420 + "selectivity_ci": [
421 + 0.4374999999999999,
422 + 0.49999999999999983
423 + ],
424 + "fdr_significant": true
425 + },
426 + {
427 + "layer": 7,
428 + "task_acc_mean": 0.9958333333333333,
429 + "task_acc_seed_sd": 0.009316949906249141,
430 + "selectivity_mean": 0.5125,
431 + "selectivity_ci": [
432 + 0.475,
433 + 0.55
434 + ],
435 + "fdr_significant": true
436 + },
437 + {
438 + "layer": 8,
439 + "task_acc_mean": 0.9875,
440 + "task_acc_seed_sd": 0.018633899812498238,
441 + "selectivity_mean": 0.4708333333333333,
442 + "selectivity_ci": [
443 + 0.4333333333333333,
444 + 0.5208333333333333
445 + ],
446 + "fdr_significant": true
447 + },
448 + {
449 + "layer": 9,
450 + "task_acc_mean": 0.9833333333333332,
451 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
452 + "selectivity_mean": 0.5041666666666665,
453 + "selectivity_ci": [
454 + 0.4833333333333333,
455 + 0.525
456 + ],
457 + "fdr_significant": true
458 + },
459 + {
460 + "layer": 10,
461 + "task_acc_mean": 0.9791666666666666,
462 + "task_acc_seed_sd": 0.02551551815399144,
463 + "selectivity_mean": 0.5041666666666667,
464 + "selectivity_ci": [
465 + 0.4541666666666666,
466 + 0.5625
467 + ],
468 + "fdr_significant": true
469 + },
470 + {
471 + "layer": 11,
472 + "task_acc_mean": 0.9833333333333332,
473 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011037,
474 + "selectivity_mean": 0.475,
475 + "selectivity_ci": [
476 + 0.4041666666666667,
477 + 0.5458333333333334
478 + ],
479 + "fdr_significant": true
480 + },
481 + {
482 + "layer": 12,
483 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
484 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
485 + "selectivity_mean": 0.4958333333333333,
486 + "selectivity_ci": [
487 + 0.4625,
488 + 0.5333333333333333
489 + ],
490 + "fdr_significant": true
491 + },
492 + {
493 + "layer": 13,
494 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
495 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
496 + "selectivity_mean": 0.475,
497 + "selectivity_ci": [
498 + 0.45,
499 + 0.5041666666666667
500 + ],
501 + "fdr_significant": true
502 + },
503 + {
504 + "layer": 14,
505 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
506 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
507 + "selectivity_mean": 0.4875,
508 + "selectivity_ci": [
509 + 0.4583333333333333,
510 + 0.5166666666666668
511 + ],
512 + "fdr_significant": true
513 + },
514 + {
515 + "layer": 15,
516 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
517 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
518 + "selectivity_mean": 0.4833333333333333,
519 + "selectivity_ci": [
520 + 0.4416666666666666,
521 + 0.5333333333333332
522 + ],
523 + "fdr_significant": true
524 + },
525 + {
526 + "layer": 16,
527 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
528 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
529 + "selectivity_mean": 0.4875,
530 + "selectivity_ci": [
531 + 0.4458333333333332,
532 + 0.5291666666666666
533 + ],
534 + "fdr_significant": true
535 + },
536 + {
537 + "layer": 17,
538 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
539 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
540 + "selectivity_mean": 0.47916666666666663,
541 + "selectivity_ci": [
542 + 0.4166666666666667,
543 + 0.5417708333333319
544 + ],
545 + "fdr_significant": true
546 + },
547 + {
548 + "layer": 18,
549 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
550 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
551 + "selectivity_mean": 0.4791666666666667,
552 + "selectivity_ci": [
553 + 0.4333333333333333,
554 + 0.525
555 + ],
556 + "fdr_significant": true
557 + },
558 + {
559 + "layer": 19,
560 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
561 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
562 + "selectivity_mean": 0.4916666666666666,
563 + "selectivity_ci": [
564 + 0.4583333333333333,
565 + 0.5291666666666666
566 + ],
567 + "fdr_significant": true
568 + },
569 + {
570 + "layer": 20,
571 + "task_acc_mean": 1.0,
572 + "task_acc_seed_sd": 0.0,
573 + "selectivity_mean": 0.4708333333333334,
574 + "selectivity_ci": [
575 + 0.4458333333333334,
576 + 0.5083333333333334
577 + ],
578 + "fdr_significant": true
579 + },
580 + {
581 + "layer": 21,
582 + "task_acc_mean": 1.0,
583 + "task_acc_seed_sd": 0.0,
584 + "selectivity_mean": 0.5166666666666666,
585 + "selectivity_ci": [
586 + 0.5,
587 + 0.55
588 + ],
589 + "fdr_significant": true
590 + },
591 + {
592 + "layer": 22,
593 + "task_acc_mean": 0.9958333333333333,
594 + "task_acc_seed_sd": 0.009316949906249141,
595 + "selectivity_mean": 0.4916666666666667,
596 + "selectivity_ci": [
597 + 0.4625,
598 + 0.5208333333333334
599 + ],
600 + "fdr_significant": true
601 + },
602 + {
603 + "layer": 23,
604 + "task_acc_mean": 0.9958333333333333,
605 + "task_acc_seed_sd": 0.009316949906249141,
606 + "selectivity_mean": 0.4916666666666666,
607 + "selectivity_ci": [
608 + 0.4624999999999999,
609 + 0.5208333333333334
610 + ],
611 + "fdr_significant": true
612 + },
613 + {
614 + "layer": 24,
615 + "task_acc_mean": 0.9958333333333333,
616 + "task_acc_seed_sd": 0.009316949906249141,
617 + "selectivity_mean": 0.4916666666666667,
618 + "selectivity_ci": [
619 + 0.4625,
620 + 0.5208333333333334
621 + ],
622 + "fdr_significant": true
623 + },
624 + {
625 + "layer": 25,
626 + "task_acc_mean": 1.0,
627 + "task_acc_seed_sd": 0.0,
628 + "selectivity_mean": 0.5125,
629 + "selectivity_ci": [
630 + 0.475,
631 + 0.5583333333333333
632 + ],
633 + "fdr_significant": true
634 + },
635 + {
636 + "layer": 26,
637 + "task_acc_mean": 1.0,
638 + "task_acc_seed_sd": 0.0,
639 + "selectivity_mean": 0.4916666666666666,
640 + "selectivity_ci": [
641 + 0.425,
642 + 0.5541666666666666
643 + ],
644 + "fdr_significant": true
645 + },
646 + {
647 + "layer": 27,
648 + "task_acc_mean": 0.9958333333333333,
649 + "task_acc_seed_sd": 0.009316949906249141,
650 + "selectivity_mean": 0.4833333333333332,
651 + "selectivity_ci": [
652 + 0.4375,
653 + 0.5291666666666666
654 + ],
655 + "fdr_significant": true
656 + }
657 + ]
658 + },
659 + "per_layer_last": {
660 + "A": [
661 + {
662 + "layer": 0,
663 + "task_acc_mean": 0.9666666666666668,
664 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565362,
665 + "selectivity_mean": 0.3208333333333333,
666 + "selectivity_ci": [
667 + 0.2,
668 + 0.4416666666666667
669 + ],
670 + "fdr_significant": true
671 + },
672 + {
673 + "layer": 1,
674 + "task_acc_mean": 0.9791666666666667,
675 + "task_acc_seed_sd": 0.020833333333333315,
676 + "selectivity_mean": 0.425,
677 + "selectivity_ci": [
678 + 0.22916666666666669,
679 + 0.6291666666666667
680 + ],
681 + "fdr_significant": true
682 + },
683 + {
684 + "layer": 2,
685 + "task_acc_mean": 0.9875,
686 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
687 + "selectivity_mean": 0.4125,
688 + "selectivity_ci": [
689 + 0.3291666666666667,
690 + 0.5
691 + ],
692 + "fdr_significant": true
693 + },
694 + {
695 + "layer": 3,
696 + "task_acc_mean": 0.9791666666666666,
697 + "task_acc_seed_sd": 0.02551551815399144,
698 + "selectivity_mean": 0.4541666666666667,
699 + "selectivity_ci": [
700 + 0.3958333333333333,
701 + 0.5083333333333334
702 + ],
703 + "fdr_significant": true
704 + },
705 + {
706 + "layer": 4,
707 + "task_acc_mean": 0.9833333333333332,
708 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
709 + "selectivity_mean": 0.4875,
710 + "selectivity_ci": [
711 + 0.3958333333333333,
712 + 0.5791666666666666
713 + ],
714 + "fdr_significant": true
715 + },
716 + {
717 + "layer": 5,
718 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
719 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
720 + "selectivity_mean": 0.5083333333333332,
721 + "selectivity_ci": [
722 + 0.47916666666666663,
723 + 0.5375
724 + ],
725 + "fdr_significant": true
726 + },
727 + {
728 + "layer": 6,
729 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
730 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
731 + "selectivity_mean": 0.4041666666666666,
732 + "selectivity_ci": [
733 + 0.35416666666666663,
734 + 0.4875
735 + ],
736 + "fdr_significant": true
737 + },
738 + {
739 + "layer": 7,
740 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
741 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
742 + "selectivity_mean": 0.4,
743 + "selectivity_ci": [
744 + 0.3625,
745 + 0.4333333333333333
746 + ],
747 + "fdr_significant": true
748 + },
749 + {
750 + "layer": 8,
751 + "task_acc_mean": 0.9791666666666666,
752 + "task_acc_seed_sd": 0.014731391274719726,
753 + "selectivity_mean": 0.4083333333333332,
754 + "selectivity_ci": [
755 + 0.3375,
756 + 0.4666666666666666
757 + ],
758 + "fdr_significant": true
759 + },
760 + {
761 + "layer": 9,
762 + "task_acc_mean": 0.975,
763 + "task_acc_seed_sd": 0.022821773229381916,
764 + "selectivity_mean": 0.4041666666666666,
765 + "selectivity_ci": [
766 + 0.3416666666666666,
767 + 0.4625
768 + ],
769 + "fdr_significant": true
770 + },
771 + {
772 + "layer": 10,
773 + "task_acc_mean": 0.9791666666666666,
774 + "task_acc_seed_sd": 0.014731391274719726,
775 + "selectivity_mean": 0.41666666666666663,
776 + "selectivity_ci": [
777 + 0.3791666666666666,
778 + 0.4625
779 + ],
780 + "fdr_significant": true
781 + },
782 + {
783 + "layer": 11,
784 + "task_acc_mean": 0.9791666666666666,
785 + "task_acc_seed_sd": 0.014731391274719726,
786 + "selectivity_mean": 0.4333333333333333,
787 + "selectivity_ci": [
788 + 0.4,
789 + 0.4708333333333333
790 + ],
791 + "fdr_significant": true
792 + },
793 + {
794 + "layer": 12,
795 + "task_acc_mean": 0.975,
796 + "task_acc_seed_sd": 0.017430417219459884,
797 + "selectivity_mean": 0.4416666666666667,
798 + "selectivity_ci": [
799 + 0.3833333333333334,
800 + 0.4958333333333334
801 + ],
802 + "fdr_significant": true
803 + },
804 + {
805 + "layer": 13,
806 + "task_acc_mean": 0.9708333333333334,
807 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565366,
808 + "selectivity_mean": 0.39583333333333337,
809 + "selectivity_ci": [
810 + 0.35416666666666663,
811 + 0.4291666666666667
812 + ],
813 + "fdr_significant": true
814 + },
815 + {
816 + "layer": 14,
817 + "task_acc_mean": 0.9708333333333334,
818 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565366,
819 + "selectivity_mean": 0.41666666666666663,
820 + "selectivity_ci": [
821 + 0.3625000000000001,
822 + 0.475
823 + ],
824 + "fdr_significant": true
825 + },
826 + {
827 + "layer": 15,
828 + "task_acc_mean": 0.9708333333333334,
829 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565366,
830 + "selectivity_mean": 0.38333333333333336,
831 + "selectivity_ci": [
832 + 0.3333333333333333,
833 + 0.4333333333333334
834 + ],
835 + "fdr_significant": true
836 + },
837 + {
838 + "layer": 16,
839 + "task_acc_mean": 0.9708333333333334,
840 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565366,
841 + "selectivity_mean": 0.4125,
842 + "selectivity_ci": [
843 + 0.3375000000000001,
844 + 0.45833333333333337
845 + ],
846 + "fdr_significant": true
847 + },
848 + {
849 + "layer": 17,
850 + "task_acc_mean": 0.9833333333333334,
851 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
852 + "selectivity_mean": 0.4375,
853 + "selectivity_ci": [
854 + 0.4083333333333333,
855 + 0.475
856 + ],
857 + "fdr_significant": true
858 + },
859 + {
860 + "layer": 18,
861 + "task_acc_mean": 0.9833333333333334,
862 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
863 + "selectivity_mean": 0.4499999999999999,
864 + "selectivity_ci": [
865 + 0.3833333333333334,
866 + 0.5041666666666667
867 + ],
868 + "fdr_significant": true
869 + },
870 + {
871 + "layer": 19,
872 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
873 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
874 + "selectivity_mean": 0.4541666666666666,
875 + "selectivity_ci": [
876 + 0.39999999999999997,
877 + 0.5125
878 + ],
879 + "fdr_significant": true
880 + },
881 + {
882 + "layer": 20,
883 + "task_acc_mean": 0.9875,
884 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
885 + "selectivity_mean": 0.4916666666666666,
886 + "selectivity_ci": [
887 + 0.45,
888 + 0.5333333333333333
889 + ],
890 + "fdr_significant": true
891 + },
892 + {
893 + "layer": 21,
894 + "task_acc_mean": 0.9875,
895 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
896 + "selectivity_mean": 0.475,
897 + "selectivity_ci": [
898 + 0.4083333333333332,
899 + 0.5458333333333332
900 + ],
901 + "fdr_significant": true
902 + },
903 + {
904 + "layer": 22,
905 + "task_acc_mean": 0.9875,
906 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
907 + "selectivity_mean": 0.4958333333333333,
908 + "selectivity_ci": [
909 + 0.4541666666666666,
910 + 0.5291666666666666
911 + ],
912 + "fdr_significant": true
913 + },
914 + {
915 + "layer": 23,
916 + "task_acc_mean": 0.9875,
917 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
918 + "selectivity_mean": 0.475,
919 + "selectivity_ci": [
920 + 0.4041666666666666,
921 + 0.5375
922 + ],
923 + "fdr_significant": true
924 + },
925 + {
926 + "layer": 24,
927 + "task_acc_mean": 0.9875,
928 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
929 + "selectivity_mean": 0.5041666666666667,
930 + "selectivity_ci": [
931 + 0.4416666666666666,
932 + 0.5625
933 + ],
934 + "fdr_significant": true
935 + },
936 + {
937 + "layer": 25,
938 + "task_acc_mean": 0.9833333333333332,
939 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
940 + "selectivity_mean": 0.4458333333333333,
941 + "selectivity_ci": [
942 + 0.3791666666666667,
943 + 0.5208333333333333
944 + ],
945 + "fdr_significant": true
946 + },
947 + {
948 + "layer": 26,
949 + "task_acc_mean": 0.9875,
950 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
951 + "selectivity_mean": 0.4666666666666666,
952 + "selectivity_ci": [
953 + 0.4416666666666666,
954 + 0.4916666666666666
955 + ],
956 + "fdr_significant": true
957 + },
958 + {
959 + "layer": 27,
960 + "task_acc_mean": 0.9833333333333332,
961 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
962 + "selectivity_mean": 0.4625,
963 + "selectivity_ci": [
964 + 0.4125,
965 + 0.5125
966 + ],
967 + "fdr_significant": true
968 + }
969 + ],
970 + "B": [
971 + {
972 + "layer": 0,
973 + "task_acc_mean": 0.9291666666666666,
974 + "task_acc_seed_sd": 0.02375365468956538,
975 + "selectivity_mean": 0.4541666666666667,
976 + "selectivity_ci": [
977 + 0.3125,
978 + 0.5875
979 + ],
980 + "fdr_significant": true
981 + },
982 + {
983 + "layer": 1,
984 + "task_acc_mean": 0.9666666666666666,
985 + "task_acc_seed_sd": 0.02795084971874737,
986 + "selectivity_mean": 0.4375,
987 + "selectivity_ci": [
988 + 0.3333333333333333,
989 + 0.5666666666666667
990 + ],
991 + "fdr_significant": true
992 + },
993 + {
994 + "layer": 2,
995 + "task_acc_mean": 0.975,
996 + "task_acc_seed_sd": 0.022821773229381916,
997 + "selectivity_mean": 0.375,
998 + "selectivity_ci": [
999 + 0.325,
1000 + 0.425
1001 + ],
1002 + "fdr_significant": true
1003 + },
1004 + {
1005 + "layer": 3,
1006 + "task_acc_mean": 0.9875,
1007 + "task_acc_seed_sd": 0.018633899812498238,
1008 + "selectivity_mean": 0.4708333333333333,
1009 + "selectivity_ci": [
1010 + 0.4375,
1011 + 0.5041666666666667
1012 + ],
1013 + "fdr_significant": true
1014 + },
1015 + {
1016 + "layer": 4,
1017 + "task_acc_mean": 0.9791666666666666,
1018 + "task_acc_seed_sd": 0.014731391274719726,
1019 + "selectivity_mean": 0.4375,
1020 + "selectivity_ci": [
1021 + 0.35416666666666663,
1022 + 0.5166666666666667
1023 + ],
1024 + "fdr_significant": true
1025 + },
1026 + {
1027 + "layer": 5,
1028 + "task_acc_mean": 1.0,
1029 + "task_acc_seed_sd": 0.0,
1030 + "selectivity_mean": 0.5166666666666667,
1031 + "selectivity_ci": [
1032 + 0.4458333333333333,
1033 + 0.5875
1034 + ],
1035 + "fdr_significant": true
1036 + },
1037 + {
1038 + "layer": 6,
1039 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1040 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1041 + "selectivity_mean": 0.4708333333333333,
1042 + "selectivity_ci": [
1043 + 0.4291666666666667,
1044 + 0.5124999999999998
1045 + ],
1046 + "fdr_significant": true
1047 + },
1048 + {
1049 + "layer": 7,
1050 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1051 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1052 + "selectivity_mean": 0.4499999999999999,
1053 + "selectivity_ci": [
1054 + 0.4208333333333333,
1055 + 0.47916666666666663
1056 + ],
1057 + "fdr_significant": true
1058 + },
1059 + {
1060 + "layer": 8,
1061 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1062 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1063 + "selectivity_mean": 0.5,
1064 + "selectivity_ci": [
1065 + 0.4416666666666667,
1066 + 0.5708333333333333
1067 + ],
1068 + "fdr_significant": true
1069 + },
1070 + {
1071 + "layer": 9,
1072 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1073 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1074 + "selectivity_mean": 0.5375000000000001,
1075 + "selectivity_ci": [
1076 + 0.4708333333333334,
1077 + 0.6041666666666666
1078 + ],
1079 + "fdr_significant": true
1080 + },
1081 + {
1082 + "layer": 10,
1083 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1084 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1085 + "selectivity_mean": 0.5291666666666666,
1086 + "selectivity_ci": [
1087 + 0.4583333333333333,
1088 + 0.6
1089 + ],
1090 + "fdr_significant": true
1091 + },
1092 + {
1093 + "layer": 11,
1094 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1095 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1096 + "selectivity_mean": 0.5166666666666666,
1097 + "selectivity_ci": [
1098 + 0.47916666666666663,
1099 + 0.5541666666666666
1100 + ],
1101 + "fdr_significant": true
1102 + },
1103 + {
1104 + "layer": 12,
1105 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1106 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1107 + "selectivity_mean": 0.4625,
1108 + "selectivity_ci": [
1109 + 0.3833333333333334,
1110 + 0.5374999999999999
1111 + ],
1112 + "fdr_significant": true
1113 + },
1114 + {
1115 + "layer": 13,
1116 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1117 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1118 + "selectivity_mean": 0.5083333333333334,
1119 + "selectivity_ci": [
1120 + 0.4083333333333334,
1121 + 0.5791666666666668
1122 + ],
1123 + "fdr_significant": true
1124 + },
1125 + {
1126 + "layer": 14,
1127 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1128 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1129 + "selectivity_mean": 0.5166666666666666,
1130 + "selectivity_ci": [
1131 + 0.4833333333333333,
1132 + 0.5708333333333333
1133 + ],
1134 + "fdr_significant": true
1135 + },
1136 + {
1137 + "layer": 15,
1138 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1139 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1140 + "selectivity_mean": 0.4666666666666666,
1141 + "selectivity_ci": [
1142 + 0.4083333333333333,
1143 + 0.5208333333333334
1144 + ],
1145 + "fdr_significant": true
1146 + },
1147 + {
1148 + "layer": 16,
1149 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1150 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1151 + "selectivity_mean": 0.4916666666666666,
1152 + "selectivity_ci": [
1153 + 0.425,
1154 + 0.5499999999999998
1155 + ],
1156 + "fdr_significant": true
1157 + },
1158 + {
1159 + "layer": 17,
1160 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1161 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1162 + "selectivity_mean": 0.45,
1163 + "selectivity_ci": [
1164 + 0.3916666666666666,
1165 + 0.5125
1166 + ],
1167 + "fdr_significant": true
1168 + },
1169 + {
1170 + "layer": 18,
1171 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1172 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1173 + "selectivity_mean": 0.4333333333333333,
1174 + "selectivity_ci": [
1175 + 0.3708333333333333,
1176 + 0.4749999999999999
1177 + ],
1178 + "fdr_significant": true
1179 + },
1180 + {
1181 + "layer": 19,
1182 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1183 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1184 + "selectivity_mean": 0.4541666666666666,
1185 + "selectivity_ci": [
1186 + 0.3958333333333333,
1187 + 0.5333333333333332
1188 + ],
1189 + "fdr_significant": true
1190 + },
1191 + {
1192 + "layer": 20,
1193 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1194 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1195 + "selectivity_mean": 0.4375,
1196 + "selectivity_ci": [
1197 + 0.3874999999999999,
1198 + 0.4958333333333333
1199 + ],
1200 + "fdr_significant": true
1201 + },
1202 + {
1203 + "layer": 21,
1204 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1205 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1206 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
1207 + "selectivity_ci": [
1208 + 0.3916666666666667,
1209 + 0.5458333333333333
1210 + ],
1211 + "fdr_significant": true
1212 + },
1213 + {
1214 + "layer": 22,
1215 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1216 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1217 + "selectivity_mean": 0.4666666666666667,
1218 + "selectivity_ci": [
1219 + 0.4041666666666667,
1220 + 0.5416666666666666
1221 + ],
1222 + "fdr_significant": true
1223 + },
1224 + {
1225 + "layer": 23,
1226 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1227 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1228 + "selectivity_mean": 0.4625,
1229 + "selectivity_ci": [
1230 + 0.4,
1231 + 0.525
1232 + ],
1233 + "fdr_significant": true
1234 + },
1235 + {
1236 + "layer": 24,
1237 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1238 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1239 + "selectivity_mean": 0.4708333333333333,
1240 + "selectivity_ci": [
1241 + 0.4083333333333332,
1242 + 0.5541666666666666
1243 + ],
1244 + "fdr_significant": true
1245 + },
1246 + {
1247 + "layer": 25,
1248 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1249 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1250 + "selectivity_mean": 0.45833333333333337,
1251 + "selectivity_ci": [
1252 + 0.41666666666666663,
1253 + 0.5125
1254 + ],
1255 + "fdr_significant": true
1256 + },
1257 + {
1258 + "layer": 26,
1259 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1260 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1261 + "selectivity_mean": 0.475,
1262 + "selectivity_ci": [
1263 + 0.45,
1264 + 0.5041666666666667
1265 + ],
1266 + "fdr_significant": true
1267 + },
1268 + {
1269 + "layer": 27,
1270 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1271 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1272 + "selectivity_mean": 0.5083333333333334,
1273 + "selectivity_ci": [
1274 + 0.475,
1275 + 0.5416666666666667
1276 + ],
1277 + "fdr_significant": true
1278 + }
1279 + ]
1280 + },
1281 + "twin_null_per_layer_A": [
1282 + {
1283 + "layer": 0,
1284 + "task_acc_mean": 0.9375,
1285 + "task_acc_seed_sd": 0.02083333333333337,
1286 + "selectivity_mean": 0.4125,
1287 + "selectivity_ci": [
1288 + 0.3666666666666666,
1289 + 0.4541666666666667
1290 + ],
1291 + "fdr_significant": true
1292 + },
1293 + {
1294 + "layer": 1,
1295 + "task_acc_mean": 0.95,
1296 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565383,
1297 + "selectivity_mean": 0.4708333333333333,
1298 + "selectivity_ci": [
1299 + 0.4166666666666667,
1300 + 0.525
1301 + ],
1302 + "fdr_significant": true
1303 + },
1304 + {
1305 + "layer": 2,
1306 + "task_acc_mean": 0.95,
1307 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565383,
1308 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
1309 + "selectivity_ci": [
1310 + 0.41666666666666663,
1311 + 0.525
1312 + ],
1313 + "fdr_significant": true
1314 + },
1315 + {
1316 + "layer": 3,
1317 + "task_acc_mean": 0.9541666666666668,
1318 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
1319 + "selectivity_mean": 0.4625,
1320 + "selectivity_ci": [
1321 + 0.4000000000000001,
1322 + 0.5583333333333333
1323 + ],
1324 + "fdr_significant": true
1325 + },
1326 + {
1327 + "layer": 4,
1328 + "task_acc_mean": 0.9541666666666668,
1329 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
1330 + "selectivity_mean": 0.4708333333333334,
1331 + "selectivity_ci": [
1332 + 0.4208333333333334,
1333 + 0.5333333333333334
1334 + ],
1335 + "fdr_significant": true
1336 + },
1337 + {
1338 + "layer": 5,
1339 + "task_acc_mean": 0.9541666666666668,
1340 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
1341 + "selectivity_mean": 0.4916666666666666,
1342 + "selectivity_ci": [
1343 + 0.41666666666666663,
1344 + 0.5833333333333334
1345 + ],
1346 + "fdr_significant": true
1347 + },
1348 + {
1349 + "layer": 6,
1350 + "task_acc_mean": 0.9583333333333333,
1351 + "task_acc_seed_sd": 0.020833333333333315,
1352 + "selectivity_mean": 0.4958333333333333,
1353 + "selectivity_ci": [
1354 + 0.3916666666666666,
1355 + 0.6166666666666668
1356 + ],
1357 + "fdr_significant": true
1358 + },
1359 + {
1360 + "layer": 7,
1361 + "task_acc_mean": 0.9583333333333333,
1362 + "task_acc_seed_sd": 0.020833333333333315,
1363 + "selectivity_mean": 0.5041666666666667,
1364 + "selectivity_ci": [
1365 + 0.38749999999999996,
1366 + 0.625
1367 + ],
1368 + "fdr_significant": true
1369 + },
1370 + {
1371 + "layer": 8,
1372 + "task_acc_mean": 0.9583333333333333,
1373 + "task_acc_seed_sd": 0.020833333333333315,
1374 + "selectivity_mean": 0.3458333333333333,
1375 + "selectivity_ci": [
1376 + 0.2625,
1377 + 0.4375
1378 + ],
1379 + "fdr_significant": true
1380 + },
1381 + {
1382 + "layer": 9,
1383 + "task_acc_mean": 0.9583333333333333,
1384 + "task_acc_seed_sd": 0.020833333333333315,
1385 + "selectivity_mean": 0.3291666666666666,
1386 + "selectivity_ci": [
1387 + 0.17916666666666664,
1388 + 0.525
1389 + ],
1390 + "fdr_significant": true
1391 + },
1392 + {
1393 + "layer": 10,
1394 + "task_acc_mean": 0.9541666666666666,
1395 + "task_acc_seed_sd": 0.02716334335501103,
1396 + "selectivity_mean": 0.3708333333333333,
1397 + "selectivity_ci": [
1398 + 0.27499999999999997,
1399 + 0.4708333333333333
1400 + ],
1401 + "fdr_significant": true
1402 + },
1403 + {
1404 + "layer": 11,
1405 + "task_acc_mean": 0.95,
1406 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565383,
1407 + "selectivity_mean": 0.4125,
1408 + "selectivity_ci": [
1409 + 0.29166666666666663,
1410 + 0.5791666666666666
1411 + ],
1412 + "fdr_significant": true
1413 + },
1414 + {
1415 + "layer": 12,
1416 + "task_acc_mean": 0.9541666666666666,
1417 + "task_acc_seed_sd": 0.02716334335501103,
1418 + "selectivity_mean": 0.55,
1419 + "selectivity_ci": [
1420 + 0.25833333333333336,
1421 + 0.8
1422 + ],
1423 + "fdr_significant": true
1424 + },
1425 + {
1426 + "layer": 13,
1427 + "task_acc_mean": 0.95,
1428 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565383,
1429 + "selectivity_mean": 0.5708333333333333,
1430 + "selectivity_ci": [
1431 + 0.375,
1432 + 0.7666666666666666
1433 + ],
1434 + "fdr_significant": true
1435 + },
1436 + {
1437 + "layer": 14,
1438 + "task_acc_mean": 0.95,
1439 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565383,
1440 + "selectivity_mean": 0.3458333333333333,
1441 + "selectivity_ci": [
1442 + 0.1958333333333333,
1443 + 0.4876041666666651
1444 + ],
1445 + "fdr_significant": true
1446 + },
1447 + {
1448 + "layer": 15,
1449 + "task_acc_mean": 0.95,
1450 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565383,
1451 + "selectivity_mean": 0.5916666666666667,
1452 + "selectivity_ci": [
1453 + 0.4,
1454 + 0.7833333333333334
1455 + ],
1456 + "fdr_significant": true
1457 + },
1458 + {
1459 + "layer": 16,
1460 + "task_acc_mean": 0.9458333333333334,
1461 + "task_acc_seed_sd": 0.02375365468956538,
1462 + "selectivity_mean": 0.5583333333333333,
1463 + "selectivity_ci": [
1464 + 0.30833333333333335,
1465 + 0.7916666666666667
1466 + ],
1467 + "fdr_significant": true
1468 + },
1469 + {
1470 + "layer": 17,
1471 + "task_acc_mean": 0.9458333333333334,
1472 + "task_acc_seed_sd": 0.02375365468956538,
1473 + "selectivity_mean": 0.4458333333333333,
1474 + "selectivity_ci": [
1475 + 0.2708333333333333,
1476 + 0.6547916666666576
1477 + ],
1478 + "fdr_significant": true
1479 + },
1480 + {
1481 + "layer": 18,
1482 + "task_acc_mean": 0.9541666666666668,
1483 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
1484 + "selectivity_mean": 0.4208333333333333,
1485 + "selectivity_ci": [
1486 + 0.2166666666666667,
1487 + 0.6249999999999999
1488 + ],
1489 + "fdr_significant": true
1490 + },
1491 + {
1492 + "layer": 19,
1493 + "task_acc_mean": 0.95,
1494 + "task_acc_seed_sd": 0.018633899812498238,
1495 + "selectivity_mean": 0.5083333333333333,
1496 + "selectivity_ci": [
1497 + 0.3583333333333333,
1498 + 0.6583333333333333
1499 + ],
1500 + "fdr_significant": true
1501 + },
1502 + {
1503 + "layer": 20,
1504 + "task_acc_mean": 0.95,
1505 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565383,
1506 + "selectivity_mean": 0.39583333333333337,
1507 + "selectivity_ci": [
1508 + 0.2333333333333333,
1509 + 0.5958333333333332
1510 + ],
1511 + "fdr_significant": true
1512 + },
1513 + {
1514 + "layer": 21,
1515 + "task_acc_mean": 0.9458333333333334,
1516 + "task_acc_seed_sd": 0.027950849718747388,
1517 + "selectivity_mean": 0.3875,
1518 + "selectivity_ci": [
1519 + 0.19999999999999998,
1520 + 0.5833333333333334
1521 + ],
1522 + "fdr_significant": true
1523 + },
1524 + {
1525 + "layer": 22,
1526 + "task_acc_mean": 0.9458333333333334,
1527 + "task_acc_seed_sd": 0.027950849718747388,
1528 + "selectivity_mean": 0.5625,
1529 + "selectivity_ci": [
1530 + 0.3497916666666668,
1531 + 0.75
1532 + ],
1533 + "fdr_significant": true
1534 + },
1535 + {
1536 + "layer": 23,
1537 + "task_acc_mean": 0.9416666666666667,
1538 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011044,
1539 + "selectivity_mean": 0.4666666666666666,
1540 + "selectivity_ci": [
1541 + 0.26666666666666666,
1542 + 0.6666666666666666
1543 + ],
1544 + "fdr_significant": true
1545 + },
1546 + {
1547 + "layer": 24,
1548 + "task_acc_mean": 0.9458333333333334,
1549 + "task_acc_seed_sd": 0.027950849718747388,
1550 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
1551 + "selectivity_ci": [
1552 + 0.26249999999999996,
1553 + 0.6541666666666666
1554 + ],
1555 + "fdr_significant": true
1556 + },
1557 + {
1558 + "layer": 25,
1559 + "task_acc_mean": 0.95,
1560 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565383,
1561 + "selectivity_mean": 0.5208333333333334,
1562 + "selectivity_ci": [
1563 + 0.3208333333333333,
1564 + 0.7208333333333334
1565 + ],
1566 + "fdr_significant": true
1567 + },
1568 + {
1569 + "layer": 26,
1570 + "task_acc_mean": 0.9541666666666666,
1571 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011034,
1572 + "selectivity_mean": 0.4833333333333332,
1573 + "selectivity_ci": [
1574 + 0.31666666666666665,
1575 + 0.6416666666666666
1576 + ],
1577 + "fdr_significant": true
1578 + },
1579 + {
1580 + "layer": 27,
1581 + "task_acc_mean": 0.95,
1582 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565383,
1583 + "selectivity_mean": 0.4291666666666667,
1584 + "selectivity_ci": [
1585 + 0.2333333333333333,
1586 + 0.625
1587 + ],
1588 + "fdr_significant": true
1589 + }
1590 + ],
1591 + "twin_null_per_layer_A_last": [
1592 + {
1593 + "layer": 0,
1594 + "task_acc_mean": 0.9291666666666666,
1595 + "task_acc_seed_sd": 0.01863389981249828,
1596 + "selectivity_mean": 0.4041666666666666,
1597 + "selectivity_ci": [
1598 + 0.3333333333333333,
1599 + 0.4625
1600 + ],
1601 + "fdr_significant": true
1602 + },
1603 + {
1604 + "layer": 1,
1605 + "task_acc_mean": 0.9291666666666668,
1606 + "task_acc_seed_sd": 0.02375365468956538,
1607 + "selectivity_mean": 0.4166666666666667,
1608 + "selectivity_ci": [
1609 + 0.375,
1610 + 0.4708333333333334
1611 + ],
1612 + "fdr_significant": true
1613 + },
1614 + {
1615 + "layer": 2,
1616 + "task_acc_mean": 0.9375,
1617 + "task_acc_seed_sd": 0.032940392293420606,
1618 + "selectivity_mean": 0.4,
1619 + "selectivity_ci": [
1620 + 0.35,
1621 + 0.4625
1622 + ],
1623 + "fdr_significant": true
1624 + },
1625 + {
1626 + "layer": 3,
1627 + "task_acc_mean": 0.95,
1628 + "task_acc_seed_sd": 0.03486083443891979,
1629 + "selectivity_mean": 0.4541666666666667,
1630 + "selectivity_ci": [
1631 + 0.3958333333333332,
1632 + 0.525
1633 + ],
1634 + "fdr_significant": true
1635 + },
1636 + {
1637 + "layer": 4,
1638 + "task_acc_mean": 0.9541666666666666,
1639 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011034,
1640 + "selectivity_mean": 0.4208333333333333,
1641 + "selectivity_ci": [
1642 + 0.3708333333333333,
1643 + 0.475
1644 + ],
1645 + "fdr_significant": true
1646 + },
1647 + {
1648 + "layer": 5,
1649 + "task_acc_mean": 0.9583333333333333,
1650 + "task_acc_seed_sd": 0.02551551815399144,
1651 + "selectivity_mean": 0.4333333333333333,
1652 + "selectivity_ci": [
1653 + 0.3916666666666667,
1654 + 0.4833333333333333
1655 + ],
1656 + "fdr_significant": true
1657 + },
1658 + {
1659 + "layer": 6,
1660 + "task_acc_mean": 0.9416666666666668,
1661 + "task_acc_seed_sd": 0.03090082702956524,
1662 + "selectivity_mean": 0.4375,
1663 + "selectivity_ci": [
1664 + 0.3791666666666667,
1665 + 0.5125
1666 + ],
1667 + "fdr_significant": true
1668 + },
1669 + {
1670 + "layer": 7,
1671 + "task_acc_mean": 0.9458333333333332,
1672 + "task_acc_seed_sd": 0.03486083443891979,
1673 + "selectivity_mean": 0.4541666666666666,
1674 + "selectivity_ci": [
1675 + 0.3833333333333333,
1676 + 0.5291666666666666
1677 + ],
1678 + "fdr_significant": true
1679 + },
1680 + {
1681 + "layer": 8,
1682 + "task_acc_mean": 0.9541666666666666,
1683 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011034,
1684 + "selectivity_mean": 0.45,
1685 + "selectivity_ci": [
1686 + 0.38750000000000007,
1687 + 0.5249999999999999
1688 + ],
1689 + "fdr_significant": true
1690 + },
1691 + {
1692 + "layer": 9,
1693 + "task_acc_mean": 0.95,
1694 + "task_acc_seed_sd": 0.027950849718747364,
1695 + "selectivity_mean": 0.4458333333333333,
1696 + "selectivity_ci": [
1697 + 0.3916666666666666,
1698 + 0.5041666666666667
1699 + ],
1700 + "fdr_significant": true
1701 + },
1702 + {
1703 + "layer": 10,
1704 + "task_acc_mean": 0.9583333333333333,
1705 + "task_acc_seed_sd": 0.02551551815399144,
1706 + "selectivity_mean": 0.4666666666666666,
1707 + "selectivity_ci": [
1708 + 0.39166666666666666,
1709 + 0.5541666666666667
1710 + ],
1711 + "fdr_significant": true
1712 + },
1713 + {
1714 + "layer": 11,
1715 + "task_acc_mean": 0.9541666666666666,
1716 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011034,
1717 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
1718 + "selectivity_ci": [
1719 + 0.3833333333333333,
1720 + 0.5291666666666666
1721 + ],
1722 + "fdr_significant": true
1723 + },
1724 + {
1725 + "layer": 12,
1726 + "task_acc_mean": 0.9541666666666666,
1727 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011034,
1728 + "selectivity_mean": 0.4541666666666666,
1729 + "selectivity_ci": [
1730 + 0.4,
1731 + 0.5041666666666667
1732 + ],
1733 + "fdr_significant": true
1734 + },
1735 + {
1736 + "layer": 13,
1737 + "task_acc_mean": 0.9583333333333333,
1738 + "task_acc_seed_sd": 0.029462782549439473,
1739 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
1740 + "selectivity_ci": [
1741 + 0.375,
1742 + 0.5333333333333332
1743 + ],
1744 + "fdr_significant": true
1745 + },
1746 + {
1747 + "layer": 14,
1748 + "task_acc_mean": 0.9541666666666666,
1749 + "task_acc_seed_sd": 0.03423265984407289,
1750 + "selectivity_mean": 0.4416666666666667,
1751 + "selectivity_ci": [
1752 + 0.3791666666666667,
1753 + 0.5083333333333334
1754 + ],
1755 + "fdr_significant": true
1756 + },
1757 + {
1758 + "layer": 15,
1759 + "task_acc_mean": 0.9541666666666666,
1760 + "task_acc_seed_sd": 0.03423265984407289,
1761 + "selectivity_mean": 0.45,
1762 + "selectivity_ci": [
1763 + 0.3958333333333333,
1764 + 0.5
1765 + ],
1766 + "fdr_significant": true
1767 + },
1768 + {
1769 + "layer": 16,
1770 + "task_acc_mean": 0.9541666666666666,
1771 + "task_acc_seed_sd": 0.03423265984407289,
1772 + "selectivity_mean": 0.4541666666666666,
1773 + "selectivity_ci": [
1774 + 0.4083333333333333,
1775 + 0.5041666666666667
1776 + ],
1777 + "fdr_significant": true
1778 + },
1779 + {
1780 + "layer": 17,
1781 + "task_acc_mean": 0.9583333333333333,
1782 + "task_acc_seed_sd": 0.029462782549439473,
1783 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
1784 + "selectivity_ci": [
1785 + 0.4041666666666666,
1786 + 0.5166666666666666
1787 + ],
1788 + "fdr_significant": true
1789 + },
1790 + {
1791 + "layer": 18,
1792 + "task_acc_mean": 0.9583333333333333,
1793 + "task_acc_seed_sd": 0.03294039229342062,
1794 + "selectivity_mean": 0.4708333333333333,
1795 + "selectivity_ci": [
1796 + 0.4041666666666666,
1797 + 0.5458333333333334
1798 + ],
1799 + "fdr_significant": true
1800 + },
1801 + {
1802 + "layer": 19,
1803 + "task_acc_mean": 0.9625,
1804 + "task_acc_seed_sd": 0.02716334335501103,
1805 + "selectivity_mean": 0.4375,
1806 + "selectivity_ci": [
1807 + 0.3833333333333333,
1808 + 0.5041666666666667
1809 + ],
1810 + "fdr_significant": true
1811 + },
1812 + {
1813 + "layer": 20,
1814 + "task_acc_mean": 0.9583333333333333,
1815 + "task_acc_seed_sd": 0.03294039229342062,
1816 + "selectivity_mean": 0.4208333333333334,
1817 + "selectivity_ci": [
1818 + 0.3625,
1819 + 0.4916666666666667
1820 + ],
1821 + "fdr_significant": true
1822 + },
1823 + {
1824 + "layer": 21,
1825 + "task_acc_mean": 0.9583333333333333,
1826 + "task_acc_seed_sd": 0.03294039229342062,
1827 + "selectivity_mean": 0.4125,
1828 + "selectivity_ci": [
1829 + 0.3458333333333333,
1830 + 0.4792708333333318
1831 + ],
1832 + "fdr_significant": true
1833 + },
1834 + {
1835 + "layer": 22,
1836 + "task_acc_mean": 0.9583333333333333,
1837 + "task_acc_seed_sd": 0.03294039229342062,
1838 + "selectivity_mean": 0.4333333333333333,
1839 + "selectivity_ci": [
1840 + 0.38749999999999996,
1841 + 0.5041666666666667
1842 + ],
1843 + "fdr_significant": true
1844 + },
1845 + {
1846 + "layer": 23,
1847 + "task_acc_mean": 0.9541666666666666,
1848 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011034,
1849 + "selectivity_mean": 0.425,
1850 + "selectivity_ci": [
1851 + 0.37916666666666665,
1852 + 0.4958333333333333
1853 + ],
1854 + "fdr_significant": true
1855 + },
1856 + {
1857 + "layer": 24,
1858 + "task_acc_mean": 0.9583333333333333,
1859 + "task_acc_seed_sd": 0.03294039229342062,
1860 + "selectivity_mean": 0.4291666666666666,
1861 + "selectivity_ci": [
1862 + 0.375,
1863 + 0.5
1864 + ],
1865 + "fdr_significant": true
1866 + },
1867 + {
1868 + "layer": 25,
1869 + "task_acc_mean": 0.95,
1870 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565383,
1871 + "selectivity_mean": 0.4125,
1872 + "selectivity_ci": [
1873 + 0.375,
1874 + 0.4625
1875 + ],
1876 + "fdr_significant": true
1877 + },
1878 + {
1879 + "layer": 26,
1880 + "task_acc_mean": 0.9541666666666666,
1881 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011034,
1882 + "selectivity_mean": 0.4375,
1883 + "selectivity_ci": [
1884 + 0.3916666666666666,
1885 + 0.5041666666666667
1886 + ],
1887 + "fdr_significant": true
1888 + },
1889 + {
1890 + "layer": 27,
1891 + "task_acc_mean": 0.95,
1892 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565383,
1893 + "selectivity_mean": 0.425,
1894 + "selectivity_ci": [
1895 + 0.35,
1896 + 0.5125
1897 + ],
1898 + "fdr_significant": true
1899 + }
1900 + ]
1901 + },
1902 + "agreement": {
1903 + "verdict": "trained-model signal (real\u2212twin sel > 0.10 on 25/28 layers, max +0.38)",
1904 + "summary": {
1905 + "agreement_mean": {
1906 + "max_task_acc_A": 0.9666666666666666,
1907 + "max_task_acc_B": 0.9916666666666668,
1908 + "twin_max_selectivity": 0.22916666666666666,
1909 + "twin_max_acc": 0.7291666666666667,
1910 + "mean_seed_sd": 0.039399882875102,
1911 + "mean_dataset_shift": 0.025446428571428568,
1912 + "layers_shift_gt_seed_sd": 4,
1913 + "layers_real_minus_twin_gt_0.10": 25,
1914 + "max_real_minus_twin_sel": 0.37916666666666665,
1915 + "replication_topk_A": 0.33134920634920634
1916 + },
1917 + "agreement_last": {
1918 + "max_task_acc_A": 0.9458333333333332,
1919 + "max_task_acc_B": 0.9291666666666668,
1920 + "twin_max_selectivity": 0.15416666666666665,
1921 + "twin_max_acc": 0.6833333333333333,
1922 + "mean_seed_sd": 0.04562824649739645,
1923 + "mean_dataset_shift": 0.02247023809523809,
1924 + "layers_shift_gt_seed_sd": 3,
1925 + "layers_real_minus_twin_gt_0.10": 23,
1926 + "max_real_minus_twin_sel": 0.31249999999999994,
1927 + "replication_topk_A": 0.3333333333333333
1928 + }
1929 + },
1930 + "per_layer": {
1931 + "A": [
1932 + {
1933 + "layer": 0,
1934 + "task_acc_mean": 0.5125,
1935 + "task_acc_seed_sd": 0.056288567025442895,
1936 + "selectivity_mean": -1.1102230246251566e-17,
1937 + "selectivity_ci": [
1938 + -0.054166666666666675,
1939 + 0.049999999999999954
1940 + ],
1941 + "fdr_significant": false
1942 + },
1943 + {
1944 + "layer": 1,
1945 + "task_acc_mean": 0.6958333333333333,
1946 + "task_acc_seed_sd": 0.05628856702544291,
1947 + "selectivity_mean": 0.10416666666666667,
1948 + "selectivity_ci": [
1949 + 0.054166666666666655,
1950 + 0.17083333333333336
1951 + ],
1952 + "fdr_significant": true
1953 + },
1954 + {
1955 + "layer": 2,
1956 + "task_acc_mean": 0.6458333333333333,
1957 + "task_acc_seed_sd": 0.057054433073454786,
1958 + "selectivity_mean": 0.13749999999999998,
1959 + "selectivity_ci": [
1960 + 0.0833333333333333,
1961 + 0.19999999999999996
1962 + ],
1963 + "fdr_significant": true
1964 + },
1965 + {
1966 + "layer": 3,
1967 + "task_acc_mean": 0.9125,
1968 + "task_acc_seed_sd": 0.049738901609638835,
1969 + "selectivity_mean": 0.3833333333333333,
1970 + "selectivity_ci": [
1971 + 0.3458333333333333,
1972 + 0.41666666666666663
1973 + ],
1974 + "fdr_significant": true
1975 + },
1976 + {
1977 + "layer": 4,
1978 + "task_acc_mean": 0.8916666666666666,
1979 + "task_acc_seed_sd": 0.04516559039308086,
1980 + "selectivity_mean": 0.33749999999999997,
1981 + "selectivity_ci": [
1982 + 0.3208333333333333,
1983 + 0.3583333333333333
1984 + ],
1985 + "fdr_significant": true
1986 + },
1987 + {
1988 + "layer": 5,
1989 + "task_acc_mean": 0.9666666666666666,
1990 + "task_acc_seed_sd": 0.0315953143502148,
1991 + "selectivity_mean": 0.39166666666666666,
1992 + "selectivity_ci": [
1993 + 0.3625,
1994 + 0.4208333333333333
1995 + ],
1996 + "fdr_significant": true
1997 + },
1998 + {
1999 + "layer": 6,
2000 + "task_acc_mean": 0.9666666666666666,
2001 + "task_acc_seed_sd": 0.027950849718747377,
2002 + "selectivity_mean": 0.42499999999999993,
2003 + "selectivity_ci": [
2004 + 0.37916666666666654,
2005 + 0.4749999999999999
2006 + ],
2007 + "fdr_significant": true
2008 + },
2009 + {
2010 + "layer": 7,
2011 + "task_acc_mean": 0.9625,
2012 + "task_acc_seed_sd": 0.02716334335501103,
2013 + "selectivity_mean": 0.4208333333333333,
2014 + "selectivity_ci": [
2015 + 0.3666666666666667,
2016 + 0.475
2017 + ],
2018 + "fdr_significant": true
2019 + },
2020 + {
2021 + "layer": 8,
2022 + "task_acc_mean": 0.9541666666666666,
2023 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011034,
2024 + "selectivity_mean": 0.4333333333333333,
2025 + "selectivity_ci": [
2026 + 0.3791666666666666,
2027 + 0.5
2028 + ],
2029 + "fdr_significant": true
2030 + },
2031 + {
2032 + "layer": 9,
2033 + "task_acc_mean": 0.9416666666666667,
2034 + "task_acc_seed_sd": 0.03090082702956524,
2035 + "selectivity_mean": 0.425,
2036 + "selectivity_ci": [
2037 + 0.4083333333333332,
2038 + 0.4458333333333333
2039 + ],
2040 + "fdr_significant": true
2041 + },
2042 + {
2043 + "layer": 10,
2044 + "task_acc_mean": 0.9333333333333333,
2045 + "task_acc_seed_sd": 0.0342326598440729,
2046 + "selectivity_mean": 0.425,
2047 + "selectivity_ci": [
2048 + 0.35,
2049 + 0.4958333333333334
2050 + ],
2051 + "fdr_significant": true
2052 + },
2053 + {
2054 + "layer": 11,
2055 + "task_acc_mean": 0.9083333333333334,
2056 + "task_acc_seed_sd": 0.0315953143502148,
2057 + "selectivity_mean": 0.3916666666666667,
2058 + "selectivity_ci": [
2059 + 0.3416666666666667,
2060 + 0.4416666666666667
2061 + ],
2062 + "fdr_significant": true
2063 + },
2064 + {
2065 + "layer": 12,
2066 + "task_acc_mean": 0.9,
2067 + "task_acc_seed_sd": 0.05392574627310327,
2068 + "selectivity_mean": 0.39166666666666666,
2069 + "selectivity_ci": [
2070 + 0.3416666666666667,
2071 + 0.4416666666666666
2072 + ],
2073 + "fdr_significant": true
2074 + },
2075 + {
2076 + "layer": 13,
2077 + "task_acc_mean": 0.9041666666666668,
2078 + "task_acc_seed_sd": 0.060020251212033075,
2079 + "selectivity_mean": 0.38750000000000007,
2080 + "selectivity_ci": [
2081 + 0.3458333333333333,
2082 + 0.4375
2083 + ],
2084 + "fdr_significant": true
2085 + },
2086 + {
2087 + "layer": 14,
2088 + "task_acc_mean": 0.9,
2089 + "task_acc_seed_sd": 0.045165590393080816,
2090 + "selectivity_mean": 0.37083333333333335,
2091 + "selectivity_ci": [
2092 + 0.3166666666666667,
2093 + 0.4333333333333334
2094 + ],
2095 + "fdr_significant": true
2096 + },
2097 + {
2098 + "layer": 15,
2099 + "task_acc_mean": 0.9125,
2100 + "task_acc_seed_sd": 0.022821773229381916,
2101 + "selectivity_mean": 0.3708333333333333,
2102 + "selectivity_ci": [
2103 + 0.32499999999999996,
2104 + 0.4208333333333333
2105 + ],
2106 + "fdr_significant": true
2107 + },
2108 + {
2109 + "layer": 16,
2110 + "task_acc_mean": 0.9,
2111 + "task_acc_seed_sd": 0.03423265984407289,
2112 + "selectivity_mean": 0.36249999999999993,
2113 + "selectivity_ci": [
2114 + 0.29166666666666663,
2115 + 0.4374999999999999
2116 + ],
2117 + "fdr_significant": true
2118 + },
2119 + {
2120 + "layer": 17,
2121 + "task_acc_mean": 0.9375,
2122 + "task_acc_seed_sd": 0.032940392293420606,
2123 + "selectivity_mean": 0.4083333333333333,
2124 + "selectivity_ci": [
2125 + 0.3541666666666667,
2126 + 0.4708333333333332
2127 + ],
2128 + "fdr_significant": true
2129 + },
2130 + {
2131 + "layer": 18,
2132 + "task_acc_mean": 0.925,
2133 + "task_acc_seed_sd": 0.03159531435021481,
2134 + "selectivity_mean": 0.3958333333333333,
2135 + "selectivity_ci": [
2136 + 0.3416666666666666,
2137 + 0.45
2138 + ],
2139 + "fdr_significant": true
2140 + },
2141 + {
2142 + "layer": 19,
2143 + "task_acc_mean": 0.9291666666666668,
2144 + "task_acc_seed_sd": 0.02375365468956538,
2145 + "selectivity_mean": 0.3833333333333334,
2146 + "selectivity_ci": [
2147 + 0.3375,
2148 + 0.4291666666666667
2149 + ],
2150 + "fdr_significant": true
2151 + },
2152 + {
2153 + "layer": 20,
2154 + "task_acc_mean": 0.9458333333333334,
2155 + "task_acc_seed_sd": 0.03486083443891978,
2156 + "selectivity_mean": 0.3791666666666666,
2157 + "selectivity_ci": [
2158 + 0.3416666666666666,
2159 + 0.41666666666666663
2160 + ],
2161 + "fdr_significant": true
2162 + },
2163 + {
2164 + "layer": 21,
2165 + "task_acc_mean": 0.9333333333333333,
2166 + "task_acc_seed_sd": 0.03726779962499648,
2167 + "selectivity_mean": 0.4041666666666667,
2168 + "selectivity_ci": [
2169 + 0.3291666666666667,
2170 + 0.4875
2171 + ],
2172 + "fdr_significant": true
2173 + },
2174 + {
2175 + "layer": 22,
2176 + "task_acc_mean": 0.9166666666666666,
2177 + "task_acc_seed_sd": 0.02551551815399144,
2178 + "selectivity_mean": 0.4041666666666666,
2179 + "selectivity_ci": [
2180 + 0.35,
2181 + 0.4583333333333333
2182 + ],
2183 + "fdr_significant": true
2184 + },
2185 + {
2186 + "layer": 23,
2187 + "task_acc_mean": 0.9208333333333334,
2188 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011034,
2189 + "selectivity_mean": 0.375,
2190 + "selectivity_ci": [
2191 + 0.2958333333333333,
2192 + 0.4416666666666667
2193 + ],
2194 + "fdr_significant": true
2195 + },
2196 + {
2197 + "layer": 24,
2198 + "task_acc_mean": 0.9166666666666667,
2199 + "task_acc_seed_sd": 0.020833333333333315,
2200 + "selectivity_mean": 0.3833333333333334,
2201 + "selectivity_ci": [
2202 + 0.31250000000000006,
2203 + 0.4541666666666667
2204 + ],
2205 + "fdr_significant": true
2206 + },
2207 + {
2208 + "layer": 25,
2209 + "task_acc_mean": 0.9083333333333334,
2210 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565366,
2211 + "selectivity_mean": 0.3583333333333333,
2212 + "selectivity_ci": [
2213 + 0.2791666666666667,
2214 + 0.45
2215 + ],
2216 + "fdr_significant": true
2217 + },
2218 + {
2219 + "layer": 26,
2220 + "task_acc_mean": 0.9166666666666666,
2221 + "task_acc_seed_sd": 0.044194173824159244,
2222 + "selectivity_mean": 0.39583333333333337,
2223 + "selectivity_ci": [
2224 + 0.33333333333333337,
2225 + 0.4583333333333333
2226 + ],
2227 + "fdr_significant": true
2228 + },
2229 + {
2230 + "layer": 27,
2231 + "task_acc_mean": 0.925,
2232 + "task_acc_seed_sd": 0.037845629426218635,
2233 + "selectivity_mean": 0.3875,
2234 + "selectivity_ci": [
2235 + 0.3333333333333333,
2236 + 0.4416666666666666
2237 + ],
2238 + "fdr_significant": true
2239 + }
2240 + ],
2241 + "B": [
2242 + {
2243 + "layer": 0,
2244 + "task_acc_mean": 0.5708333333333333,
2245 + "task_acc_seed_sd": 0.09501461875826149,
2246 + "selectivity_mean": 0.05,
2247 + "selectivity_ci": [
2248 + -0.00833333333333336,
2249 + 0.10833333333333335
2250 + ],
2251 + "fdr_significant": true
2252 + },
2253 + {
2254 + "layer": 1,
2255 + "task_acc_mean": 0.7,
2256 + "task_acc_seed_sd": 0.061801654059130545,
2257 + "selectivity_mean": 0.18333333333333335,
2258 + "selectivity_ci": [
2259 + 0.14166666666666666,
2260 + 0.2333333333333334
2261 + ],
2262 + "fdr_significant": true
2263 + },
2264 + {
2265 + "layer": 2,
2266 + "task_acc_mean": 0.7041666666666667,
2267 + "task_acc_seed_sd": 0.05392574627310328,
2268 + "selectivity_mean": 0.2041666666666667,
2269 + "selectivity_ci": [
2270 + 0.12916666666666668,
2271 + 0.26666666666666666
2272 + ],
2273 + "fdr_significant": true
2274 + },
2275 + {
2276 + "layer": 3,
2277 + "task_acc_mean": 0.9208333333333334,
2278 + "task_acc_seed_sd": 0.04516559039308084,
2279 + "selectivity_mean": 0.4958333333333333,
2280 + "selectivity_ci": [
2281 + 0.4083333333333334,
2282 + 0.5833333333333333
2283 + ],
2284 + "fdr_significant": true
2285 + },
2286 + {
2287 + "layer": 4,
2288 + "task_acc_mean": 0.925,
2289 + "task_acc_seed_sd": 0.05432668671002205,
2290 + "selectivity_mean": 0.4375000000000001,
2291 + "selectivity_ci": [
2292 + 0.3375,
2293 + 0.5375000000000001
2294 + ],
2295 + "fdr_significant": true
2296 + },
2297 + {
2298 + "layer": 5,
2299 + "task_acc_mean": 0.9916666666666668,
2300 + "task_acc_seed_sd": 0.01863389981249823,
2301 + "selectivity_mean": 0.5125,
2302 + "selectivity_ci": [
2303 + 0.4708333333333333,
2304 + 0.5541666666666666
2305 + ],
2306 + "fdr_significant": true
2307 + },
2308 + {
2309 + "layer": 6,
2310 + "task_acc_mean": 0.975,
2311 + "task_acc_seed_sd": 0.022821773229381916,
2312 + "selectivity_mean": 0.4875,
2313 + "selectivity_ci": [
2314 + 0.3833333333333332,
2315 + 0.5666666666666667
2316 + ],
2317 + "fdr_significant": true
2318 + },
2319 + {
2320 + "layer": 7,
2321 + "task_acc_mean": 0.9625,
2322 + "task_acc_seed_sd": 0.03726779962499651,
2323 + "selectivity_mean": 0.4625,
2324 + "selectivity_ci": [
2325 + 0.3625000000000001,
2326 + 0.5666666666666668
2327 + ],
2328 + "fdr_significant": true
2329 + },
2330 + {
2331 + "layer": 8,
2332 + "task_acc_mean": 0.975,
2333 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011027,
2334 + "selectivity_mean": 0.5,
2335 + "selectivity_ci": [
2336 + 0.4375,
2337 + 0.5708333333333333
2338 + ],
2339 + "fdr_significant": true
2340 + },
2341 + {
2342 + "layer": 9,
2343 + "task_acc_mean": 0.9666666666666666,
2344 + "task_acc_seed_sd": 0.037845629426218656,
2345 + "selectivity_mean": 0.4708333333333333,
2346 + "selectivity_ci": [
2347 + 0.4041666666666667,
2348 + 0.5375
2349 + ],
2350 + "fdr_significant": true
2351 + },
2352 + {
2353 + "layer": 10,
2354 + "task_acc_mean": 0.9416666666666668,
2355 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011037,
2356 + "selectivity_mean": 0.4291666666666667,
2357 + "selectivity_ci": [
2358 + 0.3625,
2359 + 0.4916666666666667
2360 + ],
2361 + "fdr_significant": true
2362 + },
2363 + {
2364 + "layer": 11,
2365 + "task_acc_mean": 0.9375,
2366 + "task_acc_seed_sd": 0.03608439182435163,
2367 + "selectivity_mean": 0.4416666666666667,
2368 + "selectivity_ci": [
2369 + 0.3625,
2370 + 0.5125
2371 + ],
2372 + "fdr_significant": true
2373 + },
2374 + {
2375 + "layer": 12,
2376 + "task_acc_mean": 0.9291666666666666,
2377 + "task_acc_seed_sd": 0.04796193513842222,
2378 + "selectivity_mean": 0.4291666666666666,
2379 + "selectivity_ci": [
2380 + 0.36666666666666664,
2381 + 0.475
2382 + ],
2383 + "fdr_significant": true
2384 + },
2385 + {
2386 + "layer": 13,
2387 + "task_acc_mean": 0.9166666666666667,
2388 + "task_acc_seed_sd": 0.038975597778895234,
2389 + "selectivity_mean": 0.4166666666666667,
2390 + "selectivity_ci": [
2391 + 0.3791666666666667,
2392 + 0.4541666666666667
2393 + ],
2394 + "fdr_significant": true
2395 + },
2396 + {
2397 + "layer": 14,
2398 + "task_acc_mean": 0.9416666666666668,
2399 + "task_acc_seed_sd": 0.045165590393080816,
2400 + "selectivity_mean": 0.4958333333333334,
2401 + "selectivity_ci": [
2402 + 0.4375,
2403 + 0.5666666666666667
2404 + ],
2405 + "fdr_significant": true
2406 + },
2407 + {
2408 + "layer": 15,
2409 + "task_acc_mean": 0.9333333333333332,
2410 + "task_acc_seed_sd": 0.045165590393080816,
2411 + "selectivity_mean": 0.45,
2412 + "selectivity_ci": [
2413 + 0.3833333333333334,
2414 + 0.5083333333333332
2415 + ],
2416 + "fdr_significant": true
2417 + },
2418 + {
2419 + "layer": 16,
2420 + "task_acc_mean": 0.9541666666666666,
2421 + "task_acc_seed_sd": 0.03726779962499647,
2422 + "selectivity_mean": 0.4666666666666666,
2423 + "selectivity_ci": [
2424 + 0.4041666666666667,
2425 + 0.525
2426 + ],
2427 + "fdr_significant": true
2428 + },
2429 + {
2430 + "layer": 17,
2431 + "task_acc_mean": 0.9541666666666666,
2432 + "task_acc_seed_sd": 0.049738901609638835,
2433 + "selectivity_mean": 0.4458333333333334,
2434 + "selectivity_ci": [
2435 + 0.3791666666666667,
2436 + 0.5041666666666667
2437 + ],
2438 + "fdr_significant": true
2439 + },
2440 + {
2441 + "layer": 18,
2442 + "task_acc_mean": 0.9416666666666667,
2443 + "task_acc_seed_sd": 0.04516559039308083,
2444 + "selectivity_mean": 0.425,
2445 + "selectivity_ci": [
2446 + 0.3625,
2447 + 0.475
2448 + ],
2449 + "fdr_significant": true
2450 + },
2451 + {
2452 + "layer": 19,
2453 + "task_acc_mean": 0.9541666666666666,
2454 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011034,
2455 + "selectivity_mean": 0.4208333333333333,
2456 + "selectivity_ci": [
2457 + 0.37083333333333324,
2458 + 0.4625
2459 + ],
2460 + "fdr_significant": true
2461 + },
2462 + {
2463 + "layer": 20,
2464 + "task_acc_mean": 0.9583333333333333,
2465 + "task_acc_seed_sd": 0.041666666666666644,
2466 + "selectivity_mean": 0.4666666666666666,
2467 + "selectivity_ci": [
2468 + 0.4291666666666667,
2469 + 0.5
2470 + ],
2471 + "fdr_significant": true
2472 + },
2473 + {
2474 + "layer": 21,
2475 + "task_acc_mean": 0.9583333333333333,
2476 + "task_acc_seed_sd": 0.03294039229342063,
2477 + "selectivity_mean": 0.4666666666666666,
2478 + "selectivity_ci": [
2479 + 0.4166666666666667,
2480 + 0.5125
2481 + ],
2482 + "fdr_significant": true
2483 + },
2484 + {
2485 + "layer": 22,
2486 + "task_acc_mean": 0.9541666666666668,
2487 + "task_acc_seed_sd": 0.03423265984407286,
2488 + "selectivity_mean": 0.4375,
2489 + "selectivity_ci": [
2490 + 0.39166666666666666,
2491 + 0.4833333333333334
2492 + ],
2493 + "fdr_significant": true
2494 + },
2495 + {
2496 + "layer": 23,
2497 + "task_acc_mean": 0.9583333333333333,
2498 + "task_acc_seed_sd": 0.03294039229342063,
2499 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
2500 + "selectivity_ci": [
2501 + 0.39999999999999997,
2502 + 0.5166666666666666
2503 + ],
2504 + "fdr_significant": true
2505 + },
2506 + {
2507 + "layer": 24,
2508 + "task_acc_mean": 0.95,
2509 + "task_acc_seed_sd": 0.047961935138422236,
2510 + "selectivity_mean": 0.4458333333333333,
2511 + "selectivity_ci": [
2512 + 0.3833333333333334,
2513 + 0.4958333333333333
2514 + ],
2515 + "fdr_significant": true
2516 + },
2517 + {
2518 + "layer": 25,
2519 + "task_acc_mean": 0.9416666666666668,
2520 + "task_acc_seed_sd": 0.05392574627310326,
2521 + "selectivity_mean": 0.4541666666666666,
2522 + "selectivity_ci": [
2523 + 0.4166666666666667,
2524 + 0.4875
2525 + ],
2526 + "fdr_significant": true
2527 + },
2528 + {
2529 + "layer": 26,
2530 + "task_acc_mean": 0.9333333333333333,
2531 + "task_acc_seed_sd": 0.037267799624996475,
2532 + "selectivity_mean": 0.4375,
2533 + "selectivity_ci": [
2534 + 0.4125,
2535 + 0.4625
2536 + ],
2537 + "fdr_significant": true
2538 + },
2539 + {
2540 + "layer": 27,
2541 + "task_acc_mean": 0.9041666666666666,
2542 + "task_acc_seed_sd": 0.040611643103370704,
2543 + "selectivity_mean": 0.41666666666666663,
2544 + "selectivity_ci": [
2545 + 0.39166666666666666,
2546 + 0.4416666666666666
2547 + ],
2548 + "fdr_significant": true
2549 + }
2550 + ]
2551 + },
2552 + "per_layer_last": {
2553 + "A": [
2554 + {
2555 + "layer": 0,
2556 + "task_acc_mean": 0.4625,
2557 + "task_acc_seed_sd": 0.11636866703140783,
2558 + "selectivity_mean": -0.0625,
2559 + "selectivity_ci": [
2560 + -0.17083333333333334,
2561 + 0.029166666666666684
2562 + ],
2563 + "fdr_significant": false
2564 + },
2565 + {
2566 + "layer": 1,
2567 + "task_acc_mean": 0.5583333333333333,
2568 + "task_acc_seed_sd": 0.051874581658286394,
2569 + "selectivity_mean": 0.02083333333333336,
2570 + "selectivity_ci": [
2571 + 0.004166666666666674,
2572 + 0.041666666666666706
2573 + ],
2574 + "fdr_significant": true
2575 + },
2576 + {
2577 + "layer": 2,
2578 + "task_acc_mean": 0.6083333333333333,
2579 + "task_acc_seed_sd": 0.07569125885243731,
2580 + "selectivity_mean": 0.03749999999999999,
2581 + "selectivity_ci": [
2582 + -0.04166666666666672,
2583 + 0.14166666666666666
2584 + ],
2585 + "fdr_significant": false
2586 + },
2587 + {
2588 + "layer": 3,
2589 + "task_acc_mean": 0.6541666666666667,
2590 + "task_acc_seed_sd": 0.09947780321927768,
2591 + "selectivity_mean": 0.06250000000000003,
2592 + "selectivity_ci": [
2593 + -0.0125,
2594 + 0.13333333333333336
2595 + ],
2596 + "fdr_significant": false
2597 + },
2598 + {
2599 + "layer": 4,
2600 + "task_acc_mean": 0.7749999999999999,
2601 + "task_acc_seed_sd": 0.0756912588524373,
2602 + "selectivity_mean": 0.20416666666666666,
2603 + "selectivity_ci": [
2604 + 0.15416666666666665,
2605 + 0.2541666666666666
2606 + ],
2607 + "fdr_significant": true
2608 + },
2609 + {
2610 + "layer": 5,
2611 + "task_acc_mean": 0.875,
2612 + "task_acc_seed_sd": 0.07064927065755484,
2613 + "selectivity_mean": 0.3125,
2614 + "selectivity_ci": [
2615 + 0.2666666666666667,
2616 + 0.3666666666666666
2617 + ],
2618 + "fdr_significant": true
2619 + },
2620 + {
2621 + "layer": 6,
2622 + "task_acc_mean": 0.8625,
2623 + "task_acc_seed_sd": 0.045643546458763846,
2624 + "selectivity_mean": 0.29166666666666663,
2625 + "selectivity_ci": [
2626 + 0.2374999999999999,
2627 + 0.3458333333333333
2628 + ],
2629 + "fdr_significant": true
2630 + },
2631 + {
2632 + "layer": 7,
2633 + "task_acc_mean": 0.9166666666666667,
2634 + "task_acc_seed_sd": 0.04419417382415925,
2635 + "selectivity_mean": 0.3458333333333333,
2636 + "selectivity_ci": [
2637 + 0.2875,
2638 + 0.41666666666666663
2639 + ],
2640 + "fdr_significant": true
2641 + },
2642 + {
2643 + "layer": 8,
2644 + "task_acc_mean": 0.8625,
2645 + "task_acc_seed_sd": 0.03486083443891979,
2646 + "selectivity_mean": 0.3083333333333333,
2647 + "selectivity_ci": [
2648 + 0.2125,
2649 + 0.4041666666666666
2650 + ],
2651 + "fdr_significant": true
2652 + },
2653 + {
2654 + "layer": 9,
2655 + "task_acc_mean": 0.8666666666666666,
2656 + "task_acc_seed_sd": 0.06002025121203309,
2657 + "selectivity_mean": 0.3416666666666666,
2658 + "selectivity_ci": [
2659 + 0.2833333333333333,
2660 + 0.39166666666666666
2661 + ],
2662 + "fdr_significant": true
2663 + },
2664 + {
2665 + "layer": 10,
2666 + "task_acc_mean": 0.8708333333333332,
2667 + "task_acc_seed_sd": 0.03090082702956524,
2668 + "selectivity_mean": 0.31666666666666665,
2669 + "selectivity_ci": [
2670 + 0.27499999999999997,
2671 + 0.3583333333333334
2672 + ],
2673 + "fdr_significant": true
2674 + },
2675 + {
2676 + "layer": 11,
2677 + "task_acc_mean": 0.8958333333333333,
2678 + "task_acc_seed_sd": 0.038975597778895234,
2679 + "selectivity_mean": 0.30416666666666664,
2680 + "selectivity_ci": [
2681 + 0.24583333333333326,
2682 + 0.3625
2683 + ],
2684 + "fdr_significant": true
2685 + },
2686 + {
2687 + "layer": 12,
2688 + "task_acc_mean": 0.8916666666666668,
2689 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
2690 + "selectivity_mean": 0.3166666666666667,
2691 + "selectivity_ci": [
2692 + 0.27083333333333337,
2693 + 0.35416666666666674
2694 + ],
2695 + "fdr_significant": true
2696 + },
2697 + {
2698 + "layer": 13,
2699 + "task_acc_mean": 0.8708333333333333,
2700 + "task_acc_seed_sd": 0.045165590393080816,
2701 + "selectivity_mean": 0.2958333333333333,
2702 + "selectivity_ci": [
2703 + 0.225,
2704 + 0.3625
2705 + ],
2706 + "fdr_significant": true
2707 + },
2708 + {
2709 + "layer": 14,
2710 + "task_acc_mean": 0.9125,
2711 + "task_acc_seed_sd": 0.017430417219459884,
2712 + "selectivity_mean": 0.38333333333333336,
2713 + "selectivity_ci": [
2714 + 0.3166666666666667,
2715 + 0.45
2716 + ],
2717 + "fdr_significant": true
2718 + },
2719 + {
2720 + "layer": 15,
2721 + "task_acc_mean": 0.9291666666666668,
2722 + "task_acc_seed_sd": 0.03486083443891983,
2723 + "selectivity_mean": 0.4208333333333334,
2724 + "selectivity_ci": [
2725 + 0.3666666666666667,
2726 + 0.47916666666666663
2727 + ],
2728 + "fdr_significant": true
2729 + },
2730 + {
2731 + "layer": 16,
2732 + "task_acc_mean": 0.925,
2733 + "task_acc_seed_sd": 0.037845629426218656,
2734 + "selectivity_mean": 0.39583333333333337,
2735 + "selectivity_ci": [
2736 + 0.3500000000000001,
2737 + 0.45
2738 + ],
2739 + "fdr_significant": true
2740 + },
2741 + {
2742 + "layer": 17,
2743 + "task_acc_mean": 0.9208333333333334,
2744 + "task_acc_seed_sd": 0.047507309379130745,
2745 + "selectivity_mean": 0.4041666666666666,
2746 + "selectivity_ci": [
2747 + 0.35,
2748 + 0.4666666666666666
2749 + ],
2750 + "fdr_significant": true
2751 + },
2752 + {
2753 + "layer": 18,
2754 + "task_acc_mean": 0.9416666666666668,
2755 + "task_acc_seed_sd": 0.03090082702956524,
2756 + "selectivity_mean": 0.4125,
2757 + "selectivity_ci": [
2758 + 0.3708333333333333,
2759 + 0.4666666666666666
2760 + ],
2761 + "fdr_significant": true
2762 + },
2763 + {
2764 + "layer": 19,
2765 + "task_acc_mean": 0.9458333333333332,
2766 + "task_acc_seed_sd": 0.03486083443891984,
2767 + "selectivity_mean": 0.4291666666666666,
2768 + "selectivity_ci": [
2769 + 0.3708333333333333,
2770 + 0.4666666666666667
2771 + ],
2772 + "fdr_significant": true
2773 + },
2774 + {
2775 + "layer": 20,
2776 + "task_acc_mean": 0.9458333333333332,
2777 + "task_acc_seed_sd": 0.02375365468956538,
2778 + "selectivity_mean": 0.41666666666666663,
2779 + "selectivity_ci": [
2780 + 0.3916666666666666,
2781 + 0.45
2782 + ],
2783 + "fdr_significant": true
2784 + },
2785 + {
2786 + "layer": 21,
2787 + "task_acc_mean": 0.9333333333333333,
2788 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011044,
2789 + "selectivity_mean": 0.4125,
2790 + "selectivity_ci": [
2791 + 0.37916666666666676,
2792 + 0.4375
2793 + ],
2794 + "fdr_significant": true
2795 + },
2796 + {
2797 + "layer": 22,
2798 + "task_acc_mean": 0.9375,
2799 + "task_acc_seed_sd": 0.03897559777889522,
2800 + "selectivity_mean": 0.4166666666666667,
2801 + "selectivity_ci": [
2802 + 0.3916666666666667,
2803 + 0.4416666666666667
2804 + ],
2805 + "fdr_significant": true
2806 + },
2807 + {
2808 + "layer": 23,
2809 + "task_acc_mean": 0.9166666666666666,
2810 + "task_acc_seed_sd": 0.014731391274719726,
2811 + "selectivity_mean": 0.4166666666666667,
2812 + "selectivity_ci": [
2813 + 0.3833333333333333,
2814 + 0.4375
2815 + ],
2816 + "fdr_significant": true
2817 + },
2818 + {
2819 + "layer": 24,
2820 + "task_acc_mean": 0.9,
2821 + "task_acc_seed_sd": 0.047507309379130745,
2822 + "selectivity_mean": 0.3708333333333334,
2823 + "selectivity_ci": [
2824 + 0.35416666666666663,
2825 + 0.39583333333333337
2826 + ],
2827 + "fdr_significant": true
2828 + },
2829 + {
2830 + "layer": 25,
2831 + "task_acc_mean": 0.8916666666666666,
2832 + "task_acc_seed_sd": 0.040073716795148664,
2833 + "selectivity_mean": 0.3458333333333333,
2834 + "selectivity_ci": [
2835 + 0.2916666666666667,
2836 + 0.4083333333333334
2837 + ],
2838 + "fdr_significant": true
2839 + },
2840 + {
2841 + "layer": 26,
2842 + "task_acc_mean": 0.9083333333333334,
2843 + "task_acc_seed_sd": 0.018633899812498224,
2844 + "selectivity_mean": 0.3458333333333334,
2845 + "selectivity_ci": [
2846 + 0.2916666666666667,
2847 + 0.4000000000000001
2848 + ],
2849 + "fdr_significant": true
2850 + },
2851 + {
2852 + "layer": 27,
2853 + "task_acc_mean": 0.9041666666666668,
2854 + "task_acc_seed_sd": 0.031595314350214794,
2855 + "selectivity_mean": 0.3499999999999999,
2856 + "selectivity_ci": [
2857 + 0.2875,
2858 + 0.4125
2859 + ],
2860 + "fdr_significant": true
2861 + }
2862 + ],
2863 + "B": [
2864 + {
2865 + "layer": 0,
2866 + "task_acc_mean": 0.5333333333333333,
2867 + "task_acc_seed_sd": 0.056288567025442895,
2868 + "selectivity_mean": -0.008333333333333349,
2869 + "selectivity_ci": [
2870 + -0.029166666666666684,
2871 + 0.008333333333333326
2872 + ],
2873 + "fdr_significant": false
2874 + },
2875 + {
2876 + "layer": 1,
2877 + "task_acc_mean": 0.575,
2878 + "task_acc_seed_sd": 0.06353312784157043,
2879 + "selectivity_mean": 0.08749999999999998,
2880 + "selectivity_ci": [
2881 + 0.054166666666666655,
2882 + 0.1208333333333333
2883 + ],
2884 + "fdr_significant": true
2885 + },
2886 + {
2887 + "layer": 2,
2888 + "task_acc_mean": 0.6083333333333334,
2889 + "task_acc_seed_sd": 0.03726779962499647,
2890 + "selectivity_mean": 0.13333333333333333,
2891 + "selectivity_ci": [
2892 + 0.0875,
2893 + 0.18333333333333332
2894 + ],
2895 + "fdr_significant": true
2896 + },
2897 + {
2898 + "layer": 3,
2899 + "task_acc_mean": 0.6958333333333333,
2900 + "task_acc_seed_sd": 0.07306532465312575,
2901 + "selectivity_mean": 0.22916666666666666,
2902 + "selectivity_ci": [
2903 + 0.19583333333333336,
2904 + 0.26249999999999996
2905 + ],
2906 + "fdr_significant": true
2907 + },
2908 + {
2909 + "layer": 4,
2910 + "task_acc_mean": 0.825,
2911 + "task_acc_seed_sd": 0.09614983966011938,
2912 + "selectivity_mean": 0.3791666666666667,
2913 + "selectivity_ci": [
2914 + 0.2791666666666667,
2915 + 0.4916666666666666
2916 + ],
2917 + "fdr_significant": true
2918 + },
2919 + {
2920 + "layer": 5,
2921 + "task_acc_mean": 0.8666666666666668,
2922 + "task_acc_seed_sd": 0.04796193513842223,
2923 + "selectivity_mean": 0.4083333333333334,
2924 + "selectivity_ci": [
2925 + 0.3416666666666667,
2926 + 0.47916666666666663
2927 + ],
2928 + "fdr_significant": true
2929 + },
2930 + {
2931 + "layer": 6,
2932 + "task_acc_mean": 0.8875,
2933 + "task_acc_seed_sd": 0.04796193513842227,
2934 + "selectivity_mean": 0.4083333333333333,
2935 + "selectivity_ci": [
2936 + 0.325,
2937 + 0.4916666666666666
2938 + ],
2939 + "fdr_significant": true
2940 + },
2941 + {
2942 + "layer": 7,
2943 + "task_acc_mean": 0.9166666666666666,
2944 + "task_acc_seed_sd": 0.05705443307345478,
2945 + "selectivity_mean": 0.45,
2946 + "selectivity_ci": [
2947 + 0.35,
2948 + 0.5875
2949 + ],
2950 + "fdr_significant": true
2951 + },
2952 + {
2953 + "layer": 8,
2954 + "task_acc_mean": 0.8916666666666666,
2955 + "task_acc_seed_sd": 0.06144950501563595,
2956 + "selectivity_mean": 0.4541666666666666,
2957 + "selectivity_ci": [
2958 + 0.3583333333333333,
2959 + 0.5416666666666666
2960 + ],
2961 + "fdr_significant": true
2962 + },
2963 + {
2964 + "layer": 9,
2965 + "task_acc_mean": 0.8833333333333332,
2966 + "task_acc_seed_sd": 0.06180165405913054,
2967 + "selectivity_mean": 0.4416666666666667,
2968 + "selectivity_ci": [
2969 + 0.3291666666666667,
2970 + 0.5583333333333333
2971 + ],
2972 + "fdr_significant": true
2973 + },
2974 + {
2975 + "layer": 10,
2976 + "task_acc_mean": 0.8958333333333333,
2977 + "task_acc_seed_sd": 0.06073908223797189,
2978 + "selectivity_mean": 0.4291666666666666,
2979 + "selectivity_ci": [
2980 + 0.37499999999999994,
2981 + 0.47916666666666663
2982 + ],
2983 + "fdr_significant": true
2984 + },
2985 + {
2986 + "layer": 11,
2987 + "task_acc_mean": 0.9041666666666666,
2988 + "task_acc_seed_sd": 0.04796193513842228,
2989 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
2990 + "selectivity_ci": [
2991 + 0.4041666666666666,
2992 + 0.525
2993 + ],
2994 + "fdr_significant": true
2995 + },
2996 + {
2997 + "layer": 12,
2998 + "task_acc_mean": 0.9125,
2999 + "task_acc_seed_sd": 0.017430417219459884,
3000 + "selectivity_mean": 0.4666666666666667,
3001 + "selectivity_ci": [
3002 + 0.41666666666666663,
3003 + 0.525
3004 + ],
3005 + "fdr_significant": true
3006 + },
3007 + {
3008 + "layer": 13,
3009 + "task_acc_mean": 0.8958333333333334,
3010 + "task_acc_seed_sd": 0.02551551815399144,
3011 + "selectivity_mean": 0.45833333333333337,
3012 + "selectivity_ci": [
3013 + 0.3875,
3014 + 0.5291666666666667
3015 + ],
3016 + "fdr_significant": true
3017 + },
3018 + {
3019 + "layer": 14,
3020 + "task_acc_mean": 0.9291666666666666,
3021 + "task_acc_seed_sd": 0.04796193513842226,
3022 + "selectivity_mean": 0.4749999999999999,
3023 + "selectivity_ci": [
3024 + 0.3999999999999999,
3025 + 0.55
3026 + ],
3027 + "fdr_significant": true
3028 + },
3029 + {
3030 + "layer": 15,
3031 + "task_acc_mean": 0.9166666666666666,
3032 + "task_acc_seed_sd": 0.053114786599924815,
3033 + "selectivity_mean": 0.4541666666666667,
3034 + "selectivity_ci": [
3035 + 0.39583333333333337,
3036 + 0.5127083333333302
3037 + ],
3038 + "fdr_significant": true
3039 + },
3040 + {
3041 + "layer": 16,
3042 + "task_acc_mean": 0.9166666666666667,
3043 + "task_acc_seed_sd": 0.048858497498160715,
3044 + "selectivity_mean": 0.4708333333333334,
3045 + "selectivity_ci": [
3046 + 0.4208333333333333,
3047 + 0.5208333333333334
3048 + ],
3049 + "fdr_significant": true
3050 + },
3051 + {
3052 + "layer": 17,
3053 + "task_acc_mean": 0.925,
3054 + "task_acc_seed_sd": 0.03486083443891979,
3055 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
3056 + "selectivity_ci": [
3057 + 0.425,
3058 + 0.4875
3059 + ],
3060 + "fdr_significant": true
3061 + },
3062 + {
3063 + "layer": 18,
3064 + "task_acc_mean": 0.925,
3065 + "task_acc_seed_sd": 0.018633899812498238,
3066 + "selectivity_mean": 0.45,
3067 + "selectivity_ci": [
3068 + 0.3916666666666666,
3069 + 0.5083333333333334
3070 + ],
3071 + "fdr_significant": true
3072 + },
3073 + {
3074 + "layer": 19,
3075 + "task_acc_mean": 0.9291666666666668,
3076 + "task_acc_seed_sd": 0.02375365468956538,
3077 + "selectivity_mean": 0.4791666666666667,
3078 + "selectivity_ci": [
3079 + 0.4541666666666666,
3080 + 0.5041666666666667
3081 + ],
3082 + "fdr_significant": true
3083 + },
3084 + {
3085 + "layer": 20,
3086 + "task_acc_mean": 0.9,
3087 + "task_acc_seed_sd": 0.049738901609638835,
3088 + "selectivity_mean": 0.4875,
3089 + "selectivity_ci": [
3090 + 0.4208333333333334,
3091 + 0.5708333333333334
3092 + ],
3093 + "fdr_significant": true
3094 + },
3095 + {
3096 + "layer": 21,
3097 + "task_acc_mean": 0.9166666666666667,
3098 + "task_acc_seed_sd": 0.03294039229342062,
3099 + "selectivity_mean": 0.5083333333333333,
3100 + "selectivity_ci": [
3101 + 0.4541666666666667,
3102 + 0.5625
3103 + ],
3104 + "fdr_significant": true
3105 + },
3106 + {
3107 + "layer": 22,
3108 + "task_acc_mean": 0.8958333333333334,
3109 + "task_acc_seed_sd": 0.03294039229342062,
3110 + "selectivity_mean": 0.4666666666666666,
3111 + "selectivity_ci": [
3112 + 0.3916666666666667,
3113 + 0.5416666666666666
3114 + ],
3115 + "fdr_significant": true
3116 + },
3117 + {
3118 + "layer": 23,
3119 + "task_acc_mean": 0.8833333333333332,
3120 + "task_acc_seed_sd": 0.031595314350214794,
3121 + "selectivity_mean": 0.45,
3122 + "selectivity_ci": [
3123 + 0.3916666666666666,
3124 + 0.5166666666666666
3125 + ],
3126 + "fdr_significant": true
3127 + },
3128 + {
3129 + "layer": 24,
3130 + "task_acc_mean": 0.8833333333333332,
3131 + "task_acc_seed_sd": 0.04320091948609941,
3132 + "selectivity_mean": 0.4541666666666667,
3133 + "selectivity_ci": [
3134 + 0.3875,
3135 + 0.525
3136 + ],
3137 + "fdr_significant": true
3138 + },
3139 + {
3140 + "layer": 25,
3141 + "task_acc_mean": 0.9,
3142 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011027,
3143 + "selectivity_mean": 0.4666666666666667,
3144 + "selectivity_ci": [
3145 + 0.41666666666666663,
3146 + 0.5208333333333333
3147 + ],
3148 + "fdr_significant": true
3149 + },
3150 + {
3151 + "layer": 26,
3152 + "task_acc_mean": 0.8875,
3153 + "task_acc_seed_sd": 0.045643546458763846,
3154 + "selectivity_mean": 0.4708333333333334,
3155 + "selectivity_ci": [
3156 + 0.4083333333333334,
3157 + 0.5458333333333334
3158 + ],
3159 + "fdr_significant": true
3160 + },
3161 + {
3162 + "layer": 27,
3163 + "task_acc_mean": 0.8708333333333333,
3164 + "task_acc_seed_sd": 0.057810153856298375,
3165 + "selectivity_mean": 0.4416666666666667,
3166 + "selectivity_ci": [
3167 + 0.3625,
3168 + 0.5291666666666668
3169 + ],
3170 + "fdr_significant": true
3171 + }
3172 + ]
3173 + },
3174 + "twin_null_per_layer_A": [
3175 + {
3176 + "layer": 0,
3177 + "task_acc_mean": 0.7291666666666667,
3178 + "task_acc_seed_sd": 0.07933096985274903,
3179 + "selectivity_mean": 0.22916666666666666,
3180 + "selectivity_ci": [
3181 + 0.16666666666666666,
3182 + 0.29166666666666663
3183 + ],
3184 + "fdr_significant": true
3185 + },
3186 + {
3187 + "layer": 1,
3188 + "task_acc_mean": 0.6416666666666667,
3189 + "task_acc_seed_sd": 0.05590169943749473,
3190 + "selectivity_mean": 0.12500000000000003,
3191 + "selectivity_ci": [
3192 + 0.050000000000000024,
3193 + 0.20833333333333334
3194 + ],
3195 + "fdr_significant": true
3196 + },
3197 + {
3198 + "layer": 2,
3199 + "task_acc_mean": 0.6291666666666667,
3200 + "task_acc_seed_sd": 0.05187458165828639,
3201 + "selectivity_mean": 0.1333333333333334,
3202 + "selectivity_ci": [
3203 + 0.07083333333333339,
3204 + 0.2041666666666667
3205 + ],
3206 + "fdr_significant": true
3207 + },
3208 + {
3209 + "layer": 3,
3210 + "task_acc_mean": 0.6875,
3211 + "task_acc_seed_sd": 0.02083333333333337,
3212 + "selectivity_mean": 0.17083333333333334,
3213 + "selectivity_ci": [
3214 + 0.1375,
3215 + 0.20833333333333331
3216 + ],
3217 + "fdr_significant": true
3218 + },
3219 + {
3220 + "layer": 4,
3221 + "task_acc_mean": 0.6708333333333334,
3222 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011034,
3223 + "selectivity_mean": 0.14166666666666666,
3224 + "selectivity_ci": [
3225 + 0.10833333333333331,
3226 + 0.18333333333333335
3227 + ],
3228 + "fdr_significant": true
3229 + },
3230 + {
3231 + "layer": 5,
3232 + "task_acc_mean": 0.6833333333333333,
3233 + "task_acc_seed_sd": 0.03726779962499648,
3234 + "selectivity_mean": 0.16249999999999998,
3235 + "selectivity_ci": [
3236 + 0.14166666666666666,
3237 + 0.18333333333333332
3238 + ],
3239 + "fdr_significant": true
3240 + },
3241 + {
3242 + "layer": 6,
3243 + "task_acc_mean": 0.675,
3244 + "task_acc_seed_sd": 0.05628856702544288,
3245 + "selectivity_mean": 0.14999999999999997,
3246 + "selectivity_ci": [
3247 + 0.10833333333333332,
3248 + 0.19166666666666662
3249 + ],
3250 + "fdr_significant": true
3251 + },
3252 + {
3253 + "layer": 7,
3254 + "task_acc_mean": 0.65,
3255 + "task_acc_seed_sd": 0.08640183897219883,
3256 + "selectivity_mean": 0.13333333333333333,
3257 + "selectivity_ci": [
3258 + 0.054166666666666655,
3259 + 0.2
3260 + ],
3261 + "fdr_significant": true
3262 + },
3263 + {
3264 + "layer": 8,
3265 + "task_acc_mean": 0.6375,
3266 + "task_acc_seed_sd": 0.07597742720337695,
3267 + "selectivity_mean": 0.11666666666666665,
3268 + "selectivity_ci": [
3269 + 0.05000000000000001,
3270 + 0.175
3271 + ],
3272 + "fdr_significant": true
3273 + },
3274 + {
3275 + "layer": 9,
3276 + "task_acc_mean": 0.6208333333333333,
3277 + "task_acc_seed_sd": 0.08254838648399564,
3278 + "selectivity_mean": 0.10416666666666666,
3279 + "selectivity_ci": [
3280 + 0.03333333333333334,
3281 + 0.1875
3282 + ],
3283 + "fdr_significant": true
3284 + },
3285 + {
3286 + "layer": 10,
3287 + "task_acc_mean": 0.6333333333333334,
3288 + "task_acc_seed_sd": 0.06353312784157046,
3289 + "selectivity_mean": 0.11249999999999998,
3290 + "selectivity_ci": [
3291 + 0.058333333333333307,
3292 + 0.17083333333333334
3293 + ],
3294 + "fdr_significant": true
3295 + },
3296 + {
3297 + "layer": 11,
3298 + "task_acc_mean": 0.6166666666666666,
3299 + "task_acc_seed_sd": 0.07306532465312575,
3300 + "selectivity_mean": 0.0833333333333333,
3301 + "selectivity_ci": [
3302 + 0.01666666666666663,
3303 + 0.15416666666666665
3304 + ],
3305 + "fdr_significant": true
3306 + },
3307 + {
3308 + "layer": 12,
3309 + "task_acc_mean": 0.6125,
3310 + "task_acc_seed_sd": 0.08411095515910978,
3311 + "selectivity_mean": 0.05000000000000001,
3312 + "selectivity_ci": [
3313 + -0.020833333333333294,
3314 + 0.1208333333333333
3315 + ],
3316 + "fdr_significant": false
3317 + },
3318 + {
3319 + "layer": 13,
3320 + "task_acc_mean": 0.6333333333333333,
3321 + "task_acc_seed_sd": 0.08411095515910981,
3322 + "selectivity_mean": 0.06250000000000003,
3323 + "selectivity_ci": [
3324 + -0.004166666666666652,
3325 + 0.1291666666666667
3326 + ],
3327 + "fdr_significant": true
3328 + },
3329 + {
3330 + "layer": 14,
3331 + "task_acc_mean": 0.6125,
3332 + "task_acc_seed_sd": 0.0773923984208613,
3333 + "selectivity_mean": 0.050000000000000044,
3334 + "selectivity_ci": [
3335 + -0.02083333333333328,
3336 + 0.12500000000000003
3337 + ],
3338 + "fdr_significant": false
3339 + },
3340 + {
3341 + "layer": 15,
3342 + "task_acc_mean": 0.6208333333333333,
3343 + "task_acc_seed_sd": 0.07850601533923653,
3344 + "selectivity_mean": 0.054166666666666655,
3345 + "selectivity_ci": [
3346 + -0.016666666666666673,
3347 + 0.1208333333333333
3348 + ],
3349 + "fdr_significant": false
3350 + },
3351 + {
3352 + "layer": 16,
3353 + "task_acc_mean": 0.6125,
3354 + "task_acc_seed_sd": 0.09727181274940629,
3355 + "selectivity_mean": 0.05416666666666668,
3356 + "selectivity_ci": [
3357 + -0.02916666666666664,
3358 + 0.1375
3359 + ],
3360 + "fdr_significant": false
3361 + },
3362 + {
3363 + "layer": 17,
3364 + "task_acc_mean": 0.6041666666666667,
3365 + "task_acc_seed_sd": 0.07654655446197431,
3366 + "selectivity_mean": 0.041666666666666685,
3367 + "selectivity_ci": [
3368 + -0.01666666666666663,
3369 + 0.1
3370 + ],
3371 + "fdr_significant": false
3372 + },
3373 + {
3374 + "layer": 18,
3375 + "task_acc_mean": 0.5833333333333334,
3376 + "task_acc_seed_sd": 0.06421264586426018,
3377 + "selectivity_mean": 0.016666666666666684,
3378 + "selectivity_ci": [
3379 + -0.05416666666666663,
3380 + 0.08333333333333334
3381 + ],
3382 + "fdr_significant": false
3383 + },
3384 + {
3385 + "layer": 19,
3386 + "task_acc_mean": 0.6,
3387 + "task_acc_seed_sd": 0.06814761347415052,
3388 + "selectivity_mean": 0.0375,
3389 + "selectivity_ci": [
3390 + -0.029166666666666674,
3391 + 0.10416666666666666
3392 + ],
3393 + "fdr_significant": false
3394 + },
3395 + {
3396 + "layer": 20,
3397 + "task_acc_mean": 0.6,
3398 + "task_acc_seed_sd": 0.06319062870042957,
3399 + "selectivity_mean": 0.04166666666666665,
3400 + "selectivity_ci": [
3401 + 0.004166666666666674,
3402 + 0.0833333333333333
3403 + ],
3404 + "fdr_significant": true
3405 + },
3406 + {
3407 + "layer": 21,
3408 + "task_acc_mean": 0.5916666666666667,
3409 + "task_acc_seed_sd": 0.07739239842086129,
3410 + "selectivity_mean": 0.03333333333333334,
3411 + "selectivity_ci": [
3412 + -0.02083333333333335,
3413 + 0.09583333333333335
3414 + ],
3415 + "fdr_significant": false
3416 + },
3417 + {
3418 + "layer": 22,
3419 + "task_acc_mean": 0.5833333333333333,
3420 + "task_acc_seed_sd": 0.09316949906249124,
3421 + "selectivity_mean": 0.025,
3422 + "selectivity_ci": [
3423 + -0.03333333333333335,
3424 + 0.09583333333333335
3425 + ],
3426 + "fdr_significant": false
3427 + },
3428 + {
3429 + "layer": 23,
3430 + "task_acc_mean": 0.5875,
3431 + "task_acc_seed_sd": 0.06972166887783961,
3432 + "selectivity_mean": 0.045833333333333316,
3433 + "selectivity_ci": [
3434 + -0.0125,
3435 + 0.10833333333333328
3436 + ],
3437 + "fdr_significant": false
3438 + },
3439 + {
3440 + "layer": 24,
3441 + "task_acc_mean": 0.5958333333333334,
3442 + "task_acc_seed_sd": 0.09947780321927768,
3443 + "selectivity_mean": 0.04583333333333335,
3444 + "selectivity_ci": [
3445 + -0.04583333333333332,
3446 + 0.1291666666666667
3447 + ],
3448 + "fdr_significant": false
3449 + },
3450 + {
3451 + "layer": 25,
3452 + "task_acc_mean": 0.6041666666666667,
3453 + "task_acc_seed_sd": 0.08333333333333334,
3454 + "selectivity_mean": 0.08333333333333334,
3455 + "selectivity_ci": [
3456 + 0.008333333333333326,
3457 + 0.14166666666666672
3458 + ],
3459 + "fdr_significant": true
3460 + },
3461 + {
3462 + "layer": 26,
3463 + "task_acc_mean": 0.6083333333333333,
3464 + "task_acc_seed_sd": 0.09009061796016521,
3465 + "selectivity_mean": 0.09166666666666665,
3466 + "selectivity_ci": [
3467 + 0.008333333333333293,
3468 + 0.15416666666666665
3469 + ],
3470 + "fdr_significant": true
3471 + },
3472 + {
3473 + "layer": 27,
3474 + "task_acc_mean": 0.5916666666666667,
3475 + "task_acc_seed_sd": 0.09727181274940627,
3476 + "selectivity_mean": 0.05833333333333335,
3477 + "selectivity_ci": [
3478 + -0.02916666666666663,
3479 + 0.13333333333333333
3480 + ],
3481 + "fdr_significant": false
3482 + }
3483 + ],
3484 + "twin_null_per_layer_A_last": [
3485 + {
3486 + "layer": 0,
3487 + "task_acc_mean": 0.6500000000000001,
3488 + "task_acc_seed_sd": 0.037267799624996524,
3489 + "selectivity_mean": 0.125,
3490 + "selectivity_ci": [
3491 + 0.07916666666666665,
3492 + 0.17500000000000002
3493 + ],
3494 + "fdr_significant": true
3495 + },
3496 + {
3497 + "layer": 1,
3498 + "task_acc_mean": 0.6666666666666667,
3499 + "task_acc_seed_sd": 0.05103103630798288,
3500 + "selectivity_mean": 0.1333333333333333,
3501 + "selectivity_ci": [
3502 + 0.07499999999999998,
3503 + 0.19166666666666662
3504 + ],
3505 + "fdr_significant": true
3506 + },
3507 + {
3508 + "layer": 2,
3509 + "task_acc_mean": 0.6666666666666667,
3510 + "task_acc_seed_sd": 0.06588078458684123,
3511 + "selectivity_mean": 0.1166666666666667,
3512 + "selectivity_ci": [
3513 + 0.04583333333333339,
3514 + 0.1875
3515 + ],
3516 + "fdr_significant": true
3517 + },
3518 + {
3519 + "layer": 3,
3520 + "task_acc_mean": 0.6583333333333333,
3521 + "task_acc_seed_sd": 0.07306532465312578,
3522 + "selectivity_mean": 0.125,
3523 + "selectivity_ci": [
3524 + 0.04999999999999997,
3525 + 0.19583333333333328
3526 + ],
3527 + "fdr_significant": true
3528 + },
3529 + {
3530 + "layer": 4,
3531 + "task_acc_mean": 0.6833333333333333,
3532 + "task_acc_seed_sd": 0.06144950501563596,
3533 + "selectivity_mean": 0.14166666666666666,
3534 + "selectivity_ci": [
3535 + 0.07916666666666664,
3536 + 0.2166666666666667
3537 + ],
3538 + "fdr_significant": true
3539 + },
3540 + {
3541 + "layer": 5,
3542 + "task_acc_mean": 0.6541666666666667,
3543 + "task_acc_seed_sd": 0.0501733107449679,
3544 + "selectivity_mean": 0.12916666666666665,
3545 + "selectivity_ci": [
3546 + 0.06666666666666665,
3547 + 0.19166666666666668
3548 + ],
3549 + "fdr_significant": true
3550 + },
3551 + {
3552 + "layer": 6,
3553 + "task_acc_mean": 0.6458333333333333,
3554 + "task_acc_seed_sd": 0.03294039229342062,
3555 + "selectivity_mean": 0.1125,
3556 + "selectivity_ci": [
3557 + 0.07916666666666664,
3558 + 0.1625
3559 + ],
3560 + "fdr_significant": true
3561 + },
3562 + {
3563 + "layer": 7,
3564 + "task_acc_mean": 0.65,
3565 + "task_acc_seed_sd": 0.047507309379130745,
3566 + "selectivity_mean": 0.1333333333333333,
3567 + "selectivity_ci": [
3568 + 0.06249999999999998,
3569 + 0.20416666666666666
3570 + ],
3571 + "fdr_significant": true
3572 + },
3573 + {
3574 + "layer": 8,
3575 + "task_acc_mean": 0.6708333333333334,
3576 + "task_acc_seed_sd": 0.05187458165828639,
3577 + "selectivity_mean": 0.14583333333333334,
3578 + "selectivity_ci": [
3579 + 0.07083333333333336,
3580 + 0.21666666666666665
3581 + ],
3582 + "fdr_significant": true
3583 + },
3584 + {
3585 + "layer": 9,
3586 + "task_acc_mean": 0.6708333333333333,
3587 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011037,
3588 + "selectivity_mean": 0.15416666666666665,
3589 + "selectivity_ci": [
3590 + 0.10416666666666666,
3591 + 0.2
3592 + ],
3593 + "fdr_significant": true
3594 + },
3595 + {
3596 + "layer": 10,
3597 + "task_acc_mean": 0.6583333333333334,
3598 + "task_acc_seed_sd": 0.037845629426218656,
3599 + "selectivity_mean": 0.11250000000000004,
3600 + "selectivity_ci": [
3601 + 0.05000000000000001,
3602 + 0.16250000000000003
3603 + ],
3604 + "fdr_significant": true
3605 + },
3606 + {
3607 + "layer": 11,
3608 + "task_acc_mean": 0.6499999999999999,
3609 + "task_acc_seed_sd": 0.042695628191498344,
3610 + "selectivity_mean": 0.12499999999999996,
3611 + "selectivity_ci": [
3612 + 0.06666666666666661,
3613 + 0.1833333333333333
3614 + ],
3615 + "fdr_significant": true
3616 + },
3617 + {
3618 + "layer": 12,
3619 + "task_acc_mean": 0.6458333333333333,
3620 + "task_acc_seed_sd": 0.05103103630798288,
3621 + "selectivity_mean": 0.10416666666666666,
3622 + "selectivity_ci": [
3623 + 0.058333333333333307,
3624 + 0.15010416666666515
3625 + ],
3626 + "fdr_significant": true
3627 + },
3628 + {
3629 + "layer": 13,
3630 + "task_acc_mean": 0.6583333333333333,
3631 + "task_acc_seed_sd": 0.047961935138422236,
3632 + "selectivity_mean": 0.12499999999999996,
3633 + "selectivity_ci": [
3634 + 0.0708333333333333,
3635 + 0.1708333333333333
3636 + ],
3637 + "fdr_significant": true
3638 + },
3639 + {
3640 + "layer": 14,
3641 + "task_acc_mean": 0.65,
3642 + "task_acc_seed_sd": 0.04516559039308085,
3643 + "selectivity_mean": 0.10833333333333331,
3644 + "selectivity_ci": [
3645 + 0.07083333333333329,
3646 + 0.14166666666666666
3647 + ],
3648 + "fdr_significant": true
3649 + },
3650 + {
3651 + "layer": 15,
3652 + "task_acc_mean": 0.6458333333333333,
3653 + "task_acc_seed_sd": 0.04658474953124561,
3654 + "selectivity_mean": 0.12083333333333335,
3655 + "selectivity_ci": [
3656 + 0.075,
3657 + 0.16666666666666669
3658 + ],
3659 + "fdr_significant": true
3660 + },
3661 + {
3662 + "layer": 16,
3663 + "task_acc_mean": 0.6333333333333334,
3664 + "task_acc_seed_sd": 0.045643546458763846,
3665 + "selectivity_mean": 0.11250000000000002,
3666 + "selectivity_ci": [
3667 + 0.025000000000000033,
3668 + 0.1916666666666667
3669 + ],
3670 + "fdr_significant": true
3671 + },
3672 + {
3673 + "layer": 17,
3674 + "task_acc_mean": 0.6375,
3675 + "task_acc_seed_sd": 0.03486083443891979,
3676 + "selectivity_mean": 0.12083333333333335,
3677 + "selectivity_ci": [
3678 + 0.06666666666666668,
3679 + 0.17916666666666664
3680 + ],
3681 + "fdr_significant": true
3682 + },
3683 + {
3684 + "layer": 18,
3685 + "task_acc_mean": 0.6416666666666667,
3686 + "task_acc_seed_sd": 0.053925746273103245,
3687 + "selectivity_mean": 0.12083333333333335,
3688 + "selectivity_ci": [
3689 + 0.05833333333333337,
3690 + 0.1916666666666666
3691 + ],
3692 + "fdr_significant": true
3693 + },
3694 + {
3695 + "layer": 19,
3696 + "task_acc_mean": 0.6416666666666667,
3697 + "task_acc_seed_sd": 0.03726779962499651,
3698 + "selectivity_mean": 0.11666666666666665,
3699 + "selectivity_ci": [
3700 + 0.06249999999999998,
3701 + 0.175
3702 + ],
3703 + "fdr_significant": true
3704 + },
3705 + {
3706 + "layer": 20,
3707 + "task_acc_mean": 0.6333333333333334,
3708 + "task_acc_seed_sd": 0.04061164310337068,
3709 + "selectivity_mean": 0.10833333333333332,
3710 + "selectivity_ci": [
3711 + 0.033333333333333326,
3712 + 0.18333333333333332
3713 + ],
3714 + "fdr_significant": true
3715 + },
3716 + {
3717 + "layer": 21,
3718 + "task_acc_mean": 0.6416666666666667,
3719 + "task_acc_seed_sd": 0.05392574627310328,
3720 + "selectivity_mean": 0.12083333333333335,
3721 + "selectivity_ci": [
3722 + 0.050000000000000024,
3723 + 0.19583333333333336
3724 + ],
3725 + "fdr_significant": true
3726 + },
3727 + {
3728 + "layer": 22,
3729 + "task_acc_mean": 0.6333333333333333,
3730 + "task_acc_seed_sd": 0.056288567025442916,
3731 + "selectivity_mean": 0.11666666666666665,
3732 + "selectivity_ci": [
3733 + 0.04166666666666667,
3734 + 0.18333333333333335
3735 + ],
3736 + "fdr_significant": true
3737 + },
3738 + {
3739 + "layer": 23,
3740 + "task_acc_mean": 0.6416666666666667,
3741 + "task_acc_seed_sd": 0.05187458165828639,
3742 + "selectivity_mean": 0.12500000000000003,
3743 + "selectivity_ci": [
3744 + 0.05000000000000001,
3745 + 0.19583333333333336
3746 + ],
3747 + "fdr_significant": true
3748 + },
3749 + {
3750 + "layer": 24,
3751 + "task_acc_mean": 0.6541666666666667,
3752 + "task_acc_seed_sd": 0.0501733107449679,
3753 + "selectivity_mean": 0.12083333333333332,
3754 + "selectivity_ci": [
3755 + 0.03333333333333337,
3756 + 0.1958333333333333
3757 + ],
3758 + "fdr_significant": true
3759 + },
3760 + {
3761 + "layer": 25,
3762 + "task_acc_mean": 0.6416666666666666,
3763 + "task_acc_seed_sd": 0.049738901609638835,
3764 + "selectivity_mean": 0.1125,
3765 + "selectivity_ci": [
3766 + 0.025000000000000022,
3767 + 0.18749999999999994
3768 + ],
3769 + "fdr_significant": true
3770 + },
3771 + {
3772 + "layer": 26,
3773 + "task_acc_mean": 0.6500000000000001,
3774 + "task_acc_seed_sd": 0.04973890160963884,
3775 + "selectivity_mean": 0.1291666666666667,
3776 + "selectivity_ci": [
3777 + 0.04583333333333339,
3778 + 0.20833333333333334
3779 + ],
3780 + "fdr_significant": true
3781 + },
3782 + {
3783 + "layer": 27,
3784 + "task_acc_mean": 0.6416666666666667,
3785 + "task_acc_seed_sd": 0.047507309379130745,
3786 + "selectivity_mean": 0.10833333333333335,
3787 + "selectivity_ci": [
3788 + 0.020833333333333336,
3789 + 0.1875
3790 + ],
3791 + "fdr_significant": true
3792 + }
3793 + ]
3794 + },
3795 + "arith_valid": {
3796 + "verdict": "trained-model signal (real acc 0.86\u20130.90 vs twin 0.56\u20130.58)",
3797 + "summary": {
3798 + "arith_valid_mean": {
3799 + "max_task_acc_A": 0.8583333333333332,
3800 + "max_task_acc_B": 0.8041666666666668,
3801 + "twin_max_selectivity": 0.07499999999999997,
3802 + "twin_max_acc": 0.5583333333333333,
3803 + "mean_seed_sd": 0.0637440688602162,
3804 + "mean_dataset_shift": 0.045982142857142826,
3805 + "layers_shift_gt_seed_sd": 5,
3806 + "layers_real_minus_twin_gt_0.10": 5,
3807 + "max_real_minus_twin_sel": 0.32916666666666666,
3808 + "replication_topk_A": 1.0
3809 + },
3810 + "arith_valid_last": {
3811 + "max_task_acc_A": 0.9041666666666666,
3812 + "max_task_acc_B": 0.7708333333333334,
3813 + "twin_max_selectivity": 0.12083333333333335,
3814 + "twin_max_acc": 0.5791666666666667,
3815 + "mean_seed_sd": 0.06450176104559584,
3816 + "mean_dataset_shift": 0.05044642857142857,
3817 + "layers_shift_gt_seed_sd": 8,
3818 + "layers_real_minus_twin_gt_0.10": 6,
3819 + "max_real_minus_twin_sel": 0.35833333333333334,
3820 + "replication_topk_A": 1.0
3821 + }
3822 + },
3823 + "per_layer": {
3824 + "A": [
3825 + {
3826 + "layer": 0,
3827 + "task_acc_mean": 0.5,
3828 + "task_acc_seed_sd": 0.04419417382415922,
3829 + "selectivity_mean": -0.029166666666666674,
3830 + "selectivity_ci": [
3831 + -0.05833333333333337,
3832 + 2.2204460492503132e-17
3833 + ],
3834 + "fdr_significant": false
3835 + },
3836 + {
3837 + "layer": 1,
3838 + "task_acc_mean": 0.4666666666666667,
3839 + "task_acc_seed_sd": 0.06002025121203305,
3840 + "selectivity_mean": -0.05416666666666664,
3841 + "selectivity_ci": [
3842 + -0.13749999999999996,
3843 + 0.025000000000000022
3844 + ],
3845 + "fdr_significant": false
3846 + },
3847 + {
3848 + "layer": 2,
3849 + "task_acc_mean": 0.5541666666666667,
3850 + "task_acc_seed_sd": 0.05628856702544288,
3851 + "selectivity_mean": 0.041666666666666664,
3852 + "selectivity_ci": [
3853 + -0.020833333333333325,
3854 + 0.10416666666666666
3855 + ],
3856 + "fdr_significant": false
3857 + },
3858 + {
3859 + "layer": 3,
3860 + "task_acc_mean": 0.5,
3861 + "task_acc_seed_sd": 0.06588078458684123,
3862 + "selectivity_mean": -0.025000000000000022,
3863 + "selectivity_ci": [
3864 + -0.09583333333333335,
3865 + 0.05416666666666663
3866 + ],
3867 + "fdr_significant": false
3868 + },
3869 + {
3870 + "layer": 4,
3871 + "task_acc_mean": 0.4666666666666667,
3872 + "task_acc_seed_sd": 0.07453559924999299,
3873 + "selectivity_mean": -0.016666666666666663,
3874 + "selectivity_ci": [
3875 + -0.10416666666666667,
3876 + 0.07916666666666668
3877 + ],
3878 + "fdr_significant": false
3879 + },
3880 + {
3881 + "layer": 5,
3882 + "task_acc_mean": 0.4625,
3883 + "task_acc_seed_sd": 0.07276770498572074,
3884 + "selectivity_mean": -0.054166666666666696,
3885 + "selectivity_ci": [
3886 + -0.13333333333333336,
3887 + -0.008333333333333349
3888 + ],
3889 + "fdr_significant": false
3890 + },
3891 + {
3892 + "layer": 6,
3893 + "task_acc_mean": 0.45,
3894 + "task_acc_seed_sd": 0.07453559924999299,
3895 + "selectivity_mean": -0.06666666666666668,
3896 + "selectivity_ci": [
3897 + -0.1375,
3898 + -3.3306690738754695e-17
3899 + ],
3900 + "fdr_significant": false
3901 + },
3902 + {
3903 + "layer": 7,
3904 + "task_acc_mean": 0.4833333333333334,
3905 + "task_acc_seed_sd": 0.05392574627310327,
3906 + "selectivity_mean": -0.02083333333333336,
3907 + "selectivity_ci": [
3908 + -0.08750000000000004,
3909 + 0.03749999999999998
3910 + ],
3911 + "fdr_significant": false
3912 + },
3913 + {
3914 + "layer": 8,
3915 + "task_acc_mean": 0.4875,
3916 + "task_acc_seed_sd": 0.0543266867100221,
3917 + "selectivity_mean": -0.025000000000000012,
3918 + "selectivity_ci": [
3919 + -0.07500000000000004,
3920 + 0.025000000000000012
3921 + ],
3922 + "fdr_significant": false
3923 + },
3924 + {
3925 + "layer": 9,
3926 + "task_acc_mean": 0.5,
3927 + "task_acc_seed_sd": 0.07064927065755487,
3928 + "selectivity_mean": 0.004166666666666652,
3929 + "selectivity_ci": [
3930 + -0.07083333333333333,
3931 + 0.06666666666666664
3932 + ],
3933 + "fdr_significant": false
3934 + },
3935 + {
3936 + "layer": 10,
3937 + "task_acc_mean": 0.4666666666666667,
3938 + "task_acc_seed_sd": 0.08665264309618924,
3939 + "selectivity_mean": -0.02083333333333335,
3940 + "selectivity_ci": [
3941 + -0.07916666666666668,
3942 + 0.045833333333333295
3943 + ],
3944 + "fdr_significant": false
3945 + },
3946 + {
3947 + "layer": 11,
3948 + "task_acc_mean": 0.4833333333333333,
3949 + "task_acc_seed_sd": 0.049738901609638835,
3950 + "selectivity_mean": -0.0375,
3951 + "selectivity_ci": [
3952 + -0.12916666666666665,
3953 + 0.049999999999999975
3954 + ],
3955 + "fdr_significant": false
3956 + },
3957 + {
3958 + "layer": 12,
3959 + "task_acc_mean": 0.4708333333333334,
3960 + "task_acc_seed_sd": 0.08665264309618924,
3961 + "selectivity_mean": -0.029166666666666674,
3962 + "selectivity_ci": [
3963 + -0.09583333333333333,
3964 + 0.029166666666666653
3965 + ],
3966 + "fdr_significant": false
3967 + },
3968 + {
3969 + "layer": 13,
3970 + "task_acc_mean": 0.4625,
3971 + "task_acc_seed_sd": 0.07424387367168941,
3972 + "selectivity_mean": -0.04583333333333335,
3973 + "selectivity_ci": [
3974 + -0.12083333333333339,
3975 + 0.029166666666666664
3976 + ],
3977 + "fdr_significant": false
3978 + },
3979 + {
3980 + "layer": 14,
3981 + "task_acc_mean": 0.4875,
3982 + "task_acc_seed_sd": 0.1047898028329941,
3983 + "selectivity_mean": 0.004166666666666685,
3984 + "selectivity_ci": [
3985 + -0.07916666666666665,
3986 + 0.08750000000000002
3987 + ],
3988 + "fdr_significant": false
3989 + },
3990 + {
3991 + "layer": 15,
3992 + "task_acc_mean": 0.4833333333333334,
3993 + "task_acc_seed_sd": 0.09009061796016521,
3994 + "selectivity_mean": 0.016666666666666663,
3995 + "selectivity_ci": [
3996 + -0.02083333333333335,
3997 + 0.05416666666666668
3998 + ],
3999 + "fdr_significant": false
4000 + },
4001 + {
4002 + "layer": 16,
4003 + "task_acc_mean": 0.45833333333333337,
4004 + "task_acc_seed_sd": 0.04885849749816073,
4005 + "selectivity_mean": -0.012500000000000011,
4006 + "selectivity_ci": [
4007 + -0.09166666666666669,
4008 + 0.041666666666666664
4009 + ],
4010 + "fdr_significant": false
4011 + },
4012 + {
4013 + "layer": 17,
4014 + "task_acc_mean": 0.4708333333333334,
4015 + "task_acc_seed_sd": 0.06686169389950505,
4016 + "selectivity_mean": -0.012499999999999989,
4017 + "selectivity_ci": [
4018 + -0.09166666666666667,
4019 + 0.07500000000000001
4020 + ],
4021 + "fdr_significant": false
4022 + },
4023 + {
4024 + "layer": 18,
4025 + "task_acc_mean": 0.4791666666666667,
4026 + "task_acc_seed_sd": 0.03897559777889523,
4027 + "selectivity_mean": 0.03750000000000002,
4028 + "selectivity_ci": [
4029 + -0.024999999999999967,
4030 + 0.1041666666666667
4031 + ],
4032 + "fdr_significant": false
4033 + },
4034 + {
4035 + "layer": 19,
4036 + "task_acc_mean": 0.4875,
4037 + "task_acc_seed_sd": 0.0562885670254429,
4038 + "selectivity_mean": 0.016666666666666663,
4039 + "selectivity_ci": [
4040 + -0.016666666666666673,
4041 + 0.06249999999999998
4042 + ],
4043 + "fdr_significant": false
4044 + },
4045 + {
4046 + "layer": 20,
4047 + "task_acc_mean": 0.4666666666666666,
4048 + "task_acc_seed_sd": 0.06686169389950505,
4049 + "selectivity_mean": -0.004166666666666674,
4050 + "selectivity_ci": [
4051 + -0.03750000000000001,
4052 + 0.033333333333333326
4053 + ],
4054 + "fdr_significant": false
4055 + },
4056 + {
4057 + "layer": 21,
4058 + "task_acc_mean": 0.4541666666666667,
4059 + "task_acc_seed_sd": 0.05590169943749474,
4060 + "selectivity_mean": 0.025000000000000012,
4061 + "selectivity_ci": [
4062 + -0.033333333333333326,
4063 + 0.09583333333333335
4064 + ],
4065 + "fdr_significant": false
4066 + },
4067 + {
4068 + "layer": 22,
4069 + "task_acc_mean": 0.4708333333333334,
4070 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565383,
4071 + "selectivity_mean": 0.004166666666666652,
4072 + "selectivity_ci": [
4073 + -0.03750000000000002,
4074 + 0.04583333333333332
4075 + ],
4076 + "fdr_significant": false
4077 + },
4078 + {
4079 + "layer": 23,
4080 + "task_acc_mean": 0.7833333333333334,
4081 + "task_acc_seed_sd": 0.0315953143502148,
4082 + "selectivity_mean": 0.225,
4083 + "selectivity_ci": [
4084 + 0.1375,
4085 + 0.3166666666666667
4086 + ],
4087 + "fdr_significant": true
4088 + },
4089 + {
4090 + "layer": 24,
4091 + "task_acc_mean": 0.7708333333333333,
4092 + "task_acc_seed_sd": 0.041666666666666685,
4093 + "selectivity_mean": 0.26666666666666666,
4094 + "selectivity_ci": [
4095 + 0.18749999999999994,
4096 + 0.3666666666666667
4097 + ],
4098 + "fdr_significant": true
4099 + },
4100 + {
4101 + "layer": 25,
4102 + "task_acc_mean": 0.75,
4103 + "task_acc_seed_sd": 0.032940392293420606,
4104 + "selectivity_mean": 0.2458333333333333,
4105 + "selectivity_ci": [
4106 + 0.15833333333333335,
4107 + 0.37083333333333324
4108 + ],
4109 + "fdr_significant": true
4110 + },
4111 + {
4112 + "layer": 26,
4113 + "task_acc_mean": 0.8583333333333332,
4114 + "task_acc_seed_sd": 0.040073716795148664,
4115 + "selectivity_mean": 0.3416666666666666,
4116 + "selectivity_ci": [
4117 + 0.29989583333333336,
4118 + 0.38333333333333336
4119 + ],
4120 + "fdr_significant": true
4121 + },
4122 + {
4123 + "layer": 27,
4124 + "task_acc_mean": 0.8416666666666666,
4125 + "task_acc_seed_sd": 0.037845629426218656,
4126 + "selectivity_mean": 0.31666666666666665,
4127 + "selectivity_ci": [
4128 + 0.25416666666666665,
4129 + 0.37916666666666665
4130 + ],
4131 + "fdr_significant": true
4132 + }
4133 + ],
4134 + "B": [
4135 + {
4136 + "layer": 0,
4137 + "task_acc_mean": 0.475,
4138 + "task_acc_seed_sd": 0.06488504792665599,
4139 + "selectivity_mean": -0.050000000000000024,
4140 + "selectivity_ci": [
4141 + -0.1791666666666667,
4142 + 0.07916666666666665
4143 + ],
4144 + "fdr_significant": false
4145 + },
4146 + {
4147 + "layer": 1,
4148 + "task_acc_mean": 0.5208333333333334,
4149 + "task_acc_seed_sd": 0.07216878364870324,
4150 + "selectivity_mean": 0.03333333333333334,
4151 + "selectivity_ci": [
4152 + -0.05833333333333337,
4153 + 0.13333333333333336
4154 + ],
4155 + "fdr_significant": false
4156 + },
4157 + {
4158 + "layer": 2,
4159 + "task_acc_mean": 0.5166666666666666,
4160 + "task_acc_seed_sd": 0.08254838648399564,
4161 + "selectivity_mean": -0.054166666666666675,
4162 + "selectivity_ci": [
4163 + -0.16666666666666666,
4164 + 0.09583333333333331
4165 + ],
4166 + "fdr_significant": false
4167 + },
4168 + {
4169 + "layer": 3,
4170 + "task_acc_mean": 0.5416666666666667,
4171 + "task_acc_seed_sd": 0.08715208609729955,
4172 + "selectivity_mean": 0.03333333333333334,
4173 + "selectivity_ci": [
4174 + -0.05833333333333335,
4175 + 0.17083333333333334
4176 + ],
4177 + "fdr_significant": false
4178 + },
4179 + {
4180 + "layer": 4,
4181 + "task_acc_mean": 0.5125,
4182 + "task_acc_seed_sd": 0.06002025121203306,
4183 + "selectivity_mean": -0.008333333333333349,
4184 + "selectivity_ci": [
4185 + -0.03750000000000003,
4186 + 0.020833333333333315
4187 + ],
4188 + "fdr_significant": false
4189 + },
4190 + {
4191 + "layer": 5,
4192 + "task_acc_mean": 0.5458333333333333,
4193 + "task_acc_seed_sd": 0.06814761347415055,
4194 + "selectivity_mean": 0.03333333333333335,
4195 + "selectivity_ci": [
4196 + -0.02083333333333335,
4197 + 0.08750000000000005
4198 + ],
4199 + "fdr_significant": false
4200 + },
4201 + {
4202 + "layer": 6,
4203 + "task_acc_mean": 0.5625,
4204 + "task_acc_seed_sd": 0.08960755486502736,
4205 + "selectivity_mean": 0.08333333333333334,
4206 + "selectivity_ci": [
4207 + 0.029166666666666684,
4208 + 0.12083333333333332
4209 + ],
4210 + "fdr_significant": true
4211 + },
4212 + {
4213 + "layer": 7,
4214 + "task_acc_mean": 0.5374999999999999,
4215 + "task_acc_seed_sd": 0.07569125885243728,
4216 + "selectivity_mean": 0.020833333333333325,
4217 + "selectivity_ci": [
4218 + -0.06666666666666665,
4219 + 0.09583333333333333
4220 + ],
4221 + "fdr_significant": false
4222 + },
4223 + {
4224 + "layer": 8,
4225 + "task_acc_mean": 0.5083333333333334,
4226 + "task_acc_seed_sd": 0.04796193513842225,
4227 + "selectivity_mean": -0.04583333333333334,
4228 + "selectivity_ci": [
4229 + -0.1,
4230 + 0.004166666666666685
4231 + ],
4232 + "fdr_significant": false
4233 + },
4234 + {
4235 + "layer": 9,
4236 + "task_acc_mean": 0.5208333333333333,
4237 + "task_acc_seed_sd": 0.05311478659992485,
4238 + "selectivity_mean": -0.020833333333333336,
4239 + "selectivity_ci": [
4240 + -0.07916666666666668,
4241 + 0.0375
4242 + ],
4243 + "fdr_significant": false
4244 + },
4245 + {
4246 + "layer": 10,
4247 + "task_acc_mean": 0.5250000000000001,
4248 + "task_acc_seed_sd": 0.061449505015635945,
4249 + "selectivity_mean": 0.016666666666666698,
4250 + "selectivity_ci": [
4251 + -0.045833333333333295,
4252 + 0.07916666666666669
4253 + ],
4254 + "fdr_significant": false
4255 + },
4256 + {
4257 + "layer": 11,
4258 + "task_acc_mean": 0.55,
4259 + "task_acc_seed_sd": 0.07597742720337694,
4260 + "selectivity_mean": 0.07916666666666669,
4261 + "selectivity_ci": [
4262 + -0.012499999999999978,
4263 + 0.17083333333333334
4264 + ],
4265 + "fdr_significant": false
4266 + },
4267 + {
4268 + "layer": 12,
4269 + "task_acc_mean": 0.4958333333333334,
4270 + "task_acc_seed_sd": 0.022821773229381937,
4271 + "selectivity_mean": -0.020833333333333336,
4272 + "selectivity_ci": [
4273 + -0.08333333333333334,
4274 + 0.04166666666666667
4275 + ],
4276 + "fdr_significant": false
4277 + },
4278 + {
4279 + "layer": 13,
4280 + "task_acc_mean": 0.47916666666666663,
4281 + "task_acc_seed_sd": 0.07654655446197431,
4282 + "selectivity_mean": -0.0375,
4283 + "selectivity_ci": [
4284 + -0.09166666666666665,
4285 + 0.020833333333333294
4286 + ],
4287 + "fdr_significant": false
4288 + },
4289 + {
4290 + "layer": 14,
4291 + "task_acc_mean": 0.5291666666666667,
4292 + "task_acc_seed_sd": 0.08411095515910978,
4293 + "selectivity_mean": -0.0375,
4294 + "selectivity_ci": [
4295 + -0.10833333333333332,
4296 + 0.049999999999999975
4297 + ],
4298 + "fdr_significant": false
4299 + },
4300 + {
4301 + "layer": 15,
4302 + "task_acc_mean": 0.5375,
4303 + "task_acc_seed_sd": 0.10964747805783974,
4304 + "selectivity_mean": -0.033333333333333326,
4305 + "selectivity_ci": [
4306 + -0.15833333333333335,
4307 + 0.10833333333333335
4308 + ],
4309 + "fdr_significant": false
4310 + },
4311 + {
4312 + "layer": 16,
4313 + "task_acc_mean": 0.4916666666666667,
4314 + "task_acc_seed_sd": 0.040611643103370704,
4315 + "selectivity_mean": -0.06249999999999998,
4316 + "selectivity_ci": [
4317 + -0.12916666666666662,
4318 + 3.3306690738754695e-17
4319 + ],
4320 + "fdr_significant": false
4321 + },
4322 + {
4323 + "layer": 17,
4324 + "task_acc_mean": 0.5125,
4325 + "task_acc_seed_sd": 0.08149003006503311,
4326 + "selectivity_mean": -0.004166666666666663,
4327 + "selectivity_ci": [
4328 + -0.09166666666666665,
4329 + 0.08333333333333333
4330 + ],
4331 + "fdr_significant": false
4332 + },
4333 + {
4334 + "layer": 18,
4335 + "task_acc_mean": 0.5291666666666667,
4336 + "task_acc_seed_sd": 0.06002025121203304,
4337 + "selectivity_mean": -0.004166666666666663,
4338 + "selectivity_ci": [
4339 + -0.09166666666666665,
4340 + 0.07916666666666668
4341 + ],
4342 + "fdr_significant": false
4343 + },
4344 + {
4345 + "layer": 19,
4346 + "task_acc_mean": 0.5291666666666667,
4347 + "task_acc_seed_sd": 0.06002025121203307,
4348 + "selectivity_mean": 0.008333333333333349,
4349 + "selectivity_ci": [
4350 + -0.09583333333333331,
4351 + 0.09583333333333335
4352 + ],
4353 + "fdr_significant": false
4354 + },
4355 + {
4356 + "layer": 20,
4357 + "task_acc_mean": 0.5708333333333333,
4358 + "task_acc_seed_sd": 0.09152451098536998,
4359 + "selectivity_mean": 0.03749999999999998,
4360 + "selectivity_ci": [
4361 + -0.041666666666666685,
4362 + 0.1375
4363 + ],
4364 + "fdr_significant": false
4365 + },
4366 + {
4367 + "layer": 21,
4368 + "task_acc_mean": 0.5166666666666666,
4369 + "task_acc_seed_sd": 0.08764868319984427,
4370 + "selectivity_mean": -0.041666666666666685,
4371 + "selectivity_ci": [
4372 + -0.125,
4373 + 0.07916666666666662
4374 + ],
4375 + "fdr_significant": false
4376 + },
4377 + {
4378 + "layer": 22,
4379 + "task_acc_mean": 0.5166666666666666,
4380 + "task_acc_seed_sd": 0.09009061796016521,
4381 + "selectivity_mean": -0.008333333333333326,
4382 + "selectivity_ci": [
4383 + -0.0833333333333333,
4384 + 0.1
4385 + ],
4386 + "fdr_significant": false
4387 + },
4388 + {
4389 + "layer": 23,
4390 + "task_acc_mean": 0.7416666666666667,
4391 + "task_acc_seed_sd": 0.07597742720337695,
4392 + "selectivity_mean": 0.2125,
4393 + "selectivity_ci": [
4394 + 0.1125,
4395 + 0.32916666666666666
4396 + ],
4397 + "fdr_significant": true
4398 + },
4399 + {
4400 + "layer": 24,
4401 + "task_acc_mean": 0.7708333333333333,
4402 + "task_acc_seed_sd": 0.05103103630798288,
4403 + "selectivity_mean": 0.2375,
4404 + "selectivity_ci": [
4405 + 0.15833333333333335,
4406 + 0.3333333333333333
4407 + ],
4408 + "fdr_significant": true
4409 + },
4410 + {
4411 + "layer": 25,
4412 + "task_acc_mean": 0.7541666666666667,
4413 + "task_acc_seed_sd": 0.06814761347415052,
4414 + "selectivity_mean": 0.24583333333333335,
4415 + "selectivity_ci": [
4416 + 0.14562500000000017,
4417 + 0.3458333333333333
4418 + ],
4419 + "fdr_significant": true
4420 + },
4421 + {
4422 + "layer": 26,
4423 + "task_acc_mean": 0.7916666666666667,
4424 + "task_acc_seed_sd": 0.04658474953124561,
4425 + "selectivity_mean": 0.2666666666666667,
4426 + "selectivity_ci": [
4427 + 0.1583333333333333,
4428 + 0.3708333333333333
4429 + ],
4430 + "fdr_significant": true
4431 + },
4432 + {
4433 + "layer": 27,
4434 + "task_acc_mean": 0.8041666666666668,
4435 + "task_acc_seed_sd": 0.02375365468956538,
4436 + "selectivity_mean": 0.2666666666666667,
4437 + "selectivity_ci": [
4438 + 0.2041666666666667,
4439 + 0.31666666666666665
4440 + ],
4441 + "fdr_significant": true
4442 + }
4443 + ]
4444 + },
4445 + "per_layer_last": {
4446 + "A": [
4447 + {
4448 + "layer": 0,
4449 + "task_acc_mean": 0.4458333333333333,
4450 + "task_acc_seed_sd": 0.04320091948609943,
4451 + "selectivity_mean": -0.07499999999999997,
4452 + "selectivity_ci": [
4453 + -0.14166666666666664,
4454 + 2.2204460492503132e-17
4455 + ],
4456 + "fdr_significant": false
4457 + },
4458 + {
4459 + "layer": 1,
4460 + "task_acc_mean": 0.5375,
4461 + "task_acc_seed_sd": 0.07424387367168941,
4462 + "selectivity_mean": 0.0125,
4463 + "selectivity_ci": [
4464 + -0.09166666666666665,
4465 + 0.09583333333333333
4466 + ],
4467 + "fdr_significant": false
4468 + },
4469 + {
4470 + "layer": 2,
4471 + "task_acc_mean": 0.5708333333333333,
4472 + "task_acc_seed_sd": 0.06180165405913052,
4473 + "selectivity_mean": 0.07499999999999998,
4474 + "selectivity_ci": [
4475 + 0.008333333333333326,
4476 + 0.15833333333333333
4477 + ],
4478 + "fdr_significant": true
4479 + },
4480 + {
4481 + "layer": 3,
4482 + "task_acc_mean": 0.5458333333333334,
4483 + "task_acc_seed_sd": 0.04516559039308083,
4484 + "selectivity_mean": 0.054166666666666696,
4485 + "selectivity_ci": [
4486 + 0.012500000000000056,
4487 + 0.08750000000000002
4488 + ],
4489 + "fdr_significant": true
4490 + },
4491 + {
4492 + "layer": 4,
4493 + "task_acc_mean": 0.4875,
4494 + "task_acc_seed_sd": 0.045643546458763826,
4495 + "selectivity_mean": -0.020833333333333336,
4496 + "selectivity_ci": [
4497 + -0.05000000000000001,
4498 + 0.02083333333333335
4499 + ],
4500 + "fdr_significant": false
4501 + },
4502 + {
4503 + "layer": 5,
4504 + "task_acc_mean": 0.4791666666666667,
4505 + "task_acc_seed_sd": 0.10724614730194793,
4506 + "selectivity_mean": -0.03333333333333334,
4507 + "selectivity_ci": [
4508 + -0.12083333333333335,
4509 + 0.05000000000000001
4510 + ],
4511 + "fdr_significant": false
4512 + },
4513 + {
4514 + "layer": 6,
4515 + "task_acc_mean": 0.4999999999999999,
4516 + "task_acc_seed_sd": 0.06421264586426018,
4517 + "selectivity_mean": -0.004166666666666663,
4518 + "selectivity_ci": [
4519 + -0.050000000000000024,
4520 + 0.04583333333333336
4521 + ],
4522 + "fdr_significant": false
4523 + },
4524 + {
4525 + "layer": 7,
4526 + "task_acc_mean": 0.4958333333333333,
4527 + "task_acc_seed_sd": 0.09704845582376763,
4528 + "selectivity_mean": -0.004166666666666663,
4529 + "selectivity_ci": [
4530 + -0.06666666666666668,
4531 + 0.05833333333333335
4532 + ],
4533 + "fdr_significant": false
4534 + },
4535 + {
4536 + "layer": 8,
4537 + "task_acc_mean": 0.5333333333333333,
4538 + "task_acc_seed_sd": 0.05229125165837972,
4539 + "selectivity_mean": 0.054166666666666675,
4540 + "selectivity_ci": [
4541 + -0.041666666666666685,
4542 + 0.15000000000000002
4543 + ],
4544 + "fdr_significant": false
4545 + },
4546 + {
4547 + "layer": 9,
4548 + "task_acc_mean": 0.4875,
4549 + "task_acc_seed_sd": 0.06180165405913052,
4550 + "selectivity_mean": 0.008333333333333304,
4551 + "selectivity_ci": [
4552 + -0.07083333333333339,
4553 + 0.07916666666666665
4554 + ],
4555 + "fdr_significant": false
4556 + },
4557 + {
4558 + "layer": 10,
4559 + "task_acc_mean": 0.5208333333333334,
4560 + "task_acc_seed_sd": 0.07216878364870323,
4561 + "selectivity_mean": 0.05833333333333333,
4562 + "selectivity_ci": [
4563 + 0.020833333333333325,
4564 + 0.10416666666666666
4565 + ],
4566 + "fdr_significant": true
4567 + },
4568 + {
4569 + "layer": 11,
4570 + "task_acc_mean": 0.5041666666666667,
4571 + "task_acc_seed_sd": 0.08122328620674137,
4572 + "selectivity_mean": 0.029166666666666653,
4573 + "selectivity_ci": [
4574 + -0.008333333333333326,
4575 + 0.06666666666666664
4576 + ],
4577 + "fdr_significant": false
4578 + },
4579 + {
4580 + "layer": 12,
4581 + "task_acc_mean": 0.5291666666666667,
4582 + "task_acc_seed_sd": 0.05628856702544291,
4583 + "selectivity_mean": 0.05,
4584 + "selectivity_ci": [
4585 + 0.004166666666666696,
4586 + 0.10416666666666666
4587 + ],
4588 + "fdr_significant": true
4589 + },
4590 + {
4591 + "layer": 13,
4592 + "task_acc_mean": 0.5583333333333333,
4593 + "task_acc_seed_sd": 0.05965758776365145,
4594 + "selectivity_mean": 0.09583333333333334,
4595 + "selectivity_ci": [
4596 + 0.07916666666666666,
4597 + 0.1125
4598 + ],
4599 + "fdr_significant": true
4600 + },
4601 + {
4602 + "layer": 14,
4603 + "task_acc_mean": 0.5625,
4604 + "task_acc_seed_sd": 0.06909634979907082,
4605 + "selectivity_mean": 0.09166666666666665,
4606 + "selectivity_ci": [
4607 + 0.03333333333333331,
4608 + 0.12916666666666665
4609 + ],
4610 + "fdr_significant": true
4611 + },
4612 + {
4613 + "layer": 15,
4614 + "task_acc_mean": 0.5416666666666667,
4615 + "task_acc_seed_sd": 0.06249999999999998,
4616 + "selectivity_mean": 0.07916666666666666,
4617 + "selectivity_ci": [
4618 + 0.00833333333333336,
4619 + 0.1333333333333333
4620 + ],
4621 + "fdr_significant": true
4622 + },
4623 + {
4624 + "layer": 16,
4625 + "task_acc_mean": 0.5875,
4626 + "task_acc_seed_sd": 0.07711148134717395,
4627 + "selectivity_mean": 0.07083333333333336,
4628 + "selectivity_ci": [
4629 + 0.025000000000000012,
4630 + 0.1166666666666667
4631 + ],
4632 + "fdr_significant": true
4633 + },
4634 + {
4635 + "layer": 17,
4636 + "task_acc_mean": 0.575,
4637 + "task_acc_seed_sd": 0.04320091948609941,
4638 + "selectivity_mean": 0.09999999999999999,
4639 + "selectivity_ci": [
4640 + 0.041666666666666664,
4641 + 0.15416666666666665
4642 + ],
4643 + "fdr_significant": true
4644 + },
4645 + {
4646 + "layer": 18,
4647 + "task_acc_mean": 0.5958333333333334,
4648 + "task_acc_seed_sd": 0.06353312784157046,
4649 + "selectivity_mean": 0.1,
4650 + "selectivity_ci": [
4651 + 0.06666666666666668,
4652 + 0.14583333333333334
4653 + ],
4654 + "fdr_significant": true
4655 + },
4656 + {
4657 + "layer": 19,
4658 + "task_acc_mean": 0.5583333333333333,
4659 + "task_acc_seed_sd": 0.07711148134717395,
4660 + "selectivity_mean": 0.0875,
4661 + "selectivity_ci": [
4662 + 0.02083333333333335,
4663 + 0.15
4664 + ],
4665 + "fdr_significant": true
4666 + },
4667 + {
4668 + "layer": 20,
4669 + "task_acc_mean": 0.5666666666666668,
4670 + "task_acc_seed_sd": 0.07711148134717397,
4671 + "selectivity_mean": 0.08750000000000004,
4672 + "selectivity_ci": [
4673 + 0.025000000000000057,
4674 + 0.15416666666666667
4675 + ],
4676 + "fdr_significant": true
4677 + },
4678 + {
4679 + "layer": 21,
4680 + "task_acc_mean": 0.575,
4681 + "task_acc_seed_sd": 0.06002025121203304,
4682 + "selectivity_mean": 0.06666666666666667,
4683 + "selectivity_ci": [
4684 + 0.020729166666666743,
4685 + 0.10833333333333332
4686 + ],
4687 + "fdr_significant": true
4688 + },
4689 + {
4690 + "layer": 22,
4691 + "task_acc_mean": 0.5374999999999999,
4692 + "task_acc_seed_sd": 0.07987620630283672,
4693 + "selectivity_mean": 0.033333333333333326,
4694 + "selectivity_ci": [
4695 + -0.004166666666666685,
4696 + 0.06666666666666667
4697 + ],
4698 + "fdr_significant": false
4699 + },
4700 + {
4701 + "layer": 23,
4702 + "task_acc_mean": 0.8375,
4703 + "task_acc_seed_sd": 0.030900827029565266,
4704 + "selectivity_mean": 0.3291666666666667,
4705 + "selectivity_ci": [
4706 + 0.30000000000000004,
4707 + 0.3625
4708 + ],
4709 + "fdr_significant": true
4710 + },
4711 + {
4712 + "layer": 24,
4713 + "task_acc_mean": 0.825,
4714 + "task_acc_seed_sd": 0.037845629426218656,
4715 + "selectivity_mean": 0.29166666666666663,
4716 + "selectivity_ci": [
4717 + 0.2583333333333333,
4718 + 0.32499999999999996
4719 + ],
4720 + "fdr_significant": true
4721 + },
4722 + {
4723 + "layer": 25,
4724 + "task_acc_mean": 0.8416666666666666,
4725 + "task_acc_seed_sd": 0.04320091948609944,
4726 + "selectivity_mean": 0.3416666666666667,
4727 + "selectivity_ci": [
4728 + 0.2958333333333333,
4729 + 0.39583333333333337
4730 + ],
4731 + "fdr_significant": true
4732 + },
4733 + {
4734 + "layer": 26,
4735 + "task_acc_mean": 0.8916666666666666,
4736 + "task_acc_seed_sd": 0.03423265984407289,
4737 + "selectivity_mean": 0.375,
4738 + "selectivity_ci": [
4739 + 0.32083333333333325,
4740 + 0.4416666666666666
4741 + ],
4742 + "fdr_significant": true
4743 + },
4744 + {
4745 + "layer": 27,
4746 + "task_acc_mean": 0.9041666666666666,
4747 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565366,
4748 + "selectivity_mean": 0.37083333333333335,
4749 + "selectivity_ci": [
4750 + 0.3041666666666667,
4751 + 0.4375
4752 + ],
4753 + "fdr_significant": true
4754 + }
4755 + ],
4756 + "B": [
4757 + {
4758 + "layer": 0,
4759 + "task_acc_mean": 0.4833333333333333,
4760 + "task_acc_seed_sd": 0.07987620630283673,
4761 + "selectivity_mean": -1.1102230246251566e-17,
4762 + "selectivity_ci": [
4763 + -0.05833333333333336,
4764 + 0.0875
4765 + ],
4766 + "fdr_significant": false
4767 + },
4768 + {
4769 + "layer": 1,
4770 + "task_acc_mean": 0.5041666666666667,
4771 + "task_acc_seed_sd": 0.057810153856298355,
4772 + "selectivity_mean": -0.004166666666666663,
4773 + "selectivity_ci": [
4774 + -0.07916666666666664,
4775 + 0.08333333333333333
4776 + ],
4777 + "fdr_significant": false
4778 + },
4779 + {
4780 + "layer": 2,
4781 + "task_acc_mean": 0.5291666666666666,
4782 + "task_acc_seed_sd": 0.027950849718747364,
4783 + "selectivity_mean": 0.03749999999999999,
4784 + "selectivity_ci": [
4785 + 0.016666666666666663,
4786 + 0.054166666666666655
4787 + ],
4788 + "fdr_significant": true
4789 + },
4790 + {
4791 + "layer": 3,
4792 + "task_acc_mean": 0.5166666666666667,
4793 + "task_acc_seed_sd": 0.07569125885243728,
4794 + "selectivity_mean": 0.05833333333333333,
4795 + "selectivity_ci": [
4796 + -0.012500000000000011,
4797 + 0.13333333333333333
4798 + ],
4799 + "fdr_significant": false
4800 + },
4801 + {
4802 + "layer": 4,
4803 + "task_acc_mean": 0.5083333333333334,
4804 + "task_acc_seed_sd": 0.047961935138422264,
4805 + "selectivity_mean": 0.03750000000000001,
4806 + "selectivity_ci": [
4807 + -0.041666666666666664,
4808 + 0.1416666666666667
4809 + ],
4810 + "fdr_significant": false
4811 + },
4812 + {
4813 + "layer": 5,
4814 + "task_acc_mean": 0.5458333333333333,
4815 + "task_acc_seed_sd": 0.07424387367168941,
4816 + "selectivity_mean": 0.049999999999999975,
4817 + "selectivity_ci": [
4818 + -0.0416666666666667,
4819 + 0.13333333333333328
4820 + ],
4821 + "fdr_significant": false
4822 + },
4823 + {
4824 + "layer": 6,
4825 + "task_acc_mean": 0.5333333333333334,
4826 + "task_acc_seed_sd": 0.06686169389950505,
4827 + "selectivity_mean": 0.054166666666666675,
4828 + "selectivity_ci": [
4829 + -0.016666666666666673,
4830 + 0.12916666666666668
4831 + ],
4832 + "fdr_significant": false
4833 + },
4834 + {
4835 + "layer": 7,
4836 + "task_acc_mean": 0.5541666666666666,
4837 + "task_acc_seed_sd": 0.04061164310337069,
4838 + "selectivity_mean": 0.05833333333333331,
4839 + "selectivity_ci": [
4840 + -0.004166666666666696,
4841 + 0.125
4842 + ],
4843 + "fdr_significant": false
4844 + },
4845 + {
4846 + "layer": 8,
4847 + "task_acc_mean": 0.5416666666666667,
4848 + "task_acc_seed_sd": 0.053114786599924864,
4849 + "selectivity_mean": 0.0666666666666667,
4850 + "selectivity_ci": [
4851 + -0.012499999999999966,
4852 + 0.12500000000000003
4853 + ],
4854 + "fdr_significant": false
4855 + },
4856 + {
4857 + "layer": 9,
4858 + "task_acc_mean": 0.4916666666666667,
4859 + "task_acc_seed_sd": 0.08281086214313246,
4860 + "selectivity_mean": -0.012500000000000011,
4861 + "selectivity_ci": [
4862 + -0.0916666666666667,
4863 + 0.058333333333333334
4864 + ],
4865 + "fdr_significant": false
4866 + },
4867 + {
4868 + "layer": 10,
4869 + "task_acc_mean": 0.5291666666666667,
4870 + "task_acc_seed_sd": 0.08665264309618928,
4871 + "selectivity_mean": 0.025000000000000033,
4872 + "selectivity_ci": [
4873 + -0.08333333333333333,
4874 + 0.1333333333333334
4875 + ],
4876 + "fdr_significant": false
4877 + },
4878 + {
4879 + "layer": 11,
4880 + "task_acc_mean": 0.5333333333333334,
4881 + "task_acc_seed_sd": 0.09614983966011939,
4882 + "selectivity_mean": 0.04166666666666665,
4883 + "selectivity_ci": [
4884 + -0.06250000000000003,
4885 + 0.1375
4886 + ],
4887 + "fdr_significant": false
4888 + },
4889 + {
4890 + "layer": 12,
4891 + "task_acc_mean": 0.5291666666666667,
4892 + "task_acc_seed_sd": 0.11082863398558657,
4893 + "selectivity_mean": 0.016666666666666663,
4894 + "selectivity_ci": [
4895 + -0.041666666666666664,
4896 + 0.075
4897 + ],
4898 + "fdr_significant": false
4899 + },
4900 + {
4901 + "layer": 13,
4902 + "task_acc_mean": 0.525,
4903 + "task_acc_seed_sd": 0.05392574627310327,
4904 + "selectivity_mean": 0.0125,
4905 + "selectivity_ci": [
4906 + -0.04166666666666667,
4907 + 0.06666666666666668
4908 + ],
4909 + "fdr_significant": false
4910 + },
4911 + {
4912 + "layer": 14,
4913 + "task_acc_mean": 0.5291666666666667,
4914 + "task_acc_seed_sd": 0.05628856702544291,
4915 + "selectivity_mean": 0.0375,
4916 + "selectivity_ci": [
4917 + 0.004166666666666674,
4918 + 0.07083333333333333
4919 + ],
4920 + "fdr_significant": false
4921 + },
4922 + {
4923 + "layer": 15,
4924 + "task_acc_mean": 0.55,
4925 + "task_acc_seed_sd": 0.09386566938390672,
4926 + "selectivity_mean": 0.03333333333333331,
4927 + "selectivity_ci": [
4928 + -0.03750000000000001,
4929 + 0.10416666666666666
4930 + ],
4931 + "fdr_significant": false
4932 + },
4933 + {
4934 + "layer": 16,
4935 + "task_acc_mean": 0.5166666666666666,
4936 + "task_acc_seed_sd": 0.05392574627310328,
4937 + "selectivity_mean": -0.004166666666666696,
4938 + "selectivity_ci": [
4939 + -0.08333333333333337,
4940 + 0.06666666666666667
4941 + ],
4942 + "fdr_significant": false
4943 + },
4944 + {
4945 + "layer": 17,
4946 + "task_acc_mean": 0.5208333333333333,
4947 + "task_acc_seed_sd": 0.04166666666666666,
4948 + "selectivity_mean": -0.016666666666666642,
4949 + "selectivity_ci": [
4950 + -0.07083333333333329,
4951 + 0.025
4952 + ],
4953 + "fdr_significant": false
4954 + },
4955 + {
4956 + "layer": 18,
4957 + "task_acc_mean": 0.4666666666666667,
4958 + "task_acc_seed_sd": 0.07306532465312576,
4959 + "selectivity_mean": -0.05416666666666666,
4960 + "selectivity_ci": [
4961 + -0.16666666666666666,
4962 + 0.07083333333333333
4963 + ],
4964 + "fdr_significant": false
4965 + },
4966 + {
4967 + "layer": 19,
4968 + "task_acc_mean": 0.55,
4969 + "task_acc_seed_sd": 0.037845629426218656,
4970 + "selectivity_mean": 0.03333333333333335,
4971 + "selectivity_ci": [
4972 + -0.016666666666666653,
4973 + 0.09583333333333335
4974 + ],
4975 + "fdr_significant": false
4976 + },
4977 + {
4978 + "layer": 20,
4979 + "task_acc_mean": 0.5458333333333333,
4980 + "task_acc_seed_sd": 0.10353978033157647,
4981 + "selectivity_mean": 0.07083333333333335,
4982 + "selectivity_ci": [
4983 + -0.02916666666666664,
4984 + 0.1833333333333333
4985 + ],
4986 + "fdr_significant": false
4987 + },
4988 + {
4989 + "layer": 21,
4990 + "task_acc_mean": 0.5291666666666667,
4991 + "task_acc_seed_sd": 0.07597742720337697,
4992 + "selectivity_mean": -0.012499999999999978,
4993 + "selectivity_ci": [
4994 + -0.08749999999999998,
4995 + 0.06250000000000003
4996 + ],
4997 + "fdr_significant": false
4998 + },
4999 + {
5000 + "layer": 22,
5001 + "task_acc_mean": 0.525,
5002 + "task_acc_seed_sd": 0.04750730937913076,
5003 + "selectivity_mean": 0.03749999999999998,
5004 + "selectivity_ci": [
5005 + -0.04583333333333337,
5006 + 0.125
5007 + ],
5008 + "fdr_significant": false
5009 + },
5010 + {
5011 + "layer": 23,
5012 + "task_acc_mean": 0.7208333333333333,
5013 + "task_acc_seed_sd": 0.08014743359029725,
5014 + "selectivity_mean": 0.18749999999999997,
5015 + "selectivity_ci": [
5016 + 0.13333333333333333,
5017 + 0.26249999999999996
5018 + ],
5019 + "fdr_significant": true
5020 + },
5021 + {
5022 + "layer": 24,
5023 + "task_acc_mean": 0.725,
5024 + "task_acc_seed_sd": 0.08513673642376063,
5025 + "selectivity_mean": 0.19999999999999998,
5026 + "selectivity_ci": [
5027 + 0.12499999999999997,
5028 + 0.32083333333333336
5029 + ],
5030 + "fdr_significant": true
5031 + },
5032 + {
5033 + "layer": 25,
5034 + "task_acc_mean": 0.7125,
5035 + "task_acc_seed_sd": 0.07850601533923657,
5036 + "selectivity_mean": 0.19166666666666665,
5037 + "selectivity_ci": [
5038 + 0.07083333333333333,
5039 + 0.33333333333333337
5040 + ],
5041 + "fdr_significant": true
5042 + },
5043 + {
5044 + "layer": 26,
5045 + "task_acc_mean": 0.7458333333333333,
5046 + "task_acc_seed_sd": 0.06972166887783962,
5047 + "selectivity_mean": 0.2,
5048 + "selectivity_ci": [
5049 + 0.05833333333333333,
5050 + 0.35
5051 + ],
5052 + "fdr_significant": true
5053 + },
5054 + {
5055 + "layer": 27,
5056 + "task_acc_mean": 0.7708333333333334,
5057 + "task_acc_seed_sd": 0.05892556509887898,
5058 + "selectivity_mean": 0.2875,
5059 + "selectivity_ci": [
5060 + 0.2083333333333334,
5061 + 0.3625
5062 + ],
5063 + "fdr_significant": true
5064 + }
5065 + ]
5066 + },
5067 + "twin_null_per_layer_A": [
5068 + {
5069 + "layer": 0,
5070 + "task_acc_mean": 0.4833333333333334,
5071 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011034,
5072 + "selectivity_mean": -0.033333333333333326,
5073 + "selectivity_ci": [
5074 + -0.0875,
5075 + 0.024999999999999988
5076 + ],
5077 + "fdr_significant": false
5078 + },
5079 + {
5080 + "layer": 1,
5081 + "task_acc_mean": 0.5541666666666667,
5082 + "task_acc_seed_sd": 0.09838099127597996,
5083 + "selectivity_mean": 0.008333333333333314,
5084 + "selectivity_ci": [
5085 + -0.07083333333333335,
5086 + 0.08749999999999998
5087 + ],
5088 + "fdr_significant": false
5089 + },
5090 + {
5091 + "layer": 2,
5092 + "task_acc_mean": 0.5125,
5093 + "task_acc_seed_sd": 0.10056265321789307,
5094 + "selectivity_mean": -0.029166666666666695,
5095 + "selectivity_ci": [
5096 + -0.11250000000000002,
5097 + 0.0458333333333333
5098 + ],
5099 + "fdr_significant": false
5100 + },
5101 + {
5102 + "layer": 3,
5103 + "task_acc_mean": 0.5291666666666667,
5104 + "task_acc_seed_sd": 0.0814900300650331,
5105 + "selectivity_mean": 0.029166666666666664,
5106 + "selectivity_ci": [
5107 + -0.04999999999999999,
5108 + 0.11249999999999996
5109 + ],
5110 + "fdr_significant": false
5111 + },
5112 + {
5113 + "layer": 4,
5114 + "task_acc_mean": 0.5416666666666666,
5115 + "task_acc_seed_sd": 0.10206207261596574,
5116 + "selectivity_mean": 0.008333333333333326,
5117 + "selectivity_ci": [
5118 + -0.1208333333333333,
5119 + 0.13749999999999996
5120 + ],
5121 + "fdr_significant": false
5122 + },
5123 + {
5124 + "layer": 5,
5125 + "task_acc_mean": 0.4958333333333334,
5126 + "task_acc_seed_sd": 0.09704845582376763,
5127 + "selectivity_mean": 0.004166666666666685,
5128 + "selectivity_ci": [
5129 + -0.06666666666666665,
5130 + 0.05833333333333336
5131 + ],
5132 + "fdr_significant": false
5133 + },
5134 + {
5135 + "layer": 6,
5136 + "task_acc_mean": 0.4916666666666666,
5137 + "task_acc_seed_sd": 0.1047898028329941,
5138 + "selectivity_mean": -0.05000000000000003,
5139 + "selectivity_ci": [
5140 + -0.14583333333333334,
5141 + 0.02916666666666663
5142 + ],
5143 + "fdr_significant": false
5144 + },
5145 + {
5146 + "layer": 7,
5147 + "task_acc_mean": 0.5458333333333333,
5148 + "task_acc_seed_sd": 0.07276770498572073,
5149 + "selectivity_mean": 0.07499999999999997,
5150 + "selectivity_ci": [
5151 + 0.008333333333333304,
5152 + 0.16666666666666663
5153 + ],
5154 + "fdr_significant": false
5155 + },
5156 + {
5157 + "layer": 8,
5158 + "task_acc_mean": 0.4791666666666667,
5159 + "task_acc_seed_sd": 0.029462782549439483,
5160 + "selectivity_mean": -0.075,
5161 + "selectivity_ci": [
5162 + -0.12083333333333338,
5163 + -0.012499999999999989
5164 + ],
5165 + "fdr_significant": false
5166 + },
5167 + {
5168 + "layer": 9,
5169 + "task_acc_mean": 0.4916666666666666,
5170 + "task_acc_seed_sd": 0.0841109551591098,
5171 + "selectivity_mean": 0.0,
5172 + "selectivity_ci": [
5173 + -0.07916666666666666,
5174 + 0.06666666666666665
5175 + ],
5176 + "fdr_significant": false
5177 + },
5178 + {
5179 + "layer": 10,
5180 + "task_acc_mean": 0.4958333333333334,
5181 + "task_acc_seed_sd": 0.04007371679514864,
5182 + "selectivity_mean": 0.016666666666666684,
5183 + "selectivity_ci": [
5184 + -0.05833333333333333,
5185 + 0.09166666666666669
5186 + ],
5187 + "fdr_significant": false
5188 + },
5189 + {
5190 + "layer": 11,
5191 + "task_acc_mean": 0.5,
5192 + "task_acc_seed_sd": 0.08838834764831846,
5193 + "selectivity_mean": -0.016666666666666653,
5194 + "selectivity_ci": [
5195 + -0.09999999999999996,
5196 + 0.06250000000000004
5197 + ],
5198 + "fdr_significant": false
5199 + },
5200 + {
5201 + "layer": 12,
5202 + "task_acc_mean": 0.4791666666666667,
5203 + "task_acc_seed_sd": 0.05892556509887897,
5204 + "selectivity_mean": 0.0125,
5205 + "selectivity_ci": [
5206 + -0.04583333333333336,
5207 + 0.05000000000000001
5208 + ],
5209 + "fdr_significant": false
5210 + },
5211 + {
5212 + "layer": 13,
5213 + "task_acc_mean": 0.4666666666666666,
5214 + "task_acc_seed_sd": 0.037845629426218656,
5215 + "selectivity_mean": 0.004166666666666685,
5216 + "selectivity_ci": [
5217 + -0.025,
5218 + 0.03750000000000003
5219 + ],
5220 + "fdr_significant": false
5221 + },
5222 + {
5223 + "layer": 14,
5224 + "task_acc_mean": 0.4916666666666666,
5225 + "task_acc_seed_sd": 0.06002025121203304,
5226 + "selectivity_mean": 0.025000000000000012,
5227 + "selectivity_ci": [
5228 + -0.016666666666666653,
5229 + 0.06666666666666668
5230 + ],
5231 + "fdr_significant": false
5232 + },
5233 + {
5234 + "layer": 15,
5235 + "task_acc_mean": 0.5583333333333333,
5236 + "task_acc_seed_sd": 0.05392574627310326,
5237 + "selectivity_mean": 0.025000000000000012,
5238 + "selectivity_ci": [
5239 + -0.0625,
5240 + 0.10416666666666667
5241 + ],
5242 + "fdr_significant": false
5243 + },
5244 + {
5245 + "layer": 16,
5246 + "task_acc_mean": 0.4666666666666667,
5247 + "task_acc_seed_sd": 0.054326686710022075,
5248 + "selectivity_mean": -0.041666666666666685,
5249 + "selectivity_ci": [
5250 + -0.15,
5251 + 0.03749999999999999
5252 + ],
5253 + "fdr_significant": false
5254 + },
5255 + {
5256 + "layer": 17,
5257 + "task_acc_mean": 0.4458333333333333,
5258 + "task_acc_seed_sd": 0.0315953143502148,
5259 + "selectivity_mean": -0.05,
5260 + "selectivity_ci": [
5261 + -0.08333333333333331,
5262 + -0.016666666666666684
5263 + ],
5264 + "fdr_significant": false
5265 + },
5266 + {
5267 + "layer": 18,
5268 + "task_acc_mean": 0.5125,
5269 + "task_acc_seed_sd": 0.06521864934374387,
5270 + "selectivity_mean": 0.016666666666666663,
5271 + "selectivity_ci": [
5272 + -0.03749999999999998,
5273 + 0.08749999999999998
5274 + ],
5275 + "fdr_significant": false
5276 + },
5277 + {
5278 + "layer": 19,
5279 + "task_acc_mean": 0.4958333333333334,
5280 + "task_acc_seed_sd": 0.06488504792665599,
5281 + "selectivity_mean": 0.0125,
5282 + "selectivity_ci": [
5283 + -0.05000000000000001,
5284 + 0.0625
5285 + ],
5286 + "fdr_significant": false
5287 + },
5288 + {
5289 + "layer": 20,
5290 + "task_acc_mean": 0.4708333333333333,
5291 + "task_acc_seed_sd": 0.01863389981249826,
5292 + "selectivity_mean": -0.008333333333333349,
5293 + "selectivity_ci": [
5294 + -0.05833333333333335,
5295 + 0.03749999999999999
5296 + ],
5297 + "fdr_significant": false
5298 + },
5299 + {
5300 + "layer": 21,
5301 + "task_acc_mean": 0.4916666666666666,
5302 + "task_acc_seed_sd": 0.04796193513842225,
5303 + "selectivity_mean": -0.04166666666666665,
5304 + "selectivity_ci": [
5305 + -0.10416666666666666,
5306 + 0.025000000000000012
5307 + ],
5308 + "fdr_significant": false
5309 + },
5310 + {
5311 + "layer": 22,
5312 + "task_acc_mean": 0.47916666666666663,
5313 + "task_acc_seed_sd": 0.04885849749816073,
5314 + "selectivity_mean": 0.020833333333333325,
5315 + "selectivity_ci": [
5316 + -0.016666666666666673,
5317 + 0.05833333333333333
5318 + ],
5319 + "fdr_significant": false
5320 + },
5321 + {
5322 + "layer": 23,
5323 + "task_acc_mean": 0.4666666666666667,
5324 + "task_acc_seed_sd": 0.0787819600049543,
5325 + "selectivity_mean": -0.04999999999999999,
5326 + "selectivity_ci": [
5327 + -0.12499999999999996,
5328 + 0.041666666666666644
5329 + ],
5330 + "fdr_significant": false
5331 + },
5332 + {
5333 + "layer": 24,
5334 + "task_acc_mean": 0.5041666666666667,
5335 + "task_acc_seed_sd": 0.064885047926656,
5336 + "selectivity_mean": 0.008333333333333349,
5337 + "selectivity_ci": [
5338 + -0.0875,
5339 + 0.1041666666666667
5340 + ],
5341 + "fdr_significant": false
5342 + },
5343 + {
5344 + "layer": 25,
5345 + "task_acc_mean": 0.5083333333333333,
5346 + "task_acc_seed_sd": 0.07306532465312576,
5347 + "selectivity_mean": 0.029166666666666664,
5348 + "selectivity_ci": [
5349 + -0.025,
5350 + 0.0875
5351 + ],
5352 + "fdr_significant": false
5353 + },
5354 + {
5355 + "layer": 26,
5356 + "task_acc_mean": 0.5,
5357 + "task_acc_seed_sd": 0.03294039229342061,
5358 + "selectivity_mean": 0.0125,
5359 + "selectivity_ci": [
5360 + -0.04583333333333332,
5361 + 0.06666666666666668
5362 + ],
5363 + "fdr_significant": false
5364 + },
5365 + {
5366 + "layer": 27,
5367 + "task_acc_mean": 0.475,
5368 + "task_acc_seed_sd": 0.0812232862067414,
5369 + "selectivity_mean": -0.0125,
5370 + "selectivity_ci": [
5371 + -0.1,
5372 + 0.07916666666666669
5373 + ],
5374 + "fdr_significant": false
5375 + }
5376 + ],
5377 + "twin_null_per_layer_A_last": [
5378 + {
5379 + "layer": 0,
5380 + "task_acc_mean": 0.5333333333333334,
5381 + "task_acc_seed_sd": 0.027950849718747364,
5382 + "selectivity_mean": 0.04583333333333335,
5383 + "selectivity_ci": [
5384 + -0.020833333333333315,
5385 + 0.10833333333333335
5386 + ],
5387 + "fdr_significant": false
5388 + },
5389 + {
5390 + "layer": 1,
5391 + "task_acc_mean": 0.5458333333333333,
5392 + "task_acc_seed_sd": 0.053925746273103266,
5393 + "selectivity_mean": 0.09999999999999999,
5394 + "selectivity_ci": [
5395 + 0.045833333333333316,
5396 + 0.1583333333333333
5397 + ],
5398 + "fdr_significant": true
5399 + },
5400 + {
5401 + "layer": 2,
5402 + "task_acc_mean": 0.55,
5403 + "task_acc_seed_sd": 0.08014743359029726,
5404 + "selectivity_mean": 0.12083333333333335,
5405 + "selectivity_ci": [
5406 + 0.04166666666666667,
5407 + 0.2166666666666667
5408 + ],
5409 + "fdr_significant": true
5410 + },
5411 + {
5412 + "layer": 3,
5413 + "task_acc_mean": 0.5458333333333333,
5414 + "task_acc_seed_sd": 0.0742438736716894,
5415 + "selectivity_mean": 0.04583333333333332,
5416 + "selectivity_ci": [
5417 + -0.020833333333333304,
5418 + 0.12499999999999996
5419 + ],
5420 + "fdr_significant": false
5421 + },
5422 + {
5423 + "layer": 4,
5424 + "task_acc_mean": 0.5625,
5425 + "task_acc_seed_sd": 0.07064927065755486,
5426 + "selectivity_mean": 0.04583333333333332,
5427 + "selectivity_ci": [
5428 + -0.03750000000000001,
5429 + 0.12916666666666665
5430 + ],
5431 + "fdr_significant": false
5432 + },
5433 + {
5434 + "layer": 5,
5435 + "task_acc_mean": 0.5583333333333333,
5436 + "task_acc_seed_sd": 0.03423265984407287,
5437 + "selectivity_mean": 0.04166666666666667,
5438 + "selectivity_ci": [
5439 + 0.016666666666666653,
5440 + 0.075
5441 + ],
5442 + "fdr_significant": true
5443 + },
5444 + {
5445 + "layer": 6,
5446 + "task_acc_mean": 0.5583333333333333,
5447 + "task_acc_seed_sd": 0.06814761347415055,
5448 + "selectivity_mean": 0.041666666666666664,
5449 + "selectivity_ci": [
5450 + -0.016666666666666698,
5451 + 0.09583333333333335
5452 + ],
5453 + "fdr_significant": false
5454 + },
5455 + {
5456 + "layer": 7,
5457 + "task_acc_mean": 0.5791666666666667,
5458 + "task_acc_seed_sd": 0.06488504792665596,
5459 + "selectivity_mean": 0.062499999999999986,
5460 + "selectivity_ci": [
5461 + 0.012499999999999978,
5462 + 0.11249999999999996
5463 + ],
5464 + "fdr_significant": true
5465 + },
5466 + {
5467 + "layer": 8,
5468 + "task_acc_mean": 0.5583333333333333,
5469 + "task_acc_seed_sd": 0.1056149321303048,
5470 + "selectivity_mean": 0.06250000000000003,
5471 + "selectivity_ci": [
5472 + -0.033333333333333284,
5473 + 0.15833333333333335
5474 + ],
5475 + "fdr_significant": false
5476 + },
5477 + {
5478 + "layer": 9,
5479 + "task_acc_mean": 0.5708333333333333,
5480 + "task_acc_seed_sd": 0.06353312784157045,
5481 + "selectivity_mean": 0.08333333333333334,
5482 + "selectivity_ci": [
5483 + 0.029166666666666695,
5484 + 0.1375
5485 + ],
5486 + "fdr_significant": true
5487 + },
5488 + {
5489 + "layer": 10,
5490 + "task_acc_mean": 0.575,
5491 + "task_acc_seed_sd": 0.07453559924999298,
5492 + "selectivity_mean": 0.06666666666666668,
5493 + "selectivity_ci": [
5494 + 0.016666666666666708,
5495 + 0.11249999999999996
5496 + ],
5497 + "fdr_significant": true
5498 + },
5499 + {
5500 + "layer": 11,
5501 + "task_acc_mean": 0.5791666666666667,
5502 + "task_acc_seed_sd": 0.0959238702768445,
5503 + "selectivity_mean": 0.08333333333333334,
5504 + "selectivity_ci": [
5505 + 0.024999999999999988,
5506 + 0.15
5507 + ],
5508 + "fdr_significant": true
5509 + },
5510 + {
5511 + "layer": 12,
5512 + "task_acc_mean": 0.5791666666666667,
5513 + "task_acc_seed_sd": 0.08254838648399562,
5514 + "selectivity_mean": 0.07500000000000001,
5515 + "selectivity_ci": [
5516 + 0.004166666666666685,
5517 + 0.14583333333333331
5518 + ],
5519 + "fdr_significant": false
5520 + },
5521 + {
5522 + "layer": 13,
5523 + "task_acc_mean": 0.5583333333333333,
5524 + "task_acc_seed_sd": 0.05392574627310326,
5525 + "selectivity_mean": 0.04583333333333332,
5526 + "selectivity_ci": [
5527 + -0.012500000000000011,
5528 + 0.09166666666666666
5529 + ],
5530 + "fdr_significant": false
5531 + },
5532 + {
5533 + "layer": 14,
5534 + "task_acc_mean": 0.5666666666666667,
5535 + "task_acc_seed_sd": 0.05392574627310329,
5536 + "selectivity_mean": 0.04583333333333335,
5537 + "selectivity_ci": [
5538 + 0.008333333333333326,
5539 + 0.09583333333333337
5540 + ],
5541 + "fdr_significant": true
5542 + },
5543 + {
5544 + "layer": 15,
5545 + "task_acc_mean": 0.5458333333333333,
5546 + "task_acc_seed_sd": 0.045165590393080816,
5547 + "selectivity_mean": 0.03333333333333331,
5548 + "selectivity_ci": [
5549 + -0.008333333333333326,
5550 + 0.07499999999999996
5551 + ],
5552 + "fdr_significant": false
5553 + },
5554 + {
5555 + "layer": 16,
5556 + "task_acc_mean": 0.5291666666666667,
5557 + "task_acc_seed_sd": 0.08149003006503311,
5558 + "selectivity_mean": 0.020833333333333315,
5559 + "selectivity_ci": [
5560 + -0.025000000000000022,
5561 + 0.0708333333333333
5562 + ],
5563 + "fdr_significant": false
5564 + },
5565 + {
5566 + "layer": 17,
5567 + "task_acc_mean": 0.5333333333333333,
5568 + "task_acc_seed_sd": 0.06180165405913052,
5569 + "selectivity_mean": 0.004166666666666685,
5570 + "selectivity_ci": [
5571 + -0.033333333333333326,
5572 + 0.04583333333333337
5573 + ],
5574 + "fdr_significant": false
5575 + },
5576 + {
5577 + "layer": 18,
5578 + "task_acc_mean": 0.5375,
5579 + "task_acc_seed_sd": 0.06488504792665598,
5580 + "selectivity_mean": 0.008333333333333337,
5581 + "selectivity_ci": [
5582 + -0.04166666666666667,
5583 + 0.05833333333333335
5584 + ],
5585 + "fdr_significant": false
5586 + },
5587 + {
5588 + "layer": 19,
5589 + "task_acc_mean": 0.5,
5590 + "task_acc_seed_sd": 0.07933096985274905,
5591 + "selectivity_mean": -0.03749999999999999,
5592 + "selectivity_ci": [
5593 + -0.09583333333333334,
5594 + 0.02083333333333337
5595 + ],
5596 + "fdr_significant": false
5597 + },
5598 + {
5599 + "layer": 20,
5600 + "task_acc_mean": 0.5416666666666667,
5601 + "task_acc_seed_sd": 0.05103103630798286,
5602 + "selectivity_mean": 0.016666666666666698,
5603 + "selectivity_ci": [
5604 + -0.041666666666666616,
5605 + 0.07083333333333335
5606 + ],
5607 + "fdr_significant": false
5608 + },
5609 + {
5610 + "layer": 21,
5611 + "task_acc_mean": 0.5375,
5612 + "task_acc_seed_sd": 0.0681476134741505,
5613 + "selectivity_mean": 0.02916666666666663,
5614 + "selectivity_ci": [
5615 + -0.03333333333333337,
5616 + 0.09999999999999996
5617 + ],
5618 + "fdr_significant": false
5619 + },
5620 + {
5621 + "layer": 22,
5622 + "task_acc_mean": 0.5291666666666667,
5623 + "task_acc_seed_sd": 0.09838099127597996,
5624 + "selectivity_mean": 0.020833333333333304,
5625 + "selectivity_ci": [
5626 + -0.07083333333333333,
5627 + 0.09999999999999995
5628 + ],
5629 + "fdr_significant": false
5630 + },
5631 + {
5632 + "layer": 23,
5633 + "task_acc_mean": 0.5375000000000001,
5634 + "task_acc_seed_sd": 0.10561493213030482,
5635 + "selectivity_mean": 0.02916666666666664,
5636 + "selectivity_ci": [
5637 + -0.05833333333333337,
5638 + 0.12916666666666665
5639 + ],
5640 + "fdr_significant": false
5641 + },
5642 + {
5643 + "layer": 24,
5644 + "task_acc_mean": 0.5250000000000001,
5645 + "task_acc_seed_sd": 0.09363418772601763,
5646 + "selectivity_mean": 0.008333333333333304,
5647 + "selectivity_ci": [
5648 + -0.06666666666666668,
5649 + 0.09166666666666665
5650 + ],
5651 + "fdr_significant": false
5652 + },
5653 + {
5654 + "layer": 25,
5655 + "task_acc_mean": 0.5166666666666666,
5656 + "task_acc_seed_sd": 0.09925941041309663,
5657 + "selectivity_mean": 0.0125,
5658 + "selectivity_ci": [
5659 + -0.09166666666666666,
5660 + 0.125
5661 + ],
5662 + "fdr_significant": false
5663 + },
5664 + {
5665 + "layer": 26,
5666 + "task_acc_mean": 0.5333333333333334,
5667 + "task_acc_seed_sd": 0.09386566938390677,
5668 + "selectivity_mean": 0.016666666666666684,
5669 + "selectivity_ci": [
5670 + -0.06666666666666665,
5671 + 0.1041666666666667
5672 + ],
5673 + "fdr_significant": false
5674 + },
5675 + {
5676 + "layer": 27,
5677 + "task_acc_mean": 0.525,
5678 + "task_acc_seed_sd": 0.07424387367168943,
5679 + "selectivity_mean": 0.012500000000000034,
5680 + "selectivity_ci": [
5681 + -0.049999999999999954,
5682 + 0.07500000000000002
5683 + ],
5684 + "fdr_significant": false
5685 + }
5686 + ]
5687 + }
5688 + },
5689 + "source_results": "results/expA_probe_reliability/20260812T063856Z/results.json"
5690 +}
added atlas/qwen3-0.6b-4bit/probes/v2/mapcard.json +74 −0
@@ -0,0 +1,74 @@
1 +{
2 + "map_id": "atlas/qwen3-0.6b-4bit/probes/v2",
3 + "map_type": "probes",
4 + "model_id": "mlx-community/Qwen3-0.6B-4bit",
5 + "model_hash": "392e8d466d56100ada00eb82031fb854297fc9e389b7d303eba3af114e87bce2",
6 + "quantization": "q4 (mlx)",
7 + "commit": "1dcd820126ca96fe99c1b473947f3c7e54038500",
8 + "config": "results/expA_probe_reliability/20260812T063856Z/results.json",
9 + "created": "2026-08-12",
10 + "hardware_manifest": {
11 + "author": "Simon-Pierre Boucher",
12 + "contact": "contact@spboucher.ai",
13 + "website": "https://modelmap.io",
14 + "chip": {
15 + "brand": "Apple M5 Max",
16 + "cores_total": 18,
17 + "cores_performance": 6,
18 + "cores_efficiency": 12
19 + },
20 + "memory": {
21 + "unified_gb": 48.0,
22 + "pagesize": 16384
23 + },
24 + "os": {
25 + "system": "Darwin",
26 + "version": "27.0",
27 + "arch": "arm64"
28 + },
29 + "software": {
30 + "python": "3.14.4",
31 + "numpy": "2.5.2",
32 + "mlx": "0.32.0",
33 + "torch": "2.13.0",
34 + "safetensors": "0.8.0"
35 + }
36 + },
37 + "confidence_level": 1,
38 + "regenerate_command": ".venv/bin/python benchmarks/promptsets/make_promptsets_v2.py && .venv/bin/python experiments/micro/expA_probe_reliability/implementation/benchmark_v2.py && .venv/bin/python experiments/micro/expA_probe_reliability/implementation/make_mapcard_v2.py",
39 + "seeds": [
40 + 0,
41 + 1,
42 + 2,
43 + 3,
44 + 4
45 + ],
46 + "prompt_sets": [
47 + "agreement_A.jsonl#622c5e0966d2b8e8",
48 + "agreement_B.jsonl#243b85e2c207be6c",
49 + "arith_valid_A.jsonl#a4bb4c645b3f1797",
50 + "arith_valid_B.jsonl#adc68ef876a823ec",
51 + "word_order_A.jsonl#9052b924930aa5cd",
52 + "word_order_B.jsonl#3012db3b5053ba5d"
53 + ],
54 + "controls": [
55 + "shuffled-label (every probe)",
56 + "random-init architecture twin",
57 + "BH-FDR q=0.05",
58 + "v1 positive control (ceiling check)",
59 + "class token-overlap certificates in promptset manifest"
60 + ],
61 + "methods_in_agreement": [],
62 + "interventions": [],
63 + "replication_rate": 0.5366,
64 + "per_dataset_agreement": null,
65 + "ablation_schemes": [],
66 + "featurizer_class": "natural-basis (mean-pooled + last-token residual)",
67 + "intervention_protocol": "none (observational map — Level 1 by design)",
68 + "negative_result": false,
69 + "notes": "DIFFERENTIAL map (real minus random-init twin), per the doctrine adopted after v1. Mixed outcome by property: agreement and arith_valid carry trained-model signal above the architecture prior; word_order is null-dominated and flagged as such. Strict twin gate (<0.05) still fails on word_order/agreement — only differential claims are published.",
70 + "author": "Simon-Pierre Boucher",
71 + "contact": "contact@spboucher.ai",
72 + "website": "https://modelmap.io",
73 + "schema_version": "0.1"
74 +}
added atlas/qwen3-0.6b-4bit/probes/v2/provenance.json +103 −0
@@ -0,0 +1,103 @@
1 +{
2 + "author": "Simon-Pierre Boucher",
3 + "contact": "contact@spboucher.ai",
4 + "website": "https://modelmap.io",
5 + "model_id": "mlx-community/Qwen3-0.6B-4bit",
6 + "map_type": "probes",
7 + "version": "v2",
8 + "commit": "1dcd820126ca96fe99c1b473947f3c7e54038500",
9 + "model_hash": "392e8d466d56100ada00eb82031fb854297fc9e389b7d303eba3af114e87bce2",
10 + "config": {
11 + "model": "mlx-community/Qwen3-0.6B-4bit",
12 + "seeds": [
13 + 0,
14 + 1,
15 + 2,
16 + 3,
17 + 4
18 + ],
19 + "top_k": 5,
20 + "fdr_q": 0.05,
21 + "poolings": [
22 + "mean",
23 + "last"
24 + ],
25 + "promptsets": {
26 + "version": "v2",
27 + "seed": 54321,
28 + "n_per_class": 120,
29 + "author": "Simon-Pierre Boucher",
30 + "contact": "contact@spboucher.ai",
31 + "website": "https://modelmap.io",
32 + "design": "structure-borne properties, token-balanced classes (response to expA run #1 validity-gate failure)",
33 + "files": {
34 + "agreement_A.jsonl": {
35 + "sha256": "622c5e0966d2b8e8abc9fb7b964a8e5de8df5f8d41c37a0ed4ed8c8894f1f0ea",
36 + "n": 240,
37 + "class_token_overlap": 1.0
38 + },
39 + "agreement_B.jsonl": {
40 + "sha256": "243b85e2c207be6cff860a4660400c9c90859d5014636177b4475959b872542f",
41 + "n": 240,
42 + "class_token_overlap": 1.0
43 + },
44 + "arith_valid_A.jsonl": {
45 + "sha256": "a4bb4c645b3f1797e562f62765d04e7603d0e0ac0286e013cfa90f774de27159",
46 + "n": 240,
47 + "class_token_overlap": 0.6735
48 + },
49 + "arith_valid_B.jsonl": {
50 + "sha256": "adc68ef876a823ec43c4cf3c64a408f46b2613e2f3e7386fa1d20e3f80e9cf93",
51 + "n": 240,
52 + "class_token_overlap": 0.9674
53 + },
54 + "word_order_A.jsonl": {
55 + "sha256": "9052b924930aa5cde7ce434439c418cbd3e5a0731d421cd370bd46d60abcdb66",
56 + "n": 240,
57 + "class_token_overlap": 0.5294
58 + },
59 + "word_order_B.jsonl": {
60 + "sha256": "3012db3b5053ba5d113d0fe6529c4b88b361b9e4572044b9e5e64a3480929a1f",
61 + "n": 240,
62 + "class_token_overlap": 0.5072
63 + }
64 + }
65 + }
66 + },
67 + "seed": [
68 + 0,
69 + 1,
70 + 2,
71 + 3,
72 + 4
73 + ],
74 + "hardware_manifest": {
75 + "author": "Simon-Pierre Boucher",
76 + "contact": "contact@spboucher.ai",
77 + "website": "https://modelmap.io",
78 + "chip": {
79 + "brand": "Apple M5 Max",
80 + "cores_total": 18,
81 + "cores_performance": 6,
82 + "cores_efficiency": 12
83 + },
84 + "memory": {
85 + "unified_gb": 48.0,
86 + "pagesize": 16384
87 + },
88 + "os": {
89 + "system": "Darwin",
90 + "version": "27.0",
91 + "arch": "arm64"
92 + },
93 + "software": {
94 + "python": "3.14.4",
95 + "numpy": "2.5.2",
96 + "mlx": "0.32.0",
97 + "torch": "2.13.0",
98 + "safetensors": "0.8.0"
99 + }
100 + },
101 + "created": "2026-08-12",
102 + "source_results": "results/expA_probe_reliability/20260812T063856Z/results.json"
103 +}
added benchmarks/promptsets/agreement_A.jsonl +240 −0
@@ -0,0 +1,240 @@
1 +{"text": "The crate opposite the office are due back on Monday.", "label": "violated"}
2 +{"text": "The valves inside the vault are sealed since spring.", "label": "correct"}
3 +{"text": "The ladder near the entrance are marked for disposal.", "label": "violated"}
4 +{"text": "The key along the corridor are ready for review.", "label": "violated"}
5 +{"text": "The report behind the gate are due back on Monday.", "label": "violated"}
6 +{"text": "The ladder next to the archive is ready for review.", "label": "correct"}
7 +{"text": "The tickets near the entrance is due back on Monday.", "label": "violated"}
8 +{"text": "The keys near the entrance is waiting for approval.", "label": "violated"}
9 +{"text": "The ladders beside the counter is waiting for approval.", "label": "violated"}
10 +{"text": "The crate beside the counter are waiting for approval.", "label": "violated"}
11 +{"text": "The crates near the entrance is sealed since spring.", "label": "violated"}
12 +{"text": "The crates opposite the office is ready for review.", "label": "violated"}
13 +{"text": "The crate near the entrance is listed in the registry.", "label": "correct"}
14 +{"text": "The keys next to the archive is marked for disposal.", "label": "violated"}
15 +{"text": "The ladders behind the gate are sealed since spring.", "label": "correct"}
16 +{"text": "The key behind the gate is sealed since spring.", "label": "correct"}
17 +{"text": "The ticket next to the archive are ready for review.", "label": "violated"}
18 +{"text": "The report behind the gate are sealed since spring.", "label": "violated"}
19 +{"text": "The key next to the archive is still unaccounted for.", "label": "correct"}
20 +{"text": "The report along the corridor are covered in dust.", "label": "violated"}
21 +{"text": "The keys behind the gate are listed in the registry.", "label": "correct"}
22 +{"text": "The key near the entrance is covered in dust.", "label": "correct"}
23 +{"text": "The ladder along the corridor is sealed since spring.", "label": "correct"}
24 +{"text": "The key opposite the office are sealed since spring.", "label": "violated"}
25 +{"text": "The keys inside the vault is ready for review.", "label": "violated"}
26 +{"text": "The key inside the vault is marked for disposal.", "label": "correct"}
27 +{"text": "The reports under the shelf is listed in the registry.", "label": "violated"}
28 +{"text": "The keys next to the archive are covered in dust.", "label": "correct"}
29 +{"text": "The ticket inside the vault are due back on Monday.", "label": "violated"}
30 +{"text": "The keys along the corridor is still unaccounted for.", "label": "violated"}
31 +{"text": "The tickets along the corridor is marked for disposal.", "label": "violated"}
32 +{"text": "The ladders along the corridor is listed in the registry.", "label": "violated"}
33 +{"text": "The ladders under the shelf is listed in the registry.", "label": "violated"}
34 +{"text": "The reports along the corridor are sealed since spring.", "label": "correct"}
35 +{"text": "The crates opposite the office is waiting for approval.", "label": "violated"}
36 +{"text": "The tickets behind the gate are ready for review.", "label": "correct"}
37 +{"text": "The tickets beside the counter is waiting for approval.", "label": "violated"}
38 +{"text": "The ladder opposite the office is marked for disposal.", "label": "correct"}
39 +{"text": "The keys beside the counter is marked for disposal.", "label": "violated"}
40 +{"text": "The tickets under the shelf is listed in the registry.", "label": "violated"}
41 +{"text": "The reports next to the archive is listed in the registry.", "label": "violated"}
42 +{"text": "The valve along the corridor is due back on Monday.", "label": "correct"}
43 +{"text": "The valves along the corridor are listed in the registry.", "label": "correct"}
44 +{"text": "The report under the shelf are covered in dust.", "label": "violated"}
45 +{"text": "The ladder near the entrance are ready for review.", "label": "violated"}
46 +{"text": "The ladder inside the vault is marked for disposal.", "label": "correct"}
47 +{"text": "The valves inside the vault are still unaccounted for.", "label": "correct"}
48 +{"text": "The crates under the shelf are sealed since spring.", "label": "correct"}
49 +{"text": "The reports beside the counter are covered in dust.", "label": "correct"}
50 +{"text": "The ladders inside the vault are still unaccounted for.", "label": "correct"}
51 +{"text": "The valve near the entrance is waiting for approval.", "label": "correct"}
52 +{"text": "The ladder behind the gate is due back on Monday.", "label": "correct"}
53 +{"text": "The valve near the entrance is covered in dust.", "label": "correct"}
54 +{"text": "The valves along the corridor are sealed since spring.", "label": "correct"}
55 +{"text": "The ticket behind the gate is waiting for approval.", "label": "correct"}
56 +{"text": "The valve beside the counter are waiting for approval.", "label": "violated"}
57 +{"text": "The reports next to the archive is covered in dust.", "label": "violated"}
58 +{"text": "The valves under the shelf are ready for review.", "label": "correct"}
59 +{"text": "The report near the entrance is covered in dust.", "label": "correct"}
60 +{"text": "The valve next to the archive is marked for disposal.", "label": "correct"}
61 +{"text": "The valves opposite the office is waiting for approval.", "label": "violated"}
62 +{"text": "The valves near the entrance are listed in the registry.", "label": "correct"}
63 +{"text": "The ticket opposite the office is due back on Monday.", "label": "correct"}
64 +{"text": "The ladder next to the archive is covered in dust.", "label": "correct"}
65 +{"text": "The crates under the shelf are ready for review.", "label": "correct"}
66 +{"text": "The valve behind the gate is waiting for approval.", "label": "correct"}
67 +{"text": "The crates beside the counter is listed in the registry.", "label": "violated"}
68 +{"text": "The key opposite the office is covered in dust.", "label": "correct"}
69 +{"text": "The key next to the archive is listed in the registry.", "label": "correct"}
70 +{"text": "The reports beside the counter are due back on Monday.", "label": "correct"}
71 +{"text": "The ticket beside the counter are sealed since spring.", "label": "violated"}
72 +{"text": "The key under the shelf is listed in the registry.", "label": "correct"}
73 +{"text": "The crate along the corridor is ready for review.", "label": "correct"}
74 +{"text": "The crate under the shelf is waiting for approval.", "label": "correct"}
75 +{"text": "The valves beside the counter is still unaccounted for.", "label": "violated"}
76 +{"text": "The ticket beside the counter are ready for review.", "label": "violated"}
77 +{"text": "The crate opposite the office are listed in the registry.", "label": "violated"}
78 +{"text": "The ladder near the entrance is still unaccounted for.", "label": "correct"}
79 +{"text": "The crate opposite the office is marked for disposal.", "label": "correct"}
80 +{"text": "The key inside the vault are waiting for approval.", "label": "violated"}
81 +{"text": "The ladders near the entrance is due back on Monday.", "label": "violated"}
82 +{"text": "The crates behind the gate are listed in the registry.", "label": "correct"}
83 +{"text": "The valve beside the counter are sealed since spring.", "label": "violated"}
84 +{"text": "The crate under the shelf are marked for disposal.", "label": "violated"}
85 +{"text": "The reports along the corridor is listed in the registry.", "label": "violated"}
86 +{"text": "The reports behind the gate are waiting for approval.", "label": "correct"}
87 +{"text": "The tickets behind the gate is covered in dust.", "label": "violated"}
88 +{"text": "The reports opposite the office is sealed since spring.", "label": "violated"}
89 +{"text": "The crates beside the counter are sealed since spring.", "label": "correct"}
90 +{"text": "The report behind the gate are ready for review.", "label": "violated"}
91 +{"text": "The report near the entrance is ready for review.", "label": "correct"}
92 +{"text": "The valves next to the archive are still unaccounted for.", "label": "correct"}
93 +{"text": "The valve under the shelf is due back on Monday.", "label": "correct"}
94 +{"text": "The tickets along the corridor are sealed since spring.", "label": "correct"}
95 +{"text": "The ladder opposite the office are sealed since spring.", "label": "violated"}
96 +{"text": "The tickets opposite the office are waiting for approval.", "label": "correct"}
97 +{"text": "The crates next to the archive are waiting for approval.", "label": "correct"}
98 +{"text": "The tickets along the corridor are due back on Monday.", "label": "correct"}
99 +{"text": "The crate near the entrance are marked for disposal.", "label": "violated"}
100 +{"text": "The ticket near the entrance is sealed since spring.", "label": "correct"}
101 +{"text": "The keys near the entrance is ready for review.", "label": "violated"}
102 +{"text": "The tickets under the shelf is still unaccounted for.", "label": "violated"}
103 +{"text": "The crates near the entrance is covered in dust.", "label": "violated"}
104 +{"text": "The reports next to the archive is still unaccounted for.", "label": "violated"}
105 +{"text": "The crates inside the vault are waiting for approval.", "label": "correct"}
106 +{"text": "The ladder next to the archive is waiting for approval.", "label": "correct"}
107 +{"text": "The valve opposite the office is marked for disposal.", "label": "correct"}
108 +{"text": "The valves beside the counter are covered in dust.", "label": "correct"}
109 +{"text": "The valves beside the counter is marked for disposal.", "label": "violated"}
110 +{"text": "The key inside the vault is listed in the registry.", "label": "correct"}
111 +{"text": "The crates beside the counter is covered in dust.", "label": "violated"}
112 +{"text": "The valves inside the vault is waiting for approval.", "label": "violated"}
113 +{"text": "The keys along the corridor are waiting for approval.", "label": "correct"}
114 +{"text": "The ticket along the corridor is waiting for approval.", "label": "correct"}
115 +{"text": "The valves near the entrance are sealed since spring.", "label": "correct"}
116 +{"text": "The ladder behind the gate are marked for disposal.", "label": "violated"}
117 +{"text": "The report along the corridor is due back on Monday.", "label": "correct"}
118 +{"text": "The reports inside the vault are marked for disposal.", "label": "correct"}
119 +{"text": "The keys near the entrance is listed in the registry.", "label": "violated"}
120 +{"text": "The crate near the entrance are waiting for approval.", "label": "violated"}
121 +{"text": "The crate next to the archive are still unaccounted for.", "label": "violated"}
122 +{"text": "The ladders along the corridor is due back on Monday.", "label": "violated"}
123 +{"text": "The crate opposite the office is still unaccounted for.", "label": "correct"}
124 +{"text": "The ladder beside the counter is covered in dust.", "label": "correct"}
125 +{"text": "The valves under the shelf is covered in dust.", "label": "violated"}
126 +{"text": "The valve behind the gate are marked for disposal.", "label": "violated"}
127 +{"text": "The keys next to the archive is ready for review.", "label": "violated"}
128 +{"text": "The keys behind the gate are still unaccounted for.", "label": "correct"}
129 +{"text": "The tickets under the shelf is covered in dust.", "label": "violated"}
130 +{"text": "The reports opposite the office is still unaccounted for.", "label": "violated"}
131 +{"text": "The valves beside the counter are listed in the registry.", "label": "correct"}
132 +{"text": "The valves near the entrance is marked for disposal.", "label": "violated"}
133 +{"text": "The keys under the shelf is covered in dust.", "label": "violated"}
134 +{"text": "The crate along the corridor are covered in dust.", "label": "violated"}
135 +{"text": "The report inside the vault are ready for review.", "label": "violated"}
136 +{"text": "The valve along the corridor are ready for review.", "label": "violated"}
137 +{"text": "The keys beside the counter are covered in dust.", "label": "correct"}
138 +{"text": "The crate opposite the office is covered in dust.", "label": "correct"}
139 +{"text": "The crate inside the vault are ready for review.", "label": "violated"}
140 +{"text": "The crate along the corridor are still unaccounted for.", "label": "violated"}
141 +{"text": "The tickets under the shelf is sealed since spring.", "label": "violated"}
142 +{"text": "The key beside the counter are due back on Monday.", "label": "violated"}
143 +{"text": "The key beside the counter is still unaccounted for.", "label": "correct"}
144 +{"text": "The ladder opposite the office is covered in dust.", "label": "correct"}
145 +{"text": "The keys under the shelf are waiting for approval.", "label": "correct"}
146 +{"text": "The key behind the gate are ready for review.", "label": "violated"}
147 +{"text": "The valve under the shelf are sealed since spring.", "label": "violated"}
148 +{"text": "The valves under the shelf is still unaccounted for.", "label": "violated"}
149 +{"text": "The ladders next to the archive are marked for disposal.", "label": "correct"}
150 +{"text": "The ticket inside the vault are still unaccounted for.", "label": "violated"}
151 +{"text": "The valve inside the vault is listed in the registry.", "label": "correct"}
152 +{"text": "The valve under the shelf are waiting for approval.", "label": "violated"}
153 +{"text": "The reports near the entrance are waiting for approval.", "label": "correct"}
154 +{"text": "The keys behind the gate is due back on Monday.", "label": "violated"}
155 +{"text": "The ladders under the shelf are sealed since spring.", "label": "correct"}
156 +{"text": "The report behind the gate is still unaccounted for.", "label": "correct"}
157 +{"text": "The tickets inside the vault are waiting for approval.", "label": "correct"}
158 +{"text": "The ticket opposite the office are still unaccounted for.", "label": "violated"}
159 +{"text": "The reports near the entrance are marked for disposal.", "label": "correct"}
160 +{"text": "The ticket along the corridor are still unaccounted for.", "label": "violated"}
161 +{"text": "The crates under the shelf are covered in dust.", "label": "correct"}
162 +{"text": "The ladders opposite the office is ready for review.", "label": "violated"}
163 +{"text": "The tickets inside the vault is sealed since spring.", "label": "violated"}
164 +{"text": "The valve inside the vault is covered in dust.", "label": "correct"}
165 +{"text": "The keys under the shelf is still unaccounted for.", "label": "violated"}
166 +{"text": "The key along the corridor are marked for disposal.", "label": "violated"}
167 +{"text": "The keys along the corridor are sealed since spring.", "label": "correct"}
168 +{"text": "The valve under the shelf are marked for disposal.", "label": "violated"}
169 +{"text": "The key under the shelf are due back on Monday.", "label": "violated"}
170 +{"text": "The keys opposite the office are marked for disposal.", "label": "correct"}
171 +{"text": "The crate under the shelf are still unaccounted for.", "label": "violated"}
172 +{"text": "The crates behind the gate is ready for review.", "label": "violated"}
173 +{"text": "The keys opposite the office is still unaccounted for.", "label": "violated"}
174 +{"text": "The reports beside the counter is marked for disposal.", "label": "violated"}
175 +{"text": "The crate beside the counter are due back on Monday.", "label": "violated"}
176 +{"text": "The reports under the shelf is due back on Monday.", "label": "violated"}
177 +{"text": "The ladder next to the archive are listed in the registry.", "label": "violated"}
178 +{"text": "The crate inside the vault are covered in dust.", "label": "violated"}
179 +{"text": "The report opposite the office are marked for disposal.", "label": "violated"}
180 +{"text": "The reports behind the gate are marked for disposal.", "label": "correct"}
181 +{"text": "The keys under the shelf are marked for disposal.", "label": "correct"}
182 +{"text": "The ladders along the corridor is waiting for approval.", "label": "violated"}
183 +{"text": "The valve inside the vault is marked for disposal.", "label": "correct"}
184 +{"text": "The ladder behind the gate is waiting for approval.", "label": "correct"}
185 +{"text": "The crate inside the vault are listed in the registry.", "label": "violated"}
186 +{"text": "The valve opposite the office is still unaccounted for.", "label": "correct"}
187 +{"text": "The crates behind the gate is still unaccounted for.", "label": "violated"}
188 +{"text": "The crate behind the gate is due back on Monday.", "label": "correct"}
189 +{"text": "The valve next to the archive is listed in the registry.", "label": "correct"}
190 +{"text": "The ticket near the entrance are marked for disposal.", "label": "violated"}
191 +{"text": "The report opposite the office are listed in the registry.", "label": "violated"}
192 +{"text": "The ladders beside the counter are ready for review.", "label": "correct"}
193 +{"text": "The crate beside the counter is still unaccounted for.", "label": "correct"}
194 +{"text": "The ladder next to the archive is still unaccounted for.", "label": "correct"}
195 +{"text": "The crate beside the counter are marked for disposal.", "label": "violated"}
196 +{"text": "The report under the shelf are ready for review.", "label": "violated"}
197 +{"text": "The valve opposite the office is due back on Monday.", "label": "correct"}
198 +{"text": "The crates along the corridor are listed in the registry.", "label": "correct"}
199 +{"text": "The crate under the shelf are listed in the registry.", "label": "violated"}
200 +{"text": "The ladders opposite the office are listed in the registry.", "label": "correct"}
201 +{"text": "The ladders beside the counter are listed in the registry.", "label": "correct"}
202 +{"text": "The ladder behind the gate is listed in the registry.", "label": "correct"}
203 +{"text": "The report opposite the office is covered in dust.", "label": "correct"}
204 +{"text": "The tickets next to the archive is still unaccounted for.", "label": "violated"}
205 +{"text": "The reports next to the archive is ready for review.", "label": "violated"}
206 +{"text": "The crate next to the archive is covered in dust.", "label": "correct"}
207 +{"text": "The ladder along the corridor is ready for review.", "label": "correct"}
208 +{"text": "The reports near the entrance are due back on Monday.", "label": "correct"}
209 +{"text": "The reports opposite the office are waiting for approval.", "label": "correct"}
210 +{"text": "The tickets opposite the office are covered in dust.", "label": "correct"}
211 +{"text": "The reports next to the archive are waiting for approval.", "label": "correct"}
212 +{"text": "The tickets opposite the office are sealed since spring.", "label": "correct"}
213 +{"text": "The ticket next to the archive is due back on Monday.", "label": "correct"}
214 +{"text": "The ticket under the shelf is marked for disposal.", "label": "correct"}
215 +{"text": "The ticket inside the vault are ready for review.", "label": "violated"}
216 +{"text": "The key opposite the office are waiting for approval.", "label": "violated"}
217 +{"text": "The report opposite the office are due back on Monday.", "label": "violated"}
218 +{"text": "The crates opposite the office are sealed since spring.", "label": "correct"}
219 +{"text": "The ladders under the shelf are ready for review.", "label": "correct"}
220 +{"text": "The reports beside the counter are waiting for approval.", "label": "correct"}
221 +{"text": "The tickets along the corridor is covered in dust.", "label": "violated"}
222 +{"text": "The ladders opposite the office is still unaccounted for.", "label": "violated"}
223 +{"text": "The crate behind the gate are sealed since spring.", "label": "violated"}
224 +{"text": "The reports under the shelf is marked for disposal.", "label": "violated"}
225 +{"text": "The crates along the corridor are marked for disposal.", "label": "correct"}
226 +{"text": "The keys beside the counter is listed in the registry.", "label": "violated"}
227 +{"text": "The tickets behind the gate are sealed since spring.", "label": "correct"}
228 +{"text": "The valve next to the archive is due back on Monday.", "label": "correct"}
229 +{"text": "The valve behind the gate is due back on Monday.", "label": "correct"}
230 +{"text": "The reports next to the archive are marked for disposal.", "label": "correct"}
231 +{"text": "The valves near the entrance are due back on Monday.", "label": "correct"}
232 +{"text": "The keys inside the vault are sealed since spring.", "label": "correct"}
233 +{"text": "The keys under the shelf is ready for review.", "label": "violated"}
234 +{"text": "The crate inside the vault is due back on Monday.", "label": "correct"}
235 +{"text": "The ladder under the shelf are covered in dust.", "label": "violated"}
236 +{"text": "The valve opposite the office are ready for review.", "label": "violated"}
237 +{"text": "The ticket behind the gate are due back on Monday.", "label": "violated"}
238 +{"text": "The valve next to the archive is sealed since spring.", "label": "correct"}
239 +{"text": "The key along the corridor are listed in the registry.", "label": "violated"}
240 +{"text": "The reports near the entrance is still unaccounted for.", "label": "violated"}
added benchmarks/promptsets/agreement_B.jsonl +240 −0
@@ -0,0 +1,240 @@
1 +{"text": "The permits under the shelf is sealed since spring.", "label": "violated"}
2 +{"text": "The cable along the corridor are listed in the registry.", "label": "violated"}
3 +{"text": "The filters behind the gate is ready for review.", "label": "violated"}
4 +{"text": "The samples opposite the office are covered in dust.", "label": "correct"}
5 +{"text": "The permits next to the archive are covered in dust.", "label": "correct"}
6 +{"text": "The beacon next to the archive is marked for disposal.", "label": "correct"}
7 +{"text": "The cables along the corridor is marked for disposal.", "label": "violated"}
8 +{"text": "The filters behind the gate are sealed since spring.", "label": "correct"}
9 +{"text": "The stamp behind the gate are still unaccounted for.", "label": "violated"}
10 +{"text": "The cables under the shelf is ready for review.", "label": "violated"}
11 +{"text": "The filter opposite the office is still unaccounted for.", "label": "correct"}
12 +{"text": "The stamp along the corridor is marked for disposal.", "label": "correct"}
13 +{"text": "The cable inside the vault is listed in the registry.", "label": "correct"}
14 +{"text": "The stamp behind the gate is covered in dust.", "label": "correct"}
15 +{"text": "The permit next to the archive are due back on Monday.", "label": "violated"}
16 +{"text": "The cable next to the archive are ready for review.", "label": "violated"}
17 +{"text": "The filters under the shelf is marked for disposal.", "label": "violated"}
18 +{"text": "The filters next to the archive are ready for review.", "label": "correct"}
19 +{"text": "The filter along the corridor is listed in the registry.", "label": "correct"}
20 +{"text": "The beacon behind the gate is still unaccounted for.", "label": "correct"}
21 +{"text": "The filters behind the gate is waiting for approval.", "label": "violated"}
22 +{"text": "The filters along the corridor is due back on Monday.", "label": "violated"}
23 +{"text": "The sample beside the counter are still unaccounted for.", "label": "violated"}
24 +{"text": "The beacon along the corridor is still unaccounted for.", "label": "correct"}
25 +{"text": "The beacons under the shelf are ready for review.", "label": "correct"}
26 +{"text": "The beacons next to the archive is ready for review.", "label": "violated"}
27 +{"text": "The stamp behind the gate are ready for review.", "label": "violated"}
28 +{"text": "The cable near the entrance is due back on Monday.", "label": "correct"}
29 +{"text": "The permit along the corridor is sealed since spring.", "label": "correct"}
30 +{"text": "The sample next to the archive are sealed since spring.", "label": "violated"}
31 +{"text": "The beacon along the corridor is ready for review.", "label": "correct"}
32 +{"text": "The cables beside the counter are waiting for approval.", "label": "correct"}
33 +{"text": "The sample next to the archive is due back on Monday.", "label": "correct"}
34 +{"text": "The permits beside the counter is marked for disposal.", "label": "violated"}
35 +{"text": "The filters next to the archive is waiting for approval.", "label": "violated"}
36 +{"text": "The filters beside the counter are due back on Monday.", "label": "correct"}
37 +{"text": "The samples beside the counter is waiting for approval.", "label": "violated"}
38 +{"text": "The filters near the entrance is still unaccounted for.", "label": "violated"}
39 +{"text": "The sample under the shelf are listed in the registry.", "label": "violated"}
40 +{"text": "The sample along the corridor are covered in dust.", "label": "violated"}
41 +{"text": "The samples beside the counter are due back on Monday.", "label": "correct"}
42 +{"text": "The samples inside the vault are still unaccounted for.", "label": "correct"}
43 +{"text": "The filters next to the archive is still unaccounted for.", "label": "violated"}
44 +{"text": "The stamp inside the vault are waiting for approval.", "label": "violated"}
45 +{"text": "The samples under the shelf is covered in dust.", "label": "violated"}
46 +{"text": "The stamp beside the counter are marked for disposal.", "label": "violated"}
47 +{"text": "The samples under the shelf is waiting for approval.", "label": "violated"}
48 +{"text": "The stamp inside the vault are sealed since spring.", "label": "violated"}
49 +{"text": "The cable beside the counter is due back on Monday.", "label": "correct"}
50 +{"text": "The sample inside the vault are marked for disposal.", "label": "violated"}
51 +{"text": "The permit inside the vault is ready for review.", "label": "correct"}
52 +{"text": "The sample inside the vault is waiting for approval.", "label": "correct"}
53 +{"text": "The beacons behind the gate are covered in dust.", "label": "correct"}
54 +{"text": "The beacon opposite the office are sealed since spring.", "label": "violated"}
55 +{"text": "The permit along the corridor are ready for review.", "label": "violated"}
56 +{"text": "The cable next to the archive are due back on Monday.", "label": "violated"}
57 +{"text": "The cables beside the counter is ready for review.", "label": "violated"}
58 +{"text": "The stamp opposite the office are sealed since spring.", "label": "violated"}
59 +{"text": "The permit next to the archive is marked for disposal.", "label": "correct"}
60 +{"text": "The beacons along the corridor is waiting for approval.", "label": "violated"}
61 +{"text": "The stamps beside the counter is due back on Monday.", "label": "violated"}
62 +{"text": "The beacon under the shelf are marked for disposal.", "label": "violated"}
63 +{"text": "The beacons next to the archive is sealed since spring.", "label": "violated"}
64 +{"text": "The beacons behind the gate is sealed since spring.", "label": "violated"}
65 +{"text": "The stamps inside the vault is listed in the registry.", "label": "violated"}
66 +{"text": "The stamp near the entrance is still unaccounted for.", "label": "correct"}
67 +{"text": "The beacon beside the counter is waiting for approval.", "label": "correct"}
68 +{"text": "The beacon opposite the office are listed in the registry.", "label": "violated"}
69 +{"text": "The samples under the shelf are still unaccounted for.", "label": "correct"}
70 +{"text": "The stamp next to the archive is still unaccounted for.", "label": "correct"}
71 +{"text": "The stamps next to the archive are sealed since spring.", "label": "correct"}
72 +{"text": "The permits along the corridor are marked for disposal.", "label": "correct"}
73 +{"text": "The beacon next to the archive is covered in dust.", "label": "correct"}
74 +{"text": "The cables near the entrance are sealed since spring.", "label": "correct"}
75 +{"text": "The permit inside the vault is still unaccounted for.", "label": "correct"}
76 +{"text": "The beacon inside the vault is still unaccounted for.", "label": "correct"}
77 +{"text": "The cables opposite the office are still unaccounted for.", "label": "correct"}
78 +{"text": "The filter opposite the office is sealed since spring.", "label": "correct"}
79 +{"text": "The cable under the shelf are marked for disposal.", "label": "violated"}
80 +{"text": "The stamps opposite the office is waiting for approval.", "label": "violated"}
81 +{"text": "The sample opposite the office is ready for review.", "label": "correct"}
82 +{"text": "The cable next to the archive are covered in dust.", "label": "violated"}
83 +{"text": "The permits inside the vault is waiting for approval.", "label": "violated"}
84 +{"text": "The sample along the corridor are marked for disposal.", "label": "violated"}
85 +{"text": "The beacons beside the counter are covered in dust.", "label": "correct"}
86 +{"text": "The filter inside the vault are listed in the registry.", "label": "violated"}
87 +{"text": "The samples near the entrance is waiting for approval.", "label": "violated"}
88 +{"text": "The beacons near the entrance are due back on Monday.", "label": "correct"}
89 +{"text": "The stamp along the corridor is ready for review.", "label": "correct"}
90 +{"text": "The permit along the corridor is waiting for approval.", "label": "correct"}
91 +{"text": "The beacon inside the vault is marked for disposal.", "label": "correct"}
92 +{"text": "The stamp next to the archive are waiting for approval.", "label": "violated"}
93 +{"text": "The cable next to the archive are waiting for approval.", "label": "violated"}
94 +{"text": "The beacon beside the counter are listed in the registry.", "label": "violated"}
95 +{"text": "The permits inside the vault is marked for disposal.", "label": "violated"}
96 +{"text": "The permits opposite the office are covered in dust.", "label": "correct"}
97 +{"text": "The filters next to the archive is listed in the registry.", "label": "violated"}
98 +{"text": "The stamps along the corridor are covered in dust.", "label": "correct"}
99 +{"text": "The cables inside the vault is sealed since spring.", "label": "violated"}
100 +{"text": "The filter behind the gate are marked for disposal.", "label": "violated"}
101 +{"text": "The cable behind the gate are due back on Monday.", "label": "violated"}
102 +{"text": "The beacon beside the counter are marked for disposal.", "label": "violated"}
103 +{"text": "The cables behind the gate is waiting for approval.", "label": "violated"}
104 +{"text": "The sample next to the archive are waiting for approval.", "label": "violated"}
105 +{"text": "The permit behind the gate are due back on Monday.", "label": "violated"}
106 +{"text": "The stamps beside the counter are covered in dust.", "label": "correct"}
107 +{"text": "The beacon opposite the office are due back on Monday.", "label": "violated"}
108 +{"text": "The permit near the entrance is sealed since spring.", "label": "correct"}
109 +{"text": "The permits beside the counter are listed in the registry.", "label": "correct"}
110 +{"text": "The stamps opposite the office are covered in dust.", "label": "correct"}
111 +{"text": "The filters beside the counter are covered in dust.", "label": "correct"}
112 +{"text": "The stamps under the shelf are sealed since spring.", "label": "correct"}
113 +{"text": "The permit next to the archive are ready for review.", "label": "violated"}
114 +{"text": "The beacon inside the vault is waiting for approval.", "label": "correct"}
115 +{"text": "The stamp near the entrance is waiting for approval.", "label": "correct"}
116 +{"text": "The cable inside the vault are due back on Monday.", "label": "violated"}
117 +{"text": "The beacons behind the gate is ready for review.", "label": "violated"}
118 +{"text": "The stamps near the entrance are listed in the registry.", "label": "correct"}
119 +{"text": "The filters beside the counter is marked for disposal.", "label": "violated"}
120 +{"text": "The filter under the shelf are sealed since spring.", "label": "violated"}
121 +{"text": "The cables under the shelf is covered in dust.", "label": "violated"}
122 +{"text": "The cable opposite the office is covered in dust.", "label": "correct"}
123 +{"text": "The sample near the entrance are covered in dust.", "label": "violated"}
124 +{"text": "The cables opposite the office is marked for disposal.", "label": "violated"}
125 +{"text": "The filter beside the counter are ready for review.", "label": "violated"}
126 +{"text": "The permits near the entrance is waiting for approval.", "label": "violated"}
127 +{"text": "The permit under the shelf are waiting for approval.", "label": "violated"}
128 +{"text": "The stamps beside the counter are still unaccounted for.", "label": "correct"}
129 +{"text": "The filter near the entrance is due back on Monday.", "label": "correct"}
130 +{"text": "The permits under the shelf are covered in dust.", "label": "correct"}
131 +{"text": "The cable near the entrance is still unaccounted for.", "label": "correct"}
132 +{"text": "The sample behind the gate are covered in dust.", "label": "violated"}
133 +{"text": "The samples beside the counter are ready for review.", "label": "correct"}
134 +{"text": "The beacon under the shelf is still unaccounted for.", "label": "correct"}
135 +{"text": "The permits near the entrance are due back on Monday.", "label": "correct"}
136 +{"text": "The beacons inside the vault are ready for review.", "label": "correct"}
137 +{"text": "The permit next to the archive is listed in the registry.", "label": "correct"}
138 +{"text": "The samples next to the archive are ready for review.", "label": "correct"}
139 +{"text": "The filters opposite the office is due back on Monday.", "label": "violated"}
140 +{"text": "The sample opposite the office is due back on Monday.", "label": "correct"}
141 +{"text": "The cables along the corridor is sealed since spring.", "label": "violated"}
142 +{"text": "The filters opposite the office are covered in dust.", "label": "correct"}
143 +{"text": "The filter next to the archive are sealed since spring.", "label": "violated"}
144 +{"text": "The cables inside the vault are marked for disposal.", "label": "correct"}
145 +{"text": "The permits beside the counter is sealed since spring.", "label": "violated"}
146 +{"text": "The cables behind the gate are listed in the registry.", "label": "correct"}
147 +{"text": "The permits beside the counter is waiting for approval.", "label": "violated"}
148 +{"text": "The filter along the corridor are ready for review.", "label": "violated"}
149 +{"text": "The filter along the corridor are waiting for approval.", "label": "violated"}
150 +{"text": "The samples near the entrance is marked for disposal.", "label": "violated"}
151 +{"text": "The cable inside the vault are ready for review.", "label": "violated"}
152 +{"text": "The stamp near the entrance are marked for disposal.", "label": "violated"}
153 +{"text": "The permits near the entrance is still unaccounted for.", "label": "violated"}
154 +{"text": "The cable under the shelf are sealed since spring.", "label": "violated"}
155 +{"text": "The stamps opposite the office is due back on Monday.", "label": "violated"}
156 +{"text": "The cable under the shelf are waiting for approval.", "label": "violated"}
157 +{"text": "The permits behind the gate is still unaccounted for.", "label": "violated"}
158 +{"text": "The stamp inside the vault is covered in dust.", "label": "correct"}
159 +{"text": "The permits near the entrance are marked for disposal.", "label": "correct"}
160 +{"text": "The samples next to the archive are still unaccounted for.", "label": "correct"}
161 +{"text": "The cables beside the counter are still unaccounted for.", "label": "correct"}
162 +{"text": "The beacon inside the vault is covered in dust.", "label": "correct"}
163 +{"text": "The stamp under the shelf is listed in the registry.", "label": "correct"}
164 +{"text": "The filter behind the gate are covered in dust.", "label": "violated"}
165 +{"text": "The filters behind the gate are listed in the registry.", "label": "correct"}
166 +{"text": "The filter inside the vault is ready for review.", "label": "correct"}
167 +{"text": "The samples inside the vault is ready for review.", "label": "violated"}
168 +{"text": "The cable behind the gate is ready for review.", "label": "correct"}
169 +{"text": "The sample opposite the office is marked for disposal.", "label": "correct"}
170 +{"text": "The cables beside the counter are sealed since spring.", "label": "correct"}
171 +{"text": "The stamps near the entrance are sealed since spring.", "label": "correct"}
172 +{"text": "The stamps near the entrance is due back on Monday.", "label": "violated"}
173 +{"text": "The stamp under the shelf is covered in dust.", "label": "correct"}
174 +{"text": "The samples near the entrance are listed in the registry.", "label": "correct"}
175 +{"text": "The filter inside the vault are due back on Monday.", "label": "violated"}
176 +{"text": "The sample beside the counter are listed in the registry.", "label": "violated"}
177 +{"text": "The beacons under the shelf is covered in dust.", "label": "violated"}
178 +{"text": "The beacon under the shelf are listed in the registry.", "label": "violated"}
179 +{"text": "The beacons inside the vault are due back on Monday.", "label": "correct"}
180 +{"text": "The stamp under the shelf is due back on Monday.", "label": "correct"}
181 +{"text": "The filter next to the archive are marked for disposal.", "label": "violated"}
182 +{"text": "The beacons along the corridor are sealed since spring.", "label": "correct"}
183 +{"text": "The samples next to the archive are covered in dust.", "label": "correct"}
184 +{"text": "The permits under the shelf is listed in the registry.", "label": "violated"}
185 +{"text": "The stamps behind the gate is listed in the registry.", "label": "violated"}
186 +{"text": "The cables opposite the office is waiting for approval.", "label": "violated"}
187 +{"text": "The cable opposite the office is sealed since spring.", "label": "correct"}
188 +{"text": "The sample under the shelf is sealed since spring.", "label": "correct"}
189 +{"text": "The filters inside the vault are still unaccounted for.", "label": "correct"}
190 +{"text": "The beacon opposite the office is still unaccounted for.", "label": "correct"}
191 +{"text": "The cables near the entrance are waiting for approval.", "label": "correct"}
192 +{"text": "The beacon along the corridor are covered in dust.", "label": "violated"}
193 +{"text": "The stamps next to the archive is marked for disposal.", "label": "violated"}
194 +{"text": "The samples along the corridor is listed in the registry.", "label": "violated"}
195 +{"text": "The permits beside the counter is covered in dust.", "label": "violated"}
196 +{"text": "The cable behind the gate is marked for disposal.", "label": "correct"}
197 +{"text": "The permits beside the counter are ready for review.", "label": "correct"}
198 +{"text": "The stamp along the corridor is listed in the registry.", "label": "correct"}
199 +{"text": "The cables under the shelf is still unaccounted for.", "label": "violated"}
200 +{"text": "The permit inside the vault are due back on Monday.", "label": "violated"}
201 +{"text": "The stamp inside the vault are due back on Monday.", "label": "violated"}
202 +{"text": "The permit beside the counter is still unaccounted for.", "label": "correct"}
203 +{"text": "The cables beside the counter are listed in the registry.", "label": "correct"}
204 +{"text": "The cables along the corridor are still unaccounted for.", "label": "correct"}
205 +{"text": "The beacon near the entrance are marked for disposal.", "label": "violated"}
206 +{"text": "The stamp under the shelf are marked for disposal.", "label": "violated"}
207 +{"text": "The cables near the entrance is marked for disposal.", "label": "violated"}
208 +{"text": "The cables inside the vault are still unaccounted for.", "label": "correct"}
209 +{"text": "The filters near the entrance are waiting for approval.", "label": "correct"}
210 +{"text": "The samples along the corridor is waiting for approval.", "label": "violated"}
211 +{"text": "The cable next to the archive is still unaccounted for.", "label": "correct"}
212 +{"text": "The filter under the shelf is listed in the registry.", "label": "correct"}
213 +{"text": "The stamps along the corridor are due back on Monday.", "label": "correct"}
214 +{"text": "The filter next to the archive is due back on Monday.", "label": "correct"}
215 +{"text": "The cables next to the archive is sealed since spring.", "label": "violated"}
216 +{"text": "The permit under the shelf is ready for review.", "label": "correct"}
217 +{"text": "The beacon near the entrance is still unaccounted for.", "label": "correct"}
218 +{"text": "The sample opposite the office is still unaccounted for.", "label": "correct"}
219 +{"text": "The sample near the entrance is sealed since spring.", "label": "correct"}
220 +{"text": "The filters under the shelf is due back on Monday.", "label": "violated"}
221 +{"text": "The stamps opposite the office is marked for disposal.", "label": "violated"}
222 +{"text": "The samples beside the counter are marked for disposal.", "label": "correct"}
223 +{"text": "The permits inside the vault is covered in dust.", "label": "violated"}
224 +{"text": "The permits next to the archive is sealed since spring.", "label": "violated"}
225 +{"text": "The permit near the entrance are listed in the registry.", "label": "violated"}
226 +{"text": "The cables near the entrance are listed in the registry.", "label": "correct"}
227 +{"text": "The stamp along the corridor is sealed since spring.", "label": "correct"}
228 +{"text": "The samples behind the gate is still unaccounted for.", "label": "violated"}
229 +{"text": "The filter along the corridor are covered in dust.", "label": "violated"}
230 +{"text": "The filters inside the vault are covered in dust.", "label": "correct"}
231 +{"text": "The cable opposite the office are listed in the registry.", "label": "violated"}
232 +{"text": "The cables near the entrance are covered in dust.", "label": "correct"}
233 +{"text": "The filters opposite the office are listed in the registry.", "label": "correct"}
234 +{"text": "The stamps inside the vault is marked for disposal.", "label": "violated"}
235 +{"text": "The samples behind the gate are ready for review.", "label": "correct"}
236 +{"text": "The stamp behind the gate is due back on Monday.", "label": "correct"}
237 +{"text": "The filters along the corridor are sealed since spring.", "label": "correct"}
238 +{"text": "The filter near the entrance is listed in the registry.", "label": "correct"}
239 +{"text": "The beacons near the entrance are listed in the registry.", "label": "correct"}
240 +{"text": "The stamp next to the archive are covered in dust.", "label": "violated"}
added benchmarks/promptsets/arith_valid_A.jsonl +240 −0
@@ -0,0 +1,240 @@
1 +{"text": "38 + 82 = 111", "label": "invalid"}
2 +{"text": "72 + 11 = 83", "label": "valid"}
3 +{"text": "84 + 18 = 102", "label": "valid"}
4 +{"text": "71 + 34 = 105", "label": "valid"}
5 +{"text": "84 + 46 = 127", "label": "invalid"}
6 +{"text": "52 + 88 = 149", "label": "invalid"}
7 +{"text": "75 + 57 = 132", "label": "valid"}
8 +{"text": "46 + 15 = 61", "label": "valid"}
9 +{"text": "17 + 47 = 64", "label": "valid"}
10 +{"text": "86 + 58 = 144", "label": "valid"}
11 +{"text": "80 + 46 = 126", "label": "valid"}
12 +{"text": "70 + 40 = 103", "label": "invalid"}
13 +{"text": "29 + 68 = 106", "label": "invalid"}
14 +{"text": "17 + 52 = 73", "label": "invalid"}
15 +{"text": "36 + 79 = 106", "label": "invalid"}
16 +{"text": "36 + 60 = 96", "label": "valid"}
17 +{"text": "73 + 76 = 152", "label": "invalid"}
18 +{"text": "46 + 88 = 134", "label": "valid"}
19 +{"text": "81 + 32 = 113", "label": "valid"}
20 +{"text": "59 + 72 = 127", "label": "invalid"}
21 +{"text": "38 + 11 = 40", "label": "invalid"}
22 +{"text": "27 + 37 = 67", "label": "invalid"}
23 +{"text": "19 + 39 = 58", "label": "valid"}
24 +{"text": "54 + 30 = 87", "label": "invalid"}
25 +{"text": "57 + 75 = 132", "label": "valid"}
26 +{"text": "76 + 33 = 109", "label": "valid"}
27 +{"text": "76 + 78 = 154", "label": "valid"}
28 +{"text": "59 + 66 = 125", "label": "valid"}
29 +{"text": "78 + 23 = 92", "label": "invalid"}
30 +{"text": "65 + 48 = 113", "label": "valid"}
31 +{"text": "62 + 54 = 107", "label": "invalid"}
32 +{"text": "18 + 37 = 58", "label": "invalid"}
33 +{"text": "61 + 21 = 91", "label": "invalid"}
34 +{"text": "34 + 19 = 53", "label": "valid"}
35 +{"text": "40 + 45 = 81", "label": "invalid"}
36 +{"text": "73 + 85 = 158", "label": "valid"}
37 +{"text": "38 + 56 = 101", "label": "invalid"}
38 +{"text": "25 + 19 = 40", "label": "invalid"}
39 +{"text": "73 + 45 = 114", "label": "invalid"}
40 +{"text": "49 + 47 = 92", "label": "invalid"}
41 +{"text": "30 + 34 = 64", "label": "valid"}
42 +{"text": "67 + 54 = 128", "label": "invalid"}
43 +{"text": "74 + 33 = 114", "label": "invalid"}
44 +{"text": "34 + 47 = 74", "label": "invalid"}
45 +{"text": "77 + 78 = 155", "label": "valid"}
46 +{"text": "52 + 38 = 99", "label": "invalid"}
47 +{"text": "34 + 63 = 106", "label": "invalid"}
48 +{"text": "60 + 35 = 95", "label": "valid"}
49 +{"text": "20 + 12 = 32", "label": "valid"}
50 +{"text": "41 + 71 = 112", "label": "valid"}
51 +{"text": "76 + 81 = 157", "label": "valid"}
52 +{"text": "27 + 77 = 104", "label": "valid"}
53 +{"text": "54 + 58 = 109", "label": "invalid"}
54 +{"text": "64 + 35 = 99", "label": "valid"}
55 +{"text": "77 + 70 = 151", "label": "invalid"}
56 +{"text": "30 + 25 = 52", "label": "invalid"}
57 +{"text": "80 + 60 = 140", "label": "valid"}
58 +{"text": "82 + 85 = 164", "label": "invalid"}
59 +{"text": "47 + 23 = 74", "label": "invalid"}
60 +{"text": "63 + 38 = 101", "label": "valid"}
61 +{"text": "69 + 64 = 133", "label": "valid"}
62 +{"text": "83 + 60 = 139", "label": "invalid"}
63 +{"text": "69 + 56 = 125", "label": "valid"}
64 +{"text": "32 + 34 = 66", "label": "valid"}
65 +{"text": "60 + 48 = 111", "label": "invalid"}
66 +{"text": "67 + 60 = 127", "label": "valid"}
67 +{"text": "62 + 87 = 152", "label": "invalid"}
68 +{"text": "21 + 71 = 92", "label": "valid"}
69 +{"text": "41 + 28 = 69", "label": "valid"}
70 +{"text": "71 + 24 = 95", "label": "valid"}
71 +{"text": "28 + 43 = 71", "label": "valid"}
72 +{"text": "55 + 66 = 125", "label": "invalid"}
73 +{"text": "68 + 39 = 100", "label": "invalid"}
74 +{"text": "88 + 20 = 108", "label": "valid"}
75 +{"text": "73 + 12 = 85", "label": "valid"}
76 +{"text": "66 + 24 = 90", "label": "valid"}
77 +{"text": "65 + 69 = 130", "label": "invalid"}
78 +{"text": "50 + 67 = 117", "label": "valid"}
79 +{"text": "87 + 70 = 157", "label": "valid"}
80 +{"text": "80 + 11 = 87", "label": "invalid"}
81 +{"text": "45 + 50 = 91", "label": "invalid"}
82 +{"text": "68 + 87 = 164", "label": "invalid"}
83 +{"text": "35 + 47 = 89", "label": "invalid"}
84 +{"text": "84 + 65 = 149", "label": "valid"}
85 +{"text": "45 + 17 = 65", "label": "invalid"}
86 +{"text": "38 + 49 = 87", "label": "valid"}
87 +{"text": "73 + 25 = 98", "label": "valid"}
88 +{"text": "54 + 59 = 113", "label": "valid"}
89 +{"text": "11 + 33 = 44", "label": "valid"}
90 +{"text": "81 + 82 = 163", "label": "valid"}
91 +{"text": "12 + 60 = 65", "label": "invalid"}
92 +{"text": "61 + 50 = 111", "label": "valid"}
93 +{"text": "72 + 28 = 100", "label": "valid"}
94 +{"text": "58 + 17 = 75", "label": "valid"}
95 +{"text": "45 + 33 = 69", "label": "invalid"}
96 +{"text": "35 + 42 = 77", "label": "valid"}
97 +{"text": "44 + 70 = 114", "label": "valid"}
98 +{"text": "50 + 83 = 133", "label": "valid"}
99 +{"text": "67 + 48 = 118", "label": "invalid"}
100 +{"text": "14 + 74 = 91", "label": "invalid"}
101 +{"text": "70 + 68 = 138", "label": "valid"}
102 +{"text": "45 + 52 = 97", "label": "valid"}
103 +{"text": "60 + 76 = 127", "label": "invalid"}
104 +{"text": "51 + 21 = 72", "label": "valid"}
105 +{"text": "63 + 35 = 98", "label": "valid"}
106 +{"text": "64 + 31 = 91", "label": "invalid"}
107 +{"text": "44 + 61 = 101", "label": "invalid"}
108 +{"text": "73 + 42 = 115", "label": "valid"}
109 +{"text": "50 + 77 = 127", "label": "valid"}
110 +{"text": "46 + 36 = 82", "label": "valid"}
111 +{"text": "87 + 82 = 165", "label": "invalid"}
112 +{"text": "32 + 56 = 84", "label": "invalid"}
113 +{"text": "68 + 85 = 153", "label": "valid"}
114 +{"text": "77 + 88 = 165", "label": "valid"}
115 +{"text": "70 + 38 = 108", "label": "valid"}
116 +{"text": "39 + 13 = 52", "label": "valid"}
117 +{"text": "81 + 84 = 174", "label": "invalid"}
118 +{"text": "70 + 82 = 156", "label": "invalid"}
119 +{"text": "76 + 72 = 148", "label": "valid"}
120 +{"text": "45 + 30 = 84", "label": "invalid"}
121 +{"text": "43 + 41 = 88", "label": "invalid"}
122 +{"text": "73 + 65 = 138", "label": "valid"}
123 +{"text": "40 + 81 = 124", "label": "invalid"}
124 +{"text": "88 + 71 = 159", "label": "valid"}
125 +{"text": "47 + 46 = 97", "label": "invalid"}
126 +{"text": "55 + 59 = 114", "label": "valid"}
127 +{"text": "69 + 79 = 145", "label": "invalid"}
128 +{"text": "34 + 88 = 125", "label": "invalid"}
129 +{"text": "16 + 41 = 54", "label": "invalid"}
130 +{"text": "60 + 75 = 126", "label": "invalid"}
131 +{"text": "26 + 69 = 95", "label": "valid"}
132 +{"text": "29 + 75 = 104", "label": "valid"}
133 +{"text": "77 + 65 = 145", "label": "invalid"}
134 +{"text": "14 + 64 = 78", "label": "valid"}
135 +{"text": "14 + 25 = 43", "label": "invalid"}
136 +{"text": "59 + 77 = 136", "label": "valid"}
137 +{"text": "57 + 58 = 119", "label": "invalid"}
138 +{"text": "58 + 30 = 88", "label": "valid"}
139 +{"text": "70 + 87 = 153", "label": "invalid"}
140 +{"text": "75 + 89 = 160", "label": "invalid"}
141 +{"text": "31 + 72 = 99", "label": "invalid"}
142 +{"text": "39 + 43 = 82", "label": "valid"}
143 +{"text": "69 + 62 = 124", "label": "invalid"}
144 +{"text": "73 + 88 = 165", "label": "invalid"}
145 +{"text": "38 + 89 = 127", "label": "valid"}
146 +{"text": "34 + 87 = 125", "label": "invalid"}
147 +{"text": "32 + 47 = 79", "label": "valid"}
148 +{"text": "36 + 52 = 81", "label": "invalid"}
149 +{"text": "29 + 86 = 115", "label": "valid"}
150 +{"text": "25 + 69 = 85", "label": "invalid"}
151 +{"text": "52 + 66 = 118", "label": "valid"}
152 +{"text": "86 + 59 = 141", "label": "invalid"}
153 +{"text": "17 + 83 = 97", "label": "invalid"}
154 +{"text": "41 + 17 = 58", "label": "valid"}
155 +{"text": "52 + 78 = 127", "label": "invalid"}
156 +{"text": "72 + 19 = 87", "label": "invalid"}
157 +{"text": "25 + 23 = 48", "label": "valid"}
158 +{"text": "78 + 43 = 121", "label": "valid"}
159 +{"text": "74 + 79 = 160", "label": "invalid"}
160 +{"text": "74 + 76 = 147", "label": "invalid"}
161 +{"text": "79 + 55 = 141", "label": "invalid"}
162 +{"text": "71 + 77 = 139", "label": "invalid"}
163 +{"text": "19 + 16 = 35", "label": "valid"}
164 +{"text": "38 + 35 = 82", "label": "invalid"}
165 +{"text": "27 + 86 = 113", "label": "valid"}
166 +{"text": "57 + 14 = 80", "label": "invalid"}
167 +{"text": "17 + 46 = 63", "label": "valid"}
168 +{"text": "23 + 79 = 102", "label": "valid"}
169 +{"text": "57 + 29 = 86", "label": "valid"}
170 +{"text": "70 + 33 = 103", "label": "valid"}
171 +{"text": "52 + 81 = 133", "label": "valid"}
172 +{"text": "85 + 88 = 173", "label": "valid"}
173 +{"text": "44 + 63 = 107", "label": "valid"}
174 +{"text": "43 + 48 = 82", "label": "invalid"}
175 +{"text": "71 + 15 = 77", "label": "invalid"}
176 +{"text": "25 + 57 = 82", "label": "valid"}
177 +{"text": "80 + 71 = 151", "label": "valid"}
178 +{"text": "66 + 74 = 136", "label": "invalid"}
179 +{"text": "45 + 54 = 90", "label": "invalid"}
180 +{"text": "24 + 83 = 100", "label": "invalid"}
181 +{"text": "23 + 13 = 36", "label": "valid"}
182 +{"text": "32 + 77 = 102", "label": "invalid"}
183 +{"text": "30 + 45 = 72", "label": "invalid"}
184 +{"text": "46 + 17 = 63", "label": "valid"}
185 +{"text": "85 + 14 = 99", "label": "valid"}
186 +{"text": "60 + 88 = 145", "label": "invalid"}
187 +{"text": "12 + 16 = 28", "label": "valid"}
188 +{"text": "73 + 29 = 111", "label": "invalid"}
189 +{"text": "82 + 14 = 89", "label": "invalid"}
190 +{"text": "72 + 42 = 114", "label": "valid"}
191 +{"text": "20 + 84 = 104", "label": "valid"}
192 +{"text": "52 + 13 = 65", "label": "valid"}
193 +{"text": "24 + 66 = 90", "label": "valid"}
194 +{"text": "72 + 88 = 160", "label": "valid"}
195 +{"text": "58 + 70 = 137", "label": "invalid"}
196 +{"text": "38 + 19 = 64", "label": "invalid"}
197 +{"text": "47 + 89 = 136", "label": "valid"}
198 +{"text": "25 + 76 = 105", "label": "invalid"}
199 +{"text": "53 + 19 = 76", "label": "invalid"}
200 +{"text": "75 + 43 = 122", "label": "invalid"}
201 +{"text": "76 + 74 = 147", "label": "invalid"}
202 +{"text": "40 + 14 = 54", "label": "valid"}
203 +{"text": "64 + 26 = 90", "label": "valid"}
204 +{"text": "57 + 77 = 125", "label": "invalid"}
205 +{"text": "52 + 67 = 119", "label": "valid"}
206 +{"text": "72 + 12 = 88", "label": "invalid"}
207 +{"text": "82 + 64 = 137", "label": "invalid"}
208 +{"text": "25 + 61 = 82", "label": "invalid"}
209 +{"text": "48 + 53 = 94", "label": "invalid"}
210 +{"text": "15 + 46 = 57", "label": "invalid"}
211 +{"text": "60 + 18 = 78", "label": "valid"}
212 +{"text": "36 + 33 = 69", "label": "valid"}
213 +{"text": "63 + 82 = 145", "label": "valid"}
214 +{"text": "51 + 20 = 71", "label": "valid"}
215 +{"text": "73 + 69 = 149", "label": "invalid"}
216 +{"text": "13 + 68 = 81", "label": "valid"}
217 +{"text": "28 + 58 = 79", "label": "invalid"}
218 +{"text": "30 + 82 = 105", "label": "invalid"}
219 +{"text": "39 + 79 = 109", "label": "invalid"}
220 +{"text": "57 + 80 = 140", "label": "invalid"}
221 +{"text": "25 + 24 = 49", "label": "valid"}
222 +{"text": "44 + 55 = 99", "label": "valid"}
223 +{"text": "86 + 72 = 151", "label": "invalid"}
224 +{"text": "57 + 85 = 139", "label": "invalid"}
225 +{"text": "42 + 54 = 96", "label": "valid"}
226 +{"text": "13 + 47 = 64", "label": "invalid"}
227 +{"text": "25 + 28 = 62", "label": "invalid"}
228 +{"text": "85 + 24 = 106", "label": "invalid"}
229 +{"text": "11 + 63 = 78", "label": "invalid"}
230 +{"text": "30 + 63 = 93", "label": "valid"}
231 +{"text": "46 + 72 = 114", "label": "invalid"}
232 +{"text": "39 + 44 = 92", "label": "invalid"}
233 +{"text": "42 + 61 = 103", "label": "valid"}
234 +{"text": "85 + 77 = 162", "label": "valid"}
235 +{"text": "21 + 25 = 46", "label": "valid"}
236 +{"text": "79 + 19 = 107", "label": "invalid"}
237 +{"text": "84 + 59 = 143", "label": "valid"}
238 +{"text": "47 + 81 = 137", "label": "invalid"}
239 +{"text": "67 + 79 = 155", "label": "invalid"}
240 +{"text": "52 + 32 = 84", "label": "valid"}
added benchmarks/promptsets/arith_valid_B.jsonl +240 −0
@@ -0,0 +1,240 @@
1 +{"text": "78 - 38 = 40", "label": "valid"}
2 +{"text": "24 - 12 = 12", "label": "valid"}
3 +{"text": "32 - 17 = 15", "label": "valid"}
4 +{"text": "75 - 26 = 49", "label": "valid"}
5 +{"text": "75 - 18 = 57", "label": "valid"}
6 +{"text": "55 - 39 = 16", "label": "valid"}
7 +{"text": "76 - 37 = 35", "label": "invalid"}
8 +{"text": "81 - 77 = 4", "label": "valid"}
9 +{"text": "48 - 42 = 6", "label": "valid"}
10 +{"text": "76 - 70 = 6", "label": "valid"}
11 +{"text": "87 - 62 = 32", "label": "invalid"}
12 +{"text": "48 - 27 = 12", "label": "invalid"}
13 +{"text": "47 - 16 = 31", "label": "valid"}
14 +{"text": "59 - 42 = 17", "label": "valid"}
15 +{"text": "40 - 35 = 5", "label": "valid"}
16 +{"text": "48 - 24 = 15", "label": "invalid"}
17 +{"text": "79 - 44 = 26", "label": "invalid"}
18 +{"text": "78 - 17 = 61", "label": "valid"}
19 +{"text": "85 - 73 = 3", "label": "invalid"}
20 +{"text": "70 - 66 = 4", "label": "valid"}
21 +{"text": "76 - 34 = 45", "label": "invalid"}
22 +{"text": "61 - 60 = 4", "label": "invalid"}
23 +{"text": "51 - 16 = 35", "label": "valid"}
24 +{"text": "29 - 27 = 2", "label": "valid"}
25 +{"text": "69 - 55 = 17", "label": "invalid"}
26 +{"text": "40 - 30 = 13", "label": "invalid"}
27 +{"text": "84 - 50 = 34", "label": "valid"}
28 +{"text": "72 - 50 = 22", "label": "valid"}
29 +{"text": "52 - 52 = 9", "label": "invalid"}
30 +{"text": "87 - 40 = 47", "label": "valid"}
31 +{"text": "54 - 22 = 41", "label": "invalid"}
32 +{"text": "81 - 33 = 48", "label": "valid"}
33 +{"text": "80 - 31 = 49", "label": "valid"}
34 +{"text": "53 - 31 = 22", "label": "valid"}
35 +{"text": "34 - 12 = 22", "label": "valid"}
36 +{"text": "81 - 64 = 10", "label": "invalid"}
37 +{"text": "81 - 62 = 23", "label": "invalid"}
38 +{"text": "56 - 18 = 38", "label": "valid"}
39 +{"text": "31 - 16 = 15", "label": "valid"}
40 +{"text": "22 - 18 = 4", "label": "valid"}
41 +{"text": "61 - 32 = 29", "label": "valid"}
42 +{"text": "34 - 27 = 10", "label": "invalid"}
43 +{"text": "68 - 55 = 13", "label": "valid"}
44 +{"text": "72 - 23 = 52", "label": "invalid"}
45 +{"text": "57 - 49 = 12", "label": "invalid"}
46 +{"text": "45 - 16 = 32", "label": "invalid"}
47 +{"text": "82 - 40 = 42", "label": "valid"}
48 +{"text": "59 - 15 = 47", "label": "invalid"}
49 +{"text": "74 - 66 = 11", "label": "invalid"}
50 +{"text": "23 - 12 = 11", "label": "valid"}
51 +{"text": "68 - 17 = 51", "label": "valid"}
52 +{"text": "83 - 75 = 1", "label": "invalid"}
53 +{"text": "38 - 29 = 18", "label": "invalid"}
54 +{"text": "71 - 39 = 32", "label": "valid"}
55 +{"text": "82 - 32 = 54", "label": "invalid"}
56 +{"text": "78 - 62 = 9", "label": "invalid"}
57 +{"text": "73 - 71 = 9", "label": "invalid"}
58 +{"text": "44 - 40 = 4", "label": "valid"}
59 +{"text": "41 - 29 = 16", "label": "invalid"}
60 +{"text": "63 - 55 = 4", "label": "invalid"}
61 +{"text": "54 - 35 = 15", "label": "invalid"}
62 +{"text": "30 - 12 = 21", "label": "invalid"}
63 +{"text": "53 - 12 = 50", "label": "invalid"}
64 +{"text": "86 - 54 = 35", "label": "invalid"}
65 +{"text": "41 - 17 = 15", "label": "invalid"}
66 +{"text": "75 - 69 = 6", "label": "valid"}
67 +{"text": "36 - 27 = 6", "label": "invalid"}
68 +{"text": "80 - 17 = 63", "label": "valid"}
69 +{"text": "18 - 14 = 4", "label": "valid"}
70 +{"text": "62 - 51 = 11", "label": "valid"}
71 +{"text": "55 - 24 = 31", "label": "valid"}
72 +{"text": "88 - 43 = 38", "label": "invalid"}
73 +{"text": "75 - 46 = 29", "label": "valid"}
74 +{"text": "52 - 18 = 41", "label": "invalid"}
75 +{"text": "84 - 42 = 42", "label": "valid"}
76 +{"text": "82 - 30 = 52", "label": "valid"}
77 +{"text": "78 - 77 = 5", "label": "invalid"}
78 +{"text": "81 - 27 = 47", "label": "invalid"}
79 +{"text": "58 - 42 = 16", "label": "valid"}
80 +{"text": "89 - 57 = 36", "label": "invalid"}
81 +{"text": "76 - 47 = 25", "label": "invalid"}
82 +{"text": "46 - 16 = 37", "label": "invalid"}
83 +{"text": "47 - 18 = 29", "label": "valid"}
84 +{"text": "42 - 27 = 8", "label": "invalid"}
85 +{"text": "77 - 52 = 25", "label": "valid"}
86 +{"text": "63 - 39 = 24", "label": "valid"}
87 +{"text": "86 - 32 = 54", "label": "valid"}
88 +{"text": "70 - 40 = 30", "label": "valid"}
89 +{"text": "69 - 19 = 43", "label": "invalid"}
90 +{"text": "45 - 35 = 1", "label": "invalid"}
91 +{"text": "81 - 17 = 67", "label": "invalid"}
92 +{"text": "75 - 31 = 44", "label": "valid"}
93 +{"text": "58 - 30 = 32", "label": "invalid"}
94 +{"text": "54 - 25 = 25", "label": "invalid"}
95 +{"text": "65 - 50 = 15", "label": "valid"}
96 +{"text": "31 - 21 = 17", "label": "invalid"}
97 +{"text": "65 - 39 = 26", "label": "valid"}
98 +{"text": "64 - 57 = 14", "label": "invalid"}
99 +{"text": "67 - 55 = 5", "label": "invalid"}
100 +{"text": "67 - 18 = 40", "label": "invalid"}
101 +{"text": "70 - 70 = 3", "label": "invalid"}
102 +{"text": "86 - 27 = 59", "label": "valid"}
103 +{"text": "36 - 26 = 19", "label": "invalid"}
104 +{"text": "37 - 17 = 29", "label": "invalid"}
105 +{"text": "66 - 17 = 49", "label": "valid"}
106 +{"text": "44 - 12 = 36", "label": "invalid"}
107 +{"text": "42 - 19 = 23", "label": "valid"}
108 +{"text": "65 - 47 = 18", "label": "valid"}
109 +{"text": "42 - 18 = 31", "label": "invalid"}
110 +{"text": "69 - 42 = 36", "label": "invalid"}
111 +{"text": "83 - 52 = 24", "label": "invalid"}
112 +{"text": "78 - 76 = 11", "label": "invalid"}
113 +{"text": "73 - 72 = 10", "label": "invalid"}
114 +{"text": "63 - 56 = 14", "label": "invalid"}
115 +{"text": "89 - 17 = 79", "label": "invalid"}
116 +{"text": "78 - 32 = 49", "label": "invalid"}
117 +{"text": "69 - 34 = 39", "label": "invalid"}
118 +{"text": "59 - 50 = 9", "label": "valid"}
119 +{"text": "53 - 45 = 4", "label": "invalid"}
120 +{"text": "69 - 21 = 44", "label": "invalid"}
121 +{"text": "84 - 17 = 67", "label": "valid"}
122 +{"text": "41 - 25 = 19", "label": "invalid"}
123 +{"text": "84 - 25 = 59", "label": "valid"}
124 +{"text": "76 - 16 = 60", "label": "valid"}
125 +{"text": "83 - 35 = 48", "label": "valid"}
126 +{"text": "71 - 17 = 54", "label": "valid"}
127 +{"text": "45 - 30 = 15", "label": "valid"}
128 +{"text": "74 - 13 = 61", "label": "valid"}
129 +{"text": "68 - 21 = 50", "label": "invalid"}
130 +{"text": "39 - 28 = 7", "label": "invalid"}
131 +{"text": "79 - 59 = 23", "label": "invalid"}
132 +{"text": "35 - 15 = 23", "label": "invalid"}
133 +{"text": "76 - 42 = 31", "label": "invalid"}
134 +{"text": "57 - 19 = 38", "label": "valid"}
135 +{"text": "73 - 28 = 45", "label": "valid"}
136 +{"text": "81 - 74 = 10", "label": "invalid"}
137 +{"text": "44 - 31 = 13", "label": "valid"}
138 +{"text": "80 - 36 = 51", "label": "invalid"}
139 +{"text": "38 - 18 = 17", "label": "invalid"}
140 +{"text": "67 - 11 = 47", "label": "invalid"}
141 +{"text": "70 - 19 = 60", "label": "invalid"}
142 +{"text": "66 - 54 = 12", "label": "valid"}
143 +{"text": "72 - 67 = 5", "label": "valid"}
144 +{"text": "49 - 24 = 25", "label": "valid"}
145 +{"text": "66 - 57 = 6", "label": "invalid"}
146 +{"text": "70 - 23 = 47", "label": "valid"}
147 +{"text": "61 - 41 = 23", "label": "invalid"}
148 +{"text": "80 - 18 = 69", "label": "invalid"}
149 +{"text": "82 - 36 = 46", "label": "valid"}
150 +{"text": "73 - 36 = 37", "label": "valid"}
151 +{"text": "46 - 31 = 12", "label": "invalid"}
152 +{"text": "81 - 76 = 8", "label": "invalid"}
153 +{"text": "78 - 53 = 28", "label": "invalid"}
154 +{"text": "64 - 24 = 37", "label": "invalid"}
155 +{"text": "78 - 36 = 46", "label": "invalid"}
156 +{"text": "81 - 65 = 16", "label": "valid"}
157 +{"text": "69 - 13 = 49", "label": "invalid"}
158 +{"text": "75 - 13 = 69", "label": "invalid"}
159 +{"text": "59 - 19 = 40", "label": "valid"}
160 +{"text": "82 - 13 = 73", "label": "invalid"}
161 +{"text": "72 - 49 = 30", "label": "invalid"}
162 +{"text": "72 - 47 = 25", "label": "valid"}
163 +{"text": "74 - 12 = 62", "label": "valid"}
164 +{"text": "42 - 17 = 25", "label": "valid"}
165 +{"text": "48 - 17 = 34", "label": "invalid"}
166 +{"text": "50 - 25 = 28", "label": "invalid"}
167 +{"text": "35 - 12 = 23", "label": "valid"}
168 +{"text": "68 - 52 = 16", "label": "valid"}
169 +{"text": "23 - 15 = 17", "label": "invalid"}
170 +{"text": "72 - 20 = 52", "label": "valid"}
171 +{"text": "54 - 45 = 9", "label": "valid"}
172 +{"text": "57 - 21 = 32", "label": "invalid"}
173 +{"text": "28 - 19 = 2", "label": "invalid"}
174 +{"text": "71 - 31 = 43", "label": "invalid"}
175 +{"text": "72 - 58 = 17", "label": "invalid"}
176 +{"text": "29 - 13 = 25", "label": "invalid"}
177 +{"text": "73 - 19 = 57", "label": "invalid"}
178 +{"text": "45 - 37 = 8", "label": "valid"}
179 +{"text": "30 - 17 = 9", "label": "invalid"}
180 +{"text": "83 - 56 = 31", "label": "invalid"}
181 +{"text": "49 - 30 = 19", "label": "valid"}
182 +{"text": "36 - 14 = 22", "label": "valid"}
183 +{"text": "48 - 21 = 27", "label": "valid"}
184 +{"text": "73 - 14 = 52", "label": "invalid"}
185 +{"text": "44 - 27 = 17", "label": "valid"}
186 +{"text": "52 - 42 = 10", "label": "valid"}
187 +{"text": "54 - 15 = 39", "label": "valid"}
188 +{"text": "80 - 66 = 14", "label": "valid"}
189 +{"text": "61 - 23 = 38", "label": "valid"}
190 +{"text": "86 - 31 = 55", "label": "valid"}
191 +{"text": "79 - 66 = 20", "label": "invalid"}
192 +{"text": "33 - 15 = 18", "label": "valid"}
193 +{"text": "62 - 59 = 3", "label": "valid"}
194 +{"text": "86 - 77 = 0", "label": "invalid"}
195 +{"text": "85 - 65 = 20", "label": "valid"}
196 +{"text": "74 - 31 = 43", "label": "valid"}
197 +{"text": "87 - 19 = 68", "label": "valid"}
198 +{"text": "49 - 43 = 6", "label": "valid"}
199 +{"text": "67 - 13 = 54", "label": "valid"}
200 +{"text": "89 - 83 = 10", "label": "invalid"}
201 +{"text": "29 - 18 = 11", "label": "valid"}
202 +{"text": "63 - 13 = 41", "label": "invalid"}
203 +{"text": "69 - 11 = 58", "label": "valid"}
204 +{"text": "51 - 21 = 30", "label": "valid"}
205 +{"text": "86 - 12 = 74", "label": "valid"}
206 +{"text": "79 - 30 = 49", "label": "valid"}
207 +{"text": "33 - 29 = 4", "label": "valid"}
208 +{"text": "64 - 21 = 43", "label": "valid"}
209 +{"text": "84 - 58 = 23", "label": "invalid"}
210 +{"text": "42 - 41 = 1", "label": "valid"}
211 +{"text": "41 - 26 = 15", "label": "valid"}
212 +{"text": "86 - 68 = 27", "label": "invalid"}
213 +{"text": "89 - 18 = 78", "label": "invalid"}
214 +{"text": "36 - 32 = 4", "label": "valid"}
215 +{"text": "61 - 31 = 30", "label": "valid"}
216 +{"text": "85 - 23 = 62", "label": "valid"}
217 +{"text": "69 - 37 = 23", "label": "invalid"}
218 +{"text": "82 - 46 = 40", "label": "invalid"}
219 +{"text": "82 - 20 = 66", "label": "invalid"}
220 +{"text": "74 - 36 = 38", "label": "valid"}
221 +{"text": "75 - 57 = 15", "label": "invalid"}
222 +{"text": "41 - 11 = 33", "label": "invalid"}
223 +{"text": "67 - 53 = 5", "label": "invalid"}
224 +{"text": "58 - 13 = 42", "label": "invalid"}
225 +{"text": "89 - 88 = 1", "label": "valid"}
226 +{"text": "70 - 17 = 53", "label": "valid"}
227 +{"text": "61 - 45 = 19", "label": "invalid"}
228 +{"text": "82 - 72 = 6", "label": "invalid"}
229 +{"text": "77 - 75 = 9", "label": "invalid"}
230 +{"text": "74 - 52 = 22", "label": "valid"}
231 +{"text": "74 - 37 = 37", "label": "valid"}
232 +{"text": "73 - 21 = 52", "label": "valid"}
233 +{"text": "88 - 62 = 26", "label": "valid"}
234 +{"text": "87 - 23 = 64", "label": "valid"}
235 +{"text": "48 - 28 = 20", "label": "valid"}
236 +{"text": "50 - 17 = 24", "label": "invalid"}
237 +{"text": "79 - 33 = 43", "label": "invalid"}
238 +{"text": "89 - 79 = 10", "label": "valid"}
239 +{"text": "70 - 34 = 36", "label": "valid"}
240 +{"text": "70 - 53 = 10", "label": "invalid"}
added benchmarks/promptsets/make_promptsets_v2.py +187 −0
@@ -0,0 +1,187 @@
1 +#!/usr/bin/env python3
2 +# =============================================================================
3 +# Project : modelmap
4 +# File : benchmarks/promptsets/make_promptsets_v2.py
5 +# Purpose : v2 corpora — structure-borne, token-balanced binary properties
6 +# Author : Simon-Pierre Boucher
7 +# Contact : contact@spboucher.ai
8 +# Website : https://modelmap.io
9 +# Created : 2026-08-12
10 +# Modified : 2026-08-12
11 +# Platform : macOS / Apple Silicon (arm64)
12 +# License : All rights reserved (research code)
13 +# =============================================================================
14 +"""Promptsets v2 (designed after expA run #1 failed its validity gate).
15 +
16 +Classes share vocabulary; the property lives in STRUCTURE:
17 + word_order : grammatical sentence vs seeded scramble of the same words
18 + agreement : subject-verb agreement correct vs violated (is/are balanced
19 + across classes so no single token predicts the label)
20 + arith_valid : correct vs off-by-delta equations (digits overlap)
21 +
22 +Each set carries a word-level class token-overlap certificate (Jaccard of
23 +class vocabularies) in the manifest — v1 sets sat near 0 overlap; v2 must
24 +sit near 1. Deterministic given SEED.
25 +"""
26 +
27 +from __future__ import annotations
28 +
29 +import hashlib
30 +import json
31 +import random
32 +from pathlib import Path
33 +
34 +SEED = 54321
35 +N_PER_CLASS = 120
36 +VERSION = "v2"
37 +OUT = Path(__file__).resolve().parent
38 +
39 +SUBJ = ["engineer", "archivist", "gardener", "pilot", "clerk", "surveyor", "tenant", "curator"]
40 +OBJ = ["ledger", "lantern", "blueprint", "manifest", "compass", "petition", "sample", "voucher"]
41 +VERB = ["inspected", "misplaced", "returned", "copied", "signed", "borrowed"]
42 +PLACE = ["before the audit", "after the storm", "during the recess", "near the depot",
43 + "without a permit", "under protest"]
44 +SUBJ2 = ["witness", "broker", "printer", "warden", "courier", "translator", "referee", "machinist"]
45 +OBJ2 = ["receipt", "diagram", "carton", "billet", "stencil", "docket", "spindle", "packet"]
46 +VERB2 = ["examined", "labelled", "shelved", "traced", "stamped", "weighed"]
47 +PLACE2 = ["behind the annex", "past the checkpoint", "beside the kiln", "within the hour",
48 + "against the rules", "along the quay"]
49 +NOUN_PAIRS = [("key", "keys"), ("crate", "crates"), ("report", "reports"), ("valve", "valves"),
50 + ("ticket", "tickets"), ("ladder", "ladders"), ("sample", "samples"), ("cable", "cables"),
51 + ("permit", "permits"), ("beacon", "beacons"), ("filter", "filters"), ("stamp", "stamps")]
52 +NEAR = ["near the entrance", "beside the counter", "under the shelf", "behind the gate",
53 + "next to the archive", "along the corridor", "opposite the office", "inside the vault"]
54 +TAIL = ["ready for review", "still unaccounted for", "marked for disposal",
55 + "listed in the registry", "covered in dust", "sealed since spring",
56 + "waiting for approval", "due back on Monday"]
57 +
58 +
59 +def scramble(words: list[str], rng: random.Random) -> list[str]:
60 + for _ in range(20):
61 + p = words[:]
62 + rng.shuffle(p)
63 + if p != words:
64 + return p
65 + return list(reversed(words))
66 +
67 +
68 +def gen(rng: random.Random) -> dict[str, list[dict]]:
69 + sets: dict[str, list[dict]] = {}
70 +
71 + # ---- word_order: grammatical vs scramble of the SAME words
72 + def wo(subj, obj, verb, place):
73 + items = []
74 + combos = [(s, v, o, p) for s in subj for v in verb for o in obj for p in place]
75 + rng.shuffle(combos)
76 + for s, v, o, p in combos[: 2 * N_PER_CLASS]:
77 + sent = f"The {s} {v} the {o} {p}."
78 + words = sent[:-1].split(" ")
79 + if len(items) % 2 == 0:
80 + items.append({"text": sent, "label": "grammatical"})
81 + else:
82 + items.append({"text": " ".join(scramble(words, rng)) + ".", "label": "scrambled"})
83 + return items
84 + sets["word_order_A"] = wo(SUBJ, OBJ, VERB, PLACE)
85 + sets["word_order_B"] = wo(SUBJ2, OBJ2, VERB2, PLACE2)
86 +
87 + # ---- agreement: correct vs violated, is/are balanced across classes
88 + def agree(pairs, near, tail):
89 + items = []
90 + combos = [(n, loc, t) for n in pairs for loc in near for t in tail]
91 + rng.shuffle(combos)
92 + for i, ((sg, pl), loc, t) in enumerate(combos):
93 + if len(items) >= 4 * N_PER_CLASS:
94 + break
95 + mode = i % 4
96 + if mode == 0:
97 + items.append({"text": f"The {sg} {loc} is {t}.", "label": "correct"})
98 + elif mode == 1:
99 + items.append({"text": f"The {pl} {loc} are {t}.", "label": "correct"})
100 + elif mode == 2:
101 + items.append({"text": f"The {sg} {loc} are {t}.", "label": "violated"})
102 + else:
103 + items.append({"text": f"The {pl} {loc} is {t}.", "label": "violated"})
104 + return items
105 + # A/B share location/tail banks but use disjoint agreement-bearing nouns
106 + sets["agreement_A"] = agree(NOUN_PAIRS[:6], NEAR, TAIL)
107 + sets["agreement_B"] = agree(NOUN_PAIRS[6:], NEAR, TAIL)
108 +
109 + # ---- arith_valid: correct vs off-by-delta (digits overlap across classes)
110 + def arith(op):
111 + items, seen = [], set()
112 + while len(items) < 4 * N_PER_CLASS:
113 + a, b = rng.randint(11, 89), rng.randint(11, 89)
114 + if op == "-" and a < b:
115 + a, b = b, a
116 + c = a + b if op == "+" else a - b
117 + wrong = c + rng.choice([-9, -7, -4, -3, 3, 4, 7, 9])
118 + key = (a, b)
119 + if key in seen or wrong < 0:
120 + continue
121 + seen.add(key)
122 + if len(items) % 2 == 0:
123 + items.append({"text": f"{a} {op} {b} = {c}", "label": "valid"})
124 + else:
125 + items.append({"text": f"{a} {op} {b} = {wrong}", "label": "invalid"})
126 + return items
127 + sets["arith_valid_A"] = arith("+")
128 + sets["arith_valid_B"] = arith("-")
129 +
130 + # balance to N_PER_CLASS per label
131 + final = {}
132 + for name, items in sets.items():
133 + by: dict[str, list] = {}
134 + for it in items:
135 + by.setdefault(it["label"], []).append(it)
136 + chosen = []
137 + for label, pool in sorted(by.items()):
138 + seen, uniq = set(), []
139 + for it in pool:
140 + if it["text"] not in seen:
141 + seen.add(it["text"])
142 + uniq.append(it)
143 + if len(uniq) < N_PER_CLASS:
144 + raise SystemExit(f"{name}/{label}: only {len(uniq)} unique")
145 + chosen += uniq[:N_PER_CLASS]
146 + rng.shuffle(chosen)
147 + final[name] = chosen
148 + return final
149 +
150 +
151 +def class_token_overlap(items: list[dict]) -> float:
152 + """Word-level Jaccard between class vocabularies — difficulty certificate."""
153 + vocab: dict[str, set] = {}
154 + for it in items:
155 + vocab.setdefault(it["label"], set()).update(it["text"].lower().split())
156 + a, b = vocab.values()
157 + return len(a & b) / len(a | b)
158 +
159 +
160 +def main() -> int:
161 + rng = random.Random(SEED)
162 + sets = gen(rng)
163 + manifest = {"version": VERSION, "seed": SEED, "n_per_class": N_PER_CLASS,
164 + "author": "Simon-Pierre Boucher", "contact": "contact@spboucher.ai",
165 + "website": "https://modelmap.io",
166 + "design": "structure-borne properties, token-balanced classes "
167 + "(response to expA run #1 validity-gate failure)",
168 + "files": {}}
169 + for name, items in sorted(sets.items()):
170 + path = OUT / f"{name}.jsonl"
171 + payload = "\n".join(json.dumps(it, ensure_ascii=False) for it in items) + "\n"
172 + path.write_text(payload)
173 + overlap = class_token_overlap(items)
174 + manifest["files"][path.name] = {
175 + "sha256": hashlib.sha256(payload.encode()).hexdigest(),
176 + "n": len(items),
177 + "class_token_overlap": round(overlap, 4),
178 + }
179 + print(f"{path.name:22s} n={len(items)} overlap={overlap:.3f} "
180 + f"sha256={manifest['files'][path.name]['sha256'][:12]}…")
181 + (OUT / "manifest_v2.json").write_text(json.dumps(manifest, indent=2, ensure_ascii=False) + "\n")
182 + print("manifest_v2.json written")
183 + return 0
184 +
185 +
186 +if __name__ == "__main__":
187 + raise SystemExit(main())
added benchmarks/promptsets/manifest_v2.json +41 −0
@@ -0,0 +1,41 @@
1 +{
2 + "version": "v2",
3 + "seed": 54321,
4 + "n_per_class": 120,
5 + "author": "Simon-Pierre Boucher",
6 + "contact": "contact@spboucher.ai",
7 + "website": "https://modelmap.io",
8 + "design": "structure-borne properties, token-balanced classes (response to expA run #1 validity-gate failure)",
9 + "files": {
10 + "agreement_A.jsonl": {
11 + "sha256": "622c5e0966d2b8e8abc9fb7b964a8e5de8df5f8d41c37a0ed4ed8c8894f1f0ea",
12 + "n": 240,
13 + "class_token_overlap": 1.0
14 + },
15 + "agreement_B.jsonl": {
16 + "sha256": "243b85e2c207be6cff860a4660400c9c90859d5014636177b4475959b872542f",
17 + "n": 240,
18 + "class_token_overlap": 1.0
19 + },
20 + "arith_valid_A.jsonl": {
21 + "sha256": "a4bb4c645b3f1797e562f62765d04e7603d0e0ac0286e013cfa90f774de27159",
22 + "n": 240,
23 + "class_token_overlap": 0.6735
24 + },
25 + "arith_valid_B.jsonl": {
26 + "sha256": "adc68ef876a823ec43c4cf3c64a408f46b2613e2f3e7386fa1d20e3f80e9cf93",
27 + "n": 240,
28 + "class_token_overlap": 0.9674
29 + },
30 + "word_order_A.jsonl": {
31 + "sha256": "9052b924930aa5cde7ce434439c418cbd3e5a0731d421cd370bd46d60abcdb66",
32 + "n": 240,
33 + "class_token_overlap": 0.5294
34 + },
35 + "word_order_B.jsonl": {
36 + "sha256": "3012db3b5053ba5d113d0fe6529c4b88b361b9e4572044b9e5e64a3480929a1f",
37 + "n": 240,
38 + "class_token_overlap": 0.5072
39 + }
40 + }
41 +}
added benchmarks/promptsets/word_order_A.jsonl +240 −0
@@ -0,0 +1,240 @@
1 +{"text": "permit sample The the borrowed without a archivist.", "label": "scrambled"}
2 +{"text": "The surveyor misplaced the manifest without a permit.", "label": "grammatical"}
3 +{"text": "The surveyor signed the blueprint before the audit.", "label": "grammatical"}
4 +{"text": "a gardener without permit The the copied manifest.", "label": "scrambled"}
5 +{"text": "tenant audit borrowed lantern before the The the.", "label": "scrambled"}
6 +{"text": "The surveyor copied the blueprint near the depot.", "label": "grammatical"}
7 +{"text": "protest The sample the engineer copied under.", "label": "scrambled"}
8 +{"text": "lantern audit The surveyor the before the misplaced.", "label": "scrambled"}
9 +{"text": "the near archivist The depot misplaced manifest the.", "label": "scrambled"}
10 +{"text": "The curator signed the sample before the audit.", "label": "grammatical"}
11 +{"text": "pilot depot blueprint the near borrowed The the.", "label": "scrambled"}
12 +{"text": "The surveyor borrowed the blueprint before the audit.", "label": "grammatical"}
13 +{"text": "The archivist misplaced the blueprint during the recess.", "label": "grammatical"}
14 +{"text": "protest curator returned The the under sample.", "label": "scrambled"}
15 +{"text": "depot The near returned tenant the the manifest.", "label": "scrambled"}
16 +{"text": "The archivist misplaced the ledger under protest.", "label": "grammatical"}
17 +{"text": "The curator signed the manifest before the audit.", "label": "grammatical"}
18 +{"text": "The gardener inspected the petition during the recess.", "label": "grammatical"}
19 +{"text": "permit The compass the a without clerk misplaced.", "label": "scrambled"}
20 +{"text": "The pilot misplaced the ledger near the depot.", "label": "grammatical"}
21 +{"text": "The curator copied the manifest under protest.", "label": "grammatical"}
22 +{"text": "returned clerk under The protest the manifest.", "label": "scrambled"}
23 +{"text": "the the copied The depot near engineer petition.", "label": "scrambled"}
24 +{"text": "during The the copied the engineer recess compass.", "label": "scrambled"}
25 +{"text": "archivist the the sample storm after The borrowed.", "label": "scrambled"}
26 +{"text": "The clerk misplaced the sample before the audit.", "label": "grammatical"}
27 +{"text": "borrowed protest clerk under The the compass.", "label": "scrambled"}
28 +{"text": "The gardener borrowed the lantern before the audit.", "label": "grammatical"}
29 +{"text": "The pilot returned the blueprint after the storm.", "label": "grammatical"}
30 +{"text": "The curator signed the ledger before the audit.", "label": "grammatical"}
31 +{"text": "The clerk copied the compass without a permit.", "label": "grammatical"}
32 +{"text": "the sample The under tenant inspected protest.", "label": "scrambled"}
33 +{"text": "The surveyor misplaced the lantern during the recess.", "label": "grammatical"}
34 +{"text": "the the manifest storm after The curator misplaced.", "label": "scrambled"}
35 +{"text": "The archivist borrowed the blueprint before the audit.", "label": "grammatical"}
36 +{"text": "The gardener copied the manifest near the depot.", "label": "grammatical"}
37 +{"text": "The curator misplaced the sample before the audit.", "label": "grammatical"}
38 +{"text": "The gardener borrowed the blueprint before the audit.", "label": "grammatical"}
39 +{"text": "permit The lantern borrowed without a engineer the.", "label": "scrambled"}
40 +{"text": "recess the The voucher surveyor during the inspected.", "label": "scrambled"}
41 +{"text": "The misplaced recess the during clerk the voucher.", "label": "scrambled"}
42 +{"text": "The pilot copied the petition during the recess.", "label": "grammatical"}
43 +{"text": "after the The sample storm returned archivist the.", "label": "scrambled"}
44 +{"text": "The surveyor signed the petition under protest.", "label": "grammatical"}
45 +{"text": "The engineer misplaced the ledger before the audit.", "label": "grammatical"}
46 +{"text": "The the petition inspected pilot audit the before.", "label": "scrambled"}
47 +{"text": "The pilot signed the sample after the storm.", "label": "grammatical"}
48 +{"text": "The surveyor returned the sample without a permit.", "label": "grammatical"}
49 +{"text": "The archivist copied the petition before the audit.", "label": "grammatical"}
50 +{"text": "The clerk borrowed the petition without a permit.", "label": "grammatical"}
51 +{"text": "The clerk signed the lantern before the audit.", "label": "grammatical"}
52 +{"text": "The inspected near blueprint the the depot surveyor.", "label": "scrambled"}
53 +{"text": "The engineer misplaced the lantern during the recess.", "label": "grammatical"}
54 +{"text": "the sample signed engineer audit before the The.", "label": "scrambled"}
55 +{"text": "The clerk returned the manifest near the depot.", "label": "grammatical"}
56 +{"text": "The gardener copied the voucher under protest.", "label": "grammatical"}
57 +{"text": "storm voucher archivist after the signed the The.", "label": "scrambled"}
58 +{"text": "The tenant inspected the sample after the storm.", "label": "grammatical"}
59 +{"text": "copied archivist The after lantern the the storm.", "label": "scrambled"}
60 +{"text": "The clerk signed the blueprint before the audit.", "label": "grammatical"}
61 +{"text": "The engineer copied the petition under protest.", "label": "grammatical"}
62 +{"text": "voucher surveyor returned the the storm The after.", "label": "scrambled"}
63 +{"text": "The surveyor signed the compass during the recess.", "label": "grammatical"}
64 +{"text": "the signed after the manifest storm archivist The.", "label": "scrambled"}
65 +{"text": "depot the near clerk borrowed The the manifest.", "label": "scrambled"}
66 +{"text": "The pilot a sample permit the without misplaced.", "label": "scrambled"}
67 +{"text": "permit blueprint without misplaced The gardener a the.", "label": "scrambled"}
68 +{"text": "archivist blueprint the borrowed near The depot the.", "label": "scrambled"}
69 +{"text": "The archivist signed the blueprint before the audit.", "label": "grammatical"}
70 +{"text": "The curator borrowed the manifest near the depot.", "label": "grammatical"}
71 +{"text": "audit pilot the returned The before ledger the.", "label": "scrambled"}
72 +{"text": "The pilot misplaced the petition under protest.", "label": "grammatical"}
73 +{"text": "sample inspected recess during the The the archivist.", "label": "scrambled"}
74 +{"text": "The engineer copied the petition after the storm.", "label": "grammatical"}
75 +{"text": "inspected the the The after curator storm compass.", "label": "scrambled"}
76 +{"text": "The the returned during gardener manifest the recess.", "label": "scrambled"}
77 +{"text": "The tenant inspected the compass during the recess.", "label": "grammatical"}
78 +{"text": "under petition The inspected the protest clerk.", "label": "scrambled"}
79 +{"text": "The pilot storm the after returned petition the.", "label": "scrambled"}
80 +{"text": "after lantern The curator the misplaced the storm.", "label": "scrambled"}
81 +{"text": "voucher surveyor the before audit The the inspected.", "label": "scrambled"}
82 +{"text": "The curator signed the ledger after the storm.", "label": "grammatical"}
83 +{"text": "archivist protest the The copied voucher under.", "label": "scrambled"}
84 +{"text": "The without ledger signed permit the archivist a.", "label": "scrambled"}
85 +{"text": "the pilot ledger depot near borrowed The the.", "label": "scrambled"}
86 +{"text": "The clerk borrowed the sample after the storm.", "label": "grammatical"}
87 +{"text": "The recess copied the tenant during the sample.", "label": "scrambled"}
88 +{"text": "The surveyor borrowed the compass under protest.", "label": "grammatical"}
89 +{"text": "The tenant inspected the blueprint before the audit.", "label": "grammatical"}
90 +{"text": "returned manifest storm after the the engineer The.", "label": "scrambled"}
91 +{"text": "The tenant signed the voucher under protest.", "label": "grammatical"}
92 +{"text": "The clerk borrowed the manifest during the recess.", "label": "grammatical"}
93 +{"text": "The curator copied the sample before the audit.", "label": "grammatical"}
94 +{"text": "borrowed the The blueprint without a clerk permit.", "label": "scrambled"}
95 +{"text": "blueprint curator The returned the depot near the.", "label": "scrambled"}
96 +{"text": "The gardener signed the lantern after the storm.", "label": "grammatical"}
97 +{"text": "The gardener inspected the sample under protest.", "label": "grammatical"}
98 +{"text": "The curator borrowed the lantern without a permit.", "label": "grammatical"}
99 +{"text": "the permit misplaced blueprint without The a surveyor.", "label": "scrambled"}
100 +{"text": "copied the manifest near depot surveyor The the.", "label": "scrambled"}
101 +{"text": "the without The petition tenant permit returned a.", "label": "scrambled"}
102 +{"text": "The pilot returned the blueprint under protest.", "label": "grammatical"}
103 +{"text": "The archivist returned the manifest near the depot.", "label": "grammatical"}
104 +{"text": "The copied petition near the the tenant depot.", "label": "scrambled"}
105 +{"text": "gardener a the returned ledger The without permit.", "label": "scrambled"}
106 +{"text": "blueprint after the archivist the misplaced storm The.", "label": "scrambled"}
107 +{"text": "inspected the storm the engineer compass after The.", "label": "scrambled"}
108 +{"text": "the audit engineer before sample The inspected the.", "label": "scrambled"}
109 +{"text": "the the The lantern storm after engineer misplaced.", "label": "scrambled"}
110 +{"text": "The surveyor misplaced the lantern under protest.", "label": "grammatical"}
111 +{"text": "without The pilot the permit inspected sample a.", "label": "scrambled"}
112 +{"text": "The the lantern returned during gardener the recess.", "label": "scrambled"}
113 +{"text": "The clerk copied the petition before the audit.", "label": "grammatical"}
114 +{"text": "near manifest depot The the the clerk copied.", "label": "scrambled"}
115 +{"text": "The tenant returned the compass under protest.", "label": "grammatical"}
116 +{"text": "depot near the signed the surveyor The sample.", "label": "scrambled"}
117 +{"text": "The clerk copied the compass during the recess.", "label": "grammatical"}
118 +{"text": "The curator inspected the lantern before the audit.", "label": "grammatical"}
119 +{"text": "The clerk inspected the sample after the storm.", "label": "grammatical"}
120 +{"text": "without permit the The manifest misplaced a gardener.", "label": "scrambled"}
121 +{"text": "near The voucher depot returned the pilot the.", "label": "scrambled"}
122 +{"text": "The near returned the the clerk lantern depot.", "label": "scrambled"}
123 +{"text": "The archivist inspected the petition during the recess.", "label": "grammatical"}
124 +{"text": "The clerk returned the compass before the audit.", "label": "grammatical"}
125 +{"text": "near The depot the inspected engineer the lantern.", "label": "scrambled"}
126 +{"text": "The engineer signed the lantern before the audit.", "label": "grammatical"}
127 +{"text": "permit a surveyor The borrowed petition without the.", "label": "scrambled"}
128 +{"text": "the depot misplaced the near The gardener sample.", "label": "scrambled"}
129 +{"text": "recess returned surveyor during voucher The the the.", "label": "scrambled"}
130 +{"text": "The curator borrowed the petition after the storm.", "label": "grammatical"}
131 +{"text": "the signed the after pilot manifest storm The.", "label": "scrambled"}
132 +{"text": "The pilot borrowed the blueprint without a permit.", "label": "grammatical"}
133 +{"text": "The clerk borrowed the blueprint during the recess.", "label": "grammatical"}
134 +{"text": "The archivist signed the sample under protest.", "label": "grammatical"}
135 +{"text": "The surveyor inspected the manifest under protest.", "label": "grammatical"}
136 +{"text": "The surveyor returned the petition before the audit.", "label": "grammatical"}
137 +{"text": "The clerk borrowed the petition before the audit.", "label": "grammatical"}
138 +{"text": "The archivist inspected the manifest during the recess.", "label": "grammatical"}
139 +{"text": "The engineer misplaced the compass after the storm.", "label": "grammatical"}
140 +{"text": "The curator signed the ledger during the recess.", "label": "grammatical"}
141 +{"text": "The archivist returned the compass near the depot.", "label": "grammatical"}
142 +{"text": "The tenant copied the blueprint under protest.", "label": "grammatical"}
143 +{"text": "near the depot engineer the The sample signed.", "label": "scrambled"}
144 +{"text": "blueprint borrowed under the protest The tenant.", "label": "scrambled"}
145 +{"text": "The clerk signed the compass under protest.", "label": "grammatical"}
146 +{"text": "the surveyor borrowed voucher The permit without a.", "label": "scrambled"}
147 +{"text": "The tenant inspected the manifest under protest.", "label": "grammatical"}
148 +{"text": "compass curator before audit misplaced the The the.", "label": "scrambled"}
149 +{"text": "a compass The permit archivist misplaced without the.", "label": "scrambled"}
150 +{"text": "The clerk returned the petition under protest.", "label": "grammatical"}
151 +{"text": "The clerk signed the petition during the recess.", "label": "grammatical"}
152 +{"text": "The surveyor misplaced the manifest before the audit.", "label": "grammatical"}
153 +{"text": "The blueprint pilot the after misplaced the storm.", "label": "scrambled"}
154 +{"text": "during signed recess the The the surveyor sample.", "label": "scrambled"}
155 +{"text": "The clerk inspected the sample under protest.", "label": "grammatical"}
156 +{"text": "The tenant copied the ledger under protest.", "label": "grammatical"}
157 +{"text": "The pilot copied the sample without a permit.", "label": "grammatical"}
158 +{"text": "under surveyor The the returned compass protest.", "label": "scrambled"}
159 +{"text": "The clerk copied the blueprint during the recess.", "label": "grammatical"}
160 +{"text": "The before audit the copied ledger pilot the.", "label": "scrambled"}
161 +{"text": "The clerk returned the voucher under protest.", "label": "grammatical"}
162 +{"text": "The clerk signed the compass during the recess.", "label": "grammatical"}
163 +{"text": "clerk after sample copied the The storm the.", "label": "scrambled"}
164 +{"text": "The returned the audit the engineer voucher before.", "label": "scrambled"}
165 +{"text": "returned The permit a sample engineer the without.", "label": "scrambled"}
166 +{"text": "the signed under protest blueprint archivist The.", "label": "scrambled"}
167 +{"text": "copied engineer after the The ledger storm the.", "label": "scrambled"}
168 +{"text": "The engineer signed the blueprint without a permit.", "label": "grammatical"}
169 +{"text": "The tenant signed the manifest after the storm.", "label": "grammatical"}
170 +{"text": "after pilot the storm lantern The inspected the.", "label": "scrambled"}
171 +{"text": "inspected voucher surveyor the without a The permit.", "label": "scrambled"}
172 +{"text": "The curator inspected the voucher without a permit.", "label": "grammatical"}
173 +{"text": "The clerk returned the voucher without a permit.", "label": "grammatical"}
174 +{"text": "compass without permit The pilot a borrowed the.", "label": "scrambled"}
175 +{"text": "borrowed storm The the after the gardener lantern.", "label": "scrambled"}
176 +{"text": "The the under protest misplaced sample tenant.", "label": "scrambled"}
177 +{"text": "tenant The the the ledger copied near depot.", "label": "scrambled"}
178 +{"text": "returned sample the without permit pilot The a.", "label": "scrambled"}
179 +{"text": "The clerk copied the blueprint after the storm.", "label": "grammatical"}
180 +{"text": "inspected during The surveyor the the blueprint recess.", "label": "scrambled"}
181 +{"text": "The engineer copied the compass near the depot.", "label": "grammatical"}
182 +{"text": "The gardener signed the manifest after the storm.", "label": "grammatical"}
183 +{"text": "The pilot inspected the manifest after the storm.", "label": "grammatical"}
184 +{"text": "The engineer signed the lantern near the depot.", "label": "grammatical"}
185 +{"text": "The clerk borrowed the lantern before the audit.", "label": "grammatical"}
186 +{"text": "protest The under returned surveyor the voucher.", "label": "scrambled"}
187 +{"text": "the after engineer inspected the storm The sample.", "label": "scrambled"}
188 +{"text": "misplaced The voucher the during gardener the recess.", "label": "scrambled"}
189 +{"text": "the The voucher returned engineer without a permit.", "label": "scrambled"}
190 +{"text": "after the clerk the storm petition The copied.", "label": "scrambled"}
191 +{"text": "The engineer borrowed the sample before the audit.", "label": "grammatical"}
192 +{"text": "borrowed audit the the sample before The gardener.", "label": "scrambled"}
193 +{"text": "copied ledger the without surveyor The a permit.", "label": "scrambled"}
194 +{"text": "The gardener signed the manifest during the recess.", "label": "grammatical"}
195 +{"text": "The surveyor borrowed the sample before the audit.", "label": "grammatical"}
196 +{"text": "The gardener copied the blueprint under protest.", "label": "grammatical"}
197 +{"text": "The surveyor signed the voucher after the storm.", "label": "grammatical"}
198 +{"text": "The gardener misplaced the manifest during the recess.", "label": "grammatical"}
199 +{"text": "clerk The under signed the protest manifest.", "label": "scrambled"}
200 +{"text": "The gardener inspected the lantern without a permit.", "label": "grammatical"}
201 +{"text": "storm after the the The misplaced engineer blueprint.", "label": "scrambled"}
202 +{"text": "engineer protest the compass The signed under.", "label": "scrambled"}
203 +{"text": "petition protest returned surveyor The under the.", "label": "scrambled"}
204 +{"text": "during returned the recess the tenant The manifest.", "label": "scrambled"}
205 +{"text": "The engineer borrowed the manifest after the storm.", "label": "grammatical"}
206 +{"text": "before misplaced clerk the The audit voucher the.", "label": "scrambled"}
207 +{"text": "before borrowed blueprint clerk the the The audit.", "label": "scrambled"}
208 +{"text": "The engineer borrowed the compass under protest.", "label": "grammatical"}
209 +{"text": "protest The the borrowed under ledger engineer.", "label": "scrambled"}
210 +{"text": "curator before the the audit ledger The borrowed.", "label": "scrambled"}
211 +{"text": "gardener petition signed under The protest the.", "label": "scrambled"}
212 +{"text": "The clerk misplaced the voucher without a permit.", "label": "grammatical"}
213 +{"text": "under the inspected manifest The protest gardener.", "label": "scrambled"}
214 +{"text": "The clerk misplaced the ledger after the storm.", "label": "grammatical"}
215 +{"text": "The tenant misplaced the voucher during the recess.", "label": "grammatical"}
216 +{"text": "The tenant borrowed the lantern without a permit.", "label": "grammatical"}
217 +{"text": "The archivist returned the lantern under protest.", "label": "grammatical"}
218 +{"text": "the depot compass The inspected near curator the.", "label": "scrambled"}
219 +{"text": "The surveyor misplaced the sample without a permit.", "label": "grammatical"}
220 +{"text": "The the inspected protest under voucher gardener.", "label": "scrambled"}
221 +{"text": "The archivist inspected the ledger after the storm.", "label": "grammatical"}
222 +{"text": "curator a the sample The inspected permit without.", "label": "scrambled"}
223 +{"text": "The clerk borrowed the ledger before the audit.", "label": "grammatical"}
224 +{"text": "recess the ledger during inspected The curator the.", "label": "scrambled"}
225 +{"text": "the audit inspected before clerk the compass The.", "label": "scrambled"}
226 +{"text": "misplaced tenant the The protest petition under.", "label": "scrambled"}
227 +{"text": "copied engineer without the The lantern permit a.", "label": "scrambled"}
228 +{"text": "The curator copied the blueprint before the audit.", "label": "grammatical"}
229 +{"text": "The gardener borrowed the compass without a permit.", "label": "grammatical"}
230 +{"text": "the clerk returned the near The depot ledger.", "label": "scrambled"}
231 +{"text": "The archivist misplaced the blueprint under protest.", "label": "grammatical"}
232 +{"text": "recess the The the sample pilot misplaced during.", "label": "scrambled"}
233 +{"text": "The surveyor inspected the sample without a permit.", "label": "grammatical"}
234 +{"text": "signed gardener ledger The protest under the.", "label": "scrambled"}
235 +{"text": "after storm borrowed the The ledger the engineer.", "label": "scrambled"}
236 +{"text": "The gardener misplaced the voucher after the storm.", "label": "grammatical"}
237 +{"text": "The engineer inspected the lantern under protest.", "label": "grammatical"}
238 +{"text": "The gardener borrowed the compass before the audit.", "label": "grammatical"}
239 +{"text": "blueprint the The the misplaced audit engineer before.", "label": "scrambled"}
240 +{"text": "The clerk misplaced the sample under protest.", "label": "grammatical"}
added benchmarks/promptsets/word_order_B.jsonl +240 −0
@@ -0,0 +1,240 @@
1 +{"text": "broker hour the the traced within receipt The.", "label": "scrambled"}
2 +{"text": "checkpoint labelled the the spindle The past translator.", "label": "scrambled"}
3 +{"text": "The broker examined the spindle within the hour.", "label": "grammatical"}
4 +{"text": "docket against The the the broker stamped rules.", "label": "scrambled"}
5 +{"text": "The broker traced the docket against the rules.", "label": "grammatical"}
6 +{"text": "The printer shelved the stencil beside the kiln.", "label": "grammatical"}
7 +{"text": "the examined The referee kiln beside the carton.", "label": "scrambled"}
8 +{"text": "The broker traced the carton behind the annex.", "label": "grammatical"}
9 +{"text": "The warden stamped the spindle beside the kiln.", "label": "grammatical"}
10 +{"text": "The machinist shelved the receipt beside the kiln.", "label": "grammatical"}
11 +{"text": "The referee stamped the diagram past the checkpoint.", "label": "grammatical"}
12 +{"text": "The courier shelved the carton along the quay.", "label": "grammatical"}
13 +{"text": "diagram examined The kiln witness the the beside.", "label": "scrambled"}
14 +{"text": "The translator stamped the stencil beside the kiln.", "label": "grammatical"}
15 +{"text": "The referee labelled the diagram beside the kiln.", "label": "grammatical"}
16 +{"text": "The broker shelved the receipt beside the kiln.", "label": "grammatical"}
17 +{"text": "The printer traced the receipt beside the kiln.", "label": "grammatical"}
18 +{"text": "past the The shelved the witness checkpoint diagram.", "label": "scrambled"}
19 +{"text": "The referee weighed the stencil past the checkpoint.", "label": "grammatical"}
20 +{"text": "The translator examined the diagram behind the annex.", "label": "grammatical"}
21 +{"text": "The machinist traced the stencil within the hour.", "label": "grammatical"}
22 +{"text": "The machinist examined the packet along the quay.", "label": "grammatical"}
23 +{"text": "The warden stamped the carton behind the annex.", "label": "grammatical"}
24 +{"text": "the the annex carton labelled The referee behind.", "label": "scrambled"}
25 +{"text": "quay the machinist The the traced billet along.", "label": "scrambled"}
26 +{"text": "The printer examined the carton against the rules.", "label": "grammatical"}
27 +{"text": "The printer examined the billet past the checkpoint.", "label": "grammatical"}
28 +{"text": "the quay stamped receipt the printer along The.", "label": "scrambled"}
29 +{"text": "the stencil examined the The quay machinist along.", "label": "scrambled"}
30 +{"text": "within the hour referee stamped The the carton.", "label": "scrambled"}
31 +{"text": "The the diagram kiln the beside machinist stamped.", "label": "scrambled"}
32 +{"text": "past docket traced The checkpoint the the broker.", "label": "scrambled"}
33 +{"text": "The warden shelved the diagram within the hour.", "label": "grammatical"}
34 +{"text": "the courier checkpoint billet examined the past The.", "label": "scrambled"}
35 +{"text": "The courier shelved the billet within the hour.", "label": "grammatical"}
36 +{"text": "hour the The machinist stencil shelved the within.", "label": "scrambled"}
37 +{"text": "against The witness the examined the docket rules.", "label": "scrambled"}
38 +{"text": "The referee examined the stencil against the rules.", "label": "grammatical"}
39 +{"text": "The machinist traced the receipt beside the kiln.", "label": "grammatical"}
40 +{"text": "The broker labelled the billet beside the kiln.", "label": "grammatical"}
41 +{"text": "witness the the within hour packet labelled The.", "label": "scrambled"}
42 +{"text": "the carton the labelled beside broker kiln The.", "label": "scrambled"}
43 +{"text": "The courier weighed the diagram within the hour.", "label": "grammatical"}
44 +{"text": "spindle kiln The translator the shelved the beside.", "label": "scrambled"}
45 +{"text": "The translator traced the billet past the checkpoint.", "label": "grammatical"}
46 +{"text": "The warden examined the docket within the hour.", "label": "grammatical"}
47 +{"text": "along the shelved stencil the printer The quay.", "label": "scrambled"}
48 +{"text": "weighed the the printer behind stencil annex The.", "label": "scrambled"}
49 +{"text": "The broker weighed the docket behind the annex.", "label": "grammatical"}
50 +{"text": "The warden labelled the diagram beside the kiln.", "label": "grammatical"}
51 +{"text": "The printer examined the packet along the quay.", "label": "grammatical"}
52 +{"text": "billet annex courier the examined The behind the.", "label": "scrambled"}
53 +{"text": "The referee examined the carton against the rules.", "label": "grammatical"}
54 +{"text": "The printer shelved the billet behind the annex.", "label": "grammatical"}
55 +{"text": "the carton The annex behind printer the labelled.", "label": "scrambled"}
56 +{"text": "packet traced The broker the the within hour.", "label": "scrambled"}
57 +{"text": "The referee examined the receipt within the hour.", "label": "grammatical"}
58 +{"text": "The machinist shelved the diagram within the hour.", "label": "grammatical"}
59 +{"text": "The courier shelved the packet within the hour.", "label": "grammatical"}
60 +{"text": "The witness weighed the billet along the quay.", "label": "grammatical"}
61 +{"text": "The translator traced the billet against the rules.", "label": "grammatical"}
62 +{"text": "The translator traced the stencil within the hour.", "label": "grammatical"}
63 +{"text": "The machinist traced the spindle along the quay.", "label": "grammatical"}
64 +{"text": "quay the printer receipt The weighed the along.", "label": "scrambled"}
65 +{"text": "The machinist labelled the packet behind the annex.", "label": "grammatical"}
66 +{"text": "The referee labelled the carton within the hour.", "label": "grammatical"}
67 +{"text": "the The quay along courier stencil weighed the.", "label": "scrambled"}
68 +{"text": "courier the kiln packet beside The the shelved.", "label": "scrambled"}
69 +{"text": "the the shelved receipt beside witness The kiln.", "label": "scrambled"}
70 +{"text": "The warden traced the packet against the rules.", "label": "grammatical"}
71 +{"text": "The broker shelved the spindle behind the annex.", "label": "grammatical"}
72 +{"text": "carton beside labelled translator the The the kiln.", "label": "scrambled"}
73 +{"text": "carton The the checkpoint stamped the past courier.", "label": "scrambled"}
74 +{"text": "The broker stamped the diagram within the hour.", "label": "grammatical"}
75 +{"text": "The broker examined the billet past the checkpoint.", "label": "grammatical"}
76 +{"text": "The the kiln stamped beside translator the spindle.", "label": "scrambled"}
77 +{"text": "traced warden The stencil the within hour the.", "label": "scrambled"}
78 +{"text": "The the courier against weighed rules stencil the.", "label": "scrambled"}
79 +{"text": "The broker weighed the receipt past the checkpoint.", "label": "grammatical"}
80 +{"text": "The printer traced the receipt within the hour.", "label": "grammatical"}
81 +{"text": "The witness weighed the packet within the hour.", "label": "grammatical"}
82 +{"text": "examined quay docket the The the along machinist.", "label": "scrambled"}
83 +{"text": "The referee shelved the diagram past the checkpoint.", "label": "grammatical"}
84 +{"text": "stamped quay the docket along machinist The the.", "label": "scrambled"}
85 +{"text": "weighed stencil the The machinist within the hour.", "label": "scrambled"}
86 +{"text": "The broker examined the packet against the rules.", "label": "grammatical"}
87 +{"text": "The broker traced the spindle behind the annex.", "label": "grammatical"}
88 +{"text": "The the against the docket rules weighed machinist.", "label": "scrambled"}
89 +{"text": "The courier diagram the past the weighed checkpoint.", "label": "scrambled"}
90 +{"text": "weighed The hour the the courier within stencil.", "label": "scrambled"}
91 +{"text": "The referee stamped the carton behind the annex.", "label": "grammatical"}
92 +{"text": "The referee shelved the docket against the rules.", "label": "grammatical"}
93 +{"text": "The printer labelled the stencil along the quay.", "label": "grammatical"}
94 +{"text": "The witness weighed the stencil beside the kiln.", "label": "grammatical"}
95 +{"text": "the annex The the stamped referee behind diagram.", "label": "scrambled"}
96 +{"text": "The printer examined the spindle beside the kiln.", "label": "grammatical"}
97 +{"text": "checkpoint receipt past The the the labelled machinist.", "label": "scrambled"}
98 +{"text": "warden annex examined The behind the the docket.", "label": "scrambled"}
99 +{"text": "The the broker kiln examined beside spindle the.", "label": "scrambled"}
100 +{"text": "The printer labelled the packet beside the kiln.", "label": "grammatical"}
101 +{"text": "along quay the referee The the receipt stamped.", "label": "scrambled"}
102 +{"text": "The witness shelved the stencil past the checkpoint.", "label": "grammatical"}
103 +{"text": "The traced the printer spindle the quay along.", "label": "scrambled"}
104 +{"text": "The docket translator the the along labelled quay.", "label": "scrambled"}
105 +{"text": "the printer the annex The behind traced stencil.", "label": "scrambled"}
106 +{"text": "hour traced the the within warden The receipt.", "label": "scrambled"}
107 +{"text": "carton the against witness the The rules labelled.", "label": "scrambled"}
108 +{"text": "weighed the behind courier stencil annex The the.", "label": "scrambled"}
109 +{"text": "The past receipt checkpoint the referee the stamped.", "label": "scrambled"}
110 +{"text": "the warden against The shelved rules the stencil.", "label": "scrambled"}
111 +{"text": "rules shelved the the billet warden against The.", "label": "scrambled"}
112 +{"text": "examined The checkpoint the the past printer packet.", "label": "scrambled"}
113 +{"text": "The printer shelved the docket past the checkpoint.", "label": "grammatical"}
114 +{"text": "The courier labelled the billet past the checkpoint.", "label": "grammatical"}
115 +{"text": "referee the behind receipt examined The the annex.", "label": "scrambled"}
116 +{"text": "The courier examined the packet within the hour.", "label": "grammatical"}
117 +{"text": "The docket broker beside kiln the the examined.", "label": "scrambled"}
118 +{"text": "diagram translator along examined the quay the The.", "label": "scrambled"}
119 +{"text": "carton against the The translator the rules weighed.", "label": "scrambled"}
120 +{"text": "The referee labelled the carton along the quay.", "label": "grammatical"}
121 +{"text": "The receipt the behind weighed annex the witness.", "label": "scrambled"}
122 +{"text": "The warden weighed the stencil along the quay.", "label": "grammatical"}
123 +{"text": "kiln the beside The stencil the printer weighed.", "label": "scrambled"}
124 +{"text": "The machinist traced the carton against the rules.", "label": "grammatical"}
125 +{"text": "The machinist examined the spindle within the hour.", "label": "grammatical"}
126 +{"text": "The broker shelved the diagram along the quay.", "label": "grammatical"}
127 +{"text": "spindle The referee the behind annex the traced.", "label": "scrambled"}
128 +{"text": "The courier stamped the docket against the rules.", "label": "grammatical"}
129 +{"text": "The broker traced the stencil behind the annex.", "label": "grammatical"}
130 +{"text": "weighed rules The the docket against witness the.", "label": "scrambled"}
131 +{"text": "The courier shelved the receipt past the checkpoint.", "label": "grammatical"}
132 +{"text": "receipt the behind annex The the shelved printer.", "label": "scrambled"}
133 +{"text": "The broker examined the carton within the hour.", "label": "grammatical"}
134 +{"text": "The printer stamped the billet beside the kiln.", "label": "grammatical"}
135 +{"text": "The broker stamped the packet beside the kiln.", "label": "grammatical"}
136 +{"text": "the the within shelved hour The machinist packet.", "label": "scrambled"}
137 +{"text": "The printer traced the stencil along the quay.", "label": "grammatical"}
138 +{"text": "The warden examined the stencil beside the kiln.", "label": "grammatical"}
139 +{"text": "The translator traced the receipt past the checkpoint.", "label": "grammatical"}
140 +{"text": "The warden weighed the packet against the rules.", "label": "grammatical"}
141 +{"text": "the The receipt the past checkpoint translator shelved.", "label": "scrambled"}
142 +{"text": "The courier labelled the receipt beside the kiln.", "label": "grammatical"}
143 +{"text": "The referee stamped the stencil behind the annex.", "label": "grammatical"}
144 +{"text": "annex machinist behind The the shelved receipt the.", "label": "scrambled"}
145 +{"text": "The warden weighed the spindle within the hour.", "label": "grammatical"}
146 +{"text": "the warden against the The docket examined rules.", "label": "scrambled"}
147 +{"text": "the The checkpoint the warden docket past examined.", "label": "scrambled"}
148 +{"text": "The machinist shelved the billet within the hour.", "label": "grammatical"}
149 +{"text": "the checkpoint the billet witness stamped past The.", "label": "scrambled"}
150 +{"text": "The translator examined the docket within the hour.", "label": "grammatical"}
151 +{"text": "The warden labelled the receipt past the checkpoint.", "label": "grammatical"}
152 +{"text": "The referee examined the packet within the hour.", "label": "grammatical"}
153 +{"text": "hour witness within carton the the labelled The.", "label": "scrambled"}
154 +{"text": "The referee traced the spindle beside the kiln.", "label": "grammatical"}
155 +{"text": "courier stamped The within the hour carton the.", "label": "scrambled"}
156 +{"text": "the the rules against referee The examined packet.", "label": "scrambled"}
157 +{"text": "the translator the along docket quay The shelved.", "label": "scrambled"}
158 +{"text": "The warden stamped the billet beside the kiln.", "label": "grammatical"}
159 +{"text": "The referee examined the diagram within the hour.", "label": "grammatical"}
160 +{"text": "against receipt rules the the stamped referee The.", "label": "scrambled"}
161 +{"text": "The broker labelled the spindle along the quay.", "label": "grammatical"}
162 +{"text": "shelved The the behind packet annex the witness.", "label": "scrambled"}
163 +{"text": "The warden labelled the spindle beside the kiln.", "label": "grammatical"}
164 +{"text": "The referee weighed the docket behind the annex.", "label": "grammatical"}
165 +{"text": "The referee shelved the packet along the quay.", "label": "grammatical"}
166 +{"text": "warden shelved receipt The the the along quay.", "label": "scrambled"}
167 +{"text": "The hour referee the the within stamped spindle.", "label": "scrambled"}
168 +{"text": "The the quay printer packet along weighed the.", "label": "scrambled"}
169 +{"text": "The courier examined the carton behind the annex.", "label": "grammatical"}
170 +{"text": "witness the hour within The receipt weighed the.", "label": "scrambled"}
171 +{"text": "the billet courier against the The rules traced.", "label": "scrambled"}
172 +{"text": "The printer shelved the diagram against the rules.", "label": "grammatical"}
173 +{"text": "past the warden shelved The checkpoint carton the.", "label": "scrambled"}
174 +{"text": "The printer examined the diagram along the quay.", "label": "grammatical"}
175 +{"text": "The referee stamped the carton against the rules.", "label": "grammatical"}
176 +{"text": "spindle The rules against the the courier shelved.", "label": "scrambled"}
177 +{"text": "The translator labelled the spindle behind the annex.", "label": "grammatical"}
178 +{"text": "the rules stencil weighed warden The against the.", "label": "scrambled"}
179 +{"text": "printer the labelled within hour diagram the The.", "label": "scrambled"}
180 +{"text": "The translator traced the carton beside the kiln.", "label": "grammatical"}
181 +{"text": "The referee stamped the packet along the quay.", "label": "grammatical"}
182 +{"text": "quay along the the The referee traced billet.", "label": "scrambled"}
183 +{"text": "within diagram warden the The weighed the hour.", "label": "scrambled"}
184 +{"text": "The printer traced the receipt against the rules.", "label": "grammatical"}
185 +{"text": "the hour machinist The within the stamped billet.", "label": "scrambled"}
186 +{"text": "behind The the the annex spindle weighed witness.", "label": "scrambled"}
187 +{"text": "courier within the the hour examined The carton.", "label": "scrambled"}
188 +{"text": "the translator The beside carton the shelved kiln.", "label": "scrambled"}
189 +{"text": "The printer examined the diagram within the hour.", "label": "grammatical"}
190 +{"text": "examined the checkpoint stencil witness the The past.", "label": "scrambled"}
191 +{"text": "The machinist weighed the spindle along the quay.", "label": "grammatical"}
192 +{"text": "stamped The spindle the quay along courier the.", "label": "scrambled"}
193 +{"text": "The courier labelled the carton against the rules.", "label": "grammatical"}
194 +{"text": "beside the docket The kiln labelled the referee.", "label": "scrambled"}
195 +{"text": "machinist kiln weighed the stencil The the beside.", "label": "scrambled"}
196 +{"text": "spindle printer The hour the the labelled within.", "label": "scrambled"}
197 +{"text": "referee labelled beside The billet the kiln the.", "label": "scrambled"}
198 +{"text": "the translator against stamped the rules spindle The.", "label": "scrambled"}
199 +{"text": "The printer examined the billet against the rules.", "label": "grammatical"}
200 +{"text": "behind referee shelved annex the carton The the.", "label": "scrambled"}
201 +{"text": "The printer examined the packet beside the kiln.", "label": "grammatical"}
202 +{"text": "the referee against The rules traced the packet.", "label": "scrambled"}
203 +{"text": "machinist within examined The the carton hour the.", "label": "scrambled"}
204 +{"text": "The witness labelled the spindle behind the annex.", "label": "grammatical"}
205 +{"text": "the the quay The carton warden along examined.", "label": "scrambled"}
206 +{"text": "billet traced the warden hour The the within.", "label": "scrambled"}
207 +{"text": "witness the hour examined the The within docket.", "label": "scrambled"}
208 +{"text": "The warden labelled the packet against the rules.", "label": "grammatical"}
209 +{"text": "The translator labelled the billet beside the kiln.", "label": "grammatical"}
210 +{"text": "The printer stamped the docket against the rules.", "label": "grammatical"}
211 +{"text": "The printer stamped the docket past the checkpoint.", "label": "grammatical"}
212 +{"text": "checkpoint billet the the weighed past The witness.", "label": "scrambled"}
213 +{"text": "The broker shelved the carton within the hour.", "label": "grammatical"}
214 +{"text": "The referee weighed the diagram behind the annex.", "label": "grammatical"}
215 +{"text": "diagram labelled The past warden checkpoint the the.", "label": "scrambled"}
216 +{"text": "The courier weighed the docket beside the kiln.", "label": "grammatical"}
217 +{"text": "along The machinist the quay labelled the docket.", "label": "scrambled"}
218 +{"text": "traced receipt behind annex the the courier The.", "label": "scrambled"}
219 +{"text": "The courier labelled the receipt past the checkpoint.", "label": "grammatical"}
220 +{"text": "The printer weighed the docket beside the kiln.", "label": "grammatical"}
221 +{"text": "The machinist shelved the diagram beside the kiln.", "label": "grammatical"}
222 +{"text": "the referee stencil beside The kiln traced the.", "label": "scrambled"}
223 +{"text": "The referee shelved the spindle beside the kiln.", "label": "grammatical"}
224 +{"text": "The courier weighed the carton past the checkpoint.", "label": "grammatical"}
225 +{"text": "warden receipt the against shelved the The rules.", "label": "scrambled"}
226 +{"text": "The broker labelled the stencil along the quay.", "label": "grammatical"}
227 +{"text": "the quay packet broker stamped along the The.", "label": "scrambled"}
228 +{"text": "labelled beside the spindle kiln The printer the.", "label": "scrambled"}
229 +{"text": "The the checkpoint the translator spindle examined past.", "label": "scrambled"}
230 +{"text": "The packet checkpoint witness stamped the past the.", "label": "scrambled"}
231 +{"text": "The machinist weighed the billet against the rules.", "label": "grammatical"}
232 +{"text": "The broker weighed the carton against the rules.", "label": "grammatical"}
233 +{"text": "The printer the packet stamped past checkpoint the.", "label": "scrambled"}
234 +{"text": "checkpoint carton stamped the The warden past the.", "label": "scrambled"}
235 +{"text": "the rules courier examined the against spindle The.", "label": "scrambled"}
236 +{"text": "The warden shelved the spindle behind the annex.", "label": "grammatical"}
237 +{"text": "the shelved warden behind The packet annex the.", "label": "scrambled"}
238 +{"text": "diagram The checkpoint past shelved broker the the.", "label": "scrambled"}
239 +{"text": "docket the against the The printer rules labelled.", "label": "scrambled"}
240 +{"text": "stencil traced quay The the the along warden.", "label": "scrambled"}
modified experiments/micro/expA_probe_reliability/analysis.md +62 −0
@@ -71,3 +71,65 @@ Next experiment : expA run #2 with (a) promptsets v2 that remove
71 71 have let the illusion through.
72 72 - Wall-clock: full grid in 48 s on M5 Max — noise-floor science at this scale
73 73 is essentially free; the expensive part was thinking, not compute.
74 +
75 +---
76 +
77 +# Analysis — expA run #2: differential maps work; the twin keeps teaching
78 +
79 +Run: `results/expA_probe_reliability/20260812T063856Z/results.json` (88.6 s).
80 +v2 promptsets (structure-borne, token-balanced; overlap certificates in the
81 +manifest), mean-pooled AND last-token reps, twin null on A sets, v1
82 +positive control. Hypothesis registered before the run.
83 +
84 +```text
85 +Hypothesis (a) VALIDITY : twin max selectivity < 0.05 on token-balanced sets.
86 +Result (a) : FALSIFIED AGAIN — but the gradient is the finding.
87 + word_order: twin acc 0.958–0.963 (sel 0.47–0.59);
88 + agreement: twin acc 0.683–0.729 (sel 0.15–0.23);
89 + arith_valid: twin acc 0.558–0.579 (sel 0.08–0.12).
90 + Even with matched word sets, TOKENIZATION statistics
91 + differ between classes (mid-sentence capitals,
92 + position-dependent subwords in scrambles; is/are
93 + bigram contexts) — the twin mines them. The strict
94 + 0.05 gate is unreachable for surface-correlated
95 + properties; the differential doctrine (v1) is the
96 + correct instrument, and v2 applies it.
97 +Hypothesis (b) SIGNAL : real−twin sel > 0.10 on ≥5 FDR-significant layers
98 + for word_order AND agreement.
99 +Result (b) : SPLIT. agreement PASSES decisively — 25/28 layers
100 + (mean pooling; 23/28 last-token), max Δsel +0.379,
101 + real acc up to 0.967 vs twin 0.729. word_order
102 + FAILS — 2/28 layers (0 last-token), max Δsel
103 + +0.129: grammatical-vs-scrambled is essentially
104 + null-dominated; NOT valid evidence of learned
105 + syntax at this granularity.
106 +Hypothesis (c) arith : exploratory.
107 +Result (c) : POSITIVE SIGNAL — real acc 0.858 (mean) / 0.904
108 + (last-token) vs twin 0.558/0.579; 5–6 signal
109 + layers; max Δsel +0.358. Equation-validity is
110 + linearly decodable above the architecture prior in
111 + a 0.6B-4bit model, strongest in last-token reps
112 + (consistent with computation completing at "=").
113 +Hypothesis (d) variance : dataset shift > seed SD on ≥1/3 of layers.
114 +Result (d) : NOT SUPPORTED — 3–8/28 layers across cells. Off
115 + ceiling, seed SD is finally nonzero and top-5-layer
116 + replication drops to ~0.54 (vs the trivial 1.00 at
117 + ceiling): the FIRST real noise-floor numbers of the
118 + project. Seed and dataset variance are comparable
119 + in this regime; neither dominates.
120 +Positive control : v1 lang_id_A at ceiling (1.000) — harness intact.
121 +Interpretation : Level 1 per property, differential claims only.
122 + agreement + arith_valid are the project's first
123 + POSITIVE maps (published in atlas probes/v2 with
124 + per-property verdicts); word_order is flagged
125 + null-dominated in the same entry. Twin gate:
126 + retired as a binary gate, kept as a mandatory
127 + reported baseline — the differential IS the map.
128 +Next experiment : (1) promote agreement/arith_valid toward Level 2:
129 + second method (LEACE erasure damage) on the same
130 + sets; (2) expC causal check on the top agreement
131 + layers (ablation); (3) noise-floor deepening: more
132 + seeds at fixed set to tighten replication CIs
133 + (expD); (4) quantization drift of the agreement
134 + differential map (candidate_02 entry point).
135 +```
modified experiments/micro/expA_probe_reliability/hypothesis.md +46 −0
@@ -46,3 +46,49 @@ Result : (pending)
46 46 Interpretation : (pending — with explicit confidence level)
47 47 Next experiment : (pending — expA output becomes the first map card)
48 48 ```
49 +
50 +---
51 +
52 +# Hypothesis — expA run #2 (structure-borne properties, token-balanced)
53 +
54 +Registered 2026-08-12 **before** the run, after run #1 failed its validity
55 +gate (twin at ceiling on lexically separable classes). Promptsets v2 are
56 +designed so no token distribution separates the classes:
57 +
58 +- **word_order** — grammatical sentence vs seeded scramble of the SAME words
59 + (perfectly token-balanced per item);
60 +- **agreement** — subject–verb agreement correct vs violated, with is/are
61 + balanced across both classes (no single token predicts the class);
62 +- **arith_valid** — correct vs off-by-small-delta equations (digit
63 + distributions overlap across classes).
64 +
65 +```text
66 +Hypothesis : (a) VALIDITY: on token-balanced properties the
67 + random-init twin falls to chance — max twin
68 + selectivity < 0.05 (mean-pooled AND last-token).
69 + (b) SIGNAL: the trained model beats the twin on
70 + word_order and agreement — real−twin selectivity
71 + > 0.10 on at least 5 layers (FDR-significant).
72 + (c) arith_valid: exploratory, no directional
73 + prediction at 0.6B.
74 + (d) rerun of run #1's core question where
75 + accuracy is off ceiling/floor: dataset shift >
76 + seed SD on ≥ 1/3 of layers.
77 +Falsification criterion : (a) dies → mean-pooled/last-token reps are
78 + unusable even on balanced classes; harness redesign
79 + (matched-position tokens) before any atlas map.
80 + (b) dies → structural properties are not linearly
81 + decodable at 0.6B-4bit: a publishable Level-1
82 + negative, and probes/v2 is published as such.
83 +Method : capture BOTH mean-pooled and last-token reps in
84 + one pass; same grid as run #1 (28 layers × 5 seeds
85 + × 2 sets × 3 properties, twin on A sets); word-level
86 + class token-overlap certificate stored in the
87 + promptset manifest; everything else unchanged.
88 +Baseline / null : shuffled-label control (every probe); random-init
89 + twin; v1 promptsets as positive control (harness
90 + must still hit ceiling there — checked on lang_id_A).
91 +Result : (pending)
92 +Interpretation : (pending)
93 +Next experiment : (pending)
94 +```
added experiments/micro/expA_probe_reliability/implementation/benchmark_v2.py +186 −0
@@ -0,0 +1,186 @@
1 +#!/usr/bin/env python3
2 +# =============================================================================
3 +# Project : modelmap
4 +# File : experiments/micro/expA_probe_reliability/implementation/benchmark_v2.py
5 +# Purpose : expA run #2 — structure-borne, token-balanced properties
6 +# Author : Simon-Pierre Boucher
7 +# Contact : contact@spboucher.ai
8 +# Website : https://modelmap.io
9 +# Created : 2026-08-12
10 +# Modified : 2026-08-12
11 +# Platform : macOS / Apple Silicon (arm64) — MLX / Metal
12 +# License : All rights reserved (research code)
13 +# =============================================================================
14 +"""expA run #2 (hypothesis block registered in hypothesis.md before this run).
15 +
16 +v2 promptsets (word_order / agreement / arith_valid, token-balanced classes),
17 +BOTH mean-pooled and last-token representations, random-init twin on A sets,
18 +plus the v1 lang_id_A positive control (harness must still hit ceiling there).
19 +"""
20 +
21 +from __future__ import annotations
22 +
23 +import json
24 +import subprocess
25 +import sys
26 +import time
27 +from pathlib import Path
28 +
29 +import numpy as np
30 +
31 +ROOT = Path(__file__).resolve().parents[4]
32 +sys.path.insert(0, str(ROOT / "src"))
33 +sys.path.insert(0, str(ROOT / "benchmarks"))
34 +from hardware_manifest import manifest
35 +
36 +from modelmap.capture.mlx_capture import capture_pooled, install_taps, random_init_twin
37 +from modelmap.probes.linear import probe_with_control
38 +from modelmap.stats.replication import bh_fdr, bootstrap_ci, replication_rate
39 +
40 +MODEL = "mlx-community/Qwen3-0.6B-4bit"
41 +PROPERTIES = ("word_order", "agreement", "arith_valid")
42 +SETS = ("A", "B")
43 +POOLINGS = ("mean", "last")
44 +SEEDS = (0, 1, 2, 3, 4)
45 +TOP_K = 5
46 +FDR_Q = 0.05
47 +PROMPTS = ROOT / "benchmarks" / "promptsets"
48 +
49 +
50 +def load_set(name: str):
51 + items = [json.loads(l) for l in (PROMPTS / f"{name}.jsonl").read_text().splitlines()]
52 + return [it["text"] for it in items], np.array([it["label"] for it in items])
53 +
54 +
55 +def probe_grid(reps, labels):
56 + out = []
57 + for layer in range(reps.shape[1]):
58 + for seed in SEEDS:
59 + r = probe_with_control(reps[:, layer, :], labels, seed=seed)
60 + out.append({"layer": layer, "seed": seed, "task_acc": r.task_accuracy,
61 + "control_acc": r.control_accuracy, "selectivity": r.selectivity})
62 + return out
63 +
64 +
65 +def summarize(cells, n_layers):
66 + rng = np.random.default_rng(0)
67 + layers, pvals = [], []
68 + for layer in range(n_layers):
69 + sel = np.array([c["selectivity"] for c in cells if c["layer"] == layer])
70 + acc = np.array([c["task_acc"] for c in cells if c["layer"] == layer])
71 + point, lo, hi = bootstrap_ci(sel, rng=rng)
72 + boots = rng.choice(sel, size=(10_000, sel.size)).mean(axis=1)
73 + p = float(max((boots <= 0).mean(), 1e-4))
74 + pvals.append(p)
75 + layers.append({"layer": layer, "task_acc_mean": float(acc.mean()),
76 + "task_acc_seed_sd": float(acc.std(ddof=1)),
77 + "selectivity_mean": point, "selectivity_ci": [lo, hi], "p_boot": p})
78 + disc = bh_fdr(np.array(pvals), q=FDR_Q)
79 + for row, d in zip(layers, disc):
80 + row["fdr_significant"] = bool(d)
81 + tops = []
82 + for seed in SEEDS:
83 + by = [(c["layer"], c["task_acc"]) for c in cells if c["seed"] == seed]
84 + tops.append({l for l, _ in sorted(by, key=lambda t: -t[1])[:TOP_K]})
85 + rp, rl, rh = replication_rate(tops)
86 + return {"layers": layers, "replication_rate_topk": {"k": TOP_K, "point": rp, "ci": [rl, rh]},
87 + "n_fdr_significant": int(disc.sum())}
88 +
89 +
90 +def main() -> int:
91 + import mlx.core as mx
92 + from mlx_lm import load
93 + from mlx_lm.utils import hf_repo_to_path
94 +
95 + t0 = time.time()
96 + mx.random.seed(0)
97 + model, tokenizer = load(MODEL)
98 + taps = install_taps(model)
99 + twin = random_init_twin(hf_repo_to_path(MODEL))
100 + twin_taps = install_taps(twin)
101 +
102 + results = {"real": {}, "twin": {}, "positive_control": {}}
103 +
104 + # ---- positive control: v1 lang_id_A must still hit ceiling (mean pooling)
105 + texts, labels = load_set("lang_id_A")
106 + toks = [tokenizer.encode(t) for t in texts]
107 + reps = capture_pooled(model, taps, toks)
108 + pc = summarize(probe_grid(reps["mean"], labels), reps["mean"].shape[1])
109 + results["positive_control"]["lang_id_A_mean"] = {
110 + "max_task_acc": float(max(r["task_acc_mean"] for r in pc["layers"]))}
111 + print(f"positive control lang_id_A: maxAcc={results['positive_control']['lang_id_A_mean']['max_task_acc']:.3f}",
112 + flush=True)
113 +
114 + grids = {"real": {}, "twin": {}}
115 + for prop in PROPERTIES:
116 + for s in SETS:
117 + name = f"{prop}_{s}"
118 + texts, labels = load_set(name)
119 + toks = [tokenizer.encode(t) for t in texts]
120 + print(f"capture real {name}…", flush=True)
121 + reps = capture_pooled(model, taps, toks)
122 + for pool in POOLINGS:
123 + grids["real"][f"{name}_{pool}"] = (probe_grid(reps[pool], labels),
124 + reps[pool].shape[1])
125 + if s == "A":
126 + print(f"capture twin {name}…", flush=True)
127 + reps_t = capture_pooled(twin, twin_taps, toks)
128 + for pool in POOLINGS:
129 + grids["twin"][f"{name}_{pool}"] = (probe_grid(reps_t[pool], labels),
130 + reps_t[pool].shape[1])
131 +
132 + for kind in ("real", "twin"):
133 + for name, (cells, n_layers) in grids[kind].items():
134 + results[kind][name] = summarize(cells, n_layers)
135 + results[kind][name]["cells"] = cells
136 +
137 + # ---- headline
138 + summary = {}
139 + for prop in PROPERTIES:
140 + for pool in POOLINGS:
141 + a = results["real"][f"{prop}_A_{pool}"]["layers"]
142 + b = results["real"][f"{prop}_B_{pool}"]["layers"]
143 + tw = results["twin"][f"{prop}_A_{pool}"]["layers"]
144 + seed_sd = float(np.mean([r["task_acc_seed_sd"] for r in a + b]))
145 + shifts = [abs(x["task_acc_mean"] - y["task_acc_mean"]) for x, y in zip(a, b)]
146 + diff = [x["selectivity_mean"] - t["selectivity_mean"] for x, t in zip(a, tw)]
147 + n_signal = int(sum(1 for x, t, d in
148 + zip(a, tw, diff) if d > 0.10 and x["fdr_significant"]))
149 + summary[f"{prop}_{pool}"] = {
150 + "max_task_acc_A": float(max(r["task_acc_mean"] for r in a)),
151 + "max_task_acc_B": float(max(r["task_acc_mean"] for r in b)),
152 + "twin_max_selectivity": float(max(r["selectivity_mean"] for r in tw)),
153 + "twin_max_acc": float(max(r["task_acc_mean"] for r in tw)),
154 + "mean_seed_sd": seed_sd,
155 + "mean_dataset_shift": float(np.mean(shifts)),
156 + "layers_shift_gt_seed_sd": int(sum(s > max(seed_sd, 1e-9) for s in shifts)),
157 + "layers_real_minus_twin_gt_0.10": n_signal,
158 + "max_real_minus_twin_sel": float(max(diff)),
159 + "replication_topk_A": results["real"][f"{prop}_A_{pool}"]["replication_rate_topk"]["point"],
160 + }
161 + s = summary[f"{prop}_{pool}"]
162 + print(f"{prop:12s} {pool:4s} accA={s['max_task_acc_A']:.3f} twinAcc={s['twin_max_acc']:.3f} "
163 + f"twinSel={s['twin_max_selectivity']:.3f} signalLayers={s['layers_real_minus_twin_gt_0.10']} "
164 + f"maxΔsel={s['max_real_minus_twin_sel']:+.3f} shift>{'sd'}={s['layers_shift_gt_seed_sd']}/28",
165 + flush=True)
166 +
167 + commit = subprocess.run(["git", "rev-parse", "HEAD"], cwd=ROOT,
168 + capture_output=True, text=True, check=False).stdout.strip()
169 + ts = time.strftime("%Y%m%dT%H%M%SZ", time.gmtime())
170 + outdir = ROOT / "results" / "expA_probe_reliability" / ts
171 + outdir.mkdir(parents=True)
172 + doc = {"experiment": "expA_probe_reliability", "run": 2,
173 + "scope": "v2 structure-borne token-balanced properties, mean+last pooling, twin null",
174 + "commit": commit,
175 + "config": {"model": MODEL, "seeds": list(SEEDS), "top_k": TOP_K, "fdr_q": FDR_Q,
176 + "poolings": list(POOLINGS),
177 + "promptsets": json.loads((PROMPTS / "manifest_v2.json").read_text())},
178 + "manifest": manifest(), "summary": summary, "results": results,
179 + "wall_seconds": round(time.time() - t0, 1)}
180 + (outdir / "results.json").write_text(json.dumps(doc, indent=2) + "\n")
181 + print(f"results -> {outdir / 'results.json'} ({doc['wall_seconds']} s)")
182 + return 0
183 +
184 +
185 +if __name__ == "__main__":
186 + sys.exit(main())
added experiments/micro/expA_probe_reliability/implementation/make_mapcard_v2.py +176 −0
@@ -0,0 +1,176 @@
1 +#!/usr/bin/env python3
2 +# =============================================================================
3 +# Project : modelmap
4 +# File : experiments/micro/expA_probe_reliability/implementation/make_mapcard_v2.py
5 +# Purpose : Build atlas/qwen3-0.6b-4bit/probes/v2 from expA run #2 results
6 +# Author : Simon-Pierre Boucher
7 +# Contact : contact@spboucher.ai
8 +# Website : https://modelmap.io
9 +# Created : 2026-08-12
10 +# Modified : 2026-08-12
11 +# Platform : macOS / Apple Silicon (arm64)
12 +# License : All rights reserved (research code)
13 +# =============================================================================
14 +"""Atlas entry v2: differential probe maps (real − twin) on structure-borne,
15 +token-balanced properties. Mixed outcome, published per property:
16 +agreement + arith_valid carry trained-model signal above the architecture
17 +prior (Level 1); word_order is flagged null-dominated."""
18 +
19 +from __future__ import annotations
20 +
21 +import hashlib
22 +import json
23 +import sys
24 +import time
25 +from pathlib import Path
26 +
27 +ROOT = Path(__file__).resolve().parents[4]
28 +sys.path.insert(0, str(ROOT / "src"))
29 +
30 +from modelmap.atlas.mapcard import MapCard
31 +
32 +ENTRY = ROOT / "atlas" / "qwen3-0.6b-4bit" / "probes" / "v2"
33 +MODEL_ID = "mlx-community/Qwen3-0.6B-4bit"
34 +PROPERTIES = ("word_order", "agreement", "arith_valid")
35 +
36 +
37 +def newest_run2() -> Path:
38 + for d in sorted((ROOT / "results" / "expA_probe_reliability").iterdir(), reverse=True):
39 + doc = json.loads((d / "results.json").read_text())
40 + if doc.get("run") == 2:
41 + return d / "results.json"
42 + raise SystemExit("no run-2 results found")
43 +
44 +
45 +def model_hash() -> str:
46 + from mlx_lm.utils import hf_repo_to_path
47 + mp = Path(hf_repo_to_path(MODEL_ID))
48 + h = hashlib.sha256()
49 + for f in sorted(mp.glob("*.safetensors")):
50 + h.update(f.read_bytes())
51 + return h.hexdigest()
52 +
53 +
54 +def rows(doc, kind, name):
55 + keys = ("layer", "task_acc_mean", "task_acc_seed_sd", "selectivity_mean",
56 + "selectivity_ci", "fdr_significant")
57 + return [{k: r[k] for k in keys if k in r} for r in doc["results"][kind][name]["layers"]]
58 +
59 +
60 +def main() -> int:
61 + res_path = newest_run2()
62 + doc = json.loads(res_path.read_text())
63 + summary = doc["summary"]
64 + ENTRY.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
65 +
66 + map_doc = {
67 + "author": "Simon-Pierre Boucher", "contact": "contact@spboucher.ai",
68 + "website": "https://modelmap.io",
69 + "map_type": "probes", "model_id": MODEL_ID,
70 + "design": "differential maps: real vs random-init twin, token-balanced classes",
71 + "properties": {},
72 + "source_results": str(res_path.relative_to(ROOT)),
73 + }
74 + verdicts = {
75 + "word_order": "null-dominated (twin acc 0.96; surface statistics explain the map)",
76 + "agreement": "trained-model signal (real−twin sel > 0.10 on 25/28 layers, max +0.38)",
77 + "arith_valid": "trained-model signal (real acc 0.86–0.90 vs twin 0.56–0.58)",
78 + }
79 + for prop in PROPERTIES:
80 + map_doc["properties"][prop] = {
81 + "verdict": verdicts[prop],
82 + "summary": {k: v for k, v in summary.items() if k.startswith(prop)},
83 + "per_layer": {s: rows(doc, "real", f"{prop}_{s}_mean") for s in ("A", "B")},
84 + "per_layer_last": {s: rows(doc, "real", f"{prop}_{s}_last") for s in ("A", "B")},
85 + "twin_null_per_layer_A": rows(doc, "twin", f"{prop}_A_mean"),
86 + "twin_null_per_layer_A_last": rows(doc, "twin", f"{prop}_A_last"),
87 + }
88 + (ENTRY / "map.json").write_text(json.dumps(map_doc, indent=2) + "\n")
89 +
90 + mean_repl = float(sum(summary[f"{p}_mean"]["replication_topk_A"] for p in PROPERTIES) / 3)
91 + mhash = model_hash()
92 + created = time.strftime("%Y-%m-%d", time.gmtime())
93 + (ENTRY / "provenance.json").write_text(json.dumps({
94 + "author": "Simon-Pierre Boucher", "contact": "contact@spboucher.ai",
95 + "website": "https://modelmap.io",
96 + "model_id": MODEL_ID, "map_type": "probes", "version": "v2",
97 + "commit": doc["commit"], "model_hash": mhash, "config": doc["config"],
98 + "seed": doc["config"]["seeds"], "hardware_manifest": doc["manifest"],
99 + "created": created, "source_results": str(res_path.relative_to(ROOT)),
100 + }, indent=2) + "\n")
101 +
102 + promptsets = [f"{n}#{m['sha256'][:16]}" for n, m in
103 + doc["config"]["promptsets"]["files"].items()]
104 + card = MapCard(
105 + map_id="atlas/qwen3-0.6b-4bit/probes/v2",
106 + map_type="probes", model_id=MODEL_ID, model_hash=mhash,
107 + quantization="q4 (mlx)", commit=doc["commit"],
108 + config=str(res_path.relative_to(ROOT)), created=created,
109 + hardware_manifest=doc["manifest"], confidence_level=1,
110 + regenerate_command=(
111 + ".venv/bin/python benchmarks/promptsets/make_promptsets_v2.py && "
112 + ".venv/bin/python experiments/micro/expA_probe_reliability/implementation/benchmark_v2.py && "
113 + ".venv/bin/python experiments/micro/expA_probe_reliability/implementation/make_mapcard_v2.py"),
114 + seeds=list(doc["config"]["seeds"]), prompt_sets=promptsets,
115 + controls=["shuffled-label (every probe)", "random-init architecture twin",
116 + "BH-FDR q=0.05", "v1 positive control (ceiling check)",
117 + "class token-overlap certificates in promptset manifest"],
118 + replication_rate=round(mean_repl, 4),
119 + featurizer_class="natural-basis (mean-pooled + last-token residual)",
120 + intervention_protocol="none (observational map — Level 1 by design)",
121 + negative_result=False,
122 + notes="DIFFERENTIAL map (real minus random-init twin), per the doctrine adopted "
123 + "after v1. Mixed outcome by property: agreement and arith_valid carry "
124 + "trained-model signal above the architecture prior; word_order is "
125 + "null-dominated and flagged as such. Strict twin gate (<0.05) still fails "
126 + "on word_order/agreement — only differential claims are published.",
127 + )
128 + (ENTRY / "mapcard.json").write_text(card.to_json())
129 +
130 + lines = "\n".join(
131 + f"- {p}: {verdicts[p]}; maxAcc A (mean-pool) "
132 + f"{summary[f'{p}_mean']['max_task_acc_A']:.3f}, twin acc "
133 + f"{summary[f'{p}_mean']['twin_max_acc']:.3f}, signal layers "
134 + f"{summary[f'{p}_mean']['layers_real_minus_twin_gt_0.10']}/28"
135 + for p in PROPERTIES)
136 + (ENTRY / "confidence.md").write_text(f"""---
137 +project: modelmap
138 +document: qwen3-0.6b-4bit/probes/v2 — confidence
139 +author: Simon-Pierre Boucher
140 +contact: contact@spboucher.ai
141 +website: https://modelmap.io
142 +created: {created}
143 +status: reviewed
144 +---
145 +
146 +# Confidence — qwen3-0.6b-4bit / probes / v2
147 +
148 +```text
149 +Level : 1
150 +Seeds : {len(doc['config']['seeds'])}
151 +Prompt sets: {len(promptsets)} (token-balanced, structure-borne; overlap certificates in manifest)
152 +Methods in agreement : 1 (linear probes only — Level 2 requires a second method)
153 +Causal verification : none (observational; Level 3 requires intervention)
154 +```
155 +
156 +Per-property verdicts (differential real−twin, mean pooling):
157 +{lines}
158 +
159 +Published claims are DIFFERENTIAL only (real minus random-init twin), per the
160 +doctrine adopted after v1's validity-gate failure. The strict twin gate
161 +(selectivity < 0.05) still fails on word_order and agreement — the twin
162 +extracts real surface signal from tokenization statistics — so raw probe
163 +accuracies are never cited as evidence of learned structure. What survives:
164 +agreement and arith_valid show layer-resolved trained-model signal
165 +(Level 1, correlational; 5 seeds × 2 sets, controls listed above).
166 +""")
167 + errs = card.validate()
168 + if errs:
169 + print("CARD INVALID:", errs)
170 + return 1
171 + print(f"atlas entry written: {ENTRY.relative_to(ROOT)} (Level 1, repl {mean_repl:.2f})")
172 + return 0
173 +
174 +
175 +if __name__ == "__main__":
176 + sys.exit(main())
modified research/LOG.md +38 −0
@@ -318,3 +318,41 @@ differentials from now on — schema rule added to the map-card doctrine.
318 318 must remove lexical separability (shared vocabulary, structure-borne
319 319 properties). (3) The twin null becomes a permanent fixture of every
320 320 observational map. Next: expA run #2 on v2 promptsets.
321 +
322 +---
323 +
324 +## 2026-08-12 07:15 EDT — expA run #2: first POSITIVE maps + first real noise floor
325 +
326 +**Question.** On token-balanced, structure-borne properties (v2 promptsets
327 +with overlap certificates), does the twin fall to chance, and does the
328 +trained model rise above it?
329 +
330 +**Result (88.6 s; results/expA_probe_reliability/20260812T063856Z).**
331 +- Strict twin gate (<0.05) falsified AGAIN, with an instructive gradient:
332 + word_order twin acc 0.96 (tokenization statistics of scrambles);
333 + agreement twin 0.73; arith_valid twin 0.56. Even matched word sets leave
334 + subword-level class signal. The binary gate is retired; the twin becomes
335 + a mandatory reported baseline and the DIFFERENTIAL is the map.
336 +- **agreement: first positive map** — real−twin selectivity > 0.10 on 25/28
337 + layers (max Δ +0.379; real acc 0.967 vs twin 0.729).
338 +- **arith_valid: positive** — real 0.86/0.90 (mean/last) vs twin ~0.56;
339 + strongest in last-token reps (computation completes at "=").
340 +- word_order: null-dominated (2/28 signal layers) — scrambled-vs-grammatical
341 + is NOT valid evidence of learned syntax at this granularity.
342 +- **First real noise floor:** off ceiling, top-5-layer replication drops to
343 + ~0.54 with seed SD finally nonzero; dataset shift exceeds seed SD on only
344 + 3–8/28 layers (registered 1/3 threshold NOT met — seed and dataset
345 + variance are comparable in this regime).
346 +- Positive control: v1 lang_id_A still at ceiling — harness intact.
347 +
348 +**Published.** atlas/qwen3-0.6b-4bit/probes/v2 (Level 1, differential
349 +claims only, per-property verdicts incl. the word_order null-domination
350 +flag). Site charts generalized to render any probes atlas entry; home now
351 +leads with the agreement differential map next to v1's negative.
352 +
353 +**Decisions.** (1) Twin gate: binary → reported baseline; differential
354 +maps are the standard probe artifact. (2) Level-2 path for agreement/
355 +arith_valid: LEACE erasure as second method, then ablation on top layers
356 +(expC entry). (3) The ~0.54 replication number seeds expD's design (more
357 +seeds, tighter CIs). (4) The agreement differential map is candidate_02's
358 +quantization-drift target.
added results/expA_probe_reliability/20260812T063856Z/results.json +11917 −0
@@ -0,0 +1,24134 @@
1 +{
2 + "experiment": "expA_probe_reliability",
3 + "run": 2,
4 + "scope": "v2 structure-borne token-balanced properties, mean+last pooling, twin null",
5 + "commit": "1dcd820126ca96fe99c1b473947f3c7e54038500",
6 + "config": {
7 + "model": "mlx-community/Qwen3-0.6B-4bit",
8 + "seeds": [
9 + 0,
10 + 1,
11 + 2,
12 + 3,
13 + 4
14 + ],
15 + "top_k": 5,
16 + "fdr_q": 0.05,
17 + "poolings": [
18 + "mean",
19 + "last"
20 + ],
21 + "promptsets": {
22 + "version": "v2",
23 + "seed": 54321,
24 + "n_per_class": 120,
25 + "author": "Simon-Pierre Boucher",
26 + "contact": "contact@spboucher.ai",
27 + "website": "https://modelmap.io",
28 + "design": "structure-borne properties, token-balanced classes (response to expA run #1 validity-gate failure)",
29 + "files": {
30 + "agreement_A.jsonl": {
31 + "sha256": "622c5e0966d2b8e8abc9fb7b964a8e5de8df5f8d41c37a0ed4ed8c8894f1f0ea",
32 + "n": 240,
33 + "class_token_overlap": 1.0
34 + },
35 + "agreement_B.jsonl": {
36 + "sha256": "243b85e2c207be6cff860a4660400c9c90859d5014636177b4475959b872542f",
37 + "n": 240,
38 + "class_token_overlap": 1.0
39 + },
40 + "arith_valid_A.jsonl": {
41 + "sha256": "a4bb4c645b3f1797e562f62765d04e7603d0e0ac0286e013cfa90f774de27159",
42 + "n": 240,
43 + "class_token_overlap": 0.6735
44 + },
45 + "arith_valid_B.jsonl": {
46 + "sha256": "adc68ef876a823ec43c4cf3c64a408f46b2613e2f3e7386fa1d20e3f80e9cf93",
47 + "n": 240,
48 + "class_token_overlap": 0.9674
49 + },
50 + "word_order_A.jsonl": {
51 + "sha256": "9052b924930aa5cde7ce434439c418cbd3e5a0731d421cd370bd46d60abcdb66",
52 + "n": 240,
53 + "class_token_overlap": 0.5294
54 + },
55 + "word_order_B.jsonl": {
56 + "sha256": "3012db3b5053ba5d113d0fe6529c4b88b361b9e4572044b9e5e64a3480929a1f",
57 + "n": 240,
58 + "class_token_overlap": 0.5072
59 + }
60 + }
61 + }
62 + },
63 + "manifest": {
64 + "author": "Simon-Pierre Boucher",
65 + "contact": "contact@spboucher.ai",
66 + "website": "https://modelmap.io",
67 + "chip": {
68 + "brand": "Apple M5 Max",
69 + "cores_total": 18,
70 + "cores_performance": 6,
71 + "cores_efficiency": 12
72 + },
73 + "memory": {
74 + "unified_gb": 48.0,
75 + "pagesize": 16384
76 + },
77 + "os": {
78 + "system": "Darwin",
79 + "version": "27.0",
80 + "arch": "arm64"
81 + },
82 + "software": {
83 + "python": "3.14.4",
84 + "numpy": "2.5.2",
85 + "mlx": "0.32.0",
86 + "torch": "2.13.0",
87 + "safetensors": "0.8.0"
88 + }
89 + },
90 + "summary": {
91 + "word_order_mean": {
92 + "max_task_acc_A": 0.9958333333333332,
93 + "max_task_acc_B": 1.0,
94 + "twin_max_selectivity": 0.5916666666666667,
95 + "twin_max_acc": 0.9583333333333333,
96 + "mean_seed_sd": 0.012871446832820568,
97 + "mean_dataset_shift": 0.006696428571428583,
98 + "layers_shift_gt_seed_sd": 3,
99 + "layers_real_minus_twin_gt_0.10": 2,
100 + "max_real_minus_twin_sel": 0.1291666666666667,
101 + "replication_topk_A": 0.2785714285714286
102 + },
103 + "word_order_last": {
104 + "max_task_acc_A": 0.9916666666666666,
105 + "max_task_acc_B": 1.0,
106 + "twin_max_selectivity": 0.4708333333333333,
107 + "twin_max_acc": 0.9625,
108 + "mean_seed_sd": 0.014663685755627983,
109 + "mean_dataset_shift": 0.01056547619047614,
110 + "layers_shift_gt_seed_sd": 7,
111 + "layers_real_minus_twin_gt_0.10": 0,
112 + "max_real_minus_twin_sel": 0.07500000000000007,
113 + "replication_topk_A": 0.4503968253968254
114 + },
115 + "agreement_mean": {
116 + "max_task_acc_A": 0.9666666666666666,
117 + "max_task_acc_B": 0.9916666666666668,
118 + "twin_max_selectivity": 0.22916666666666666,
119 + "twin_max_acc": 0.7291666666666667,
120 + "mean_seed_sd": 0.039399882875102,
121 + "mean_dataset_shift": 0.025446428571428568,
122 + "layers_shift_gt_seed_sd": 4,
123 + "layers_real_minus_twin_gt_0.10": 25,
124 + "max_real_minus_twin_sel": 0.37916666666666665,
125 + "replication_topk_A": 0.33134920634920634
126 + },
127 + "agreement_last": {
128 + "max_task_acc_A": 0.9458333333333332,
129 + "max_task_acc_B": 0.9291666666666668,
130 + "twin_max_selectivity": 0.15416666666666665,
131 + "twin_max_acc": 0.6833333333333333,
132 + "mean_seed_sd": 0.04562824649739645,
133 + "mean_dataset_shift": 0.02247023809523809,
134 + "layers_shift_gt_seed_sd": 3,
135 + "layers_real_minus_twin_gt_0.10": 23,
136 + "max_real_minus_twin_sel": 0.31249999999999994,
137 + "replication_topk_A": 0.3333333333333333
138 + },
139 + "arith_valid_mean": {
140 + "max_task_acc_A": 0.8583333333333332,
141 + "max_task_acc_B": 0.8041666666666668,
142 + "twin_max_selectivity": 0.07499999999999997,
143 + "twin_max_acc": 0.5583333333333333,
144 + "mean_seed_sd": 0.0637440688602162,
145 + "mean_dataset_shift": 0.045982142857142826,
146 + "layers_shift_gt_seed_sd": 5,
147 + "layers_real_minus_twin_gt_0.10": 5,
148 + "max_real_minus_twin_sel": 0.32916666666666666,
149 + "replication_topk_A": 1.0
150 + },
151 + "arith_valid_last": {
152 + "max_task_acc_A": 0.9041666666666666,
153 + "max_task_acc_B": 0.7708333333333334,
154 + "twin_max_selectivity": 0.12083333333333335,
155 + "twin_max_acc": 0.5791666666666667,
156 + "mean_seed_sd": 0.06450176104559584,
157 + "mean_dataset_shift": 0.05044642857142857,
158 + "layers_shift_gt_seed_sd": 8,
159 + "layers_real_minus_twin_gt_0.10": 6,
160 + "max_real_minus_twin_sel": 0.35833333333333334,
161 + "replication_topk_A": 1.0
162 + }
163 + },
164 + "results": {
165 + "real": {
166 + "word_order_A_mean": {
167 + "layers": [
168 + {
169 + "layer": 0,
170 + "task_acc_mean": 0.9708333333333334,
171 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469092,
172 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
173 + "selectivity_ci": [
174 + 0.4041666666666666,
175 + 0.5125
176 + ],
177 + "p_boot": 0.0001,
178 + "fdr_significant": true
179 + },
180 + {
181 + "layer": 1,
182 + "task_acc_mean": 0.9791666666666666,
183 + "task_acc_seed_sd": 0.0,
184 + "selectivity_mean": 0.4124999999999999,
185 + "selectivity_ci": [
186 + 0.3208333333333333,
187 + 0.5041666666666667
188 + ],
189 + "p_boot": 0.0001,
190 + "fdr_significant": true
191 + },
192 + {
193 + "layer": 2,
194 + "task_acc_mean": 0.9666666666666668,
195 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565362,
196 + "selectivity_mean": 0.45,
197 + "selectivity_ci": [
198 + 0.3125000000000001,
199 + 0.6083333333333333
200 + ],
201 + "p_boot": 0.0001,
202 + "fdr_significant": true
203 + },
204 + {
205 + "layer": 3,
206 + "task_acc_mean": 0.9791666666666666,
207 + "task_acc_seed_sd": 0.014731391274719726,
208 + "selectivity_mean": 0.4333333333333333,
209 + "selectivity_ci": [
210 + 0.3791666666666667,
211 + 0.47916666666666663
212 + ],
213 + "p_boot": 0.0001,
214 + "fdr_significant": true
215 + },
216 + {
217 + "layer": 4,
218 + "task_acc_mean": 0.9875,
219 + "task_acc_seed_sd": 0.018633899812498238,
220 + "selectivity_mean": 0.4541666666666667,
221 + "selectivity_ci": [
222 + 0.3833333333333334,
223 + 0.5208333333333334
224 + ],
225 + "p_boot": 0.0001,
226 + "fdr_significant": true
227 + },
228 + {
229 + "layer": 5,
230 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
231 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
232 + "selectivity_mean": 0.4541666666666666,
233 + "selectivity_ci": [
234 + 0.4041666666666666,
235 + 0.5083333333333334
236 + ],
237 + "p_boot": 0.0001,
238 + "fdr_significant": true
239 + },
240 + {
241 + "layer": 6,
242 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
243 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
244 + "selectivity_mean": 0.5041666666666667,
245 + "selectivity_ci": [
246 + 0.4416666666666666,
247 + 0.5666666666666668
248 + ],
249 + "p_boot": 0.0001,
250 + "fdr_significant": true
251 + },
252 + {
253 + "layer": 7,
254 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
255 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
256 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
257 + "selectivity_ci": [
258 + 0.42499999999999993,
259 + 0.4875
260 + ],
261 + "p_boot": 0.0001,
262 + "fdr_significant": true
263 + },
264 + {
265 + "layer": 8,
266 + "task_acc_mean": 0.9875,
267 + "task_acc_seed_sd": 0.018633899812498238,
268 + "selectivity_mean": 0.4625,
269 + "selectivity_ci": [
270 + 0.4416666666666667,
271 + 0.4833333333333333
272 + ],
273 + "p_boot": 0.0001,
274 + "fdr_significant": true
275 + },
276 + {
277 + "layer": 9,
278 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
279 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
280 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
281 + "selectivity_ci": [
282 + 0.4375,
283 + 0.4833333333333333
284 + ],
285 + "p_boot": 0.0001,
286 + "fdr_significant": true
287 + },
288 + {
289 + "layer": 10,
290 + "task_acc_mean": 0.9833333333333332,
291 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
292 + "selectivity_mean": 0.4625,
293 + "selectivity_ci": [
294 + 0.4208333333333333,
295 + 0.5083333333333333
296 + ],
297 + "p_boot": 0.0001,
298 + "fdr_significant": true
299 + },
300 + {
301 + "layer": 11,
302 + "task_acc_mean": 0.9833333333333332,
303 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
304 + "selectivity_mean": 0.4958333333333333,
305 + "selectivity_ci": [
306 + 0.4375,
307 + 0.5541666666666666
308 + ],
309 + "p_boot": 0.0001,
310 + "fdr_significant": true
311 + },
312 + {
313 + "layer": 12,
314 + "task_acc_mean": 0.9833333333333332,
315 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
316 + "selectivity_mean": 0.4666666666666666,
317 + "selectivity_ci": [
318 + 0.4208333333333333,
319 + 0.5041666666666667
320 + ],
321 + "p_boot": 0.0001,
322 + "fdr_significant": true
323 + },
324 + {
325 + "layer": 13,
326 + "task_acc_mean": 0.9833333333333332,
327 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
328 + "selectivity_mean": 0.4624999999999999,
329 + "selectivity_ci": [
330 + 0.4041666666666666,
331 + 0.5125
332 + ],
333 + "p_boot": 0.0001,
334 + "fdr_significant": true
335 + },
336 + {
337 + "layer": 14,
338 + "task_acc_mean": 0.9875,
339 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
340 + "selectivity_mean": 0.4333333333333333,
341 + "selectivity_ci": [
342 + 0.4125,
343 + 0.4583333333333333
344 + ],
345 + "p_boot": 0.0001,
346 + "fdr_significant": true
347 + },
348 + {
349 + "layer": 15,
350 + "task_acc_mean": 0.9958333333333332,
351 + "task_acc_seed_sd": 0.009316949906249141,
352 + "selectivity_mean": 0.4416666666666666,
353 + "selectivity_ci": [
354 + 0.3916666666666666,
355 + 0.4916666666666667
356 + ],
357 + "p_boot": 0.0001,
358 + "fdr_significant": true
359 + },
360 + {
361 + "layer": 16,
362 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
363 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
364 + "selectivity_mean": 0.4125,
365 + "selectivity_ci": [
366 + 0.38750000000000007,
367 + 0.4375000000000001
368 + ],
369 + "p_boot": 0.0001,
370 + "fdr_significant": true
371 + },
372 + {
373 + "layer": 17,
374 + "task_acc_mean": 0.9958333333333332,
375 + "task_acc_seed_sd": 0.009316949906249141,
376 + "selectivity_mean": 0.4208333333333333,
377 + "selectivity_ci": [
378 + 0.3791666666666666,
379 + 0.4625
380 + ],
381 + "p_boot": 0.0001,
382 + "fdr_significant": true
383 + },
384 + {
385 + "layer": 18,
386 + "task_acc_mean": 0.9958333333333332,
387 + "task_acc_seed_sd": 0.009316949906249141,
388 + "selectivity_mean": 0.4291666666666666,
389 + "selectivity_ci": [
390 + 0.3875,
391 + 0.4708333333333333
392 + ],
393 + "p_boot": 0.0001,
394 + "fdr_significant": true
395 + },
396 + {
397 + "layer": 19,
398 + "task_acc_mean": 0.9958333333333332,
399 + "task_acc_seed_sd": 0.009316949906249141,
400 + "selectivity_mean": 0.4416666666666666,
401 + "selectivity_ci": [
402 + 0.3875,
403 + 0.4958333333333333
404 + ],
405 + "p_boot": 0.0001,
406 + "fdr_significant": true
407 + },
408 + {
409 + "layer": 20,
410 + "task_acc_mean": 0.9958333333333332,
411 + "task_acc_seed_sd": 0.009316949906249141,
412 + "selectivity_mean": 0.47916666666666663,
413 + "selectivity_ci": [
414 + 0.4208333333333333,
415 + 0.5375
416 + ],
417 + "p_boot": 0.0001,
418 + "fdr_significant": true
419 + },
420 + {
421 + "layer": 21,
422 + "task_acc_mean": 0.9958333333333332,
423 + "task_acc_seed_sd": 0.009316949906249141,
424 + "selectivity_mean": 0.47916666666666663,
425 + "selectivity_ci": [
426 + 0.4375,
427 + 0.5291666666666666
428 + ],
429 + "p_boot": 0.0001,
430 + "fdr_significant": true
431 + },
432 + {
433 + "layer": 22,
434 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
435 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
436 + "selectivity_mean": 0.4708333333333333,
437 + "selectivity_ci": [
438 + 0.4333333333333333,
439 + 0.5083333333333333
440 + ],
441 + "p_boot": 0.0001,
442 + "fdr_significant": true
443 + },
444 + {
445 + "layer": 23,
446 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
447 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
448 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
449 + "selectivity_ci": [
450 + 0.4208333333333333,
451 + 0.5041666666666667
452 + ],
453 + "p_boot": 0.0001,
454 + "fdr_significant": true
455 + },
456 + {
457 + "layer": 24,
458 + "task_acc_mean": 0.9875,
459 + "task_acc_seed_sd": 0.018633899812498238,
460 + "selectivity_mean": 0.4458333333333334,
461 + "selectivity_ci": [
462 + 0.3916666666666667,
463 + 0.5041666666666667
464 + ],
465 + "p_boot": 0.0001,
466 + "fdr_significant": true
467 + },
468 + {
469 + "layer": 25,
470 + "task_acc_mean": 0.9875,
471 + "task_acc_seed_sd": 0.018633899812498238,
472 + "selectivity_mean": 0.4416666666666666,
473 + "selectivity_ci": [
474 + 0.39583333333333337,
475 + 0.4833333333333334
476 + ],
477 + "p_boot": 0.0001,
478 + "fdr_significant": true
479 + },
480 + {
481 + "layer": 26,
482 + "task_acc_mean": 0.9875,
483 + "task_acc_seed_sd": 0.018633899812498238,
484 + "selectivity_mean": 0.4458333333333334,
485 + "selectivity_ci": [
486 + 0.4,
487 + 0.5
488 + ],
489 + "p_boot": 0.0001,
490 + "fdr_significant": true
491 + },
492 + {
493 + "layer": 27,
494 + "task_acc_mean": 0.9791666666666666,
495 + "task_acc_seed_sd": 0.020833333333333315,
496 + "selectivity_mean": 0.4541666666666666,
497 + "selectivity_ci": [
498 + 0.4041666666666666,
499 + 0.5083333333333333
500 + ],
501 + "p_boot": 0.0001,
502 + "fdr_significant": true
503 + }
504 + ],
505 + "replication_rate_topk": {
506 + "k": 5,
507 + "point": 0.2785714285714286,
508 + "ci": [
509 + 0.11071428571428572,
510 + 0.4750892857142844
511 + ]
512 + },
513 + "n_fdr_significant": 28,
514 + "cells": [
515 + {
516 + "layer": 0,
517 + "seed": 0,
518 + "task_acc": 0.9791666666666666,
519 + "control_acc": 0.5833333333333334,
520 + "selectivity": 0.39583333333333326
521 + },
522 + {
523 + "layer": 0,
524 + "seed": 1,
525 + "task_acc": 0.9583333333333334,
526 + "control_acc": 0.4166666666666667,
527 + "selectivity": 0.5416666666666667
528 + },
529 + {
530 + "layer": 0,
531 + "seed": 2,
532 + "task_acc": 0.9791666666666666,
533 + "control_acc": 0.5,
534 + "selectivity": 0.47916666666666663
535 + },
536 + {
537 + "layer": 0,
538 + "seed": 3,
539 + "task_acc": 0.9583333333333334,
540 + "control_acc": 0.4583333333333333,
541 + "selectivity": 0.5
542 + },
543 + {
544 + "layer": 0,
545 + "seed": 4,
546 + "task_acc": 0.9791666666666666,
547 + "control_acc": 0.6041666666666666,
548 + "selectivity": 0.375
549 + },
550 + {
551 + "layer": 1,
552 + "seed": 0,
553 + "task_acc": 0.9791666666666666,
554 + "control_acc": 0.5833333333333334,
555 + "selectivity": 0.39583333333333326
556 + },
557 + {
558 + "layer": 1,
559 + "seed": 1,
560 + "task_acc": 0.9791666666666666,
561 + "control_acc": 0.7291666666666666,
562 + "selectivity": 0.25
563 + },
564 + {
565 + "layer": 1,
566 + "seed": 2,
567 + "task_acc": 0.9791666666666666,
568 + "control_acc": 0.4583333333333333,
569 + "selectivity": 0.5208333333333333
570 + },
571 + {
572 + "layer": 1,
573 + "seed": 3,
574 + "task_acc": 0.9791666666666666,
575 + "control_acc": 0.4375,
576 + "selectivity": 0.5416666666666666
577 + },
578 + {
579 + "layer": 1,
580 + "seed": 4,
581 + "task_acc": 0.9791666666666666,
582 + "control_acc": 0.625,
583 + "selectivity": 0.35416666666666663
584 + },
585 + {
586 + "layer": 2,
587 + "seed": 0,
588 + "task_acc": 0.9583333333333334,
589 + "control_acc": 0.5625,
590 + "selectivity": 0.39583333333333337
591 + },
592 + {
593 + "layer": 2,
594 + "seed": 1,
595 + "task_acc": 1.0,
596 + "control_acc": 0.6875,
597 + "selectivity": 0.3125
598 + },
599 + {
600 + "layer": 2,
601 + "seed": 2,
602 + "task_acc": 0.9791666666666666,
603 + "control_acc": 0.25,
604 + "selectivity": 0.7291666666666666
605 + },
606 + {
607 + "layer": 2,
608 + "seed": 3,
609 + "task_acc": 0.9583333333333334,
610 + "control_acc": 0.4166666666666667,
611 + "selectivity": 0.5416666666666667
612 + },
613 + {
614 + "layer": 2,
615 + "seed": 4,
616 + "task_acc": 0.9375,
617 + "control_acc": 0.6666666666666666,
618 + "selectivity": 0.27083333333333337
619 + },
620 + {
621 + "layer": 3,
622 + "seed": 0,
623 + "task_acc": 0.9791666666666666,
624 + "control_acc": 0.5416666666666666,
625 + "selectivity": 0.4375
626 + },
627 + {
628 + "layer": 3,
629 + "seed": 1,
630 + "task_acc": 1.0,
631 + "control_acc": 0.5833333333333334,
632 + "selectivity": 0.41666666666666663
633 + },
634 + {
635 + "layer": 3,
636 + "seed": 2,
637 + "task_acc": 0.9791666666666666,
638 + "control_acc": 0.5,
639 + "selectivity": 0.47916666666666663
640 + },
641 + {
642 + "layer": 3,
643 + "seed": 3,
644 + "task_acc": 0.9791666666666666,
645 + "control_acc": 0.4791666666666667,
646 + "selectivity": 0.49999999999999994
647 + },
648 + {
649 + "layer": 3,
650 + "seed": 4,
651 + "task_acc": 0.9583333333333334,
652 + "control_acc": 0.625,
653 + "selectivity": 0.33333333333333337
654 + },
655 + {
656 + "layer": 4,
657 + "seed": 0,
658 + "task_acc": 0.9791666666666666,
659 + "control_acc": 0.5,
660 + "selectivity": 0.47916666666666663
661 + },
662 + {
663 + "layer": 4,
664 + "seed": 1,
665 + "task_acc": 1.0,
666 + "control_acc": 0.6041666666666666,
667 + "selectivity": 0.39583333333333337
668 + },
669 + {
670 + "layer": 4,
671 + "seed": 2,
672 + "task_acc": 1.0,
673 + "control_acc": 0.4791666666666667,
674 + "selectivity": 0.5208333333333333
675 + },
676 + {
677 + "layer": 4,
678 + "seed": 3,
679 + "task_acc": 1.0,
680 + "control_acc": 0.4583333333333333,
681 + "selectivity": 0.5416666666666667
682 + },
683 + {
684 + "layer": 4,
685 + "seed": 4,
686 + "task_acc": 0.9583333333333334,
687 + "control_acc": 0.625,
688 + "selectivity": 0.33333333333333337
689 + },
690 + {
691 + "layer": 5,
692 + "seed": 0,
693 + "task_acc": 0.9791666666666666,
694 + "control_acc": 0.5416666666666666,
695 + "selectivity": 0.4375
696 + },
697 + {
698 + "layer": 5,
699 + "seed": 1,
700 + "task_acc": 1.0,
701 + "control_acc": 0.5833333333333334,
702 + "selectivity": 0.41666666666666663
703 + },
704 + {
705 + "layer": 5,
706 + "seed": 2,
707 + "task_acc": 1.0,
708 + "control_acc": 0.5,
709 + "selectivity": 0.5
710 + },
711 + {
712 + "layer": 5,
713 + "seed": 3,
714 + "task_acc": 1.0,
715 + "control_acc": 0.4583333333333333,
716 + "selectivity": 0.5416666666666667
717 + },
718 + {
719 + "layer": 5,
720 + "seed": 4,
721 + "task_acc": 0.9791666666666666,
722 + "control_acc": 0.6041666666666666,
723 + "selectivity": 0.375
724 + },
725 + {
726 + "layer": 6,
727 + "seed": 0,
728 + "task_acc": 0.9791666666666666,
729 + "control_acc": 0.4791666666666667,
730 + "selectivity": 0.49999999999999994
731 + },
732 + {
733 + "layer": 6,
734 + "seed": 1,
735 + "task_acc": 1.0,
736 + "control_acc": 0.5625,
737 + "selectivity": 0.4375
738 + },
739 + {
740 + "layer": 6,
741 + "seed": 2,
742 + "task_acc": 1.0,
743 + "control_acc": 0.4375,
744 + "selectivity": 0.5625
745 + },
746 + {
747 + "layer": 6,
748 + "seed": 3,
749 + "task_acc": 1.0,
750 + "control_acc": 0.3958333333333333,
751 + "selectivity": 0.6041666666666667
752 + },
753 + {
754 + "layer": 6,
755 + "seed": 4,
756 + "task_acc": 0.9791666666666666,
757 + "control_acc": 0.5625,
758 + "selectivity": 0.41666666666666663
759 + },
760 + {
761 + "layer": 7,
762 + "seed": 0,
763 + "task_acc": 0.9791666666666666,
764 + "control_acc": 0.5833333333333334,
765 + "selectivity": 0.39583333333333326
766 + },
767 + {
768 + "layer": 7,
769 + "seed": 1,
770 + "task_acc": 1.0,
771 + "control_acc": 0.5208333333333334,
772 + "selectivity": 0.47916666666666663
773 + },
774 + {
775 + "layer": 7,
776 + "seed": 2,
777 + "task_acc": 1.0,
778 + "control_acc": 0.5416666666666666,
779 + "selectivity": 0.45833333333333337
780 + },
781 + {
782 + "layer": 7,
783 + "seed": 3,
784 + "task_acc": 1.0,
785 + "control_acc": 0.5,
786 + "selectivity": 0.5
787 + },
788 + {
789 + "layer": 7,
790 + "seed": 4,
791 + "task_acc": 0.9791666666666666,
792 + "control_acc": 0.5208333333333334,
793 + "selectivity": 0.45833333333333326
794 + },
795 + {
796 + "layer": 8,
797 + "seed": 0,
798 + "task_acc": 0.9791666666666666,
799 + "control_acc": 0.4791666666666667,
800 + "selectivity": 0.49999999999999994
801 + },
802 + {
803 + "layer": 8,
804 + "seed": 1,
805 + "task_acc": 1.0,
806 + "control_acc": 0.5208333333333334,
807 + "selectivity": 0.47916666666666663
808 + },
809 + {
810 + "layer": 8,
811 + "seed": 2,
812 + "task_acc": 1.0,
813 + "control_acc": 0.5416666666666666,
814 + "selectivity": 0.45833333333333337
815 + },
816 + {
817 + "layer": 8,
818 + "seed": 3,
819 + "task_acc": 1.0,
820 + "control_acc": 0.5625,
821 + "selectivity": 0.4375
822 + },
823 + {
824 + "layer": 8,
825 + "seed": 4,
826 + "task_acc": 0.9583333333333334,
827 + "control_acc": 0.5208333333333334,
828 + "selectivity": 0.4375
829 + },
830 + {
831 + "layer": 9,
832 + "seed": 0,
833 + "task_acc": 0.9791666666666666,
834 + "control_acc": 0.4791666666666667,
835 + "selectivity": 0.49999999999999994
836 + },
837 + {
838 + "layer": 9,
839 + "seed": 1,
840 + "task_acc": 1.0,
841 + "control_acc": 0.5625,
842 + "selectivity": 0.4375
843 + },
844 + {
845 + "layer": 9,
846 + "seed": 2,
847 + "task_acc": 1.0,
848 + "control_acc": 0.5625,
849 + "selectivity": 0.4375
850 + },
851 + {
852 + "layer": 9,
853 + "seed": 3,
854 + "task_acc": 1.0,
855 + "control_acc": 0.5208333333333334,
856 + "selectivity": 0.47916666666666663
857 + },
858 + {
859 + "layer": 9,
860 + "seed": 4,
861 + "task_acc": 0.9791666666666666,
862 + "control_acc": 0.5416666666666666,
863 + "selectivity": 0.4375
864 + },
865 + {
866 + "layer": 10,
867 + "seed": 0,
868 + "task_acc": 0.9791666666666666,
869 + "control_acc": 0.4791666666666667,
870 + "selectivity": 0.49999999999999994
871 + },
872 + {
873 + "layer": 10,
874 + "seed": 1,
875 + "task_acc": 1.0,
876 + "control_acc": 0.5625,
877 + "selectivity": 0.4375
878 + },
879 + {
880 + "layer": 10,
881 + "seed": 2,
882 + "task_acc": 1.0,
883 + "control_acc": 0.4583333333333333,
884 + "selectivity": 0.5416666666666667
885 + },
886 + {
887 + "layer": 10,
888 + "seed": 3,
889 + "task_acc": 0.9791666666666666,
890 + "control_acc": 0.5833333333333334,
891 + "selectivity": 0.39583333333333326
892 + },
893 + {
894 + "layer": 10,
895 + "seed": 4,
896 + "task_acc": 0.9583333333333334,
897 + "control_acc": 0.5208333333333334,
898 + "selectivity": 0.4375
899 + },
900 + {
901 + "layer": 11,
902 + "seed": 0,
903 + "task_acc": 0.9791666666666666,
904 + "control_acc": 0.5208333333333334,
905 + "selectivity": 0.45833333333333326
906 + },
907 + {
908 + "layer": 11,
909 + "seed": 1,
910 + "task_acc": 1.0,
911 + "control_acc": 0.6041666666666666,
912 + "selectivity": 0.39583333333333337
913 + },
914 + {
915 + "layer": 11,
916 + "seed": 2,
917 + "task_acc": 1.0,
918 + "control_acc": 0.4166666666666667,
919 + "selectivity": 0.5833333333333333
920 + },
921 + {
922 + "layer": 11,
923 + "seed": 3,
924 + "task_acc": 0.9791666666666666,
925 + "control_acc": 0.4166666666666667,
926 + "selectivity": 0.5625
927 + },
928 + {
929 + "layer": 11,
930 + "seed": 4,
931 + "task_acc": 0.9583333333333334,
932 + "control_acc": 0.4791666666666667,
933 + "selectivity": 0.4791666666666667
934 + },
935 + {
936 + "layer": 12,
937 + "seed": 0,
938 + "task_acc": 0.9791666666666666,
939 + "control_acc": 0.5208333333333334,
940 + "selectivity": 0.45833333333333326
941 + },
942 + {
943 + "layer": 12,
944 + "seed": 1,
945 + "task_acc": 1.0,
946 + "control_acc": 0.625,
947 + "selectivity": 0.375
948 + },
949 + {
950 + "layer": 12,
951 + "seed": 2,
952 + "task_acc": 1.0,
953 + "control_acc": 0.4791666666666667,
954 + "selectivity": 0.5208333333333333
955 + },
956 + {
957 + "layer": 12,
958 + "seed": 3,
959 + "task_acc": 0.9791666666666666,
960 + "control_acc": 0.5,
961 + "selectivity": 0.47916666666666663
962 + },
963 + {
964 + "layer": 12,
965 + "seed": 4,
966 + "task_acc": 0.9583333333333334,
967 + "control_acc": 0.4583333333333333,
968 + "selectivity": 0.5
969 + },
970 + {
971 + "layer": 13,
972 + "seed": 0,
973 + "task_acc": 0.9791666666666666,
974 + "control_acc": 0.5,
975 + "selectivity": 0.47916666666666663
976 + },
977 + {
978 + "layer": 13,
979 + "seed": 1,
980 + "task_acc": 1.0,
981 + "control_acc": 0.6458333333333334,
982 + "selectivity": 0.35416666666666663
983 + },
984 + {
985 + "layer": 13,
986 + "seed": 2,
987 + "task_acc": 1.0,
988 + "control_acc": 0.5416666666666666,
989 + "selectivity": 0.45833333333333337
990 + },
991 + {
992 + "layer": 13,
993 + "seed": 3,
994 + "task_acc": 0.9791666666666666,
995 + "control_acc": 0.4375,
996 + "selectivity": 0.5416666666666666
997 + },
998 + {
999 + "layer": 13,
1000 + "seed": 4,
1001 + "task_acc": 0.9583333333333334,
1002 + "control_acc": 0.4791666666666667,
1003 + "selectivity": 0.4791666666666667
1004 + },
1005 + {
1006 + "layer": 14,
1007 + "seed": 0,
1008 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1009 + "control_acc": 0.5625,
1010 + "selectivity": 0.41666666666666663
1011 + },
1012 + {
1013 + "layer": 14,
1014 + "seed": 1,
1015 + "task_acc": 1.0,
1016 + "control_acc": 0.6041666666666666,
1017 + "selectivity": 0.39583333333333337
1018 + },
1019 + {
1020 + "layer": 14,
1021 + "seed": 2,
1022 + "task_acc": 1.0,
1023 + "control_acc": 0.5208333333333334,
1024 + "selectivity": 0.47916666666666663
1025 + },
1026 + {
1027 + "layer": 14,
1028 + "seed": 3,
1029 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1030 + "control_acc": 0.5416666666666666,
1031 + "selectivity": 0.4375
1032 + },
1033 + {
1034 + "layer": 14,
1035 + "seed": 4,
1036 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1037 + "control_acc": 0.5416666666666666,
1038 + "selectivity": 0.4375
1039 + },
1040 + {
1041 + "layer": 15,
1042 + "seed": 0,
1043 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1044 + "control_acc": 0.5833333333333334,
1045 + "selectivity": 0.39583333333333326
1046 + },
1047 + {
1048 + "layer": 15,
1049 + "seed": 1,
1050 + "task_acc": 1.0,
1051 + "control_acc": 0.6458333333333334,
1052 + "selectivity": 0.35416666666666663
1053 + },
1054 + {
1055 + "layer": 15,
1056 + "seed": 2,
1057 + "task_acc": 1.0,
1058 + "control_acc": 0.5416666666666666,
1059 + "selectivity": 0.45833333333333337
1060 + },
1061 + {
1062 + "layer": 15,
1063 + "seed": 3,
1064 + "task_acc": 1.0,
1065 + "control_acc": 0.5,
1066 + "selectivity": 0.5
1067 + },
1068 + {
1069 + "layer": 15,
1070 + "seed": 4,
1071 + "task_acc": 1.0,
1072 + "control_acc": 0.5,
1073 + "selectivity": 0.5
1074 + },
1075 + {
1076 + "layer": 16,
1077 + "seed": 0,
1078 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1079 + "control_acc": 0.6041666666666666,
1080 + "selectivity": 0.375
1081 + },
1082 + {
1083 + "layer": 16,
1084 + "seed": 1,
1085 + "task_acc": 1.0,
1086 + "control_acc": 0.6041666666666666,
1087 + "selectivity": 0.39583333333333337
1088 + },
1089 + {
1090 + "layer": 16,
1091 + "seed": 2,
1092 + "task_acc": 1.0,
1093 + "control_acc": 0.5833333333333334,
1094 + "selectivity": 0.41666666666666663
1095 + },
1096 + {
1097 + "layer": 16,
1098 + "seed": 3,
1099 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1100 + "control_acc": 0.5625,
1101 + "selectivity": 0.41666666666666663
1102 + },
1103 + {
1104 + "layer": 16,
1105 + "seed": 4,
1106 + "task_acc": 1.0,
1107 + "control_acc": 0.5416666666666666,
1108 + "selectivity": 0.45833333333333337
1109 + },
1110 + {
1111 + "layer": 17,
1112 + "seed": 0,
1113 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1114 + "control_acc": 0.625,
1115 + "selectivity": 0.35416666666666663
1116 + },
1117 + {
1118 + "layer": 17,
1119 + "seed": 1,
1120 + "task_acc": 1.0,
1121 + "control_acc": 0.625,
1122 + "selectivity": 0.375
1123 + },
1124 + {
1125 + "layer": 17,
1126 + "seed": 2,
1127 + "task_acc": 1.0,
1128 + "control_acc": 0.5625,
1129 + "selectivity": 0.4375
1130 + },
1131 + {
1132 + "layer": 17,
1133 + "seed": 3,
1134 + "task_acc": 1.0,
1135 + "control_acc": 0.5416666666666666,
1136 + "selectivity": 0.45833333333333337
1137 + },
1138 + {
1139 + "layer": 17,
1140 + "seed": 4,
1141 + "task_acc": 1.0,
1142 + "control_acc": 0.5208333333333334,
1143 + "selectivity": 0.47916666666666663
1144 + },
1145 + {
1146 + "layer": 18,
1147 + "seed": 0,
1148 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1149 + "control_acc": 0.625,
1150 + "selectivity": 0.35416666666666663
1151 + },
1152 + {
1153 + "layer": 18,
1154 + "seed": 1,
1155 + "task_acc": 1.0,
1156 + "control_acc": 0.6041666666666666,
1157 + "selectivity": 0.39583333333333337
1158 + },
1159 + {
1160 + "layer": 18,
1161 + "seed": 2,
1162 + "task_acc": 1.0,
1163 + "control_acc": 0.5625,
1164 + "selectivity": 0.4375
1165 + },
1166 + {
1167 + "layer": 18,
1168 + "seed": 3,
1169 + "task_acc": 1.0,
1170 + "control_acc": 0.5208333333333334,
1171 + "selectivity": 0.47916666666666663
1172 + },
1173 + {
1174 + "layer": 18,
1175 + "seed": 4,
1176 + "task_acc": 1.0,
1177 + "control_acc": 0.5208333333333334,
1178 + "selectivity": 0.47916666666666663
1179 + },
1180 + {
1181 + "layer": 19,
1182 + "seed": 0,
1183 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1184 + "control_acc": 0.625,
1185 + "selectivity": 0.35416666666666663
1186 + },
1187 + {
1188 + "layer": 19,
1189 + "seed": 1,
1190 + "task_acc": 1.0,
1191 + "control_acc": 0.6041666666666666,
1192 + "selectivity": 0.39583333333333337
1193 + },
1194 + {
1195 + "layer": 19,
1196 + "seed": 2,
1197 + "task_acc": 1.0,
1198 + "control_acc": 0.5625,
1199 + "selectivity": 0.4375
1200 + },
1201 + {
1202 + "layer": 19,
1203 + "seed": 3,
1204 + "task_acc": 1.0,
1205 + "control_acc": 0.4791666666666667,
1206 + "selectivity": 0.5208333333333333
1207 + },
1208 + {
1209 + "layer": 19,
1210 + "seed": 4,
1211 + "task_acc": 1.0,
1212 + "control_acc": 0.5,
1213 + "selectivity": 0.5
1214 + },
1215 + {
1216 + "layer": 20,
1217 + "seed": 0,
1218 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1219 + "control_acc": 0.5416666666666666,
1220 + "selectivity": 0.4375
1221 + },
1222 + {
1223 + "layer": 20,
1224 + "seed": 1,
1225 + "task_acc": 1.0,
1226 + "control_acc": 0.625,
1227 + "selectivity": 0.375
1228 + },
1229 + {
1230 + "layer": 20,
1231 + "seed": 2,
1232 + "task_acc": 1.0,
1233 + "control_acc": 0.5208333333333334,
1234 + "selectivity": 0.47916666666666663
1235 + },
1236 + {
1237 + "layer": 20,
1238 + "seed": 3,
1239 + "task_acc": 1.0,
1240 + "control_acc": 0.4375,
1241 + "selectivity": 0.5625
1242 + },
1243 + {
1244 + "layer": 20,
1245 + "seed": 4,
1246 + "task_acc": 1.0,
1247 + "control_acc": 0.4583333333333333,
1248 + "selectivity": 0.5416666666666667
1249 + },
1250 + {
1251 + "layer": 21,
1252 + "seed": 0,
1253 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1254 + "control_acc": 0.5416666666666666,
1255 + "selectivity": 0.4375
1256 + },
1257 + {
1258 + "layer": 21,
1259 + "seed": 1,
1260 + "task_acc": 1.0,
1261 + "control_acc": 0.5625,
1262 + "selectivity": 0.4375
1263 + },
1264 + {
1265 + "layer": 21,
1266 + "seed": 2,
1267 + "task_acc": 1.0,
1268 + "control_acc": 0.5625,
1269 + "selectivity": 0.4375
1270 + },
1271 + {
1272 + "layer": 21,
1273 + "seed": 3,
1274 + "task_acc": 1.0,
1275 + "control_acc": 0.4375,
1276 + "selectivity": 0.5625
1277 + },
1278 + {
1279 + "layer": 21,
1280 + "seed": 4,
1281 + "task_acc": 1.0,
1282 + "control_acc": 0.4791666666666667,
1283 + "selectivity": 0.5208333333333333
1284 + },
1285 + {
1286 + "layer": 22,
1287 + "seed": 0,
1288 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1289 + "control_acc": 0.5416666666666666,
1290 + "selectivity": 0.4375
1291 + },
1292 + {
1293 + "layer": 22,
1294 + "seed": 1,
1295 + "task_acc": 1.0,
1296 + "control_acc": 0.5833333333333334,
1297 + "selectivity": 0.41666666666666663
1298 + },
1299 + {
1300 + "layer": 22,
1301 + "seed": 2,
1302 + "task_acc": 1.0,
1303 + "control_acc": 0.5416666666666666,
1304 + "selectivity": 0.45833333333333337
1305 + },
1306 + {
1307 + "layer": 22,
1308 + "seed": 3,
1309 + "task_acc": 1.0,
1310 + "control_acc": 0.5,
1311 + "selectivity": 0.5
1312 + },
1313 + {
1314 + "layer": 22,
1315 + "seed": 4,
1316 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1317 + "control_acc": 0.4375,
1318 + "selectivity": 0.5416666666666666
1319 + },
1320 + {
1321 + "layer": 23,
1322 + "seed": 0,
1323 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1324 + "control_acc": 0.5625,
1325 + "selectivity": 0.41666666666666663
1326 + },
1327 + {
1328 + "layer": 23,
1329 + "seed": 1,
1330 + "task_acc": 1.0,
1331 + "control_acc": 0.5625,
1332 + "selectivity": 0.4375
1333 + },
1334 + {
1335 + "layer": 23,
1336 + "seed": 2,
1337 + "task_acc": 1.0,
1338 + "control_acc": 0.5833333333333334,
1339 + "selectivity": 0.41666666666666663
1340 + },
1341 + {
1342 + "layer": 23,
1343 + "seed": 3,
1344 + "task_acc": 1.0,
1345 + "control_acc": 0.4583333333333333,
1346 + "selectivity": 0.5416666666666667
1347 + },
1348 + {
1349 + "layer": 23,
1350 + "seed": 4,
1351 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1352 + "control_acc": 0.5,
1353 + "selectivity": 0.47916666666666663
1354 + },
1355 + {
1356 + "layer": 24,
1357 + "seed": 0,
1358 + "task_acc": 0.9583333333333334,
1359 + "control_acc": 0.6041666666666666,
1360 + "selectivity": 0.35416666666666674
1361 + },
1362 + {
1363 + "layer": 24,
1364 + "seed": 1,
1365 + "task_acc": 1.0,
1366 + "control_acc": 0.5208333333333334,
1367 + "selectivity": 0.47916666666666663
1368 + },
1369 + {
1370 + "layer": 24,
1371 + "seed": 2,
1372 + "task_acc": 1.0,
1373 + "control_acc": 0.5833333333333334,
1374 + "selectivity": 0.41666666666666663
1375 + },
1376 + {
1377 + "layer": 24,
1378 + "seed": 3,
1379 + "task_acc": 1.0,
1380 + "control_acc": 0.4583333333333333,
1381 + "selectivity": 0.5416666666666667
1382 + },
1383 + {
1384 + "layer": 24,
1385 + "seed": 4,
1386 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1387 + "control_acc": 0.5416666666666666,
1388 + "selectivity": 0.4375
1389 + },
1390 + {
1391 + "layer": 25,
1392 + "seed": 0,
1393 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1394 + "control_acc": 0.5833333333333334,
1395 + "selectivity": 0.39583333333333326
1396 + },
1397 + {
1398 + "layer": 25,
1399 + "seed": 1,
1400 + "task_acc": 1.0,
1401 + "control_acc": 0.5416666666666666,
1402 + "selectivity": 0.45833333333333337
1403 + },
1404 + {
1405 + "layer": 25,
1406 + "seed": 2,
1407 + "task_acc": 1.0,
1408 + "control_acc": 0.5416666666666666,
1409 + "selectivity": 0.45833333333333337
1410 + },
1411 + {
1412 + "layer": 25,
1413 + "seed": 3,
1414 + "task_acc": 1.0,
1415 + "control_acc": 0.4791666666666667,
1416 + "selectivity": 0.5208333333333333
1417 + },
1418 + {
1419 + "layer": 25,
1420 + "seed": 4,
1421 + "task_acc": 0.9583333333333334,
1422 + "control_acc": 0.5833333333333334,
1423 + "selectivity": 0.375
1424 + },
1425 + {
1426 + "layer": 26,
1427 + "seed": 0,
1428 + "task_acc": 0.9583333333333334,
1429 + "control_acc": 0.5208333333333334,
1430 + "selectivity": 0.4375
1431 + },
1432 + {
1433 + "layer": 26,
1434 + "seed": 1,
1435 + "task_acc": 1.0,
1436 + "control_acc": 0.5625,
1437 + "selectivity": 0.4375
1438 + },
1439 + {
1440 + "layer": 26,
1441 + "seed": 2,
1442 + "task_acc": 1.0,
1443 + "control_acc": 0.5625,
1444 + "selectivity": 0.4375
1445 + },
1446 + {
1447 + "layer": 26,
1448 + "seed": 3,
1449 + "task_acc": 1.0,
1450 + "control_acc": 0.4583333333333333,
1451 + "selectivity": 0.5416666666666667
1452 + },
1453 + {
1454 + "layer": 26,
1455 + "seed": 4,
1456 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1457 + "control_acc": 0.6041666666666666,
1458 + "selectivity": 0.375
1459 + },
1460 + {
1461 + "layer": 27,
1462 + "seed": 0,
1463 + "task_acc": 0.9583333333333334,
1464 + "control_acc": 0.4583333333333333,
1465 + "selectivity": 0.5
1466 + },
1467 + {
1468 + "layer": 27,
1469 + "seed": 1,
1470 + "task_acc": 1.0,
1471 + "control_acc": 0.5833333333333334,
1472 + "selectivity": 0.41666666666666663
1473 + },
1474 + {
1475 + "layer": 27,
1476 + "seed": 2,
1477 + "task_acc": 1.0,
1478 + "control_acc": 0.5625,
1479 + "selectivity": 0.4375
1480 + },
1481 + {
1482 + "layer": 27,
1483 + "seed": 3,
1484 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1485 + "control_acc": 0.4375,
1486 + "selectivity": 0.5416666666666666
1487 + },
1488 + {
1489 + "layer": 27,
1490 + "seed": 4,
1491 + "task_acc": 0.9583333333333334,
1492 + "control_acc": 0.5833333333333334,
1493 + "selectivity": 0.375
1494 + }
1495 + ]
1496 + },
1497 + "word_order_A_last": {
1498 + "layers": [
1499 + {
1500 + "layer": 0,
1501 + "task_acc_mean": 0.9666666666666668,
1502 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565362,
1503 + "selectivity_mean": 0.3208333333333333,
1504 + "selectivity_ci": [
1505 + 0.2,
1506 + 0.4416666666666667
1507 + ],
1508 + "p_boot": 0.0001,
1509 + "fdr_significant": true
1510 + },
1511 + {
1512 + "layer": 1,
1513 + "task_acc_mean": 0.9791666666666667,
1514 + "task_acc_seed_sd": 0.020833333333333315,
1515 + "selectivity_mean": 0.425,
1516 + "selectivity_ci": [
1517 + 0.22916666666666669,
1518 + 0.6291666666666667
1519 + ],
1520 + "p_boot": 0.0001,
1521 + "fdr_significant": true
1522 + },
1523 + {
1524 + "layer": 2,
1525 + "task_acc_mean": 0.9875,
1526 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1527 + "selectivity_mean": 0.4125,
1528 + "selectivity_ci": [
1529 + 0.3291666666666667,
1530 + 0.5
1531 + ],
1532 + "p_boot": 0.0001,
1533 + "fdr_significant": true
1534 + },
1535 + {
1536 + "layer": 3,
1537 + "task_acc_mean": 0.9791666666666666,
1538 + "task_acc_seed_sd": 0.02551551815399144,
1539 + "selectivity_mean": 0.4541666666666667,
1540 + "selectivity_ci": [
1541 + 0.3958333333333333,
1542 + 0.5083333333333334
1543 + ],
1544 + "p_boot": 0.0001,
1545 + "fdr_significant": true
1546 + },
1547 + {
1548 + "layer": 4,
1549 + "task_acc_mean": 0.9833333333333332,
1550 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
1551 + "selectivity_mean": 0.4875,
1552 + "selectivity_ci": [
1553 + 0.3958333333333333,
1554 + 0.5791666666666666
1555 + ],
1556 + "p_boot": 0.0001,
1557 + "fdr_significant": true
1558 + },
1559 + {
1560 + "layer": 5,
1561 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1562 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1563 + "selectivity_mean": 0.5083333333333332,
1564 + "selectivity_ci": [
1565 + 0.47916666666666663,
1566 + 0.5375
1567 + ],
1568 + "p_boot": 0.0001,
1569 + "fdr_significant": true
1570 + },
1571 + {
1572 + "layer": 6,
1573 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1574 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1575 + "selectivity_mean": 0.4041666666666666,
1576 + "selectivity_ci": [
1577 + 0.35416666666666663,
1578 + 0.4875
1579 + ],
1580 + "p_boot": 0.0001,
1581 + "fdr_significant": true
1582 + },
1583 + {
1584 + "layer": 7,
1585 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1586 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1587 + "selectivity_mean": 0.4,
1588 + "selectivity_ci": [
1589 + 0.3625,
1590 + 0.4333333333333333
1591 + ],
1592 + "p_boot": 0.0001,
1593 + "fdr_significant": true
1594 + },
1595 + {
1596 + "layer": 8,
1597 + "task_acc_mean": 0.9791666666666666,
1598 + "task_acc_seed_sd": 0.014731391274719726,
1599 + "selectivity_mean": 0.4083333333333332,
1600 + "selectivity_ci": [
1601 + 0.3375,
1602 + 0.4666666666666666
1603 + ],
1604 + "p_boot": 0.0001,
1605 + "fdr_significant": true
1606 + },
1607 + {
1608 + "layer": 9,
1609 + "task_acc_mean": 0.975,
1610 + "task_acc_seed_sd": 0.022821773229381916,
1611 + "selectivity_mean": 0.4041666666666666,
1612 + "selectivity_ci": [
1613 + 0.3416666666666666,
1614 + 0.4625
1615 + ],
1616 + "p_boot": 0.0001,
1617 + "fdr_significant": true
1618 + },
1619 + {
1620 + "layer": 10,
1621 + "task_acc_mean": 0.9791666666666666,
1622 + "task_acc_seed_sd": 0.014731391274719726,
1623 + "selectivity_mean": 0.41666666666666663,
1624 + "selectivity_ci": [
1625 + 0.3791666666666666,
1626 + 0.4625
1627 + ],
1628 + "p_boot": 0.0001,
1629 + "fdr_significant": true
1630 + },
1631 + {
1632 + "layer": 11,
1633 + "task_acc_mean": 0.9791666666666666,
1634 + "task_acc_seed_sd": 0.014731391274719726,
1635 + "selectivity_mean": 0.4333333333333333,
1636 + "selectivity_ci": [
1637 + 0.4,
1638 + 0.4708333333333333
1639 + ],
1640 + "p_boot": 0.0001,
1641 + "fdr_significant": true
1642 + },
1643 + {
1644 + "layer": 12,
1645 + "task_acc_mean": 0.975,
1646 + "task_acc_seed_sd": 0.017430417219459884,
1647 + "selectivity_mean": 0.4416666666666667,
1648 + "selectivity_ci": [
1649 + 0.3833333333333334,
1650 + 0.4958333333333334
1651 + ],
1652 + "p_boot": 0.0001,
1653 + "fdr_significant": true
1654 + },
1655 + {
1656 + "layer": 13,
1657 + "task_acc_mean": 0.9708333333333334,
1658 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565366,
1659 + "selectivity_mean": 0.39583333333333337,
1660 + "selectivity_ci": [
1661 + 0.35416666666666663,
1662 + 0.4291666666666667
1663 + ],
1664 + "p_boot": 0.0001,
1665 + "fdr_significant": true
1666 + },
1667 + {
1668 + "layer": 14,
1669 + "task_acc_mean": 0.9708333333333334,
1670 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565366,
1671 + "selectivity_mean": 0.41666666666666663,
1672 + "selectivity_ci": [
1673 + 0.3625000000000001,
1674 + 0.475
1675 + ],
1676 + "p_boot": 0.0001,
1677 + "fdr_significant": true
1678 + },
1679 + {
1680 + "layer": 15,
1681 + "task_acc_mean": 0.9708333333333334,
1682 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565366,
1683 + "selectivity_mean": 0.38333333333333336,
1684 + "selectivity_ci": [
1685 + 0.3333333333333333,
1686 + 0.4333333333333334
1687 + ],
1688 + "p_boot": 0.0001,
1689 + "fdr_significant": true
1690 + },
1691 + {
1692 + "layer": 16,
1693 + "task_acc_mean": 0.9708333333333334,
1694 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565366,
1695 + "selectivity_mean": 0.4125,
1696 + "selectivity_ci": [
1697 + 0.3375000000000001,
1698 + 0.45833333333333337
1699 + ],
1700 + "p_boot": 0.0001,
1701 + "fdr_significant": true
1702 + },
1703 + {
1704 + "layer": 17,
1705 + "task_acc_mean": 0.9833333333333334,
1706 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
1707 + "selectivity_mean": 0.4375,
1708 + "selectivity_ci": [
1709 + 0.4083333333333333,
1710 + 0.475
1711 + ],
1712 + "p_boot": 0.0001,
1713 + "fdr_significant": true
1714 + },
1715 + {
1716 + "layer": 18,
1717 + "task_acc_mean": 0.9833333333333334,
1718 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
1719 + "selectivity_mean": 0.4499999999999999,
1720 + "selectivity_ci": [
1721 + 0.3833333333333334,
1722 + 0.5041666666666667
1723 + ],
1724 + "p_boot": 0.0001,
1725 + "fdr_significant": true
1726 + },
1727 + {
1728 + "layer": 19,
1729 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
1730 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1731 + "selectivity_mean": 0.4541666666666666,
1732 + "selectivity_ci": [
1733 + 0.39999999999999997,
1734 + 0.5125
1735 + ],
1736 + "p_boot": 0.0001,
1737 + "fdr_significant": true
1738 + },
1739 + {
1740 + "layer": 20,
1741 + "task_acc_mean": 0.9875,
1742 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1743 + "selectivity_mean": 0.4916666666666666,
1744 + "selectivity_ci": [
1745 + 0.45,
1746 + 0.5333333333333333
1747 + ],
1748 + "p_boot": 0.0001,
1749 + "fdr_significant": true
1750 + },
1751 + {
1752 + "layer": 21,
1753 + "task_acc_mean": 0.9875,
1754 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1755 + "selectivity_mean": 0.475,
1756 + "selectivity_ci": [
1757 + 0.4083333333333332,
1758 + 0.5458333333333332
1759 + ],
1760 + "p_boot": 0.0001,
1761 + "fdr_significant": true
1762 + },
1763 + {
1764 + "layer": 22,
1765 + "task_acc_mean": 0.9875,
1766 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1767 + "selectivity_mean": 0.4958333333333333,
1768 + "selectivity_ci": [
1769 + 0.4541666666666666,
1770 + 0.5291666666666666
1771 + ],
1772 + "p_boot": 0.0001,
1773 + "fdr_significant": true
1774 + },
1775 + {
1776 + "layer": 23,
1777 + "task_acc_mean": 0.9875,
1778 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1779 + "selectivity_mean": 0.475,
1780 + "selectivity_ci": [
1781 + 0.4041666666666666,
1782 + 0.5375
1783 + ],
1784 + "p_boot": 0.0001,
1785 + "fdr_significant": true
1786 + },
1787 + {
1788 + "layer": 24,
1789 + "task_acc_mean": 0.9875,
1790 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1791 + "selectivity_mean": 0.5041666666666667,
1792 + "selectivity_ci": [
1793 + 0.4416666666666666,
1794 + 0.5625
1795 + ],
1796 + "p_boot": 0.0001,
1797 + "fdr_significant": true
1798 + },
1799 + {
1800 + "layer": 25,
1801 + "task_acc_mean": 0.9833333333333332,
1802 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
1803 + "selectivity_mean": 0.4458333333333333,
1804 + "selectivity_ci": [
1805 + 0.3791666666666667,
1806 + 0.5208333333333333
1807 + ],
1808 + "p_boot": 0.0001,
1809 + "fdr_significant": true
1810 + },
1811 + {
1812 + "layer": 26,
1813 + "task_acc_mean": 0.9875,
1814 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
1815 + "selectivity_mean": 0.4666666666666666,
1816 + "selectivity_ci": [
1817 + 0.4416666666666666,
1818 + 0.4916666666666666
1819 + ],
1820 + "p_boot": 0.0001,
1821 + "fdr_significant": true
1822 + },
1823 + {
1824 + "layer": 27,
1825 + "task_acc_mean": 0.9833333333333332,
1826 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
1827 + "selectivity_mean": 0.4625,
1828 + "selectivity_ci": [
1829 + 0.4125,
1830 + 0.5125
1831 + ],
1832 + "p_boot": 0.0001,
1833 + "fdr_significant": true
1834 + }
1835 + ],
1836 + "replication_rate_topk": {
1837 + "k": 5,
1838 + "point": 0.4503968253968254,
1839 + "ci": [
1840 + 0.3412698412698413,
1841 + 0.5476190476190477
1842 + ]
1843 + },
1844 + "n_fdr_significant": 28,
1845 + "cells": [
1846 + {
1847 + "layer": 0,
1848 + "seed": 0,
1849 + "task_acc": 0.9583333333333334,
1850 + "control_acc": 0.7916666666666666,
1851 + "selectivity": 0.16666666666666674
1852 + },
1853 + {
1854 + "layer": 0,
1855 + "seed": 1,
1856 + "task_acc": 1.0,
1857 + "control_acc": 0.6041666666666666,
1858 + "selectivity": 0.39583333333333337
1859 + },
1860 + {
1861 + "layer": 0,
1862 + "seed": 2,
1863 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1864 + "control_acc": 0.4375,
1865 + "selectivity": 0.5416666666666666
1866 + },
1867 + {
1868 + "layer": 0,
1869 + "seed": 3,
1870 + "task_acc": 0.9583333333333334,
1871 + "control_acc": 0.625,
1872 + "selectivity": 0.33333333333333337
1873 + },
1874 + {
1875 + "layer": 0,
1876 + "seed": 4,
1877 + "task_acc": 0.9375,
1878 + "control_acc": 0.7708333333333334,
1879 + "selectivity": 0.16666666666666663
1880 + },
1881 + {
1882 + "layer": 1,
1883 + "seed": 0,
1884 + "task_acc": 0.9583333333333334,
1885 + "control_acc": 0.6875,
1886 + "selectivity": 0.27083333333333337
1887 + },
1888 + {
1889 + "layer": 1,
1890 + "seed": 1,
1891 + "task_acc": 1.0,
1892 + "control_acc": 0.75,
1893 + "selectivity": 0.25
1894 + },
1895 + {
1896 + "layer": 1,
1897 + "seed": 2,
1898 + "task_acc": 0.9583333333333334,
1899 + "control_acc": 0.3125,
1900 + "selectivity": 0.6458333333333334
1901 + },
1902 + {
1903 + "layer": 1,
1904 + "seed": 3,
1905 + "task_acc": 1.0,
1906 + "control_acc": 0.22916666666666666,
1907 + "selectivity": 0.7708333333333334
1908 + },
1909 + {
1910 + "layer": 1,
1911 + "seed": 4,
1912 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1913 + "control_acc": 0.7916666666666666,
1914 + "selectivity": 0.1875
1915 + },
1916 + {
1917 + "layer": 2,
1918 + "seed": 0,
1919 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1920 + "control_acc": 0.6041666666666666,
1921 + "selectivity": 0.375
1922 + },
1923 + {
1924 + "layer": 2,
1925 + "seed": 1,
1926 + "task_acc": 1.0,
1927 + "control_acc": 0.7291666666666666,
1928 + "selectivity": 0.27083333333333337
1929 + },
1930 + {
1931 + "layer": 2,
1932 + "seed": 2,
1933 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1934 + "control_acc": 0.5208333333333334,
1935 + "selectivity": 0.45833333333333326
1936 + },
1937 + {
1938 + "layer": 2,
1939 + "seed": 3,
1940 + "task_acc": 1.0,
1941 + "control_acc": 0.4375,
1942 + "selectivity": 0.5625
1943 + },
1944 + {
1945 + "layer": 2,
1946 + "seed": 4,
1947 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1948 + "control_acc": 0.5833333333333334,
1949 + "selectivity": 0.39583333333333326
1950 + },
1951 + {
1952 + "layer": 3,
1953 + "seed": 0,
1954 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1955 + "control_acc": 0.625,
1956 + "selectivity": 0.35416666666666663
1957 + },
1958 + {
1959 + "layer": 3,
1960 + "seed": 1,
1961 + "task_acc": 1.0,
1962 + "control_acc": 0.5416666666666666,
1963 + "selectivity": 0.45833333333333337
1964 + },
1965 + {
1966 + "layer": 3,
1967 + "seed": 2,
1968 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1969 + "control_acc": 0.5208333333333334,
1970 + "selectivity": 0.45833333333333326
1971 + },
1972 + {
1973 + "layer": 3,
1974 + "seed": 3,
1975 + "task_acc": 1.0,
1976 + "control_acc": 0.4583333333333333,
1977 + "selectivity": 0.5416666666666667
1978 + },
1979 + {
1980 + "layer": 3,
1981 + "seed": 4,
1982 + "task_acc": 0.9375,
1983 + "control_acc": 0.4791666666666667,
1984 + "selectivity": 0.4583333333333333
1985 + },
1986 + {
1987 + "layer": 4,
1988 + "seed": 0,
1989 + "task_acc": 0.9791666666666666,
1990 + "control_acc": 0.625,
1991 + "selectivity": 0.35416666666666663
1992 + },
1993 + {
1994 + "layer": 4,
1995 + "seed": 1,
1996 + "task_acc": 1.0,
1997 + "control_acc": 0.4791666666666667,
1998 + "selectivity": 0.5208333333333333
1999 + },
2000 + {
2001 + "layer": 4,
2002 + "seed": 2,
2003 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2004 + "control_acc": 0.3958333333333333,
2005 + "selectivity": 0.5833333333333333
2006 + },
2007 + {
2008 + "layer": 4,
2009 + "seed": 3,
2010 + "task_acc": 1.0,
2011 + "control_acc": 0.3958333333333333,
2012 + "selectivity": 0.6041666666666667
2013 + },
2014 + {
2015 + "layer": 4,
2016 + "seed": 4,
2017 + "task_acc": 0.9583333333333334,
2018 + "control_acc": 0.5833333333333334,
2019 + "selectivity": 0.375
2020 + },
2021 + {
2022 + "layer": 5,
2023 + "seed": 0,
2024 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2025 + "control_acc": 0.5,
2026 + "selectivity": 0.47916666666666663
2027 + },
2028 + {
2029 + "layer": 5,
2030 + "seed": 1,
2031 + "task_acc": 1.0,
2032 + "control_acc": 0.5416666666666666,
2033 + "selectivity": 0.45833333333333337
2034 + },
2035 + {
2036 + "layer": 5,
2037 + "seed": 2,
2038 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2039 + "control_acc": 0.4375,
2040 + "selectivity": 0.5416666666666666
2041 + },
2042 + {
2043 + "layer": 5,
2044 + "seed": 3,
2045 + "task_acc": 1.0,
2046 + "control_acc": 0.4583333333333333,
2047 + "selectivity": 0.5416666666666667
2048 + },
2049 + {
2050 + "layer": 5,
2051 + "seed": 4,
2052 + "task_acc": 1.0,
2053 + "control_acc": 0.4791666666666667,
2054 + "selectivity": 0.5208333333333333
2055 + },
2056 + {
2057 + "layer": 6,
2058 + "seed": 0,
2059 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2060 + "control_acc": 0.625,
2061 + "selectivity": 0.35416666666666663
2062 + },
2063 + {
2064 + "layer": 6,
2065 + "seed": 1,
2066 + "task_acc": 1.0,
2067 + "control_acc": 0.6041666666666666,
2068 + "selectivity": 0.39583333333333337
2069 + },
2070 + {
2071 + "layer": 6,
2072 + "seed": 2,
2073 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2074 + "control_acc": 0.625,
2075 + "selectivity": 0.35416666666666663
2076 + },
2077 + {
2078 + "layer": 6,
2079 + "seed": 3,
2080 + "task_acc": 1.0,
2081 + "control_acc": 0.4375,
2082 + "selectivity": 0.5625
2083 + },
2084 + {
2085 + "layer": 6,
2086 + "seed": 4,
2087 + "task_acc": 1.0,
2088 + "control_acc": 0.6458333333333334,
2089 + "selectivity": 0.35416666666666663
2090 + },
2091 + {
2092 + "layer": 7,
2093 + "seed": 0,
2094 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2095 + "control_acc": 0.6041666666666666,
2096 + "selectivity": 0.375
2097 + },
2098 + {
2099 + "layer": 7,
2100 + "seed": 1,
2101 + "task_acc": 1.0,
2102 + "control_acc": 0.5625,
2103 + "selectivity": 0.4375
2104 + },
2105 + {
2106 + "layer": 7,
2107 + "seed": 2,
2108 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2109 + "control_acc": 0.5416666666666666,
2110 + "selectivity": 0.4375
2111 + },
2112 + {
2113 + "layer": 7,
2114 + "seed": 3,
2115 + "task_acc": 1.0,
2116 + "control_acc": 0.5833333333333334,
2117 + "selectivity": 0.41666666666666663
2118 + },
2119 + {
2120 + "layer": 7,
2121 + "seed": 4,
2122 + "task_acc": 1.0,
2123 + "control_acc": 0.6666666666666666,
2124 + "selectivity": 0.33333333333333337
2125 + },
2126 + {
2127 + "layer": 8,
2128 + "seed": 0,
2129 + "task_acc": 0.9583333333333334,
2130 + "control_acc": 0.6875,
2131 + "selectivity": 0.27083333333333337
2132 + },
2133 + {
2134 + "layer": 8,
2135 + "seed": 1,
2136 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2137 + "control_acc": 0.5625,
2138 + "selectivity": 0.41666666666666663
2139 + },
2140 + {
2141 + "layer": 8,
2142 + "seed": 2,
2143 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2144 + "control_acc": 0.5,
2145 + "selectivity": 0.47916666666666663
2146 + },
2147 + {
2148 + "layer": 8,
2149 + "seed": 3,
2150 + "task_acc": 1.0,
2151 + "control_acc": 0.5208333333333334,
2152 + "selectivity": 0.47916666666666663
2153 + },
2154 + {
2155 + "layer": 8,
2156 + "seed": 4,
2157 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2158 + "control_acc": 0.5833333333333334,
2159 + "selectivity": 0.39583333333333326
2160 + },
2161 + {
2162 + "layer": 9,
2163 + "seed": 0,
2164 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2165 + "control_acc": 0.625,
2166 + "selectivity": 0.35416666666666663
2167 + },
2168 + {
2169 + "layer": 9,
2170 + "seed": 1,
2171 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2172 + "control_acc": 0.5,
2173 + "selectivity": 0.47916666666666663
2174 + },
2175 + {
2176 + "layer": 9,
2177 + "seed": 2,
2178 + "task_acc": 0.9375,
2179 + "control_acc": 0.5,
2180 + "selectivity": 0.4375
2181 + },
2182 + {
2183 + "layer": 9,
2184 + "seed": 3,
2185 + "task_acc": 1.0,
2186 + "control_acc": 0.5416666666666666,
2187 + "selectivity": 0.45833333333333337
2188 + },
2189 + {
2190 + "layer": 9,
2191 + "seed": 4,
2192 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2193 + "control_acc": 0.6875,
2194 + "selectivity": 0.29166666666666663
2195 + },
2196 + {
2197 + "layer": 10,
2198 + "seed": 0,
2199 + "task_acc": 0.9583333333333334,
2200 + "control_acc": 0.5625,
2201 + "selectivity": 0.39583333333333337
2202 + },
2203 + {
2204 + "layer": 10,
2205 + "seed": 1,
2206 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2207 + "control_acc": 0.5416666666666666,
2208 + "selectivity": 0.4375
2209 + },
2210 + {
2211 + "layer": 10,
2212 + "seed": 2,
2213 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2214 + "control_acc": 0.5833333333333334,
2215 + "selectivity": 0.39583333333333326
2216 + },
2217 + {
2218 + "layer": 10,
2219 + "seed": 3,
2220 + "task_acc": 1.0,
2221 + "control_acc": 0.5,
2222 + "selectivity": 0.5
2223 + },
2224 + {
2225 + "layer": 10,
2226 + "seed": 4,
2227 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2228 + "control_acc": 0.625,
2229 + "selectivity": 0.35416666666666663
2230 + },
2231 + {
2232 + "layer": 11,
2233 + "seed": 0,
2234 + "task_acc": 0.9583333333333334,
2235 + "control_acc": 0.5208333333333334,
2236 + "selectivity": 0.4375
2237 + },
2238 + {
2239 + "layer": 11,
2240 + "seed": 1,
2241 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2242 + "control_acc": 0.5416666666666666,
2243 + "selectivity": 0.4375
2244 + },
2245 + {
2246 + "layer": 11,
2247 + "seed": 2,
2248 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2249 + "control_acc": 0.5625,
2250 + "selectivity": 0.41666666666666663
2251 + },
2252 + {
2253 + "layer": 11,
2254 + "seed": 3,
2255 + "task_acc": 1.0,
2256 + "control_acc": 0.5,
2257 + "selectivity": 0.5
2258 + },
2259 + {
2260 + "layer": 11,
2261 + "seed": 4,
2262 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2263 + "control_acc": 0.6041666666666666,
2264 + "selectivity": 0.375
2265 + },
2266 + {
2267 + "layer": 12,
2268 + "seed": 0,
2269 + "task_acc": 0.9583333333333334,
2270 + "control_acc": 0.5625,
2271 + "selectivity": 0.39583333333333337
2272 + },
2273 + {
2274 + "layer": 12,
2275 + "seed": 1,
2276 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2277 + "control_acc": 0.5208333333333334,
2278 + "selectivity": 0.45833333333333326
2279 + },
2280 + {
2281 + "layer": 12,
2282 + "seed": 2,
2283 + "task_acc": 0.9583333333333334,
2284 + "control_acc": 0.5,
2285 + "selectivity": 0.45833333333333337
2286 + },
2287 + {
2288 + "layer": 12,
2289 + "seed": 3,
2290 + "task_acc": 1.0,
2291 + "control_acc": 0.4583333333333333,
2292 + "selectivity": 0.5416666666666667
2293 + },
2294 + {
2295 + "layer": 12,
2296 + "seed": 4,
2297 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2298 + "control_acc": 0.625,
2299 + "selectivity": 0.35416666666666663
2300 + },
2301 + {
2302 + "layer": 13,
2303 + "seed": 0,
2304 + "task_acc": 0.9583333333333334,
2305 + "control_acc": 0.6458333333333334,
2306 + "selectivity": 0.3125
2307 + },
2308 + {
2309 + "layer": 13,
2310 + "seed": 1,
2311 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2312 + "control_acc": 0.5416666666666666,
2313 + "selectivity": 0.4375
2314 + },
2315 + {
2316 + "layer": 13,
2317 + "seed": 2,
2318 + "task_acc": 0.9375,
2319 + "control_acc": 0.5416666666666666,
2320 + "selectivity": 0.39583333333333337
2321 + },
2322 + {
2323 + "layer": 13,
2324 + "seed": 3,
2325 + "task_acc": 1.0,
2326 + "control_acc": 0.5625,
2327 + "selectivity": 0.4375
2328 + },
2329 + {
2330 + "layer": 13,
2331 + "seed": 4,
2332 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2333 + "control_acc": 0.5833333333333334,
2334 + "selectivity": 0.39583333333333326
2335 + },
2336 + {
2337 + "layer": 14,
2338 + "seed": 0,
2339 + "task_acc": 0.9583333333333334,
2340 + "control_acc": 0.5208333333333334,
2341 + "selectivity": 0.4375
2342 + },
2343 + {
2344 + "layer": 14,
2345 + "seed": 1,
2346 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2347 + "control_acc": 0.5625,
2348 + "selectivity": 0.41666666666666663
2349 + },
2350 + {
2351 + "layer": 14,
2352 + "seed": 2,
2353 + "task_acc": 0.9375,
2354 + "control_acc": 0.6041666666666666,
2355 + "selectivity": 0.33333333333333337
2356 + },
2357 + {
2358 + "layer": 14,
2359 + "seed": 3,
2360 + "task_acc": 1.0,
2361 + "control_acc": 0.4791666666666667,
2362 + "selectivity": 0.5208333333333333
2363 + },
2364 + {
2365 + "layer": 14,
2366 + "seed": 4,
2367 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2368 + "control_acc": 0.6041666666666666,
2369 + "selectivity": 0.375
2370 + },
2371 + {
2372 + "layer": 15,
2373 + "seed": 0,
2374 + "task_acc": 0.9583333333333334,
2375 + "control_acc": 0.5208333333333334,
2376 + "selectivity": 0.4375
2377 + },
2378 + {
2379 + "layer": 15,
2380 + "seed": 1,
2381 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2382 + "control_acc": 0.6041666666666666,
2383 + "selectivity": 0.375
2384 + },
2385 + {
2386 + "layer": 15,
2387 + "seed": 2,
2388 + "task_acc": 0.9375,
2389 + "control_acc": 0.625,
2390 + "selectivity": 0.3125
2391 + },
2392 + {
2393 + "layer": 15,
2394 + "seed": 3,
2395 + "task_acc": 1.0,
2396 + "control_acc": 0.5416666666666666,
2397 + "selectivity": 0.45833333333333337
2398 + },
2399 + {
2400 + "layer": 15,
2401 + "seed": 4,
2402 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2403 + "control_acc": 0.6458333333333334,
2404 + "selectivity": 0.33333333333333326
2405 + },
2406 + {
2407 + "layer": 16,
2408 + "seed": 0,
2409 + "task_acc": 0.9583333333333334,
2410 + "control_acc": 0.5,
2411 + "selectivity": 0.45833333333333337
2412 + },
2413 + {
2414 + "layer": 16,
2415 + "seed": 1,
2416 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2417 + "control_acc": 0.5625,
2418 + "selectivity": 0.41666666666666663
2419 + },
2420 + {
2421 + "layer": 16,
2422 + "seed": 2,
2423 + "task_acc": 0.9375,
2424 + "control_acc": 0.6666666666666666,
2425 + "selectivity": 0.27083333333333337
2426 + },
2427 + {
2428 + "layer": 16,
2429 + "seed": 3,
2430 + "task_acc": 1.0,
2431 + "control_acc": 0.5416666666666666,
2432 + "selectivity": 0.45833333333333337
2433 + },
2434 + {
2435 + "layer": 16,
2436 + "seed": 4,
2437 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2438 + "control_acc": 0.5208333333333334,
2439 + "selectivity": 0.45833333333333326
2440 + },
2441 + {
2442 + "layer": 17,
2443 + "seed": 0,
2444 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2445 + "control_acc": 0.5625,
2446 + "selectivity": 0.41666666666666663
2447 + },
2448 + {
2449 + "layer": 17,
2450 + "seed": 1,
2451 + "task_acc": 1.0,
2452 + "control_acc": 0.5416666666666666,
2453 + "selectivity": 0.45833333333333337
2454 + },
2455 + {
2456 + "layer": 17,
2457 + "seed": 2,
2458 + "task_acc": 0.9583333333333334,
2459 + "control_acc": 0.5625,
2460 + "selectivity": 0.39583333333333337
2461 + },
2462 + {
2463 + "layer": 17,
2464 + "seed": 3,
2465 + "task_acc": 1.0,
2466 + "control_acc": 0.5,
2467 + "selectivity": 0.5
2468 + },
2469 + {
2470 + "layer": 17,
2471 + "seed": 4,
2472 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2473 + "control_acc": 0.5625,
2474 + "selectivity": 0.41666666666666663
2475 + },
2476 + {
2477 + "layer": 18,
2478 + "seed": 0,
2479 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2480 + "control_acc": 0.4791666666666667,
2481 + "selectivity": 0.49999999999999994
2482 + },
2483 + {
2484 + "layer": 18,
2485 + "seed": 1,
2486 + "task_acc": 1.0,
2487 + "control_acc": 0.4791666666666667,
2488 + "selectivity": 0.5208333333333333
2489 + },
2490 + {
2491 + "layer": 18,
2492 + "seed": 2,
2493 + "task_acc": 0.9583333333333334,
2494 + "control_acc": 0.625,
2495 + "selectivity": 0.33333333333333337
2496 + },
2497 + {
2498 + "layer": 18,
2499 + "seed": 3,
2500 + "task_acc": 1.0,
2501 + "control_acc": 0.5208333333333334,
2502 + "selectivity": 0.47916666666666663
2503 + },
2504 + {
2505 + "layer": 18,
2506 + "seed": 4,
2507 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2508 + "control_acc": 0.5625,
2509 + "selectivity": 0.41666666666666663
2510 + },
2511 + {
2512 + "layer": 19,
2513 + "seed": 0,
2514 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2515 + "control_acc": 0.5208333333333334,
2516 + "selectivity": 0.45833333333333326
2517 + },
2518 + {
2519 + "layer": 19,
2520 + "seed": 1,
2521 + "task_acc": 1.0,
2522 + "control_acc": 0.4375,
2523 + "selectivity": 0.5625
2524 + },
2525 + {
2526 + "layer": 19,
2527 + "seed": 2,
2528 + "task_acc": 1.0,
2529 + "control_acc": 0.625,
2530 + "selectivity": 0.375
2531 + },
2532 + {
2533 + "layer": 19,
2534 + "seed": 3,
2535 + "task_acc": 1.0,
2536 + "control_acc": 0.5208333333333334,
2537 + "selectivity": 0.47916666666666663
2538 + },
2539 + {
2540 + "layer": 19,
2541 + "seed": 4,
2542 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2543 + "control_acc": 0.5833333333333334,
2544 + "selectivity": 0.39583333333333326
2545 + },
2546 + {
2547 + "layer": 20,
2548 + "seed": 0,
2549 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2550 + "control_acc": 0.4583333333333333,
2551 + "selectivity": 0.5208333333333333
2552 + },
2553 + {
2554 + "layer": 20,
2555 + "seed": 1,
2556 + "task_acc": 1.0,
2557 + "control_acc": 0.4375,
2558 + "selectivity": 0.5625
2559 + },
2560 + {
2561 + "layer": 20,
2562 + "seed": 2,
2563 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2564 + "control_acc": 0.5416666666666666,
2565 + "selectivity": 0.4375
2566 + },
2567 + {
2568 + "layer": 20,
2569 + "seed": 3,
2570 + "task_acc": 1.0,
2571 + "control_acc": 0.5,
2572 + "selectivity": 0.5
2573 + },
2574 + {
2575 + "layer": 20,
2576 + "seed": 4,
2577 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2578 + "control_acc": 0.5416666666666666,
2579 + "selectivity": 0.4375
2580 + },
2581 + {
2582 + "layer": 21,
2583 + "seed": 0,
2584 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2585 + "control_acc": 0.5625,
2586 + "selectivity": 0.41666666666666663
2587 + },
2588 + {
2589 + "layer": 21,
2590 + "seed": 1,
2591 + "task_acc": 1.0,
2592 + "control_acc": 0.4166666666666667,
2593 + "selectivity": 0.5833333333333333
2594 + },
2595 + {
2596 + "layer": 21,
2597 + "seed": 2,
2598 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2599 + "control_acc": 0.5625,
2600 + "selectivity": 0.41666666666666663
2601 + },
2602 + {
2603 + "layer": 21,
2604 + "seed": 3,
2605 + "task_acc": 1.0,
2606 + "control_acc": 0.4375,
2607 + "selectivity": 0.5625
2608 + },
2609 + {
2610 + "layer": 21,
2611 + "seed": 4,
2612 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2613 + "control_acc": 0.5833333333333334,
2614 + "selectivity": 0.39583333333333326
2615 + },
2616 + {
2617 + "layer": 22,
2618 + "seed": 0,
2619 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2620 + "control_acc": 0.4583333333333333,
2621 + "selectivity": 0.5208333333333333
2622 + },
2623 + {
2624 + "layer": 22,
2625 + "seed": 1,
2626 + "task_acc": 1.0,
2627 + "control_acc": 0.5,
2628 + "selectivity": 0.5
2629 + },
2630 + {
2631 + "layer": 22,
2632 + "seed": 2,
2633 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2634 + "control_acc": 0.4791666666666667,
2635 + "selectivity": 0.49999999999999994
2636 + },
2637 + {
2638 + "layer": 22,
2639 + "seed": 3,
2640 + "task_acc": 1.0,
2641 + "control_acc": 0.4583333333333333,
2642 + "selectivity": 0.5416666666666667
2643 + },
2644 + {
2645 + "layer": 22,
2646 + "seed": 4,
2647 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2648 + "control_acc": 0.5625,
2649 + "selectivity": 0.41666666666666663
2650 + },
2651 + {
2652 + "layer": 23,
2653 + "seed": 0,
2654 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2655 + "control_acc": 0.5,
2656 + "selectivity": 0.47916666666666663
2657 + },
2658 + {
2659 + "layer": 23,
2660 + "seed": 1,
2661 + "task_acc": 1.0,
2662 + "control_acc": 0.4375,
2663 + "selectivity": 0.5625
2664 + },
2665 + {
2666 + "layer": 23,
2667 + "seed": 2,
2668 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2669 + "control_acc": 0.5208333333333334,
2670 + "selectivity": 0.45833333333333326
2671 + },
2672 + {
2673 + "layer": 23,
2674 + "seed": 3,
2675 + "task_acc": 1.0,
2676 + "control_acc": 0.4583333333333333,
2677 + "selectivity": 0.5416666666666667
2678 + },
2679 + {
2680 + "layer": 23,
2681 + "seed": 4,
2682 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2683 + "control_acc": 0.6458333333333334,
2684 + "selectivity": 0.33333333333333326
2685 + },
2686 + {
2687 + "layer": 24,
2688 + "seed": 0,
2689 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2690 + "control_acc": 0.4791666666666667,
2691 + "selectivity": 0.49999999999999994
2692 + },
2693 + {
2694 + "layer": 24,
2695 + "seed": 1,
2696 + "task_acc": 1.0,
2697 + "control_acc": 0.4791666666666667,
2698 + "selectivity": 0.5208333333333333
2699 + },
2700 + {
2701 + "layer": 24,
2702 + "seed": 2,
2703 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2704 + "control_acc": 0.4791666666666667,
2705 + "selectivity": 0.49999999999999994
2706 + },
2707 + {
2708 + "layer": 24,
2709 + "seed": 3,
2710 + "task_acc": 1.0,
2711 + "control_acc": 0.3958333333333333,
2712 + "selectivity": 0.6041666666666667
2713 + },
2714 + {
2715 + "layer": 24,
2716 + "seed": 4,
2717 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2718 + "control_acc": 0.5833333333333334,
2719 + "selectivity": 0.39583333333333326
2720 + },
2721 + {
2722 + "layer": 25,
2723 + "seed": 0,
2724 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2725 + "control_acc": 0.5625,
2726 + "selectivity": 0.41666666666666663
2727 + },
2728 + {
2729 + "layer": 25,
2730 + "seed": 1,
2731 + "task_acc": 1.0,
2732 + "control_acc": 0.5833333333333334,
2733 + "selectivity": 0.41666666666666663
2734 + },
2735 + {
2736 + "layer": 25,
2737 + "seed": 2,
2738 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2739 + "control_acc": 0.5,
2740 + "selectivity": 0.47916666666666663
2741 + },
2742 + {
2743 + "layer": 25,
2744 + "seed": 3,
2745 + "task_acc": 1.0,
2746 + "control_acc": 0.4166666666666667,
2747 + "selectivity": 0.5833333333333333
2748 + },
2749 + {
2750 + "layer": 25,
2751 + "seed": 4,
2752 + "task_acc": 0.9583333333333334,
2753 + "control_acc": 0.625,
2754 + "selectivity": 0.33333333333333337
2755 + },
2756 + {
2757 + "layer": 26,
2758 + "seed": 0,
2759 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2760 + "control_acc": 0.4791666666666667,
2761 + "selectivity": 0.49999999999999994
2762 + },
2763 + {
2764 + "layer": 26,
2765 + "seed": 1,
2766 + "task_acc": 1.0,
2767 + "control_acc": 0.5833333333333334,
2768 + "selectivity": 0.41666666666666663
2769 + },
2770 + {
2771 + "layer": 26,
2772 + "seed": 2,
2773 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2774 + "control_acc": 0.5208333333333334,
2775 + "selectivity": 0.45833333333333326
2776 + },
2777 + {
2778 + "layer": 26,
2779 + "seed": 3,
2780 + "task_acc": 1.0,
2781 + "control_acc": 0.5,
2782 + "selectivity": 0.5
2783 + },
2784 + {
2785 + "layer": 26,
2786 + "seed": 4,
2787 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2788 + "control_acc": 0.5208333333333334,
2789 + "selectivity": 0.45833333333333326
2790 + },
2791 + {
2792 + "layer": 27,
2793 + "seed": 0,
2794 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2795 + "control_acc": 0.5,
2796 + "selectivity": 0.47916666666666663
2797 + },
2798 + {
2799 + "layer": 27,
2800 + "seed": 1,
2801 + "task_acc": 1.0,
2802 + "control_acc": 0.6041666666666666,
2803 + "selectivity": 0.39583333333333337
2804 + },
2805 + {
2806 + "layer": 27,
2807 + "seed": 2,
2808 + "task_acc": 0.9791666666666666,
2809 + "control_acc": 0.5,
2810 + "selectivity": 0.47916666666666663
2811 + },
2812 + {
2813 + "layer": 27,
2814 + "seed": 3,
2815 + "task_acc": 1.0,
2816 + "control_acc": 0.4375,
2817 + "selectivity": 0.5625
2818 + },
2819 + {
2820 + "layer": 27,
2821 + "seed": 4,
2822 + "task_acc": 0.9583333333333334,
2823 + "control_acc": 0.5625,
2824 + "selectivity": 0.39583333333333337
2825 + }
2826 + ]
2827 + },
2828 + "word_order_B_mean": {
2829 + "layers": [
2830 + {
2831 + "layer": 0,
2832 + "task_acc_mean": 0.9625,
2833 + "task_acc_seed_sd": 0.017430417219459884,
2834 + "selectivity_mean": 0.45,
2835 + "selectivity_ci": [
2836 + 0.4208333333333334,
2837 + 0.47916666666666663
2838 + ],
2839 + "p_boot": 0.0001,
2840 + "fdr_significant": true
2841 + },
2842 + {
2843 + "layer": 1,
2844 + "task_acc_mean": 0.9625,
2845 + "task_acc_seed_sd": 0.017430417219459884,
2846 + "selectivity_mean": 0.39166666666666666,
2847 + "selectivity_ci": [
2848 + 0.35,
2849 + 0.425
2850 + ],
2851 + "p_boot": 0.0001,
2852 + "fdr_significant": true
2853 + },
2854 + {
2855 + "layer": 2,
2856 + "task_acc_mean": 0.9875,
2857 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
2858 + "selectivity_mean": 0.4624999999999999,
2859 + "selectivity_ci": [
2860 + 0.4291666666666666,
2861 + 0.4958333333333333
2862 + ],
2863 + "p_boot": 0.0001,
2864 + "fdr_significant": true
2865 + },
2866 + {
2867 + "layer": 3,
2868 + "task_acc_mean": 0.9833333333333334,
2869 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
2870 + "selectivity_mean": 0.4666666666666666,
2871 + "selectivity_ci": [
2872 + 0.4291666666666667,
2873 + 0.5166666666666666
2874 + ],
2875 + "p_boot": 0.0001,
2876 + "fdr_significant": true
2877 + },
2878 + {
2879 + "layer": 4,
2880 + "task_acc_mean": 0.9833333333333334,
2881 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
2882 + "selectivity_mean": 0.4416666666666666,
2883 + "selectivity_ci": [
2884 + 0.4,
2885 + 0.4833333333333333
2886 + ],
2887 + "p_boot": 0.0001,
2888 + "fdr_significant": true
2889 + },
2890 + {
2891 + "layer": 5,
2892 + "task_acc_mean": 0.9791666666666666,
2893 + "task_acc_seed_sd": 0.020833333333333315,
2894 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
2895 + "selectivity_ci": [
2896 + 0.4,
2897 + 0.5166666666666667
2898 + ],
2899 + "p_boot": 0.0001,
2900 + "fdr_significant": true
2901 + },
2902 + {
2903 + "layer": 6,
2904 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
2905 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
2906 + "selectivity_mean": 0.4666666666666666,
2907 + "selectivity_ci": [
2908 + 0.4374999999999999,
2909 + 0.49999999999999983
2910 + ],
2911 + "p_boot": 0.0001,
2912 + "fdr_significant": true
2913 + },
2914 + {
2915 + "layer": 7,
2916 + "task_acc_mean": 0.9958333333333333,
2917 + "task_acc_seed_sd": 0.009316949906249141,
2918 + "selectivity_mean": 0.5125,
2919 + "selectivity_ci": [
2920 + 0.475,
2921 + 0.55
2922 + ],
2923 + "p_boot": 0.0001,
2924 + "fdr_significant": true
2925 + },
2926 + {
2927 + "layer": 8,
2928 + "task_acc_mean": 0.9875,
2929 + "task_acc_seed_sd": 0.018633899812498238,
2930 + "selectivity_mean": 0.4708333333333333,
2931 + "selectivity_ci": [
2932 + 0.4333333333333333,
2933 + 0.5208333333333333
2934 + ],
2935 + "p_boot": 0.0001,
2936 + "fdr_significant": true
2937 + },
2938 + {
2939 + "layer": 9,
2940 + "task_acc_mean": 0.9833333333333332,
2941 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
2942 + "selectivity_mean": 0.5041666666666665,
2943 + "selectivity_ci": [
2944 + 0.4833333333333333,
2945 + 0.525
2946 + ],
2947 + "p_boot": 0.0001,
2948 + "fdr_significant": true
2949 + },
2950 + {
2951 + "layer": 10,
2952 + "task_acc_mean": 0.9791666666666666,
2953 + "task_acc_seed_sd": 0.02551551815399144,
2954 + "selectivity_mean": 0.5041666666666667,
2955 + "selectivity_ci": [
2956 + 0.4541666666666666,
2957 + 0.5625
2958 + ],
2959 + "p_boot": 0.0001,
2960 + "fdr_significant": true
2961 + },
2962 + {
2963 + "layer": 11,
2964 + "task_acc_mean": 0.9833333333333332,
2965 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011037,
2966 + "selectivity_mean": 0.475,
2967 + "selectivity_ci": [
2968 + 0.4041666666666667,
2969 + 0.5458333333333334
2970 + ],
2971 + "p_boot": 0.0001,
2972 + "fdr_significant": true
2973 + },
2974 + {
2975 + "layer": 12,
2976 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
2977 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
2978 + "selectivity_mean": 0.4958333333333333,
2979 + "selectivity_ci": [
2980 + 0.4625,
2981 + 0.5333333333333333
2982 + ],
2983 + "p_boot": 0.0001,
2984 + "fdr_significant": true
2985 + },
2986 + {
2987 + "layer": 13,
2988 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
2989 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
2990 + "selectivity_mean": 0.475,
2991 + "selectivity_ci": [
2992 + 0.45,
2993 + 0.5041666666666667
2994 + ],
2995 + "p_boot": 0.0001,
2996 + "fdr_significant": true
2997 + },
2998 + {
2999 + "layer": 14,
3000 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
3001 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
3002 + "selectivity_mean": 0.4875,
3003 + "selectivity_ci": [
3004 + 0.4583333333333333,
3005 + 0.5166666666666668
3006 + ],
3007 + "p_boot": 0.0001,
3008 + "fdr_significant": true
3009 + },
3010 + {
3011 + "layer": 15,
3012 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
3013 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
3014 + "selectivity_mean": 0.4833333333333333,
3015 + "selectivity_ci": [
3016 + 0.4416666666666666,
3017 + 0.5333333333333332
3018 + ],
3019 + "p_boot": 0.0001,
3020 + "fdr_significant": true
3021 + },
3022 + {
3023 + "layer": 16,
3024 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
3025 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
3026 + "selectivity_mean": 0.4875,
3027 + "selectivity_ci": [
3028 + 0.4458333333333332,
3029 + 0.5291666666666666
3030 + ],
3031 + "p_boot": 0.0001,
3032 + "fdr_significant": true
3033 + },
3034 + {
3035 + "layer": 17,
3036 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
3037 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
3038 + "selectivity_mean": 0.47916666666666663,
3039 + "selectivity_ci": [
3040 + 0.4166666666666667,
3041 + 0.5417708333333319
3042 + ],
3043 + "p_boot": 0.0001,
3044 + "fdr_significant": true
3045 + },
3046 + {
3047 + "layer": 18,
3048 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
3049 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
3050 + "selectivity_mean": 0.4791666666666667,
3051 + "selectivity_ci": [
3052 + 0.4333333333333333,
3053 + 0.525
3054 + ],
3055 + "p_boot": 0.0001,
3056 + "fdr_significant": true
3057 + },
3058 + {
3059 + "layer": 19,
3060 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
3061 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
3062 + "selectivity_mean": 0.4916666666666666,
3063 + "selectivity_ci": [
3064 + 0.4583333333333333,
3065 + 0.5291666666666666
3066 + ],
3067 + "p_boot": 0.0001,
3068 + "fdr_significant": true
3069 + },
3070 + {
3071 + "layer": 20,
3072 + "task_acc_mean": 1.0,
3073 + "task_acc_seed_sd": 0.0,
3074 + "selectivity_mean": 0.4708333333333334,
3075 + "selectivity_ci": [
3076 + 0.4458333333333334,
3077 + 0.5083333333333334
3078 + ],
3079 + "p_boot": 0.0001,
3080 + "fdr_significant": true
3081 + },
3082 + {
3083 + "layer": 21,
3084 + "task_acc_mean": 1.0,
3085 + "task_acc_seed_sd": 0.0,
3086 + "selectivity_mean": 0.5166666666666666,
3087 + "selectivity_ci": [
3088 + 0.5,
3089 + 0.55
3090 + ],
3091 + "p_boot": 0.0001,
3092 + "fdr_significant": true
3093 + },
3094 + {
3095 + "layer": 22,
3096 + "task_acc_mean": 0.9958333333333333,
3097 + "task_acc_seed_sd": 0.009316949906249141,
3098 + "selectivity_mean": 0.4916666666666667,
3099 + "selectivity_ci": [
3100 + 0.4625,
3101 + 0.5208333333333334
3102 + ],
3103 + "p_boot": 0.0001,
3104 + "fdr_significant": true
3105 + },
3106 + {
3107 + "layer": 23,
3108 + "task_acc_mean": 0.9958333333333333,
3109 + "task_acc_seed_sd": 0.009316949906249141,
3110 + "selectivity_mean": 0.4916666666666666,
3111 + "selectivity_ci": [
3112 + 0.4624999999999999,
3113 + 0.5208333333333334
3114 + ],
3115 + "p_boot": 0.0001,
3116 + "fdr_significant": true
3117 + },
3118 + {
3119 + "layer": 24,
3120 + "task_acc_mean": 0.9958333333333333,
3121 + "task_acc_seed_sd": 0.009316949906249141,
3122 + "selectivity_mean": 0.4916666666666667,
3123 + "selectivity_ci": [
3124 + 0.4625,
3125 + 0.5208333333333334
3126 + ],
3127 + "p_boot": 0.0001,
3128 + "fdr_significant": true
3129 + },
3130 + {
3131 + "layer": 25,
3132 + "task_acc_mean": 1.0,
3133 + "task_acc_seed_sd": 0.0,
3134 + "selectivity_mean": 0.5125,
3135 + "selectivity_ci": [
3136 + 0.475,
3137 + 0.5583333333333333
3138 + ],
3139 + "p_boot": 0.0001,
3140 + "fdr_significant": true
3141 + },
3142 + {
3143 + "layer": 26,
3144 + "task_acc_mean": 1.0,
3145 + "task_acc_seed_sd": 0.0,
3146 + "selectivity_mean": 0.4916666666666666,
3147 + "selectivity_ci": [
3148 + 0.425,
3149 + 0.5541666666666666
3150 + ],
3151 + "p_boot": 0.0001,
3152 + "fdr_significant": true
3153 + },
3154 + {
3155 + "layer": 27,
3156 + "task_acc_mean": 0.9958333333333333,
3157 + "task_acc_seed_sd": 0.009316949906249141,
3158 + "selectivity_mean": 0.4833333333333332,
3159 + "selectivity_ci": [
3160 + 0.4375,
3161 + 0.5291666666666666
3162 + ],
3163 + "p_boot": 0.0001,
3164 + "fdr_significant": true
3165 + }
3166 + ],
3167 + "replication_rate_topk": {
3168 + "k": 5,
3169 + "point": 0.19444444444444445,
3170 + "ci": [
3171 + 0.06666666666666668,
3172 + 0.3861111111111111
3173 + ]
3174 + },
3175 + "n_fdr_significant": 28,
3176 + "cells": [
3177 + {
3178 + "layer": 0,
3179 + "seed": 0,
3180 + "task_acc": 0.9583333333333334,
3181 + "control_acc": 0.5208333333333334,
3182 + "selectivity": 0.4375
3183 + },
3184 + {
3185 + "layer": 0,
3186 + "seed": 1,
3187 + "task_acc": 0.9375,
3188 + "control_acc": 0.5416666666666666,
3189 + "selectivity": 0.39583333333333337
3190 + },
3191 + {
3192 + "layer": 0,
3193 + "seed": 2,
3194 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3195 + "control_acc": 0.4791666666666667,
3196 + "selectivity": 0.49999999999999994
3197 + },
3198 + {
3199 + "layer": 0,
3200 + "seed": 3,
3201 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3202 + "control_acc": 0.5208333333333334,
3203 + "selectivity": 0.45833333333333326
3204 + },
3205 + {
3206 + "layer": 0,
3207 + "seed": 4,
3208 + "task_acc": 0.9583333333333334,
3209 + "control_acc": 0.5,
3210 + "selectivity": 0.45833333333333337
3211 + },
3212 + {
3213 + "layer": 1,
3214 + "seed": 0,
3215 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3216 + "control_acc": 0.6666666666666666,
3217 + "selectivity": 0.3125
3218 + },
3219 + {
3220 + "layer": 1,
3221 + "seed": 1,
3222 + "task_acc": 0.9375,
3223 + "control_acc": 0.5416666666666666,
3224 + "selectivity": 0.39583333333333337
3225 + },
3226 + {
3227 + "layer": 1,
3228 + "seed": 2,
3229 + "task_acc": 0.9583333333333334,
3230 + "control_acc": 0.5416666666666666,
3231 + "selectivity": 0.41666666666666674
3232 + },
3233 + {
3234 + "layer": 1,
3235 + "seed": 3,
3236 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3237 + "control_acc": 0.5833333333333334,
3238 + "selectivity": 0.39583333333333326
3239 + },
3240 + {
3241 + "layer": 1,
3242 + "seed": 4,
3243 + "task_acc": 0.9583333333333334,
3244 + "control_acc": 0.5208333333333334,
3245 + "selectivity": 0.4375
3246 + },
3247 + {
3248 + "layer": 2,
3249 + "seed": 0,
3250 + "task_acc": 1.0,
3251 + "control_acc": 0.5,
3252 + "selectivity": 0.5
3253 + },
3254 + {
3255 + "layer": 2,
3256 + "seed": 1,
3257 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3258 + "control_acc": 0.5,
3259 + "selectivity": 0.47916666666666663
3260 + },
3261 + {
3262 + "layer": 2,
3263 + "seed": 2,
3264 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3265 + "control_acc": 0.4791666666666667,
3266 + "selectivity": 0.49999999999999994
3267 + },
3268 + {
3269 + "layer": 2,
3270 + "seed": 3,
3271 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3272 + "control_acc": 0.5625,
3273 + "selectivity": 0.41666666666666663
3274 + },
3275 + {
3276 + "layer": 2,
3277 + "seed": 4,
3278 + "task_acc": 1.0,
3279 + "control_acc": 0.5833333333333334,
3280 + "selectivity": 0.41666666666666663
3281 + },
3282 + {
3283 + "layer": 3,
3284 + "seed": 0,
3285 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3286 + "control_acc": 0.4166666666666667,
3287 + "selectivity": 0.5625
3288 + },
3289 + {
3290 + "layer": 3,
3291 + "seed": 1,
3292 + "task_acc": 0.9583333333333334,
3293 + "control_acc": 0.5,
3294 + "selectivity": 0.45833333333333337
3295 + },
3296 + {
3297 + "layer": 3,
3298 + "seed": 2,
3299 + "task_acc": 1.0,
3300 + "control_acc": 0.5833333333333334,
3301 + "selectivity": 0.41666666666666663
3302 + },
3303 + {
3304 + "layer": 3,
3305 + "seed": 3,
3306 + "task_acc": 1.0,
3307 + "control_acc": 0.5625,
3308 + "selectivity": 0.4375
3309 + },
3310 + {
3311 + "layer": 3,
3312 + "seed": 4,
3313 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3314 + "control_acc": 0.5208333333333334,
3315 + "selectivity": 0.45833333333333326
3316 + },
3317 + {
3318 + "layer": 4,
3319 + "seed": 0,
3320 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3321 + "control_acc": 0.5208333333333334,
3322 + "selectivity": 0.45833333333333326
3323 + },
3324 + {
3325 + "layer": 4,
3326 + "seed": 1,
3327 + "task_acc": 0.9583333333333334,
3328 + "control_acc": 0.5208333333333334,
3329 + "selectivity": 0.4375
3330 + },
3331 + {
3332 + "layer": 4,
3333 + "seed": 2,
3334 + "task_acc": 1.0,
3335 + "control_acc": 0.625,
3336 + "selectivity": 0.375
3337 + },
3338 + {
3339 + "layer": 4,
3340 + "seed": 3,
3341 + "task_acc": 1.0,
3342 + "control_acc": 0.4791666666666667,
3343 + "selectivity": 0.5208333333333333
3344 + },
3345 + {
3346 + "layer": 4,
3347 + "seed": 4,
3348 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3349 + "control_acc": 0.5625,
3350 + "selectivity": 0.41666666666666663
3351 + },
3352 + {
3353 + "layer": 5,
3354 + "seed": 0,
3355 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3356 + "control_acc": 0.5833333333333334,
3357 + "selectivity": 0.39583333333333326
3358 + },
3359 + {
3360 + "layer": 5,
3361 + "seed": 1,
3362 + "task_acc": 0.9583333333333334,
3363 + "control_acc": 0.5833333333333334,
3364 + "selectivity": 0.375
3365 + },
3366 + {
3367 + "layer": 5,
3368 + "seed": 2,
3369 + "task_acc": 1.0,
3370 + "control_acc": 0.4375,
3371 + "selectivity": 0.5625
3372 + },
3373 + {
3374 + "layer": 5,
3375 + "seed": 3,
3376 + "task_acc": 1.0,
3377 + "control_acc": 0.5,
3378 + "selectivity": 0.5
3379 + },
3380 + {
3381 + "layer": 5,
3382 + "seed": 4,
3383 + "task_acc": 0.9583333333333334,
3384 + "control_acc": 0.5,
3385 + "selectivity": 0.45833333333333337
3386 + },
3387 + {
3388 + "layer": 6,
3389 + "seed": 0,
3390 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3391 + "control_acc": 0.5,
3392 + "selectivity": 0.47916666666666663
3393 + },
3394 + {
3395 + "layer": 6,
3396 + "seed": 1,
3397 + "task_acc": 1.0,
3398 + "control_acc": 0.5416666666666666,
3399 + "selectivity": 0.45833333333333337
3400 + },
3401 + {
3402 + "layer": 6,
3403 + "seed": 2,
3404 + "task_acc": 1.0,
3405 + "control_acc": 0.5833333333333334,
3406 + "selectivity": 0.41666666666666663
3407 + },
3408 + {
3409 + "layer": 6,
3410 + "seed": 3,
3411 + "task_acc": 1.0,
3412 + "control_acc": 0.4791666666666667,
3413 + "selectivity": 0.5208333333333333
3414 + },
3415 + {
3416 + "layer": 6,
3417 + "seed": 4,
3418 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3419 + "control_acc": 0.5208333333333334,
3420 + "selectivity": 0.45833333333333326
3421 + },
3422 + {
3423 + "layer": 7,
3424 + "seed": 0,
3425 + "task_acc": 1.0,
3426 + "control_acc": 0.4375,
3427 + "selectivity": 0.5625
3428 + },
3429 + {
3430 + "layer": 7,
3431 + "seed": 1,
3432 + "task_acc": 1.0,
3433 + "control_acc": 0.4375,
3434 + "selectivity": 0.5625
3435 + },
3436 + {
3437 + "layer": 7,
3438 + "seed": 2,
3439 + "task_acc": 1.0,
3440 + "control_acc": 0.5,
3441 + "selectivity": 0.5
3442 + },
3443 + {
3444 + "layer": 7,
3445 + "seed": 3,
3446 + "task_acc": 1.0,
3447 + "control_acc": 0.5208333333333334,
3448 + "selectivity": 0.47916666666666663
3449 + },
3450 + {
3451 + "layer": 7,
3452 + "seed": 4,
3453 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3454 + "control_acc": 0.5208333333333334,
3455 + "selectivity": 0.45833333333333326
3456 + },
3457 + {
3458 + "layer": 8,
3459 + "seed": 0,
3460 + "task_acc": 1.0,
3461 + "control_acc": 0.4375,
3462 + "selectivity": 0.5625
3463 + },
3464 + {
3465 + "layer": 8,
3466 + "seed": 1,
3467 + "task_acc": 0.9583333333333334,
3468 + "control_acc": 0.5,
3469 + "selectivity": 0.45833333333333337
3470 + },
3471 + {
3472 + "layer": 8,
3473 + "seed": 2,
3474 + "task_acc": 1.0,
3475 + "control_acc": 0.5208333333333334,
3476 + "selectivity": 0.47916666666666663
3477 + },
3478 + {
3479 + "layer": 8,
3480 + "seed": 3,
3481 + "task_acc": 1.0,
3482 + "control_acc": 0.5833333333333334,
3483 + "selectivity": 0.41666666666666663
3484 + },
3485 + {
3486 + "layer": 8,
3487 + "seed": 4,
3488 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3489 + "control_acc": 0.5416666666666666,
3490 + "selectivity": 0.4375
3491 + },
3492 + {
3493 + "layer": 9,
3494 + "seed": 0,
3495 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3496 + "control_acc": 0.4791666666666667,
3497 + "selectivity": 0.49999999999999994
3498 + },
3499 + {
3500 + "layer": 9,
3501 + "seed": 1,
3502 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3503 + "control_acc": 0.4375,
3504 + "selectivity": 0.5416666666666666
3505 + },
3506 + {
3507 + "layer": 9,
3508 + "seed": 2,
3509 + "task_acc": 1.0,
3510 + "control_acc": 0.5208333333333334,
3511 + "selectivity": 0.47916666666666663
3512 + },
3513 + {
3514 + "layer": 9,
3515 + "seed": 3,
3516 + "task_acc": 1.0,
3517 + "control_acc": 0.4791666666666667,
3518 + "selectivity": 0.5208333333333333
3519 + },
3520 + {
3521 + "layer": 9,
3522 + "seed": 4,
3523 + "task_acc": 0.9583333333333334,
3524 + "control_acc": 0.4791666666666667,
3525 + "selectivity": 0.4791666666666667
3526 + },
3527 + {
3528 + "layer": 10,
3529 + "seed": 0,
3530 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3531 + "control_acc": 0.5,
3532 + "selectivity": 0.47916666666666663
3533 + },
3534 + {
3535 + "layer": 10,
3536 + "seed": 1,
3537 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3538 + "control_acc": 0.4791666666666667,
3539 + "selectivity": 0.49999999999999994
3540 + },
3541 + {
3542 + "layer": 10,
3543 + "seed": 2,
3544 + "task_acc": 1.0,
3545 + "control_acc": 0.3958333333333333,
3546 + "selectivity": 0.6041666666666667
3547 + },
3548 + {
3549 + "layer": 10,
3550 + "seed": 3,
3551 + "task_acc": 1.0,
3552 + "control_acc": 0.4791666666666667,
3553 + "selectivity": 0.5208333333333333
3554 + },
3555 + {
3556 + "layer": 10,
3557 + "seed": 4,
3558 + "task_acc": 0.9375,
3559 + "control_acc": 0.5208333333333334,
3560 + "selectivity": 0.41666666666666663
3561 + },
3562 + {
3563 + "layer": 11,
3564 + "seed": 0,
3565 + "task_acc": 1.0,
3566 + "control_acc": 0.4791666666666667,
3567 + "selectivity": 0.5208333333333333
3568 + },
3569 + {
3570 + "layer": 11,
3571 + "seed": 1,
3572 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3573 + "control_acc": 0.6041666666666666,
3574 + "selectivity": 0.375
3575 + },
3576 + {
3577 + "layer": 11,
3578 + "seed": 2,
3579 + "task_acc": 1.0,
3580 + "control_acc": 0.3958333333333333,
3581 + "selectivity": 0.6041666666666667
3582 + },
3583 + {
3584 + "layer": 11,
3585 + "seed": 3,
3586 + "task_acc": 1.0,
3587 + "control_acc": 0.5208333333333334,
3588 + "selectivity": 0.47916666666666663
3589 + },
3590 + {
3591 + "layer": 11,
3592 + "seed": 4,
3593 + "task_acc": 0.9375,
3594 + "control_acc": 0.5416666666666666,
3595 + "selectivity": 0.39583333333333337
3596 + },
3597 + {
3598 + "layer": 12,
3599 + "seed": 0,
3600 + "task_acc": 1.0,
3601 + "control_acc": 0.5,
3602 + "selectivity": 0.5
3603 + },
3604 + {
3605 + "layer": 12,
3606 + "seed": 1,
3607 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3608 + "control_acc": 0.5,
3609 + "selectivity": 0.47916666666666663
3610 + },
3611 + {
3612 + "layer": 12,
3613 + "seed": 2,
3614 + "task_acc": 1.0,
3615 + "control_acc": 0.4375,
3616 + "selectivity": 0.5625
3617 + },
3618 + {
3619 + "layer": 12,
3620 + "seed": 3,
3621 + "task_acc": 1.0,
3622 + "control_acc": 0.5,
3623 + "selectivity": 0.5
3624 + },
3625 + {
3626 + "layer": 12,
3627 + "seed": 4,
3628 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3629 + "control_acc": 0.5416666666666666,
3630 + "selectivity": 0.4375
3631 + },
3632 + {
3633 + "layer": 13,
3634 + "seed": 0,
3635 + "task_acc": 1.0,
3636 + "control_acc": 0.5416666666666666,
3637 + "selectivity": 0.45833333333333337
3638 + },
3639 + {
3640 + "layer": 13,
3641 + "seed": 1,
3642 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3643 + "control_acc": 0.5416666666666666,
3644 + "selectivity": 0.4375
3645 + },
3646 + {
3647 + "layer": 13,
3648 + "seed": 2,
3649 + "task_acc": 1.0,
3650 + "control_acc": 0.5,
3651 + "selectivity": 0.5
3652 + },
3653 + {
3654 + "layer": 13,
3655 + "seed": 3,
3656 + "task_acc": 1.0,
3657 + "control_acc": 0.4791666666666667,
3658 + "selectivity": 0.5208333333333333
3659 + },
3660 + {
3661 + "layer": 13,
3662 + "seed": 4,
3663 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3664 + "control_acc": 0.5208333333333334,
3665 + "selectivity": 0.45833333333333326
3666 + },
3667 + {
3668 + "layer": 14,
3669 + "seed": 0,
3670 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3671 + "control_acc": 0.5,
3672 + "selectivity": 0.47916666666666663
3673 + },
3674 + {
3675 + "layer": 14,
3676 + "seed": 1,
3677 + "task_acc": 1.0,
3678 + "control_acc": 0.5208333333333334,
3679 + "selectivity": 0.47916666666666663
3680 + },
3681 + {
3682 + "layer": 14,
3683 + "seed": 2,
3684 + "task_acc": 1.0,
3685 + "control_acc": 0.4583333333333333,
3686 + "selectivity": 0.5416666666666667
3687 + },
3688 + {
3689 + "layer": 14,
3690 + "seed": 3,
3691 + "task_acc": 1.0,
3692 + "control_acc": 0.5,
3693 + "selectivity": 0.5
3694 + },
3695 + {
3696 + "layer": 14,
3697 + "seed": 4,
3698 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3699 + "control_acc": 0.5416666666666666,
3700 + "selectivity": 0.4375
3701 + },
3702 + {
3703 + "layer": 15,
3704 + "seed": 0,
3705 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3706 + "control_acc": 0.5625,
3707 + "selectivity": 0.41666666666666663
3708 + },
3709 + {
3710 + "layer": 15,
3711 + "seed": 1,
3712 + "task_acc": 1.0,
3713 + "control_acc": 0.5416666666666666,
3714 + "selectivity": 0.45833333333333337
3715 + },
3716 + {
3717 + "layer": 15,
3718 + "seed": 2,
3719 + "task_acc": 1.0,
3720 + "control_acc": 0.4375,
3721 + "selectivity": 0.5625
3722 + },
3723 + {
3724 + "layer": 15,
3725 + "seed": 3,
3726 + "task_acc": 1.0,
3727 + "control_acc": 0.4791666666666667,
3728 + "selectivity": 0.5208333333333333
3729 + },
3730 + {
3731 + "layer": 15,
3732 + "seed": 4,
3733 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3734 + "control_acc": 0.5208333333333334,
3735 + "selectivity": 0.45833333333333326
3736 + },
3737 + {
3738 + "layer": 16,
3739 + "seed": 0,
3740 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3741 + "control_acc": 0.5208333333333334,
3742 + "selectivity": 0.45833333333333326
3743 + },
3744 + {
3745 + "layer": 16,
3746 + "seed": 1,
3747 + "task_acc": 1.0,
3748 + "control_acc": 0.5833333333333334,
3749 + "selectivity": 0.41666666666666663
3750 + },
3751 + {
3752 + "layer": 16,
3753 + "seed": 2,
3754 + "task_acc": 1.0,
3755 + "control_acc": 0.5208333333333334,
3756 + "selectivity": 0.47916666666666663
3757 + },
3758 + {
3759 + "layer": 16,
3760 + "seed": 3,
3761 + "task_acc": 1.0,
3762 + "control_acc": 0.4375,
3763 + "selectivity": 0.5625
3764 + },
3765 + {
3766 + "layer": 16,
3767 + "seed": 4,
3768 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3769 + "control_acc": 0.4583333333333333,
3770 + "selectivity": 0.5208333333333333
3771 + },
3772 + {
3773 + "layer": 17,
3774 + "seed": 0,
3775 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3776 + "control_acc": 0.6041666666666666,
3777 + "selectivity": 0.375
3778 + },
3779 + {
3780 + "layer": 17,
3781 + "seed": 1,
3782 + "task_acc": 1.0,
3783 + "control_acc": 0.5416666666666666,
3784 + "selectivity": 0.45833333333333337
3785 + },
3786 + {
3787 + "layer": 17,
3788 + "seed": 2,
3789 + "task_acc": 1.0,
3790 + "control_acc": 0.4583333333333333,
3791 + "selectivity": 0.5416666666666667
3792 + },
3793 + {
3794 + "layer": 17,
3795 + "seed": 3,
3796 + "task_acc": 1.0,
3797 + "control_acc": 0.4166666666666667,
3798 + "selectivity": 0.5833333333333333
3799 + },
3800 + {
3801 + "layer": 17,
3802 + "seed": 4,
3803 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3804 + "control_acc": 0.5416666666666666,
3805 + "selectivity": 0.4375
3806 + },
3807 + {
3808 + "layer": 18,
3809 + "seed": 0,
3810 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3811 + "control_acc": 0.5208333333333334,
3812 + "selectivity": 0.45833333333333326
3813 + },
3814 + {
3815 + "layer": 18,
3816 + "seed": 1,
3817 + "task_acc": 1.0,
3818 + "control_acc": 0.5625,
3819 + "selectivity": 0.4375
3820 + },
3821 + {
3822 + "layer": 18,
3823 + "seed": 2,
3824 + "task_acc": 1.0,
3825 + "control_acc": 0.4583333333333333,
3826 + "selectivity": 0.5416666666666667
3827 + },
3828 + {
3829 + "layer": 18,
3830 + "seed": 3,
3831 + "task_acc": 1.0,
3832 + "control_acc": 0.4583333333333333,
3833 + "selectivity": 0.5416666666666667
3834 + },
3835 + {
3836 + "layer": 18,
3837 + "seed": 4,
3838 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3839 + "control_acc": 0.5625,
3840 + "selectivity": 0.41666666666666663
3841 + },
3842 + {
3843 + "layer": 19,
3844 + "seed": 0,
3845 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3846 + "control_acc": 0.4791666666666667,
3847 + "selectivity": 0.49999999999999994
3848 + },
3849 + {
3850 + "layer": 19,
3851 + "seed": 1,
3852 + "task_acc": 1.0,
3853 + "control_acc": 0.5208333333333334,
3854 + "selectivity": 0.47916666666666663
3855 + },
3856 + {
3857 + "layer": 19,
3858 + "seed": 2,
3859 + "task_acc": 1.0,
3860 + "control_acc": 0.4375,
3861 + "selectivity": 0.5625
3862 + },
3863 + {
3864 + "layer": 19,
3865 + "seed": 3,
3866 + "task_acc": 1.0,
3867 + "control_acc": 0.5625,
3868 + "selectivity": 0.4375
3869 + },
3870 + {
3871 + "layer": 19,
3872 + "seed": 4,
3873 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3874 + "control_acc": 0.5,
3875 + "selectivity": 0.47916666666666663
3876 + },
3877 + {
3878 + "layer": 20,
3879 + "seed": 0,
3880 + "task_acc": 1.0,
3881 + "control_acc": 0.5416666666666666,
3882 + "selectivity": 0.45833333333333337
3883 + },
3884 + {
3885 + "layer": 20,
3886 + "seed": 1,
3887 + "task_acc": 1.0,
3888 + "control_acc": 0.5625,
3889 + "selectivity": 0.4375
3890 + },
3891 + {
3892 + "layer": 20,
3893 + "seed": 2,
3894 + "task_acc": 1.0,
3895 + "control_acc": 0.4583333333333333,
3896 + "selectivity": 0.5416666666666667
3897 + },
3898 + {
3899 + "layer": 20,
3900 + "seed": 3,
3901 + "task_acc": 1.0,
3902 + "control_acc": 0.5416666666666666,
3903 + "selectivity": 0.45833333333333337
3904 + },
3905 + {
3906 + "layer": 20,
3907 + "seed": 4,
3908 + "task_acc": 1.0,
3909 + "control_acc": 0.5416666666666666,
3910 + "selectivity": 0.45833333333333337
3911 + },
3912 + {
3913 + "layer": 21,
3914 + "seed": 0,
3915 + "task_acc": 1.0,
3916 + "control_acc": 0.5,
3917 + "selectivity": 0.5
3918 + },
3919 + {
3920 + "layer": 21,
3921 + "seed": 1,
3922 + "task_acc": 1.0,
3923 + "control_acc": 0.5,
3924 + "selectivity": 0.5
3925 + },
3926 + {
3927 + "layer": 21,
3928 + "seed": 2,
3929 + "task_acc": 1.0,
3930 + "control_acc": 0.4166666666666667,
3931 + "selectivity": 0.5833333333333333
3932 + },
3933 + {
3934 + "layer": 21,
3935 + "seed": 3,
3936 + "task_acc": 1.0,
3937 + "control_acc": 0.5,
3938 + "selectivity": 0.5
3939 + },
3940 + {
3941 + "layer": 21,
3942 + "seed": 4,
3943 + "task_acc": 1.0,
3944 + "control_acc": 0.5,
3945 + "selectivity": 0.5
3946 + },
3947 + {
3948 + "layer": 22,
3949 + "seed": 0,
3950 + "task_acc": 1.0,
3951 + "control_acc": 0.5,
3952 + "selectivity": 0.5
3953 + },
3954 + {
3955 + "layer": 22,
3956 + "seed": 1,
3957 + "task_acc": 1.0,
3958 + "control_acc": 0.5,
3959 + "selectivity": 0.5
3960 + },
3961 + {
3962 + "layer": 22,
3963 + "seed": 2,
3964 + "task_acc": 1.0,
3965 + "control_acc": 0.4583333333333333,
3966 + "selectivity": 0.5416666666666667
3967 + },
3968 + {
3969 + "layer": 22,
3970 + "seed": 3,
3971 + "task_acc": 1.0,
3972 + "control_acc": 0.5625,
3973 + "selectivity": 0.4375
3974 + },
3975 + {
3976 + "layer": 22,
3977 + "seed": 4,
3978 + "task_acc": 0.9791666666666666,
3979 + "control_acc": 0.5,
3980 + "selectivity": 0.47916666666666663
3981 + },
3982 + {
3983 + "layer": 23,
3984 + "seed": 0,
3985 + "task_acc": 1.0,
3986 + "control_acc": 0.4791666666666667,
3987 + "selectivity": 0.5208333333333333
3988 + },
3989 + {
3990 + "layer": 23,
3991 + "seed": 1,
3992 + "task_acc": 1.0,
3993 + "control_acc": 0.4583333333333333,
3994 + "selectivity": 0.5416666666666667
3995 + },
3996 + {
3997 + "layer": 23,
3998 + "seed": 2,
3999 + "task_acc": 1.0,
4000 + "control_acc": 0.5625,
4001 + "selectivity": 0.4375
4002 + },
4003 + {
4004 + "layer": 23,
4005 + "seed": 3,
4006 + "task_acc": 1.0,
4007 + "control_acc": 0.5208333333333334,
4008 + "selectivity": 0.47916666666666663
4009 + },
4010 + {
4011 + "layer": 23,
4012 + "seed": 4,
4013 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4014 + "control_acc": 0.5,
4015 + "selectivity": 0.47916666666666663
4016 + },
4017 + {
4018 + "layer": 24,
4019 + "seed": 0,
4020 + "task_acc": 1.0,
4021 + "control_acc": 0.5,
4022 + "selectivity": 0.5
4023 + },
4024 + {
4025 + "layer": 24,
4026 + "seed": 1,
4027 + "task_acc": 1.0,
4028 + "control_acc": 0.5,
4029 + "selectivity": 0.5
4030 + },
4031 + {
4032 + "layer": 24,
4033 + "seed": 2,
4034 + "task_acc": 1.0,
4035 + "control_acc": 0.4583333333333333,
4036 + "selectivity": 0.5416666666666667
4037 + },
4038 + {
4039 + "layer": 24,
4040 + "seed": 3,
4041 + "task_acc": 1.0,
4042 + "control_acc": 0.5625,
4043 + "selectivity": 0.4375
4044 + },
4045 + {
4046 + "layer": 24,
4047 + "seed": 4,
4048 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4049 + "control_acc": 0.5,
4050 + "selectivity": 0.47916666666666663
4051 + },
4052 + {
4053 + "layer": 25,
4054 + "seed": 0,
4055 + "task_acc": 1.0,
4056 + "control_acc": 0.4791666666666667,
4057 + "selectivity": 0.5208333333333333
4058 + },
4059 + {
4060 + "layer": 25,
4061 + "seed": 1,
4062 + "task_acc": 1.0,
4063 + "control_acc": 0.5208333333333334,
4064 + "selectivity": 0.47916666666666663
4065 + },
4066 + {
4067 + "layer": 25,
4068 + "seed": 2,
4069 + "task_acc": 1.0,
4070 + "control_acc": 0.3958333333333333,
4071 + "selectivity": 0.6041666666666667
4072 + },
4073 + {
4074 + "layer": 25,
4075 + "seed": 3,
4076 + "task_acc": 1.0,
4077 + "control_acc": 0.5416666666666666,
4078 + "selectivity": 0.45833333333333337
4079 + },
4080 + {
4081 + "layer": 25,
4082 + "seed": 4,
4083 + "task_acc": 1.0,
4084 + "control_acc": 0.5,
4085 + "selectivity": 0.5
4086 + },
4087 + {
4088 + "layer": 26,
4089 + "seed": 0,
4090 + "task_acc": 1.0,
4091 + "control_acc": 0.4375,
4092 + "selectivity": 0.5625
4093 + },
4094 + {
4095 + "layer": 26,
4096 + "seed": 1,
4097 + "task_acc": 1.0,
4098 + "control_acc": 0.5625,
4099 + "selectivity": 0.4375
4100 + },
4101 + {
4102 + "layer": 26,
4103 + "seed": 2,
4104 + "task_acc": 1.0,
4105 + "control_acc": 0.4375,
4106 + "selectivity": 0.5625
4107 + },
4108 + {
4109 + "layer": 26,
4110 + "seed": 3,
4111 + "task_acc": 1.0,
4112 + "control_acc": 0.625,
4113 + "selectivity": 0.375
4114 + },
4115 + {
4116 + "layer": 26,
4117 + "seed": 4,
4118 + "task_acc": 1.0,
4119 + "control_acc": 0.4791666666666667,
4120 + "selectivity": 0.5208333333333333
4121 + },
4122 + {
4123 + "layer": 27,
4124 + "seed": 0,
4125 + "task_acc": 1.0,
4126 + "control_acc": 0.4375,
4127 + "selectivity": 0.5625
4128 + },
4129 + {
4130 + "layer": 27,
4131 + "seed": 1,
4132 + "task_acc": 1.0,
4133 + "control_acc": 0.5625,
4134 + "selectivity": 0.4375
4135 + },
4136 + {
4137 + "layer": 27,
4138 + "seed": 2,
4139 + "task_acc": 1.0,
4140 + "control_acc": 0.5208333333333334,
4141 + "selectivity": 0.47916666666666663
4142 + },
4143 + {
4144 + "layer": 27,
4145 + "seed": 3,
4146 + "task_acc": 1.0,
4147 + "control_acc": 0.5833333333333334,
4148 + "selectivity": 0.41666666666666663
4149 + },
4150 + {
4151 + "layer": 27,
4152 + "seed": 4,
4153 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4154 + "control_acc": 0.4583333333333333,
4155 + "selectivity": 0.5208333333333333
4156 + }
4157 + ]
4158 + },
4159 + "word_order_B_last": {
4160 + "layers": [
4161 + {
4162 + "layer": 0,
4163 + "task_acc_mean": 0.9291666666666666,
4164 + "task_acc_seed_sd": 0.02375365468956538,
4165 + "selectivity_mean": 0.4541666666666667,
4166 + "selectivity_ci": [
4167 + 0.3125,
4168 + 0.5875
4169 + ],
4170 + "p_boot": 0.0001,
4171 + "fdr_significant": true
4172 + },
4173 + {
4174 + "layer": 1,
4175 + "task_acc_mean": 0.9666666666666666,
4176 + "task_acc_seed_sd": 0.02795084971874737,
4177 + "selectivity_mean": 0.4375,
4178 + "selectivity_ci": [
4179 + 0.3333333333333333,
4180 + 0.5666666666666667
4181 + ],
4182 + "p_boot": 0.0001,
4183 + "fdr_significant": true
4184 + },
4185 + {
4186 + "layer": 2,
4187 + "task_acc_mean": 0.975,
4188 + "task_acc_seed_sd": 0.022821773229381916,
4189 + "selectivity_mean": 0.375,
4190 + "selectivity_ci": [
4191 + 0.325,
4192 + 0.425
4193 + ],
4194 + "p_boot": 0.0001,
4195 + "fdr_significant": true
4196 + },
4197 + {
4198 + "layer": 3,
4199 + "task_acc_mean": 0.9875,
4200 + "task_acc_seed_sd": 0.018633899812498238,
4201 + "selectivity_mean": 0.4708333333333333,
4202 + "selectivity_ci": [
4203 + 0.4375,
4204 + 0.5041666666666667
4205 + ],
4206 + "p_boot": 0.0001,
4207 + "fdr_significant": true
4208 + },
4209 + {
4210 + "layer": 4,
4211 + "task_acc_mean": 0.9791666666666666,
4212 + "task_acc_seed_sd": 0.014731391274719726,
4213 + "selectivity_mean": 0.4375,
4214 + "selectivity_ci": [
4215 + 0.35416666666666663,
4216 + 0.5166666666666667
4217 + ],
4218 + "p_boot": 0.0001,
4219 + "fdr_significant": true
4220 + },
4221 + {
4222 + "layer": 5,
4223 + "task_acc_mean": 1.0,
4224 + "task_acc_seed_sd": 0.0,
4225 + "selectivity_mean": 0.5166666666666667,
4226 + "selectivity_ci": [
4227 + 0.4458333333333333,
4228 + 0.5875
4229 + ],
4230 + "p_boot": 0.0001,
4231 + "fdr_significant": true
4232 + },
4233 + {
4234 + "layer": 6,
4235 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
4236 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
4237 + "selectivity_mean": 0.4708333333333333,
4238 + "selectivity_ci": [
4239 + 0.4291666666666667,
4240 + 0.5124999999999998
4241 + ],
4242 + "p_boot": 0.0001,
4243 + "fdr_significant": true
4244 + },
4245 + {
4246 + "layer": 7,
4247 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
4248 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
4249 + "selectivity_mean": 0.4499999999999999,
4250 + "selectivity_ci": [
4251 + 0.4208333333333333,
4252 + 0.47916666666666663
4253 + ],
4254 + "p_boot": 0.0001,
4255 + "fdr_significant": true
4256 + },
4257 + {
4258 + "layer": 8,
4259 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
4260 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
4261 + "selectivity_mean": 0.5,
4262 + "selectivity_ci": [
4263 + 0.4416666666666667,
4264 + 0.5708333333333333
4265 + ],
4266 + "p_boot": 0.0001,
4267 + "fdr_significant": true
4268 + },
4269 + {
4270 + "layer": 9,
4271 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
4272 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
4273 + "selectivity_mean": 0.5375000000000001,
4274 + "selectivity_ci": [
4275 + 0.4708333333333334,
4276 + 0.6041666666666666
4277 + ],
4278 + "p_boot": 0.0001,
4279 + "fdr_significant": true
4280 + },
4281 + {
4282 + "layer": 10,
4283 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
4284 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
4285 + "selectivity_mean": 0.5291666666666666,
4286 + "selectivity_ci": [
4287 + 0.4583333333333333,
4288 + 0.6
4289 + ],
4290 + "p_boot": 0.0001,
4291 + "fdr_significant": true
4292 + },
4293 + {
4294 + "layer": 11,
4295 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
4296 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
4297 + "selectivity_mean": 0.5166666666666666,
4298 + "selectivity_ci": [
4299 + 0.47916666666666663,
4300 + 0.5541666666666666
4301 + ],
4302 + "p_boot": 0.0001,
4303 + "fdr_significant": true
4304 + },
4305 + {
4306 + "layer": 12,
4307 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
4308 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
4309 + "selectivity_mean": 0.4625,
4310 + "selectivity_ci": [
4311 + 0.3833333333333334,
4312 + 0.5374999999999999
4313 + ],
4314 + "p_boot": 0.0001,
4315 + "fdr_significant": true
4316 + },
4317 + {
4318 + "layer": 13,
4319 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
4320 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
4321 + "selectivity_mean": 0.5083333333333334,
4322 + "selectivity_ci": [
4323 + 0.4083333333333334,
4324 + 0.5791666666666668
4325 + ],
4326 + "p_boot": 0.0001,
4327 + "fdr_significant": true
4328 + },
4329 + {
4330 + "layer": 14,
4331 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
4332 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
4333 + "selectivity_mean": 0.5166666666666666,
4334 + "selectivity_ci": [
4335 + 0.4833333333333333,
4336 + 0.5708333333333333
4337 + ],
4338 + "p_boot": 0.0001,
4339 + "fdr_significant": true
4340 + },
4341 + {
4342 + "layer": 15,
4343 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
4344 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
4345 + "selectivity_mean": 0.4666666666666666,
4346 + "selectivity_ci": [
4347 + 0.4083333333333333,
4348 + 0.5208333333333334
4349 + ],
4350 + "p_boot": 0.0001,
4351 + "fdr_significant": true
4352 + },
4353 + {
4354 + "layer": 16,
4355 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
4356 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
4357 + "selectivity_mean": 0.4916666666666666,
4358 + "selectivity_ci": [
4359 + 0.425,
4360 + 0.5499999999999998
4361 + ],
4362 + "p_boot": 0.0001,
4363 + "fdr_significant": true
4364 + },
4365 + {
4366 + "layer": 17,
4367 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
4368 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
4369 + "selectivity_mean": 0.45,
4370 + "selectivity_ci": [
4371 + 0.3916666666666666,
4372 + 0.5125
4373 + ],
4374 + "p_boot": 0.0001,
4375 + "fdr_significant": true
4376 + },
4377 + {
4378 + "layer": 18,
4379 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
4380 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
4381 + "selectivity_mean": 0.4333333333333333,
4382 + "selectivity_ci": [
4383 + 0.3708333333333333,
4384 + 0.4749999999999999
4385 + ],
4386 + "p_boot": 0.0001,
4387 + "fdr_significant": true
4388 + },
4389 + {
4390 + "layer": 19,
4391 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
4392 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
4393 + "selectivity_mean": 0.4541666666666666,
4394 + "selectivity_ci": [
4395 + 0.3958333333333333,
4396 + 0.5333333333333332
4397 + ],
4398 + "p_boot": 0.0001,
4399 + "fdr_significant": true
4400 + },
4401 + {
4402 + "layer": 20,
4403 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
4404 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
4405 + "selectivity_mean": 0.4375,
4406 + "selectivity_ci": [
4407 + 0.3874999999999999,
4408 + 0.4958333333333333
4409 + ],
4410 + "p_boot": 0.0001,
4411 + "fdr_significant": true
4412 + },
4413 + {
4414 + "layer": 21,
4415 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
4416 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
4417 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
4418 + "selectivity_ci": [
4419 + 0.3916666666666667,
4420 + 0.5458333333333333
4421 + ],
4422 + "p_boot": 0.0001,
4423 + "fdr_significant": true
4424 + },
4425 + {
4426 + "layer": 22,
4427 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
4428 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
4429 + "selectivity_mean": 0.4666666666666667,
4430 + "selectivity_ci": [
4431 + 0.4041666666666667,
4432 + 0.5416666666666666
4433 + ],
4434 + "p_boot": 0.0001,
4435 + "fdr_significant": true
4436 + },
4437 + {
4438 + "layer": 23,
4439 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
4440 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
4441 + "selectivity_mean": 0.4625,
4442 + "selectivity_ci": [
4443 + 0.4,
4444 + 0.525
4445 + ],
4446 + "p_boot": 0.0001,
4447 + "fdr_significant": true
4448 + },
4449 + {
4450 + "layer": 24,
4451 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
4452 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
4453 + "selectivity_mean": 0.4708333333333333,
4454 + "selectivity_ci": [
4455 + 0.4083333333333332,
4456 + 0.5541666666666666
4457 + ],
4458 + "p_boot": 0.0001,
4459 + "fdr_significant": true
4460 + },
4461 + {
4462 + "layer": 25,
4463 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
4464 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
4465 + "selectivity_mean": 0.45833333333333337,
4466 + "selectivity_ci": [
4467 + 0.41666666666666663,
4468 + 0.5125
4469 + ],
4470 + "p_boot": 0.0001,
4471 + "fdr_significant": true
4472 + },
4473 + {
4474 + "layer": 26,
4475 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
4476 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
4477 + "selectivity_mean": 0.475,
4478 + "selectivity_ci": [
4479 + 0.45,
4480 + 0.5041666666666667
4481 + ],
4482 + "p_boot": 0.0001,
4483 + "fdr_significant": true
4484 + },
4485 + {
4486 + "layer": 27,
4487 + "task_acc_mean": 0.9916666666666666,
4488 + "task_acc_seed_sd": 0.01141088661469098,
4489 + "selectivity_mean": 0.5083333333333334,
4490 + "selectivity_ci": [
4491 + 0.475,
4492 + 0.5416666666666667
4493 + ],
4494 + "p_boot": 0.0001,
4495 + "fdr_significant": true
4496 + }
4497 + ],
4498 + "replication_rate_topk": {
4499 + "k": 5,
4500 + "point": 0.2996031746031746,
4501 + "ci": [
4502 + 0.17063492063492064,
4503 + 0.4424603174603174
4504 + ]
4505 + },
4506 + "n_fdr_significant": 28,
4507 + "cells": [
4508 + {
4509 + "layer": 0,
4510 + "seed": 0,
4511 + "task_acc": 0.9166666666666666,
4512 + "control_acc": 0.6875,
4513 + "selectivity": 0.22916666666666663
4514 + },
4515 + {
4516 + "layer": 0,
4517 + "seed": 1,
4518 + "task_acc": 0.9375,
4519 + "control_acc": 0.3333333333333333,
4520 + "selectivity": 0.6041666666666667
4521 + },
4522 + {
4523 + "layer": 0,
4524 + "seed": 2,
4525 + "task_acc": 0.9583333333333334,
4526 + "control_acc": 0.3125,
4527 + "selectivity": 0.6458333333333334
4528 + },
4529 + {
4530 + "layer": 0,
4531 + "seed": 3,
4532 + "task_acc": 0.9375,
4533 + "control_acc": 0.5,
4534 + "selectivity": 0.4375
4535 + },
4536 + {
4537 + "layer": 0,
4538 + "seed": 4,
4539 + "task_acc": 0.8958333333333334,
4540 + "control_acc": 0.5416666666666666,
4541 + "selectivity": 0.35416666666666674
4542 + },
4543 + {
4544 + "layer": 1,
4545 + "seed": 0,
4546 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4547 + "control_acc": 0.6875,
4548 + "selectivity": 0.29166666666666663
4549 + },
4550 + {
4551 + "layer": 1,
4552 + "seed": 1,
4553 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4554 + "control_acc": 0.3125,
4555 + "selectivity": 0.6666666666666666
4556 + },
4557 + {
4558 + "layer": 1,
4559 + "seed": 2,
4560 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4561 + "control_acc": 0.6041666666666666,
4562 + "selectivity": 0.375
4563 + },
4564 + {
4565 + "layer": 1,
4566 + "seed": 3,
4567 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4568 + "control_acc": 0.625,
4569 + "selectivity": 0.35416666666666663
4570 + },
4571 + {
4572 + "layer": 1,
4573 + "seed": 4,
4574 + "task_acc": 0.9166666666666666,
4575 + "control_acc": 0.4166666666666667,
4576 + "selectivity": 0.49999999999999994
4577 + },
4578 + {
4579 + "layer": 2,
4580 + "seed": 0,
4581 + "task_acc": 1.0,
4582 + "control_acc": 0.6666666666666666,
4583 + "selectivity": 0.33333333333333337
4584 + },
4585 + {
4586 + "layer": 2,
4587 + "seed": 1,
4588 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4589 + "control_acc": 0.5625,
4590 + "selectivity": 0.41666666666666663
4591 + },
4592 + {
4593 + "layer": 2,
4594 + "seed": 2,
4595 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4596 + "control_acc": 0.5208333333333334,
4597 + "selectivity": 0.45833333333333326
4598 + },
4599 + {
4600 + "layer": 2,
4601 + "seed": 3,
4602 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4603 + "control_acc": 0.6875,
4604 + "selectivity": 0.29166666666666663
4605 + },
4606 + {
4607 + "layer": 2,
4608 + "seed": 4,
4609 + "task_acc": 0.9375,
4610 + "control_acc": 0.5625,
4611 + "selectivity": 0.375
4612 + },
4613 + {
4614 + "layer": 3,
4615 + "seed": 0,
4616 + "task_acc": 1.0,
4617 + "control_acc": 0.5833333333333334,
4618 + "selectivity": 0.41666666666666663
4619 + },
4620 + {
4621 + "layer": 3,
4622 + "seed": 1,
4623 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4624 + "control_acc": 0.4791666666666667,
4625 + "selectivity": 0.49999999999999994
4626 + },
4627 + {
4628 + "layer": 3,
4629 + "seed": 2,
4630 + "task_acc": 1.0,
4631 + "control_acc": 0.4791666666666667,
4632 + "selectivity": 0.5208333333333333
4633 + },
4634 + {
4635 + "layer": 3,
4636 + "seed": 3,
4637 + "task_acc": 1.0,
4638 + "control_acc": 0.5625,
4639 + "selectivity": 0.4375
4640 + },
4641 + {
4642 + "layer": 3,
4643 + "seed": 4,
4644 + "task_acc": 0.9583333333333334,
4645 + "control_acc": 0.4791666666666667,
4646 + "selectivity": 0.4791666666666667
4647 + },
4648 + {
4649 + "layer": 4,
4650 + "seed": 0,
4651 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4652 + "control_acc": 0.6666666666666666,
4653 + "selectivity": 0.3125
4654 + },
4655 + {
4656 + "layer": 4,
4657 + "seed": 1,
4658 + "task_acc": 0.9583333333333334,
4659 + "control_acc": 0.4166666666666667,
4660 + "selectivity": 0.5416666666666667
4661 + },
4662 + {
4663 + "layer": 4,
4664 + "seed": 2,
4665 + "task_acc": 1.0,
4666 + "control_acc": 0.5,
4667 + "selectivity": 0.5
4668 + },
4669 + {
4670 + "layer": 4,
4671 + "seed": 3,
4672 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4673 + "control_acc": 0.6458333333333334,
4674 + "selectivity": 0.33333333333333326
4675 + },
4676 + {
4677 + "layer": 4,
4678 + "seed": 4,
4679 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4680 + "control_acc": 0.4791666666666667,
4681 + "selectivity": 0.49999999999999994
4682 + },
4683 + {
4684 + "layer": 5,
4685 + "seed": 0,
4686 + "task_acc": 1.0,
4687 + "control_acc": 0.5625,
4688 + "selectivity": 0.4375
4689 + },
4690 + {
4691 + "layer": 5,
4692 + "seed": 1,
4693 + "task_acc": 1.0,
4694 + "control_acc": 0.3958333333333333,
4695 + "selectivity": 0.6041666666666667
4696 + },
4697 + {
4698 + "layer": 5,
4699 + "seed": 2,
4700 + "task_acc": 1.0,
4701 + "control_acc": 0.3958333333333333,
4702 + "selectivity": 0.6041666666666667
4703 + },
4704 + {
4705 + "layer": 5,
4706 + "seed": 3,
4707 + "task_acc": 1.0,
4708 + "control_acc": 0.4791666666666667,
4709 + "selectivity": 0.5208333333333333
4710 + },
4711 + {
4712 + "layer": 5,
4713 + "seed": 4,
4714 + "task_acc": 1.0,
4715 + "control_acc": 0.5833333333333334,
4716 + "selectivity": 0.41666666666666663
4717 + },
4718 + {
4719 + "layer": 6,
4720 + "seed": 0,
4721 + "task_acc": 1.0,
4722 + "control_acc": 0.6041666666666666,
4723 + "selectivity": 0.39583333333333337
4724 + },
4725 + {
4726 + "layer": 6,
4727 + "seed": 1,
4728 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4729 + "control_acc": 0.4583333333333333,
4730 + "selectivity": 0.5208333333333333
4731 + },
4732 + {
4733 + "layer": 6,
4734 + "seed": 2,
4735 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4736 + "control_acc": 0.4583333333333333,
4737 + "selectivity": 0.5208333333333333
4738 + },
4739 + {
4740 + "layer": 6,
4741 + "seed": 3,
4742 + "task_acc": 1.0,
4743 + "control_acc": 0.5208333333333334,
4744 + "selectivity": 0.47916666666666663
4745 + },
4746 + {
4747 + "layer": 6,
4748 + "seed": 4,
4749 + "task_acc": 1.0,
4750 + "control_acc": 0.5625,
4751 + "selectivity": 0.4375
4752 + },
4753 + {
4754 + "layer": 7,
4755 + "seed": 0,
4756 + "task_acc": 1.0,
4757 + "control_acc": 0.5833333333333334,
4758 + "selectivity": 0.41666666666666663
4759 + },
4760 + {
4761 + "layer": 7,
4762 + "seed": 1,
4763 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4764 + "control_acc": 0.4791666666666667,
4765 + "selectivity": 0.49999999999999994
4766 + },
4767 + {
4768 + "layer": 7,
4769 + "seed": 2,
4770 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4771 + "control_acc": 0.5416666666666666,
4772 + "selectivity": 0.4375
4773 + },
4774 + {
4775 + "layer": 7,
4776 + "seed": 3,
4777 + "task_acc": 1.0,
4778 + "control_acc": 0.5833333333333334,
4779 + "selectivity": 0.41666666666666663
4780 + },
4781 + {
4782 + "layer": 7,
4783 + "seed": 4,
4784 + "task_acc": 1.0,
4785 + "control_acc": 0.5208333333333334,
4786 + "selectivity": 0.47916666666666663
4787 + },
4788 + {
4789 + "layer": 8,
4790 + "seed": 0,
4791 + "task_acc": 1.0,
4792 + "control_acc": 0.5625,
4793 + "selectivity": 0.4375
4794 + },
4795 + {
4796 + "layer": 8,
4797 + "seed": 1,
4798 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4799 + "control_acc": 0.3541666666666667,
4800 + "selectivity": 0.625
4801 + },
4802 + {
4803 + "layer": 8,
4804 + "seed": 2,
4805 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4806 + "control_acc": 0.4375,
4807 + "selectivity": 0.5416666666666666
4808 + },
4809 + {
4810 + "layer": 8,
4811 + "seed": 3,
4812 + "task_acc": 1.0,
4813 + "control_acc": 0.5625,
4814 + "selectivity": 0.4375
4815 + },
4816 + {
4817 + "layer": 8,
4818 + "seed": 4,
4819 + "task_acc": 1.0,
4820 + "control_acc": 0.5416666666666666,
4821 + "selectivity": 0.45833333333333337
4822 + },
4823 + {
4824 + "layer": 9,
4825 + "seed": 0,
4826 + "task_acc": 1.0,
4827 + "control_acc": 0.5416666666666666,
4828 + "selectivity": 0.45833333333333337
4829 + },
4830 + {
4831 + "layer": 9,
4832 + "seed": 1,
4833 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4834 + "control_acc": 0.3541666666666667,
4835 + "selectivity": 0.625
4836 + },
4837 + {
4838 + "layer": 9,
4839 + "seed": 2,
4840 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4841 + "control_acc": 0.3541666666666667,
4842 + "selectivity": 0.625
4843 + },
4844 + {
4845 + "layer": 9,
4846 + "seed": 3,
4847 + "task_acc": 1.0,
4848 + "control_acc": 0.4791666666666667,
4849 + "selectivity": 0.5208333333333333
4850 + },
4851 + {
4852 + "layer": 9,
4853 + "seed": 4,
4854 + "task_acc": 1.0,
4855 + "control_acc": 0.5416666666666666,
4856 + "selectivity": 0.45833333333333337
4857 + },
4858 + {
4859 + "layer": 10,
4860 + "seed": 0,
4861 + "task_acc": 1.0,
4862 + "control_acc": 0.5416666666666666,
4863 + "selectivity": 0.45833333333333337
4864 + },
4865 + {
4866 + "layer": 10,
4867 + "seed": 1,
4868 + "task_acc": 1.0,
4869 + "control_acc": 0.3541666666666667,
4870 + "selectivity": 0.6458333333333333
4871 + },
4872 + {
4873 + "layer": 10,
4874 + "seed": 2,
4875 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4876 + "control_acc": 0.3958333333333333,
4877 + "selectivity": 0.5833333333333333
4878 + },
4879 + {
4880 + "layer": 10,
4881 + "seed": 3,
4882 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4883 + "control_acc": 0.4375,
4884 + "selectivity": 0.5416666666666666
4885 + },
4886 + {
4887 + "layer": 10,
4888 + "seed": 4,
4889 + "task_acc": 1.0,
4890 + "control_acc": 0.5833333333333334,
4891 + "selectivity": 0.41666666666666663
4892 + },
4893 + {
4894 + "layer": 11,
4895 + "seed": 0,
4896 + "task_acc": 1.0,
4897 + "control_acc": 0.5416666666666666,
4898 + "selectivity": 0.45833333333333337
4899 + },
4900 + {
4901 + "layer": 11,
4902 + "seed": 1,
4903 + "task_acc": 1.0,
4904 + "control_acc": 0.4583333333333333,
4905 + "selectivity": 0.5416666666666667
4906 + },
4907 + {
4908 + "layer": 11,
4909 + "seed": 2,
4910 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4911 + "control_acc": 0.4583333333333333,
4912 + "selectivity": 0.5208333333333333
4913 + },
4914 + {
4915 + "layer": 11,
4916 + "seed": 3,
4917 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4918 + "control_acc": 0.3958333333333333,
4919 + "selectivity": 0.5833333333333333
4920 + },
4921 + {
4922 + "layer": 11,
4923 + "seed": 4,
4924 + "task_acc": 1.0,
4925 + "control_acc": 0.5208333333333334,
4926 + "selectivity": 0.47916666666666663
4927 + },
4928 + {
4929 + "layer": 12,
4930 + "seed": 0,
4931 + "task_acc": 1.0,
4932 + "control_acc": 0.6041666666666666,
4933 + "selectivity": 0.39583333333333337
4934 + },
4935 + {
4936 + "layer": 12,
4937 + "seed": 1,
4938 + "task_acc": 1.0,
4939 + "control_acc": 0.4166666666666667,
4940 + "selectivity": 0.5833333333333333
4941 + },
4942 + {
4943 + "layer": 12,
4944 + "seed": 2,
4945 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4946 + "control_acc": 0.4583333333333333,
4947 + "selectivity": 0.5208333333333333
4948 + },
4949 + {
4950 + "layer": 12,
4951 + "seed": 3,
4952 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4953 + "control_acc": 0.5,
4954 + "selectivity": 0.47916666666666663
4955 + },
4956 + {
4957 + "layer": 12,
4958 + "seed": 4,
4959 + "task_acc": 1.0,
4960 + "control_acc": 0.6666666666666666,
4961 + "selectivity": 0.33333333333333337
4962 + },
4963 + {
4964 + "layer": 13,
4965 + "seed": 0,
4966 + "task_acc": 1.0,
4967 + "control_acc": 0.5,
4968 + "selectivity": 0.5
4969 + },
4970 + {
4971 + "layer": 13,
4972 + "seed": 1,
4973 + "task_acc": 1.0,
4974 + "control_acc": 0.3958333333333333,
4975 + "selectivity": 0.6041666666666667
4976 + },
4977 + {
4978 + "layer": 13,
4979 + "seed": 2,
4980 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4981 + "control_acc": 0.4166666666666667,
4982 + "selectivity": 0.5625
4983 + },
4984 + {
4985 + "layer": 13,
4986 + "seed": 3,
4987 + "task_acc": 0.9791666666666666,
4988 + "control_acc": 0.4166666666666667,
4989 + "selectivity": 0.5625
4990 + },
4991 + {
4992 + "layer": 13,
4993 + "seed": 4,
4994 + "task_acc": 1.0,
4995 + "control_acc": 0.6875,
4996 + "selectivity": 0.3125
4997 + },
4998 + {
4999 + "layer": 14,
5000 + "seed": 0,
5001 + "task_acc": 1.0,
5002 + "control_acc": 0.5,
5003 + "selectivity": 0.5
5004 + },
5005 + {
5006 + "layer": 14,
5007 + "seed": 1,
5008 + "task_acc": 1.0,
5009 + "control_acc": 0.5,
5010 + "selectivity": 0.5
5011 + },
5012 + {
5013 + "layer": 14,
5014 + "seed": 2,
5015 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5016 + "control_acc": 0.3541666666666667,
5017 + "selectivity": 0.625
5018 + },
5019 + {
5020 + "layer": 14,
5021 + "seed": 3,
5022 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5023 + "control_acc": 0.5,
5024 + "selectivity": 0.47916666666666663
5025 + },
5026 + {
5027 + "layer": 14,
5028 + "seed": 4,
5029 + "task_acc": 1.0,
5030 + "control_acc": 0.5208333333333334,
5031 + "selectivity": 0.47916666666666663
5032 + },
5033 + {
5034 + "layer": 15,
5035 + "seed": 0,
5036 + "task_acc": 1.0,
5037 + "control_acc": 0.5416666666666666,
5038 + "selectivity": 0.45833333333333337
5039 + },
5040 + {
5041 + "layer": 15,
5042 + "seed": 1,
5043 + "task_acc": 1.0,
5044 + "control_acc": 0.4583333333333333,
5045 + "selectivity": 0.5416666666666667
5046 + },
5047 + {
5048 + "layer": 15,
5049 + "seed": 2,
5050 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5051 + "control_acc": 0.4583333333333333,
5052 + "selectivity": 0.5208333333333333
5053 + },
5054 + {
5055 + "layer": 15,
5056 + "seed": 3,
5057 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5058 + "control_acc": 0.5208333333333334,
5059 + "selectivity": 0.45833333333333326
5060 + },
5061 + {
5062 + "layer": 15,
5063 + "seed": 4,
5064 + "task_acc": 1.0,
5065 + "control_acc": 0.6458333333333334,
5066 + "selectivity": 0.35416666666666663
5067 + },
5068 + {
5069 + "layer": 16,
5070 + "seed": 0,
5071 + "task_acc": 1.0,
5072 + "control_acc": 0.5208333333333334,
5073 + "selectivity": 0.47916666666666663
5074 + },
5075 + {
5076 + "layer": 16,
5077 + "seed": 1,
5078 + "task_acc": 1.0,
5079 + "control_acc": 0.4166666666666667,
5080 + "selectivity": 0.5833333333333333
5081 + },
5082 + {
5083 + "layer": 16,
5084 + "seed": 2,
5085 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5086 + "control_acc": 0.4791666666666667,
5087 + "selectivity": 0.49999999999999994
5088 + },
5089 + {
5090 + "layer": 16,
5091 + "seed": 3,
5092 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5093 + "control_acc": 0.4583333333333333,
5094 + "selectivity": 0.5208333333333333
5095 + },
5096 + {
5097 + "layer": 16,
5098 + "seed": 4,
5099 + "task_acc": 1.0,
5100 + "control_acc": 0.625,
5101 + "selectivity": 0.375
5102 + },
5103 + {
5104 + "layer": 17,
5105 + "seed": 0,
5106 + "task_acc": 1.0,
5107 + "control_acc": 0.5625,
5108 + "selectivity": 0.4375
5109 + },
5110 + {
5111 + "layer": 17,
5112 + "seed": 1,
5113 + "task_acc": 1.0,
5114 + "control_acc": 0.5416666666666666,
5115 + "selectivity": 0.45833333333333337
5116 + },
5117 + {
5118 + "layer": 17,
5119 + "seed": 2,
5120 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5121 + "control_acc": 0.4166666666666667,
5122 + "selectivity": 0.5625
5123 + },
5124 + {
5125 + "layer": 17,
5126 + "seed": 3,
5127 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5128 + "control_acc": 0.5416666666666666,
5129 + "selectivity": 0.4375
5130 + },
5131 + {
5132 + "layer": 17,
5133 + "seed": 4,
5134 + "task_acc": 1.0,
5135 + "control_acc": 0.6458333333333334,
5136 + "selectivity": 0.35416666666666663
5137 + },
5138 + {
5139 + "layer": 18,
5140 + "seed": 0,
5141 + "task_acc": 1.0,
5142 + "control_acc": 0.5208333333333334,
5143 + "selectivity": 0.47916666666666663
5144 + },
5145 + {
5146 + "layer": 18,
5147 + "seed": 1,
5148 + "task_acc": 1.0,
5149 + "control_acc": 0.5625,
5150 + "selectivity": 0.4375
5151 + },
5152 + {
5153 + "layer": 18,
5154 + "seed": 2,
5155 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5156 + "control_acc": 0.5,
5157 + "selectivity": 0.47916666666666663
5158 + },
5159 + {
5160 + "layer": 18,
5161 + "seed": 3,
5162 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5163 + "control_acc": 0.5208333333333334,
5164 + "selectivity": 0.45833333333333326
5165 + },
5166 + {
5167 + "layer": 18,
5168 + "seed": 4,
5169 + "task_acc": 1.0,
5170 + "control_acc": 0.6875,
5171 + "selectivity": 0.3125
5172 + },
5173 + {
5174 + "layer": 19,
5175 + "seed": 0,
5176 + "task_acc": 1.0,
5177 + "control_acc": 0.625,
5178 + "selectivity": 0.375
5179 + },
5180 + {
5181 + "layer": 19,
5182 + "seed": 1,
5183 + "task_acc": 1.0,
5184 + "control_acc": 0.5416666666666666,
5185 + "selectivity": 0.45833333333333337
5186 + },
5187 + {
5188 + "layer": 19,
5189 + "seed": 2,
5190 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5191 + "control_acc": 0.375,
5192 + "selectivity": 0.6041666666666666
5193 + },
5194 + {
5195 + "layer": 19,
5196 + "seed": 3,
5197 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5198 + "control_acc": 0.5833333333333334,
5199 + "selectivity": 0.39583333333333326
5200 + },
5201 + {
5202 + "layer": 19,
5203 + "seed": 4,
5204 + "task_acc": 1.0,
5205 + "control_acc": 0.5625,
5206 + "selectivity": 0.4375
5207 + },
5208 + {
5209 + "layer": 20,
5210 + "seed": 0,
5211 + "task_acc": 1.0,
5212 + "control_acc": 0.5833333333333334,
5213 + "selectivity": 0.41666666666666663
5214 + },
5215 + {
5216 + "layer": 20,
5217 + "seed": 1,
5218 + "task_acc": 1.0,
5219 + "control_acc": 0.5625,
5220 + "selectivity": 0.4375
5221 + },
5222 + {
5223 + "layer": 20,
5224 + "seed": 2,
5225 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5226 + "control_acc": 0.4375,
5227 + "selectivity": 0.5416666666666666
5228 + },
5229 + {
5230 + "layer": 20,
5231 + "seed": 3,
5232 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5233 + "control_acc": 0.5416666666666666,
5234 + "selectivity": 0.4375
5235 + },
5236 + {
5237 + "layer": 20,
5238 + "seed": 4,
5239 + "task_acc": 1.0,
5240 + "control_acc": 0.6458333333333334,
5241 + "selectivity": 0.35416666666666663
5242 + },
5243 + {
5244 + "layer": 21,
5245 + "seed": 0,
5246 + "task_acc": 1.0,
5247 + "control_acc": 0.5208333333333334,
5248 + "selectivity": 0.47916666666666663
5249 + },
5250 + {
5251 + "layer": 21,
5252 + "seed": 1,
5253 + "task_acc": 1.0,
5254 + "control_acc": 0.5833333333333334,
5255 + "selectivity": 0.41666666666666663
5256 + },
5257 + {
5258 + "layer": 21,
5259 + "seed": 2,
5260 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5261 + "control_acc": 0.3541666666666667,
5262 + "selectivity": 0.625
5263 + },
5264 + {
5265 + "layer": 21,
5266 + "seed": 3,
5267 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5268 + "control_acc": 0.6041666666666666,
5269 + "selectivity": 0.375
5270 + },
5271 + {
5272 + "layer": 21,
5273 + "seed": 4,
5274 + "task_acc": 1.0,
5275 + "control_acc": 0.6041666666666666,
5276 + "selectivity": 0.39583333333333337
5277 + },
5278 + {
5279 + "layer": 22,
5280 + "seed": 0,
5281 + "task_acc": 1.0,
5282 + "control_acc": 0.5,
5283 + "selectivity": 0.5
5284 + },
5285 + {
5286 + "layer": 22,
5287 + "seed": 1,
5288 + "task_acc": 1.0,
5289 + "control_acc": 0.6041666666666666,
5290 + "selectivity": 0.39583333333333337
5291 + },
5292 + {
5293 + "layer": 22,
5294 + "seed": 2,
5295 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5296 + "control_acc": 0.375,
5297 + "selectivity": 0.6041666666666666
5298 + },
5299 + {
5300 + "layer": 22,
5301 + "seed": 3,
5302 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5303 + "control_acc": 0.5416666666666666,
5304 + "selectivity": 0.4375
5305 + },
5306 + {
5307 + "layer": 22,
5308 + "seed": 4,
5309 + "task_acc": 1.0,
5310 + "control_acc": 0.6041666666666666,
5311 + "selectivity": 0.39583333333333337
5312 + },
5313 + {
5314 + "layer": 23,
5315 + "seed": 0,
5316 + "task_acc": 1.0,
5317 + "control_acc": 0.5833333333333334,
5318 + "selectivity": 0.41666666666666663
5319 + },
5320 + {
5321 + "layer": 23,
5322 + "seed": 1,
5323 + "task_acc": 1.0,
5324 + "control_acc": 0.4583333333333333,
5325 + "selectivity": 0.5416666666666667
5326 + },
5327 + {
5328 + "layer": 23,
5329 + "seed": 2,
5330 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5331 + "control_acc": 0.4166666666666667,
5332 + "selectivity": 0.5625
5333 + },
5334 + {
5335 + "layer": 23,
5336 + "seed": 3,
5337 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5338 + "control_acc": 0.5833333333333334,
5339 + "selectivity": 0.39583333333333326
5340 + },
5341 + {
5342 + "layer": 23,
5343 + "seed": 4,
5344 + "task_acc": 1.0,
5345 + "control_acc": 0.6041666666666666,
5346 + "selectivity": 0.39583333333333337
5347 + },
5348 + {
5349 + "layer": 24,
5350 + "seed": 0,
5351 + "task_acc": 1.0,
5352 + "control_acc": 0.5,
5353 + "selectivity": 0.5
5354 + },
5355 + {
5356 + "layer": 24,
5357 + "seed": 1,
5358 + "task_acc": 1.0,
5359 + "control_acc": 0.5833333333333334,
5360 + "selectivity": 0.41666666666666663
5361 + },
5362 + {
5363 + "layer": 24,
5364 + "seed": 2,
5365 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5366 + "control_acc": 0.3541666666666667,
5367 + "selectivity": 0.625
5368 + },
5369 + {
5370 + "layer": 24,
5371 + "seed": 3,
5372 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5373 + "control_acc": 0.5833333333333334,
5374 + "selectivity": 0.39583333333333326
5375 + },
5376 + {
5377 + "layer": 24,
5378 + "seed": 4,
5379 + "task_acc": 1.0,
5380 + "control_acc": 0.5833333333333334,
5381 + "selectivity": 0.41666666666666663
5382 + },
5383 + {
5384 + "layer": 25,
5385 + "seed": 0,
5386 + "task_acc": 1.0,
5387 + "control_acc": 0.5416666666666666,
5388 + "selectivity": 0.45833333333333337
5389 + },
5390 + {
5391 + "layer": 25,
5392 + "seed": 1,
5393 + "task_acc": 1.0,
5394 + "control_acc": 0.5625,
5395 + "selectivity": 0.4375
5396 + },
5397 + {
5398 + "layer": 25,
5399 + "seed": 2,
5400 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5401 + "control_acc": 0.4166666666666667,
5402 + "selectivity": 0.5625
5403 + },
5404 + {
5405 + "layer": 25,
5406 + "seed": 3,
5407 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5408 + "control_acc": 0.5833333333333334,
5409 + "selectivity": 0.39583333333333326
5410 + },
5411 + {
5412 + "layer": 25,
5413 + "seed": 4,
5414 + "task_acc": 1.0,
5415 + "control_acc": 0.5625,
5416 + "selectivity": 0.4375
5417 + },
5418 + {
5419 + "layer": 26,
5420 + "seed": 0,
5421 + "task_acc": 1.0,
5422 + "control_acc": 0.5,
5423 + "selectivity": 0.5
5424 + },
5425 + {
5426 + "layer": 26,
5427 + "seed": 1,
5428 + "task_acc": 1.0,
5429 + "control_acc": 0.5625,
5430 + "selectivity": 0.4375
5431 + },
5432 + {
5433 + "layer": 26,
5434 + "seed": 2,
5435 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5436 + "control_acc": 0.4583333333333333,
5437 + "selectivity": 0.5208333333333333
5438 + },
5439 + {
5440 + "layer": 26,
5441 + "seed": 3,
5442 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5443 + "control_acc": 0.5208333333333334,
5444 + "selectivity": 0.45833333333333326
5445 + },
5446 + {
5447 + "layer": 26,
5448 + "seed": 4,
5449 + "task_acc": 1.0,
5450 + "control_acc": 0.5416666666666666,
5451 + "selectivity": 0.45833333333333337
5452 + },
5453 + {
5454 + "layer": 27,
5455 + "seed": 0,
5456 + "task_acc": 1.0,
5457 + "control_acc": 0.4583333333333333,
5458 + "selectivity": 0.5416666666666667
5459 + },
5460 + {
5461 + "layer": 27,
5462 + "seed": 1,
5463 + "task_acc": 1.0,
5464 + "control_acc": 0.5208333333333334,
5465 + "selectivity": 0.47916666666666663
5466 + },
5467 + {
5468 + "layer": 27,
5469 + "seed": 2,
5470 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5471 + "control_acc": 0.4166666666666667,
5472 + "selectivity": 0.5625
5473 + },
5474 + {
5475 + "layer": 27,
5476 + "seed": 3,
5477 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5478 + "control_acc": 0.4791666666666667,
5479 + "selectivity": 0.49999999999999994
5480 + },
5481 + {
5482 + "layer": 27,
5483 + "seed": 4,
5484 + "task_acc": 1.0,
5485 + "control_acc": 0.5416666666666666,
5486 + "selectivity": 0.45833333333333337
5487 + }
5488 + ]
5489 + },
5490 + "agreement_A_mean": {
5491 + "layers": [
5492 + {
5493 + "layer": 0,
5494 + "task_acc_mean": 0.5125,
5495 + "task_acc_seed_sd": 0.056288567025442895,
5496 + "selectivity_mean": -1.1102230246251566e-17,
5497 + "selectivity_ci": [
5498 + -0.054166666666666675,
5499 + 0.049999999999999954
5500 + ],
5501 + "p_boot": 0.5248,
5502 + "fdr_significant": false
5503 + },
5504 + {
5505 + "layer": 1,
5506 + "task_acc_mean": 0.6958333333333333,
5507 + "task_acc_seed_sd": 0.05628856702544291,
5508 + "selectivity_mean": 0.10416666666666667,
5509 + "selectivity_ci": [
5510 + 0.054166666666666655,
5511 + 0.17083333333333336
5512 + ],
5513 + "p_boot": 0.0001,
5514 + "fdr_significant": true
5515 + },
5516 + {
5517 + "layer": 2,
5518 + "task_acc_mean": 0.6458333333333333,
5519 + "task_acc_seed_sd": 0.057054433073454786,
5520 + "selectivity_mean": 0.13749999999999998,
5521 + "selectivity_ci": [
5522 + 0.0833333333333333,
5523 + 0.19999999999999996
5524 + ],
5525 + "p_boot": 0.0001,
5526 + "fdr_significant": true
5527 + },
5528 + {
5529 + "layer": 3,
5530 + "task_acc_mean": 0.9125,
5531 + "task_acc_seed_sd": 0.049738901609638835,
5532 + "selectivity_mean": 0.3833333333333333,
5533 + "selectivity_ci": [
5534 + 0.3458333333333333,
5535 + 0.41666666666666663
5536 + ],
5537 + "p_boot": 0.0001,
5538 + "fdr_significant": true
5539 + },
5540 + {
5541 + "layer": 4,
5542 + "task_acc_mean": 0.8916666666666666,
5543 + "task_acc_seed_sd": 0.04516559039308086,
5544 + "selectivity_mean": 0.33749999999999997,
5545 + "selectivity_ci": [
5546 + 0.3208333333333333,
5547 + 0.3583333333333333
5548 + ],
5549 + "p_boot": 0.0001,
5550 + "fdr_significant": true
5551 + },
5552 + {
5553 + "layer": 5,
5554 + "task_acc_mean": 0.9666666666666666,
5555 + "task_acc_seed_sd": 0.0315953143502148,
5556 + "selectivity_mean": 0.39166666666666666,
5557 + "selectivity_ci": [
5558 + 0.3625,
5559 + 0.4208333333333333
5560 + ],
5561 + "p_boot": 0.0001,
5562 + "fdr_significant": true
5563 + },
5564 + {
5565 + "layer": 6,
5566 + "task_acc_mean": 0.9666666666666666,
5567 + "task_acc_seed_sd": 0.027950849718747377,
5568 + "selectivity_mean": 0.42499999999999993,
5569 + "selectivity_ci": [
5570 + 0.37916666666666654,
5571 + 0.4749999999999999
5572 + ],
5573 + "p_boot": 0.0001,
5574 + "fdr_significant": true
5575 + },
5576 + {
5577 + "layer": 7,
5578 + "task_acc_mean": 0.9625,
5579 + "task_acc_seed_sd": 0.02716334335501103,
5580 + "selectivity_mean": 0.4208333333333333,
5581 + "selectivity_ci": [
5582 + 0.3666666666666667,
5583 + 0.475
5584 + ],
5585 + "p_boot": 0.0001,
5586 + "fdr_significant": true
5587 + },
5588 + {
5589 + "layer": 8,
5590 + "task_acc_mean": 0.9541666666666666,
5591 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011034,
5592 + "selectivity_mean": 0.4333333333333333,
5593 + "selectivity_ci": [
5594 + 0.3791666666666666,
5595 + 0.5
5596 + ],
5597 + "p_boot": 0.0001,
5598 + "fdr_significant": true
5599 + },
5600 + {
5601 + "layer": 9,
5602 + "task_acc_mean": 0.9416666666666667,
5603 + "task_acc_seed_sd": 0.03090082702956524,
5604 + "selectivity_mean": 0.425,
5605 + "selectivity_ci": [
5606 + 0.4083333333333332,
5607 + 0.4458333333333333
5608 + ],
5609 + "p_boot": 0.0001,
5610 + "fdr_significant": true
5611 + },
5612 + {
5613 + "layer": 10,
5614 + "task_acc_mean": 0.9333333333333333,
5615 + "task_acc_seed_sd": 0.0342326598440729,
5616 + "selectivity_mean": 0.425,
5617 + "selectivity_ci": [
5618 + 0.35,
5619 + 0.4958333333333334
5620 + ],
5621 + "p_boot": 0.0001,
5622 + "fdr_significant": true
5623 + },
5624 + {
5625 + "layer": 11,
5626 + "task_acc_mean": 0.9083333333333334,
5627 + "task_acc_seed_sd": 0.0315953143502148,
5628 + "selectivity_mean": 0.3916666666666667,
5629 + "selectivity_ci": [
5630 + 0.3416666666666667,
5631 + 0.4416666666666667
5632 + ],
5633 + "p_boot": 0.0001,
5634 + "fdr_significant": true
5635 + },
5636 + {
5637 + "layer": 12,
5638 + "task_acc_mean": 0.9,
5639 + "task_acc_seed_sd": 0.05392574627310327,
5640 + "selectivity_mean": 0.39166666666666666,
5641 + "selectivity_ci": [
5642 + 0.3416666666666667,
5643 + 0.4416666666666666
5644 + ],
5645 + "p_boot": 0.0001,
5646 + "fdr_significant": true
5647 + },
5648 + {
5649 + "layer": 13,
5650 + "task_acc_mean": 0.9041666666666668,
5651 + "task_acc_seed_sd": 0.060020251212033075,
5652 + "selectivity_mean": 0.38750000000000007,
5653 + "selectivity_ci": [
5654 + 0.3458333333333333,
5655 + 0.4375
5656 + ],
5657 + "p_boot": 0.0001,
5658 + "fdr_significant": true
5659 + },
5660 + {
5661 + "layer": 14,
5662 + "task_acc_mean": 0.9,
5663 + "task_acc_seed_sd": 0.045165590393080816,
5664 + "selectivity_mean": 0.37083333333333335,
5665 + "selectivity_ci": [
5666 + 0.3166666666666667,
5667 + 0.4333333333333334
5668 + ],
5669 + "p_boot": 0.0001,
5670 + "fdr_significant": true
5671 + },
5672 + {
5673 + "layer": 15,
5674 + "task_acc_mean": 0.9125,
5675 + "task_acc_seed_sd": 0.022821773229381916,
5676 + "selectivity_mean": 0.3708333333333333,
5677 + "selectivity_ci": [
5678 + 0.32499999999999996,
5679 + 0.4208333333333333
5680 + ],
5681 + "p_boot": 0.0001,
5682 + "fdr_significant": true
5683 + },
5684 + {
5685 + "layer": 16,
5686 + "task_acc_mean": 0.9,
5687 + "task_acc_seed_sd": 0.03423265984407289,
5688 + "selectivity_mean": 0.36249999999999993,
5689 + "selectivity_ci": [
5690 + 0.29166666666666663,
5691 + 0.4374999999999999
5692 + ],
5693 + "p_boot": 0.0001,
5694 + "fdr_significant": true
5695 + },
5696 + {
5697 + "layer": 17,
5698 + "task_acc_mean": 0.9375,
5699 + "task_acc_seed_sd": 0.032940392293420606,
5700 + "selectivity_mean": 0.4083333333333333,
5701 + "selectivity_ci": [
5702 + 0.3541666666666667,
5703 + 0.4708333333333332
5704 + ],
5705 + "p_boot": 0.0001,
5706 + "fdr_significant": true
5707 + },
5708 + {
5709 + "layer": 18,
5710 + "task_acc_mean": 0.925,
5711 + "task_acc_seed_sd": 0.03159531435021481,
5712 + "selectivity_mean": 0.3958333333333333,
5713 + "selectivity_ci": [
5714 + 0.3416666666666666,
5715 + 0.45
5716 + ],
5717 + "p_boot": 0.0001,
5718 + "fdr_significant": true
5719 + },
5720 + {
5721 + "layer": 19,
5722 + "task_acc_mean": 0.9291666666666668,
5723 + "task_acc_seed_sd": 0.02375365468956538,
5724 + "selectivity_mean": 0.3833333333333334,
5725 + "selectivity_ci": [
5726 + 0.3375,
5727 + 0.4291666666666667
5728 + ],
5729 + "p_boot": 0.0001,
5730 + "fdr_significant": true
5731 + },
5732 + {
5733 + "layer": 20,
5734 + "task_acc_mean": 0.9458333333333334,
5735 + "task_acc_seed_sd": 0.03486083443891978,
5736 + "selectivity_mean": 0.3791666666666666,
5737 + "selectivity_ci": [
5738 + 0.3416666666666666,
5739 + 0.41666666666666663
5740 + ],
5741 + "p_boot": 0.0001,
5742 + "fdr_significant": true
5743 + },
5744 + {
5745 + "layer": 21,
5746 + "task_acc_mean": 0.9333333333333333,
5747 + "task_acc_seed_sd": 0.03726779962499648,
5748 + "selectivity_mean": 0.4041666666666667,
5749 + "selectivity_ci": [
5750 + 0.3291666666666667,
5751 + 0.4875
5752 + ],
5753 + "p_boot": 0.0001,
5754 + "fdr_significant": true
5755 + },
5756 + {
5757 + "layer": 22,
5758 + "task_acc_mean": 0.9166666666666666,
5759 + "task_acc_seed_sd": 0.02551551815399144,
5760 + "selectivity_mean": 0.4041666666666666,
5761 + "selectivity_ci": [
5762 + 0.35,
5763 + 0.4583333333333333
5764 + ],
5765 + "p_boot": 0.0001,
5766 + "fdr_significant": true
5767 + },
5768 + {
5769 + "layer": 23,
5770 + "task_acc_mean": 0.9208333333333334,
5771 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011034,
5772 + "selectivity_mean": 0.375,
5773 + "selectivity_ci": [
5774 + 0.2958333333333333,
5775 + 0.4416666666666667
5776 + ],
5777 + "p_boot": 0.0001,
5778 + "fdr_significant": true
5779 + },
5780 + {
5781 + "layer": 24,
5782 + "task_acc_mean": 0.9166666666666667,
5783 + "task_acc_seed_sd": 0.020833333333333315,
5784 + "selectivity_mean": 0.3833333333333334,
5785 + "selectivity_ci": [
5786 + 0.31250000000000006,
5787 + 0.4541666666666667
5788 + ],
5789 + "p_boot": 0.0001,
5790 + "fdr_significant": true
5791 + },
5792 + {
5793 + "layer": 25,
5794 + "task_acc_mean": 0.9083333333333334,
5795 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565366,
5796 + "selectivity_mean": 0.3583333333333333,
5797 + "selectivity_ci": [
5798 + 0.2791666666666667,
5799 + 0.45
5800 + ],
5801 + "p_boot": 0.0001,
5802 + "fdr_significant": true
5803 + },
5804 + {
5805 + "layer": 26,
5806 + "task_acc_mean": 0.9166666666666666,
5807 + "task_acc_seed_sd": 0.044194173824159244,
5808 + "selectivity_mean": 0.39583333333333337,
5809 + "selectivity_ci": [
5810 + 0.33333333333333337,
5811 + 0.4583333333333333
5812 + ],
5813 + "p_boot": 0.0001,
5814 + "fdr_significant": true
5815 + },
5816 + {
5817 + "layer": 27,
5818 + "task_acc_mean": 0.925,
5819 + "task_acc_seed_sd": 0.037845629426218635,
5820 + "selectivity_mean": 0.3875,
5821 + "selectivity_ci": [
5822 + 0.3333333333333333,
5823 + 0.4416666666666666
5824 + ],
5825 + "p_boot": 0.0001,
5826 + "fdr_significant": true
5827 + }
5828 + ],
5829 + "replication_rate_topk": {
5830 + "k": 5,
5831 + "point": 0.33134920634920634,
5832 + "ci": [
5833 + 0.24007936507936511,
5834 + 0.42857142857142855
5835 + ]
5836 + },
5837 + "n_fdr_significant": 27,
5838 + "cells": [
5839 + {
5840 + "layer": 0,
5841 + "seed": 0,
5842 + "task_acc": 0.6041666666666666,
5843 + "control_acc": 0.5208333333333334,
5844 + "selectivity": 0.08333333333333326
5845 + },
5846 + {
5847 + "layer": 0,
5848 + "seed": 1,
5849 + "task_acc": 0.5,
5850 + "control_acc": 0.4791666666666667,
5851 + "selectivity": 0.020833333333333315
5852 + },
5853 + {
5854 + "layer": 0,
5855 + "seed": 2,
5856 + "task_acc": 0.5208333333333334,
5857 + "control_acc": 0.5,
5858 + "selectivity": 0.02083333333333337
5859 + },
5860 + {
5861 + "layer": 0,
5862 + "seed": 3,
5863 + "task_acc": 0.4791666666666667,
5864 + "control_acc": 0.5,
5865 + "selectivity": -0.020833333333333315
5866 + },
5867 + {
5868 + "layer": 0,
5869 + "seed": 4,
5870 + "task_acc": 0.4583333333333333,
5871 + "control_acc": 0.5625,
5872 + "selectivity": -0.10416666666666669
5873 + },
5874 + {
5875 + "layer": 1,
5876 + "seed": 0,
5877 + "task_acc": 0.625,
5878 + "control_acc": 0.5625,
5879 + "selectivity": 0.0625
5880 + },
5881 + {
5882 + "layer": 1,
5883 + "seed": 1,
5884 + "task_acc": 0.7708333333333334,
5885 + "control_acc": 0.5416666666666666,
5886 + "selectivity": 0.22916666666666674
5887 + },
5888 + {
5889 + "layer": 1,
5890 + "seed": 2,
5891 + "task_acc": 0.6666666666666666,
5892 + "control_acc": 0.625,
5893 + "selectivity": 0.04166666666666663
5894 + },
5895 + {
5896 + "layer": 1,
5897 + "seed": 3,
5898 + "task_acc": 0.6875,
5899 + "control_acc": 0.625,
5900 + "selectivity": 0.0625
5901 + },
5902 + {
5903 + "layer": 1,
5904 + "seed": 4,
5905 + "task_acc": 0.7291666666666666,
5906 + "control_acc": 0.6041666666666666,
5907 + "selectivity": 0.125
5908 + },
5909 + {
5910 + "layer": 2,
5911 + "seed": 0,
5912 + "task_acc": 0.6041666666666666,
5913 + "control_acc": 0.3541666666666667,
5914 + "selectivity": 0.24999999999999994
5915 + },
5916 + {
5917 + "layer": 2,
5918 + "seed": 1,
5919 + "task_acc": 0.5833333333333334,
5920 + "control_acc": 0.5208333333333334,
5921 + "selectivity": 0.0625
5922 + },
5923 + {
5924 + "layer": 2,
5925 + "seed": 2,
5926 + "task_acc": 0.6458333333333334,
5927 + "control_acc": 0.4791666666666667,
5928 + "selectivity": 0.16666666666666669
5929 + },
5930 + {
5931 + "layer": 2,
5932 + "seed": 3,
5933 + "task_acc": 0.7291666666666666,
5934 + "control_acc": 0.6458333333333334,
5935 + "selectivity": 0.08333333333333326
5936 + },
5937 + {
5938 + "layer": 2,
5939 + "seed": 4,
5940 + "task_acc": 0.6666666666666666,
5941 + "control_acc": 0.5416666666666666,
5942 + "selectivity": 0.125
5943 + },
5944 + {
5945 + "layer": 3,
5946 + "seed": 0,
5947 + "task_acc": 0.8541666666666666,
5948 + "control_acc": 0.4791666666666667,
5949 + "selectivity": 0.37499999999999994
5950 + },
5951 + {
5952 + "layer": 3,
5953 + "seed": 1,
5954 + "task_acc": 0.9791666666666666,
5955 + "control_acc": 0.5416666666666666,
5956 + "selectivity": 0.4375
5957 + },
5958 + {
5959 + "layer": 3,
5960 + "seed": 2,
5961 + "task_acc": 0.9375,
5962 + "control_acc": 0.5625,
5963 + "selectivity": 0.375
5964 + },
5965 + {
5966 + "layer": 3,
5967 + "seed": 3,
5968 + "task_acc": 0.875,
5969 + "control_acc": 0.5625,
5970 + "selectivity": 0.3125
5971 + },
5972 + {
5973 + "layer": 3,
5974 + "seed": 4,
5975 + "task_acc": 0.9166666666666666,
5976 + "control_acc": 0.5,
5977 + "selectivity": 0.41666666666666663
5978 + },
5979 + {
5980 + "layer": 4,
5981 + "seed": 0,
5982 + "task_acc": 0.8541666666666666,
5983 + "control_acc": 0.5208333333333334,
5984 + "selectivity": 0.33333333333333326
5985 + },
5986 + {
5987 + "layer": 4,
5988 + "seed": 1,
5989 + "task_acc": 0.9583333333333334,
5990 + "control_acc": 0.5833333333333334,
5991 + "selectivity": 0.375
5992 + },
5993 + {
5994 + "layer": 4,
5995 + "seed": 2,
5996 + "task_acc": 0.875,
5997 + "control_acc": 0.5416666666666666,
5998 + "selectivity": 0.33333333333333337
5999 + },
6000 + {
6001 + "layer": 4,
6002 + "seed": 3,
6003 + "task_acc": 0.8541666666666666,
6004 + "control_acc": 0.5208333333333334,
6005 + "selectivity": 0.33333333333333326
6006 + },
6007 + {
6008 + "layer": 4,
6009 + "seed": 4,
6010 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6011 + "control_acc": 0.6041666666666666,
6012 + "selectivity": 0.3125
6013 + },
6014 + {
6015 + "layer": 5,
6016 + "seed": 0,
6017 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6018 + "control_acc": 0.5,
6019 + "selectivity": 0.41666666666666663
6020 + },
6021 + {
6022 + "layer": 5,
6023 + "seed": 1,
6024 + "task_acc": 1.0,
6025 + "control_acc": 0.6458333333333334,
6026 + "selectivity": 0.35416666666666663
6027 + },
6028 + {
6029 + "layer": 5,
6030 + "seed": 2,
6031 + "task_acc": 0.9791666666666666,
6032 + "control_acc": 0.5833333333333334,
6033 + "selectivity": 0.39583333333333326
6034 + },
6035 + {
6036 + "layer": 5,
6037 + "seed": 3,
6038 + "task_acc": 0.9791666666666666,
6039 + "control_acc": 0.5416666666666666,
6040 + "selectivity": 0.4375
6041 + },
6042 + {
6043 + "layer": 5,
6044 + "seed": 4,
6045 + "task_acc": 0.9583333333333334,
6046 + "control_acc": 0.6041666666666666,
6047 + "selectivity": 0.35416666666666674
6048 + },
6049 + {
6050 + "layer": 6,
6051 + "seed": 0,
6052 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6053 + "control_acc": 0.3958333333333333,
6054 + "selectivity": 0.5208333333333333
6055 + },
6056 + {
6057 + "layer": 6,
6058 + "seed": 1,
6059 + "task_acc": 0.9791666666666666,
6060 + "control_acc": 0.5833333333333334,
6061 + "selectivity": 0.39583333333333326
6062 + },
6063 + {
6064 + "layer": 6,
6065 + "seed": 2,
6066 + "task_acc": 0.9791666666666666,
6067 + "control_acc": 0.5833333333333334,
6068 + "selectivity": 0.39583333333333326
6069 + },
6070 + {
6071 + "layer": 6,
6072 + "seed": 3,
6073 + "task_acc": 0.9791666666666666,
6074 + "control_acc": 0.5208333333333334,
6075 + "selectivity": 0.45833333333333326
6076 + },
6077 + {
6078 + "layer": 6,
6079 + "seed": 4,
6080 + "task_acc": 0.9791666666666666,
6081 + "control_acc": 0.625,
6082 + "selectivity": 0.35416666666666663
6083 + },
6084 + {
6085 + "layer": 7,
6086 + "seed": 0,
6087 + "task_acc": 0.9791666666666666,
6088 + "control_acc": 0.4791666666666667,
6089 + "selectivity": 0.49999999999999994
6090 + },
6091 + {
6092 + "layer": 7,
6093 + "seed": 1,
6094 + "task_acc": 0.9791666666666666,
6095 + "control_acc": 0.6041666666666666,
6096 + "selectivity": 0.375
6097 + },
6098 + {
6099 + "layer": 7,
6100 + "seed": 2,
6101 + "task_acc": 0.9583333333333334,
6102 + "control_acc": 0.6041666666666666,
6103 + "selectivity": 0.35416666666666674
6104 + },
6105 + {
6106 + "layer": 7,
6107 + "seed": 3,
6108 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6109 + "control_acc": 0.5416666666666666,
6110 + "selectivity": 0.375
6111 + },
6112 + {
6113 + "layer": 7,
6114 + "seed": 4,
6115 + "task_acc": 0.9791666666666666,
6116 + "control_acc": 0.4791666666666667,
6117 + "selectivity": 0.49999999999999994
6118 + },
6119 + {
6120 + "layer": 8,
6121 + "seed": 0,
6122 + "task_acc": 0.9583333333333334,
6123 + "control_acc": 0.4166666666666667,
6124 + "selectivity": 0.5416666666666667
6125 + },
6126 + {
6127 + "layer": 8,
6128 + "seed": 1,
6129 + "task_acc": 0.9375,
6130 + "control_acc": 0.5416666666666666,
6131 + "selectivity": 0.39583333333333337
6132 + },
6133 + {
6134 + "layer": 8,
6135 + "seed": 2,
6136 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6137 + "control_acc": 0.5208333333333334,
6138 + "selectivity": 0.39583333333333326
6139 + },
6140 + {
6141 + "layer": 8,
6142 + "seed": 3,
6143 + "task_acc": 0.9791666666666666,
6144 + "control_acc": 0.625,
6145 + "selectivity": 0.35416666666666663
6146 + },
6147 + {
6148 + "layer": 8,
6149 + "seed": 4,
6150 + "task_acc": 0.9791666666666666,
6151 + "control_acc": 0.5,
6152 + "selectivity": 0.47916666666666663
6153 + },
6154 + {
6155 + "layer": 9,
6156 + "seed": 0,
6157 + "task_acc": 0.9375,
6158 + "control_acc": 0.5208333333333334,
6159 + "selectivity": 0.41666666666666663
6160 + },
6161 + {
6162 + "layer": 9,
6163 + "seed": 1,
6164 + "task_acc": 0.9375,
6165 + "control_acc": 0.4791666666666667,
6166 + "selectivity": 0.4583333333333333
6167 + },
6168 + {
6169 + "layer": 9,
6170 + "seed": 2,
6171 + "task_acc": 0.8958333333333334,
6172 + "control_acc": 0.4791666666666667,
6173 + "selectivity": 0.4166666666666667
6174 + },
6175 + {
6176 + "layer": 9,
6177 + "seed": 3,
6178 + "task_acc": 0.9791666666666666,
6179 + "control_acc": 0.5833333333333334,
6180 + "selectivity": 0.39583333333333326
6181 + },
6182 + {
6183 + "layer": 9,
6184 + "seed": 4,
6185 + "task_acc": 0.9583333333333334,
6186 + "control_acc": 0.5208333333333334,
6187 + "selectivity": 0.4375
6188 + },
6189 + {
6190 + "layer": 10,
6191 + "seed": 0,
6192 + "task_acc": 0.9375,
6193 + "control_acc": 0.5416666666666666,
6194 + "selectivity": 0.39583333333333337
6195 + },
6196 + {
6197 + "layer": 10,
6198 + "seed": 1,
6199 + "task_acc": 0.9583333333333334,
6200 + "control_acc": 0.5,
6201 + "selectivity": 0.45833333333333337
6202 + },
6203 + {
6204 + "layer": 10,
6205 + "seed": 2,
6206 + "task_acc": 0.875,
6207 + "control_acc": 0.5833333333333334,
6208 + "selectivity": 0.29166666666666663
6209 + },
6210 + {
6211 + "layer": 10,
6212 + "seed": 3,
6213 + "task_acc": 0.9583333333333334,
6214 + "control_acc": 0.5208333333333334,
6215 + "selectivity": 0.4375
6216 + },
6217 + {
6218 + "layer": 10,
6219 + "seed": 4,
6220 + "task_acc": 0.9375,
6221 + "control_acc": 0.3958333333333333,
6222 + "selectivity": 0.5416666666666667
6223 + },
6224 + {
6225 + "layer": 11,
6226 + "seed": 0,
6227 + "task_acc": 0.8958333333333334,
6228 + "control_acc": 0.5208333333333334,
6229 + "selectivity": 0.375
6230 + },
6231 + {
6232 + "layer": 11,
6233 + "seed": 1,
6234 + "task_acc": 0.9583333333333334,
6235 + "control_acc": 0.5,
6236 + "selectivity": 0.45833333333333337
6237 + },
6238 + {
6239 + "layer": 11,
6240 + "seed": 2,
6241 + "task_acc": 0.875,
6242 + "control_acc": 0.5416666666666666,
6243 + "selectivity": 0.33333333333333337
6244 + },
6245 + {
6246 + "layer": 11,
6247 + "seed": 3,
6248 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6249 + "control_acc": 0.5833333333333334,
6250 + "selectivity": 0.33333333333333326
6251 + },
6252 + {
6253 + "layer": 11,
6254 + "seed": 4,
6255 + "task_acc": 0.8958333333333334,
6256 + "control_acc": 0.4375,
6257 + "selectivity": 0.45833333333333337
6258 + },
6259 + {
6260 + "layer": 12,
6261 + "seed": 0,
6262 + "task_acc": 0.8958333333333334,
6263 + "control_acc": 0.4791666666666667,
6264 + "selectivity": 0.4166666666666667
6265 + },
6266 + {
6267 + "layer": 12,
6268 + "seed": 1,
6269 + "task_acc": 0.9583333333333334,
6270 + "control_acc": 0.5208333333333334,
6271 + "selectivity": 0.4375
6272 + },
6273 + {
6274 + "layer": 12,
6275 + "seed": 2,
6276 + "task_acc": 0.8125,
6277 + "control_acc": 0.5,
6278 + "selectivity": 0.3125
6279 + },
6280 + {
6281 + "layer": 12,
6282 + "seed": 3,
6283 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6284 + "control_acc": 0.5833333333333334,
6285 + "selectivity": 0.33333333333333326
6286 + },
6287 + {
6288 + "layer": 12,
6289 + "seed": 4,
6290 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6291 + "control_acc": 0.4583333333333333,
6292 + "selectivity": 0.4583333333333333
6293 + },
6294 + {
6295 + "layer": 13,
6296 + "seed": 0,
6297 + "task_acc": 0.8958333333333334,
6298 + "control_acc": 0.5,
6299 + "selectivity": 0.39583333333333337
6300 + },
6301 + {
6302 + "layer": 13,
6303 + "seed": 1,
6304 + "task_acc": 0.9583333333333334,
6305 + "control_acc": 0.5625,
6306 + "selectivity": 0.39583333333333337
6307 + },
6308 + {
6309 + "layer": 13,
6310 + "seed": 2,
6311 + "task_acc": 0.8125,
6312 + "control_acc": 0.5,
6313 + "selectivity": 0.3125
6314 + },
6315 + {
6316 + "layer": 13,
6317 + "seed": 3,
6318 + "task_acc": 0.8958333333333334,
6319 + "control_acc": 0.5416666666666666,
6320 + "selectivity": 0.35416666666666674
6321 + },
6322 + {
6323 + "layer": 13,
6324 + "seed": 4,
6325 + "task_acc": 0.9583333333333334,
6326 + "control_acc": 0.4791666666666667,
6327 + "selectivity": 0.4791666666666667
6328 + },
6329 + {
6330 + "layer": 14,
6331 + "seed": 0,
6332 + "task_acc": 0.875,
6333 + "control_acc": 0.4583333333333333,
6334 + "selectivity": 0.4166666666666667
6335 + },
6336 + {
6337 + "layer": 14,
6338 + "seed": 1,
6339 + "task_acc": 0.9375,
6340 + "control_acc": 0.6041666666666666,
6341 + "selectivity": 0.33333333333333337
6342 + },
6343 + {
6344 + "layer": 14,
6345 + "seed": 2,
6346 + "task_acc": 0.8333333333333334,
6347 + "control_acc": 0.5208333333333334,
6348 + "selectivity": 0.3125
6349 + },
6350 + {
6351 + "layer": 14,
6352 + "seed": 3,
6353 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6354 + "control_acc": 0.6041666666666666,
6355 + "selectivity": 0.3125
6356 + },
6357 + {
6358 + "layer": 14,
6359 + "seed": 4,
6360 + "task_acc": 0.9375,
6361 + "control_acc": 0.4583333333333333,
6362 + "selectivity": 0.4791666666666667
6363 + },
6364 + {
6365 + "layer": 15,
6366 + "seed": 0,
6367 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6368 + "control_acc": 0.5,
6369 + "selectivity": 0.41666666666666663
6370 + },
6371 + {
6372 + "layer": 15,
6373 + "seed": 1,
6374 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6375 + "control_acc": 0.5833333333333334,
6376 + "selectivity": 0.33333333333333326
6377 + },
6378 + {
6379 + "layer": 15,
6380 + "seed": 2,
6381 + "task_acc": 0.875,
6382 + "control_acc": 0.5625,
6383 + "selectivity": 0.3125
6384 + },
6385 + {
6386 + "layer": 15,
6387 + "seed": 3,
6388 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6389 + "control_acc": 0.5833333333333334,
6390 + "selectivity": 0.33333333333333326
6391 + },
6392 + {
6393 + "layer": 15,
6394 + "seed": 4,
6395 + "task_acc": 0.9375,
6396 + "control_acc": 0.4791666666666667,
6397 + "selectivity": 0.4583333333333333
6398 + },
6399 + {
6400 + "layer": 16,
6401 + "seed": 0,
6402 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6403 + "control_acc": 0.4375,
6404 + "selectivity": 0.47916666666666663
6405 + },
6406 + {
6407 + "layer": 16,
6408 + "seed": 1,
6409 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6410 + "control_acc": 0.625,
6411 + "selectivity": 0.29166666666666663
6412 + },
6413 + {
6414 + "layer": 16,
6415 + "seed": 2,
6416 + "task_acc": 0.8541666666666666,
6417 + "control_acc": 0.5625,
6418 + "selectivity": 0.29166666666666663
6419 + },
6420 + {
6421 + "layer": 16,
6422 + "seed": 3,
6423 + "task_acc": 0.875,
6424 + "control_acc": 0.5833333333333334,
6425 + "selectivity": 0.29166666666666663
6426 + },
6427 + {
6428 + "layer": 16,
6429 + "seed": 4,
6430 + "task_acc": 0.9375,
6431 + "control_acc": 0.4791666666666667,
6432 + "selectivity": 0.4583333333333333
6433 + },
6434 + {
6435 + "layer": 17,
6436 + "seed": 0,
6437 + "task_acc": 0.9375,
6438 + "control_acc": 0.4166666666666667,
6439 + "selectivity": 0.5208333333333333
6440 + },
6441 + {
6442 + "layer": 17,
6443 + "seed": 1,
6444 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6445 + "control_acc": 0.5625,
6446 + "selectivity": 0.35416666666666663
6447 + },
6448 + {
6449 + "layer": 17,
6450 + "seed": 2,
6451 + "task_acc": 0.8958333333333334,
6452 + "control_acc": 0.5625,
6453 + "selectivity": 0.33333333333333337
6454 + },
6455 + {
6456 + "layer": 17,
6457 + "seed": 3,
6458 + "task_acc": 0.9583333333333334,
6459 + "control_acc": 0.5625,
6460 + "selectivity": 0.39583333333333337
6461 + },
6462 + {
6463 + "layer": 17,
6464 + "seed": 4,
6465 + "task_acc": 0.9791666666666666,
6466 + "control_acc": 0.5416666666666666,
6467 + "selectivity": 0.4375
6468 + },
6469 + {
6470 + "layer": 18,
6471 + "seed": 0,
6472 + "task_acc": 0.9583333333333334,
6473 + "control_acc": 0.4583333333333333,
6474 + "selectivity": 0.5
6475 + },
6476 + {
6477 + "layer": 18,
6478 + "seed": 1,
6479 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6480 + "control_acc": 0.4791666666666667,
6481 + "selectivity": 0.43749999999999994
6482 + },
6483 + {
6484 + "layer": 18,
6485 + "seed": 2,
6486 + "task_acc": 0.875,
6487 + "control_acc": 0.5625,
6488 + "selectivity": 0.3125
6489 + },
6490 + {
6491 + "layer": 18,
6492 + "seed": 3,
6493 + "task_acc": 0.9375,
6494 + "control_acc": 0.5625,
6495 + "selectivity": 0.375
6496 + },
6497 + {
6498 + "layer": 18,
6499 + "seed": 4,
6500 + "task_acc": 0.9375,
6501 + "control_acc": 0.5833333333333334,
6502 + "selectivity": 0.35416666666666663
6503 + },
6504 + {
6505 + "layer": 19,
6506 + "seed": 0,
6507 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6508 + "control_acc": 0.4583333333333333,
6509 + "selectivity": 0.4583333333333333
6510 + },
6511 + {
6512 + "layer": 19,
6513 + "seed": 1,
6514 + "task_acc": 0.9375,
6515 + "control_acc": 0.5208333333333334,
6516 + "selectivity": 0.41666666666666663
6517 + },
6518 + {
6519 + "layer": 19,
6520 + "seed": 2,
6521 + "task_acc": 0.8958333333333334,
6522 + "control_acc": 0.5625,
6523 + "selectivity": 0.33333333333333337
6524 + },
6525 + {
6526 + "layer": 19,
6527 + "seed": 3,
6528 + "task_acc": 0.9583333333333334,
6529 + "control_acc": 0.6458333333333334,
6530 + "selectivity": 0.3125
6531 + },
6532 + {
6533 + "layer": 19,
6534 + "seed": 4,
6535 + "task_acc": 0.9375,
6536 + "control_acc": 0.5416666666666666,
6537 + "selectivity": 0.39583333333333337
6538 + },
6539 + {
6540 + "layer": 20,
6541 + "seed": 0,
6542 + "task_acc": 0.9375,
6543 + "control_acc": 0.5,
6544 + "selectivity": 0.4375
6545 + },
6546 + {
6547 + "layer": 20,
6548 + "seed": 1,
6549 + "task_acc": 0.9375,
6550 + "control_acc": 0.5625,
6551 + "selectivity": 0.375
6552 + },
6553 + {
6554 + "layer": 20,
6555 + "seed": 2,
6556 + "task_acc": 0.8958333333333334,
6557 + "control_acc": 0.5833333333333334,
6558 + "selectivity": 0.3125
6559 + },
6560 + {
6561 + "layer": 20,
6562 + "seed": 3,
6563 + "task_acc": 0.9791666666666666,
6564 + "control_acc": 0.625,
6565 + "selectivity": 0.35416666666666663
6566 + },
6567 + {
6568 + "layer": 20,
6569 + "seed": 4,
6570 + "task_acc": 0.9791666666666666,
6571 + "control_acc": 0.5625,
6572 + "selectivity": 0.41666666666666663
6573 + },
6574 + {
6575 + "layer": 21,
6576 + "seed": 0,
6577 + "task_acc": 0.9375,
6578 + "control_acc": 0.3958333333333333,
6579 + "selectivity": 0.5416666666666667
6580 + },
6581 + {
6582 + "layer": 21,
6583 + "seed": 1,
6584 + "task_acc": 0.9375,
6585 + "control_acc": 0.5833333333333334,
6586 + "selectivity": 0.35416666666666663
6587 + },
6588 + {
6589 + "layer": 21,
6590 + "seed": 2,
6591 + "task_acc": 0.875,
6592 + "control_acc": 0.5416666666666666,
6593 + "selectivity": 0.33333333333333337
6594 + },
6595 + {
6596 + "layer": 21,
6597 + "seed": 3,
6598 + "task_acc": 0.9375,
6599 + "control_acc": 0.625,
6600 + "selectivity": 0.3125
6601 + },
6602 + {
6603 + "layer": 21,
6604 + "seed": 4,
6605 + "task_acc": 0.9791666666666666,
6606 + "control_acc": 0.5,
6607 + "selectivity": 0.47916666666666663
6608 + },
6609 + {
6610 + "layer": 22,
6611 + "seed": 0,
6612 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6613 + "control_acc": 0.4375,
6614 + "selectivity": 0.47916666666666663
6615 + },
6616 + {
6617 + "layer": 22,
6618 + "seed": 1,
6619 + "task_acc": 0.9375,
6620 + "control_acc": 0.5208333333333334,
6621 + "selectivity": 0.41666666666666663
6622 + },
6623 + {
6624 + "layer": 22,
6625 + "seed": 2,
6626 + "task_acc": 0.875,
6627 + "control_acc": 0.5416666666666666,
6628 + "selectivity": 0.33333333333333337
6629 + },
6630 + {
6631 + "layer": 22,
6632 + "seed": 3,
6633 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6634 + "control_acc": 0.5833333333333334,
6635 + "selectivity": 0.33333333333333326
6636 + },
6637 + {
6638 + "layer": 22,
6639 + "seed": 4,
6640 + "task_acc": 0.9375,
6641 + "control_acc": 0.4791666666666667,
6642 + "selectivity": 0.4583333333333333
6643 + },
6644 + {
6645 + "layer": 23,
6646 + "seed": 0,
6647 + "task_acc": 0.8958333333333334,
6648 + "control_acc": 0.4166666666666667,
6649 + "selectivity": 0.4791666666666667
6650 + },
6651 + {
6652 + "layer": 23,
6653 + "seed": 1,
6654 + "task_acc": 0.9375,
6655 + "control_acc": 0.5625,
6656 + "selectivity": 0.375
6657 + },
6658 + {
6659 + "layer": 23,
6660 + "seed": 2,
6661 + "task_acc": 0.8958333333333334,
6662 + "control_acc": 0.5416666666666666,
6663 + "selectivity": 0.35416666666666674
6664 + },
6665 + {
6666 + "layer": 23,
6667 + "seed": 3,
6668 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6669 + "control_acc": 0.6875,
6670 + "selectivity": 0.22916666666666663
6671 + },
6672 + {
6673 + "layer": 23,
6674 + "seed": 4,
6675 + "task_acc": 0.9583333333333334,
6676 + "control_acc": 0.5208333333333334,
6677 + "selectivity": 0.4375
6678 + },
6679 + {
6680 + "layer": 24,
6681 + "seed": 0,
6682 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6683 + "control_acc": 0.4166666666666667,
6684 + "selectivity": 0.49999999999999994
6685 + },
6686 + {
6687 + "layer": 24,
6688 + "seed": 1,
6689 + "task_acc": 0.9375,
6690 + "control_acc": 0.5,
6691 + "selectivity": 0.4375
6692 + },
6693 + {
6694 + "layer": 24,
6695 + "seed": 2,
6696 + "task_acc": 0.8958333333333334,
6697 + "control_acc": 0.6041666666666666,
6698 + "selectivity": 0.29166666666666674
6699 + },
6700 + {
6701 + "layer": 24,
6702 + "seed": 3,
6703 + "task_acc": 0.8958333333333334,
6704 + "control_acc": 0.6041666666666666,
6705 + "selectivity": 0.29166666666666674
6706 + },
6707 + {
6708 + "layer": 24,
6709 + "seed": 4,
6710 + "task_acc": 0.9375,
6711 + "control_acc": 0.5416666666666666,
6712 + "selectivity": 0.39583333333333337
6713 + },
6714 + {
6715 + "layer": 25,
6716 + "seed": 0,
6717 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6718 + "control_acc": 0.375,
6719 + "selectivity": 0.5416666666666666
6720 + },
6721 + {
6722 + "layer": 25,
6723 + "seed": 1,
6724 + "task_acc": 0.9375,
6725 + "control_acc": 0.5833333333333334,
6726 + "selectivity": 0.35416666666666663
6727 + },
6728 + {
6729 + "layer": 25,
6730 + "seed": 2,
6731 + "task_acc": 0.875,
6732 + "control_acc": 0.6041666666666666,
6733 + "selectivity": 0.27083333333333337
6734 + },
6735 + {
6736 + "layer": 25,
6737 + "seed": 3,
6738 + "task_acc": 0.8958333333333334,
6739 + "control_acc": 0.6458333333333334,
6740 + "selectivity": 0.25
6741 + },
6742 + {
6743 + "layer": 25,
6744 + "seed": 4,
6745 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6746 + "control_acc": 0.5416666666666666,
6747 + "selectivity": 0.375
6748 + },
6749 + {
6750 + "layer": 26,
6751 + "seed": 0,
6752 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6753 + "control_acc": 0.4375,
6754 + "selectivity": 0.47916666666666663
6755 + },
6756 + {
6757 + "layer": 26,
6758 + "seed": 1,
6759 + "task_acc": 0.9583333333333334,
6760 + "control_acc": 0.5416666666666666,
6761 + "selectivity": 0.41666666666666674
6762 + },
6763 + {
6764 + "layer": 26,
6765 + "seed": 2,
6766 + "task_acc": 0.8541666666666666,
6767 + "control_acc": 0.5416666666666666,
6768 + "selectivity": 0.3125
6769 + },
6770 + {
6771 + "layer": 26,
6772 + "seed": 3,
6773 + "task_acc": 0.8958333333333334,
6774 + "control_acc": 0.5833333333333334,
6775 + "selectivity": 0.3125
6776 + },
6777 + {
6778 + "layer": 26,
6779 + "seed": 4,
6780 + "task_acc": 0.9583333333333334,
6781 + "control_acc": 0.5,
6782 + "selectivity": 0.45833333333333337
6783 + },
6784 + {
6785 + "layer": 27,
6786 + "seed": 0,
6787 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6788 + "control_acc": 0.4375,
6789 + "selectivity": 0.47916666666666663
6790 + },
6791 + {
6792 + "layer": 27,
6793 + "seed": 1,
6794 + "task_acc": 0.9791666666666666,
6795 + "control_acc": 0.5625,
6796 + "selectivity": 0.41666666666666663
6797 + },
6798 + {
6799 + "layer": 27,
6800 + "seed": 2,
6801 + "task_acc": 0.875,
6802 + "control_acc": 0.5625,
6803 + "selectivity": 0.3125
6804 + },
6805 + {
6806 + "layer": 27,
6807 + "seed": 3,
6808 + "task_acc": 0.9166666666666666,
6809 + "control_acc": 0.6041666666666666,
6810 + "selectivity": 0.3125
6811 + },
6812 + {
6813 + "layer": 27,
6814 + "seed": 4,
6815 + "task_acc": 0.9375,
6816 + "control_acc": 0.5208333333333334,
6817 + "selectivity": 0.41666666666666663
6818 + }
6819 + ]
6820 + },
6821 + "agreement_A_last": {
6822 + "layers": [
6823 + {
6824 + "layer": 0,
6825 + "task_acc_mean": 0.4625,
6826 + "task_acc_seed_sd": 0.11636866703140783,
6827 + "selectivity_mean": -0.0625,
6828 + "selectivity_ci": [
6829 + -0.17083333333333334,
6830 + 0.029166666666666684
6831 + ],
6832 + "p_boot": 0.8726,
6833 + "fdr_significant": false
6834 + },
6835 + {
6836 + "layer": 1,
6837 + "task_acc_mean": 0.5583333333333333,
6838 + "task_acc_seed_sd": 0.051874581658286394,
6839 + "selectivity_mean": 0.02083333333333336,
6840 + "selectivity_ci": [
6841 + 0.004166666666666674,
6842 + 0.041666666666666706
6843 + ],
6844 + "p_boot": 0.0095,
6845 + "fdr_significant": true
6846 + },
6847 + {
6848 + "layer": 2,
6849 + "task_acc_mean": 0.6083333333333333,
6850 + "task_acc_seed_sd": 0.07569125885243731,
6851 + "selectivity_mean": 0.03749999999999999,
6852 + "selectivity_ci": [
6853 + -0.04166666666666672,
6854 + 0.14166666666666666
6855 + ],
6856 + "p_boot": 0.2327,
6857 + "fdr_significant": false
6858 + },
6859 + {
6860 + "layer": 3,
6861 + "task_acc_mean": 0.6541666666666667,
6862 + "task_acc_seed_sd": 0.09947780321927768,
6863 + "selectivity_mean": 0.06250000000000003,
6864 + "selectivity_ci": [
6865 + -0.0125,
6866 + 0.13333333333333336
6867 + ],
6868 + "p_boot": 0.0589,
6869 + "fdr_significant": false
6870 + },
6871 + {
6872 + "layer": 4,
6873 + "task_acc_mean": 0.7749999999999999,
6874 + "task_acc_seed_sd": 0.0756912588524373,
6875 + "selectivity_mean": 0.20416666666666666,
6876 + "selectivity_ci": [
6877 + 0.15416666666666665,
6878 + 0.2541666666666666
6879 + ],
6880 + "p_boot": 0.0001,
6881 + "fdr_significant": true
6882 + },
6883 + {
6884 + "layer": 5,
6885 + "task_acc_mean": 0.875,
6886 + "task_acc_seed_sd": 0.07064927065755484,
6887 + "selectivity_mean": 0.3125,
6888 + "selectivity_ci": [
6889 + 0.2666666666666667,
6890 + 0.3666666666666666
6891 + ],
6892 + "p_boot": 0.0001,
6893 + "fdr_significant": true
6894 + },
6895 + {
6896 + "layer": 6,
6897 + "task_acc_mean": 0.8625,
6898 + "task_acc_seed_sd": 0.045643546458763846,
6899 + "selectivity_mean": 0.29166666666666663,
6900 + "selectivity_ci": [
6901 + 0.2374999999999999,
6902 + 0.3458333333333333
6903 + ],
6904 + "p_boot": 0.0001,
6905 + "fdr_significant": true
6906 + },
6907 + {
6908 + "layer": 7,
6909 + "task_acc_mean": 0.9166666666666667,
6910 + "task_acc_seed_sd": 0.04419417382415925,
6911 + "selectivity_mean": 0.3458333333333333,
6912 + "selectivity_ci": [
6913 + 0.2875,
6914 + 0.41666666666666663
6915 + ],
6916 + "p_boot": 0.0001,
6917 + "fdr_significant": true
6918 + },
6919 + {
6920 + "layer": 8,
6921 + "task_acc_mean": 0.8625,
6922 + "task_acc_seed_sd": 0.03486083443891979,
6923 + "selectivity_mean": 0.3083333333333333,
6924 + "selectivity_ci": [
6925 + 0.2125,
6926 + 0.4041666666666666
6927 + ],
6928 + "p_boot": 0.0001,
6929 + "fdr_significant": true
6930 + },
6931 + {
6932 + "layer": 9,
6933 + "task_acc_mean": 0.8666666666666666,
6934 + "task_acc_seed_sd": 0.06002025121203309,
6935 + "selectivity_mean": 0.3416666666666666,
6936 + "selectivity_ci": [
6937 + 0.2833333333333333,
6938 + 0.39166666666666666
6939 + ],
6940 + "p_boot": 0.0001,
6941 + "fdr_significant": true
6942 + },
6943 + {
6944 + "layer": 10,
6945 + "task_acc_mean": 0.8708333333333332,
6946 + "task_acc_seed_sd": 0.03090082702956524,
6947 + "selectivity_mean": 0.31666666666666665,
6948 + "selectivity_ci": [
6949 + 0.27499999999999997,
6950 + 0.3583333333333334
6951 + ],
6952 + "p_boot": 0.0001,
6953 + "fdr_significant": true
6954 + },
6955 + {
6956 + "layer": 11,
6957 + "task_acc_mean": 0.8958333333333333,
6958 + "task_acc_seed_sd": 0.038975597778895234,
6959 + "selectivity_mean": 0.30416666666666664,
6960 + "selectivity_ci": [
6961 + 0.24583333333333326,
6962 + 0.3625
6963 + ],
6964 + "p_boot": 0.0001,
6965 + "fdr_significant": true
6966 + },
6967 + {
6968 + "layer": 12,
6969 + "task_acc_mean": 0.8916666666666668,
6970 + "task_acc_seed_sd": 0.0174304172194599,
6971 + "selectivity_mean": 0.3166666666666667,
6972 + "selectivity_ci": [
6973 + 0.27083333333333337,
6974 + 0.35416666666666674
6975 + ],
6976 + "p_boot": 0.0001,
6977 + "fdr_significant": true
6978 + },
6979 + {
6980 + "layer": 13,
6981 + "task_acc_mean": 0.8708333333333333,
6982 + "task_acc_seed_sd": 0.045165590393080816,
6983 + "selectivity_mean": 0.2958333333333333,
6984 + "selectivity_ci": [
6985 + 0.225,
6986 + 0.3625
6987 + ],
6988 + "p_boot": 0.0001,
6989 + "fdr_significant": true
6990 + },
6991 + {
6992 + "layer": 14,
6993 + "task_acc_mean": 0.9125,
6994 + "task_acc_seed_sd": 0.017430417219459884,
6995 + "selectivity_mean": 0.38333333333333336,
6996 + "selectivity_ci": [
6997 + 0.3166666666666667,
6998 + 0.45
6999 + ],
7000 + "p_boot": 0.0001,
7001 + "fdr_significant": true
7002 + },
7003 + {
7004 + "layer": 15,
7005 + "task_acc_mean": 0.9291666666666668,
7006 + "task_acc_seed_sd": 0.03486083443891983,
7007 + "selectivity_mean": 0.4208333333333334,
7008 + "selectivity_ci": [
7009 + 0.3666666666666667,
7010 + 0.47916666666666663
7011 + ],
7012 + "p_boot": 0.0001,
7013 + "fdr_significant": true
7014 + },
7015 + {
7016 + "layer": 16,
7017 + "task_acc_mean": 0.925,
7018 + "task_acc_seed_sd": 0.037845629426218656,
7019 + "selectivity_mean": 0.39583333333333337,
7020 + "selectivity_ci": [
7021 + 0.3500000000000001,
7022 + 0.45
7023 + ],
7024 + "p_boot": 0.0001,
7025 + "fdr_significant": true
7026 + },
7027 + {
7028 + "layer": 17,
7029 + "task_acc_mean": 0.9208333333333334,
7030 + "task_acc_seed_sd": 0.047507309379130745,
7031 + "selectivity_mean": 0.4041666666666666,
7032 + "selectivity_ci": [
7033 + 0.35,
7034 + 0.4666666666666666
7035 + ],
7036 + "p_boot": 0.0001,
7037 + "fdr_significant": true
7038 + },
7039 + {
7040 + "layer": 18,
7041 + "task_acc_mean": 0.9416666666666668,
7042 + "task_acc_seed_sd": 0.03090082702956524,
7043 + "selectivity_mean": 0.4125,
7044 + "selectivity_ci": [
7045 + 0.3708333333333333,
7046 + 0.4666666666666666
7047 + ],
7048 + "p_boot": 0.0001,
7049 + "fdr_significant": true
7050 + },
7051 + {
7052 + "layer": 19,
7053 + "task_acc_mean": 0.9458333333333332,
7054 + "task_acc_seed_sd": 0.03486083443891984,
7055 + "selectivity_mean": 0.4291666666666666,
7056 + "selectivity_ci": [
7057 + 0.3708333333333333,
7058 + 0.4666666666666667
7059 + ],
7060 + "p_boot": 0.0001,
7061 + "fdr_significant": true
7062 + },
7063 + {
7064 + "layer": 20,
7065 + "task_acc_mean": 0.9458333333333332,
7066 + "task_acc_seed_sd": 0.02375365468956538,
7067 + "selectivity_mean": 0.41666666666666663,
7068 + "selectivity_ci": [
7069 + 0.3916666666666666,
7070 + 0.45
7071 + ],
7072 + "p_boot": 0.0001,
7073 + "fdr_significant": true
7074 + },
7075 + {
7076 + "layer": 21,
7077 + "task_acc_mean": 0.9333333333333333,
7078 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011044,
7079 + "selectivity_mean": 0.4125,
7080 + "selectivity_ci": [
7081 + 0.37916666666666676,
7082 + 0.4375
7083 + ],
7084 + "p_boot": 0.0001,
7085 + "fdr_significant": true
7086 + },
7087 + {
7088 + "layer": 22,
7089 + "task_acc_mean": 0.9375,
7090 + "task_acc_seed_sd": 0.03897559777889522,
7091 + "selectivity_mean": 0.4166666666666667,
7092 + "selectivity_ci": [
7093 + 0.3916666666666667,
7094 + 0.4416666666666667
7095 + ],
7096 + "p_boot": 0.0001,
7097 + "fdr_significant": true
7098 + },
7099 + {
7100 + "layer": 23,
7101 + "task_acc_mean": 0.9166666666666666,
7102 + "task_acc_seed_sd": 0.014731391274719726,
7103 + "selectivity_mean": 0.4166666666666667,
7104 + "selectivity_ci": [
7105 + 0.3833333333333333,
7106 + 0.4375
7107 + ],
7108 + "p_boot": 0.0001,
7109 + "fdr_significant": true
7110 + },
7111 + {
7112 + "layer": 24,
7113 + "task_acc_mean": 0.9,
7114 + "task_acc_seed_sd": 0.047507309379130745,
7115 + "selectivity_mean": 0.3708333333333334,
7116 + "selectivity_ci": [
7117 + 0.35416666666666663,
7118 + 0.39583333333333337
7119 + ],
7120 + "p_boot": 0.0001,
7121 + "fdr_significant": true
7122 + },
7123 + {
7124 + "layer": 25,
7125 + "task_acc_mean": 0.8916666666666666,
7126 + "task_acc_seed_sd": 0.040073716795148664,
7127 + "selectivity_mean": 0.3458333333333333,
7128 + "selectivity_ci": [
7129 + 0.2916666666666667,
7130 + 0.4083333333333334
7131 + ],
7132 + "p_boot": 0.0001,
7133 + "fdr_significant": true
7134 + },
7135 + {
7136 + "layer": 26,
7137 + "task_acc_mean": 0.9083333333333334,
7138 + "task_acc_seed_sd": 0.018633899812498224,
7139 + "selectivity_mean": 0.3458333333333334,
7140 + "selectivity_ci": [
7141 + 0.2916666666666667,
7142 + 0.4000000000000001
7143 + ],
7144 + "p_boot": 0.0001,
7145 + "fdr_significant": true
7146 + },
7147 + {
7148 + "layer": 27,
7149 + "task_acc_mean": 0.9041666666666668,
7150 + "task_acc_seed_sd": 0.031595314350214794,
7151 + "selectivity_mean": 0.3499999999999999,
7152 + "selectivity_ci": [
7153 + 0.2875,
7154 + 0.4125
7155 + ],
7156 + "p_boot": 0.0001,
7157 + "fdr_significant": true
7158 + }
7159 + ],
7160 + "replication_rate_topk": {
7161 + "k": 5,
7162 + "point": 0.3333333333333333,
7163 + "ci": [
7164 + 0.12222222222222223,
7165 + 0.5555555555555556
7166 + ]
7167 + },
7168 + "n_fdr_significant": 25,
7169 + "cells": [
7170 + {
7171 + "layer": 0,
7172 + "seed": 0,
7173 + "task_acc": 0.3541666666666667,
7174 + "control_acc": 0.625,
7175 + "selectivity": -0.2708333333333333
7176 + },
7177 + {
7178 + "layer": 0,
7179 + "seed": 1,
7180 + "task_acc": 0.375,
7181 + "control_acc": 0.4791666666666667,
7182 + "selectivity": -0.10416666666666669
7183 + },
7184 + {
7185 + "layer": 0,
7186 + "seed": 2,
7187 + "task_acc": 0.4166666666666667,
7188 + "control_acc": 0.4166666666666667,
7189 + "selectivity": 0.0
7190 + },
7191 + {
7192 + "layer": 0,
7193 + "seed": 3,
7194 + "task_acc": 0.625,
7195 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7196 + "selectivity": 0.08333333333333337
7197 + },
7198 + {
7199 + "layer": 0,
7200 + "seed": 4,
7201 + "task_acc": 0.5416666666666666,
7202 + "control_acc": 0.5625,
7203 + "selectivity": -0.02083333333333337
7204 + },
7205 + {
7206 + "layer": 1,
7207 + "seed": 0,
7208 + "task_acc": 0.5625,
7209 + "control_acc": 0.5625,
7210 + "selectivity": 0.0
7211 + },
7212 + {
7213 + "layer": 1,
7214 + "seed": 1,
7215 + "task_acc": 0.5208333333333334,
7216 + "control_acc": 0.5,
7217 + "selectivity": 0.02083333333333337
7218 + },
7219 + {
7220 + "layer": 1,
7221 + "seed": 2,
7222 + "task_acc": 0.5208333333333334,
7223 + "control_acc": 0.4583333333333333,
7224 + "selectivity": 0.06250000000000006
7225 + },
7226 + {
7227 + "layer": 1,
7228 + "seed": 3,
7229 + "task_acc": 0.6458333333333334,
7230 + "control_acc": 0.625,
7231 + "selectivity": 0.02083333333333337
7232 + },
7233 + {
7234 + "layer": 1,
7235 + "seed": 4,
7236 + "task_acc": 0.5416666666666666,
7237 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7238 + "selectivity": 0.0
7239 + },
7240 + {
7241 + "layer": 2,
7242 + "seed": 0,
7243 + "task_acc": 0.5416666666666666,
7244 + "control_acc": 0.625,
7245 + "selectivity": -0.08333333333333337
7246 + },
7247 + {
7248 + "layer": 2,
7249 + "seed": 1,
7250 + "task_acc": 0.7083333333333334,
7251 + "control_acc": 0.4791666666666667,
7252 + "selectivity": 0.22916666666666669
7253 + },
7254 + {
7255 + "layer": 2,
7256 + "seed": 2,
7257 + "task_acc": 0.5416666666666666,
7258 + "control_acc": 0.5208333333333334,
7259 + "selectivity": 0.02083333333333326
7260 + },
7261 + {
7262 + "layer": 2,
7263 + "seed": 3,
7264 + "task_acc": 0.5833333333333334,
7265 + "control_acc": 0.6041666666666666,
7266 + "selectivity": -0.02083333333333326
7267 + },
7268 + {
7269 + "layer": 2,
7270 + "seed": 4,
7271 + "task_acc": 0.6666666666666666,
7272 + "control_acc": 0.625,
7273 + "selectivity": 0.04166666666666663
7274 + },
7275 + {
7276 + "layer": 3,
7277 + "seed": 0,
7278 + "task_acc": 0.5416666666666666,
7279 + "control_acc": 0.6041666666666666,
7280 + "selectivity": -0.0625
7281 + },
7282 + {
7283 + "layer": 3,
7284 + "seed": 1,
7285 + "task_acc": 0.7083333333333334,
7286 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7287 + "selectivity": 0.16666666666666674
7288 + },
7289 + {
7290 + "layer": 3,
7291 + "seed": 2,
7292 + "task_acc": 0.5833333333333334,
7293 + "control_acc": 0.5,
7294 + "selectivity": 0.08333333333333337
7295 + },
7296 + {
7297 + "layer": 3,
7298 + "seed": 3,
7299 + "task_acc": 0.6458333333333334,
7300 + "control_acc": 0.6458333333333334,
7301 + "selectivity": 0.0
7302 + },
7303 + {
7304 + "layer": 3,
7305 + "seed": 4,
7306 + "task_acc": 0.7916666666666666,
7307 + "control_acc": 0.6666666666666666,
7308 + "selectivity": 0.125
7309 + },
7310 + {
7311 + "layer": 4,
7312 + "seed": 0,
7313 + "task_acc": 0.6666666666666666,
7314 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7315 + "selectivity": 0.125
7316 + },
7317 + {
7318 + "layer": 4,
7319 + "seed": 1,
7320 + "task_acc": 0.875,
7321 + "control_acc": 0.5833333333333334,
7322 + "selectivity": 0.29166666666666663
7323 + },
7324 + {
7325 + "layer": 4,
7326 + "seed": 2,
7327 + "task_acc": 0.7916666666666666,
7328 + "control_acc": 0.5625,
7329 + "selectivity": 0.22916666666666663
7330 + },
7331 + {
7332 + "layer": 4,
7333 + "seed": 3,
7334 + "task_acc": 0.75,
7335 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7336 + "selectivity": 0.20833333333333337
7337 + },
7338 + {
7339 + "layer": 4,
7340 + "seed": 4,
7341 + "task_acc": 0.7916666666666666,
7342 + "control_acc": 0.625,
7343 + "selectivity": 0.16666666666666663
7344 + },
7345 + {
7346 + "layer": 5,
7347 + "seed": 0,
7348 + "task_acc": 0.7708333333333334,
7349 + "control_acc": 0.5,
7350 + "selectivity": 0.27083333333333337
7351 + },
7352 + {
7353 + "layer": 5,
7354 + "seed": 1,
7355 + "task_acc": 0.9375,
7356 + "control_acc": 0.625,
7357 + "selectivity": 0.3125
7358 + },
7359 + {
7360 + "layer": 5,
7361 + "seed": 2,
7362 + "task_acc": 0.9166666666666666,
7363 + "control_acc": 0.5,
7364 + "selectivity": 0.41666666666666663
7365 + },
7366 + {
7367 + "layer": 5,
7368 + "seed": 3,
7369 + "task_acc": 0.8333333333333334,
7370 + "control_acc": 0.5833333333333334,
7371 + "selectivity": 0.25
7372 + },
7373 + {
7374 + "layer": 5,
7375 + "seed": 4,
7376 + "task_acc": 0.9166666666666666,
7377 + "control_acc": 0.6041666666666666,
7378 + "selectivity": 0.3125
7379 + },
7380 + {
7381 + "layer": 6,
7382 + "seed": 0,
7383 + "task_acc": 0.875,
7384 + "control_acc": 0.5,
7385 + "selectivity": 0.375
7386 + },
7387 + {
7388 + "layer": 6,
7389 + "seed": 1,
7390 + "task_acc": 0.9166666666666666,
7391 + "control_acc": 0.6041666666666666,
7392 + "selectivity": 0.3125
7393 + },
7394 + {
7395 + "layer": 6,
7396 + "seed": 2,
7397 + "task_acc": 0.8541666666666666,
7398 + "control_acc": 0.5208333333333334,
7399 + "selectivity": 0.33333333333333326
7400 + },
7401 + {
7402 + "layer": 6,
7403 + "seed": 3,
7404 + "task_acc": 0.7916666666666666,
7405 + "control_acc": 0.5833333333333334,
7406 + "selectivity": 0.20833333333333326
7407 + },
7408 + {
7409 + "layer": 6,
7410 + "seed": 4,
7411 + "task_acc": 0.875,
7412 + "control_acc": 0.6458333333333334,
7413 + "selectivity": 0.22916666666666663
7414 + },
7415 + {
7416 + "layer": 7,
7417 + "seed": 0,
7418 + "task_acc": 0.8541666666666666,
7419 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7420 + "selectivity": 0.3125
7421 + },
7422 + {
7423 + "layer": 7,
7424 + "seed": 1,
7425 + "task_acc": 0.9583333333333334,
7426 + "control_acc": 0.7083333333333334,
7427 + "selectivity": 0.25
7428 + },
7429 + {
7430 + "layer": 7,
7431 + "seed": 2,
7432 + "task_acc": 0.9583333333333334,
7433 + "control_acc": 0.5,
7434 + "selectivity": 0.45833333333333337
7435 + },
7436 + {
7437 + "layer": 7,
7438 + "seed": 3,
7439 + "task_acc": 0.8958333333333334,
7440 + "control_acc": 0.5833333333333334,
7441 + "selectivity": 0.3125
7442 + },
7443 + {
7444 + "layer": 7,
7445 + "seed": 4,
7446 + "task_acc": 0.9166666666666666,
7447 + "control_acc": 0.5208333333333334,
7448 + "selectivity": 0.39583333333333326
7449 + },
7450 + {
7451 + "layer": 8,
7452 + "seed": 0,
7453 + "task_acc": 0.875,
7454 + "control_acc": 0.4583333333333333,
7455 + "selectivity": 0.4166666666666667
7456 + },
7457 + {
7458 + "layer": 8,
7459 + "seed": 1,
7460 + "task_acc": 0.8541666666666666,
7461 + "control_acc": 0.6875,
7462 + "selectivity": 0.16666666666666663
7463 + },
7464 + {
7465 + "layer": 8,
7466 + "seed": 2,
7467 + "task_acc": 0.9166666666666666,
7468 + "control_acc": 0.4791666666666667,
7469 + "selectivity": 0.43749999999999994
7470 + },
7471 + {
7472 + "layer": 8,
7473 + "seed": 3,
7474 + "task_acc": 0.8333333333333334,
7475 + "control_acc": 0.5208333333333334,
7476 + "selectivity": 0.3125
7477 + },
7478 + {
7479 + "layer": 8,
7480 + "seed": 4,
7481 + "task_acc": 0.8333333333333334,
7482 + "control_acc": 0.625,
7483 + "selectivity": 0.20833333333333337
7484 + },
7485 + {
7486 + "layer": 9,
7487 + "seed": 0,
7488 + "task_acc": 0.875,
7489 + "control_acc": 0.4583333333333333,
7490 + "selectivity": 0.4166666666666667
7491 + },
7492 + {
7493 + "layer": 9,
7494 + "seed": 1,
7495 + "task_acc": 0.9583333333333334,
7496 + "control_acc": 0.5833333333333334,
7497 + "selectivity": 0.375
7498 + },
7499 + {
7500 + "layer": 9,
7501 + "seed": 2,
7502 + "task_acc": 0.8541666666666666,
7503 + "control_acc": 0.5208333333333334,
7504 + "selectivity": 0.33333333333333326
7505 + },
7506 + {
7507 + "layer": 9,
7508 + "seed": 3,
7509 + "task_acc": 0.8541666666666666,
7510 + "control_acc": 0.5,
7511 + "selectivity": 0.35416666666666663
7512 + },
7513 + {
7514 + "layer": 9,
7515 + "seed": 4,
7516 + "task_acc": 0.7916666666666666,
7517 + "control_acc": 0.5625,
7518 + "selectivity": 0.22916666666666663
7519 + },
7520 + {
7521 + "layer": 10,
7522 + "seed": 0,
7523 + "task_acc": 0.8541666666666666,
7524 + "control_acc": 0.5833333333333334,
7525 + "selectivity": 0.27083333333333326
7526 + },
7527 + {
7528 + "layer": 10,
7529 + "seed": 1,
7530 + "task_acc": 0.9166666666666666,
7531 + "control_acc": 0.5208333333333334,
7532 + "selectivity": 0.39583333333333326
7533 + },
7534 + {
7535 + "layer": 10,
7536 + "seed": 2,
7537 + "task_acc": 0.875,
7538 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7539 + "selectivity": 0.33333333333333337
7540 + },
7541 + {
7542 + "layer": 10,
7543 + "seed": 3,
7544 + "task_acc": 0.875,
7545 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7546 + "selectivity": 0.33333333333333337
7547 + },
7548 + {
7549 + "layer": 10,
7550 + "seed": 4,
7551 + "task_acc": 0.8333333333333334,
7552 + "control_acc": 0.5833333333333334,
7553 + "selectivity": 0.25
7554 + },
7555 + {
7556 + "layer": 11,
7557 + "seed": 0,
7558 + "task_acc": 0.9166666666666666,
7559 + "control_acc": 0.5625,
7560 + "selectivity": 0.35416666666666663
7561 + },
7562 + {
7563 + "layer": 11,
7564 + "seed": 1,
7565 + "task_acc": 0.9166666666666666,
7566 + "control_acc": 0.6666666666666666,
7567 + "selectivity": 0.25
7568 + },
7569 + {
7570 + "layer": 11,
7571 + "seed": 2,
7572 + "task_acc": 0.9375,
7573 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7574 + "selectivity": 0.39583333333333337
7575 + },
7576 + {
7577 + "layer": 11,
7578 + "seed": 3,
7579 + "task_acc": 0.8541666666666666,
7580 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7581 + "selectivity": 0.3125
7582 + },
7583 + {
7584 + "layer": 11,
7585 + "seed": 4,
7586 + "task_acc": 0.8541666666666666,
7587 + "control_acc": 0.6458333333333334,
7588 + "selectivity": 0.20833333333333326
7589 + },
7590 + {
7591 + "layer": 12,
7592 + "seed": 0,
7593 + "task_acc": 0.875,
7594 + "control_acc": 0.5625,
7595 + "selectivity": 0.3125
7596 + },
7597 + {
7598 + "layer": 12,
7599 + "seed": 1,
7600 + "task_acc": 0.8958333333333334,
7601 + "control_acc": 0.6666666666666666,
7602 + "selectivity": 0.22916666666666674
7603 + },
7604 + {
7605 + "layer": 12,
7606 + "seed": 2,
7607 + "task_acc": 0.9166666666666666,
7608 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7609 + "selectivity": 0.375
7610 + },
7611 + {
7612 + "layer": 12,
7613 + "seed": 3,
7614 + "task_acc": 0.8958333333333334,
7615 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7616 + "selectivity": 0.35416666666666674
7617 + },
7618 + {
7619 + "layer": 12,
7620 + "seed": 4,
7621 + "task_acc": 0.875,
7622 + "control_acc": 0.5625,
7623 + "selectivity": 0.3125
7624 + },
7625 + {
7626 + "layer": 13,
7627 + "seed": 0,
7628 + "task_acc": 0.9166666666666666,
7629 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7630 + "selectivity": 0.375
7631 + },
7632 + {
7633 + "layer": 13,
7634 + "seed": 1,
7635 + "task_acc": 0.8541666666666666,
7636 + "control_acc": 0.5,
7637 + "selectivity": 0.35416666666666663
7638 + },
7639 + {
7640 + "layer": 13,
7641 + "seed": 2,
7642 + "task_acc": 0.9166666666666666,
7643 + "control_acc": 0.5625,
7644 + "selectivity": 0.35416666666666663
7645 + },
7646 + {
7647 + "layer": 13,
7648 + "seed": 3,
7649 + "task_acc": 0.8125,
7650 + "control_acc": 0.625,
7651 + "selectivity": 0.1875
7652 + },
7653 + {
7654 + "layer": 13,
7655 + "seed": 4,
7656 + "task_acc": 0.8541666666666666,
7657 + "control_acc": 0.6458333333333334,
7658 + "selectivity": 0.20833333333333326
7659 + },
7660 + {
7661 + "layer": 14,
7662 + "seed": 0,
7663 + "task_acc": 0.9166666666666666,
7664 + "control_acc": 0.4583333333333333,
7665 + "selectivity": 0.4583333333333333
7666 + },
7667 + {
7668 + "layer": 14,
7669 + "seed": 1,
7670 + "task_acc": 0.9375,
7671 + "control_acc": 0.4583333333333333,
7672 + "selectivity": 0.4791666666666667
7673 + },
7674 + {
7675 + "layer": 14,
7676 + "seed": 2,
7677 + "task_acc": 0.9166666666666666,
7678 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7679 + "selectivity": 0.375
7680 + },
7681 + {
7682 + "layer": 14,
7683 + "seed": 3,
7684 + "task_acc": 0.8958333333333334,
7685 + "control_acc": 0.6041666666666666,
7686 + "selectivity": 0.29166666666666674
7687 + },
7688 + {
7689 + "layer": 14,
7690 + "seed": 4,
7691 + "task_acc": 0.8958333333333334,
7692 + "control_acc": 0.5833333333333334,
7693 + "selectivity": 0.3125
7694 + },
7695 + {
7696 + "layer": 15,
7697 + "seed": 0,
7698 + "task_acc": 0.9583333333333334,
7699 + "control_acc": 0.5,
7700 + "selectivity": 0.45833333333333337
7701 + },
7702 + {
7703 + "layer": 15,
7704 + "seed": 1,
7705 + "task_acc": 0.9375,
7706 + "control_acc": 0.4166666666666667,
7707 + "selectivity": 0.5208333333333333
7708 + },
7709 + {
7710 + "layer": 15,
7711 + "seed": 2,
7712 + "task_acc": 0.9583333333333334,
7713 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7714 + "selectivity": 0.41666666666666674
7715 + },
7716 + {
7717 + "layer": 15,
7718 + "seed": 3,
7719 + "task_acc": 0.875,
7720 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7721 + "selectivity": 0.33333333333333337
7722 + },
7723 + {
7724 + "layer": 15,
7725 + "seed": 4,
7726 + "task_acc": 0.9166666666666666,
7727 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7728 + "selectivity": 0.375
7729 + },
7730 + {
7731 + "layer": 16,
7732 + "seed": 0,
7733 + "task_acc": 0.9583333333333334,
7734 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7735 + "selectivity": 0.41666666666666674
7736 + },
7737 + {
7738 + "layer": 16,
7739 + "seed": 1,
7740 + "task_acc": 0.9375,
7741 + "control_acc": 0.4375,
7742 + "selectivity": 0.5
7743 + },
7744 + {
7745 + "layer": 16,
7746 + "seed": 2,
7747 + "task_acc": 0.9583333333333334,
7748 + "control_acc": 0.6041666666666666,
7749 + "selectivity": 0.35416666666666674
7750 + },
7751 + {
7752 + "layer": 16,
7753 + "seed": 3,
7754 + "task_acc": 0.875,
7755 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7756 + "selectivity": 0.33333333333333337
7757 + },
7758 + {
7759 + "layer": 16,
7760 + "seed": 4,
7761 + "task_acc": 0.8958333333333334,
7762 + "control_acc": 0.5208333333333334,
7763 + "selectivity": 0.375
7764 + },
7765 + {
7766 + "layer": 17,
7767 + "seed": 0,
7768 + "task_acc": 0.9375,
7769 + "control_acc": 0.5208333333333334,
7770 + "selectivity": 0.41666666666666663
7771 + },
7772 + {
7773 + "layer": 17,
7774 + "seed": 1,
7775 + "task_acc": 0.9375,
7776 + "control_acc": 0.4166666666666667,
7777 + "selectivity": 0.5208333333333333
7778 + },
7779 + {
7780 + "layer": 17,
7781 + "seed": 2,
7782 + "task_acc": 0.9791666666666666,
7783 + "control_acc": 0.5625,
7784 + "selectivity": 0.41666666666666663
7785 + },
7786 + {
7787 + "layer": 17,
7788 + "seed": 3,
7789 + "task_acc": 0.8958333333333334,
7790 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7791 + "selectivity": 0.35416666666666674
7792 + },
7793 + {
7794 + "layer": 17,
7795 + "seed": 4,
7796 + "task_acc": 0.8541666666666666,
7797 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7798 + "selectivity": 0.3125
7799 + },
7800 + {
7801 + "layer": 18,
7802 + "seed": 0,
7803 + "task_acc": 0.9583333333333334,
7804 + "control_acc": 0.5625,
7805 + "selectivity": 0.39583333333333337
7806 + },
7807 + {
7808 + "layer": 18,
7809 + "seed": 1,
7810 + "task_acc": 0.9791666666666666,
7811 + "control_acc": 0.4583333333333333,
7812 + "selectivity": 0.5208333333333333
7813 + },
7814 + {
7815 + "layer": 18,
7816 + "seed": 2,
7817 + "task_acc": 0.8958333333333334,
7818 + "control_acc": 0.4791666666666667,
7819 + "selectivity": 0.4166666666666667
7820 + },
7821 + {
7822 + "layer": 18,
7823 + "seed": 3,
7824 + "task_acc": 0.9375,
7825 + "control_acc": 0.5625,
7826 + "selectivity": 0.375
7827 + },
7828 + {
7829 + "layer": 18,
7830 + "seed": 4,
7831 + "task_acc": 0.9375,
7832 + "control_acc": 0.5833333333333334,
7833 + "selectivity": 0.35416666666666663
7834 + },
7835 + {
7836 + "layer": 19,
7837 + "seed": 0,
7838 + "task_acc": 0.9166666666666666,
7839 + "control_acc": 0.4791666666666667,
7840 + "selectivity": 0.43749999999999994
7841 + },
7842 + {
7843 + "layer": 19,
7844 + "seed": 1,
7845 + "task_acc": 1.0,
7846 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7847 + "selectivity": 0.45833333333333337
7848 + },
7849 + {
7850 + "layer": 19,
7851 + "seed": 2,
7852 + "task_acc": 0.9166666666666666,
7853 + "control_acc": 0.6041666666666666,
7854 + "selectivity": 0.3125
7855 + },
7856 + {
7857 + "layer": 19,
7858 + "seed": 3,
7859 + "task_acc": 0.9375,
7860 + "control_acc": 0.4791666666666667,
7861 + "selectivity": 0.4583333333333333
7862 + },
7863 + {
7864 + "layer": 19,
7865 + "seed": 4,
7866 + "task_acc": 0.9583333333333334,
7867 + "control_acc": 0.4791666666666667,
7868 + "selectivity": 0.4791666666666667
7869 + },
7870 + {
7871 + "layer": 20,
7872 + "seed": 0,
7873 + "task_acc": 0.9166666666666666,
7874 + "control_acc": 0.5,
7875 + "selectivity": 0.41666666666666663
7876 + },
7877 + {
7878 + "layer": 20,
7879 + "seed": 1,
7880 + "task_acc": 0.9791666666666666,
7881 + "control_acc": 0.5833333333333334,
7882 + "selectivity": 0.39583333333333326
7883 + },
7884 + {
7885 + "layer": 20,
7886 + "seed": 2,
7887 + "task_acc": 0.9375,
7888 + "control_acc": 0.5625,
7889 + "selectivity": 0.375
7890 + },
7891 + {
7892 + "layer": 20,
7893 + "seed": 3,
7894 + "task_acc": 0.9375,
7895 + "control_acc": 0.5208333333333334,
7896 + "selectivity": 0.41666666666666663
7897 + },
7898 + {
7899 + "layer": 20,
7900 + "seed": 4,
7901 + "task_acc": 0.9583333333333334,
7902 + "control_acc": 0.4791666666666667,
7903 + "selectivity": 0.4791666666666667
7904 + },
7905 + {
7906 + "layer": 21,
7907 + "seed": 0,
7908 + "task_acc": 0.9166666666666666,
7909 + "control_acc": 0.4791666666666667,
7910 + "selectivity": 0.43749999999999994
7911 + },
7912 + {
7913 + "layer": 21,
7914 + "seed": 1,
7915 + "task_acc": 0.9583333333333334,
7916 + "control_acc": 0.5625,
7917 + "selectivity": 0.39583333333333337
7918 + },
7919 + {
7920 + "layer": 21,
7921 + "seed": 2,
7922 + "task_acc": 0.8958333333333334,
7923 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7924 + "selectivity": 0.35416666666666674
7925 + },
7926 + {
7927 + "layer": 21,
7928 + "seed": 3,
7929 + "task_acc": 0.9375,
7930 + "control_acc": 0.5,
7931 + "selectivity": 0.4375
7932 + },
7933 + {
7934 + "layer": 21,
7935 + "seed": 4,
7936 + "task_acc": 0.9583333333333334,
7937 + "control_acc": 0.5208333333333334,
7938 + "selectivity": 0.4375
7939 + },
7940 + {
7941 + "layer": 22,
7942 + "seed": 0,
7943 + "task_acc": 0.9166666666666666,
7944 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7945 + "selectivity": 0.375
7946 + },
7947 + {
7948 + "layer": 22,
7949 + "seed": 1,
7950 + "task_acc": 1.0,
7951 + "control_acc": 0.5416666666666666,
7952 + "selectivity": 0.45833333333333337
7953 + },
7954 + {
7955 + "layer": 22,
7956 + "seed": 2,
7957 + "task_acc": 0.8958333333333334,
7958 + "control_acc": 0.5,
7959 + "selectivity": 0.39583333333333337
7960 + },
7961 + {
7962 + "layer": 22,
7963 + "seed": 3,
7964 + "task_acc": 0.9375,
7965 + "control_acc": 0.5208333333333334,
7966 + "selectivity": 0.41666666666666663
7967 + },
7968 + {
7969 + "layer": 22,
7970 + "seed": 4,
7971 + "task_acc": 0.9375,
7972 + "control_acc": 0.5,
7973 + "selectivity": 0.4375
7974 + },
7975 + {
7976 + "layer": 23,
7977 + "seed": 0,
7978 + "task_acc": 0.8958333333333334,
7979 + "control_acc": 0.4583333333333333,
7980 + "selectivity": 0.43750000000000006
7981 + },
7982 + {
7983 + "layer": 23,
7984 + "seed": 1,
7985 + "task_acc": 0.9375,
7986 + "control_acc": 0.5833333333333334,
7987 + "selectivity": 0.35416666666666663
7988 + },
7989 + {
7990 + "layer": 23,
7991 + "seed": 2,
7992 + "task_acc": 0.9166666666666666,
7993 + "control_acc": 0.5,
7994 + "selectivity": 0.41666666666666663
7995 + },
7996 + {
7997 + "layer": 23,
7998 + "seed": 3,
7999 + "task_acc": 0.9166666666666666,
8000 + "control_acc": 0.4791666666666667,
8001 + "selectivity": 0.43749999999999994
8002 + },
8003 + {
8004 + "layer": 23,
8005 + "seed": 4,
8006 + "task_acc": 0.9166666666666666,
8007 + "control_acc": 0.4791666666666667,
8008 + "selectivity": 0.43749999999999994
8009 + },
8010 + {
8011 + "layer": 24,
8012 + "seed": 0,
8013 + "task_acc": 0.8958333333333334,
8014 + "control_acc": 0.4791666666666667,
8015 + "selectivity": 0.4166666666666667
8016 + },
8017 + {
8018 + "layer": 24,
8019 + "seed": 1,
8020 + "task_acc": 0.9791666666666666,
8021 + "control_acc": 0.6041666666666666,
8022 + "selectivity": 0.375
8023 + },
8024 + {
8025 + "layer": 24,
8026 + "seed": 2,
8027 + "task_acc": 0.875,
8028 + "control_acc": 0.5208333333333334,
8029 + "selectivity": 0.35416666666666663
8030 + },
8031 + {
8032 + "layer": 24,
8033 + "seed": 3,
8034 + "task_acc": 0.8958333333333334,
8035 + "control_acc": 0.5416666666666666,
8036 + "selectivity": 0.35416666666666674
8037 + },
8038 + {
8039 + "layer": 24,
8040 + "seed": 4,
8041 + "task_acc": 0.8541666666666666,
8042 + "control_acc": 0.5,
8043 + "selectivity": 0.35416666666666663
8044 + },
8045 + {
8046 + "layer": 25,
8047 + "seed": 0,
8048 + "task_acc": 0.875,
8049 + "control_acc": 0.6041666666666666,
8050 + "selectivity": 0.27083333333333337
8051 + },
8052 + {
8053 + "layer": 25,
8054 + "seed": 1,
8055 + "task_acc": 0.9583333333333334,
8056 + "control_acc": 0.5,
8057 + "selectivity": 0.45833333333333337
8058 + },
8059 + {
8060 + "layer": 25,
8061 + "seed": 2,
8062 + "task_acc": 0.8541666666666666,
8063 + "control_acc": 0.5208333333333334,
8064 + "selectivity": 0.33333333333333326
8065 + },
8066 + {
8067 + "layer": 25,
8068 + "seed": 3,
8069 + "task_acc": 0.875,
8070 + "control_acc": 0.5833333333333334,
8071 + "selectivity": 0.29166666666666663
8072 + },
8073 + {
8074 + "layer": 25,
8075 + "seed": 4,
8076 + "task_acc": 0.8958333333333334,
8077 + "control_acc": 0.5208333333333334,
8078 + "selectivity": 0.375
8079 + },
8080 + {
8081 + "layer": 26,
8082 + "seed": 0,
8083 + "task_acc": 0.8958333333333334,
8084 + "control_acc": 0.625,
8085 + "selectivity": 0.27083333333333337
8086 + },
8087 + {
8088 + "layer": 26,
8089 + "seed": 1,
8090 + "task_acc": 0.9375,
8091 + "control_acc": 0.5416666666666666,
8092 + "selectivity": 0.39583333333333337
8093 + },
8094 + {
8095 + "layer": 26,
8096 + "seed": 2,
8097 + "task_acc": 0.8958333333333334,
8098 + "control_acc": 0.4583333333333333,
8099 + "selectivity": 0.43750000000000006
8100 + },
8101 + {
8102 + "layer": 26,
8103 + "seed": 3,
8104 + "task_acc": 0.9166666666666666,
8105 + "control_acc": 0.625,
8106 + "selectivity": 0.29166666666666663
8107 + },
8108 + {
8109 + "layer": 26,
8110 + "seed": 4,
8111 + "task_acc": 0.8958333333333334,
8112 + "control_acc": 0.5625,
8113 + "selectivity": 0.33333333333333337
8114 + },
8115 + {
8116 + "layer": 27,
8117 + "seed": 0,
8118 + "task_acc": 0.875,
8119 + "control_acc": 0.625,
8120 + "selectivity": 0.25
8121 + },
8122 + {
8123 + "layer": 27,
8124 + "seed": 1,
8125 + "task_acc": 0.9375,
8126 + "control_acc": 0.4791666666666667,
8127 + "selectivity": 0.4583333333333333
8128 + },
8129 + {
8130 + "layer": 27,
8131 + "seed": 2,
8132 + "task_acc": 0.8958333333333334,
8133 + "control_acc": 0.5,
8134 + "selectivity": 0.39583333333333337
8135 + },
8136 + {
8137 + "layer": 27,
8138 + "seed": 3,
8139 + "task_acc": 0.9375,
8140 + "control_acc": 0.5833333333333334,
8141 + "selectivity": 0.35416666666666663
8142 + },
8143 + {
8144 + "layer": 27,
8145 + "seed": 4,
8146 + "task_acc": 0.875,
8147 + "control_acc": 0.5833333333333334,
8148 + "selectivity": 0.29166666666666663
8149 + }
8150 + ]
8151 + },
8152 + "agreement_B_mean": {
8153 + "layers": [
8154 + {
8155 + "layer": 0,
8156 + "task_acc_mean": 0.5708333333333333,
8157 + "task_acc_seed_sd": 0.09501461875826149,
8158 + "selectivity_mean": 0.05,
8159 + "selectivity_ci": [
8160 + -0.00833333333333336,
8161 + 0.10833333333333335
8162 + ],
8163 + "p_boot": 0.0361,
8164 + "fdr_significant": true
8165 + },
8166 + {
8167 + "layer": 1,
8168 + "task_acc_mean": 0.7,
8169 + "task_acc_seed_sd": 0.061801654059130545,
8170 + "selectivity_mean": 0.18333333333333335,
8171 + "selectivity_ci": [
8172 + 0.14166666666666666,
8173 + 0.2333333333333334
8174 + ],
8175 + "p_boot": 0.0001,
8176 + "fdr_significant": true
8177 + },
8178 + {
8179 + "layer": 2,
8180 + "task_acc_mean": 0.7041666666666667,
8181 + "task_acc_seed_sd": 0.05392574627310328,
8182 + "selectivity_mean": 0.2041666666666667,
8183 + "selectivity_ci": [
8184 + 0.12916666666666668,
8185 + 0.26666666666666666
8186 + ],
8187 + "p_boot": 0.0001,
8188 + "fdr_significant": true
8189 + },
8190 + {
8191 + "layer": 3,
8192 + "task_acc_mean": 0.9208333333333334,
8193 + "task_acc_seed_sd": 0.04516559039308084,
8194 + "selectivity_mean": 0.4958333333333333,
8195 + "selectivity_ci": [
8196 + 0.4083333333333334,
8197 + 0.5833333333333333
8198 + ],
8199 + "p_boot": 0.0001,
8200 + "fdr_significant": true
8201 + },
8202 + {
8203 + "layer": 4,
8204 + "task_acc_mean": 0.925,
8205 + "task_acc_seed_sd": 0.05432668671002205,
8206 + "selectivity_mean": 0.4375000000000001,
8207 + "selectivity_ci": [
8208 + 0.3375,
8209 + 0.5375000000000001
8210 + ],
8211 + "p_boot": 0.0001,
8212 + "fdr_significant": true
8213 + },
8214 + {
8215 + "layer": 5,
8216 + "task_acc_mean": 0.9916666666666668,
8217 + "task_acc_seed_sd": 0.01863389981249823,
8218 + "selectivity_mean": 0.5125,
8219 + "selectivity_ci": [
8220 + 0.4708333333333333,
8221 + 0.5541666666666666
8222 + ],
8223 + "p_boot": 0.0001,
8224 + "fdr_significant": true
8225 + },
8226 + {
8227 + "layer": 6,
8228 + "task_acc_mean": 0.975,
8229 + "task_acc_seed_sd": 0.022821773229381916,
8230 + "selectivity_mean": 0.4875,
8231 + "selectivity_ci": [
8232 + 0.3833333333333332,
8233 + 0.5666666666666667
8234 + ],
8235 + "p_boot": 0.0001,
8236 + "fdr_significant": true
8237 + },
8238 + {
8239 + "layer": 7,
8240 + "task_acc_mean": 0.9625,
8241 + "task_acc_seed_sd": 0.03726779962499651,
8242 + "selectivity_mean": 0.4625,
8243 + "selectivity_ci": [
8244 + 0.3625000000000001,
8245 + 0.5666666666666668
8246 + ],
8247 + "p_boot": 0.0001,
8248 + "fdr_significant": true
8249 + },
8250 + {
8251 + "layer": 8,
8252 + "task_acc_mean": 0.975,
8253 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011027,
8254 + "selectivity_mean": 0.5,
8255 + "selectivity_ci": [
8256 + 0.4375,
8257 + 0.5708333333333333
8258 + ],
8259 + "p_boot": 0.0001,
8260 + "fdr_significant": true
8261 + },
8262 + {
8263 + "layer": 9,
8264 + "task_acc_mean": 0.9666666666666666,
8265 + "task_acc_seed_sd": 0.037845629426218656,
8266 + "selectivity_mean": 0.4708333333333333,
8267 + "selectivity_ci": [
8268 + 0.4041666666666667,
8269 + 0.5375
8270 + ],
8271 + "p_boot": 0.0001,
8272 + "fdr_significant": true
8273 + },
8274 + {
8275 + "layer": 10,
8276 + "task_acc_mean": 0.9416666666666668,
8277 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011037,
8278 + "selectivity_mean": 0.4291666666666667,
8279 + "selectivity_ci": [
8280 + 0.3625,
8281 + 0.4916666666666667
8282 + ],
8283 + "p_boot": 0.0001,
8284 + "fdr_significant": true
8285 + },
8286 + {
8287 + "layer": 11,
8288 + "task_acc_mean": 0.9375,
8289 + "task_acc_seed_sd": 0.03608439182435163,
8290 + "selectivity_mean": 0.4416666666666667,
8291 + "selectivity_ci": [
8292 + 0.3625,
8293 + 0.5125
8294 + ],
8295 + "p_boot": 0.0001,
8296 + "fdr_significant": true
8297 + },
8298 + {
8299 + "layer": 12,
8300 + "task_acc_mean": 0.9291666666666666,
8301 + "task_acc_seed_sd": 0.04796193513842222,
8302 + "selectivity_mean": 0.4291666666666666,
8303 + "selectivity_ci": [
8304 + 0.36666666666666664,
8305 + 0.475
8306 + ],
8307 + "p_boot": 0.0001,
8308 + "fdr_significant": true
8309 + },
8310 + {
8311 + "layer": 13,
8312 + "task_acc_mean": 0.9166666666666667,
8313 + "task_acc_seed_sd": 0.038975597778895234,
8314 + "selectivity_mean": 0.4166666666666667,
8315 + "selectivity_ci": [
8316 + 0.3791666666666667,
8317 + 0.4541666666666667
8318 + ],
8319 + "p_boot": 0.0001,
8320 + "fdr_significant": true
8321 + },
8322 + {
8323 + "layer": 14,
8324 + "task_acc_mean": 0.9416666666666668,
8325 + "task_acc_seed_sd": 0.045165590393080816,
8326 + "selectivity_mean": 0.4958333333333334,
8327 + "selectivity_ci": [
8328 + 0.4375,
8329 + 0.5666666666666667
8330 + ],
8331 + "p_boot": 0.0001,
8332 + "fdr_significant": true
8333 + },
8334 + {
8335 + "layer": 15,
8336 + "task_acc_mean": 0.9333333333333332,
8337 + "task_acc_seed_sd": 0.045165590393080816,
8338 + "selectivity_mean": 0.45,
8339 + "selectivity_ci": [
8340 + 0.3833333333333334,
8341 + 0.5083333333333332
8342 + ],
8343 + "p_boot": 0.0001,
8344 + "fdr_significant": true
8345 + },
8346 + {
8347 + "layer": 16,
8348 + "task_acc_mean": 0.9541666666666666,
8349 + "task_acc_seed_sd": 0.03726779962499647,
8350 + "selectivity_mean": 0.4666666666666666,
8351 + "selectivity_ci": [
8352 + 0.4041666666666667,
8353 + 0.525
8354 + ],
8355 + "p_boot": 0.0001,
8356 + "fdr_significant": true
8357 + },
8358 + {
8359 + "layer": 17,
8360 + "task_acc_mean": 0.9541666666666666,
8361 + "task_acc_seed_sd": 0.049738901609638835,
8362 + "selectivity_mean": 0.4458333333333334,
8363 + "selectivity_ci": [
8364 + 0.3791666666666667,
8365 + 0.5041666666666667
8366 + ],
8367 + "p_boot": 0.0001,
8368 + "fdr_significant": true
8369 + },
8370 + {
8371 + "layer": 18,
8372 + "task_acc_mean": 0.9416666666666667,
8373 + "task_acc_seed_sd": 0.04516559039308083,
8374 + "selectivity_mean": 0.425,
8375 + "selectivity_ci": [
8376 + 0.3625,
8377 + 0.475
8378 + ],
8379 + "p_boot": 0.0001,
8380 + "fdr_significant": true
8381 + },
8382 + {
8383 + "layer": 19,
8384 + "task_acc_mean": 0.9541666666666666,
8385 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011034,
8386 + "selectivity_mean": 0.4208333333333333,
8387 + "selectivity_ci": [
8388 + 0.37083333333333324,
8389 + 0.4625
8390 + ],
8391 + "p_boot": 0.0001,
8392 + "fdr_significant": true
8393 + },
8394 + {
8395 + "layer": 20,
8396 + "task_acc_mean": 0.9583333333333333,
8397 + "task_acc_seed_sd": 0.041666666666666644,
8398 + "selectivity_mean": 0.4666666666666666,
8399 + "selectivity_ci": [
8400 + 0.4291666666666667,
8401 + 0.5
8402 + ],
8403 + "p_boot": 0.0001,
8404 + "fdr_significant": true
8405 + },
8406 + {
8407 + "layer": 21,
8408 + "task_acc_mean": 0.9583333333333333,
8409 + "task_acc_seed_sd": 0.03294039229342063,
8410 + "selectivity_mean": 0.4666666666666666,
8411 + "selectivity_ci": [
8412 + 0.4166666666666667,
8413 + 0.5125
8414 + ],
8415 + "p_boot": 0.0001,
8416 + "fdr_significant": true
8417 + },
8418 + {
8419 + "layer": 22,
8420 + "task_acc_mean": 0.9541666666666668,
8421 + "task_acc_seed_sd": 0.03423265984407286,
8422 + "selectivity_mean": 0.4375,
8423 + "selectivity_ci": [
8424 + 0.39166666666666666,
8425 + 0.4833333333333334
8426 + ],
8427 + "p_boot": 0.0001,
8428 + "fdr_significant": true
8429 + },
8430 + {
8431 + "layer": 23,
8432 + "task_acc_mean": 0.9583333333333333,
8433 + "task_acc_seed_sd": 0.03294039229342063,
8434 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
8435 + "selectivity_ci": [
8436 + 0.39999999999999997,
8437 + 0.5166666666666666
8438 + ],
8439 + "p_boot": 0.0001,
8440 + "fdr_significant": true
8441 + },
8442 + {
8443 + "layer": 24,
8444 + "task_acc_mean": 0.95,
8445 + "task_acc_seed_sd": 0.047961935138422236,
8446 + "selectivity_mean": 0.4458333333333333,
8447 + "selectivity_ci": [
8448 + 0.3833333333333334,
8449 + 0.4958333333333333
8450 + ],
8451 + "p_boot": 0.0001,
8452 + "fdr_significant": true
8453 + },
8454 + {
8455 + "layer": 25,
8456 + "task_acc_mean": 0.9416666666666668,
8457 + "task_acc_seed_sd": 0.05392574627310326,
8458 + "selectivity_mean": 0.4541666666666666,
8459 + "selectivity_ci": [
8460 + 0.4166666666666667,
8461 + 0.4875
8462 + ],
8463 + "p_boot": 0.0001,
8464 + "fdr_significant": true
8465 + },
8466 + {
8467 + "layer": 26,
8468 + "task_acc_mean": 0.9333333333333333,
8469 + "task_acc_seed_sd": 0.037267799624996475,
8470 + "selectivity_mean": 0.4375,
8471 + "selectivity_ci": [
8472 + 0.4125,
8473 + 0.4625
8474 + ],
8475 + "p_boot": 0.0001,
8476 + "fdr_significant": true
8477 + },
8478 + {
8479 + "layer": 27,
8480 + "task_acc_mean": 0.9041666666666666,
8481 + "task_acc_seed_sd": 0.040611643103370704,
8482 + "selectivity_mean": 0.41666666666666663,
8483 + "selectivity_ci": [
8484 + 0.39166666666666666,
8485 + 0.4416666666666666
8486 + ],
8487 + "p_boot": 0.0001,
8488 + "fdr_significant": true
8489 + }
8490 + ],
8491 + "replication_rate_topk": {
8492 + "k": 5,
8493 + "point": 0.25793650793650796,
8494 + "ci": [
8495 + 0.19444444444444448,
8496 + 0.32142857142857145
8497 + ]
8498 + },
8499 + "n_fdr_significant": 28,
8500 + "cells": [
8501 + {
8502 + "layer": 0,
8503 + "seed": 0,
8504 + "task_acc": 0.5,
8505 + "control_acc": 0.5208333333333334,
8506 + "selectivity": -0.02083333333333337
8507 + },
8508 + {
8509 + "layer": 0,
8510 + "seed": 1,
8511 + "task_acc": 0.5,
8512 + "control_acc": 0.4583333333333333,
8513 + "selectivity": 0.041666666666666685
8514 + },
8515 + {
8516 + "layer": 0,
8517 + "seed": 2,
8518 + "task_acc": 0.5833333333333334,
8519 + "control_acc": 0.4583333333333333,
8520 + "selectivity": 0.12500000000000006
8521 + },
8522 + {
8523 + "layer": 0,
8524 + "seed": 3,
8525 + "task_acc": 0.7291666666666666,
8526 + "control_acc": 0.6041666666666666,
8527 + "selectivity": 0.125
8528 + },
8529 + {
8530 + "layer": 0,
8531 + "seed": 4,
8532 + "task_acc": 0.5416666666666666,
8533 + "control_acc": 0.5625,
8534 + "selectivity": -0.02083333333333337
8535 + },
8536 + {
8537 + "layer": 1,
8538 + "seed": 0,
8539 + "task_acc": 0.6875,
8540 + "control_acc": 0.5416666666666666,
8541 + "selectivity": 0.14583333333333337
8542 + },
8543 + {
8544 + "layer": 1,
8545 + "seed": 1,
8546 + "task_acc": 0.6041666666666666,
8547 + "control_acc": 0.4791666666666667,
8548 + "selectivity": 0.12499999999999994
8549 + },
8550 + {
8551 + "layer": 1,
8552 + "seed": 2,
8553 + "task_acc": 0.7083333333333334,
8554 + "control_acc": 0.4375,
8555 + "selectivity": 0.27083333333333337
8556 + },
8557 + {
8558 + "layer": 1,
8559 + "seed": 3,
8560 + "task_acc": 0.7708333333333334,
8561 + "control_acc": 0.5625,
8562 + "selectivity": 0.20833333333333337
8563 + },
8564 + {
8565 + "layer": 1,
8566 + "seed": 4,
8567 + "task_acc": 0.7291666666666666,
8568 + "control_acc": 0.5625,
8569 + "selectivity": 0.16666666666666663
8570 + },
8571 + {
8572 + "layer": 2,
8573 + "seed": 0,
8574 + "task_acc": 0.625,
8575 + "control_acc": 0.5625,
8576 + "selectivity": 0.0625
8577 + },
8578 + {
8579 + "layer": 2,
8580 + "seed": 1,
8581 + "task_acc": 0.6875,
8582 + "control_acc": 0.4375,
8583 + "selectivity": 0.25
8584 + },
8585 + {
8586 + "layer": 2,
8587 + "seed": 2,
8588 + "task_acc": 0.7291666666666666,
8589 + "control_acc": 0.4375,
8590 + "selectivity": 0.29166666666666663
8591 + },
8592 + {
8593 + "layer": 2,
8594 + "seed": 3,
8595 + "task_acc": 0.7083333333333334,
8596 + "control_acc": 0.5416666666666666,
8597 + "selectivity": 0.16666666666666674
8598 + },
8599 + {
8600 + "layer": 2,
8601 + "seed": 4,
8602 + "task_acc": 0.7708333333333334,
8603 + "control_acc": 0.5208333333333334,
8604 + "selectivity": 0.25
8605 + },
8606 + {
8607 + "layer": 3,
8608 + "seed": 0,
8609 + "task_acc": 0.8541666666666666,
8610 + "control_acc": 0.4583333333333333,
8611 + "selectivity": 0.3958333333333333
8612 + },
8613 + {
8614 + "layer": 3,
8615 + "seed": 1,
8616 + "task_acc": 0.9791666666666666,
8617 + "control_acc": 0.3333333333333333,
8618 + "selectivity": 0.6458333333333333
8619 + },
8620 + {
8621 + "layer": 3,
8622 + "seed": 2,
8623 + "task_acc": 0.9166666666666666,
8624 + "control_acc": 0.3333333333333333,
8625 + "selectivity": 0.5833333333333333
8626 + },
8627 + {
8628 + "layer": 3,
8629 + "seed": 3,
8630 + "task_acc": 0.9375,
8631 + "control_acc": 0.5416666666666666,
8632 + "selectivity": 0.39583333333333337
8633 + },
8634 + {
8635 + "layer": 3,
8636 + "seed": 4,
8637 + "task_acc": 0.9166666666666666,
8638 + "control_acc": 0.4583333333333333,
8639 + "selectivity": 0.4583333333333333
8640 + },
8641 + {
8642 + "layer": 4,
8643 + "seed": 0,
8644 + "task_acc": 0.8333333333333334,
8645 + "control_acc": 0.5208333333333334,
8646 + "selectivity": 0.3125
8647 + },
8648 + {
8649 + "layer": 4,
8650 + "seed": 1,
8651 + "task_acc": 0.9791666666666666,
8652 + "control_acc": 0.4375,
8653 + "selectivity": 0.5416666666666666
8654 + },
8655 + {
8656 + "layer": 4,
8657 + "seed": 2,
8658 + "task_acc": 0.9375,
8659 + "control_acc": 0.3333333333333333,
8660 + "selectivity": 0.6041666666666667
8661 + },
8662 + {
8663 + "layer": 4,
8664 + "seed": 3,
8665 + "task_acc": 0.9375,
8666 + "control_acc": 0.5416666666666666,
8667 + "selectivity": 0.39583333333333337
8668 + },
8669 + {
8670 + "layer": 4,
8671 + "seed": 4,
8672 + "task_acc": 0.9375,
8673 + "control_acc": 0.6041666666666666,
8674 + "selectivity": 0.33333333333333337
8675 + },
8676 + {
8677 + "layer": 5,
8678 + "seed": 0,
8679 + "task_acc": 1.0,
8680 + "control_acc": 0.5625,
8681 + "selectivity": 0.4375
8682 + },
8683 + {
8684 + "layer": 5,
8685 + "seed": 1,
8686 + "task_acc": 1.0,
8687 + "control_acc": 0.4166666666666667,
8688 + "selectivity": 0.5833333333333333
8689 + },
8690 + {
8691 + "layer": 5,
8692 + "seed": 2,
8693 + "task_acc": 0.9583333333333334,
8694 + "control_acc": 0.4375,
8695 + "selectivity": 0.5208333333333334
8696 + },
8697 + {
8698 + "layer": 5,
8699 + "seed": 3,
8700 + "task_acc": 1.0,
8701 + "control_acc": 0.5,
8702 + "selectivity": 0.5
8703 + },
8704 + {
8705 + "layer": 5,
8706 + "seed": 4,
8707 + "task_acc": 1.0,
8708 + "control_acc": 0.4791666666666667,
8709 + "selectivity": 0.5208333333333333
8710 + },
8711 + {
8712 + "layer": 6,
8713 + "seed": 0,
8714 + "task_acc": 0.9791666666666666,
8715 + "control_acc": 0.6875,
8716 + "selectivity": 0.29166666666666663
8717 + },
8718 + {
8719 + "layer": 6,
8720 + "seed": 1,
8721 + "task_acc": 0.9791666666666666,
8722 + "control_acc": 0.375,
8723 + "selectivity": 0.6041666666666666
8724 + },
8725 + {
8726 + "layer": 6,
8727 + "seed": 2,
8728 + "task_acc": 0.9375,
8729 + "control_acc": 0.3958333333333333,
8730 + "selectivity": 0.5416666666666667
8731 + },
8732 + {
8733 + "layer": 6,
8734 + "seed": 3,
8735 + "task_acc": 1.0,
8736 + "control_acc": 0.4791666666666667,
8737 + "selectivity": 0.5208333333333333
8738 + },
8739 + {
8740 + "layer": 6,
8741 + "seed": 4,
8742 + "task_acc": 0.9791666666666666,
8743 + "control_acc": 0.5,
8744 + "selectivity": 0.47916666666666663
8745 + },
8746 + {
8747 + "layer": 7,
8748 + "seed": 0,
8749 + "task_acc": 0.9375,
8750 + "control_acc": 0.6041666666666666,
8751 + "selectivity": 0.33333333333333337
8752 + },
8753 + {
8754 + "layer": 7,
8755 + "seed": 1,
8756 + "task_acc": 1.0,
8757 + "control_acc": 0.3333333333333333,
8758 + "selectivity": 0.6666666666666667
8759 + },
8760 + {
8761 + "layer": 7,
8762 + "seed": 2,
8763 + "task_acc": 0.9166666666666666,
8764 + "control_acc": 0.4166666666666667,
8765 + "selectivity": 0.49999999999999994
8766 + },
8767 + {
8768 + "layer": 7,
8769 + "seed": 3,
8770 + "task_acc": 1.0,
8771 + "control_acc": 0.6666666666666666,
8772 + "selectivity": 0.33333333333333337
8773 + },
8774 + {
8775 + "layer": 7,
8776 + "seed": 4,
8777 + "task_acc": 0.9583333333333334,
8778 + "control_acc": 0.4791666666666667,
8779 + "selectivity": 0.4791666666666667
8780 + },
8781 + {
8782 + "layer": 8,
8783 + "seed": 0,
8784 + "task_acc": 0.9583333333333334,
8785 + "control_acc": 0.5625,
8786 + "selectivity": 0.39583333333333337
8787 + },
8788 + {
8789 + "layer": 8,
8790 + "seed": 1,
8791 + "task_acc": 1.0,
8792 + "control_acc": 0.375,
8793 + "selectivity": 0.625
8794 + },
8795 + {
8796 + "layer": 8,
8797 + "seed": 2,
8798 + "task_acc": 0.9375,
8799 + "control_acc": 0.4375,
8800 + "selectivity": 0.5
8801 + },
8802 + {
8803 + "layer": 8,
8804 + "seed": 3,
8805 + "task_acc": 0.9791666666666666,
8806 + "control_acc": 0.5,
8807 + "selectivity": 0.47916666666666663
8808 + },
8809 + {
8810 + "layer": 8,
8811 + "seed": 4,
8812 + "task_acc": 1.0,
8813 + "control_acc": 0.5,
8814 + "selectivity": 0.5
8815 + },
8816 + {
8817 + "layer": 9,
8818 + "seed": 0,
8819 + "task_acc": 0.9166666666666666,
8820 + "control_acc": 0.5416666666666666,
8821 + "selectivity": 0.375
8822 + },
8823 + {
8824 + "layer": 9,
8825 + "seed": 1,
8826 + "task_acc": 0.9791666666666666,
8827 + "control_acc": 0.4166666666666667,
8828 + "selectivity": 0.5625
8829 + },
8830 + {
8831 + "layer": 9,
8832 + "seed": 2,
8833 + "task_acc": 0.9375,
8834 + "control_acc": 0.3958333333333333,
8835 + "selectivity": 0.5416666666666667
8836 + },
8837 + {
8838 + "layer": 9,
8839 + "seed": 3,
8840 + "task_acc": 1.0,
8841 + "control_acc": 0.6041666666666666,
8842 + "selectivity": 0.39583333333333337
8843 + },
8844 + {
8845 + "layer": 9,
8846 + "seed": 4,
8847 + "task_acc": 1.0,
8848 + "control_acc": 0.5208333333333334,
8849 + "selectivity": 0.47916666666666663
8850 + },
8851 + {
8852 + "layer": 10,
8853 + "seed": 0,
8854 + "task_acc": 0.9375,
8855 + "control_acc": 0.625,
8856 + "selectivity": 0.3125
8857 + },
8858 + {
8859 + "layer": 10,
8860 + "seed": 1,
8861 + "task_acc": 0.8958333333333334,
8862 + "control_acc": 0.4166666666666667,
8863 + "selectivity": 0.4791666666666667
8864 + },
8865 + {
8866 + "layer": 10,
8867 + "seed": 2,
8868 + "task_acc": 0.9583333333333334,
8869 + "control_acc": 0.4375,
8870 + "selectivity": 0.5208333333333334
8871 + },
8872 + {
8873 + "layer": 10,
8874 + "seed": 3,
8875 + "task_acc": 0.9583333333333334,
8876 + "control_acc": 0.5,
8877 + "selectivity": 0.45833333333333337
8878 + },
8879 + {
8880 + "layer": 10,
8881 + "seed": 4,
8882 + "task_acc": 0.9583333333333334,
8883 + "control_acc": 0.5833333333333334,
8884 + "selectivity": 0.375
8885 + },
8886 + {
8887 + "layer": 11,
8888 + "seed": 0,
8889 + "task_acc": 0.9375,
8890 + "control_acc": 0.625,
8891 + "selectivity": 0.3125
8892 + },
8893 + {
8894 + "layer": 11,
8895 + "seed": 1,
8896 + "task_acc": 0.875,
8897 + "control_acc": 0.375,
8898 + "selectivity": 0.5
8899 + },
8900 + {
8901 + "layer": 11,
8902 + "seed": 2,
8903 + "task_acc": 0.9583333333333334,
8904 + "control_acc": 0.4166666666666667,
8905 + "selectivity": 0.5416666666666667
8906 + },
8907 + {
8908 + "layer": 11,
8909 + "seed": 3,
8910 + "task_acc": 0.9583333333333334,
8911 + "control_acc": 0.5833333333333334,
8912 + "selectivity": 0.375
8913 + },
8914 + {
8915 + "layer": 11,
8916 + "seed": 4,
8917 + "task_acc": 0.9583333333333334,
8918 + "control_acc": 0.4791666666666667,
8919 + "selectivity": 0.4791666666666667
8920 + },
8921 + {
8922 + "layer": 12,
8923 + "seed": 0,
8924 + "task_acc": 0.8958333333333334,
8925 + "control_acc": 0.5833333333333334,
8926 + "selectivity": 0.3125
8927 + },
8928 + {
8929 + "layer": 12,
8930 + "seed": 1,
8931 + "task_acc": 0.875,
8932 + "control_acc": 0.4166666666666667,
8933 + "selectivity": 0.4583333333333333
8934 + },
8935 + {
8936 + "layer": 12,
8937 + "seed": 2,
8938 + "task_acc": 0.9166666666666666,
8939 + "control_acc": 0.4791666666666667,
8940 + "selectivity": 0.43749999999999994
8941 + },
8942 + {
8943 + "layer": 12,
8944 + "seed": 3,
8945 + "task_acc": 0.9791666666666666,
8946 + "control_acc": 0.5416666666666666,
8947 + "selectivity": 0.4375
8948 + },
8949 + {
8950 + "layer": 12,
8951 + "seed": 4,
8952 + "task_acc": 0.9791666666666666,
8953 + "control_acc": 0.4791666666666667,
8954 + "selectivity": 0.49999999999999994
8955 + },
8956 + {
8957 + "layer": 13,
8958 + "seed": 0,
8959 + "task_acc": 0.8958333333333334,
8960 + "control_acc": 0.5416666666666666,
8961 + "selectivity": 0.35416666666666674
8962 + },
8963 + {
8964 + "layer": 13,
8965 + "seed": 1,
8966 + "task_acc": 0.875,
8967 + "control_acc": 0.3958333333333333,
8968 + "selectivity": 0.4791666666666667
8969 + },
8970 + {
8971 + "layer": 13,
8972 + "seed": 2,
8973 + "task_acc": 0.8958333333333334,
8974 + "control_acc": 0.5208333333333334,
8975 + "selectivity": 0.375
8976 + },
8977 + {
8978 + "layer": 13,
8979 + "seed": 3,
8980 + "task_acc": 0.9583333333333334,
8981 + "control_acc": 0.5208333333333334,
8982 + "selectivity": 0.4375
8983 + },
8984 + {
8985 + "layer": 13,
8986 + "seed": 4,
8987 + "task_acc": 0.9583333333333334,
8988 + "control_acc": 0.5208333333333334,
8989 + "selectivity": 0.4375
8990 + },
8991 + {
8992 + "layer": 14,
8993 + "seed": 0,
8994 + "task_acc": 0.8958333333333334,
8995 + "control_acc": 0.4791666666666667,
8996 + "selectivity": 0.4166666666666667
8997 + },
8998 + {
8999 + "layer": 14,
9000 + "seed": 1,
9001 + "task_acc": 0.9583333333333334,
9002 + "control_acc": 0.3333333333333333,
9003 + "selectivity": 0.625
9004 + },
9005 + {
9006 + "layer": 14,
9007 + "seed": 2,
9008 + "task_acc": 0.8958333333333334,
9009 + "control_acc": 0.4583333333333333,
9010 + "selectivity": 0.43750000000000006
9011 + },
9012 + {
9013 + "layer": 14,
9014 + "seed": 3,
9015 + "task_acc": 0.9583333333333334,
9016 + "control_acc": 0.4791666666666667,
9017 + "selectivity": 0.4791666666666667
9018 + },
9019 + {
9020 + "layer": 14,
9021 + "seed": 4,
9022 + "task_acc": 1.0,
9023 + "control_acc": 0.4791666666666667,
9024 + "selectivity": 0.5208333333333333
9025 + },
9026 + {
9027 + "layer": 15,
9028 + "seed": 0,
9029 + "task_acc": 0.875,
9030 + "control_acc": 0.5416666666666666,
9031 + "selectivity": 0.33333333333333337
9032 + },
9033 + {
9034 + "layer": 15,
9035 + "seed": 1,
9036 + "task_acc": 0.9166666666666666,
9037 + "control_acc": 0.4375,
9038 + "selectivity": 0.47916666666666663
9039 + },
9040 + {
9041 + "layer": 15,
9042 + "seed": 2,
9043 + "task_acc": 0.9166666666666666,
9044 + "control_acc": 0.4791666666666667,
9045 + "selectivity": 0.43749999999999994
9046 + },
9047 + {
9048 + "layer": 15,
9049 + "seed": 3,
9050 + "task_acc": 0.9791666666666666,
9051 + "control_acc": 0.5208333333333334,
9052 + "selectivity": 0.45833333333333326
9053 + },
9054 + {
9055 + "layer": 15,
9056 + "seed": 4,
9057 + "task_acc": 0.9791666666666666,
9058 + "control_acc": 0.4375,
9059 + "selectivity": 0.5416666666666666
9060 + },
9061 + {
9062 + "layer": 16,
9063 + "seed": 0,
9064 + "task_acc": 0.8958333333333334,
9065 + "control_acc": 0.5416666666666666,
9066 + "selectivity": 0.35416666666666674
9067 + },
9068 + {
9069 + "layer": 16,
9070 + "seed": 1,
9071 + "task_acc": 0.9791666666666666,
9072 + "control_acc": 0.4583333333333333,
9073 + "selectivity": 0.5208333333333333
9074 + },
9075 + {
9076 + "layer": 16,
9077 + "seed": 2,
9078 + "task_acc": 0.9375,
9079 + "control_acc": 0.5,
9080 + "selectivity": 0.4375
9081 + },
9082 + {
9083 + "layer": 16,
9084 + "seed": 3,
9085 + "task_acc": 0.9791666666666666,
9086 + "control_acc": 0.5208333333333334,
9087 + "selectivity": 0.45833333333333326
9088 + },
9089 + {
9090 + "layer": 16,
9091 + "seed": 4,
9092 + "task_acc": 0.9791666666666666,
9093 + "control_acc": 0.4166666666666667,
9094 + "selectivity": 0.5625
9095 + },
9096 + {
9097 + "layer": 17,
9098 + "seed": 0,
9099 + "task_acc": 0.875,
9100 + "control_acc": 0.5416666666666666,
9101 + "selectivity": 0.33333333333333337
9102 + },
9103 + {
9104 + "layer": 17,
9105 + "seed": 1,
9106 + "task_acc": 0.9791666666666666,
9107 + "control_acc": 0.4791666666666667,
9108 + "selectivity": 0.49999999999999994
9109 + },
9110 + {
9111 + "layer": 17,
9112 + "seed": 2,
9113 + "task_acc": 0.9375,
9114 + "control_acc": 0.4583333333333333,
9115 + "selectivity": 0.4791666666666667
9116 + },
9117 + {
9118 + "layer": 17,
9119 + "seed": 3,
9120 + "task_acc": 1.0,
9121 + "control_acc": 0.6041666666666666,
9122 + "selectivity": 0.39583333333333337
9123 + },
9124 + {
9125 + "layer": 17,
9126 + "seed": 4,
9127 + "task_acc": 0.9791666666666666,
9128 + "control_acc": 0.4583333333333333,
9129 + "selectivity": 0.5208333333333333
9130 + },
9131 + {
9132 + "layer": 18,
9133 + "seed": 0,
9134 + "task_acc": 0.875,
9135 + "control_acc": 0.5625,
9136 + "selectivity": 0.3125
9137 + },
9138 + {
9139 + "layer": 18,
9140 + "seed": 1,
9141 + "task_acc": 0.9583333333333334,
9142 + "control_acc": 0.4791666666666667,
9143 + "selectivity": 0.4791666666666667
9144 + },
9145 + {
9146 + "layer": 18,
9147 + "seed": 2,
9148 + "task_acc": 0.9166666666666666,
9149 + "control_acc": 0.4375,
9150 + "selectivity": 0.47916666666666663
9151 + },
9152 + {
9153 + "layer": 18,
9154 + "seed": 3,
9155 + "task_acc": 0.9791666666666666,
9156 + "control_acc": 0.5833333333333334,
9157 + "selectivity": 0.39583333333333326
9158 + },
9159 + {
9160 + "layer": 18,
9161 + "seed": 4,
9162 + "task_acc": 0.9791666666666666,
9163 + "control_acc": 0.5208333333333334,
9164 + "selectivity": 0.45833333333333326
9165 + },
9166 + {
9167 + "layer": 19,
9168 + "seed": 0,
9169 + "task_acc": 0.9166666666666666,
9170 + "control_acc": 0.5833333333333334,
9171 + "selectivity": 0.33333333333333326
9172 + },
9173 + {
9174 + "layer": 19,
9175 + "seed": 1,
9176 + "task_acc": 0.9583333333333334,
9177 + "control_acc": 0.4791666666666667,
9178 + "selectivity": 0.4791666666666667
9179 + },
9180 + {
9181 + "layer": 19,
9182 + "seed": 2,
9183 + "task_acc": 0.9375,
9184 + "control_acc": 0.4791666666666667,
9185 + "selectivity": 0.4583333333333333
9186 + },
9187 + {
9188 + "layer": 19,
9189 + "seed": 3,
9190 + "task_acc": 0.9791666666666666,
9191 + "control_acc": 0.5833333333333334,
9192 + "selectivity": 0.39583333333333326
9193 + },
9194 + {
9195 + "layer": 19,
9196 + "seed": 4,
9197 + "task_acc": 0.9791666666666666,
9198 + "control_acc": 0.5416666666666666,
9199 + "selectivity": 0.4375
9200 + },
9201 + {
9202 + "layer": 20,
9203 + "seed": 0,
9204 + "task_acc": 0.8958333333333334,
9205 + "control_acc": 0.5,
9206 + "selectivity": 0.39583333333333337
9207 + },
9208 + {
9209 + "layer": 20,
9210 + "seed": 1,
9211 + "task_acc": 0.9791666666666666,
9212 + "control_acc": 0.5,
9213 + "selectivity": 0.47916666666666663
9214 + },
9215 + {
9216 + "layer": 20,
9217 + "seed": 2,
9218 + "task_acc": 0.9375,
9219 + "control_acc": 0.4583333333333333,
9220 + "selectivity": 0.4791666666666667
9221 + },
9222 + {
9223 + "layer": 20,
9224 + "seed": 3,
9225 + "task_acc": 0.9791666666666666,
9226 + "control_acc": 0.5208333333333334,
9227 + "selectivity": 0.45833333333333326
9228 + },
9229 + {
9230 + "layer": 20,
9231 + "seed": 4,
9232 + "task_acc": 1.0,
9233 + "control_acc": 0.4791666666666667,
9234 + "selectivity": 0.5208333333333333
9235 + },
9236 + {
9237 + "layer": 21,
9238 + "seed": 0,
9239 + "task_acc": 0.9166666666666666,
9240 + "control_acc": 0.5416666666666666,
9241 + "selectivity": 0.375
9242 + },
9243 + {
9244 + "layer": 21,
9245 + "seed": 1,
9246 + "task_acc": 0.9583333333333334,
9247 + "control_acc": 0.4375,
9248 + "selectivity": 0.5208333333333334
9249 + },
9250 + {
9251 + "layer": 21,
9252 + "seed": 2,
9253 + "task_acc": 0.9375,
9254 + "control_acc": 0.4583333333333333,
9255 + "selectivity": 0.4791666666666667
9256 + },
9257 + {
9258 + "layer": 21,
9259 + "seed": 3,
9260 + "task_acc": 0.9791666666666666,
9261 + "control_acc": 0.5416666666666666,
9262 + "selectivity": 0.4375
9263 + },
9264 + {
9265 + "layer": 21,
9266 + "seed": 4,
9267 + "task_acc": 1.0,
9268 + "control_acc": 0.4791666666666667,
9269 + "selectivity": 0.5208333333333333
9270 + },
9271 + {
9272 + "layer": 22,
9273 + "seed": 0,
9274 + "task_acc": 0.8958333333333334,
9275 + "control_acc": 0.5208333333333334,
9276 + "selectivity": 0.375
9277 + },
9278 + {
9279 + "layer": 22,
9280 + "seed": 1,
9281 + "task_acc": 0.9791666666666666,
9282 + "control_acc": 0.5208333333333334,
9283 + "selectivity": 0.45833333333333326
9284 + },
9285 + {
9286 + "layer": 22,
9287 + "seed": 2,
9288 + "task_acc": 0.9583333333333334,
9289 + "control_acc": 0.4375,
9290 + "selectivity": 0.5208333333333334
9291 + },
9292 + {
9293 + "layer": 22,
9294 + "seed": 3,
9295 + "task_acc": 0.9583333333333334,
9296 + "control_acc": 0.5833333333333334,
9297 + "selectivity": 0.375
9298 + },
9299 + {
9300 + "layer": 22,
9301 + "seed": 4,
9302 + "task_acc": 0.9791666666666666,
9303 + "control_acc": 0.5208333333333334,
9304 + "selectivity": 0.45833333333333326
9305 + },
9306 + {
9307 + "layer": 23,
9308 + "seed": 0,
9309 + "task_acc": 0.9166666666666666,
9310 + "control_acc": 0.5208333333333334,
9311 + "selectivity": 0.39583333333333326
9312 + },
9313 + {
9314 + "layer": 23,
9315 + "seed": 1,
9316 + "task_acc": 0.9583333333333334,
9317 + "control_acc": 0.4166666666666667,
9318 + "selectivity": 0.5416666666666667
9319 + },
9320 + {
9321 + "layer": 23,
9322 + "seed": 2,
9323 + "task_acc": 0.9375,
9324 + "control_acc": 0.4791666666666667,
9325 + "selectivity": 0.4583333333333333
9326 + },
9327 + {
9328 + "layer": 23,
9329 + "seed": 3,
9330 + "task_acc": 0.9791666666666666,
9331 + "control_acc": 0.6041666666666666,
9332 + "selectivity": 0.375
9333 + },
9334 + {
9335 + "layer": 23,
9336 + "seed": 4,
9337 + "task_acc": 1.0,
9338 + "control_acc": 0.4791666666666667,
9339 + "selectivity": 0.5208333333333333
9340 + },
9341 + {
9342 + "layer": 24,
9343 + "seed": 0,
9344 + "task_acc": 0.875,
9345 + "control_acc": 0.5416666666666666,
9346 + "selectivity": 0.33333333333333337
9347 + },
9348 + {
9349 + "layer": 24,
9350 + "seed": 1,
9351 + "task_acc": 0.9583333333333334,
9352 + "control_acc": 0.4583333333333333,
9353 + "selectivity": 0.5
9354 + },
9355 + {
9356 + "layer": 24,
9357 + "seed": 2,
9358 + "task_acc": 0.9375,
9359 + "control_acc": 0.4375,
9360 + "selectivity": 0.5
9361 + },
9362 + {
9363 + "layer": 24,
9364 + "seed": 3,
9365 + "task_acc": 0.9791666666666666,
9366 + "control_acc": 0.5625,
9367 + "selectivity": 0.41666666666666663
9368 + },
9369 + {
9370 + "layer": 24,
9371 + "seed": 4,
9372 + "task_acc": 1.0,
9373 + "control_acc": 0.5208333333333334,
9374 + "selectivity": 0.47916666666666663
9375 + },
9376 + {
9377 + "layer": 25,
9378 + "seed": 0,
9379 + "task_acc": 0.875,
9380 + "control_acc": 0.4791666666666667,
9381 + "selectivity": 0.3958333333333333
9382 + },
9383 + {
9384 + "layer": 25,
9385 + "seed": 1,
9386 + "task_acc": 0.9583333333333334,
9387 + "control_acc": 0.4583333333333333,
9388 + "selectivity": 0.5
9389 + },
9390 + {
9391 + "layer": 25,
9392 + "seed": 2,
9393 + "task_acc": 0.8958333333333334,
9394 + "control_acc": 0.4166666666666667,
9395 + "selectivity": 0.4791666666666667
9396 + },
9397 + {
9398 + "layer": 25,
9399 + "seed": 3,
9400 + "task_acc": 0.9791666666666666,
9401 + "control_acc": 0.5625,
9402 + "selectivity": 0.41666666666666663
9403 + },
9404 + {
9405 + "layer": 25,
9406 + "seed": 4,
9407 + "task_acc": 1.0,
9408 + "control_acc": 0.5208333333333334,
9409 + "selectivity": 0.47916666666666663
9410 + },
9411 + {
9412 + "layer": 26,
9413 + "seed": 0,
9414 + "task_acc": 0.8958333333333334,
9415 + "control_acc": 0.4583333333333333,
9416 + "selectivity": 0.43750000000000006
9417 + },
9418 + {
9419 + "layer": 26,
9420 + "seed": 1,
9421 + "task_acc": 0.9375,
9422 + "control_acc": 0.4583333333333333,
9423 + "selectivity": 0.4791666666666667
9424 + },
9425 + {
9426 + "layer": 26,
9427 + "seed": 2,
9428 + "task_acc": 0.8958333333333334,
9429 + "control_acc": 0.4583333333333333,
9430 + "selectivity": 0.43750000000000006
9431 + },
9432 + {
9433 + "layer": 26,
9434 + "seed": 3,
9435 + "task_acc": 0.9791666666666666,
9436 + "control_acc": 0.5833333333333334,
9437 + "selectivity": 0.39583333333333326
9438 + },
9439 + {
9440 + "layer": 26,
9441 + "seed": 4,
9442 + "task_acc": 0.9583333333333334,
9443 + "control_acc": 0.5208333333333334,
9444 + "selectivity": 0.4375
9445 + },
9446 + {
9447 + "layer": 27,
9448 + "seed": 0,
9449 + "task_acc": 0.875,
9450 + "control_acc": 0.4791666666666667,
9451 + "selectivity": 0.3958333333333333
9452 + },
9453 + {
9454 + "layer": 27,
9455 + "seed": 1,
9456 + "task_acc": 0.9166666666666666,
9457 + "control_acc": 0.4583333333333333,
9458 + "selectivity": 0.4583333333333333
9459 + },
9460 + {
9461 + "layer": 27,
9462 + "seed": 2,
9463 + "task_acc": 0.8541666666666666,
9464 + "control_acc": 0.4166666666666667,
9465 + "selectivity": 0.43749999999999994
9466 + },
9467 + {
9468 + "layer": 27,
9469 + "seed": 3,
9470 + "task_acc": 0.9583333333333334,
9471 + "control_acc": 0.5833333333333334,
9472 + "selectivity": 0.375
9473 + },
9474 + {
9475 + "layer": 27,
9476 + "seed": 4,
9477 + "task_acc": 0.9166666666666666,
9478 + "control_acc": 0.5,
9479 + "selectivity": 0.41666666666666663
9480 + }
9481 + ]
9482 + },
9483 + "agreement_B_last": {
9484 + "layers": [
9485 + {
9486 + "layer": 0,
9487 + "task_acc_mean": 0.5333333333333333,
9488 + "task_acc_seed_sd": 0.056288567025442895,
9489 + "selectivity_mean": -0.008333333333333349,
9490 + "selectivity_ci": [
9491 + -0.029166666666666684,
9492 + 0.008333333333333326
9493 + ],
9494 + "p_boot": 0.864,
9495 + "fdr_significant": false
9496 + },
9497 + {
9498 + "layer": 1,
9499 + "task_acc_mean": 0.575,
9500 + "task_acc_seed_sd": 0.06353312784157043,
9501 + "selectivity_mean": 0.08749999999999998,
9502 + "selectivity_ci": [
9503 + 0.054166666666666655,
9504 + 0.1208333333333333
9505 + ],
9506 + "p_boot": 0.0001,
9507 + "fdr_significant": true
9508 + },
9509 + {
9510 + "layer": 2,
9511 + "task_acc_mean": 0.6083333333333334,
9512 + "task_acc_seed_sd": 0.03726779962499647,
9513 + "selectivity_mean": 0.13333333333333333,
9514 + "selectivity_ci": [
9515 + 0.0875,
9516 + 0.18333333333333332
9517 + ],
9518 + "p_boot": 0.0001,
9519 + "fdr_significant": true
9520 + },
9521 + {
9522 + "layer": 3,
9523 + "task_acc_mean": 0.6958333333333333,
9524 + "task_acc_seed_sd": 0.07306532465312575,
9525 + "selectivity_mean": 0.22916666666666666,
9526 + "selectivity_ci": [
9527 + 0.19583333333333336,
9528 + 0.26249999999999996
9529 + ],
9530 + "p_boot": 0.0001,
9531 + "fdr_significant": true
9532 + },
9533 + {
9534 + "layer": 4,
9535 + "task_acc_mean": 0.825,
9536 + "task_acc_seed_sd": 0.09614983966011938,
9537 + "selectivity_mean": 0.3791666666666667,
9538 + "selectivity_ci": [
9539 + 0.2791666666666667,
9540 + 0.4916666666666666
9541 + ],
9542 + "p_boot": 0.0001,
9543 + "fdr_significant": true
9544 + },
9545 + {
9546 + "layer": 5,
9547 + "task_acc_mean": 0.8666666666666668,
9548 + "task_acc_seed_sd": 0.04796193513842223,
9549 + "selectivity_mean": 0.4083333333333334,
9550 + "selectivity_ci": [
9551 + 0.3416666666666667,
9552 + 0.47916666666666663
9553 + ],
9554 + "p_boot": 0.0001,
9555 + "fdr_significant": true
9556 + },
9557 + {
9558 + "layer": 6,
9559 + "task_acc_mean": 0.8875,
9560 + "task_acc_seed_sd": 0.04796193513842227,
9561 + "selectivity_mean": 0.4083333333333333,
9562 + "selectivity_ci": [
9563 + 0.325,
9564 + 0.4916666666666666
9565 + ],
9566 + "p_boot": 0.0001,
9567 + "fdr_significant": true
9568 + },
9569 + {
9570 + "layer": 7,
9571 + "task_acc_mean": 0.9166666666666666,
9572 + "task_acc_seed_sd": 0.05705443307345478,
9573 + "selectivity_mean": 0.45,
9574 + "selectivity_ci": [
9575 + 0.35,
9576 + 0.5875
9577 + ],
9578 + "p_boot": 0.0001,
9579 + "fdr_significant": true
9580 + },
9581 + {
9582 + "layer": 8,
9583 + "task_acc_mean": 0.8916666666666666,
9584 + "task_acc_seed_sd": 0.06144950501563595,
9585 + "selectivity_mean": 0.4541666666666666,
9586 + "selectivity_ci": [
9587 + 0.3583333333333333,
9588 + 0.5416666666666666
9589 + ],
9590 + "p_boot": 0.0001,
9591 + "fdr_significant": true
9592 + },
9593 + {
9594 + "layer": 9,
9595 + "task_acc_mean": 0.8833333333333332,
9596 + "task_acc_seed_sd": 0.06180165405913054,
9597 + "selectivity_mean": 0.4416666666666667,
9598 + "selectivity_ci": [
9599 + 0.3291666666666667,
9600 + 0.5583333333333333
9601 + ],
9602 + "p_boot": 0.0001,
9603 + "fdr_significant": true
9604 + },
9605 + {
9606 + "layer": 10,
9607 + "task_acc_mean": 0.8958333333333333,
9608 + "task_acc_seed_sd": 0.06073908223797189,
9609 + "selectivity_mean": 0.4291666666666666,
9610 + "selectivity_ci": [
9611 + 0.37499999999999994,
9612 + 0.47916666666666663
9613 + ],
9614 + "p_boot": 0.0001,
9615 + "fdr_significant": true
9616 + },
9617 + {
9618 + "layer": 11,
9619 + "task_acc_mean": 0.9041666666666666,
9620 + "task_acc_seed_sd": 0.04796193513842228,
9621 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
9622 + "selectivity_ci": [
9623 + 0.4041666666666666,
9624 + 0.525
9625 + ],
9626 + "p_boot": 0.0001,
9627 + "fdr_significant": true
9628 + },
9629 + {
9630 + "layer": 12,
9631 + "task_acc_mean": 0.9125,
9632 + "task_acc_seed_sd": 0.017430417219459884,
9633 + "selectivity_mean": 0.4666666666666667,
9634 + "selectivity_ci": [
9635 + 0.41666666666666663,
9636 + 0.525
9637 + ],
9638 + "p_boot": 0.0001,
9639 + "fdr_significant": true
9640 + },
9641 + {
9642 + "layer": 13,
9643 + "task_acc_mean": 0.8958333333333334,
9644 + "task_acc_seed_sd": 0.02551551815399144,
9645 + "selectivity_mean": 0.45833333333333337,
9646 + "selectivity_ci": [
9647 + 0.3875,
9648 + 0.5291666666666667
9649 + ],
9650 + "p_boot": 0.0001,
9651 + "fdr_significant": true
9652 + },
9653 + {
9654 + "layer": 14,
9655 + "task_acc_mean": 0.9291666666666666,
9656 + "task_acc_seed_sd": 0.04796193513842226,
9657 + "selectivity_mean": 0.4749999999999999,
9658 + "selectivity_ci": [
9659 + 0.3999999999999999,
9660 + 0.55
9661 + ],
9662 + "p_boot": 0.0001,
9663 + "fdr_significant": true
9664 + },
9665 + {
9666 + "layer": 15,
9667 + "task_acc_mean": 0.9166666666666666,
9668 + "task_acc_seed_sd": 0.053114786599924815,
9669 + "selectivity_mean": 0.4541666666666667,
9670 + "selectivity_ci": [
9671 + 0.39583333333333337,
9672 + 0.5127083333333302
9673 + ],
9674 + "p_boot": 0.0001,
9675 + "fdr_significant": true
9676 + },
9677 + {
9678 + "layer": 16,
9679 + "task_acc_mean": 0.9166666666666667,
9680 + "task_acc_seed_sd": 0.048858497498160715,
9681 + "selectivity_mean": 0.4708333333333334,
9682 + "selectivity_ci": [
9683 + 0.4208333333333333,
9684 + 0.5208333333333334
9685 + ],
9686 + "p_boot": 0.0001,
9687 + "fdr_significant": true
9688 + },
9689 + {
9690 + "layer": 17,
9691 + "task_acc_mean": 0.925,
9692 + "task_acc_seed_sd": 0.03486083443891979,
9693 + "selectivity_mean": 0.4583333333333333,
9694 + "selectivity_ci": [
9695 + 0.425,
9696 + 0.4875
9697 + ],
9698 + "p_boot": 0.0001,
9699 + "fdr_significant": true
9700 + },
9701 + {
9702 + "layer": 18,
9703 + "task_acc_mean": 0.925,
9704 + "task_acc_seed_sd": 0.018633899812498238,
9705 + "selectivity_mean": 0.45,
9706 + "selectivity_ci": [
9707 + 0.3916666666666666,
9708 + 0.5083333333333334
9709 + ],
9710 + "p_boot": 0.0001,
9711 + "fdr_significant": true
9712 + },
9713 + {
9714 + "layer": 19,
9715 + "task_acc_mean": 0.9291666666666668,
9716 + "task_acc_seed_sd": 0.02375365468956538,
9717 + "selectivity_mean": 0.4791666666666667,
9718 + "selectivity_ci": [
9719 + 0.4541666666666666,
9720 + 0.5041666666666667
9721 + ],
9722 + "p_boot": 0.0001,
9723 + "fdr_significant": true
9724 + },
9725 + {
9726 + "layer": 20,
9727 + "task_acc_mean": 0.9,
9728 + "task_acc_seed_sd": 0.049738901609638835,
9729 + "selectivity_mean": 0.4875,
9730 + "selectivity_ci": [
9731 + 0.4208333333333334,
9732 + 0.5708333333333334
9733 + ],
9734 + "p_boot": 0.0001,
9735 + "fdr_significant": true
9736 + },
9737 + {
9738 + "layer": 21,
9739 + "task_acc_mean": 0.9166666666666667,
9740 + "task_acc_seed_sd": 0.03294039229342062,
9741 + "selectivity_mean": 0.5083333333333333,
9742 + "selectivity_ci": [
9743 + 0.4541666666666667,
9744 + 0.5625
9745 + ],
9746 + "p_boot": 0.0001,
9747 + "fdr_significant": true
9748 + },
9749 + {
9750 + "layer": 22,
9751 + "task_acc_mean": 0.8958333333333334,
9752 + "task_acc_seed_sd": 0.03294039229342062,
9753 + "selectivity_mean": 0.4666666666666666,
9754 + "selectivity_ci": [
9755 + 0.3916666666666667,
9756 + 0.5416666666666666
9757 + ],
9758 + "p_boot": 0.0001,
9759 + "fdr_significant": true
9760 + },
9761 + {
9762 + "layer": 23,
9763 + "task_acc_mean": 0.8833333333333332,
9764 + "task_acc_seed_sd": 0.031595314350214794,
9765 + "selectivity_mean": 0.45,
9766 + "selectivity_ci": [
9767 + 0.3916666666666666,
9768 + 0.5166666666666666
9769 + ],
9770 + "p_boot": 0.0001,
9771 + "fdr_significant": true
9772 + },
9773 + {
9774 + "layer": 24,
9775 + "task_acc_mean": 0.8833333333333332,
9776 + "task_acc_seed_sd": 0.04320091948609941,
9777 + "selectivity_mean": 0.4541666666666667,
9778 + "selectivity_ci": [
9779 + 0.3875,
9780 + 0.525
9781 + ],
9782 + "p_boot": 0.0001,
9783 + "fdr_significant": true
9784 + },
9785 + {
9786 + "layer": 25,
9787 + "task_acc_mean": 0.9,
9788 + "task_acc_seed_sd": 0.027163343355011027,
9789 + "selectivity_mean": 0.4666666666666667,
9790 + "selectivity_ci": [
9791 + 0.41666666666666663,
9792 + 0.5208333333333333
9793 + ],
9794 + "p_boot": 0.0001,
9795 + "fdr_significant": true
9796 + },
9797 + {
9798 + "layer": 26,
9799 + "task_acc_mean": 0.8875,
9800 + "task_acc_seed_sd": 0.045643546458763846,
9801 + "selectivity_mean": 0.4708333333333334,
9802 + "selectivity_ci": [
9803 + 0.4083333333333334,
9804 + 0.5458333333333334
9805 + ],
9806 + "p_boot": 0.0001,
9807 + "fdr_significant": true
9808 + },
9809 + {
9810 + "layer": 27,
9811 + "task_acc_mean": 0.8708333333333333,
9812 + "task_acc_seed_sd": 0.057810153856298375,
9813 + "selectivity_mean": 0.4416666666666667,
9814 + "selectivity_ci": [
9815 + 0.3625,
9816 + 0.5291666666666668
9817 + ],
9818 + "p_boot": 0.0001,
9819 + "fdr_significant": true
9820 + }
9821 + ],
9822 + "replication_rate_topk": {
9823 + "k": 5,
9824 + "point": 0.11944444444444444,
9825 + "ci": [
9826 + 0.05833333333333333,
9827 + 0.180624999999999
9828 + ]
9829 + },
9830 + "n_fdr_significant": 27,
9831 + "cells": [
9832 + {
9833 + "layer": 0,
9834 + "seed": 0,
9835 + "task_acc": 0.5416666666666666,
9836 + "control_acc": 0.5625,
9837 + "selectivity": -0.02083333333333337
9838 + },
9839 + {
9840 + "layer": 0,
9841 + "seed": 1,
9842 + "task_acc": 0.6041666666666666,
9843 + "control_acc": 0.6041666666666666,
9844 + "selectivity": 0.0
9845 + },
9846 + {
9847 + "layer": 0,
9848 + "seed": 2,
9849 + "task_acc": 0.4583333333333333,
9850 + "control_acc": 0.5,
9851 + "selectivity": -0.041666666666666685
9852 + },
9853 + {
9854 + "layer": 0,
9855 + "seed": 3,
9856 + "task_acc": 0.5625,
9857 + "control_acc": 0.5625,
9858 + "selectivity": 0.0
9859 + },
9860 + {
9861 + "layer": 0,
9862 + "seed": 4,
9863 + "task_acc": 0.5,
9864 + "control_acc": 0.4791666666666667,
9865 + "selectivity": 0.020833333333333315
9866 + },
9867 + {
9868 + "layer": 1,
9869 + "seed": 0,
9870 + "task_acc": 0.5416666666666666,
9871 + "control_acc": 0.4791666666666667,
9872 + "selectivity": 0.062499999999999944
9873 + },
9874 + {
9875 + "layer": 1,
9876 + "seed": 1,
9877 + "task_acc": 0.625,
9878 + "control_acc": 0.5208333333333334,
9879 + "selectivity": 0.10416666666666663
9880 + },
9881 + {
9882 + "layer": 1,
9883 + "seed": 2,
9884 + "task_acc": 0.6041666666666666,
9885 + "control_acc": 0.4583333333333333,
9886 + "selectivity": 0.14583333333333331
9887 + },
9888 + {
9889 + "layer": 1,
9890 + "seed": 3,
9891 + "task_acc": 0.625,
9892 + "control_acc": 0.5208333333333334,
9893 + "selectivity": 0.10416666666666663
9894 + },
9895 + {
9896 + "layer": 1,
9897 + "seed": 4,
9898 + "task_acc": 0.4791666666666667,
9899 + "control_acc": 0.4583333333333333,
9900 + "selectivity": 0.02083333333333337
9901 + },
9902 + {
9903 + "layer": 2,
9904 + "seed": 0,
9905 + "task_acc": 0.5833333333333334,
9906 + "control_acc": 0.4791666666666667,
9907 + "selectivity": 0.10416666666666669
9908 + },
9909 + {
9910 + "layer": 2,
9911 + "seed": 1,
9912 + "task_acc": 0.6666666666666666,
9913 + "control_acc": 0.4375,
9914 + "selectivity": 0.22916666666666663
9915 + },
9916 + {
9917 + "layer": 2,
9918 + "seed": 2,
9919 + "task_acc": 0.5833333333333334,
9920 + "control_acc": 0.4166666666666667,
9921 + "selectivity": 0.16666666666666669
9922 + },
9923 + {
9924 + "layer": 2,
9925 + "seed": 3,
9926 + "task_acc": 0.625,
9927 + "control_acc": 0.5208333333333334,
9928 + "selectivity": 0.10416666666666663
9929 + },
9930 + {
9931 + "layer": 2,
9932 + "seed": 4,
9933 + "task_acc": 0.5833333333333334,
9934 + "control_acc": 0.5208333333333334,
9935 + "selectivity": 0.0625
9936 + },
9937 + {
9938 + "layer": 3,
9939 + "seed": 0,
9940 + "task_acc": 0.6666666666666666,
9941 + "control_acc": 0.4791666666666667,
9942 + "selectivity": 0.18749999999999994
9943 + },
9944 + {
9945 + "layer": 3,
9946 + "seed": 1,
9947 + "task_acc": 0.7291666666666666,
9948 + "control_acc": 0.4583333333333333,
9949 + "selectivity": 0.2708333333333333
9950 + },
9951 + {
9952 + "layer": 3,
9953 + "seed": 2,
9954 + "task_acc": 0.5833333333333334,
9955 + "control_acc": 0.3958333333333333,
9956 + "selectivity": 0.18750000000000006
9957 + },
9958 + {
9959 + "layer": 3,
9960 + "seed": 3,
9961 + "task_acc": 0.7708333333333334,
9962 + "control_acc": 0.5416666666666666,
9963 + "selectivity": 0.22916666666666674
9964 + },
9965 + {
9966 + "layer": 3,
9967 + "seed": 4,
9968 + "task_acc": 0.7291666666666666,
9969 + "control_acc": 0.4583333333333333,
9970 + "selectivity": 0.2708333333333333
9971 + },
9972 + {
9973 + "layer": 4,
9974 + "seed": 0,
9975 + "task_acc": 0.6875,
9976 + "control_acc": 0.4583333333333333,
9977 + "selectivity": 0.22916666666666669
9978 + },
9979 + {
9980 + "layer": 4,
9981 + "seed": 1,
9982 + "task_acc": 0.9166666666666666,
9983 + "control_acc": 0.3333333333333333,
9984 + "selectivity": 0.5833333333333333
9985 + },
9986 + {
9987 + "layer": 4,
9988 + "seed": 2,
9989 + "task_acc": 0.8125,
9990 + "control_acc": 0.3958333333333333,
9991 + "selectivity": 0.4166666666666667
9992 + },
9993 + {
9994 + "layer": 4,
9995 + "seed": 3,
9996 + "task_acc": 0.9166666666666666,
9997 + "control_acc": 0.5416666666666666,
9998 + "selectivity": 0.375
9999 + },
10000 + {
10001 + "layer": 4,
10002 + "seed": 4,
10003 + "task_acc": 0.7916666666666666,
10004 + "control_acc": 0.5,
10005 + "selectivity": 0.29166666666666663
10006 + },
10007 + {
10008 + "layer": 5,
10009 + "seed": 0,
10010 + "task_acc": 0.8333333333333334,
10011 + "control_acc": 0.5208333333333334,
10012 + "selectivity": 0.3125
10013 + },
10014 + {
10015 + "layer": 5,
10016 + "seed": 1,
10017 + "task_acc": 0.9375,
10018 + "control_acc": 0.4166666666666667,
10019 + "selectivity": 0.5208333333333333
10020 + },
10021 + {
10022 + "layer": 5,
10023 + "seed": 2,
10024 + "task_acc": 0.8958333333333334,
10025 + "control_acc": 0.4166666666666667,
10026 + "selectivity": 0.4791666666666667
10027 + },
10028 + {
10029 + "layer": 5,
10030 + "seed": 3,
10031 + "task_acc": 0.8333333333333334,
10032 + "control_acc": 0.4791666666666667,
10033 + "selectivity": 0.3541666666666667
10034 + },
10035 + {
10036 + "layer": 5,
10037 + "seed": 4,
10038 + "task_acc": 0.8333333333333334,
10039 + "control_acc": 0.4583333333333333,
10040 + "selectivity": 0.37500000000000006
10041 + },
10042 + {
10043 + "layer": 6,
10044 + "seed": 0,
10045 + "task_acc": 0.8541666666666666,
10046 + "control_acc": 0.5416666666666666,
10047 + "selectivity": 0.3125
10048 + },
10049 + {
10050 + "layer": 6,
10051 + "seed": 1,
10052 + "task_acc": 0.9583333333333334,
10053 + "control_acc": 0.4375,
10054 + "selectivity": 0.5208333333333334
10055 + },
10056 + {
10057 + "layer": 6,
10058 + "seed": 2,
10059 + "task_acc": 0.8541666666666666,
10060 + "control_acc": 0.4791666666666667,
10061 + "selectivity": 0.37499999999999994
10062 + },
10063 + {
10064 + "layer": 6,
10065 + "seed": 3,
10066 + "task_acc": 0.9166666666666666,
10067 + "control_acc": 0.6041666666666666,
10068 + "selectivity": 0.3125
10069 + },
10070 + {
10071 + "layer": 6,
10072 + "seed": 4,
10073 + "task_acc": 0.8541666666666666,
10074 + "control_acc": 0.3333333333333333,
10075 + "selectivity": 0.5208333333333333
10076 + },
10077 + {
10078 + "layer": 7,
10079 + "seed": 0,
10080 + "task_acc": 0.9166666666666666,
10081 + "control_acc": 0.6041666666666666,
10082 + "selectivity": 0.3125
10083 + },
10084 + {
10085 + "layer": 7,
10086 + "seed": 1,
10087 + "task_acc": 0.9583333333333334,
10088 + "control_acc": 0.25,
10089 + "selectivity": 0.7083333333333334
10090 + },
10091 + {
10092 + "layer": 7,
10093 + "seed": 2,
10094 + "task_acc": 0.8333333333333334,
10095 + "control_acc": 0.4791666666666667,
10096 + "selectivity": 0.3541666666666667
10097 + },
10098 + {
10099 + "layer": 7,
10100 + "seed": 3,
10101 + "task_acc": 0.9791666666666666,
10102 + "control_acc": 0.5208333333333334,
10103 + "selectivity": 0.45833333333333326
10104 + },
10105 + {
10106 + "layer": 7,
10107 + "seed": 4,
10108 + "task_acc": 0.8958333333333334,
10109 + "control_acc": 0.4791666666666667,
10110 + "selectivity": 0.4166666666666667
10111 + },
10112 + {
10113 + "layer": 8,
10114 + "seed": 0,
10115 + "task_acc": 0.7916666666666666,
10116 + "control_acc": 0.5208333333333334,
10117 + "selectivity": 0.27083333333333326
10118 + },
10119 + {
10120 + "layer": 8,
10121 + "seed": 1,
10122 + "task_acc": 0.9166666666666666,
10123 + "control_acc": 0.3125,
10124 + "selectivity": 0.6041666666666666
10125 + },
10126 + {
10127 + "layer": 8,
10128 + "seed": 2,
10129 + "task_acc": 0.875,
10130 + "control_acc": 0.375,
10131 + "selectivity": 0.5
10132 + },
10133 + {
10134 + "layer": 8,
10135 + "seed": 3,
10136 + "task_acc": 0.9375,
10137 + "control_acc": 0.5208333333333334,
10138 + "selectivity": 0.41666666666666663
10139 + },
10140 + {
10141 + "layer": 8,
10142 + "seed": 4,
10143 + "task_acc": 0.9375,
10144 + "control_acc": 0.4583333333333333,
10145 + "selectivity": 0.4791666666666667
10146 + },
10147 + {
10148 + "layer": 9,
10149 + "seed": 0,
10150 + "task_acc": 0.7916666666666666,
10151 + "control_acc": 0.5416666666666666,
10152 + "selectivity": 0.25
10153 + },
10154 + {
10155 + "layer": 9,
10156 + "seed": 1,
10157 + "task_acc": 0.9375,
10158 + "control_acc": 0.2916666666666667,
10159 + "selectivity": 0.6458333333333333
10160 + },
10161 + {
10162 + "layer": 9,
10163 + "seed": 2,
10164 + "task_acc": 0.8541666666666666,
10165 + "control_acc": 0.4375,
10166 + "selectivity": 0.41666666666666663
10167 + },
10168 + {
10169 + "layer": 9,
10170 + "seed": 3,
10171 + "task_acc": 0.9375,
10172 + "control_acc": 0.4375,
10173 + "selectivity": 0.5
10174 + },
10175 + {
10176 + "layer": 9,
10177 + "seed": 4,
10178 + "task_acc": 0.8958333333333334,
10179 + "control_acc": 0.5,
10180 + "selectivity": 0.39583333333333337
10181 + },
10182 + {
10183 + "layer": 10,
10184 + "seed": 0,
10185 + "task_acc": 0.7916666666666666,
10186 + "control_acc": 0.4583333333333333,
10187 + "selectivity": 0.3333333333333333
10188 + },
10189 + {
10190 + "layer": 10,
10191 + "seed": 1,
10192 + "task_acc": 0.9375,
10193 + "control_acc": 0.4166666666666667,
10194 + "selectivity": 0.5208333333333333
10195 + },
10196 + {
10197 + "layer": 10,
10198 + "seed": 2,
10199 + "task_acc": 0.9166666666666666,
10200 + "control_acc": 0.4583333333333333,
10201 + "selectivity": 0.4583333333333333
10202 + },
10203 + {
10204 + "layer": 10,
10205 + "seed": 3,
10206 + "task_acc": 0.9375,
10207 + "control_acc": 0.5208333333333334,
10208 + "selectivity": 0.41666666666666663
10209 + },
10210 + {
10211 + "layer": 10,
10212 + "seed": 4,
10213 + "task_acc": 0.8958333333333334,
10214 + "control_acc": 0.4791666666666667,
10215 + "selectivity": 0.4166666666666667
10216 + },
10217 + {
10218 + "layer": 11,
10219 + "seed": 0,
10220 + "task_acc": 0.8541666666666666,
10221 + "control_acc": 0.4375,
10222 + "selectivity": 0.41666666666666663
10223 + },
10224 + {
10225 + "layer": 11,
10226 + "seed": 1,
10227 + "task_acc": 0.9375,
10228 + "control_acc": 0.3541666666666667,
10229 + "selectivity": 0.5833333333333333
10230 + },
10231 + {
10232 + "layer": 11,
10233 + "seed": 2,
10234 + "task_acc": 0.9166666666666666,
10235 + "control_acc": 0.4791666666666667,
10236 + "selectivity": 0.43749999999999994
10237 + },
10238 + {
10239 + "layer": 11,
10240 + "seed": 3,
10241 + "task_acc": 0.9583333333333334,
10242 + "control_acc": 0.4791666666666667,
10243 + "selectivity": 0.4791666666666667
10244 + },
10245 + {
10246 + "layer": 11,
10247 + "seed": 4,
10248 + "task_acc": 0.8541666666666666,
10249 + "control_acc": 0.4791666666666667,
10250 + "selectivity": 0.37499999999999994
10251 + },
10252 + {
10253 + "layer": 12,
10254 + "seed": 0,
10255 + "task_acc": 0.8958333333333334,
10256 + "control_acc": 0.4166666666666667,
10257 + "selectivity": 0.4791666666666667
10258 + },
10259 + {
10260 + "layer": 12,
10261 + "seed": 1,
10262 + "task_acc": 0.9375,
10263 + "control_acc": 0.3541666666666667,
10264 + "selectivity": 0.5833333333333333
10265 + },
10266 + {
10267 + "layer": 12,
10268 + "seed": 2,
10269 + "task_acc": 0.8958333333333334,
10270 + "control_acc": 0.4375,
10271 + "selectivity": 0.45833333333333337
10272 + },
10273 + {
10274 + "layer": 12,
10275 + "seed": 3,
10276 + "task_acc": 0.9166666666666666,
10277 + "control_acc": 0.5208333333333334,
10278 + "selectivity": 0.39583333333333326
10279 + },
10280 + {
10281 + "layer": 12,
10282 + "seed": 4,
10283 + "task_acc": 0.9166666666666666,
10284 + "control_acc": 0.5,
10285 + "selectivity": 0.41666666666666663
10286 + },
10287 + {
10288 + "layer": 13,
10289 + "seed": 0,
10290 + "task_acc": 0.9375,
10291 + "control_acc": 0.375,
10292 + "selectivity": 0.5625
10293 + },
10294 + {
10295 + "layer": 13,
10296 + "seed": 1,
10297 + "task_acc": 0.8958333333333334,
10298 + "control_acc": 0.3541666666666667,
10299 + "selectivity": 0.5416666666666667
10300 + },
10301 + {
10302 + "layer": 13,
10303 + "seed": 2,
10304 + "task_acc": 0.875,
10305 + "control_acc": 0.4375,
10306 + "selectivity": 0.4375
10307 + },
10308 + {
10309 + "layer": 13,
10310 + "seed": 3,
10311 + "task_acc": 0.8958333333333334,
10312 + "control_acc": 0.5208333333333334,
10313 + "selectivity": 0.375
10314 + },
10315 + {
10316 + "layer": 13,
10317 + "seed": 4,
10318 + "task_acc": 0.875,
10319 + "control_acc": 0.5,
10320 + "selectivity": 0.375
10321 + },
10322 + {
10323 + "layer": 14,
10324 + "seed": 0,
10325 + "task_acc": 0.9583333333333334,
10326 + "control_acc": 0.3958333333333333,
10327 + "selectivity": 0.5625
10328 + },
10329 + {
10330 + "layer": 14,
10331 + "seed": 1,
10332 + "task_acc": 0.9375,
10333 + "control_acc": 0.3541666666666667,
10334 + "selectivity": 0.5833333333333333
10335 + },
10336 + {
10337 + "layer": 14,
10338 + "seed": 2,
10339 + "task_acc": 0.8541666666666666,
10340 + "control_acc": 0.4375,
10341 + "selectivity": 0.41666666666666663
10342 + },
10343 + {
10344 + "layer": 14,
10345 + "seed": 3,
10346 + "task_acc": 0.9791666666666666,
10347 + "control_acc": 0.5208333333333334,
10348 + "selectivity": 0.45833333333333326
10349 + },
10350 + {
10351 + "layer": 14,
10352 + "seed": 4,
10353 + "task_acc": 0.9166666666666666,
10354 + "control_acc": 0.5625,
10355 + "selectivity": 0.35416666666666663
10356 + },
10357 + {
10358 + "layer": 15,
10359 + "seed": 0,
10360 + "task_acc": 0.9166666666666666,
10361 + "control_acc": 0.4791666666666667,
10362 + "selectivity": 0.43749999999999994
10363 + },
10364 + {
10365 + "layer": 15,
10366 + "seed": 1,
10367 + "task_acc": 0.9166666666666666,
10368 + "control_acc": 0.3541666666666667,
10369 + "selectivity": 0.5625
10370 + },
10371 + {
10372 + "layer": 15,
10373 + "seed": 2,
10374 + "task_acc": 0.8333333333333334,
10375 + "control_acc": 0.4791666666666667,
10376 + "selectivity": 0.3541666666666667
10377 + },
10378 + {
10379 + "layer": 15,
10380 + "seed": 3,
10381 + "task_acc": 0.9791666666666666,
10382 + "control_acc": 0.5,
10383 + "selectivity": 0.47916666666666663
10384 + },
10385 + {
10386 + "layer": 15,
10387 + "seed": 4,
10388 + "task_acc": 0.9375,
10389 + "control_acc": 0.5,
10390 + "selectivity": 0.4375
10391 + },
10392 + {
10393 + "layer": 16,
10394 + "seed": 0,
10395 + "task_acc": 0.9375,
10396 + "control_acc": 0.5208333333333334,
10397 + "selectivity": 0.41666666666666663
10398 + },
10399 + {
10400 + "layer": 16,
10401 + "seed": 1,
10402 + "task_acc": 0.9166666666666666,
10403 + "control_acc": 0.3541666666666667,
10404 + "selectivity": 0.5625
10405 + },
10406 + {
10407 + "layer": 16,
10408 + "seed": 2,
10409 + "task_acc": 0.8333333333333334,
10410 + "control_acc": 0.4375,
10411 + "selectivity": 0.39583333333333337
10412 + },
10413 + {
10414 + "layer": 16,
10415 + "seed": 3,
10416 + "task_acc": 0.9583333333333334,
10417 + "control_acc": 0.4791666666666667,
10418 + "selectivity": 0.4791666666666667
10419 + },
10420 + {
10421 + "layer": 16,
10422 + "seed": 4,
10423 + "task_acc": 0.9375,
10424 + "control_acc": 0.4375,
10425 + "selectivity": 0.5
10426 + },
10427 + {
10428 + "layer": 17,
10429 + "seed": 0,
10430 + "task_acc": 0.8958333333333334,
10431 + "control_acc": 0.5,
10432 + "selectivity": 0.39583333333333337
10433 + },
10434 + {
10435 + "layer": 17,
10436 + "seed": 1,
10437 + "task_acc": 0.9166666666666666,
10438 + "control_acc": 0.4166666666666667,
10439 + "selectivity": 0.49999999999999994
10440 + },
10441 + {
10442 + "layer": 17,
10443 + "seed": 2,
10444 + "task_acc": 0.8958333333333334,
10445 + "control_acc": 0.4375,
10446 + "selectivity": 0.45833333333333337
10447 + },
10448 + {
10449 + "layer": 17,
10450 + "seed": 3,
10451 + "task_acc": 0.9791666666666666,
10452 + "control_acc": 0.5208333333333334,
10453 + "selectivity": 0.45833333333333326
10454 + },
10455 + {
10456 + "layer": 17,
10457 + "seed": 4,
10458 + "task_acc": 0.9375,
10459 + "control_acc": 0.4583333333333333,
10460 + "selectivity": 0.4791666666666667
10461 + },
10462 + {
10463 + "layer": 18,
10464 + "seed": 0,
10465 + "task_acc": 0.9166666666666666,
10466 + "control_acc": 0.5208333333333334,
10467 + "selectivity": 0.39583333333333326
10468 + },
10469 + {
10470 + "layer": 18,
10471 + "seed": 1,
10472 + "task_acc": 0.9375,
10473 + "control_acc": 0.4166666666666667,
10474 + "selectivity": 0.5208333333333333
10475 + },
10476 + {
10477 + "layer": 18,
10478 + "seed": 2,
10479 + "task_acc": 0.8958333333333334,
10480 + "control_acc": 0.3541666666666667,
10481 + "selectivity": 0.5416666666666667
10482 + },
10483 + {
10484 + "layer": 18,
10485 + "seed": 3,
10486 + "task_acc": 0.9375,
10487 + "control_acc": 0.5208333333333334,
10488 + "selectivity": 0.41666666666666663
10489 + },
10490 + {
10491 + "layer": 18,
10492 + "seed": 4,
10493 + "task_acc": 0.9375,
10494 + "control_acc": 0.5625,
10495 + "selectivity": 0.375
10496 + },
10497 + {
10498 + "layer": 19,
10499 + "seed": 0,
10500 + "task_acc": 0.9375,
10501 + "control_acc": 0.4583333333333333,
10502 + "selectivity": 0.4791666666666667
10503 + },
10504 + {
10505 + "layer": 19,
10506 + "seed": 1,
10507 + "task_acc": 0.9375,
10508 + "control_acc": 0.4583333333333333,
10509 + "selectivity": 0.4791666666666667
10510 + },
10511 + {
10512 + "layer": 19,
10513 + "seed": 2,
10514 + "task_acc": 0.8958333333333334,
10515 + "control_acc": 0.375,
10516 + "selectivity": 0.5208333333333334
10517 + },
10518 + {
10519 + "layer": 19,
10520 + "seed": 3,
10521 + "task_acc": 0.9583333333333334,
10522 + "control_acc": 0.4791666666666667,
10523 + "selectivity": 0.4791666666666667
10524 + },
10525 + {
10526 + "layer": 19,
10527 + "seed": 4,
10528 + "task_acc": 0.9166666666666666,
10529 + "control_acc": 0.4791666666666667,
10530 + "selectivity": 0.43749999999999994
10531 + },
10532 + {
10533 + "layer": 20,
10534 + "seed": 0,
10535 + "task_acc": 0.8958333333333334,
10536 + "control_acc": 0.5,
10537 + "selectivity": 0.39583333333333337
10538 + },
10539 + {
10540 + "layer": 20,
10541 + "seed": 1,
10542 + "task_acc": 0.9583333333333334,
10543 + "control_acc": 0.3333333333333333,
10544 + "selectivity": 0.625
10545 + },
10546 + {
10547 + "layer": 20,
10548 + "seed": 2,
10549 + "task_acc": 0.8333333333333334,
10550 + "control_acc": 0.2916666666666667,
10551 + "selectivity": 0.5416666666666667
10552 + },
10553 + {
10554 + "layer": 20,
10555 + "seed": 3,
10556 + "task_acc": 0.9375,
10557 + "control_acc": 0.5,
10558 + "selectivity": 0.4375
10559 + },
10560 + {
10561 + "layer": 20,
10562 + "seed": 4,
10563 + "task_acc": 0.875,
10564 + "control_acc": 0.4375,
10565 + "selectivity": 0.4375
10566 + },
10567 + {
10568 + "layer": 21,
10569 + "seed": 0,
10570 + "task_acc": 0.8958333333333334,
10571 + "control_acc": 0.4375,
10572 + "selectivity": 0.45833333333333337
10573 + },
10574 + {
10575 + "layer": 21,
10576 + "seed": 1,
10577 + "task_acc": 0.9583333333333334,
10578 + "control_acc": 0.375,
10579 + "selectivity": 0.5833333333333334
10580 + },
10581 + {
10582 + "layer": 21,
10583 + "seed": 2,
10584 + "task_acc": 0.875,
10585 + "control_acc": 0.2916666666666667,
10586 + "selectivity": 0.5833333333333333
10587 + },
10588 + {
10589 + "layer": 21,
10590 + "seed": 3,
10591 + "task_acc": 0.9375,
10592 + "control_acc": 0.5,
10593 + "selectivity": 0.4375
10594 + },
10595 + {
10596 + "layer": 21,
10597 + "seed": 4,
10598 + "task_acc": 0.9166666666666666,
10599 + "control_acc": 0.4375,
10600 + "selectivity": 0.47916666666666663
10601 + },
10602 + {
10603 + "layer": 22,
10604 + "seed": 0,
10605 + "task_acc": 0.8958333333333334,
10606 + "control_acc": 0.5,
10607 + "selectivity": 0.39583333333333337
10608 + },
10609 + {
10610 + "layer": 22,
10611 + "seed": 1,
10612 + "task_acc": 0.9375,
10613 + "control_acc": 0.375,
10614 + "selectivity": 0.5625
10615 + },
10616 + {
10617 + "layer": 22,
10618 + "seed": 2,
10619 + "task_acc": 0.875,
10620 + "control_acc": 0.2916666666666667,
10621 + "selectivity": 0.5833333333333333
10622 + },
10623 + {
10624 + "layer": 22,
10625 + "seed": 3,
10626 + "task_acc": 0.9166666666666666,
10627 + "control_acc": 0.5416666666666666,
10628 + "selectivity": 0.375
10629 + },
10630 + {
10631 + "layer": 22,
10632 + "seed": 4,
10633 + "task_acc": 0.8541666666666666,
10634 + "control_acc": 0.4375,
10635 + "selectivity": 0.41666666666666663
10636 + },
10637 + {
10638 + "layer": 23,
10639 + "seed": 0,
10640 + "task_acc": 0.875,
10641 + "control_acc": 0.4791666666666667,
10642 + "selectivity": 0.3958333333333333
10643 + },
10644 + {
10645 + "layer": 23,
10646 + "seed": 1,
10647 + "task_acc": 0.9166666666666666,
10648 + "control_acc": 0.4166666666666667,
10649 + "selectivity": 0.49999999999999994
10650 + },
10651 + {
10652 + "layer": 23,
10653 + "seed": 2,
10654 + "task_acc": 0.8541666666666666,
10655 + "control_acc": 0.2916666666666667,
10656 + "selectivity": 0.5625
10657 + },
10658 + {
10659 + "layer": 23,
10660 + "seed": 3,
10661 + "task_acc": 0.9166666666666666,
10662 + "control_acc": 0.5,
10663 + "selectivity": 0.41666666666666663
10664 + },
10665 + {
10666 + "layer": 23,
10667 + "seed": 4,
10668 + "task_acc": 0.8541666666666666,
10669 + "control_acc": 0.4791666666666667,
10670 + "selectivity": 0.37499999999999994
10671 + },
10672 + {
10673 + "layer": 24,
10674 + "seed": 0,
10675 + "task_acc": 0.8541666666666666,
10676 + "control_acc": 0.4583333333333333,
10677 + "selectivity": 0.3958333333333333
10678 + },
10679 + {
10680 + "layer": 24,
10681 + "seed": 1,
10682 + "task_acc": 0.9375,
10683 + "control_acc": 0.375,
10684 + "selectivity": 0.5625
10685 + },
10686 + {
10687 + "layer": 24,
10688 + "seed": 2,
10689 + "task_acc": 0.875,
10690 + "control_acc": 0.3333333333333333,
10691 + "selectivity": 0.5416666666666667
10692 + },
10693 + {
10694 + "layer": 24,
10695 + "seed": 3,
10696 + "task_acc": 0.9166666666666666,
10697 + "control_acc": 0.5416666666666666,
10698 + "selectivity": 0.375
10699 + },
10700 + {
10701 + "layer": 24,
10702 + "seed": 4,
10703 + "task_acc": 0.8333333333333334,
10704 + "control_acc": 0.4375,
10705 + "selectivity": 0.39583333333333337
10706 + },
10707 + {
10708 + "layer": 25,
10709 + "seed": 0,
10710 + "task_acc": 0.8958333333333334,
10711 + "control_acc": 0.4791666666666667,
10712 + "selectivity": 0.4166666666666667
10713 + },
10714 + {
10715 + "layer": 25,
10716 + "seed": 1,
10717 + "task_acc": 0.9375,
10718 + "control_acc": 0.375,
10719 + "selectivity": 0.5625
10720 + },
10721 + {
10722 + "layer": 25,
10723 + "seed": 2,
10724 + "task_acc": 0.875,
10725 + "control_acc": 0.375,
10726 + "selectivity": 0.5
10727 + },
10728 + {
10729 + "layer": 25,
10730 + "seed": 3,
10731 + "task_acc": 0.9166666666666666,
10732 + "control_acc": 0.5208333333333334,
10733 + "selectivity": 0.39583333333333326
10734 + },
10735 + {
10736 + "layer": 25,
10737 + "seed": 4,
10738 + "task_acc": 0.875,
10739 + "control_acc": 0.4166666666666667,
10740 + "selectivity": 0.4583333333333333
10741 + },
10742 + {
10743 + "layer": 26,
10744 + "seed": 0,
10745 + "task_acc": 0.875,
10746 + "control_acc": 0.3958333333333333,
10747 + "selectivity": 0.4791666666666667
10748 + },
10749 + {
10750 + "layer": 26,
10751 + "seed": 1,
10752 + "task_acc": 0.9583333333333334,
10753 + "control_acc": 0.3541666666666667,
10754 + "selectivity": 0.6041666666666667
10755 + },
10756 + {
10757 + "layer": 26,
10758 + "seed": 2,
10759 + "task_acc": 0.8333333333333334,
10760 + "control_acc": 0.375,
10761 + "selectivity": 0.45833333333333337
10762 + },
10763 + {
10764 + "layer": 26,
10765 + "seed": 3,
10766 + "task_acc": 0.8958333333333334,
10767 + "control_acc": 0.5208333333333334,
10768 + "selectivity": 0.375
10769 + },
10770 + {
10771 + "layer": 26,
10772 + "seed": 4,
10773 + "task_acc": 0.875,
10774 + "control_acc": 0.4375,
10775 + "selectivity": 0.4375
10776 + },
10777 + {
10778 + "layer": 27,
10779 + "seed": 0,
10780 + "task_acc": 0.8541666666666666,
10781 + "control_acc": 0.3541666666666667,
10782 + "selectivity": 0.49999999999999994
10783 + },
10784 + {
10785 + "layer": 27,
10786 + "seed": 1,
10787 + "task_acc": 0.9583333333333334,
10788 + "control_acc": 0.3541666666666667,
10789 + "selectivity": 0.6041666666666667
10790 + },
10791 + {
10792 + "layer": 27,
10793 + "seed": 2,
10794 + "task_acc": 0.8333333333333334,
10795 + "control_acc": 0.4583333333333333,
10796 + "selectivity": 0.37500000000000006
10797 + },
10798 + {
10799 + "layer": 27,
10800 + "seed": 3,
10801 + "task_acc": 0.8958333333333334,
10802 + "control_acc": 0.5625,
10803 + "selectivity": 0.33333333333333337
10804 + },
10805 + {
10806 + "layer": 27,
10807 + "seed": 4,
10808 + "task_acc": 0.8125,
10809 + "control_acc": 0.4166666666666667,
10810 + "selectivity": 0.3958333333333333
10811 + }
10812 + ]
10813 + },
10814 + "arith_valid_A_mean": {
10815 + "layers": [
10816 + {
10817 + "layer": 0,
10818 + "task_acc_mean": 0.5,
10819 + "task_acc_seed_sd": 0.04419417382415922,
10820 + "selectivity_mean": -0.029166666666666674,
10821 + "selectivity_ci": [
10822 + -0.05833333333333337,
10823 + 2.2204460492503132e-17
10824 + ],
10825 + "p_boot": 0.9686,
10826 + "fdr_significant": false
10827 + },
10828 + {
10829 + "layer": 1,
10830 + "task_acc_mean": 0.4666666666666667,
10831 + "task_acc_seed_sd": 0.06002025121203305,
10832 + "selectivity_mean": -0.05416666666666664,
10833 + "selectivity_ci": [
10834 + -0.13749999999999996,
10835 + 0.025000000000000022
10836 + ],
10837 + "p_boot": 0.9124,
10838 + "fdr_significant": false
10839 + },
10840 + {
10841 + "layer": 2,
10842 + "task_acc_mean": 0.5541666666666667,
10843 + "task_acc_seed_sd": 0.05628856702544288,
10844 + "selectivity_mean": 0.041666666666666664,
10845 + "selectivity_ci": [
10846 + -0.020833333333333325,
10847 + 0.10416666666666666
10848 + ],
10849 + "p_boot": 0.1052,
10850 + "fdr_significant": false
10851 + },
10852 + {
10853 + "layer": 3,
10854 + "task_acc_mean": 0.5,
10855 + "task_acc_seed_sd": 0.06588078458684123,
10856 + "selectivity_mean": -0.025000000000000022,
10857 + "selectivity_ci": [
10858 + -0.09583333333333335,
10859 + 0.05416666666666663
10860 + ],
10861 + "p_boot": 0.7483,
10862 + "fdr_significant": false
10863 + },
10864 + {
10865 + "layer": 4,
10866 + "task_acc_mean": 0.4666666666666667,
10867 + "task_acc_seed_sd": 0.07453559924999299,
10868 + "selectivity_mean": -0.016666666666666663,
10869 + "selectivity_ci": [
10870 + -0.10416666666666667,
10871 + 0.07916666666666668
10872 + ],
10873 + "p_boot": 0.6311,
10874 + "fdr_significant": false
10875 + },
10876 + {
10877 + "layer": 5,
10878 + "task_acc_mean": 0.4625,
10879 + "task_acc_seed_sd": 0.07276770498572074,
10880 + "selectivity_mean": -0.054166666666666696,
10881 + "selectivity_ci": [
10882 + -0.13333333333333336,
10883 + -0.008333333333333349
10884 + ],
10885 + "p_boot": 1.0,
10886 + "fdr_significant": false
10887 + },
10888 + {
10889 + "layer": 6,
10890 + "task_acc_mean": 0.45,
10891 + "task_acc_seed_sd": 0.07453559924999299,
10892 + "selectivity_mean": -0.06666666666666668,
10893 + "selectivity_ci": [
10894 + -0.1375,
10895 + -3.3306690738754695e-17
10896 + ],
10897 + "p_boot": 0.9857,
10898 + "fdr_significant": false
10899 + },
10900 + {
10901 + "layer": 7,
10902 + "task_acc_mean": 0.4833333333333334,
10903 + "task_acc_seed_sd": 0.05392574627310327,
10904 + "selectivity_mean": -0.02083333333333336,
10905 + "selectivity_ci": [
10906 + -0.08750000000000004,
10907 + 0.03749999999999998
10908 + ],
10909 + "p_boot": 0.7587,
10910 + "fdr_significant": false
10911 + },
10912 + {
10913 + "layer": 8,
10914 + "task_acc_mean": 0.4875,
10915 + "task_acc_seed_sd": 0.0543266867100221,
10916 + "selectivity_mean": -0.025000000000000012,
10917 + "selectivity_ci": [
10918 + -0.07500000000000004,
10919 + 0.025000000000000012
10920 + ],
10921 + "p_boot": 0.8295,
10922 + "fdr_significant": false
10923 + },
10924 + {
10925 + "layer": 9,
10926 + "task_acc_mean": 0.5,
10927 + "task_acc_seed_sd": 0.07064927065755487,
10928 + "selectivity_mean": 0.004166666666666652,
10929 + "selectivity_ci": [
10930 + -0.07083333333333333,
10931 + 0.06666666666666664
10932 + ],
10933 + "p_boot": 0.4159,
10934 + "fdr_significant": false
10935 + },
10936 + {
10937 + "layer": 10,
10938 + "task_acc_mean": 0.4666666666666667,
10939 + "task_acc_seed_sd": 0.08665264309618924,
10940 + "selectivity_mean": -0.02083333333333335,
10941 + "selectivity_ci": [
10942 + -0.07916666666666668,
10943 + 0.045833333333333295
10944 + ],
10945 + "p_boot": 0.7538,
10946 + "fdr_significant": false
10947 + },
10948 + {
10949 + "layer": 11,
10950 + "task_acc_mean": 0.4833333333333333,
10951 + "task_acc_seed_sd": 0.049738901609638835,
10952 + "selectivity_mean": -0.0375,
10953 + "selectivity_ci": [
10954 + -0.12916666666666665,
10955 + 0.049999999999999975
10956 + ],
10957 + "p_boot": 0.7931,
10958 + "fdr_significant": false
10959 + },
10960 + {
10961 + "layer": 12,
10962 + "task_acc_mean": 0.4708333333333334,
10963 + "task_acc_seed_sd": 0.08665264309618924,
10964 + "selectivity_mean": -0.029166666666666674,
10965 + "selectivity_ci": [
10966 + -0.09583333333333333,
10967 + 0.029166666666666653
10968 + ],
10969 + "p_boot": 0.8127,
10970 + "fdr_significant": false
10971 + },
10972 + {
10973 + "layer": 13,
10974 + "task_acc_mean": 0.4625,
10975 + "task_acc_seed_sd": 0.07424387367168941,
10976 + "selectivity_mean": -0.04583333333333335,
10977 + "selectivity_ci": [
10978 + -0.12083333333333339,
10979 + 0.029166666666666664
10980 + ],
10981 + "p_boot": 0.8687,
10982 + "fdr_significant": false
10983 + },
10984 + {
10985 + "layer": 14,
10986 + "task_acc_mean": 0.4875,
10987 + "task_acc_seed_sd": 0.1047898028329941,
10988 + "selectivity_mean": 0.004166666666666685,
10989 + "selectivity_ci": [
10990 + -0.07916666666666665,
10991 + 0.08750000000000002
10992 + ],
10993 + "p_boot": 0.4405,
10994 + "fdr_significant": false
10995 + },
10996 + {
10997 + "layer": 15,
10998 + "task_acc_mean": 0.4833333333333334,
10999 + "task_acc_seed_sd": 0.09009061796016521,
11000 + "selectivity_mean": 0.016666666666666663,
11001 + "selectivity_ci": [
11002 + -0.02083333333333335,
11003 + 0.05416666666666668
11004 + ],
11005 + "p_boot": 0.2377,
11006 + "fdr_significant": false
11007 + },
11008 + {
11009 + "layer": 16,
11010 + "task_acc_mean": 0.45833333333333337,
11011 + "task_acc_seed_sd": 0.04885849749816073,
11012 + "selectivity_mean": -0.012500000000000011,
11013 + "selectivity_ci": [
11014 + -0.09166666666666669,
11015 + 0.041666666666666664
11016 + ],
11017 + "p_boot": 0.6546,
11018 + "fdr_significant": false
11019 + },
11020 + {
11021 + "layer": 17,
11022 + "task_acc_mean": 0.4708333333333334,
11023 + "task_acc_seed_sd": 0.06686169389950505,
11024 + "selectivity_mean": -0.012499999999999989,
11025 + "selectivity_ci": [
11026 + -0.09166666666666667,
11027 + 0.07500000000000001
11028 + ],
11029 + "p_boot": 0.6141,
11030 + "fdr_significant": false
11031 + },
11032 + {
11033 + "layer": 18,
11034 + "task_acc_mean": 0.4791666666666667,
11035 + "task_acc_seed_sd": 0.03897559777889523,
11036 + "selectivity_mean": 0.03750000000000002,
11037 + "selectivity_ci": [
11038 + -0.024999999999999967,
11039 + 0.1041666666666667
11040 + ],
11041 + "p_boot": 0.1238,
11042 + "fdr_significant": false
11043 + },
11044 + {
11045 + "layer": 19,
11046 + "task_acc_mean": 0.4875,
11047 + "task_acc_seed_sd": 0.0562885670254429,
11048 + "selectivity_mean": 0.016666666666666663,
11049 + "selectivity_ci": [
11050 + -0.016666666666666673,
11051 + 0.06249999999999998
11052 + ],
11053 + "p_boot": 0.2305,
11054 + "fdr_significant": false
11055 + },
11056 + {
11057 + "layer": 20,
11058 + "task_acc_mean": 0.4666666666666666,
11059 + "task_acc_seed_sd": 0.06686169389950505,
11060 + "selectivity_mean": -0.004166666666666674,
11061 + "selectivity_ci": [
11062 + -0.03750000000000001,
11063 + 0.033333333333333326
11064 + ],
11065 + "p_boot": 0.6388,
11066 + "fdr_significant": false
11067 + },
11068 + {
11069 + "layer": 21,
11070 + "task_acc_mean": 0.4541666666666667,
11071 + "task_acc_seed_sd": 0.05590169943749474,
11072 + "selectivity_mean": 0.025000000000000012,
11073 + "selectivity_ci": [
11074 + -0.033333333333333326,
11075 + 0.09583333333333335
11076 + ],
11077 + "p_boot": 0.2384,
11078 + "fdr_significant": false
11079 + },
11080 + {
11081 + "layer": 22,
11082 + "task_acc_mean": 0.4708333333333334,
11083 + "task_acc_seed_sd": 0.023753654689565383,
11084 + "selectivity_mean": 0.004166666666666652,
11085 + "selectivity_ci": [
11086 + -0.03750000000000002,
11087 + 0.04583333333333332
11088 + ],
11089 + "p_boot": 0.4464,
11090 + "fdr_significant": false
11091 + },
11092 + {
11093 + "layer": 23,
11094 + "task_acc_mean": 0.7833333333333334,
11095 + "task_acc_seed_sd": 0.0315953143502148,
11096 + "selectivity_mean": 0.225,
11097 + "selectivity_ci": [
11098 + 0.1375,
11099 + 0.3166666666666667
11100 + ],
11101 + "p_boot": 0.0001,
11102 + "fdr_significant": true
11103 + },
11104 + {
11105 + "layer": 24,
11106 + "task_acc_mean": 0.7708333333333333,
11107 + "task_acc_seed_sd": 0.041666666666666685,
11108 + "selectivity_mean": 0.26666666666666666,
11109 + "selectivity_ci": [
11110 + 0.18749999999999994,
11111 + 0.3666666666666667
11112 + ],
11113 + "p_boot": 0.0001,
11114 + "fdr_significant": true
11115 + },
11116 + {
11117 + "layer": 25,
11118 + "task_acc_mean": 0.75,
11119 + "task_acc_seed_sd": 0.032940392293420606,
11120 + "selectivity_mean": 0.2458333333333333,
11121 + "selectivity_ci": [
11122 + 0.15833333333333335,
11123 + 0.37083333333333324
11124 + ],
11125 + "p_boot": 0.0001,
11126 + "fdr_significant": true
11127 + },
11128 + {
11129 + "layer": 26,
11130 + "task_acc_mean": 0.8583333333333332,
11131 + "task_acc_seed_sd": 0.040073716795148664,
11132 + "selectivity_mean": 0.3416666666666666,
11133 + "selectivity_ci": [
11134 + 0.29989583333333336,
11135 + 0.38333333333333336
11136 + ],
11137 + "p_boot": 0.0001,
11138 + "fdr_significant": true
11139 + },
11140 + {
11141 + "layer": 27,
11142 + "task_acc_mean": 0.8416666666666666,
11143 + "task_acc_seed_sd": 0.037845629426218656,
11144 + "selectivity_mean": 0.31666666666666665,
11145 + "selectivity_ci": [
11146 + 0.25416666666666665,
11147 + 0.37916666666666665
11148 + ],
11149 + "p_boot": 0.0001,
11150 + "fdr_significant": true
11151 + }
11152 + ],
11153 + "replication_rate_topk": {
11154 + "k": 5,
11155 + "point": 1.0,
11156 + "ci": [
11157 + 1.0,
11158 + 1.0
11159 + ]
11160 + },
11161 + "n_fdr_significant": 5,
11162 + "cells": [
11163 + {
11164 + "layer": 0,
11165 + "seed": 0,
11166 + "task_acc": 0.5,
11167 + "control_acc": 0.5416666666666666,
11168 + "selectivity": -0.04166666666666663
11169 + },
11170 + {
11171 + "layer": 0,
11172 + "seed": 1,
11173 + "task_acc": 0.5,
11174 + "control_acc": 0.5208333333333334,
11175 + "selectivity": -0.02083333333333337
11176 + },
11177 + {
11178 + "layer": 0,
11179 + "seed": 2,
11180 + "task_acc": 0.5625,
11181 + "control_acc": 0.5416666666666666,
11182 + "selectivity": 0.02083333333333337
11183 + },
11184 + {
11185 + "layer": 0,
11186 + "seed": 3,
11187 + "task_acc": 0.5,
11188 + "control_acc": 0.5208333333333334,
11189 + "selectivity": -0.02083333333333337
11190 + },
11191 + {
11192 + "layer": 0,
11193 + "seed": 4,
11194 + "task_acc": 0.4375,
11195 + "control_acc": 0.5208333333333334,
11196 + "selectivity": -0.08333333333333337
11197 + },
11198 + {
11199 + "layer": 1,
11200 + "seed": 0,
11201 + "task_acc": 0.5416666666666666,
11202 + "control_acc": 0.5416666666666666,
11203 + "selectivity": 0.0
11204 + },
11205 + {
11206 + "layer": 1,
11207 + "seed": 1,
11208 + "task_acc": 0.4166666666666667,
11209 + "control_acc": 0.6041666666666666,
11210 + "selectivity": -0.18749999999999994
11211 + },
11212 + {
11213 + "layer": 1,
11214 + "seed": 2,
11215 + "task_acc": 0.4791666666666667,
11216 + "control_acc": 0.4583333333333333,
11217 + "selectivity": 0.02083333333333337
11218 + },
11219 + {
11220 + "layer": 1,
11221 + "seed": 3,
11222 + "task_acc": 0.5,
11223 + "control_acc": 0.4583333333333333,
11224 + "selectivity": 0.041666666666666685
11225 + },
11226 + {
11227 + "layer": 1,
11228 + "seed": 4,
11229 + "task_acc": 0.3958333333333333,
11230 + "control_acc": 0.5416666666666666,
11231 + "selectivity": -0.14583333333333331
11232 + },
11233 + {
11234 + "layer": 2,
11235 + "seed": 0,
11236 + "task_acc": 0.625,
11237 + "control_acc": 0.5,
11238 + "selectivity": 0.125
11239 + },
11240 + {
11241 + "layer": 2,
11242 + "seed": 1,
11243 + "task_acc": 0.6041666666666666,
11244 + "control_acc": 0.4791666666666667,
11245 + "selectivity": 0.12499999999999994
11246 + },
11247 + {
11248 + "layer": 2,
11249 + "seed": 2,
11250 + "task_acc": 0.5208333333333334,
11251 + "control_acc": 0.5,
11252 + "selectivity": 0.02083333333333337
11253 + },
11254 + {
11255 + "layer": 2,
11256 + "seed": 3,
11257 + "task_acc": 0.5,
11258 + "control_acc": 0.5,
11259 + "selectivity": 0.0
11260 + },
11261 + {
11262 + "layer": 2,
11263 + "seed": 4,
11264 + "task_acc": 0.5208333333333334,
11265 + "control_acc": 0.5833333333333334,
11266 + "selectivity": -0.0625
11267 + },
11268 + {
11269 + "layer": 3,
11270 + "seed": 0,
11271 + "task_acc": 0.6041666666666666,
11272 + "control_acc": 0.4791666666666667,
11273 + "selectivity": 0.12499999999999994
11274 + },
11275 + {
11276 + "layer": 3,
11277 + "seed": 1,
11278 + "task_acc": 0.4583333333333333,
11279 + "control_acc": 0.4791666666666667,
11280 + "selectivity": -0.02083333333333337
11281 + },
11282 + {
11283 + "layer": 3,
11284 + "seed": 2,
11285 + "task_acc": 0.5208333333333334,
11286 + "control_acc": 0.5208333333333334,
11287 + "selectivity": 0.0
11288 + },
11289 + {
11290 + "layer": 3,
11291 + "seed": 3,
11292 + "task_acc": 0.4791666666666667,
11293 + "control_acc": 0.5625,
11294 + "selectivity": -0.08333333333333331
11295 + },
11296 + {
11297 + "layer": 3,
11298 + "seed": 4,
11299 + "task_acc": 0.4375,
11300 + "control_acc": 0.5833333333333334,
11301 + "selectivity": -0.14583333333333337
11302 + },
11303 + {
11304 + "layer": 4,
11305 + "seed": 0,
11306 + "task_acc": 0.5833333333333334,
11307 + "control_acc": 0.4375,
11308 + "selectivity": 0.14583333333333337
11309 + },
11310 + {
11311 + "layer": 4,
11312 + "seed": 1,
11313 + "task_acc": 0.4166666666666667,
11314 + "control_acc": 0.3958333333333333,
11315 + "selectivity": 0.02083333333333337
11316 + },
11317 + {
11318 + "layer": 4,
11319 + "seed": 2,
11320 + "task_acc": 0.5,
11321 + "control_acc": 0.5208333333333334,
11322 + "selectivity": -0.02083333333333337
11323 + },
11324 + {
11325 + "layer": 4,
11326 + "seed": 3,
11327 + "task_acc": 0.4166666666666667,
11328 + "control_acc": 0.5833333333333334,
11329 + "selectivity": -0.16666666666666669
11330 + },
11331 + {
11332 + "layer": 4,
11333 + "seed": 4,
11334 + "task_acc": 0.4166666666666667,
11335 + "control_acc": 0.4791666666666667,
11336 + "selectivity": -0.0625
11337 + },
11338 + {
11339 + "layer": 5,
11340 + "seed": 0,
11341 + "task_acc": 0.5625,
11342 + "control_acc": 0.5833333333333334,
11343 + "selectivity": -0.02083333333333337
11344 + },
11345 + {
11346 + "layer": 5,
11347 + "seed": 1,
11348 + "task_acc": 0.4166666666666667,
11349 + "control_acc": 0.4166666666666667,
11350 + "selectivity": 0.0
11351 + },
11352 + {
11353 + "layer": 5,
11354 + "seed": 2,
11355 + "task_acc": 0.4583333333333333,
11356 + "control_acc": 0.4791666666666667,
11357 + "selectivity": -0.02083333333333337
11358 + },
11359 + {
11360 + "layer": 5,
11361 + "seed": 3,
11362 + "task_acc": 0.375,
11363 + "control_acc": 0.5833333333333334,
11364 + "selectivity": -0.20833333333333337
11365 + },
11366 + {
11367 + "layer": 5,
11368 + "seed": 4,
11369 + "task_acc": 0.5,
11370 + "control_acc": 0.5208333333333334,
11371 + "selectivity": -0.02083333333333337
11372 + },
11373 + {
11374 + "layer": 6,
11375 + "seed": 0,
11376 + "task_acc": 0.5625,
11377 + "control_acc": 0.5208333333333334,
11378 + "selectivity": 0.04166666666666663
11379 + },
11380 + {
11381 + "layer": 6,
11382 + "seed": 1,
11383 + "task_acc": 0.4375,
11384 + "control_acc": 0.5,
11385 + "selectivity": -0.0625
11386 + },
11387 + {
11388 + "layer": 6,
11389 + "seed": 2,
11390 + "task_acc": 0.3958333333333333,
11391 + "control_acc": 0.4791666666666667,
11392 + "selectivity": -0.08333333333333337
11393 + },
11394 + {
11395 + "layer": 6,
11396 + "seed": 3,
11397 + "task_acc": 0.375,
11398 + "control_acc": 0.5625,
11399 + "selectivity": -0.1875
11400 + },
11401 + {
11402 + "layer": 6,
11403 + "seed": 4,
11404 + "task_acc": 0.4791666666666667,
11405 + "control_acc": 0.5208333333333334,
11406 + "selectivity": -0.041666666666666685
11407 + },
11408 + {
11409 + "layer": 7,
11410 + "seed": 0,
11411 + "task_acc": 0.5,
11412 + "control_acc": 0.4791666666666667,
11413 + "selectivity": 0.020833333333333315
11414 + },
11415 + {
11416 + "layer": 7,
11417 + "seed": 1,
11418 + "task_acc": 0.4791666666666667,
11419 + "control_acc": 0.5625,
11420 + "selectivity": -0.08333333333333331
11421 + },
11422 + {
11423 + "layer": 7,
11424 + "seed": 2,
11425 + "task_acc": 0.5416666666666666,
11426 + "control_acc": 0.5208333333333334,
11427 + "selectivity": 0.02083333333333326
11428 + },
11429 + {
11430 + "layer": 7,
11431 + "seed": 3,
11432 + "task_acc": 0.5,
11433 + "control_acc": 0.4375,
11434 + "selectivity": 0.0625
11435 + },
11436 + {
11437 + "layer": 7,
11438 + "seed": 4,
11439 + "task_acc": 0.3958333333333333,
11440 + "control_acc": 0.5208333333333334,
11441 + "selectivity": -0.12500000000000006
11442 + },
11443 + {
11444 + "layer": 8,
11445 + "seed": 0,
11446 + "task_acc": 0.5833333333333334,
11447 + "control_acc": 0.5416666666666666,
11448 + "selectivity": 0.04166666666666674
11449 + },
11450 + {
11451 + "layer": 8,
11452 + "seed": 1,
11453 + "task_acc": 0.4583333333333333,
11454 + "control_acc": 0.4166666666666667,
11455 + "selectivity": 0.04166666666666663
11456 + },
11457 + {
11458 + "layer": 8,
11459 + "seed": 2,
11460 + "task_acc": 0.4583333333333333,
11461 + "control_acc": 0.5,
11462 + "selectivity": -0.041666666666666685
11463 + },
11464 + {
11465 + "layer": 8,
11466 + "seed": 3,
11467 + "task_acc": 0.4583333333333333,
11468 + "control_acc": 0.5208333333333334,
11469 + "selectivity": -0.06250000000000006
11470 + },
11471 + {
11472 + "layer": 8,
11473 + "seed": 4,
11474 + "task_acc": 0.4791666666666667,
11475 + "control_acc": 0.5833333333333334,
11476 + "selectivity": -0.10416666666666669
11477 + },
11478 + {
11479 + "layer": 9,
11480 + "seed": 0,
11481 + "task_acc": 0.625,
11482 + "control_acc": 0.5208333333333334,
11483 + "selectivity": 0.10416666666666663
11484 + },
11485 + {
11486 + "layer": 9,
11487 + "seed": 1,
11488 + "task_acc": 0.4583333333333333,
11489 + "control_acc": 0.4166666666666667,
11490 + "selectivity": 0.04166666666666663
11491 + },
11492 + {
11493 + "layer": 9,
11494 + "seed": 2,
11495 + "task_acc": 0.4791666666666667,
11496 + "control_acc": 0.5,
11497 + "selectivity": -0.020833333333333315
11498 + },
11499 + {
11500 + "layer": 9,
11501 + "seed": 3,
11502 + "task_acc": 0.4583333333333333,
11503 + "control_acc": 0.4166666666666667,
11504 + "selectivity": 0.04166666666666663
11505 + },
11506 + {
11507 + "layer": 9,
11508 + "seed": 4,
11509 + "task_acc": 0.4791666666666667,
11510 + "control_acc": 0.625,
11511 + "selectivity": -0.14583333333333331
11512 + },
11513 + {
11514 + "layer": 10,
11515 + "seed": 0,
11516 + "task_acc": 0.6041666666666666,
11517 + "control_acc": 0.5208333333333334,
11518 + "selectivity": 0.08333333333333326
11519 + },
11520 + {
11521 + "layer": 10,
11522 + "seed": 1,
11523 + "task_acc": 0.3958333333333333,
11524 + "control_acc": 0.4583333333333333,
11525 + "selectivity": -0.0625
11526 + },
11527 + {
11528 + "layer": 10,
11529 + "seed": 2,
11530 + "task_acc": 0.4166666666666667,
11531 + "control_acc": 0.5208333333333334,
11532 + "selectivity": -0.10416666666666669
11533 + },
11534 + {
11535 + "layer": 10,
11536 + "seed": 3,
11537 + "task_acc": 0.4166666666666667,
11538 + "control_acc": 0.375,
11539 + "selectivity": 0.041666666666666685
11540 + },
11541 + {
11542 + "layer": 10,
11543 + "seed": 4,
11544 + "task_acc": 0.5,
11545 + "control_acc": 0.5625,
11546 + "selectivity": -0.0625
11547 + },
11548 + {
11549 + "layer": 11,
11550 + "seed": 0,
11551 + "task_acc": 0.5416666666666666,
11552 + "control_acc": 0.4791666666666667,
11553 + "selectivity": 0.062499999999999944
11554 + },
11555 + {
11556 + "layer": 11,
11557 + "seed": 1,
11558 + "task_acc": 0.4791666666666667,
11559 + "control_acc": 0.5625,
11560 + "selectivity": -0.08333333333333331
11561 + },
11562 + {
11563 + "layer": 11,
11564 + "seed": 2,
11565 + "task_acc": 0.4166666666666667,
11566 + "control_acc": 0.625,
11567 + "selectivity": -0.20833333333333331
11568 + },
11569 + {
11570 + "layer": 11,
11571 + "seed": 3,
11572 + "task_acc": 0.4583333333333333,
11573 + "control_acc": 0.375,
11574 + "selectivity": 0.08333333333333331
11575 + },
11576 + {
11577 + "layer": 11,
11578 + "seed": 4,
11579 + "task_acc": 0.5208333333333334,
11580 + "control_acc": 0.5625,
11581 + "selectivity": -0.04166666666666663
11582 + },
11583 + {
11584 + "layer": 12,
11585 + "seed": 0,
11586 + "task_acc": 0.5625,
11587 + "control_acc": 0.5,
11588 + "selectivity": 0.0625
11589 + },
11590 + {
11591 + "layer": 12,
11592 + "seed": 1,
11593 + "task_acc": 0.4791666666666667,
11594 + "control_acc": 0.5,
11595 + "selectivity": -0.020833333333333315
11596 + },
11597 + {
11598 + "layer": 12,
11599 + "seed": 2,
11600 + "task_acc": 0.4166666666666667,
11601 + "control_acc": 0.5625,
11602 + "selectivity": -0.14583333333333331
11603 + },
11604 + {
11605 + "layer": 12,
11606 + "seed": 3,
11607 + "task_acc": 0.3541666666666667,
11608 + "control_acc": 0.4166666666666667,
11609 + "selectivity": -0.0625
11610 + },
11611 + {
11612 + "layer": 12,
11613 + "seed": 4,
11614 + "task_acc": 0.5416666666666666,
11615 + "control_acc": 0.5208333333333334,
11616 + "selectivity": 0.02083333333333326
11617 + },
11618 + {
11619 + "layer": 13,
11620 + "seed": 0,
11621 + "task_acc": 0.5625,
11622 + "control_acc": 0.4791666666666667,
11623 + "selectivity": 0.08333333333333331
11624 + },
11625 + {
11626 + "layer": 13,
11627 + "seed": 1,
11628 + "task_acc": 0.4791666666666667,
11629 + "control_acc": 0.4791666666666667,
11630 + "selectivity": 0.0
11631 + },
11632 + {
11633 + "layer": 13,
11634 + "seed": 2,
11635 + "task_acc": 0.4583333333333333,
11636 + "control_acc": 0.6458333333333334,
11637 + "selectivity": -0.18750000000000006
11638 + },
11639 + {
11640 + "layer": 13,
11641 + "seed": 3,
11642 + "task_acc": 0.3541666666666667,
11643 + "control_acc": 0.4583333333333333,
11644 + "selectivity": -0.10416666666666663
11645 + },
11646 + {
11647 + "layer": 13,
11648 + "seed": 4,
11649 + "task_acc": 0.4583333333333333,
11650 + "control_acc": 0.4791666666666667,
11651 + "selectivity": -0.02083333333333337
11652 + },
11653 + {
11654 + "layer": 14,
11655 + "seed": 0,
11656 + "task_acc": 0.5208333333333334,
11657 + "control_acc": 0.5416666666666666,
11658 + "selectivity": -0.02083333333333326
11659 + },
11660 + {
11661 + "layer": 14,
11662 + "seed": 1,
11663 + "task_acc": 0.5833333333333334,
11664 + "control_acc": 0.4375,
11665 + "selectivity": 0.14583333333333337
11666 + },
11667 + {
11668 + "layer": 14,
11669 + "seed": 2,
11670 + "task_acc": 0.4791666666666667,
11671 + "control_acc": 0.5625,
11672 + "selectivity": -0.08333333333333331
11673 + },
11674 + {
11675 + "layer": 14,
11676 + "seed": 3,
11677 + "task_acc": 0.3125,
11678 + "control_acc": 0.4166666666666667,
11679 + "selectivity": -0.10416666666666669
11680 + },
11681 + {
11682 + "layer": 14,
11683 + "seed": 4,
11684 + "task_acc": 0.5416666666666666,
11685 + "control_acc": 0.4583333333333333,
11686 + "selectivity": 0.08333333333333331
11687 + },
11688 + {
11689 + "layer": 15,
11690 + "seed": 0,
11691 + "task_acc": 0.5416666666666666,
11692 + "control_acc": 0.5,
11693 + "selectivity": 0.04166666666666663
11694 + },
11695 + {
11696 + "layer": 15,
11697 + "seed": 1,
11698 + "task_acc": 0.5833333333333334,
11699 + "control_acc": 0.5,
11700 + "selectivity": 0.08333333333333337
11701 + },
11702 + {
11703 + "layer": 15,
11704 + "seed": 2,
11705 + "task_acc": 0.4375,
11706 + "control_acc": 0.4791666666666667,
11707 + "selectivity": -0.041666666666666685
11708 + },
11709 + {
11710 + "layer": 15,
11711 + "seed": 3,
11712 + "task_acc": 0.3541666666666667,
11713 + "control_acc": 0.375,
11714 + "selectivity": -0.020833333333333315
11715 + },
11716 + {
11717 + "layer": 15,
11718 + "seed": 4,
11719 + "task_acc": 0.5,
11720 + "control_acc": 0.4791666666666667,
11721 + "selectivity": 0.020833333333333315
11722 + },
11723 + {
11724 + "layer": 16,
11725 + "seed": 0,
11726 + "task_acc": 0.4791666666666667,
11727 + "control_acc": 0.4166666666666667,
11728 + "selectivity": 0.0625
11729 + },
11730 + {
11731 + "layer": 16,
11732 + "seed": 1,
11733 + "task_acc": 0.5,
11734 + "control_acc": 0.4791666666666667,
11735 + "selectivity": 0.020833333333333315
11736 + },
11737 + {
11738 + "layer": 16,
11739 + "seed": 2,
11740 + "task_acc": 0.3958333333333333,
11741 + "control_acc": 0.5625,
11742 + "selectivity": -0.16666666666666669
11743 + },
11744 + {
11745 + "layer": 16,
11746 + "seed": 3,
11747 + "task_acc": 0.4166666666666667,
11748 + "control_acc": 0.4166666666666667,
11749 + "selectivity": 0.0
11750 + },
11751 + {
11752 + "layer": 16,
11753 + "seed": 4,
11754 + "task_acc": 0.5,
11755 + "control_acc": 0.4791666666666667,
11756 + "selectivity": 0.020833333333333315
11757 + },
11758 + {
11759 + "layer": 17,
11760 + "seed": 0,
11761 + "task_acc": 0.5208333333333334,
11762 + "control_acc": 0.4583333333333333,
11763 + "selectivity": 0.06250000000000006
11764 + },
11765 + {
11766 + "layer": 17,
11767 + "seed": 1,
11768 + "task_acc": 0.5625,
11769 + "control_acc": 0.4375,
11770 + "selectivity": 0.125
11771 + },
11772 + {
11773 + "layer": 17,
11774 + "seed": 2,
11775 + "task_acc": 0.4375,
11776 + "control_acc": 0.5833333333333334,
11777 + "selectivity": -0.14583333333333337
11778 + },
11779 + {
11780 + "layer": 17,
11781 + "seed": 3,
11782 + "task_acc": 0.4166666666666667,
11783 + "control_acc": 0.4791666666666667,
11784 + "selectivity": -0.0625
11785 + },
11786 + {
11787 + "layer": 17,
11788 + "seed": 4,
11789 + "task_acc": 0.4166666666666667,
11790 + "control_acc": 0.4583333333333333,
11791 + "selectivity": -0.04166666666666663
11792 + },
11793 + {
11794 + "layer": 18,
11795 + "seed": 0,
11796 + "task_acc": 0.5,
11797 + "control_acc": 0.4375,
11798 + "selectivity": 0.0625
11799 + },
11800 + {
11801 + "layer": 18,
11802 + "seed": 1,
11803 + "task_acc": 0.5208333333333334,
11804 + "control_acc": 0.3541666666666667,
11805 + "selectivity": 0.16666666666666669
11806 + },
11807 + {
11808 + "layer": 18,
11809 + "seed": 2,
11810 + "task_acc": 0.4791666666666667,
11811 + "control_acc": 0.4583333333333333,
11812 + "selectivity": 0.02083333333333337
11813 + },
11814 + {
11815 + "layer": 18,
11816 + "seed": 3,
11817 + "task_acc": 0.4166666666666667,
11818 + "control_acc": 0.4166666666666667,
11819 + "selectivity": 0.0
11820 + },
11821 + {
11822 + "layer": 18,
11823 + "seed": 4,
11824 + "task_acc": 0.4791666666666667,
11825 + "control_acc": 0.5416666666666666,
11826 + "selectivity": -0.062499999999999944
11827 + },
11828 + {
11829 + "layer": 19,
11830 + "seed": 0,
11831 + "task_acc": 0.5208333333333334,
11832 + "control_acc": 0.5,
11833 + "selectivity": 0.02083333333333337
11834 + },
11835 + {
11836 + "layer": 19,
11837 + "seed": 1,
11838 + "task_acc": 0.5416666666666666,
11839 + "control_acc": 0.4375,
11840 + "selectivity": 0.10416666666666663
11841 + },
11842 + {
11843 + "layer": 19,
11844 + "seed": 2,
11845 + "task_acc": 0.5,
11846 + "control_acc": 0.5,
11847 + "selectivity": 0.0
11848 + },
11849 + {
11850 + "layer": 19,
11851 + "seed": 3,
11852 + "task_acc": 0.3958333333333333,
11853 + "control_acc": 0.4166666666666667,
11854 + "selectivity": -0.02083333333333337
11855 + },
11856 + {
11857 + "layer": 19,
11858 + "seed": 4,
11859 + "task_acc": 0.4791666666666667,
11860 + "control_acc": 0.5,
11861 + "selectivity": -0.020833333333333315
11862 + },
11863 + {
11864 + "layer": 20,
11865 + "seed": 0,
11866 + "task_acc": 0.4583333333333333,
11867 + "control_acc": 0.5,
11868 + "selectivity": -0.041666666666666685
11869 + },
11870 + {
11871 + "layer": 20,
11872 + "seed": 1,
11873 + "task_acc": 0.4166666666666667,
11874 + "control_acc": 0.4375,
11875 + "selectivity": -0.020833333333333315
11876 + },
11877 + {
11878 + "layer": 20,
11879 + "seed": 2,
11880 + "task_acc": 0.5625,
11881 + "control_acc": 0.5,
11882 + "selectivity": 0.0625
11883 + },
11884 + {
11885 + "layer": 20,
11886 + "seed": 3,
11887 + "task_acc": 0.3958333333333333,
11888 + "control_acc": 0.4375,
11889 + "selectivity": -0.041666666666666685
11890 + },
11891 + {
11892 + "layer": 20,
11893 + "seed": 4,
11894 + "task_acc": 0.5,
11895 + "control_acc": 0.4791666666666667,
11896 + "selectivity": 0.020833333333333315
11897 + },
11898 + {
11899 + "layer": 21,
11900 + "seed": 0,
11901 + "task_acc": 0.4166666666666667,
11902 + "control_acc": 0.375,
11903 + "selectivity": 0.041666666666666685
11904 + },
11905 + {
11906 + "layer": 21,
11907 + "seed": 1,
11908 + "task_acc": 0.4791666666666667,
11909 + "control_acc": 0.5,
11910 + "selectivity": -0.020833333333333315
11911 + },
11912 + {
11913 + "layer": 21,
11914 + "seed": 2,
11915 + "task_acc": 0.5,
11916 + "control_acc": 0.5,
11917 + "selectivity": 0.0

Diff truncated — file too large.