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1% ==============================================================================2% Guide d'utilisation de l'intelligence artificielle et des agents IA3% IMM1003 — Éléments d'évaluation immobilière4% IMM1033 — Méthodes du coût en évaluation immobilière5% Université du Québec en Outaouais (UQO)6% Auteur : Simon-Pierre Boucher7% Compilation : latexmk -lualatex guide_ia_agents.tex8% ==============================================================================9\documentclass[11pt,a4paper]{article}1011% --- Moteur, police, langue ---12\usepackage{fontspec}13\setmainfont{Latin Modern Roman}14\setsansfont{Latin Modern Sans}15\setmonofont{Latin Modern Mono}[Scale=0.92]16\usepackage[french]{babel}17\frenchsetup{StandardLists=true}1819% --- Mise en page ---20\usepackage[margin=2.3cm,top=2.6cm,bottom=2.6cm]{geometry}21\usepackage{parskip}22\usepackage{lastpage}23\usepackage{fancyhdr}24\usepackage{titlesec}25\usepackage{graphicx}26\usepackage{tikz}27\usetikzlibrary{positioning,arrows.meta}28\usepackage[table]{xcolor}29\usepackage{booktabs}30\usepackage{array}31\usepackage{tabularx}32\usepackage{longtable}33\usepackage{ltablex}34\keepXColumns35\usepackage{multirow}36\usepackage{enumitem}37\usepackage{amsmath,amssymb}38\usepackage{fontawesome5}39\usepackage{fvextra}40\usepackage{tcolorbox}41\tcbuselibrary{skins,breakable}42\usepackage{csquotes}43\usepackage[backend=biber,style=authoryear,sorting=nyt,maxcitenames=2,maxbibnames=8,url=true,doi=true,isbn=false,dashed=false]{biblatex}44\addbibresource{references.bib}45\setcounter{biburlnumpenalty}{9000}46\setcounter{biburlucpenalty}{9000}47\setcounter{biburllcpenalty}{9000}48\renewcommand*{\bibfont}{\small}49\usepackage{hyperref}5051% --- Couleurs UQO ---52\definecolor{uqoBleu}{RGB}{0, 62, 126}53\definecolor{uqoBleuClair}{RGB}{0, 102, 179}54\definecolor{uqoOr}{RGB}{198, 163, 0}55\definecolor{uqoGris}{RGB}{88, 89, 91}56\definecolor{uqoGrisClair}{RGB}{200, 200, 200}57\definecolor{uqoVert}{RGB}{0, 128, 70}58\definecolor{uqoRouge}{RGB}{180, 35, 24}59\definecolor{uqoBgClair}{RGB}{240, 244, 248}60\definecolor{uqoOrange}{RGB}{214, 122, 0}6162% --- Hyperliens ---63\hypersetup{64 colorlinks=true,65 linkcolor=uqoBleu,66 urlcolor=uqoBleuClair,67 citecolor=uqoVert,68 pdftitle={Guide d'utilisation de l'IA et des agents IA — IMM1003 et IMM1033 — UQO},69 pdfauthor={Simon-Pierre Boucher},70 pdfsubject={Intelligence artificielle générative et agents IA en évaluation immobilière},71 pdfkeywords={IA, agents IA, Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, évaluation immobilière, UQO}72}7374% --- En-têtes et pieds de page ---75\pagestyle{fancy}76\fancyhf{}77\renewcommand{\headrulewidth}{1.2pt}78\renewcommand{\headrule}{\hbox to\headwidth{\color{uqoBleu}\leaders\hrule height \headrulewidth\hfill}}79\renewcommand{\footrulewidth}{0.5pt}80\renewcommand{\footrule}{\hbox to\headwidth{\color{uqoGrisClair}\leaders\hrule height \footrulewidth\hfill}}81\fancyhead[L]{\small\color{uqoBleu}\textbf{IMM1003 · IMM1033} --- Guide IA et agents IA}82\fancyhead[R]{\small\color{uqoGris}Automne 2026}83\fancyfoot[L]{\small\color{uqoGris}UQO --- S.-P. Boucher}84\fancyfoot[R]{\small\color{uqoGris}Page \thepage\ / \pageref{LastPage}}8586% --- Titres ---87\titleformat{\part}[display]88 {\centering\normalfont}89 {\color{uqoOr}\Large\bfseries\partname~\thepart}90 {0.6em}91 {\color{uqoBleu}\Huge\bfseries}92 [\vspace{0.5em}{\color{uqoOr}\rule{0.6\textwidth}{1.5pt}}]93\titleformat{\section}94 {\Large\bfseries\color{uqoBleu}}95 {\thesection.}{0.5em}{}96 [\vspace{-0.3em}{\color{uqoOr}\rule{\textwidth}{1.2pt}}]97\titleformat{\subsection}98 {\large\bfseries\color{uqoBleuClair}}99 {\thesubsection}{0.5em}{}100\titleformat{\subsubsection}101 {\normalsize\bfseries\color{uqoGris}}102 {\thesubsubsection}{0.5em}{}103\titlespacing{\section}{0pt}{20pt}{8pt}104\titlespacing{\subsection}{0pt}{12pt}{4pt}105\titlespacing{\subsubsection}{0pt}{8pt}{3pt}106107% --- Boîtes ---108\newtcolorbox{infobox}[1][]{enhanced,breakable,109 colback=uqoBgClair,colframe=uqoBleu,fonttitle=\bfseries\color{white},110 title={#1},coltitle=white,colbacktitle=uqoBleu,boxrule=0.8pt,arc=3pt,111 left=6pt,right=6pt,top=4pt,bottom=4pt,before skip=8pt,after skip=8pt}112\newtcolorbox{alertbox}[1][]{enhanced,breakable,113 colback=uqoRouge!4,colframe=uqoRouge,fonttitle=\bfseries\color{white},114 title={#1},coltitle=white,colbacktitle=uqoRouge,boxrule=0.8pt,arc=3pt,115 left=6pt,right=6pt,top=4pt,bottom=4pt,before skip=8pt,after skip=8pt}116\newtcolorbox{notebox}[1][]{enhanced,breakable,117 colback=uqoOr!6,colframe=uqoOr,fonttitle=\bfseries\color{uqoBleu},118 title={#1},coltitle=uqoBleu,colbacktitle=uqoOr,boxrule=0.8pt,arc=3pt,119 left=6pt,right=6pt,top=4pt,bottom=4pt,before skip=8pt,after skip=8pt}120\newtcolorbox{okbox}[1][]{enhanced,breakable,121 colback=uqoVert!5,colframe=uqoVert,fonttitle=\bfseries\color{white},122 title={#1},coltitle=white,colbacktitle=uqoVert,boxrule=0.8pt,arc=3pt,123 left=6pt,right=6pt,top=4pt,bottom=4pt,before skip=8pt,after skip=8pt}124% Boîte « prompt » : texte que l'étudiant tape à l'outil125\newtcolorbox{promptbox}[1][]{enhanced,breakable,126 colback=white,colframe=uqoGris,fonttitle=\bfseries\small\color{white},127 title={#1},coltitle=white,colbacktitle=uqoGris,boxrule=0.6pt,arc=2pt,128 left=6pt,right=6pt,top=4pt,bottom=4pt,before skip=6pt,after skip=6pt,129 fontupper=\small\ttfamily}130% Boîte « code » (verbatim autorisé)131\newtcolorbox{codebox}[1][]{enhanced,breakable,132 colback=black!3,colframe=black!40,fonttitle=\bfseries\small\color{white},133 title={#1},coltitle=white,colbacktitle=black!55,boxrule=0.6pt,arc=2pt,134 left=4pt,right=4pt,top=2pt,bottom=2pt,before skip=6pt,after skip=6pt}135\fvset{fontsize=\small,breaklines=true,breakanywhere=true}136137% --- Pastilles de niveau ---138\newcommand{\niv}[2]{\tikz[baseline=(n.base)]\node[fill=#1,text=white,font=\bfseries\footnotesize,rounded corners=2pt,inner sep=2.5pt](n){#2};}139\newcommand{\nivun}{\niv{uqoRouge}{Niveau 1}}140\newcommand{\nivdeux}{\niv{uqoOrange}{Niveau 2}}141\newcommand{\nivtrois}{\niv{uqoBleuClair}{Niveau 3}}142\newcommand{\nivquatre}{\niv{uqoGris}{Niveau 4}}143\newcommand{\nivcinq}{\niv{uqoVert}{Niveau 5}}144\newcommand{\feuvert}{\textcolor{uqoVert}{\faIcon{check-circle}}}145\newcommand{\feujaune}{\textcolor{uqoOrange}{\faIcon{exclamation-triangle}}}146\newcommand{\feurouge}{\textcolor{uqoRouge}{\faIcon{times-circle}}}147148\renewcommand{\arraystretch}{1.25}149\setlist{nosep,leftmargin=1.6em}150151% ==============================================================================152\begin{document}153154% ==============================================================================155% PAGE TITRE156% ==============================================================================157\thispagestyle{empty}158159\begin{tikzpicture}[remember picture, overlay]160 \fill[uqoBleu] (current page.north west) rectangle ([yshift=-5cm]current page.north east);161 \fill[uqoOr] ([yshift=-5cm]current page.north west) rectangle ([yshift=-5.2cm]current page.north east);162 \fill[uqoBleu] (current page.south west) rectangle ([yshift=2.5cm]current page.south east);163 \fill[uqoOr] ([yshift=2.5cm]current page.south west) rectangle ([yshift=2.7cm]current page.south east);164\end{tikzpicture}165166\vspace*{0.8cm}167\begin{center}168 \includegraphics[height=2cm]{uqo-logo.png}\\[0.4cm]169 {\color{white}\LARGE\textbf{Université du Québec en Outaouais}}\\[0.2cm]170 {\color{white}\large Département des sciences administratives}171\end{center}172173\vspace{2.6cm}174175\begin{center}176 {\Huge\bfseries\color{uqoBleu} GUIDE DE L'ÉTUDIANT}\\[0.5cm]177 {\LARGE\bfseries\color{uqoBleu} Intelligence artificielle et agents IA}\\[0.3cm]178 {\Large\color{uqoBleu} en évaluation immobilière}\\[0.6cm]179 {\color{uqoOr}\rule{10cm}{1.5pt}}\\[0.6cm]180 {\large\color{uqoGris} Assistants conversationnels, agents de codage (Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI),\\ IA dans Excel, cadre réglementaire, politique du cours et bonnes pratiques}\\[0.9cm]181 \begin{tabular}{cc}182 {\Large\bfseries\color{uqoBleu} IMM1003} & {\Large\bfseries\color{uqoBleu} IMM1033}\\[2pt]183 Éléments d'évaluation immobilière & Méthodes du coût en évaluation immobilière184 \end{tabular}185\end{center}186187\vspace{1.8cm}188189\begin{center}190\begin{tabular}{rl}191 \textcolor{uqoBleu}{\faIcon{user}} & {\large\textbf{Simon-Pierre Boucher}} \\[4pt]192 & Professeur \\[2pt]193 & Département des sciences administratives \\[8pt]194 \textcolor{uqoBleu}{\faIcon{envelope}} & \href{mailto:simon-pierre.boucher@uqo.ca}{simon-pierre.boucher@uqo.ca} \\[6pt]195 \textcolor{uqoBleu}{\faIcon{map-marker-alt}} & Gatineau --- Pavillon Alexandre-Taché \\[8pt]196 \textcolor{uqoBleu}{\faIcon{calendar-alt}} & Session : Automne 2026 --- version 1.0 (6 septembre 2026) \\197\end{tabular}198\end{center}199200\vfill201202\begin{tikzpicture}[remember picture, overlay]203 \node[anchor=south, yshift=3.2cm] at (current page.south) {204 \color{white}\small\textbf{Université du Québec en Outaouais --- Session Automne 2026}205 };206\end{tikzpicture}207208\newpage209210% ==============================================================================211% AVANT-PROPOS212% ==============================================================================213\section*{Avant-propos}214\addcontentsline{toc}{section}{Avant-propos}215216Peu de plans de cours vont plus loin qu'une phrase sur l'intelligence artificielle : « permise » ou « interdite ». Ce guide fait le pari inverse. Vous entrez dans une profession, celle d'évaluateur agréé, où l'IA est déjà dans les bureaux : modèles d'évaluation automatisés, premiers jets de rapports, analyse de comparables, estimation de coûts. Vous quitterez l'université dans un marché de l'emploi où plus du tiers des postes de premier échelon exigent des compétences en IA \parencite{hiring2026}. Vous ignorer ces outils ne vous protège de rien ; les utiliser sans méthode vous nuit, comme le montre la recherche présentée au chapitre~\ref{sec:recherche}.217218Ce document a trois fonctions.219220\begin{enumerate}[label=\textbf{\arabic*.}]221 \item \textbf{Comprendre.} Expliquer ce que sont réellement ces outils en 2026, du simple assistant conversationnel aux \emph{agents} capables de lire vos fichiers, d'écrire du code et d'exécuter des commandes (Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Antigravity), et ce que la recherche sait de leurs effets sur l'apprentissage.222 \item \textbf{Encadrer.} Fixer, noir sur blanc, ce qui est permis, toléré et interdit dans chaque évaluation d'IMM1003 et d'IMM1033, en cohérence avec le \emph{Règlement concernant le plagiat et la fraude} de l'UQO, l'énoncé de principes de l'Université du Québec et les normes de la profession (OEAQ, CUSPAP, USPAP).223 \item \textbf{Outiller.} Donner des méthodes concrètes, des gabarits de requêtes, des exemples adaptés à la comparaison, au revenu et au coût, et une discipline de vérification qui est exactement celle qu'on attend d'un professionnel.224\end{enumerate}225226Le principe directeur tient en une phrase, reprise des consignes de vos examens : \textbf{une erreur d'IA reprise dans votre copie est votre erreur}. L'IA n'est jamais une source citable ; elle est un instrument, comme une calculatrice ou un tableur, dont vous répondez entièrement.227228\begin{notebox}[Comment lire ce guide]229\begin{itemize}230 \item Vous voulez seulement savoir ce qui est permis : lisez le chapitre~\ref{sec:politique} et l'aide-mémoire de l'annexe~\ref{ann:aidememoire}.231 \item Vous n'avez jamais utilisé un agent de codage : lisez les chapitres~\ref{sec:outils}, \ref{sec:agents} et \ref{sec:excel}.232 \item Vous préparez un travail pratique : lisez les chapitres~\ref{sec:conversationnel} et~\ref{sec:confidentialite}, puis la liste de vérification de l'annexe~\ref{ann:checklist}.233\end{itemize}234Ce guide sera mis à jour au fil des sessions ; la version en vigueur est celle déposée sur Moodle. En cas de divergence entre ce guide et les consignes écrites d'une évaluation, \textbf{les consignes de l'évaluation prévalent}.235\end{notebox}236237\newpage238\tableofcontents239\newpage240241% ==============================================================================242\part{Comprendre}243% ==============================================================================244245% ------------------------------------------------------------------------------246\section{Du chatbot à l'agent : ce que sont ces outils}247\label{sec:comprendre}248% ------------------------------------------------------------------------------249250\subsection{Trois générations d'outils}251252Il est utile de distinguer trois générations, parce que les règles qui s'appliquent à l'une ne conviennent pas nécessairement à l'autre.253254\begin{center}255\small256\begin{tabularx}{\textwidth}{|>{\bfseries\color{uqoBleu}}p{3.1cm}|X|X|}257\hline258\rowcolor{uqoBleu} \textcolor{white}{\textbf{Génération}} & \textcolor{white}{\textbf{Ce que fait l'outil}} & \textcolor{white}{\textbf{Exemples (2026)}} \\259\hline260Assistant conversationnel & Répond à une requête textuelle. Produit du texte, des tableaux, du code, des images. N'agit pas sur votre ordinateur. Mémoire limitée à la conversation (et, de plus en plus, à un « profil » persistant). & ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot (Microsoft), Perplexity, Le Chat (Mistral) \\261\hline262\rowcolor{uqoBgClair}263Assistant ancré (\emph{grounded}) & Répond uniquement à partir de documents que vous fournissez ou de résultats de recherche qu'il cite. Réduit fortement les inventions, mais ne les élimine pas. & NotebookLM, Deep Research (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity), chatbot du cours \\264\hline265Agent & Reçoit un objectif, planifie, \textbf{exécute des actions} (lire et écrire des fichiers, lancer des commandes, naviguer sur le Web, appeler des services) et vérifie le résultat en boucle jusqu'à terminer. Peut travailler des minutes ou des heures sans intervention. & Claude Code, OpenAI Codex, Cursor (mode Agent), GitHub Copilot (agent de codage), Gemini CLI, Google Antigravity, Windsurf ; mode Agent de Copilot dans Excel \\266\hline267\end{tabularx}268\end{center}269270La différence entre la première et la troisième génération est de nature, pas de degré. Un assistant conversationnel vous propose un texte que vous décidez ou non d'utiliser. Un agent modifie votre classeur Excel, réécrit votre script, supprime un fichier. La question « qui est responsable ? » a la même réponse dans les deux cas (vous), mais les conséquences d'une inattention ne sont pas du même ordre.271272\subsection{Comment fonctionne un agent}273274Un agent IA combine un grand modèle de langage (LLM) avec trois choses : des \textbf{outils} (lecture et écriture de fichiers, terminal, navigateur, connecteurs vers des services externes), une \textbf{boucle} (observer, décider, agir, observer le résultat, recommencer) et des \textbf{garde-fous} (permissions, bac à sable, approbation de chaque action risquée). La documentation de Claude Code résume la bascule ainsi : « au lieu d'écrire le code vous-même et de demander à Claude de le réviser, vous décrivez ce que vous voulez et Claude trouve comment le construire » \parencite{claudecode_bestpractices}.275276\begin{center}277\begin{tikzpicture}[278 node distance=1.1cm and 1.4cm,279 boite/.style={draw=uqoBleu,thick,rounded corners=3pt,fill=uqoBgClair,text width=2.6cm,align=center,minimum height=1.1cm,font=\small},280 fleche/.style={-{latex},thick,uqoGris}281]282\node[boite] (obj) {\textbf{Objectif}\\ (votre requête)};283\node[boite,right=of obj] (plan) {\textbf{Planifier}\\ lire le contexte, décomposer};284\node[boite,right=of plan] (agir) {\textbf{Agir}\\ éditer, exécuter, chercher};285\node[boite,right=of agir] (verif) {\textbf{Vérifier}\\ tests, relecture, résultat};286\draw[fleche] (obj) -- (plan);287\draw[fleche] (plan) -- (agir);288\draw[fleche] (agir) -- (verif);289\draw[fleche] (verif.south) -- ++(0,-0.6) -| node[pos=0.25,below,font=\footnotesize] {itère jusqu'au critère de réussite} (plan.south);290\node[below=1.5cm of agir,font=\footnotesize\color{uqoGris},text width=9cm,align=center] {Garde-fous : permissions par outil, bac à sable, approbation humaine, journal des actions, points de restauration};291\end{tikzpicture}292\end{center}293294Trois notions reviendront tout au long du guide.295296\begin{description}[style=nextline,leftmargin=1.2em]297 \item[Fichier d'instructions du projet.] Un fichier texte à la racine du dossier de travail, lu automatiquement par l'agent au début de chaque session : \texttt{CLAUDE.md} pour Claude Code, \texttt{AGENTS.md} pour Codex et une soixantaine de milliers de projets ouverts qui ont adopté ce format ouvert, reconnu aussi par Gemini CLI, Copilot, Cursor et VS Code \parencite{agentsmd}. On y met les conventions du projet : unités, arrondis, sources de données à privilégier, ce qu'il ne faut jamais faire. L'annexe~\ref{ann:claudemd} en donne un exemple pour un travail pratique.298 \item[Model Context Protocol (MCP).] Un standard ouvert, lancé par Anthropic en novembre 2024 puis adopté par OpenAI, Microsoft, Google et AWS, qui décrit comment un modèle se connecte à des sources externes (bases de données, tableurs, services Web). Il a été confié en décembre 2025 à la \emph{Agentic AI Foundation} sous la Linux Foundation, et l'écosystème comptait plus de 10\,000 serveurs publics en mars 2026 \parencite{mcp_adoption,mcp_spec2026}. Concrètement : c'est ce qui permet à Claude ou Copilot de lire un classeur Excel ou une base de comparables.299 \item[Sous-agents et parallélisme.] Les agents modernes peuvent déléguer des sous-tâches à des instances isolées qui travaillent en parallèle et rapportent un résumé. Utile pour l'exploration ; coûteux en jetons et source d'erreurs si le résultat n'est pas relu.300\end{description}301302\subsection{Vocabulaire essentiel}303304\begin{center}305\small306\begin{tabularx}{\textwidth}{|>{\bfseries\color{uqoBleu}}p{3.6cm}|X|}307\hline308LLM (grand modèle de langage) & Modèle statistique entraîné à prédire la suite d'un texte. Il ne « sait » rien au sens propre ; il produit la continuation la plus plausible. C'est pourquoi il peut être fluide et faux à la fois. \\309\hline310\rowcolor{uqoBgClair}311Jeton (\emph{token}) & Unité de texte (environ trois quarts de mot en anglais, moins en français). Les forfaits et les limites d'usage se comptent en jetons. \\312\hline313Fenêtre de contexte & Quantité de texte que le modèle peut prendre en compte d'un coup (de 200\,000 à plus d'un million de jetons en 2026). Quand elle se remplit, la qualité se dégrade : le modèle « oublie » des consignes données au début. \\314\hline315\rowcolor{uqoBgClair}316Hallucination & Affirmation fausse, inventée ou non étayée, présentée avec assurance : chiffre réglementaire erroné, décision de justice inexistante, référence bibliographique fictive, formule mal appliquée. Voir §\ref{sec:hallucinations}. \\317\hline318Requête (\emph{prompt}) & Ce que vous tapez. Sa qualité conditionne la réponse. Voir chapitre~\ref{sec:conversationnel}. \\319\hline320\rowcolor{uqoBgClair}321Ancrage (\emph{grounding}, RAG) & Technique consistant à fournir au modèle les documents pertinents pour qu'il réponde à partir d'eux plutôt que de sa mémoire d'entraînement. Le chatbot du cours est ancré dans les notes de cours. \\322\hline323Mode plan / mode lecture seule & Mode où l'agent explore et propose sans rien modifier. Toujours commencer par là. \\324\hline325\rowcolor{uqoBgClair}326Bac à sable (\emph{sandbox}) & Environnement isolé qui limite ce que l'agent peut toucher (dossiers, réseau). \\327\hline328Injection de requête & Attaque où un texte lu par l'agent (page Web, PDF, courriel) contient des instructions cachées que l'agent exécute. Voir §\ref{sec:securite}. \\329\hline330\rowcolor{uqoBgClair}331Modèle d'évaluation automatisé (AVM) & Programme qui estime la valeur d'un immeuble à partir de données (régression, réseaux de neurones, IA). Défini dans les normes CUSPAP ; voir chapitre~\ref{sec:profession}. \\332\hline333\end{tabularx}334\end{center}335336\subsection{Ce que les modèles font bien, et mal}337\label{sec:hallucinations}338339\begin{center}340\small341\begin{tabularx}{\textwidth}{|X|X|}342\hline343\rowcolor{uqoBleu} \textcolor{white}{\textbf{\faIcon{check-circle}~Fiable en général}} & \textcolor{white}{\textbf{\faIcon{exclamation-triangle}~À vérifier systématiquement}} \\344\hline345Expliquer un concept vu en classe en d'autres mots, à votre niveau & Chiffres réglementaires québécois (FARP, formation continue de l'OEAQ, rôle triennal, indexation TAL, tranches de droits de mutation) \\346\hline347\rowcolor{uqoBgClair}348Reformuler, structurer, résumer un texte \textbf{que vous fournissez} & Données de marché (prix médians, taux, mises en chantier) : le modèle n'a pas accès au marché de Gatineau de cette semaine \\349\hline350Écrire et déboguer une formule Excel ou un script Python à partir d'une spécification claire & Références et citations (articles, décisions, normes) : taux d'invention élevé, voir ci-dessous \\351\hline352\rowcolor{uqoBgClair}353Proposer une liste de vérification, un plan, des contre-arguments & Calculs à plusieurs étapes faits « de tête » sans outil d'exécution : demander l'exécution réelle du calcul \\354\hline355Critiquer une démarche que vous lui soumettez (avec les repères du cours) & Conventions propres au cours (seuils d'ajustement 15\,\% / 25\,\%, arrondi au 5\,000\,\$, profit séparé des coûts indirects) : le modèle applique des conventions génériques \\356\hline357\rowcolor{uqoBgClair}358Traduire, corriger la langue & Jugement professionnel : sélection finale des comparables, pondération de la réconciliation, opinion de valeur \\359\hline360\end{tabularx}361\end{center}362363\textbf{Les chiffres de 2026 sur les hallucinations.} Les modèles se sont améliorés, mais le problème n'a pas disparu et dépend fortement de la tâche. Sur une tâche technique bien délimitée (noms de bibliothèques logicielles), les cinq modèles de pointe de 2026 inventent encore entre 4,6\,\% et 6,1\,\% des réponses \parencite{halluc2026}. Sur des tâches de résumé ancré, les meilleurs descendent sous 1,5\,\% ; sur des questions juridiques spécialisées sans ancrage, les taux dépassent 50\,\% \parencite{halluc_stats}. En clair : \textbf{plus la question est pointue, locale et réglementaire, plus le risque est élevé}, et l'évaluation immobilière québécoise est exactement ce type de domaine.364365\begin{alertbox}[Le cas des citations fictives : un avertissement pour toute profession]366Depuis 2024, les tribunaux canadiens sanctionnent des avocats et des justiciables qui ont déposé des décisions inexistantes générées par l'IA. En Ontario, \emph{Ko v. Li} (2025 ONSC 2766) a mené à une procédure pour outrage au tribunal \parencite{cassels_koli} ; en 2026, le Tribunal du Barreau de l'Ontario a imposé 31\,150\,\$ de dépens à une avocate pour des références fabriquées \parencite{lawtimes_mazaheri}. Au Québec, la Cour supérieure et la Cour du Québec ont condamné des parties à des frais de 500 à 5\,000\,\$ pour des « citations jurisprudentielles fictives générées par un outil d'IA », même sans intention de tromper \parencite{soquij2026,caij_panorama}. Un rapport d'évaluation qui citerait une norme, une décision ou une donnée de marché inventée exposerait son signataire exactement au même type de conséquence devant le syndic de l'Ordre.367\end{alertbox}368369% ------------------------------------------------------------------------------370\section{Panorama des outils en 2026}371\label{sec:outils}372% ------------------------------------------------------------------------------373374Les prix, forfaits et fonctions changent tous les trimestres. Le tableau ci-dessous reflète l'état des choses au 6~septembre 2026 ; vérifiez avant de payer quoi que ce soit. Les montants sont en dollars américains (USD), facturés en USD et convertis par votre banque ; comptez environ 1,4 fois le montant en dollars canadiens \parencite{claude_pricing_ca,chatgpt_pricing_ca}.375376\subsection{Assistants conversationnels}377378\begin{center}379\small380\begin{tabularx}{\textwidth}{|>{\bfseries}p{2.3cm}|X|p{3.4cm}|}381\hline382\rowcolor{uqoBleu} \textcolor{white}{\textbf{Outil}} & \textcolor{white}{\textbf{Points saillants pour un étudiant en évaluation}} & \textcolor{white}{\textbf{Accès et coût}} \\383\hline384\endhead385ChatGPT (OpenAI) & Le plus répandu. \emph{Study mode} (mode étude) : réponses par questions guidées et étapes plutôt que par la solution complète \parencite{openai_studymode}. Analyse de fichiers et exécution de code Python intégrées. Codex inclus dans tous les forfaits, y compris gratuit. & Gratuit ; Go 8\,\$ ; Plus 20\,\$ ; Pro 100 à 200\,\$/mois. ChatGPT Edu réservé aux établissements \parencite{openai_edu}. \\386\hline387\rowcolor{uqoBgClair}388Claude (Anthropic) & Fenêtre de contexte longue, bon sur les documents et le code. \emph{Learning mode} (questionnement socratique) offert via Claude for Education dans les universités partenaires \parencite{anthropic_edu}. Compléments pour Excel, Word et PowerPoint. Claude Code inclus dans Pro et Max. & Gratuit ; Pro 20\,\$ (17\,\$/mois en annuel) ; Max 100 à 200\,\$/mois. Aucun rabais étudiant individuel en 2026 \parencite{claude_student}. \\389\hline390Gemini (Google) & Intégré à Google Workspace et à NotebookLM. \emph{Guided Learning}. Un an de Google AI Pro ou AI Plus gratuit pour les étudiants admissibles jusqu'au 31~décembre 2026 \parencite{gemini_students}. & Gratuit ; AI Pro 19,99\,\$/mois (gratuit un an pour étudiants). \\391\hline392\rowcolor{uqoBgClair}393Copilot (Microsoft) & Intégré à Word, Excel, PowerPoint, Outlook et Teams. En Excel, le mode Agent (avril 2026) planifie et exécute des actions multi-étapes dans le classeur \parencite{excel_ai_2026}. & Selon la licence Microsoft 365 ; vérifier l'offre UQO. \\394\hline395Perplexity & Moteur de réponses avec sources citées. Meilleure exactitude des citations parmi les outils de recherche testés en 2026 (environ 92\,\% des affirmations vérifiables) \parencite{deepresearch_compare}. & Gratuit ; Pro 20\,\$/mois. \\396\hline397\rowcolor{uqoBgClair}398NotebookLM (Google) & Répond \textbf{uniquement} à partir des documents que vous téléversez (notes de cours, normes, énoncés), chaque réponse étant citée. Génère fiches, questionnaires, cartes mentales, résumés audio \parencite{notebooklm_students}. Excellent outil de révision. & Gratuit avec un compte Google. \\399\hline400\end{tabularx}401\end{center}402403\subsection{Agents de codage et agents autonomes}404405Ces outils sont conçus pour les développeurs, mais ils sont exactement ce dont un évaluateur a besoin pour automatiser un tableur, nettoyer un jeu de ventes comparables, produire un graphique ou un rapport reproductible. Les gabarits Excel de vos travaux pratiques ont d'ailleurs été générés par des scripts Python.406407\begin{center}408\small409\begin{tabularx}{\textwidth}{|>{\bfseries}p{2.5cm}|X|p{2.4cm}|p{3.2cm}|}410\hline411\rowcolor{uqoBleu} \textcolor{white}{\textbf{Agent}} & \textcolor{white}{\textbf{Caractéristiques}} & \textcolor{white}{\textbf{Fichier d'instructions}} & \textcolor{white}{\textbf{Accès}} \\412\hline413\endhead414Claude Code (Anthropic) & Terminal, extension VS Code et JetBrains, application de bureau, Web et mobile. Mode plan, permissions fines, bac à sable, points de restauration (\texttt{/rewind}), sous-agents, compétences (\emph{skills}), automatisations (\emph{hooks}), MCP. Styles de sortie \emph{Explanatory} et \emph{Learning} pour apprendre en travaillant \parencite{claudecode_overview,claudecode_outputstyles}. & \texttt{CLAUDE.md} (+ \texttt{AGENTS.md} reconnu) & Inclus dans Claude Pro (20\,\$) et Max ; ou facturation API à l'usage. \\415\hline416\rowcolor{uqoBgClair}417Codex (OpenAI) & Interface en ligne de commande (code ouvert, Rust), extension IDE, application, et tâches infonuagiques exécutées à distance qui produisent des \emph{pull requests}. Bac à sable et modes d'approbation ; mode \texttt{/goal} pour des objectifs de longue durée ; MCP ; sous-agents \parencite{openai_codex}. & \texttt{AGENTS.md} & Inclus dans tous les forfaits ChatGPT, dont le gratuit avec limites \parencite{codex_pricing}. \\418\hline419Cursor & Éditeur complet dérivé de VS Code. Mode Agent multi-fichiers, agents en arrière-plan, \emph{Tab} prédictif. L'offre « Pro gratuit un an » pour étudiants a été fermée le 25~juin 2026 après des fraudes de vérification \parencite{cursor_students}. & \texttt{.cursor/rules}, \texttt{AGENTS.md} & Hobby gratuit (limité) ; Pro 20\,\$ ; Pro+ 60\,\$ ; Ultra 200\,\$ \parencite{cursor_pricing}. \\420\hline421\rowcolor{uqoBgClair}422GitHub Copilot & Complétion de code, agent de codage qui ouvre des \emph{pull requests}, intégré à VS Code et GitHub. Forfait \emph{Copilot Student} (depuis mars 2026) : complétions illimitées et 200 crédits IA mensuels pour les étudiants vérifiés ; inscriptions rouvertes le 17~juin 2026 \parencite{copilot_students}. & \texttt{.github/copilot-instructions.md}, \texttt{AGENTS.md} & Gratuit pour étudiants via le GitHub Student Developer Pack. \\423\hline424Gemini CLI (Google) & Agent en terminal, code ouvert. Palier gratuit généreux avec un compte Google personnel : 60 requêtes par minute, 1\,000 par jour, contexte d'un million de jetons \parencite{gemini_cli}. & \texttt{GEMINI.md}, \texttt{AGENTS.md} & Gratuit. \\425\hline426\rowcolor{uqoBgClair}427Google Antigravity & Environnement de développement « agentique » lancé en novembre 2025 : vue gestionnaire de plusieurs agents parallèles, intégration Chrome \parencite{antigravity_compare}. & \texttt{AGENTS.md} & Gratuit en prévisualisation. \\428\hline429Windsurf (Cognition) & Éditeur avec agent « Cascade », acquis par Cognition (Devin) en juillet 2025. & \texttt{.windsurfrules} & 15\,\$/mois ; palier gratuit. \\430\hline431\end{tabularx}432\end{center}433434\begin{infobox}[Quel agent choisir comme étudiant ?]435Pour ce cours, deux voies sans frais suffisent : \textbf{Codex} dans le forfait gratuit de ChatGPT, ou \textbf{Gemini CLI} avec un compte Google. Si vous avez déjà Claude Pro, \textbf{Claude Code} est le plus abouti pour apprendre en travaillant grâce à ses styles \emph{Explanatory} et \emph{Learning}. \textbf{GitHub Copilot} est gratuit pour les étudiants vérifiés et s'intègre à VS Code. Aucun de ces outils n'est requis : tout travail du cours peut être fait avec Excel et une calculatrice.436\end{infobox}437438\subsection{L'IA dans Excel}439440Excel reste l'outil central de l'évaluateur, et c'est là que l'IA change le plus vite votre quotidien.441442\begin{itemize}443 \item \textbf{Copilot dans Excel (Microsoft).} Le mode Agent, généralement disponible depuis avril 2026, planifie, exécute et vérifie des actions multi-étapes dans le classeur ; depuis mai 2026, il s'appuie par défaut sur des modèles Claude pour le raisonnement. La fonction \texttt{=COPILOT()} est retirée en septembre 2026 \parencite{excel_ai_2026}. Python dans Excel exécute du code généré à partir d'une instruction en langage naturel.444 \item \textbf{Claude pour Excel (Anthropic).} Complément Microsoft Marketplace ouvert à tous les abonnés Pro depuis janvier 2026 : lit les formules en direct, cite les cellules, édite en préservant les dépendances, modifie tableaux croisés dynamiques et graphiques ; contexte partagé avec Word et PowerPoint \parencite{claude_excel}.445 \item \textbf{ChatGPT et l'analyse de données.} Téléversez un classeur et demandez une analyse ; le code Python est exécuté dans un environnement isolé et les résultats sont affichés. Rien n'est modifié dans votre fichier original.446\end{itemize}447448Le chapitre~\ref{sec:excel} explique comment utiliser ces outils avec les gabarits des travaux pratiques sans casser la chaîne de formules qui est notée.449450\subsection{Outils de recherche documentaire}451452Les fonctions \emph{Deep Research} (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity) lancent des dizaines de recherches Web et produisent un rapport cité. Elles sont utiles pour dégrossir une question (« quelles sont les sources de coûts de construction au Québec ? »), à deux conditions : \textbf{ouvrir chaque source citée} et ne retenir que ce que la source dit réellement. Une vérification indépendante de 2026 trouve que 8 à 22\,\% des citations produites par ces outils ne sont pas vérifiables selon l'outil \parencite{deepresearch_compare}. Pour vos travaux, la règle est simple : \textbf{la source primaire est la seule citable} (APCIQ, SCHL, Banque du Canada, Statistique Canada, Ville de Gatineau, OEAQ, Altus), jamais le rapport de l'outil.453454% ------------------------------------------------------------------------------455\section{Ce que dit la recherche sur l'apprentissage avec l'IA}456\label{sec:recherche}457% ------------------------------------------------------------------------------458459La question n'est pas « l'IA aide-t-elle ou nuit-elle ? » mais « \textbf{quel mode d'usage} aide, et lequel nuit ? ». Les meilleures études de 2024 à 2026 convergent sur une réponse claire.460461\subsection{Cinq études à connaître}462463\begin{description}[style=nextline,leftmargin=1.2em]464465 \item[Bastani et coll. (2025), \emph{PNAS} : l'IA sans garde-fous nuit à l'apprentissage.]466 Expérience de terrain auprès de près de mille élèves de mathématiques. Deux tuteurs : un ChatGPT standard (« GPT Base ») et un tuteur avec consignes pédagogiques (« GPT Tutor », qui donne des indices plutôt que la réponse). Pendant la pratique, les résultats grimpent de 48\,\% avec GPT Base et de 127\,\% avec GPT Tutor. Mais \textbf{quand on retire l'IA à l'examen}, les élèves ayant utilisé GPT Base font \emph{moins bien} que ceux qui n'avaient rien eu : ils ont utilisé l'outil comme une « béquille » et n'ont pas appris. Les garde-fous de GPT Tutor éliminent en grande partie cet effet négatif \parencite{bastani2025}.467468 \item[Kestin et coll. (2025), \emph{Scientific Reports} : un tuteur bien conçu peut dépasser la classe.]469 Essai randomisé croisé à Harvard (194 étudiants en physique). Avec un tuteur IA conçu selon les principes de l'apprentissage actif (rétroaction immédiate, engagement proactif, une notion à la fois, pas de réponse donnée d'emblée), les étudiants apprennent \textbf{plus du double} en moins de temps qu'en classe active, et se déclarent plus engagés \parencite{kestin2025}. Le point décisif : la conception pédagogique de l'outil, pas l'outil lui-même.470471 \item[Fan et coll. (2025), \emph{BJET} : la « paresse métacognitive ».]472 Expérience de laboratoire (117 étudiants, rédaction en langue seconde). Le groupe ChatGPT améliore le plus sa note de rédaction, mais \textbf{sans gain supérieur de connaissances ni de transfert}. Les traces d'activité montrent moins d'orientation et d'auto-évaluation : les étudiants déchargent sur l'outil précisément les processus qui font apprendre \parencite{fan2025}.473474 \item[Lee et coll. (2025), \emph{CHI} : confiance dans l'IA et pensée critique.]475 Enquête auprès de 319 travailleurs du savoir (936 exemples d'usage). Plus une personne fait confiance à l'IA, moins elle exerce sa pensée critique ; plus elle a confiance en ses \emph{propres} compétences, plus elle vérifie. La pensée critique se déplace vers la vérification de l'information, l'intégration des réponses et le pilotage de la tâche \parencite{lee2025}. C'est exactement la compétence qu'un évaluateur doit cultiver.476477 \item[Kosmyna et coll. (2025), MIT Media Lab : la « dette cognitive ».]478 Étude EEG (54 participants, 4 mois) sur la rédaction avec LLM, moteur de recherche ou sans aide. Connectivité cérébrale la plus faible dans le groupe LLM, plus faible sentiment d'appartenance au texte, difficulté à citer son propre travail \parencite{kosmyna2025}. Prépublication non révisée par les pairs, petit échantillon : à lire comme un signal, pas comme une preuve définitive, mais le signal va dans le sens des autres études.479\end{description}480481\subsection{Ce que les étudiants font réellement}482483Anthropic a analysé un million de conversations d'étudiants universitaires en 2025. Quatre modes d'usage d'ampleur comparable : demander une réponse directe, faire produire un contenu (résumé, texte), résoudre un problème en collaboration, créer un contenu en collaboration. Près de la moitié des échanges relèvent des deux premiers modes, où l'étudiant reçoit sans construire \parencite{anthropic_edureport}. Au Québec, 64\,\% des étudiants de l'UQAM sondés en 2025 utilisent l'IA générative, et l'usage « pour comprendre un sujet » est toléré par environ trois quarts des répondants \parencite{collimateur2025} ; 52\,\% des internautes québécois avaient utilisé un outil d'IA générative en octobre 2025, contre 33\,\% un an plus tôt \parencite{netendances2025}.484485\subsection{Conséquences pour vous}486487\begin{okbox}[Le principe de l'effort productif]488Apprendre, c'est l'effort de retrouver, d'appliquer et de corriger soi-même. Toute utilisation de l'IA qui \textbf{supprime cet effort} (obtenir la réponse, faire écrire la justification) améliore la copie et dégrade la compétence. Toute utilisation qui \textbf{augmente cet effort} (se faire questionner, faire critiquer sa démarche, comparer deux approches, expliquer le concept à l'outil et se faire corriger) améliore les deux. Les évaluations du cours sont construites pour récompenser la seconde et pénaliser la première : données personnalisées par code permanent, ancrage dans des données réelles, démarche exigée à chaque calcul, entretien de vérification possible.489\end{okbox}490491Une règle pratique : si vous ne pouvez pas \textbf{refaire sans l'outil} ce que l'outil a produit pour vous, vous n'avez pas appris, et vous ne passerez pas l'entretien de vérification. Ce guide vous montre comment utiliser l'IA de manière à toujours pouvoir refaire.492493% ==============================================================================494\clearpage495\part{Le cadre}496% ==============================================================================497498% ------------------------------------------------------------------------------499\section{Cadre institutionnel, légal et professionnel}500\label{sec:cadre}501% ------------------------------------------------------------------------------502503\subsection{L'UQO : le Règlement concernant le plagiat et la fraude}504505Le 12~juin 2023, le conseil d'administration de l'UQO a modifié le \emph{Règlement concernant le plagiat et la fraude}. La tricherie inclut désormais « l'obtention, sous quelque forme que ce soit, de toute aide non autorisée (y compris des outils d'intelligence artificielle), notamment pour un examen ou un travail faisant l'objet d'une évaluation », \textbf{à moins d'une autorisation explicite et écrite octroyée dans le cadre d'une évaluation} \parencite{uqo_reglement}.506507Deux conséquences directes.508509\begin{enumerate}510 \item \textbf{Par défaut, l'IA est interdite} dans toute évaluation universitaire à l'UQO. Ce qui la rend permise, c'est une autorisation écrite de l'enseignant.511 \item \textbf{Ce guide, joint aux consignes de chaque évaluation, constitue cette autorisation écrite} pour les usages qu'il décrit au chapitre~\ref{sec:politique}, et uniquement pour ceux-là. Un usage non couvert (par exemple, faire générer intégralement les réponses d'un examen sans les vérifier ni les déclarer) demeure une aide non autorisée au sens du Règlement.512\end{enumerate}513514Le Partenariat universitaire sur la prévention du plagiat (PUPP), dirigé à l'UQO par la professeure Martine Peters, promeut une approche de \textbf{prévention plutôt que de détection} : clarifier la position dans le plan de cours, formuler des consignes qui favorisent l'intégrité, et déclarer l'usage de l'IA de façon transparente \parencite{pupp}. C'est l'approche adoptée ici.515516\subsection{Le réseau de l'Université du Québec : cinq principes}517518Le 2~juillet 2025, le Conseil des études de l'Université du Québec a adopté un énoncé de principes sur l'utilisation responsable de l'IA générative en formation et en recherche \parencite{uq_enonce2025}. Ses cinq principes structurent la politique du cours :519520\begin{center}521\small522\begin{tabularx}{\textwidth}{|>{\bfseries\color{uqoBleu}}p{3.6cm}|X|}523\hline524Responsabilité humaine & La personne demeure responsable de ce qu'elle remet, quel que soit l'outil utilisé. \\525\hline526\rowcolor{uqoBgClair}527Transparence & L'usage de l'IA est déclaré et documenté. \\528\hline529Intégrité & L'IA ne remplace pas la contribution attendue de l'étudiant ni ne contourne les consignes. \\530\hline531\rowcolor{uqoBgClair}532Usage éclairé & On connaît les limites, les biais et les erreurs possibles de l'outil avant de l'utiliser. \\533\hline534Sécurité et confidentialité & Aucune donnée personnelle ou confidentielle n'est confiée à un outil non autorisé. \\535\hline536\end{tabularx}537\end{center}538539\subsection{Le gouvernement du Québec}540541En août 2025, le ministère de l'Enseignement supérieur a publié deux documents de référence issus de l'Instance nationale de concertation sur l'IA en enseignement supérieur : un \emph{cadre de référence} (vision, principes directeurs, orientations, plan d'action en cinq points) et un \emph{guide pratique 2025} de repères et de bonnes pratiques pour la gouvernance de l'IA dans les établissements \parencite{mes2025}. Ils confirment l'orientation générale : intégrer l'IA de façon responsable plutôt que l'interdire, et former les étudiants à son usage critique.542543\subsection{La Loi 25 : renseignements personnels}544545La \emph{Loi modernisant des dispositions législatives en matière de protection des renseignements personnels} (Loi 25) s'applique dès qu'un renseignement personnel d'un résident du Québec est transmis à un service externe, ce qui inclut les plateformes d'IA d'OpenAI, de Google ou d'Anthropic. Les échanges avec la version grand public d'un outil ne bénéficient d'aucune confidentialité juridique ; y confier des renseignements personnels sans entente appropriée constitue une infraction \parencite{lapresse_loi25}. En pratique, pour vous :546547\begin{itemize}548 \item \textbf{Jamais} votre code permanent complet, votre NAS, vos coordonnées bancaires ; pour la personnalisation des travaux, seuls les chiffres $A$ et $B$ sont nécessaires, et ils ne sont pas identifiants.549 \item \textbf{Jamais} le nom, l'adresse ou la situation d'un client réel, d'un propriétaire, d'un locataire rencontré en stage ou en emploi. Les cas du cours utilisent des identités fictives et des adresses d'inscriptions publiques.550 \item \textbf{Jamais} un document sous licence (données ACI, extraits Centris ou JLR réservés aux abonnés, rapports Altus) dans un outil public.551\end{itemize}552553Le chapitre~\ref{sec:confidentialite} détaille les paramètres de confidentialité des principaux outils.554555\subsection{La profession : OEAQ, CUSPAP, USPAP et IVS}556557\begin{itemize}558 \item \textbf{OEAQ.} L'Ordre a inscrit l'IA au programme de son congrès 2025 : une conférence sur « l'IA pragmatique pour les estimateurs et les évaluateurs » (créer des premiers jets et structurer l'information « sans jamais remplacer le jugement humain »), un suivi sur l'IA en estimation des coûts et prédiction des marchés, et un panel « Encadrement de l'IA : perspectives des ordres professionnels » réunissant le Conseil interprofessionnel du Québec, l'avocate de l'OEAQ et un évaluateur agréé de la Ville de Québec \parencite{oeaq_congres2025}. Le message de la profession est celui de ce guide : l'IA accélère, l'évaluateur signe.559 \item \textbf{CUSPAP (Institut canadien des évaluateurs).} Les normes définissent le modèle d'évaluation automatisé (AVM) comme « un programme informatique qui analyse des données dans un processus automatisé pouvant inclure la régression, l'estimation adaptative, les réseaux de neurones, le raisonnement expert et/ou des programmes d'intelligence artificielle », et encadrent la \emph{validation de sortie d'AVM} comme un contrat de service à part entière \parencite{cuspap}.560 \item \textbf{USPAP, Advisory Opinion 41 (23~avril 2026).} L'Appraisal Standards Board américain a adopté un avis consultatif sur l'utilisation de la technologie, y compris l'IA. Quatre règles s'appliquent : éthique, compétence, étendue des travaux et tenue de dossiers. L'IA « peut assister le processus, mais ne peut remplacer le jugement ni la compétence de l'évaluateur », et ses résultats « doivent être appuyés par des preuves pertinentes, un raisonnement solide et l'analyse indépendante de l'évaluateur » ; la divulgation de l'usage est requise dès que l'IA contribue de façon significative aux résultats ou que son omission rendrait le rapport trompeur \parencite{uspap_ao41}.561 \item \textbf{IVS 2025.} Les normes internationales d'évaluation insistent sur le jugement professionnel et la traçabilité des données, hypothèses et ajustements \parencite{ivs2025}.562\end{itemize}563564\begin{infobox}[Transposition dans le cours]565Les consignes de vos travaux transposent ces règles professionnelles : \textbf{déclaration d'outils} (divulgation), \textbf{démarche exigée à chaque calcul} (traçabilité), \textbf{responsabilité entière de chaque affirmation} (jugement), \textbf{entretien de vérification} (compétence). Vous vous entraînez ainsi à ce que l'Ordre exigera de vous.566\end{infobox}567568% ------------------------------------------------------------------------------569\section{Politique d'utilisation dans IMM1003 et IMM1033}570\label{sec:politique}571% ------------------------------------------------------------------------------572573\subsection{Une échelle à cinq niveaux}574575Le cours utilise une adaptation de l'\emph{AI Assessment Scale} (AIAS) de Perkins, Furze, Roe et MacVaugh, cadre adopté dans de nombreuses universités et révisé en 2024 pour retirer toute hiérarchie implicite entre les niveaux : aucun niveau n'est « meilleur », chacun correspond à un objectif d'apprentissage \parencite{perkins2024,furze2024}. Le niveau applicable est indiqué dans les consignes de chaque évaluation.576577\begin{center}578\small579\begin{tabularx}{\textwidth}{|p{1.9cm}|>{\bfseries}p{2.6cm}|X|}580\hline581\rowcolor{uqoBleu} \textcolor{white}{\textbf{Niveau}} & \textcolor{white}{\textbf{Nom}} & \textcolor{white}{\textbf{Ce que vous pouvez faire}} \\582\hline583\nivun & Aucune IA & Aucun outil d'IA, à aucune étape. S'applique aux entretiens de vérification et à toute épreuve surveillée en classe. \\584\hline585\rowcolor{uqoBgClair}586\nivdeux & IA pour comprendre et planifier & Utiliser l'IA pour réviser, se faire expliquer un concept, planifier son travail, générer des exercices d'entraînement. Rien de ce que produit l'outil n'entre dans la remise. Aucune déclaration requise. \\587\hline588\nivtrois & IA collaborative, déclarée & Utiliser l'IA comme partenaire de travail : brainstorming, critique de votre démarche, aide à Excel ou au code, relecture de la langue, vérification. \textbf{Vous rédigez et calculez}, l'outil assiste. \textbf{Déclaration d'outils obligatoire.} C'est le niveau par défaut des travaux pratiques et des examens maison. \\589\hline590\rowcolor{uqoBgClair}591\nivquatre & IA intégrale & L'IA peut produire l'essentiel du contenu, que vous éditez et validez. \textbf{Non utilisé dans ce cours}, sauf mention expresse dans une consigne. \\592\hline593\nivcinq & Exploration de l'IA & L'IA est l'\textbf{objet} de la tâche : documenter une interaction, critiquer une réponse d'IA, comparer un résultat d'AVM à votre analyse. S'applique aux questions qui l'exigent (par exemple la question d'interaction documentée avec le chatbot du cours). \\594\hline595\end{tabularx}596\end{center}597598\subsection{Niveau applicable par évaluation}599600\begin{center}601\small602\begin{tabularx}{\textwidth}{|>{\bfseries}p{1.8cm}|X|c|c|p{4.6cm}|}603\hline604\rowcolor{uqoBleu} \textcolor{white}{\textbf{Cours}} & \textcolor{white}{\textbf{Évaluation}} & \textcolor{white}{\textbf{Pond.}} & \textcolor{white}{\textbf{Niveau}} & \textcolor{white}{\textbf{Encadrement}} \\605\hline606\endhead607IMM1003 & TP1 --- Tableau de bord du marché de Gatineau & 10\,\% & \nivtrois & Déclaration d'outils ; données réelles sourcées (URL + date) \\608\hline609\rowcolor{uqoBgClair}610IMM1003 & TP2 --- Méthode de comparaison (grille d'ajustement) & 10\,\% & \nivtrois & Déclaration ; classeur chaîné par formules \\611\hline612IMM1003 & TP3 --- Méthode du revenu (triplex) & 10\,\% & \nivtrois & Déclaration ; classeur chaîné \\613\hline614\rowcolor{uqoBgClair}615IMM1003 & Examen intra (maison, 72~h) & 30\,\% & \nivtrois\ + \nivcinq & Chatbot du cours fourni ; question d'interaction documentée (transcription en annexe) ; critique d'une réponse d'IA ; deux déclarations signées ; entretien possible \\616\hline617IMM1003 & Examen final (maison, 72~h) & 40\,\% & \nivtrois\ + \nivcinq & Idem \\618\hline619\rowcolor{uqoBgClair}620IMM1033 & TP1 --- Évaluation d'un terrain vacant & 10\,\% & \nivtrois & Déclaration ; données réelles sourcées \\621\hline622IMM1033 & TP2 --- Bordereau de coût neuf (quadruplex) & 15\,\% & \nivtrois & Déclaration ; classeur chaîné \\623\hline624\rowcolor{uqoBgClair}625IMM1033 & TP3 --- Ventilation de la dépréciation & 20\,\% & \nivtrois & Déclaration ; classeur chaîné \\626\hline627IMM1033 & Examen intra (maison) & 25\,\% & \nivtrois\ + \nivcinq & Comme IMM1003 \\628\hline629\rowcolor{uqoBgClair}630IMM1033 & Examen final (maison) & 30\,\% & \nivtrois\ + \nivcinq & Comme IMM1003 \\631\hline632Les deux & Entretien de vérification (10~min, échantillon et copies douteuses) & --- & \nivun & Expliquer et refaire un extrait sans outils ; la note peut être ajustée \\633\hline634\rowcolor{uqoBgClair}635Les deux & Étude, révision, préparation & --- & \nivdeux & Libre, sans déclaration \\636\hline637\end{tabularx}638\end{center}639640\subsection{Ce qui est toujours interdit}641642Quel que soit le niveau, les pratiques suivantes constituent une \textbf{aide non autorisée} au sens du Règlement de l'UQO ou une atteinte à l'intégrité, et sont traitées comme telles :643644\begin{itemize}645 \item Remettre une réponse, une justification ou un calcul produit par l'IA \textbf{sans l'avoir vérifié et compris}, ou être incapable de le refaire en entretien.646 \item Omettre un outil dans la déclaration d'outils, ou déclarer « aucun » alors qu'un outil a été utilisé.647 \item Citer l'IA comme source d'un fait, d'un chiffre ou d'une norme. L'IA n'est pas une source ; la source primaire l'est.648 \item Fabriquer ou laisser fabriquer une référence, une donnée de marché, une décision, une norme.649 \item Soumettre à un outil d'IA les renseignements personnels ou confidentiels décrits au §\ref{sec:confidentialite}.650 \item Partager avec d'autres étudiants les réponses, le classeur ou les transcriptions, ou utiliser les leurs. Le travail est individuel ; l'IA n'y change rien.651 \item Utiliser un outil pendant un entretien de vérification ou toute épreuve désignée \nivun.652\end{itemize}653654\subsection{Ce qui est noté : ce qu'aucun outil ne peut faire à votre place}655656La correction est conçue pour que l'IA seule ne rapporte que peu de points. Elle récompense :657658\begin{itemize}659 \item l'\textbf{application à vos données personnalisées} ($A$ et $B$ de votre code permanent) : une réponse fondée sur d'autres valeurs peut recevoir zéro pour le calcul concerné ;660 \item l'\textbf{ancrage} dans les repères du cours et dans les données réelles fournies ou sourcées ;661 \item la \textbf{démarche} : données pertinentes, méthode nommée, formule, substitution, calculs intermédiaires, interprétation ; réponse finale sans démarche, aucun point ;662 \item la \textbf{cohérence} du dossier d'une section à l'autre (une valeur de terrain conclue en B sert en C) ;663 \item le \textbf{jugement} adapté aux faits, avec ses hypothèses explicites.664\end{itemize}665666\textbf{Une réponse générique reçoit peu ou pas de points.} C'est la signature d'une réponse d'IA non retravaillée.667668\subsection{La déclaration d'outils}669670À chaque remise de niveau 3, vous joignez la déclaration reproduite à l'annexe~\ref{ann:declaration} : outil, version ou modèle si connu, étapes concernées, et ce que vous avez vérifié. Elle n'est pas un aveu ; elle est la \textbf{note méthodologique} que tout professionnel joint à un rapport. Une déclaration honnête et détaillée n'entraîne aucune pénalité. Une remise sans déclaration signée n'est pas corrigée.671672Pour la question d'interaction documentée (\nivcinq), la transcription complète (votre message et la réponse de l'agent) est jointe en annexe de la copie. Ce qui est noté est la qualité de votre \textbf{vérification} : relever un point utile et la suite que vous lui donnez, relever un point erroné ou générique et le démontrer avec le repère ou la donnée en cause. Si rien n'est à reprocher, démontrez-le.673674\subsection{Détecteurs d'IA : pourquoi le cours ne s'en sert pas comme preuve}675676Les logiciels de détection produisent de 5 à 20\,\% de faux positifs sur des textes écrits par des humains, et jusqu'à 61\,\% sur des textes de locuteurs non natifs de l'anglais \parencite{liang2023} ; plusieurs universités ont désactivé le détecteur de Turnitin pour cette raison \parencite{vanderbilt2023}. Un score de détecteur n'est donc jamais, à lui seul, un élément de preuve dans ce cours. Ce qui l'est : la déclaration d'outils, la cohérence de la copie avec vos données personnalisées, et \textbf{l'entretien de vérification}, où vous expliquez et refaites un extrait de votre travail. Cette approche protège les étudiants honnêtes et responsabilise tous les autres.677678% ==============================================================================679\clearpage680\part{La pratique}681% ==============================================================================682683% ------------------------------------------------------------------------------684\section{Travailler avec un assistant conversationnel}685\label{sec:conversationnel}686% ------------------------------------------------------------------------------687688\subsection{Sept règles}689690\begin{enumerate}[label=\textbf{\arabic*.},leftmargin=2em]691 \item \textbf{Vérifier.} Tout chiffre, toute règle, toute référence est confirmé dans une source primaire avant d'entrer dans la copie. Le réflexe à acquérir : « d'où ça vient ? ».692 \item \textbf{Ancrer.} Fournissez à l'outil les documents pertinents (extrait des notes, tableau de données de l'énoncé, définition de l'OEAQ) au lieu de le laisser puiser dans sa mémoire. Un chatbot ancré se trompe moins.693 \item \textbf{Tracer.} Conservez vos conversations (exportez-les ou faites des captures). Vous en aurez besoin pour la déclaration, pour la transcription exigée, et pour vous-même.694 \item \textbf{Comprendre.} Ne collez jamais dans votre copie une phrase ou une formule que vous ne pourriez pas expliquer. Demandez à l'outil de vous l'expliquer jusqu'à ce que vous puissiez la refaire.695 \item \textbf{Déclarer.} Notez au fil du travail les outils et les étapes ; la déclaration se remplit alors en deux minutes.696 \item \textbf{Protéger.} Aucun renseignement personnel ni document sous licence ; paramètres de confidentialité activés (§\ref{sec:confidentialite}).697 \item \textbf{Douter.} Le ton assuré d'une réponse n'est pas un indice de sa justesse. Demandez systématiquement : « quelles sont les hypothèses que tu fais ? », « qu'est-ce qui pourrait être faux ici ? ».698\end{enumerate}699700\subsection{Structurer une requête}701702Les guides des concepteurs eux-mêmes convergent : soyez explicite, donnez le contexte, précisez le format attendu, fournissez des exemples, demandez au modèle de raisonner étape par étape et de signaler son incertitude \parencite{anthropic_prompting}. Une structure en cinq éléments suffit dans la majorité des cas.703704\begin{center}705\small706\begin{tabularx}{\textwidth}{|>{\bfseries\color{uqoBleu}}p{2.6cm}|X|}707\hline708Rôle & « Agis comme un évaluateur agréé qui supervise un stagiaire. » Le rôle oriente le vocabulaire et le niveau d'exigence. \\709\hline710\rowcolor{uqoBgClair}711Contexte & Le cours, la méthode, les conventions (« dans mon cours, les ajustements transactionnels sont séquentiels et l'arrondi final est au 5\,000\,\$ »), les données pertinentes collées dans la requête. \\712\hline713Tâche & Une action précise : expliquer, critiquer, questionner, vérifier, comparer. Pas « fais la question 7 ». \\714\hline715\rowcolor{uqoBgClair}716Contraintes & « Ne me donne pas la réponse finale. » « Cite uniquement des sources que je peux ouvrir. » « Signale ce dont tu n'es pas sûr. » « Réponds en français. » \\717\hline718Format & Tableau, liste de questions, étapes numérotées, longueur maximale. \\719\hline720\end{tabularx}721\end{center}722723\subsection{Requêtes qui font apprendre}724725Les requêtes ci-dessous sont conçues pour \textbf{augmenter} l'effort productif. Elles reprennent les principes des tuteurs qui fonctionnent dans les études du chapitre~\ref{sec:recherche} : questionner plutôt que répondre, rétroaction sur \emph{votre} travail, une notion à la fois. Elles sont directement utilisables avec ChatGPT, Claude, Gemini ou le chatbot du cours.726727\begin{promptbox}[Se faire questionner (IMM1003, méthode de comparaison)]728Je suis étudiant en évaluation immobilière (cours IMM1003, UQO). Je prépare une grille d'ajustement pour un bungalow d'Aylmer avec cinq ventes comparables. Ne me donne aucune réponse ni aucun chiffre. Pose-moi une question à la fois pour vérifier que je sais : (1) dans quel ordre appliquer les ajustements transactionnels et physiques ; (2) dans quel sens ajuster quand le comparable est supérieur au sujet ; (3) comment juger qu'un comparable est trop ajusté. Attends ma réponse après chaque question et corrige-moi seulement si je me trompe, en m'expliquant pourquoi.729\end{promptbox}730731\begin{promptbox}[Faire critiquer sa démarche (IMM1003, méthode du revenu)]732Voici mon calcul du revenu net d'exploitation d'un triplex et le taux global d'actualisation que j'ai retenu : [coller votre démarche, sans code permanent]. Dans mon cours, les repères sont : taux d'inoccupation SCHL de Gatineau, ratio de dépenses d'exploitation entre 35 et 45 pour cent pour ce type d'immeuble, service de la dette exclu du RNE. Agis comme un réviseur : relève chaque point où ma démarche s'écarte de ces repères ou d'une bonne pratique, explique pourquoi c'est un problème, mais ne corrige pas le calcul à ma place. Termine par la liste des hypothèses que je devrais expliciter.733\end{promptbox}734735\begin{promptbox}[Comprendre un concept jusqu'au bout (IMM1033, dépréciation)]736Explique-moi la différence entre dépréciation fonctionnelle curable et incurable en évaluation immobilière, avec un exemple pour chacune dans un immeuble locatif de six logements à Gatineau. Puis pose-moi deux cas courts où je dois classer la dépréciation et dire comment la mesurer. Attends ma réponse avant de commenter. Si j'utilise un terme de façon imprécise, signale-le.737\end{promptbox}738739\begin{promptbox}[Vérifier une donnée avant de l'utiliser (IMM1033, coût)]740J'ai trouvé un coût de remplacement de 185 dollars le pied carré pour un quadruplex locatif de construction standard dans la région de Gatineau en 2026. Ne me confirme pas ce chiffre : dis-moi plutôt quelles sources primaires je devrais consulter pour le vérifier (guides de coûts, données de permis, organismes), ce que chaque source couvre et ne couvre pas, et quelles questions je devrais me poser sur ce que le chiffre inclut (coûts directs, indirects, profit).741\end{promptbox}742743\begin{promptbox}[Se faire tester avant l'examen]744Voici mes notes sur les onze principes économiques de la valeur et les quatre critères de l'usage optimal : [coller vos notes]. Génère dix questions d'application en contexte québécois (pas de définitions), une à la fois, du plus facile au plus difficile. Corrige chaque réponse en te référant uniquement à mes notes ; si mes notes ne permettent pas de trancher, dis-le au lieu d'inventer.745\end{promptbox}746747\subsection{Anti-patrons : ce qui fait perdre des points}748749\begin{center}750\small751\begin{tabularx}{\textwidth}{|X|X|}752\hline753\rowcolor{uqoRouge} \textcolor{white}{\textbf{\faIcon{times-circle}~À éviter}} & \textcolor{white}{\textbf{\faIcon{check-circle}~Faire plutôt}} \\754\hline755Coller l'énoncé entier et demander « réponds aux questions ». Résultat : générique, conventions fausses, données non personnalisées, incapacité en entretien. & Résoudre soi-même, puis soumettre \emph{sa} démarche à la critique. \\756\hline757\rowcolor{uqoBgClair}758Demander « quel est le taux d'inoccupation à Gatineau en 2026 ? » et recopier la réponse. & Aller chercher le chiffre dans le rapport SCHL (URL + date de consultation), puis demander à l'outil de vous aider à l'interpréter. \\759\hline760Demander une référence bibliographique ou une norme et la citer telle quelle. & Ouvrir la source, vérifier qu'elle existe et qu'elle dit ce qui est prétendu, citer la source primaire. \\761\hline762\rowcolor{uqoBgClair}763Laisser l'outil appliquer ses conventions par défaut (moyenne simple en réconciliation, dépréciation appliquée au terrain, profit inclus dans les indirects). & Énoncer les conventions du cours dans la requête et vérifier qu'elles ont été respectées. \\764\hline765Faire rédiger l'interprétation « en une ou deux phrases » exigée après chaque calcul. & L'écrire soi-même : c'est là que se voit le jugement, et c'est ce qui est noté. \\766\hline767\rowcolor{uqoBgClair}768Enchaîner vingt corrections dans une même conversation devenue confuse. & Repartir d'une conversation neuve avec une requête mieux formulée. \\769\hline770\end{tabularx}771\end{center}772773\subsection{Zones à risque propres au cours}774775D'expérience, les réponses d'IA sont particulièrement peu fiables sur les points suivants, qui sont aussi ceux où les questions de « critique d'une réponse d'IA » sont construites :776777\begin{itemize}778 \item les \textbf{chiffres réglementaires québécois} : FARP, formation continue obligatoire, cycle du rôle triennal et date de référence, méthode d'indexation du TAL, tranches des droits de mutation ;779 \item la \textbf{nature du rôle d'évaluation municipal} (il n'est pas la « valeur marchande officielle » d'aujourd'hui) ;780 \item les \textbf{conventions du cours} : seuils d'ajustement brut et net, arrondi, ordre des ajustements, profit entrepreneurial séparé ;781 \item la \textbf{confusion coût de reproduction / coût de remplacement}, et l'application de la dépréciation au terrain ;782 \item la \textbf{fiabilité des sources} : « Centris contient toute l'information juridique » est faux ; le Registre foncier reste incontournable ;783 \item les \textbf{données de marché récentes} : le modèle ne connaît pas le baromètre APCIQ du dernier trimestre ni la dernière décision de la Banque du Canada.784\end{itemize}785786\subsection{Citer et déclarer}787788L'IA n'est pas citable comme source d'un fait. Mais si vous reprenez textuellement un passage généré (par exemple dans la question de critique), ou si l'outil a joué un rôle dans une étape, cela se déclare et, le cas échéant, se cite. Le format recommandé par les bibliothèques de l'UQAM, dérivé de l'APA (7\textsuperscript{e} éd.), est le suivant \parencite{uqam_citer,apa_chatgpt} :789790\begin{codebox}[Format de référence (liste des références)]791\begin{Verbatim}792Auteur (organisation). (Année). Nom de l'outil (version ou modèle) [Grand modèle de langage].793 URL794795Exemples :796OpenAI. (2026). ChatGPT (GPT-5.6) [Grand modèle de langage]. https://chatgpt.com797Anthropic. (2026). Claude (Sonnet 5) [Grand modèle de langage]. https://claude.ai798\end{Verbatim}799\end{codebox}800801Dans le texte, précisez la requête soumise et la date, puisque chaque conversation produit une réponse unique : « (OpenAI, 2026 ; requête du 14 octobre 2026 : \emph{Critique mon diagnostic de marché}) ». La transcription complète va en annexe. L'annexe~\ref{ann:declaration} fournit le gabarit de déclaration.802803% ------------------------------------------------------------------------------804\section{Travailler avec un agent IA}805\label{sec:agents}806% ------------------------------------------------------------------------------807808\subsection{Pourquoi un futur évaluateur devrait s'y intéresser}809810Un agent de codage n'est pas réservé aux programmeurs. Pour un évaluateur, il sert à :811812\begin{itemize}813 \item \textbf{automatiser un tableur} : construire une grille d'ajustement paramétrée, une ventilation de dépréciation par composante, un tableau d'amortissement, avec formules et mises en forme, à partir d'une description ;814 \item \textbf{analyser des données} : charger un fichier de ventes (CSV exporté d'un portail), nettoyer, calculer des prix au pied carré, des médianes par secteur, des régressions simples, produire des graphiques ;815 \item \textbf{produire des documents reproductibles} : un rapport dont les tableaux se régénèrent quand les données changent ;816 \item \textbf{apprendre} : les styles \emph{Explanatory} et \emph{Learning} de Claude Code expliquent chaque choix et vous laissent écrire des morceaux vous-même.817\end{itemize}818819Ce que l'agent ne fait pas : choisir vos comparables, juger de l'état d'un bâtiment, réconcilier des indications de valeur, signer.820821\subsection{Installation minimale}822823\begin{codebox}[Trois façons d'avoir un agent en dix minutes]824\begin{Verbatim}825# Claude Code (abonnement Claude Pro ou Max requis)826curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash # macOS, Linux, WSL827cd mon-dossier-de-travail && claude828829# Codex (compte ChatGPT, forfait gratuit accepté avec limites)830npm install -g @openai/codex831cd mon-dossier-de-travail && codex832833# Gemini CLI (compte Google personnel, gratuit)834npm install -g @google/gemini-cli835cd mon-dossier-de-travail && gemini836\end{Verbatim}837\end{codebox}838839Les trois s'utilisent aussi dans VS Code par une extension, et Claude Code existe en application de bureau et sur le Web sans installation \parencite{claudecode_overview}. GitHub Copilot s'installe comme extension VS Code avec le forfait étudiant gratuit.840841\begin{notebox}[Travaillez toujours dans un dossier dédié]842Créez un dossier par travail pratique (\texttt{TP2\_comparaison/}) contenant uniquement l'énoncé, votre gabarit Excel et vos fichiers de données. Lancez l'agent \textbf{depuis ce dossier}. Il ne verra que ce qui s'y trouve. Ne le lancez jamais depuis votre dossier personnel, vos documents de stage ou un dossier contenant des données de clients.843\end{notebox}844845\subsection{Anatomie d'une bonne session}846847Les recommandations officielles pour Claude Code valent pour tous les agents \parencite{claudecode_bestpractices}.848849\begin{enumerate}[label=\textbf{\arabic*.},leftmargin=2em]850 \item \textbf{Explorer en lecture seule.} Commencez en mode plan (Claude Code : \texttt{Maj+Tab} jusqu'à « plan mode » ; Codex : mode suggestion). Demandez à l'agent de lire les fichiers et de vous expliquer ce qu'il comprend de la tâche. Rien n'est modifié.851 \item \textbf{Faire produire un plan}, le lire, le corriger. Si vous ne comprenez pas une étape du plan, vous ne comprendrez pas le résultat.852 \item \textbf{Exécuter par petites étapes} et approuver chaque action qui modifie un fichier. Refusez le « mode automatique » sur un travail noté : vous devez voir chaque changement.853 \item \textbf{Donner à l'agent un moyen de se vérifier} : « recalcule la valeur conclue avec $B=3$ et $B=7$ et montre-moi les deux résultats », « compare le total du bordereau au total attendu dans l'énoncé ». Un agent qui a un test itère jusqu'à ce que le test passe ; sans test, il s'arrête quand « ça a l'air fini ».854 \item \textbf{Exiger les preuves} : la sortie de la commande, la capture, les valeurs de cellules, pas une affirmation de réussite.855 \item \textbf{Corriger tôt.} Après deux corrections infructueuses, recommencez une session propre avec une requête mieux formulée ; une conversation encombrée d'échecs produit des résultats de moins en moins bons.856 \item \textbf{Relire tout le résultat vous-même}, cellule par cellule ou ligne par ligne, avant de considérer le travail comme le vôtre. C'est la partie non négociable.857\end{enumerate}858859\subsection{Le fichier d'instructions du projet}860861Un \texttt{CLAUDE.md} (ou \texttt{AGENTS.md}) court, placé dans le dossier du travail, évite la plupart des erreurs de convention. La règle : n'y mettre que ce que l'agent ne peut pas deviner ; un fichier trop long est ignoré en partie \parencite{claudecode_bestpractices}. L'annexe~\ref{ann:claudemd} propose un modèle complet pour un travail pratique du cours.862863\subsection{Apprendre avec un agent : styles \emph{Explanatory} et \emph{Learning}}864865Claude Code offre deux styles de sortie pensés pour l'apprentissage \parencite{claudecode_outputstyles}. Le style \textbf{Explanatory} insère des encadrés « Insight » qui expliquent chaque choix d'implémentation et les compromis. Le style \textbf{Learning} va plus loin : l'agent écrit l'essentiel, mais laisse des marqueurs \texttt{TODO(human)} là où \emph{vous} devez écrire un morceau stratégique (la formule d'ajustement, le calcul de la dépréciation), puis commente ce que vous avez écrit. Activez-les avec la commande \texttt{/output-style}. Les autres agents s'y prêtent aussi par la requête : « explique chaque étape avant de la faire et laisse-moi écrire les formules de calcul ».866867\begin{promptbox}[Requête d'apprentissage pour un agent]868Je suis étudiant en évaluation immobilière. Dans ce dossier se trouvent l'énoncé du TP (enonce.pdf) et un classeur (gabarit.xlsx). Lis-les et explique-moi la structure du classeur : quelles feuilles, quelles cellules d'entrée, quelles cellules de résultat. Ne modifie rien. Ensuite, propose-moi un plan en cinq étapes pour compléter la grille d'ajustement, en m'indiquant à chaque étape ce que je devrais écrire moi-même et ce que tu pourrais préparer (mise en forme, vérifications). Attends ma validation avant toute action.869\end{promptbox}870871\subsection{Exemple guidé : analyser trente ventes comparables (IMM1003)}872873Contexte : vous avez exporté 30 ventes de bungalows d'Aylmer dans un fichier \texttt{ventes.csv} (prix, date, superficie habitable, terrain, âge, garage, secteur). Objectif : dégrossir le marché avant de choisir vos cinq comparables.874875\begin{enumerate}[label=\textbf{Étape \arabic*.},leftmargin=2.6em]876 \item \emph{Explorer.} « Lis ventes.csv et décris-moi les colonnes, les valeurs manquantes et les valeurs suspectes (prix au pied carré aberrants, dates hors période). Ne modifie rien. »877 \item \emph{Planifier.} « Propose un script Python qui calcule le prix au pied carré, la médiane et l'écart interquartile par secteur, et trace prix au pied carré en fonction de la date de vente. Montre-moi le plan, pas encore le code. »878 \item \emph{Exécuter.} Approuvez la création de \texttt{analyse.py} et son exécution. Demandez la sortie complète et le graphique.879 \item \emph{Vérifier.} Choisissez trois ventes au hasard et recalculez à la main le prix au pied carré. Demandez : « pour ces trois identifiants, montre-moi les valeurs calculées ». Comparez.880 \item \emph{Interpréter vous-même.} La tendance temporelle justifie-t-elle un ajustement pour le temps ? Quelles ventes retenir ? C'est votre jugement, et c'est ce qui est noté ; l'agent a seulement préparé le terrain.881 \item \emph{Déclarer.} « Claude Code, modèle X : préparation d'un script d'exploration des 30 ventes (statistiques par secteur, graphique). Sélection des comparables et grille d'ajustement faites manuellement. Résultats du script vérifiés à la main sur 3 ventes. »882\end{enumerate}883884\subsection{Exemple guidé : bordereau de coût neuf (IMM1033)}885886Contexte : le TP2 exige un bordereau par composantes pour un quadruplex, avec coûts directs, indirects et profit entrepreneurial séparés, et une vérification de cohérence avec les données de marché.887888\begin{enumerate}[label=\textbf{Étape \arabic*.},leftmargin=2.6em]889 \item \emph{Cadrer.} Écrivez dans \texttt{CLAUDE.md} les conventions : unités (pi\textsuperscript{2}), profit calculé séparément sur le total direct + indirect, arrondi, cellules d'entrée à ne pas toucher, valeur de $B$.890 \item \emph{Explorer.} « Lis gabarit.xlsx et liste les cellules d'entrée et les cellules qui devraient contenir des formules. Vérifie si la valeur conclue est chaînée aux entrées. Ne modifie rien. »891 \item \emph{Construire avec l'agent, pas par l'agent.} Demandez la structure des formules pour une composante, écrivez-la vous-même dans Excel, puis demandez : « vérifie que ma formule en D14 reproduit la logique décrite dans l'énoncé pour la charpente ».892 \item \emph{Tester la chaîne.} « Change la valeur de $B$ en Accueil!D9 et rapporte-moi la nouvelle valeur conclue. » Si elle ne bouge pas, la grille n'est pas chaînée, et le barème prévoit un plafond pour cela.893 \item \emph{Confronter au marché.} Le coût au pied carré obtenu est-il plausible face aux guides de coûts et aux permis de construction récents ? Cette confrontation est votre travail d'évaluateur.894\end{enumerate}895896\subsection{Sécurité des agents}897\label{sec:securite}898899Un agent a des capacités d'action ; les risques sont donc d'une autre nature que ceux d'un chatbot.900901\begin{alertbox}[Le trio dangereux]902Un agent devient exploitable dès qu'il réunit trois propriétés : \textbf{accès à des données privées}, \textbf{exposition à du contenu non fiable} (page Web, PDF téléchargé, courriel) et \textbf{capacité de communiquer vers l'extérieur} \parencite{willison2025}. Un document lu par l'agent peut contenir des instructions cachées qu'il suivra (injection de requête) ; c'est, en 2026, la première cause d'incident de sécurité des agents en production, et aucune défense ne l'élimine complètement \parencite{owasp_injection2026,nsa_mcp}.903\end{alertbox}904905Règles pratiques :906907\begin{itemize}908 \item \textbf{Un dossier par travail}, sans données personnelles ni de clients ; l'agent ne voit que ce dossier.909 \item \textbf{Pas de mode automatique} (exécution sans approbation) sur un travail noté ni sur des données réelles ; approuvez chaque commande et lisez-la avant.910 \item \textbf{Méfiance envers ce que l'agent lit sur le Web} : si vous lui demandez de consulter une page, ne lui donnez pas en même temps accès à des fichiers sensibles ni à votre courriel.911 \item \textbf{N'installez de connecteurs (MCP) que de sources connues} ; un serveur MCP malveillant a le même pouvoir que l'agent.912 \item \textbf{Relisez le code généré} : 45\,\% des échantillons de code générés par IA contiennent au moins une vulnérabilité classique lorsqu'aucun humain ne les relit \parencite{veracode2025,gatech2026}. Pour un script d'analyse local, l'enjeu est surtout la \emph{justesse} : une erreur de logique silencieuse (mauvaise colonne, division inversée) est plus probable qu'une faille.913 \item \textbf{Versionnez} (copie datée ou \texttt{git}) avant de laisser un agent modifier un classeur ; les points de restauration de l'agent ne remplacent pas une sauvegarde.914\end{itemize}915916% ------------------------------------------------------------------------------917\section{L'IA dans Excel et l'analyse de données}918\label{sec:excel}919% ------------------------------------------------------------------------------920921\subsection{Le gabarit chaîné : ce qui est noté}922923Chaque travail pratique fournit un classeur de type tableau de bord : feuille Accueil (avec votre valeur de $B$), feuille Données, zones de travail, tableau de bord avec indicateurs et graphiques. La correction commence par un test : \textbf{changer la valeur de $B$ dans Accueil et vérifier que la valeur conclue recalcule}. Si elle ne bouge pas, la grille n'est pas chaînée et un plafond s'applique aux questions de calcul. Toute intervention d'IA dans le classeur doit donc préserver, jamais rompre, la chaîne de formules. Une IA qui « colle des valeurs » à la place de formules vous coûte des points.924925\subsection{Usages recommandés}926927\begin{center}928\small929\begin{tabularx}{\textwidth}{|>{\bfseries}p{4cm}|X|c|}930\hline931\rowcolor{uqoBleu} \textcolor{white}{\textbf{Tâche}} & \textcolor{white}{\textbf{Comment}} & \textcolor{white}{\textbf{Feu}} \\932\hline933Comprendre une formule existante du gabarit & Sélectionner la cellule, demander à Copilot ou Claude pour Excel : « explique cette formule et ses dépendances ». & \feuvert \\934\hline935\rowcolor{uqoBgClair}936Déboguer une erreur (\#REF!, \#DIV/0!, résultat absurde) & Décrire le résultat attendu ; demander la cause probable ; corriger soi-même. & \feuvert \\937\hline938Écrire une formule à partir d'une spécification que vous avez rédigée & « Écris une formule qui ... » puis vérifier sur deux jeux de valeurs à la main. & \feuvert \\939\hline940\rowcolor{uqoBgClair}941Mise en forme, graphique, liste déroulante, mise en forme conditionnelle & Déléguer librement ; ce n'est pas ce qui est noté. & \feuvert \\942\hline943Vérification croisée : recalculer en Python (ChatGPT, Python dans Excel) ce que le classeur calcule & Excellent réflexe professionnel ; comparer les deux résultats. & \feuvert \\944\hline945\rowcolor{uqoBgClair}946Laisser le mode Agent « compléter le TP » & Rompt souvent la chaîne, applique des conventions génériques, produit une copie que vous ne pouvez pas défendre. & \feurouge \\947\hline948Demander à l'outil les données de marché à saisir & Elles doivent venir de la source primaire, avec URL et date. & \feurouge \\949\hline950\rowcolor{uqoBgClair}951Rédiger les interprétations et justifications & Elles sont votre jugement ; l'outil peut relire la langue, pas produire le fond. & \feujaune \\952\hline953\end{tabularx}954\end{center}955956\subsection{Python comme second calculateur}957958L'analyse de données avec Python (dans ChatGPT, dans Python pour Excel, ou via un agent) est une compétence que la profession valorise : les gabarits de ce cours ont eux-mêmes été produits et vérifiés par des scripts. L'usage le plus rentable pour vous est la \textbf{vérification indépendante} : faire recalculer par un script ce que votre classeur calcule et comparer au cent près. Deux calculs indépendants qui concordent valent mieux qu'un seul, et l'écart, quand il existe, est toujours instructif.959960% ------------------------------------------------------------------------------961\section{Confidentialité, données et éthique}962\label{sec:confidentialite}963% ------------------------------------------------------------------------------964965\subsection{Paramètres à régler dès aujourd'hui}966967Par défaut, les comptes grand public des principaux outils \textbf{utilisent vos conversations pour entraîner les modèles}.968969\begin{itemize}970 \item \textbf{ChatGPT} : Paramètres, Contrôles des données, désactiver « Améliorer le modèle pour tout le monde ». Le \emph{Temporary Chat} n'est ni conservé dans l'historique ni utilisé pour l'entraînement (suppression après 30 jours) \parencite{openai_datacontrols}.971 \item \textbf{Claude} : depuis la mise à jour des conditions d'août 2025, les comptes Free, Pro et Max doivent désactiver « Help improve Claude » pour éviter l'utilisation des conversations (conservation jusqu'à cinq ans si activé, 30 jours sinon) ; le mode incognito n'est jamais utilisé pour l'entraînement \parencite{anthropic_terms2025}.972 \item \textbf{Gemini} : Activité dans les applications Gemini, désactiver l'enregistrement de l'activité.973 \item \textbf{Comptes institutionnels} (Claude for Education, ChatGPT Edu, Copilot Microsoft 365 de l'UQO) : les données ne servent pas à l'entraînement ; préférez-les quand ils sont offerts.974\end{itemize}975976\subsection{Ce qui ne doit jamais entrer dans un outil public}977978\begin{center}979\small980\begin{tabularx}{\textwidth}{|>{\bfseries}p{4.2cm}|X|}981\hline982Renseignements personnels & Code permanent complet, NAS, date de naissance, coordonnées ; noms et situations de tiers (clients, propriétaires, locataires, collègues). \\983\hline984\rowcolor{uqoBgClair}985Documents sous licence ou confidentiels & Données ACI et fiches Centris ou JLR réservées aux abonnés, guides Altus ou Marshall \& Swift, rapports d'évaluation d'un employeur, baux, actes notariés de dossiers réels. \\986\hline987Matériel d'examen pendant la fenêtre de remise & Pas d'interdiction d'utiliser le questionnaire dans un outil, mais gardez à l'esprit que tout ce que vous y mettez peut être conservé ; ne mettez jamais vos identifiants. \\988\hline989\rowcolor{uqoBgClair}990Identifiants et clés & Mots de passe, clés API, jetons d'accès ; un agent qui lit un fichier contenant une clé peut la divulguer. \\991\hline992\end{tabularx}993\end{center}994995Les données situées aux États-Unis sont accessibles aux autorités américaines en vertu du \emph{CLOUD Act}, ce qui renforce l'obligation de prudence de la Loi 25 pour tout renseignement personnel \parencite{lapresse_loi25}.996997\subsection{Biais et équité des modèles automatisés}998999Les AVM et les modèles de langage héritent des biais de leurs données. Une estimation automatisée peut refléter des écarts historiques de prix entre quartiers, ignorer l'état réel du bâtiment ou les rénovations non déclarées, et produire une fourchette large présentée avec une fausse précision \parencite{lapresse_ia_eval,lesaffaires_ia}. L'évaluateur agréé existe précisément pour apporter ce que le modèle ne peut pas : l'inspection, la connaissance locale, le jugement, et la responsabilité.10001001\subsection{Empreinte environnementale}10021003Une requête textuelle médiane à Gemini consomme, selon la mesure publiée par Google en 2025, 0,24~Wh d'électricité, 0,26~ml d'eau et 0,03~g de CO\textsubscript{2}e, soit l'équivalent de moins de neuf secondes de télévision ; ces valeurs ont chuté d'un facteur 33 en un an \parencite{google_env2025}. L'usage individuel n'est donc pas le levier principal, mais les agents qui tournent des heures en parallèle multiplient ces coûts par des ordres de grandeur ; un usage réfléchi (sessions ciblées, pas de boucles inutiles) reste de bonne pratique.10041005% ------------------------------------------------------------------------------1006\section{L'IA dans la profession d'évaluateur agréé}1007\label{sec:profession}1008% ------------------------------------------------------------------------------10091010\subsection{Ce qui a déjà changé}10111012Au Québec, l'outil Évia, développé par JLR avec le Centre de recherche informatique de Montréal, estime une propriété en quelques secondes à partir d'une adresse ; des firmes comme BDO Canada rapportent que l'intégration de modèles d'IA a fait passer le délai moyen de production d'une évaluation de terrain de quatre semaines à moins de quatre jours \parencite{jlr_evia,lesaffaires_ia}. Des estimateurs en ligne (Centris, JLR, institutions financières) donnent au public des fourchettes instantanées, sans valeur légale ni financière officielle \parencite{lapresse_ia_eval}. L'Appraisal Institute traite désormais l'IA comme une \textbf{compétence professionnelle} à part entière dans ses formations \parencite{ai_conf2026} ; l'Institut canadien des évaluateurs se posait dès 2020 la question « l'IA volera-t-elle votre emploi ? » et concluait à une transformation des tâches plutôt qu'à une disparition \parencite{aic_ai2020}.10131014\subsection{Cas d'usage légitimes, et limites}10151016\begin{center}1017\small1018\begin{tabularx}{\textwidth}{|X|X|}1019\hline1020\rowcolor{uqoBleu} \textcolor{white}{\textbf{L'IA assiste}} & \textcolor{white}{\textbf{L'évaluateur décide et signe}} \\1021\hline1022Premier jet des sections descriptives d'un rapport (quartier, description du site) à partir de vos notes & Sélection finale des comparables et de chaque ajustement \\1023\hline1024\rowcolor{uqoBgClair}1025Structuration et nettoyage des données de ventes, statistiques descriptives & Réconciliation des indications de valeur et opinion de valeur \\1026\hline1027Recherche préliminaire de comparables candidats selon des critères que vous fixez & Inspection et constat de l'état physique, de l'entretien différé, des déficiences fonctionnelles \\1028\hline1029\rowcolor{uqoBgClair}1030Résumé d'un règlement de zonage ou d'une norme que vous fournissez & Analyse de l'usage optimal et de la conformité réglementaire \\1031\hline1032Vérification arithmétique, cohérence interne du rapport, relecture & Étendue des travaux, hypothèses, conditions limitatives, certification \\1033\hline1034\rowcolor{uqoBgClair}1035Validation de la sortie d'un AVM comme donnée parmi d'autres & Décision de retenir ou d'écarter cette sortie, et pourquoi \\1036\hline1037\end{tabularx}1038\end{center}10391040L'avis USPAP AO-41 résume la ligne de partage : l'IA peut assister, mais « ne peut remplacer le jugement ou la compétence de l'évaluateur », et tout résultat issu de l'IA doit être « appuyé par des preuves pertinentes, un raisonnement solide et l'analyse indépendante de l'évaluateur » \parencite{uspap_ao41}.10411042\subsection{Compétences attendues à l'embauche}10431044Les employeurs classent la maîtrise de l'IA au premier rang de leurs priorités d'embauche pour 2026 (35\,\%), devant la capacité à quantifier l'impact d'affaires et le portfolio de travaux appliqués ; plus du tiers des offres de premier échelon exigent des compétences en IA, près du triple d'il y a six mois \parencite{hiring2026,gloat2026}. Ce que ces employeurs cherchent n'est pas « savoir utiliser ChatGPT », mais savoir \textbf{diriger} l'outil : formuler, vérifier, intégrer, assumer. C'est exactement ce que la déclaration d'outils, la question d'interaction documentée et l'entretien de vérification vous font pratiquer.10451046% ------------------------------------------------------------------------------1047\section{Foire aux questions}1048\label{sec:faq}1049% ------------------------------------------------------------------------------10501051\begin{description}[style=nextline,leftmargin=1.2em,itemsep=6pt]10521053 \item[Dois-je utiliser l'IA pour réussir ce cours ?]1054 Non. Tout peut être fait avec les notes, Excel et une calculatrice. L'IA est permise et encadrée parce qu'elle fait partie de votre futur métier, pas parce qu'elle est nécessaire.10551056 \item[Le chatbot du cours, c'est quoi exactement ?]1057 Un assistant ancré dans les notes de cours et les repères du cours, fourni par souci d'équité (tout le monde y a accès gratuitement). Il se trompe aussi : la question d'interaction documentée vous demande justement de le vérifier.10581059 \item[Si j'utilise l'IA seulement pour corriger mon français, dois-je le déclarer ?]1060 Oui, en une ligne (« relecture linguistique avec X »). Aucune pénalité ; c'est de la transparence.10611062 \item[Je n'ai utilisé l'IA que pour comprendre la matière avant de faire le TP.]1063 C'est le niveau 2 : aucune déclaration requise. Dès que l'outil touche au travail remis (une formule, une vérification, un plan), c'est le niveau 3 et cela se déclare.10641065 \item[Puis-je coller le questionnaire d'examen dans un outil ?]1066 Rien ne l'interdit, mais c'est le pire usage possible : la réponse sera générique, non personnalisée, et vous ne pourrez pas la défendre en entretien. Résolvez d'abord, puis faites critiquer votre démarche.10671068 \item[L'IA m'a donné un chiffre réglementaire ; il est faux ; qui est responsable ?]1069 Vous. Les consignes le disent explicitement. La bonne pratique était de vérifier dans la source primaire.10701071 \item[Comment se passe l'entretien de vérification ?]1072 Dix minutes, sans outil ni document. On vous demande d'expliquer un extrait de votre copie et de refaire un calcul avec de nouvelles valeurs. Si vous avez fait le travail, c'est une formalité.10731074 \item[Puis-je utiliser un agent pour construire tout le classeur du TP ?]1075 Vous pouvez l'utiliser pour vous aider à le construire, en écrivant et en vérifiant vous-même les formules de calcul, et en le déclarant. Un classeur produit par l'agent sans votre compréhension ne survit pas au test de la chaîne ni à l'entretien.10761077 \item[Puis-je payer un abonnement ? Lequel ?]1078 Aucun n'est requis. Si vous voulez un agent sans frais : Codex (forfait gratuit ChatGPT), Gemini CLI (compte Google), GitHub Copilot Student. Gemini AI Pro est gratuit un an pour étudiants jusqu'au 31~décembre 2026. Vérifiez si l'UQO offre un accès institutionnel (Copilot Microsoft 365) avant de payer.10791080 \item[Que se passe-t-il si je ne déclare pas un outil ?]1081 C'est une aide non autorisée au sens du Règlement de l'UQO. Les conséquences vont de l'ajustement de note à la procédure disciplinaire. La déclaration honnête, elle, ne coûte rien.10821083 \item[L'IA a cité une décision ou une norme ; je l'ai reprise ; elle n'existe pas.]1084 C'est une fabrication de source, l'équivalent des « citations fictives » sanctionnées par les tribunaux. Elle est traitée sévèrement. Ouvrez toujours la source.10851086 \item[Puis-je utiliser les données d'un stage ou d'un emploi dans un outil pour m'entraîner ?]1087 Non, jamais dans un outil public : Loi 25, confidentialité professionnelle et licences de données s'y opposent. Utilisez les cas du cours ou des données publiques anonymisées.1088\end{description}10891090% ==============================================================================1091\appendix1092\clearpage1093\part*{Annexes}1094\addcontentsline{toc}{part}{Annexes}1095% ==============================================================================10961097% ------------------------------------------------------------------------------1098\section{Aide-mémoire d'une page}1099\label{ann:aidememoire}1100% ------------------------------------------------------------------------------11011102\begin{center}1103\small1104\begin{tabularx}{\textwidth}{|c|X|}1105\hline1106\rowcolor{uqoVert!15} \feuvert & \textbf{Feu vert, sans déclaration (niveau 2)} \\1107\hline1108& Se faire expliquer un concept ; générer des exercices d'entraînement ; se faire questionner ; réviser avec NotebookLM à partir des notes ; planifier son travail. \\1109\hline1110\rowcolor{uqoBleuClair!15} \textcolor{uqoBleuClair}{\faIcon{clipboard-check}} & \textbf{Feu vert, avec déclaration (niveau 3, TP et examens maison)} \\1111\hline1112& Faire critiquer \emph{sa} démarche ; se faire expliquer une formule du gabarit ; déboguer ; faire écrire une formule d'après votre spécification puis la vérifier ; mise en forme et graphiques ; vérification croisée en Python ; relecture linguistique ; interaction documentée avec le chatbot du cours quand la question l'exige. \\1113\hline1114\rowcolor{uqoOrange!15} \feujaune & \textbf{Feu jaune : possible, mais c'est vous qui perdez} \\1115\hline1116& Faire rédiger interprétations et justifications (elles sont notées comme votre jugement) ; utiliser des résultats d'IA sans les avoir refaits ; conversations interminables plutôt qu'une requête neuve et précise ; mode Agent sur tout le classeur. \\1117\hline1118\rowcolor{uqoRouge!12} \feurouge & \textbf{Feu rouge : aide non autorisée ou atteinte à l'intégrité} \\1119\hline1120& Remettre sans comprendre ni vérifier ; ne pas déclarer ; citer l'IA comme source ; fabriquer une référence ou une donnée ; données personnelles ou confidentielles dans un outil public ; partage de réponses ou de classeurs ; outil pendant un entretien de vérification. \\1121\hline1122\end{tabularx}1123\end{center}11241125\begin{center}1126\small1127\begin{tabularx}{\textwidth}{|>{\bfseries\color{uqoBleu}}p{3.4cm}|X|}1128\hline1129Avant de commencer & Dossier dédié ; paramètres de confidentialité activés ; conventions du cours notées dans \texttt{CLAUDE.md} ou en tête de conversation ; valeur de $B$ seulement, jamais le code permanent complet. \\1130\hline1131\rowcolor{uqoBgClair}1132Pendant & Résoudre d'abord, faire critiquer ensuite ; « d'où ça vient ? » pour chaque chiffre ; exiger des preuves d'un agent ; approuver chaque action ; conserver les transcriptions. \\1133\hline1134Avant de remettre & Test de la chaîne ($B$ change, la valeur conclue change) ; chaque donnée de marché a une URL et une date ; chaque calcul a sa démarche et son interprétation ; déclaration d'outils remplie et signée ; transcription jointe si exigée ; « puis-je refaire tout cela sans outil ? ». \\1135\hline1136\end{tabularx}1137\end{center}11381139% ------------------------------------------------------------------------------1140\section{Gabarit de déclaration d'utilisation des outils}1141\label{ann:declaration}1142% ------------------------------------------------------------------------------11431144À recopier, compléter et signer à la fin de toute remise de niveau 3. Elle accompagne la déclaration d'intégrité prévue aux consignes de l'évaluation.11451146\begin{infobox}[Déclaration d'utilisation des outils numériques et d'intelligence artificielle]1147\textbf{Cours :} \rule{3cm}{0.4pt}\quad \textbf{Évaluation :} \rule{5cm}{0.4pt}\quad \textbf{Nom :} \rule{5cm}{0.4pt}11481149\medskip1150\textbf{1. Outils utilisés} (nom, version ou modèle si connu ; écrire « aucun » le cas échéant) :11511152\rule{\linewidth}{0.4pt}11531154\medskip1155\textbf{2. Étapes concernées et nature de l'aide} (par exemple : « explication du concept de TGA » ; « critique de ma grille d'ajustement » ; « écriture de la formule en D14 d'après ma spécification » ; « script Python de vérification des totaux » ; « relecture linguistique ») :11561157\rule{\linewidth}{0.4pt}11581159\rule{\linewidth}{0.4pt}11601161\medskip1162\textbf{3. Vérifications effectuées} sur ce que l'outil a produit (sources primaires consultées, recalculs manuels, tests) :11631164\rule{\linewidth}{0.4pt}11651166\medskip1167\textbf{4. Renseignements personnels ou confidentiels soumis à un outil :} \(\square\) aucun \quad \(\square\) autre (préciser) : \rule{5cm}{0.4pt}11681169\medskip1170« Je déclare que cette liste est complète, que je comprends et peux refaire sans outil chaque élément de ma copie, et que je demeure entièrement responsable de chaque affirmation et calcul remis. »11711172\medskip1173Code permanent : \rule{4cm}{0.4pt}\quad Date : \rule{3cm}{0.4pt}\quad Signature : \rule{5cm}{0.4pt}1174\end{infobox}11751176% ------------------------------------------------------------------------------1177\section{Exemple de fichier d'instructions pour un travail pratique}1178\label{ann:claudemd}1179% ------------------------------------------------------------------------------11801181À enregistrer sous \texttt{CLAUDE.md} (Claude Code) ou \texttt{AGENTS.md} (Codex, Gemini CLI, Copilot, Cursor) à la racine du dossier du travail. Adaptez les conventions à l'énoncé ; gardez le fichier court.11821183\begin{codebox}[CLAUDE.md --- TP2 IMM1033, bordereau de coût neuf]1184\begin{Verbatim}1185# Contexte1186Travail pratique universitaire (IMM1033, UQO) : bordereau de coût de remplacement1187neuf d'un quadruplex locatif, methode par composantes. Je suis l'etudiant ; je1188redige et je valide. Tu assistes : structure, verification, mise en forme.11891190# Fichiers1191- enonce.pdf : l'enonce officiel ; il fait autorite sur toute convention.1192- gabarit.xlsx : ne jamais ecraser ; travailler sur une copie datee.1193- Accueil!D9 contient B (dernier chiffre de mon code permanent) : B = 4.11941195# Conventions du cours (ne pas remplacer par des conventions generiques)1196- Unites : pieds carres ; couts en dollars canadiens.1197- Couts directs et indirects listes separement ; profit entrepreneurial calcule1198 A PART, en pourcentage du total (directs + indirects).1199- Aucune depreciation appliquee au terrain.1200- Arrondi final de la valeur conclue au 5 000 $ ; intermediaires au dollar.1201- Toute donnee de marche doit avoir une source primaire (URL + date) ; ne jamais1202 inventer un chiffre de cout ou de marche.12031204# Regles de travail1205- Toujours commencer en lecture seule et me presenter un plan.1206- Ne jamais coller de valeurs a la place de formules : la chaine Accueil -> Donnees1207 -> zones de travail -> Dashboard doit rester intacte.1208- Laisser les formules de calcul (couts par composante, depreciation, valeur)1209 a ma charge ; je les ecris, tu les verifies contre l'enonce.1210- Pour verifier : changer B (D9) a deux valeurs et rapporter la valeur conclue.1211- Me montrer les preuves (valeurs de cellules, sorties de commande), pas des1212 affirmations de reussite.1213- Aucun acces a d'autres dossiers ; aucune donnee personnelle ; pas de Web sauf1214 demande explicite.1215\end{Verbatim}1216\end{codebox}12171218% ------------------------------------------------------------------------------1219\section{Liste de vérification avant remise}1220\label{ann:checklist}1221% ------------------------------------------------------------------------------12221223\begin{center}1224\small1225\begin{tabularx}{\textwidth}{|c|X|}1226\hline1227\rowcolor{uqoBleu} \textcolor{white}{\(\square\)} & \textcolor{white}{\textbf{Données et sources}} \\1228\hline1229\(\square\) & Chaque donnée de marché ou de coût a une source primaire, une URL et une date de consultation. \\1230\hline1231\(\square\) & Aucun chiffre ni aucune référence provenant d'un outil d'IA n'a été repris sans vérification dans la source. \\1232\hline1233\(\square\) & Les valeurs $A$ et $B$ de mon code permanent sont celles utilisées partout ; elles figurent en première page. \\1234\hline1235\rowcolor{uqoBleu} \textcolor{white}{\(\square\)} & \textcolor{white}{\textbf{Calculs et classeur}} \\1236\hline1237\(\square\) & Test de la chaîne réussi : $B$ change dans Accueil, la valeur conclue change. \\1238\hline1239\(\square\) & Chaque calcul présente données, méthode, formule, substitution, intermédiaires et interprétation. \\1240\hline1241\(\square\) & Les conventions du cours sont respectées (ordre des ajustements, seuils, arrondis, profit séparé, terrain non déprécié). \\1242\hline1243\(\square\) & Une vérification indépendante (recalcul manuel ou script) a été faite sur au moins un échantillon. \\1244\hline1245\rowcolor{uqoBleu} \textcolor{white}{\(\square\)} & \textcolor{white}{\textbf{Intégrité et déclaration}} \\1246\hline1247\(\square\) & Déclaration d'outils complète et signée ; déclaration d'intégrité signée. \\1248\hline1249\(\square\) & Transcription de l'interaction documentée jointe en annexe, si la question l'exige. \\1250\hline1251\(\square\) & Aucun renseignement personnel ni document confidentiel n'a été soumis à un outil public. \\1252\hline1253\(\square\) & Je peux expliquer et refaire, sans outil, chaque élément de ma copie. \\1254\hline1255\end{tabularx}1256\end{center}12571258% ------------------------------------------------------------------------------1259\section{Glossaire}1260\label{ann:glossaire}1261% ------------------------------------------------------------------------------12621263\begin{description}[style=sameline,leftmargin=4.2cm,labelwidth=4cm,itemsep=2pt]1264 \item[Agent IA] Système qui combine un modèle de langage, des outils d'action (fichiers, terminal, Web) et une boucle d'exécution autonome jusqu'à l'atteinte d'un objectif.1265 \item[AGENTS.md / CLAUDE.md] Fichier d'instructions lu par l'agent au début de chaque session ; contient les conventions du projet.1266 \item[AIAS] \emph{AI Assessment Scale} : échelle à cinq niveaux d'autorisation de l'IA dans une évaluation (Perkins, Furze, Roe et MacVaugh).1267 \item[Ancrage (RAG)] Fourniture au modèle des documents pertinents pour qu'il réponde à partir d'eux ; réduit les inventions.1268 \item[AVM] Modèle d'évaluation automatisé ; défini dans les normes CUSPAP.1269 \item[Bac à sable] Environnement isolé qui limite l'accès de l'agent au système.1270 \item[CUSPAP] Normes uniformes de pratique professionnelle en matière d'évaluation au Canada (Institut canadien des évaluateurs).1271 \item[Deep Research] Fonction de recherche approfondie qui enchaîne des dizaines de recherches Web et produit un rapport cité.1272 \item[Fenêtre de contexte] Quantité de texte que le modèle prend en compte à la fois.1273 \item[Hallucination] Affirmation fausse ou inventée présentée avec assurance.1274 \item[Injection de requête] Instructions cachées dans un contenu lu par l'agent, qu'il exécute à l'insu de l'utilisateur.1275 \item[Jeton] Unité de texte servant au comptage de l'usage.1276 \item[LLM] Grand modèle de langage.1277 \item[Loi 25] Loi québécoise sur la protection des renseignements personnels dans le secteur privé (dispositions modernisées, en vigueur par phases de 2022 à 2024).1278 \item[MCP] \emph{Model Context Protocol} : standard ouvert de connexion des modèles aux outils et données externes.1279 \item[Mode plan] Mode de l'agent en lecture seule : exploration et proposition sans modification.1280 \item[Requête (prompt)] Instruction textuelle donnée à l'outil.1281 \item[Sous-agent] Instance d'agent déléguée à une sous-tâche, avec son propre contexte.1282 \item[USPAP AO-41] Avis consultatif de l'Appraisal Standards Board (23~avril 2026) sur l'usage de la technologie et de l'IA dans les contrats de service d'évaluation.1283\end{description}12841285% ==============================================================================1286% RÉFÉRENCES1287% ==============================================================================1288\newpage1289\printbibliography[title={Références},heading=bibintoc]12901291\vspace{1cm}1292\begin{center}1293\textcolor{uqoOr}{\rule{0.6\textwidth}{1pt}}\\[8pt]1294{\small\color{uqoGris} Université du Québec en Outaouais --- Département des sciences administratives}\\[3pt]1295{\small\color{uqoGris} Simon-Pierre Boucher --- \href{mailto:simon-pierre.boucher@uqo.ca}{simon-pierre.boucher@uqo.ca}}\\[3pt]1296{\small\color{uqoGris} Pavillon Alexandre-Taché --- 283, boulevard Alexandre-Taché --- Gatineau (Québec) J9A 1L8}\\[6pt]1297{\footnotesize\color{uqoGris} Version 1.0 --- 6 septembre 2026. Les faits relatifs aux outils, forfaits et politiques reflètent les sources consultées à cette date et évoluent rapidement.}1298\end{center}12991300\end{document}1301