# Rentals.ca (Québec) — connecteur rentals_ca

Fiche générée automatiquement par scripts/gen_connector_docs.py le 2026-09-04 14:12 — ne pas éditer à la main, régénérer.

État : actif · Région : Province · Backend : Scrapfly · Annonces actives : 4729/6028

# Description de la source

Rentals.ca — portail locatif national, filtré PROVINCE DE QUÉBEC. Même plateforme GraphQL que Louer.ca (mêmes City.id, mutation acquireAuthInfo, clé publique rentalsGqlKey de window.appconf), mais l'inventaire de marque est un peu plus large (~+15 % vérifié sur Québec : 78 annonces contre 67 côté Louer.ca) — les doublons inter-marques sont résorbés par la dédup (rentals_ca est dans la liste PORTALS). ⚠️ rentals.ca est derrière Cloudflare (« Just a moment… ») : chaque appel GraphQL est REJOUÉ via Scrapfly ASP SANS rendu JS (POST JSON, coût minime par rapport à un render_js). Pour contenir le budget Scrapfly : - villes limitées (LOUKA_RENTALSCA_CITIES) et plafond par ville ; - pages de 200 annonces (1 à 4 requêtes liste par ville) ; - détails PAR LOTS de 40 via nodes(ids:[…]) — 1 requête pour 40 fiches — avec cache TTL : seuls les lots nouveaux/périmés sont re-téléchargés. Régime de croisière : ~25-40 appels Scrapfly par synchronisation. ⚠️ CGU Rentals.ca : extraction interdite sans accord écrit (même réserve que louer_ca).

• Site : https://rentals.ca
• Page des annonces : https://rentals.ca/quebec-city
• Secteurs couverts : Grandes villes QC — même plateforme GraphQL que Louer.ca mais inventaire de marque ~15 % plus large ; accès via Scrapfly ASP (Cloudflare), volumes plafonnés par ville
• Module : louka/connectors/rentals_ca.py — classe RentalsCaConnector

# Accès

• Type d'accès : API GraphQL interne
• Endpoint de base : https://rentals.ca/
• URLs de départ (constantes du module) : https://rentals.ca/ · https://rentals.ca/graphql · https://rentals.ca
• Authentification : aucune — contenu public (clé Scrapfly côté Lou-Ka)
• Pagination : page de liste unique (pas de pagination)
• Backend anti-bot / rendu : Scrapfly (asp + render_js — contournement anti-bot)
• Politesse : 0.3 s entre requêtes, timeout 30 s, User-Agent identifiable LouKaBot/1.0 (+https://www.lou-ka.com/bot)

# Champs récupérés → schéma cible

Le connecteur (Scrapfly, API GraphQL interne) alimente les colonnes de la table listings. Complétude mesurée en SQL sur les 4729 annonces actives ; exemple tiré d'une ligne réelle de la BD.

# Fréquence & budget

• Cadence observée (médiane des passages OK, sync_log) : ≈ 3.4 h
• Dernier passage OK : 2026-09-04 08:39 — 4233 trouvées, +132 / ~1766 / -154
• Throttling : 0.3 s entre requêtes (constante de classe request_delay)
• Cache des pages détail (BD detail_cache) : activé — évite de re-visiter les fiches inchangées

# Volumétrie & complétude

• Annonces en BD : 6028 au total, 4729 actives
• Première ingestion : 2026-08-18 · Dernière observation : 2026-09-04
• Complétude clé (actives) : GPS 100 % · prix 100 % · photos 99 % · description 99 %
• Runs journalisés (60 derniers) : 60, dont 0 en erreur

# Erreurs connues & dépannage

Aucune erreur dans les 60 derniers runs journalisés.

Rejouer la source seule : python3 run.py sync rentals_ca · vérifier ensuite sync_log (SELECT * FROM sync_log WHERE source='rentals_ca' ORDER BY ts DESC LIMIT 5;).

# Licence, attribution & conditions

• Scraping poli d'annonces publiques (données factuelles : prix, adresse, disponibilité) publiées par le gestionnaire sur son propre site.
• User-Agent identifiable avec page d'information et contact : LouKaBot/1.0 (+https://www.lou-ka.com/bot; contact@spboucher.ai) ; throttling 0.3 s ; cache détail pour minimiser les requêtes.
• Chaque annonce affichée sur Lou-Ka pointe vers l'annonce d'origine (colonne url) — la source garde le trafic de conversion.
• Retrait sur demande : contact@spboucher.ai.

# Historique

• 2026-08-18 — premières annonces de la source ingérées dans la BD.
• 2026-08-18 — vague d'enrichissement : standardisation de la documentation des connecteurs (fiche générée par scripts/gen_connector_docs.py).