spb/qc-election

1# QC Élection Forecast — Plateforme de prévision électorale du Québec 20262# Auteur : Simon-Pierre Boucher3# Contact : contact@spboucher.ai4# https://www.qc-election.com5"""Marchés prédictifs (Polymarket, API publique Gamma) — signal AUXILIAIRE.67Les prix des marchés reflètent l'opinion agrégée de parieurs, pas un modèle8statistique : ils sont affichés en regard du forecast pour comparaison, avec9provenance, et n'entrent jamais dans le calcul des probabilités du modèle.10"""11from __future__ import annotations1213import json14import time15from datetime import datetime, timezone1617import httpx1819GAMMA = "https://gamma-api.polymarket.com/events"20SLUG_WINNER = "quebec-general-election-winner"2122PARTY_IN_QUESTION = {23    "coalition avenir": "CAQ", "parti québécois": "PQ", "parti libéral": "PLQ",24    "québec solidaire": "QS", "parti conservateur": "PCQ",25}2627_cache: dict = {"at": 0.0, "data": None}28CACHE_TTL = 900  # 15 min293031def fetch_winner_market() -> dict | None:32    now = time.time()33    if _cache["data"] is not None and now - _cache["at"] < CACHE_TTL:34        return _cache["data"]35    try:36        r = httpx.get(GAMMA, params={"slug": SLUG_WINNER}, timeout=20)37        r.raise_for_status()38        events = r.json()39        if not events:40            return None41        ev = events[0]42        probs = {}43        for m in ev.get("markets", []):44            q = (m.get("question") or "").lower()45            prices = m.get("outcomePrices")46            if isinstance(prices, str):47                prices = json.loads(prices)48            if not prices:49                continue50            for frag, code in PARTY_IN_QUESTION.items():51                if frag in q:52                    probs[code] = float(prices[0])  # prix du « Yes »53        data = {54            "source": "Polymarket (marché prédictif)",55            "event": ev.get("title"),56            "url": f"https://polymarket.com/event/{SLUG_WINNER}",57            "question": "Quel parti remportera le plus de sièges ?",58            "implied_prob_most_seats": probs,59            "volume_usd": round(float(ev.get("volume") or 0)),60            "fetched_at": datetime.now(timezone.utc).isoformat(),61            "note": ("Prix implicites d'un marché de paris — signal auxiliaire, "62                     "n'entre pas dans le modèle."),63        }64        _cache.update(at=now, data=data)65        return data66    except Exception:67        return _cache["data"]68