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GSF-6053 Économétrie financière (Hiver 2025) — notes, slides et PDF.

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# 📖 NOTE — Séance 2 : Estimation par maximum de vraisemblance (MLE)

Notes de cours (sources LaTeX) de la deuxième séance du cours GSF6053.

# Contenu

Dossier Document Description
GSF6053_H25_NOTE_MLE/ MLE Fonction de vraisemblance, log-vraisemblance, conditions d'optimalité, propriétés asymptotiques de l'estimateur MLE
GSF6053_H25_preuve_MLE/ Preuve MLE Dérivation détaillée de l'estimateur du maximum de vraisemblance pour le modèle linéaire gaussien

Voir aussi la preuve de la borne de Cramér-Rao dans ../../PDF/GSF6053_H25_preuve_cramer_rao.pdf.

# Compilation

bash
cd GSF6053_H25_NOTE_MLE && pdflatex main.tex && pdflatex main.tex

Les PDF compilés correspondants se trouvent dans ../../PDF/.


Auteur : Simon-Pierre Bouchercontact@spboucher.ai Université Laval — GSF6053 Économétrie Financière (Hiver 2025)