/* * ============================================================================= * VibeQuant (vquant) — AI-Powered Financial Intelligence Platform * ----------------------------------------------------------------------------- * File: client/src/pages/documentation.tsx * * Author: Simon-Pierre Boucher * Contact: contact@spboucher.ai * Website: https://www.spboucher.ai * Demo: https://www.vquant.ai * License: MIT (see LICENSE) * * Copyright © 2026 Simon-Pierre Boucher. All rights reserved. * ============================================================================= */ import { Sparkles, TrendingUp, Calculator, BarChart3, DollarSign, ArrowLeft, Activity, LineChart, Zap, Target, Globe, Users, Crown, Rocket, PieChart, BrainCircuit, Code, Database, Search, FileText, Briefcase, TrendingDown, AlertCircle, Newspaper, Building2, CandlestickChart } from "lucide-react"; import { Card, CardContent, CardDescription, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card"; import { Badge } from "@/components/ui/badge"; import { Accordion, AccordionContent, AccordionItem, AccordionTrigger } from "@/components/ui/accordion"; import { useLocation } from "wouter"; import { Button } from "@/components/ui/button"; import { ThemeToggle } from "@/components/theme-toggle"; import { ThemeColorPicker } from "@/components/theme-color-picker"; import { motion } from "framer-motion"; export default function Documentation() { const [, setLocation] = useLocation(); const aiModels 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Gestion de Risque", desc: "VaR, CVaR, Expected Shortfall" }, { name: "🎯 Optimisation", desc: "Portefeuille Markowitz, Black-Litterman" }, { name: "🔢 Calculs Personnalisés", desc: "N'importe quel calcul financier avec pandas, numpy, scipy" }, ]; const useCases = [ { title: "Analyse Complète d'une Action", icon: TrendingUp, example: 'Fais une analyse ultra complète de Tesla : états financiers, métriques, ratios, analyse technique, news récentes, insider trading, estimations d\'analystes', color: "text-blue-500" }, { title: "Analyse de Portefeuille", icon: PieChart, example: 'Optimise un portefeuille avec AAPL, MSFT, GOOGL, AMZN et NVDA. Calcule les poids optimaux, le ratio Sharpe, et fais une simulation Monte Carlo sur 1 an', color: "text-purple-500" }, { title: "Analyse de Risque", icon: AlertCircle, example: 'Calcule la Value-at-Risk à 95% pour un portefeuille 60% SPY / 40% TLT. Ajoute une analyse de stress test avec un scénario de crise', color: "text-red-500" }, { title: "Analyse de Volatilité", icon: LineChart, example: 'Estime un modèle GARCH sur les rendements du Bitcoin. Prévois la volatilité pour les 30 prochains jours', color: "text-orange-500" }, { title: "Valorisation d'Options", icon: Target, example: 'Calcule le prix d\'une option call sur Apple avec strike $200, expiration dans 30 jours. Montre tous les Greeks', color: "text-indigo-500" }, { title: "Recherche Sectorielle", icon: Building2, example: 'Trouve les 10 entreprises tech avec le meilleur rendement de dividendes. Compare leurs ratios P/E et croissance', color: "text-emerald-500" }, { title: "Analyse Macro", icon: Globe, example: 'Comment une surprise hawkish du FOMC affecte différents secteurs ? Analyse l\'impact historique sur tech, finance et utilities', color: "text-cyan-500" }, { title: "Trading d'Initiés", icon: Users, example: 'Montre les dernières transactions d\'initiés pour NVDA. Y a-t-il des patterns ou signaux ?', color: "text-pink-500" }, ]; const advancedExamples = [ { title: "Analyse Multi-Actions avec Python", code: `Crée un graphique de corrélation entre Apple, Microsoft, Google, Amazon et Meta sur les 2 dernières années. Calcule aussi la matrice de covariance.`, result: "Graphique matplotlib + matrice de covariance" }, { title: "Backtesting de Stratégie", code: `Backtest une stratégie simple : achète quand RSI < 30, vends quand RSI > 70 sur Tesla depuis 2020. Calcule le rendement annualisé.`, result: "Performance, Sharpe ratio, drawdown" }, { title: "Analyse de Surface de Volatilité", code: `Génère une surface de volatilité 3D pour les options Apple avec différents strikes et maturités.`, result: "Graphique 3D de la volatilité implicite" }, { title: "Décomposition de Performance", code: `Décompose la performance du S&P 500 en : rendement du marché, contribution sectorielle, et effet devise.`, result: "Attribution de performance détaillée" }, ]; return (
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Documentation Complète

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Claude Fable 5 200+ Outils FMP Python Intégré Temps Réel
{/* AI Models */}

Modeles IA disponibles

Choisissez le modele Claude adapte a votre besoin. Selecteur dans la barre de recherche et sur la page de demarrage.

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{m.name} {m.badge && ( {m.badge} )}
{m.desc}
{m.context} {m.id}
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{/* Quick Start Examples */}

Exemples d'Utilisation

Demandez simplement ce que vous voulez analyser - l'IA s'occupe du reste

{useCases.map((useCase, index) => { const Icon = useCase.icon; return ( {useCase.title}

"{useCase.example}"

); })}
{/* All Tools by Category - With Accordions */}

Tous les Outils Disponibles

Plus de 200 outils organisés par catégorie. Cliquez pour explorer chaque section.

{categories.map((category, index) => { const Icon = category.icon; return (

{category.title}

{category.description}

{category.tools.length} outils
{category.tools.map((tool, toolIndex) => ( {tool.name} {tool.desc}

💬 "{tool.example}"

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); })}
{/* Python Custom Code Section */}
Code Python Libre Exécutez n'importe quel code Python pour des analyses personnalisées. Utilisez pandas, numpy, scipy, matplotlib, statsmodels et plus encore.
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{feature.name.split(' ')[0]}
{feature.name.substring(3)}
{feature.desc}
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Exemples Avancés

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Résultat {ex.result}
))}
{/* How It Works */}

Comment ça marche ?

Un processus simple en 3 étapes

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{/* API Coverage */} Couverture API Complète VQuant s'intègre avec les meilleures sources de données financières
{[ { name: "Financial Modeling Prep", endpoints: "200+", icon: Database, color: "text-blue-500" }, { name: "Exa AI Search", endpoints: "Recherche sémantique", icon: Search, color: "text-purple-500" }, { name: "Firecrawl", endpoints: "Web scraping", icon: Globe, color: "text-green-500" }, { name: "Tavily", endpoints: "Agrégation news", icon: Newspaper, color: "text-orange-500" }, ].map((api, i) => { const Icon = api.icon; return (
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{api.endpoints}
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{/* CTA Section */}

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