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ch37/ch37-fig-arbre.pdf,37,analysis/python/figures/ch37_figures.py,data/synthetic/cas1_gatineau_ventes.csv,synthetique,"Arbre de régression de profondeur 3 sur ln(prix), 600 ventes, feuilles converties en dollars [données synthétiques]",verifie
ch37/ch37-fig-apprentissage.pdf,37,analysis/python/figures/ch37_figures.py,data/synthetic/cas1_gatineau_ventes.csv,synthetique,"Courbes d'apprentissage du boosting (entraînement vs validation croisée) selon le nombre d'arbres, profondeurs 1/2/4, référence hédonique [données synthétiques]",verifie
ch37/ch37-fig-erreurs.pdf,37,analysis/python/figures/ch37_figures.py,data/synthetic/cas1_gatineau_ventes.csv,synthetique,"Boîtes des erreurs hors échantillon (%) par modèle pour trois schémas de validation (aléatoire, blocs spatiaux, prospectif 2026) [données synthétiques]",verifie
ch37/ch37-fig-predit-observe.pdf,37,analysis/python/figures/ch37_figures.py,data/synthetic/cas1_gatineau_ventes.csv,synthetique,"Prix prédit hors échantillon vs observé : hédonique, forêt, boosting (bandes ± 18 %) [données synthétiques]",verifie
ch37/ch37-fig-shap-beeswarm.pdf,37,analysis/python/figures/ch37_figures.py,data/synthetic/cas1_gatineau_ventes.csv,synthetique,"Essaim des valeurs SHAP (TreeSHAP) du gradient boosting, 11 variables, moyenne |φ| [données synthétiques]",verifie
ch37/ch37-fig-pdp.pdf,37,analysis/python/figures/ch37_figures.py,data/synthetic/cas1_gatineau_ventes.csv,synthetique,"Dépendance partielle superficie et âge (hédonique, forêt, boosting, loi de génération) et âge dans le scénario non linéaire [données synthétiques]",verifie
ch37/ch37-fig-waterfall.pdf,37,analysis/python/figures/ch37_figures.py,data/synthetic/cas1_gatineau_sujet.json,synthetique,"Cascade SHAP de la prédiction du sujet par le boosting, en dollars, depuis la base 476 010 $ [données synthétiques]",verifie