Killam Apartment REIT (Ontario) — connecteur killam
Fiche générée automatiquement par scripts/gen_connector_docs.py le 2026-09-04 14:12 — ne pas éditer à la main, régénérer.
État : pause · Région : Ontario — multi-régions · Backend : direct · Annonces actives : 114/114
Description de la source
connecteur Killam Apartment REIT (killamreit.com) REIT national (~17 000 unités, Maritimes + Ontario + Alberta/C.-B.) — on ne garde ici QUE l'Ontario : Toronto, Ottawa (Kanata), London, Kitchener- Waterloo, Cambridge, Mississauga (~29 propriétés au moment de l'écriture). Le site est un « corporate site » Yardi RentCafe derrière Cloudflare (challenge JS : curl nu = 403 « Just a moment… »). Aucune API interne à rejouer : la page de recherche /apartments embarque TOUT le portefeuille (204 propriétés) dans un input caché #available_prop — un JSON doublement encodé (chaîne JSON contenant du JSON aux guillemets "). On le décode avec deux json.loads, sans exécuter de JavaScript : Scrapfly ASP suffit (asp=true, PAS de render_js), via la chaîne de secours de BaseConnector.get (Oxylabs résidentiel → Scrapfly → Bright Data). Le flux liste donne nom, adresse civique, ville/province/code postal, lat/lng, fourchettes loyer/chambres/sdb/pi², politique animaux, téléphone et l'URL de la fiche. La fiche propriété (rendu serveur, même anti-bot) fournit description, galerie photo (resource.rentcafe.com) et les cartes « plans d'étage » (nom, chambres, sdb, pi², « Starting at $X /Month ») — visitée via le cache BD self.detail() (clé = hash de la ligne du flux). On émet UNE annonce PAR PLAN D'ÉTAGE (granularité type d'unité), avec un repli « une annonce par propriété » si les cartes sont introuvables.
- Site : https://www.killamreit.com
- Page des annonces : https://www.killamreit.com/apartments
- Secteurs couverts : Toronto, Ottawa (Kanata), London, Kitchener-Waterloo, Cambridge, Mississauga
- Module :
louka/connectors/killam.py— classeKillamConnector
Accès
- Type d'accès : pages HTML (rendu serveur)
- Endpoint de base : https://www.killamreit.com
- URLs de départ (constantes du module) : https://www.killamreit.com
- Authentification : aucune — contenu public
- Pagination : page de liste unique (pas de pagination)
- Backend anti-bot / rendu : requests direct (session UA LouKaBot, throttling poli)
- Politesse : 1.2 s entre requêtes, timeout 30 s, User-Agent identifiable
LouKaBot/1.0 (+https://www.lou-ka.com/bot)
Champs récupérés → schéma cible
Le connecteur (direct, pages HTML (rendu serveur)) alimente les colonnes de la table listings. Complétude mesurée en SQL sur les 114 annonces actives ; exemple tiré d'une ligne réelle de la BD.
Colonne listings |
Contenu | Renseignée (actives) | Exemple réel |
|---|---|---|---|
title |
Titre de l'annonce | 100 % | Fairview and Trafalgar Place — Fairview Place - 1 Bedroom |
address |
Adresse civique | 100 % | 298 Fairview Place, London, ON N6C 4V1 |
city |
Ville (normalisée) | 100 % | London |
sector |
Secteur / quartier | 20 % | — |
unit_type |
Type d'unité (3½, 4½…) | 100 % | 3½ |
price |
Loyer mensuel ($) | 53 % | 1 325 $ |
bedrooms |
Chambres | 100 % | 1 |
bathrooms |
Salles de bain | 99 % | 1 |
area_sqft |
Superficie (pi²) | 96 % | 415 |
availability_date |
Date de disponibilité | 100 % | now |
lat |
GPS (lat/lng) | 100 % | 42.9653 |
description |
Description | 74 % | Fairview Place is centrally located in a quiet, established neighbourhood in South London… |
images |
Photos (JSON) | 100 % | 6 photo(s) — https://resource.rentcafe.com/image/upload//q_auto,f_auto,w_600,h_400,c_limi… |
amenities |
Commodités (JSON) | 100 % | ["Air climatisé", "Lave-vaisselle", "Balcon/terrasse", "Laveuse-sécheuse", "Accès fauteui… |
details |
Détails additionnels (JSON) | 100 % | {"appliances": {"dishwasher": true, "washer_dryer": true}, "ac": true, "balcony": true, "… |
url |
URL de l'annonce source | 100 % | https://www.killamreit.com/apartments/on/london/fairview-place |
Fréquence & budget
- Cadence observée (médiane des passages OK, sync_log) : ≈ 2.2 h
- Dernier passage OK : 2026-08-27 13:28 — 114 trouvées, +0 / ~6 / -0
- Throttling : 1.2 s entre requêtes (constante de classe
request_delay) - Cache des pages détail (BD
detail_cache) : activé — évite de re-visiter les fiches inchangées
Volumétrie & complétude
- Annonces en BD : 114 au total, 114 actives
- Première ingestion : 2026-08-27 · Dernière observation : 2026-08-27
- Complétude clé (actives) : GPS 100 % · prix 53 % · photos 100 % · description 74 %
- Runs journalisés (60 derniers) : 6, dont 0 en erreur
Erreurs connues & dépannage
Aucune erreur dans les 60 derniers runs journalisés.
Note du registre : pause
Rejouer la source seule : python3 run.py sync killam · vérifier ensuite sync_log (SELECT * FROM sync_log WHERE source='killam' ORDER BY ts DESC LIMIT 5;).
Licence, attribution & conditions
- Scraping poli d'annonces publiques (données factuelles : prix, adresse, disponibilité) publiées par le gestionnaire sur son propre site.
- User-Agent identifiable avec page d'information et contact :
LouKaBot/1.0 (+https://www.lou-ka.com/bot; contact@spboucher.ai); throttling 1.2 s ; cache détail pour minimiser les requêtes. - Chaque annonce affichée sur Lou-Ka pointe vers l'annonce d'origine (colonne
url) — la source garde le trafic de conversion. - Retrait sur demande : contact@spboucher.ai.
Historique
- 2026-08-27 — premières annonces de la source ingérées dans la BD.
- 2026-08-18 — vague d'enrichissement : standardisation de la documentation des connecteurs (fiche générée par
scripts/gen_connector_docs.py).