Backtesting et calibration

Le modèle rejoué sur l'élection de 2022 avec uniquement l'information disponible à chaque date. La calibration prime sur la « bonne prédiction » ponctuelle.

Calibration des probabilités de victoire locales

Chaque point : un bac de probabilité prédite (toutes circonscriptions × partis × horizons). Un modèle bien calibré suit la diagonale : parmi les cas annoncés à ~70 %, ~70 % se réalisent.

Erreur du vote national selon l'horizon

EAM (erreur absolue moyenne) des parts de vote prévues vs le résultat réel de 2022, en points de pourcentage.

Détail par horizon