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# Lou-Ka — Agrégateur de logements à louer (province de Québec)
# Auteur : Simon-Pierre Boucher — contact@spboucher.ai
# connectors/viventi.py : connecteur Complexe Viventi Laval (viventilaval.com)
#   Immeuble unique pour 45/50 ans et plus au 1100, boul. Vanier (secteur
#   Saint-Vincent-de-Paul, Laval). WordPress/Elementor rendu serveur : la page
#   /nos-unites/ affiche une section par TYPOLOGIE (3½, 4½) avec prix
#   « À partir de X$/mois » et liste d'inclusions. Granularité TYPOLOGIE,
#   pas de disponibilité par unité.
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from __future__ import annotations

import re

from bs4 import BeautifulSoup

from ..schema import Listing, normalize_unit_type
from .base import BaseConnector

BASE = "https://viventilaval.com"
PAGE_URL = f"{BASE}/nos-unites/"

ADDRESS = "1100, boul. Vanier"
CITY = "Laval"
SECTOR = "Saint-Vincent-de-Paul"

TYPE_RE = re.compile(r"^\d\s*(?:1/2|½)$")
PRICE_RE = re.compile(r"À partir de\s*([\d\s ,]+)\s*\$\s*/\s*mois", re.I)
IMG_RE = re.compile(
    r"https://viventilaval\.com/wp-content/uploads/[^\"'\s\\)]+?"
    r"\.(?:jpg|jpeg|png|webp)", re.I)


class ViventiConnector(BaseConnector):
    source_id = "viventi"
    request_delay = 0.6

    def fetch(self) -> list[Listing]:
        listings: list[Listing] = []
        try:
            html = self.get(PAGE_URL).text
        except Exception:
            return listings
        soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

        # photos communes de l'immeuble (les sections typologie n'ont pas de
        # galerie propre) — on écarte logos/favicons et miniatures redimensionnées
        images = [u for u in dict.fromkeys(IMG_RE.findall(html))
                  if not re.search(r"logo|favicon|icon|-\d+x\d+\.", u, re.I)][:20]

        # une section par typologie : <h2>3 1/2</h2> suivi d'un widget texte
        # avec « À partir de X$/mois » + <ul> d'inclusions
        for heading in soup.select(".elementor-heading-title"):
            label = heading.get_text(" ", strip=True)
            if not TYPE_RE.match(label):
                continue
            unit_type = normalize_unit_type(label)
            container = heading.find_parent(
                "div", class_="elementor-widget-heading")
            price_label, description, amenities = "", "", []
            node = container
            # widgets suivants de la même section (jusqu'à la prochaine typologie)
            while node is not None:
                node = node.find_next_sibling("div")
                if node is None:
                    break
                text = node.get_text(" ", strip=True)
                if TYPE_RE.match(text):
                    break
                m = PRICE_RE.search(text)
                if m and not price_label:
                    price_label = ("À partir de "
                                   + re.sub(r"[\s ]", "", m.group(1))
                                   + " $/mois")
                for li in node.select("li"):
                    item = li.get_text(" ", strip=True)
                    if item and item not in amenities:
                        amenities.append(item)
                if not description:
                    for p in node.select("p"):
                        t = p.get_text(" ", strip=True)
                        if len(t) > 60 and "partir de" not in t.lower():
                            description = t
                            break
            if not price_label:
                continue
            ext_id = f"vanier-{unit_type.replace('½', '.5')}"
            listings.append(Listing(
                source=self.source_id,
                external_id=ext_id,
                url=PAGE_URL,
                title=f"{unit_type} — Complexe Viventi Laval (50 ans et plus)",
                address=ADDRESS,
                sector=SECTOR,
                city=CITY,
                unit_type=unit_type,
                price_label=price_label,
                description=description[:1500],
                amenities=amenities,
                details={"clientele": "50 ans et plus"},
                images=images,
            ))
        return listings