spb/qc-election

- ingest/elections_quebec.py : DGEQ CANONIQUE — tableau officiel des partis
  provinciaux autorisés (20 partis, chefs, nb de candidats, date d'autorisation,
  data/partis_autorises.json) + alertes dérive-chef (jamais de remplacement
  silencieux) + électeurs/circ. best-effort (GeoJSON brut)
- config/social_seeds.json : registre canonique des comptes (provenance
  official_site=verified / search=pending_review, PLQ 100 % vérifié site
  officiel, CAQ FB+YT officiels) + config/social_queries.json versionné
- ingest/social_account_discovery.py : découverte hebdo depuis les sites
  officiels (Firecrawl) → promotion verified / WebSignal pending_review /
  alertes dérive-chef; anti-bruit (ids FB numériques des candidats, plafond)
- social_pulse : cibles/requêtes chargées des registres (plus de handles en
  dur); SocialPost.content_class (owned ≠ discussion publique, §33) +
  micro-migration SQLite additive (db._migrate)
- Cadence : vérifications canoniques + découverte 1×/7 j dans le pipeline
- Livrables §42 : DATA_SOURCE_AUDIT.md (inventaire tiers 1-5, statuts réels
  testés), POPULATION_FEATURES.md (plan StatCan AD→127, cellules MRP),
  SOCIAL_ACCOUNT_REGISTRY.csv (26 comptes)
- 29/29 tests verts

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

Phase A (fondations) :
- modeling/validation/ : scoring commun (EAM/RMSE, couverture 50/90/95, Brier,
  log loss, sharpness, biais) + cadre d'ABLATION (backtest 2022 par variante,
  deltas vs FULL publiés, data/ablation_report.json, /api/ablation,
  POST /api/admin/ablation)
- Feature flags conservateurs (enable_social_volatility, enable_tipping_points,
  enable_ablation, enable_social_directional=OFF)
- Observabilité Apify (table apify_runs) + /api/admin/data-health (§33-34)

Phase B (Social Intelligence Layer) :
- modeling/signals/social.py : métriques inter-plateformes normalisées
  (attention_z, velocity_z, breadth, cross_platform, stance_balance) +
  filtrage de coordination (quasi-doublons, rafales) → attention organique
- modeling/signals/volatility.py : multiplicateur de variance unifié
  wiki+social, borné [1, 1,5], variance seulement (§16)
- modeling/signals/event_detection.py : événements à confirmation croisée
  (≥2 familles : presse, social, Wikipédia), sans effet directionnel présumé

Forecast par comté :
- simulate.tipping_points : circonscriptions pivots de la majorité (méthode
  des simulations, 64e siège le plus sûr), stocké par run (§24)
- Page /circonscriptions : 127 fiches (recherche, filtres, tri, détail complet
  IC 95 %/candidatures/2022), pivots avec barres de course, KPIs
- /api/battlegrounds + API v3 (/api/v3/forecast|ridings|social|battlegrounds|
  events|beyond|calibration|ablation), compatibilité v1 conservée

29/29 tests verts. METHODOLOGY §9 bis. ModelVersion 3.0.0.

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- Actor Apify maison (compte gorgeous_thistle, id aI5AYtFfeDn3KAanf) : Instagram
  (comptes officiels vérifiés : coalition_avenir_quebec, partiquebecois, psppqc,
  liberalquebec, quebecsolidaire, ericduhaimequebec, frechette_christine),
  Facebook/TikTok best-effort, YouTube recherche + COMMENTAIRES PUBLICS (innertube)
  — proxy résidentiel CA, retries rotation IP, source dans apify/qc-social-pulse/
- ingest/social_pulse.py : + Reddit r/Quebec (index Google/Serper), Mastodon,
  Lemmy.ca; stance dirigée + entité de contexte; pondération engagement
  1+ln(1+votes); anti-bruit (dédup URL+texte intra-lot et DB, longueur min,
  plafonds); indice enthousiasme par parti (Indicator); anomalies → événements
- Table social_posts; API /api/social; section « Pouls social » (intelligence)
  + ligne au point du jour; pipeline à chaque cycle; poids NUL dans le forecast
- Test réel : 185 posts (74 commentaires YouTube, 40 Mastodon, 71 Lemmy),
  enthousiasme CAQ 261/PCQ 206/PLQ 132 eng/post

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

- Prior de fondamentaux : satisfaction gouvernementale + vote précédent + usure,
  régression ridge 1998-2022 (LOO), blend à poids décroissant w(t) vers le scrutin
- Votes réels des 4 partielles 2023-2025 injectés dans le filtre de Kalman
  (swing local rétréci ×0,6, n équiv. 350, erreur excédentaire ±3 pp)
- Ajustement médias borné ±0,35 pp (sentiment 14 j, tanh + seuil de volume)
- Ensemble 88/12 modèle/Polymarket sur P(plus de sièges), publié partout
- Veille continue Firecrawl : radar de nouveaux sondages, extraction de la
  satisfaction (Léger 40 % trouvée live), presse élargie au-delà des RSS
- Décomposition du forecast couche par couche à chaque run (API /api/beyond)
- Nouvelle page /signaux + carte « D'où vient le forecast » sur l'accueil
- Backtest 2022 comparatif (mae v2 vs sondages seuls)
- Tables byelections / web_signals / indicators, endpoints admin (watch,
  indicator, byelection), 8 nouveaux tests (22/22 verts)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

Modèle bayésien d'état latent (Kalman/alr) + house effects + Monte Carlo
corrélé (erreurs systémique/régionale/locale), backtesting 2022 calibré,
carte officielle DGEQ (127 circonscriptions), simulateur what-if, sentiment
médiatique et marchés prédictifs en signaux auxiliaires. FastAPI + SQLite,
frontend ECharts thèmes sombre/clair, responsive mobile. Déployée sur M2U64
→ https://www.qc-election.com (PM2 + ngrok).

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>