#!/usr/bin/env python3
"""Génère la section §6 (statistiques finales) de research_report.md."""
import json
import sqlite3
import os
from collections import Counter

ROOT = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
reg = json.load(open(os.path.join(ROOT, "data", "stores.json")))["stores"]
con = sqlite3.connect(os.path.join(ROOT, "data", "fabrika.db"))

lines = []
n = len(reg)
ecom = sum(1 for s in reg if s["ecommerce"])
connectable = sum(1 for s in reg if s["catalog_endpoint"])
by_class = Counter(s["origin_class"] for s in reg)
by_status = Counter(s["status"] for s in reg)
by_region = Counter(s["region"] or "(inconnue)" for s in reg)
by_platform = Counter(s["platform"] or "custom/inconnu" for s in reg if s["ecommerce"])
multi_src = sum(1 for s in reg if len(s.get("discovery_sources", [])) >= 2)

nprod = con.execute("SELECT COUNT(*) FROM products WHERE active=1").fetchone()[0]
nstores_live = con.execute("SELECT COUNT(DISTINCT store_id) FROM products WHERE active=1").fetchone()[0]

# candidats bruts
cand = sum(1 for _ in open(os.path.join(ROOT, "data", "enriched", "candidates.jsonl")))

lines.append(f"""### Totaux

| Mesure | Valeur |
|---|---|
| Domaines candidats découverts (bruts, dédupliqués) | {cand} |
| Boutiques québécoises actives vérifiées (dataset final) | **{n}** |
| — avec fonctionnalité ecommerce détectée | {ecom} |
| — avec catalogue public connectable (Shopify/Woo/Squarespace) | {connectable} |
| — corroborées par ≥ 2 sources indépendantes | {multi_src} |
| Produits agrégés dans Fabri-Ka (catalogues complets) | **{nprod}** |
| Boutiques avec produits en ligne dans Fabri-Ka | {nstores_live} |

### Classification d'origine

| Classe | Définition | Boutiques |
|---|---|---|""")
defs = {"A": "Fabriqué/cultivé/transformé au Québec", "B": "Conçu au Québec",
        "C": "Détaillant québécois", "D": "Mixte", "E": "Incertain"}
for c in "ABCDE":
    lines.append(f"| {c} | {defs[c]} | {by_class.get(c, 0)} |")

lines.append(f"""
Statuts : {dict(by_status)}

### Par région administrative

| Région | Boutiques |
|---|---|""")
for r, v in by_region.most_common():
    lines.append(f"| {r} | {v} |")

lines.append("""
### Plateformes ecommerce (boutiques avec ecommerce)

| Plateforme | Boutiques |
|---|---|""")
for p, v in by_platform.most_common():
    lines.append(f"| {p} | {v} |")

out = "\n".join(lines) + "\n"
rp = os.path.join(ROOT, "deliverables", "research_report.md")
txt = open(rp).read()
marker = "*(section générée automatiquement — voir ci-dessous)*"
txt = txt.split(marker)[0] + marker + "\n\n" + out
open(rp, "w").write(txt)
print(out[:800])