spb/qc-election

Sun, Aug 30, 2026 2

1. v3.1.0 — replay historique multi-élections + modèle d'erreur des sondeurs (σ appris)

   …

   Méthodologie ultra avancée, première vague (§100 : replay + scoring + erreur
   dynamique des sondeurs) :
   
   - ingest/wikipedia_historical.py : 462 sondages archivés sur 6 élections
     (2007: 34, 2008: 36, 2012: 121, 2014: 60, 2018: 106, 2022: 105), ères de
     partis (ADQ 2007-2008), cache data/historical/*.csv avec provenance
   - Cœur alr PARAMÉTRÉ par liste de partis (trend/forecast/house_effects/
     fundamentals) — zéro changement de comportement 2026, replay multi-ères
   - validation/historical_replay.py : LOEO STRICT (house effects, fondamentaux
     exclude_year, σ sur les autres élections), rolling origin J-120→J-1,
     CRPS + log score + couverture 50/90/95 + sharpness (scoring.py)
   - national/pollster_error.py : erreur d'INDUSTRIE par élection (2018 CAQ −5,4,
     2007 PLQ −9,2, 2014 PQ +4,9…), σ_industrie estimé LOEO ≈0,21 (composantes
     principales ≥5 %, borné [0,08; 0,25]), house effects hiérarchiques n/(n+k)+τ
   - ADOPTION σ appris (use_empirical_industry_error=True) validée par replay :
     log score −3,80 vs −5,33, CRPS 2,64 vs 2,67, couverture 95 % 83 % vs 76,5 %,
     EAM inchangée (3,71 vs 3,69) — fuite du backtest fondamentaux corrigée
   - API /api/replay, /api/pollster-error (+ v3), POST /api/admin/replay
   - Audits §100 : METHODOLOGY_AUDIT, STATISTICAL_DEBT (dette paramétrique
     complète), V3_MODEL_ARCHITECTURE, HISTORICAL_REPLAY_PLAN
   - 33/33 tests (CRPS/log score, bornes σ, replay 2018 smoke, ère ADQ 5 partis)
   
   Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

   Simon-Pierre Boucher committed 25 days ago · 1 file +21 −12
   37f4ccc
2. v2.0.0 « Au-delà des sondages » — fondamentaux, partielles, médias, marchés, veille Firecrawl

   …

   - Prior de fondamentaux : satisfaction gouvernementale + vote précédent + usure,
     régression ridge 1998-2022 (LOO), blend à poids décroissant w(t) vers le scrutin
   - Votes réels des 4 partielles 2023-2025 injectés dans le filtre de Kalman
     (swing local rétréci ×0,6, n équiv. 350, erreur excédentaire ±3 pp)
   - Ajustement médias borné ±0,35 pp (sentiment 14 j, tanh + seuil de volume)
   - Ensemble 88/12 modèle/Polymarket sur P(plus de sièges), publié partout
   - Veille continue Firecrawl : radar de nouveaux sondages, extraction de la
     satisfaction (Léger 40 % trouvée live), presse élargie au-delà des RSS
   - Décomposition du forecast couche par couche à chaque run (API /api/beyond)
   - Nouvelle page /signaux + carte « D'où vient le forecast » sur l'accueil
   - Backtest 2022 comparatif (mae v2 vs sondages seuls)
   - Tables byelections / web_signals / indicators, endpoints admin (watch,
     indicator, byelection), 8 nouveaux tests (22/22 verts)
   
   Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

   Simon-Pierre Boucher committed 25 days ago · 1 file +178
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