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Lou·Ka — tous les logements à louer du Québec, un seul endroit.

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# Vision Immo — connecteur vision_immo

Fiche générée automatiquement par scripts/gen_connector_docs.py le 2026-09-04 14:12 — ne pas éditer à la main, régénérer.

État : actif · Région : Montréal · Backend : direct · Annonces actives : 6/7

# Description de la source

connecteur Vision Immo (visionimmo.com). Gestionnaire-promoteur : condos locatifs neufs à Lachine et Saint-Henri (Montréal), Terrebonne (Urbanova) et Longueuil. WordPress (Astra/Spectra, CPT « logements ») rendu serveur : la page /logements-a-louer/ liste les unités actuellement offertes (le CPT wp-json garde aussi les fiches louées, donc on part de la page publique), chaque fiche /logements// donne prix ($/mois), chambres, sdb, dimension (« 4 1/2 | 1 086 pi² »), adresse, étage, disponibilité, description et photos. Granularité UNITÉ, external_id = slug WordPress.

# Accès

  • Type d'accès : pages HTML (rendu serveur)
  • Endpoint de base : https://visionimmo.com
  • URLs de départ (constantes du module) : https://visionimmo.com
  • Authentification : aucune — contenu public
  • Pagination : page de liste unique (pas de pagination)
  • Backend anti-bot / rendu : requests direct (session UA LouKaBot, throttling poli)
  • Politesse : 0.7 s entre requêtes, timeout 30 s, User-Agent identifiable LouKaBot/1.0 (+https://www.lou-ka.com/bot)

# Champs récupérés → schéma cible

Le connecteur (direct, pages HTML (rendu serveur)) alimente les colonnes de la table listings. Complétude mesurée en SQL sur les 6 annonces actives ; exemple tiré d'une ligne réelle de la BD.

Colonne listings Contenu Renseignée (actives) Exemple réel
title Titre de l'annonce 100 % 4½ à louer — K-180 Boul. Saint-Joseph
address Adresse civique 100 % K-180 Boul. Saint-Joseph
city Ville (normalisée) 100 % Montréal
sector Secteur / quartier 83 % Lachine
unit_type Type d'unité (3½, 4½…) 100 % 4½
price Loyer mensuel ($) 100 % 1 995 $
bedrooms Chambres 100 % 2
bathrooms Salles de bain 100 % 2
area_sqft Superficie (pi²) 83 % 1086
availability_date Date de disponibilité 100 % now
lat GPS (lat/lng) 33 % —
description Description 0 % —
images Photos (JSON) 100 % 10 photo(s) — https://visionimmo.com/wp-content/uploads/2023/03/LACHINE-K180-02.jpg
amenities Commodités (JSON) 0 % []
details Détails additionnels (JSON) 100 % {"floor": "1er"}
url URL de l'annonce source 100 % https://visionimmo.com/logements/4-1-2-condo-a-louer-a-lachine-montreal-k/

# Fréquence & budget

  • Cadence observée (médiane des passages OK, sync_log) : ≈ 3.6 h
  • Dernier passage OK : 2026-09-04 09:01 — 6 trouvées, +0 / ~0 / -0
  • Throttling : 0.7 s entre requêtes (constante de classe request_delay)
  • Cache des pages détail (BD detail_cache) : activé — évite de re-visiter les fiches inchangées

# Volumétrie & complétude

  • Annonces en BD : 7 au total, 6 actives
  • Première ingestion : 2026-08-25 · Dernière observation : 2026-09-04
  • Complétude clé (actives) : GPS 33 % · prix 100 % · photos 100 % · description 0 %
  • Runs journalisés (60 derniers) : 43, dont 0 en erreur

# Erreurs connues & dépannage

Aucune erreur dans les 60 derniers runs journalisés.

Rejouer la source seule : python3 run.py sync vision_immo · vérifier ensuite sync_log (SELECT * FROM sync_log WHERE source='vision_immo' ORDER BY ts DESC LIMIT 5;).

# Licence, attribution & conditions

  • Scraping poli d'annonces publiques (données factuelles : prix, adresse, disponibilité) publiées par le gestionnaire sur son propre site.
  • User-Agent identifiable avec page d'information et contact : LouKaBot/1.0 (+https://www.lou-ka.com/bot; contact@spboucher.ai) ; throttling 0.7 s ; cache détail pour minimiser les requêtes.
  • Chaque annonce affichée sur Lou-Ka pointe vers l'annonce d'origine (colonne url) — la source garde le trafic de conversion.
  • Retrait sur demande : contact@spboucher.ai.

# Historique

  • 2026-08-25 — premières annonces de la source ingérées dans la BD.
  • 2026-08-18 — vague d'enrichissement : standardisation de la documentation des connecteurs (fiche générée par scripts/gen_connector_docs.py).