# InfluenceursQC — Classement des influenceurs du Québec

![Influenceurs](https://img.shields.io/badge/influenceurs-376-2a78d6)
![Plateformes](https://img.shields.io/badge/plateformes-6-2a78d6)
![Audience cumulée](https://img.shields.io/badge/audience_cumul%C3%A9e-175%2C5_M-1c5cab)
![Faits sourcés](https://img.shields.io/badge/faits_sourc%C3%A9s-1_464-1baf7a)
![Actualités](https://img.shields.io/badge/actualit%C3%A9s-1_053-1baf7a)
![Images](https://img.shields.io/badge/galerie-3_732_images-eb6834)
![Site](https://img.shields.io/badge/site-influenceursqc.com-0ca30c)
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Plateforme web + dataset complet des influenceurs et créateurs de contenu d'importance
de la province de Québec, avec métriques multi-plateformes (Instagram, TikTok, YouTube,
Facebook, X, Twitch), dossiers éditoriaux sourcés et valeur nette estimée.

**🌐 En ligne : [www.influenceursqc.com](https://www.influenceursqc.com)**

## Fonctionnalités

- **Classement global** — 376 influenceurs triés par audience cumulée, avec tuiles de
  statistiques et barres de magnitude.
- **Classements par plateforme** — top Instagram, TikTok, YouTube, Facebook, X et Twitch.
- **Catégories** — 15 domaines (humour, food, mode, gaming, danse…) avec audience cumulée.
- **Page profil par influenceur** — rangs (global + catégorie), audience par plateforme
  (graphique en barres), liens vers chaque compte, galerie photo (masonry, images liées
  à leur source), **chronologie datée du parcours**, faits saillants et fil d'actualités —
  chaque fait cite sa source.
- **Recherche avancée** (`/recherche`) — plein texte incluant le contenu web récolté
  (faits + actualités), filtres plateforme / catégorie / tier / audience minimale, tri
  par audience, valeur nette ou nom.
- **Valeur nette estimée en $ CAD** — fourchette par profil, modèle transparent documenté
  sur [`/methodologie`](https://www.influenceursqc.com/methodologie).
- **API JSON** — `/api/influenceurs` (dataset complet), `/health`.

## Structure du dépôt

| Chemin | Description |
|---|---|
| `app/` | Application web (Express SSR, zéro build) + données embarquées |
| `app/server.js` | Serveur, gabarits, calcul de valeur nette, recherche |
| `app/qc_influenceurs.json` | Dataset (copie de `data/`) |
| `app/gallery.json` | 3 732 images de galerie (récolte Firecrawl image search) |
| `app/dossiers.json` | 1 464 faits sourcés (888 datés) + 1 053 actualités |
| `data/qc_influenceurs.{json,csv}` | Dataset final dédupliqué |
| `data/extracted/` | Extractions intermédiaires par groupe de sources |
| `sources/` | Matière brute : recherches, pages scrapées, dossiers web |
| `scripts/merge.py` | Fusion + déduplication + tiers |
| `scripts/merge_dossiers.py` | Fusion des dossiers éditoriaux |

## Schéma du dataset

```json
{
  "name": "Enola Bédard",
  "handles": {"instagram": "enola.bedard", "tiktok": "enola.bedard", "youtube": "enola.bedard", "facebook": null, "x": null, "twitch": null},
  "metrics": {"instagram_followers": 2600000, "tiktok_followers": 17000000, "youtube_subscribers": 4900000, "facebook_followers": 1100000, "x_followers": null, "twitch_followers": null},
  "category": "danse",
  "location": "Québec",
  "tier": "méga (1M+)",
  "total_followers": 25600000,
  "platform_count": 4,
  "notes": "…",
  "sources": ["frank", "metricool", "favikon"]
}
```

## Pipeline de données

1. **Recherche web large** (Firecrawl Search) — ~28 requêtes FR/EN sur les classements
   généraux et par niche.
2. **Scraping** (Firecrawl Scrape) — ~32 pages sources (Feedspot, Collabstr, Favikon,
   Modash, Billie, agences québécoises, Gala InfluenceCréation…).
3. **Extraction structurée** — agents parallèles → JSON normalisé par source.
4. **Fusion/déduplication** (`scripts/merge.py`) — clé nom normalisé + alias + handle,
   valeur max par métrique, filtrage hors-Québec.
5. **Enrichissement** — recherches ciblées pour les plateformes manquantes des grands profils.
6. **Galeries** — 376 recherches d'images (Firecrawl `sources: images`).
7. **Dossiers éditoriaux** — 376 recherches web+news → extraction de faits datés et
   actualités, chaque élément lié à sa source.

## Valeur nette estimée — résumé du modèle

`Revenu annuel = Σ (abonnés × taux CAD/abonné/an) × mult. tier × mult. catégorie` ·
taux : IG 0,20 $ · TikTok 0,08 $ · YouTube 0,35 $ · FB 0,05 $ · X 0,03 $ · Twitch 0,50 $ ·
années actives dérivées de la chronologie · patrimoine = revenu × années × 20–45 %.
Estimation **indicative** (exclut tournées, produits, contrats télé) — détails sur
[/methodologie](https://www.influenceursqc.com/methodologie).

## Développement & déploiement

```bash
cd app && npm install && node server.js   # http://localhost:3010
```

Production : nœud M3U96a (cluster MacLustr) — PM2 (`influenceursqc` + `influenceursqc-ngrok`),
tunnel ngrok vers `www.influenceursqc.com`. Mise à jour des données : regénérer via
`scripts/merge.py`, copier dans `app/`, `rsync` puis `pm2 restart influenceursqc`.

## Limites des données

Chiffres issus de classements publics à dates variables (2022–2026) : ordres de grandeur,
pas du temps réel. Facebook, X et Twitch sont moins documentés publiquement que
IG/TikTok/YouTube. Les faits et actualités sont compilés automatiquement par recherche
web (août 2026) et cités à leur source.

## Auteur

**Simon-Pierre Boucher** — [contact@spboucher.ai](mailto:contact@spboucher.ai)

Données compilées à des fins d'analyse et de référence. Les métriques et estimations
sont indicatives et n'engagent pas les personnes mentionnées.