spb/qc-election
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Sun, Aug 30, 2026 1
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v3.1.0 — replay historique multi-élections + modèle d'erreur des sondeurs (σ appris)
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Méthodologie ultra avancée, première vague (§100 : replay + scoring + erreur dynamique des sondeurs) : - ingest/wikipedia_historical.py : 462 sondages archivés sur 6 élections (2007: 34, 2008: 36, 2012: 121, 2014: 60, 2018: 106, 2022: 105), ères de partis (ADQ 2007-2008), cache data/historical/*.csv avec provenance - Cœur alr PARAMÉTRÉ par liste de partis (trend/forecast/house_effects/ fundamentals) — zéro changement de comportement 2026, replay multi-ères - validation/historical_replay.py : LOEO STRICT (house effects, fondamentaux exclude_year, σ sur les autres élections), rolling origin J-120→J-1, CRPS + log score + couverture 50/90/95 + sharpness (scoring.py) - national/pollster_error.py : erreur d'INDUSTRIE par élection (2018 CAQ −5,4, 2007 PLQ −9,2, 2014 PQ +4,9…), σ_industrie estimé LOEO ≈0,21 (composantes principales ≥5 %, borné [0,08; 0,25]), house effects hiérarchiques n/(n+k)+τ - ADOPTION σ appris (use_empirical_industry_error=True) validée par replay : log score −3,80 vs −5,33, CRPS 2,64 vs 2,67, couverture 95 % 83 % vs 76,5 %, EAM inchangée (3,71 vs 3,69) — fuite du backtest fondamentaux corrigée - API /api/replay, /api/pollster-error (+ v3), POST /api/admin/replay - Audits §100 : METHODOLOGY_AUDIT, STATISTICAL_DEBT (dette paramétrique complète), V3_MODEL_ARCHITECTURE, HISTORICAL_REPLAY_PLAN - 33/33 tests (CRPS/log score, bornes σ, replay 2018 smoke, ère ADQ 5 partis) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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