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Lou·Ka — tous les logements à louer du Québec, un seul endroit.

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# Cité Immobilier — connecteur cite_immobilier

Fiche générée automatiquement par scripts/gen_connector_docs.py le 2026-09-04 14:12 — ne pas éditer à la main, régénérer.

État : actif · Région : Centre-du-Québec · Backend : direct · Annonces actives : 2/2

# Description de la source

connecteur Cité Immobilier (citeimmobilier.com) 224 logements à Victoriaville. Site GoDaddy Website Builder 8 (même famille que capital_rdr) mais SANS annonces par unité : la page /immeubles liste les immeubles (cartes data-ux="ContentBasic", titres data-aid ABOUT_HEADLINE_*) avec adresse civique, description et un bouton d'état — « APPARTEMENT À LOUER » (vacance) ou « - COMPLET - ». On publie une annonce par immeuble résidentiel affichant une vacance ; prix/type ne sont pas publiés. robots.txt : « User-agent: * » sans Disallow (tout permis).

# Accès

  • Type d'accès : pages HTML (rendu serveur)
  • Endpoint de base : https://citeimmobilier.com
  • URLs de départ (constantes du module) : https://citeimmobilier.com
  • Authentification : aucune — contenu public
  • Pagination : page de liste unique (pas de pagination)
  • Backend anti-bot / rendu : requests direct (session UA LouKaBot, throttling poli)
  • Politesse : 0.7 s entre requêtes, timeout 30 s, User-Agent identifiable LouKaBot/1.0 (+https://www.lou-ka.com/bot)

# Champs récupérés → schéma cible

Le connecteur (direct, pages HTML (rendu serveur)) alimente les colonnes de la table listings. Complétude mesurée en SQL sur les 2 annonces actives ; exemple tiré d'une ligne réelle de la BD.

Colonne listings Contenu Renseignée (actives) Exemple réel
title Titre de l'annonce 100 % Appartement à louer — 85-89 rue Notre-Dame Est
address Adresse civique 100 % 85-89 rue Notre-Dame Est
city Ville (normalisée) 100 % Victoriaville
sector Secteur / quartier 0 % —
unit_type Type d'unité (3½, 4½…) 0 % —
price Loyer mensuel ($) 0 % —
bedrooms Chambres 0 % —
bathrooms Salles de bain 0 % —
area_sqft Superficie (pi²) 0 % —
availability_date Date de disponibilité 0 % —
lat GPS (lat/lng) 100 % 46.0563841
description Description 100 % Emplacement de choix tant sur le plan commercial que résidentiel, car de nombreux commerc…
images Photos (JSON) 0 % —
amenities Commodités (JSON) 0 % []
details Détails additionnels (JSON) 50 % {"parking": {"available": true}}
url URL de l'annonce source 100 % https://citeimmobilier.com/immeubles#85-89-rue-notre-dame-est

# Fréquence & budget

  • Cadence observée (médiane des passages OK, sync_log) : ≈ 3.3 h
  • Dernier passage OK : 2026-09-04 14:03 — 2 trouvées, +0 / ~0 / -0
  • Throttling : 0.7 s entre requêtes (constante de classe request_delay)
  • Cache des pages détail (BD detail_cache) : activé — évite de re-visiter les fiches inchangées

# Volumétrie & complétude

  • Annonces en BD : 2 au total, 2 actives
  • Première ingestion : 2026-08-09 · Dernière observation : 2026-09-04
  • Complétude clé (actives) : GPS 100 % · prix 0 % · photos 0 % · description 100 %
  • Runs journalisés (60 derniers) : 60, dont 0 en erreur

# Erreurs connues & dépannage

Aucune erreur dans les 60 derniers runs journalisés.

Rejouer la source seule : python3 run.py sync cite_immobilier · vérifier ensuite sync_log (SELECT * FROM sync_log WHERE source='cite_immobilier' ORDER BY ts DESC LIMIT 5;).

# Licence, attribution & conditions

  • Scraping poli d'annonces publiques (données factuelles : prix, adresse, disponibilité) publiées par le gestionnaire sur son propre site.
  • User-Agent identifiable avec page d'information et contact : LouKaBot/1.0 (+https://www.lou-ka.com/bot; contact@spboucher.ai) ; throttling 0.7 s ; cache détail pour minimiser les requêtes.
  • Chaque annonce affichée sur Lou-Ka pointe vers l'annonce d'origine (colonne url) — la source garde le trafic de conversion.
  • Retrait sur demande : contact@spboucher.ai.

# Historique

  • 2026-08-09 — premières annonces de la source ingérées dans la BD.
  • 2026-08-18 — vague d'enrichissement : standardisation de la documentation des connecteurs (fiche générée par scripts/gen_connector_docs.py).