spb/lou-ka

- hydro.precompute(limit, budget) : calcule l estimation des annonces les plus
  récentes non encore en cache, plafond de résolutions captcha par appel
  (coût borné) ; run.py hydro-precompute [N] [budget]
- watch : precompute(100, budget=30) à chaque cycle -> nouvelles annonces
  estimées automatiquement ; le cache data/hydro.db persiste entre releases
- estimate(solve=False) = lecture cache seule (aucun captcha) ;
  GET /api/hydro cache-only par défaut, solve=1 pour forcer
- fiche : le bloc s affiche AUTOMATIQUEMENT quand l estimation est en cache,
  sinon bouton de calcul à la demande

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- lieu-consommation : clé listeLieuxConsommation + cleUnique au niveau racine,
  code postal reformaté avec espace (exigé), idConso = item.id
- estimation : {cleUnique, idConso} -> montantAnnuel + consommationAnnuelle
- expose kwh_annuel ; testé live : 20 rue Lockwell = 283 $/an / 1100 kWh (12 s),
  2e appel servi du cache
Activé via HQ_CAPTCHA_KEY (2captcha) dans .env.

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- louka/hydro.py : parcours PUBLIC rétro-conçu de l outil « Estimer les coûts
  d électricité à une résidence » — 2 étapes (lieu-consommation -> estimation)
  sur services-cl.solutions.hydroquebec.com, jeton reCAPTCHA v2 via solveur
  enfichable (2captcha/CapSolver, clé HQ_CAPTCHA_KEY), sortie par proxy
  résidentiel CA (Oxylabs/Bright Data), cache 6 mois data/hydro.db ; sans clé
  captcha -> {disponible:false} et bloc masqué (jamais d estimation inventée)
- GET /api/hydro?adresse= ; bloc fiche à la demande (bouton, 1 captcha/appel)
  affichant le coût mensuel et annuel estimés

Activation : définir HQ_CAPTCHA_KEY (+ HQ_CAPTCHA_PROVIDER) dans .env.

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- MetroLignes.tsx : couche Ka Maps (useKaMap) qui trace metro-lignes.geojson
  (lignes verte/orange/jaune/bleue + REM, extraites d OSM avec leurs couleurs
  officielles, liseré blanc de lisibilité) sur la carte de recherche, la
  vue carte et la carte 3D de la fiche
- commerces : transit servi par data/transit.db (extrait OSM pré-calculé,
  37 237 arrêts de bus + 75 stations de métro + 57 REM + 106 gares au
  Québec — les miroirs Overpass refusent l IP du cluster) ; ajoute Station
  REM et Gare de train au bloc Commerces et transport

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- louka/commerces.py : point de vente le plus proche de 14 grandes bannières
  (Costco, Walmart, Metro, IGA, Maxi, Super C, Provigo, Canadian Tire,
  Dollarama, SAQ, Pharmaprix, Jean Coutu, Home Depot, RONA) via l API Mapbox
  Search Box (jeton public kamaps, validation du nom retourné, anti
  « Station Métro »), cache par cellule ~1 km TTL 30 j ; station de métro et
  arrêt de bus les plus proches repris du cache POI du projet (repli
  Overpass) ; GET /api/commerces
- bloc fiche : pastilles SVG monogrammes aux couleurs des bannières,
  nom du point de vente et distance — métro/bus en tête

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- louka/air.py : agrégats annuels par station du RSQAQ (MELCCFP) — horaires
  2024-2025 (PM2.5, NO2, O3, SO2, CO) + séquentielles PST/PM10 (<LD -> LD/2),
  data/air.db minuscule, station la plus proche ≤ 60 km ; bloc fiche avec
  badge global et barres vs repères OMS 2021 / norme RAA (PST 60 µg/m³)
- louka/gaz.py : copie locale des ~2 450 stations de gazquebec.ca (prix
  Régulier/Super/Diesel, TTL 4 h, auto-refresh au lookup) ; bloc fiche avec
  KPI (stations, médiane du secteur, meilleur prix) et tableau des stations
  les plus proches, la moins chère mise en évidence
- run.py air-refresh / gaz-refresh, GET /api/air et /api/gaz

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_crime_mtl ventile désormais les actes par catégorie (vol dans/sur véhicule,
introduction, vol de véhicule, méfait, vol qualifié, infractions mortelles) ;
le bloc quartier affiche des barres par catégorie avec la variation vs les
12 mois précédents (flèches chiffrées, jamais la couleur seule).

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- louka/inondation.py : base locale data/inondation.db construite du GeoPackage
  BDZI officiel (25 k polygones éclatés + R*Tree, couverture Carto_ZI_S),
  lookup point-dans-polygone shapely (0-40 ms), statuts en_zone / a_proximite
  (≤100 m) / hors_zone / non_cartographie ; run.py inondation-build,
  GET /api/inondation — bloc fiche avec badge de sévérité (grand courant
  0-20 ans = élevé, faible courant 20-100 ans = modéré) et rappel que la
  cartographie officielle fait foi (CMM non couverte par la BDZI)
- Registre des loyers v2 : tuiles KPI (volume, médiane secteur, médiane même
  nombre de chambres), bande de position p10-p90/boîte p25-p75/médiane vs le
  loyer demandé, barres des médianes par chambres (celle de l annonce
  surlignée + étiquette), date de la valeur = année du loyer (mois seulement
  si le bail débute la même année), quartiles côté API

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- louka/rdl.py : balayage par boîtes de l API publique de registre-des-loyers.ca
  (subdivision récursive sur erreur ou volume suspect), base séparée data/rdl.db,
  requête de proximité (bbox + haversine) avec médianes globale/récente/par chambres
- run.py rdl + GET /api/rdl?lat&lng&radius
- fiche : bloc « Registre des loyers » sous l analyse de prix — médiane du secteur,
  écart du loyer demandé vs les déclarations du même nombre de chambres,
  8 déclarations les plus proches avec la date de la valeur (année du loyer,
  mois si le bail débute la même année), crédit Vivre en ville

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Sur mobile, PriceAnalysis (.f-fairvalue), la carte (.f-carte) et les KA
Scores (.f-kascores) n avaient pas de règle order: et retombaient à
order:0 — ils s affichaient AVANT la galerie, le prix et l adresse.

- Listing.tsx : DOM restructuré en ordre logique unique (galerie → prix/
  adresse/PDF → description → inclusions → détails pratiques → analyse
  de prix → carte 3D → KA Scores → quartier → à proximité)
- styles.css : suppression de tous les order:/display:contents — mobile
  empile les colonnes en flux naturel, desktop garde la grid 2 colonnes
- scripts/check-order.mjs : validation Playwright (iPhone + desktop) de
  l ordre visuel, du scroll initial et de l absence d order CSS

Validé Chromium + WebKit (iPhone 14) et desktop 1440px sur 2 fiches.

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- louka/statsdash.py : jauges de couverture (geo/prix/photos/publiees/completude),
  sparklines KPI, serie des retraits + loyer moyen d entree (area), multi-courbes
  loyer median par taille, barres empilees par source, distribution des loyers,
  heatmap horaire 7x24, calendrier 26 semaines, tables loyers par taille et
  baisses de loyer, records enrichis (villes chere/abordable, hausse, heure de
  pointe) - donnees reelles seulement, cache 5 min conserve
- louka/kapdf.py + frontend/src/ka/stats/* : module canonique v2 (5 modes PDF)
- /api/stats/report : mode=complet|synthese|tendances|repartitions|donnees,
  filename(mode) ; inconnu -> complet (retrocompatible v1)
- pages/Stats.tsx : rendu des nouvelles sections dans l ordre du SPEC v2 +
  PdfButton menu 5 rapports

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- frontend/src/App.tsx : .account-backdrop rendu à la racine via createPortal
  (le backdrop-filter du header re-parentait le position:fixed → voile de
  66 px) + fermeture du menu compte à Escape.
- frontend/src/pages/Home.tsx : feuille de filtres mobile (sheetOpen) — gel du
  scroll d arrière-plan (pattern du hamburger) + fermeture à Escape.
- frontend/src/styles.css : backdrop compte plein écran sous le header (z-40,
  le menu ancré dans le header reste au-dessus) ; champs de filtres ≥16 px sur
  mobile (f-search, f-native, f-ctl select, ms-sort) ; zone tactile ≥44 px du
  logo .brand (::after inset -8px, rendu inchangé).
- frontend/src/ka/tokens.css : socle mobile obligatoire (z-index communs,
  --vh100, .ka-scroll-lock, .ka-bottombar, filet anti-zoom iOS 16 px).
- frontend/public/ka-agent.js : safe-areas, textarea 16 px, plein écran
  ≤640 px + verrou, pas de focus clavier forcé.

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· environment.py : inventaire OSM par tuile (Overpass) — routes majeures,
  rails, aéroports, zones industrielles, bars, pistes cyclables (géométrie
  densifiée) et TOUS les POI par catégorie ; cache env_tiles ~3 mois.
· kascores.py : 5 scores 0-100 par immeuble + global pondéré, barème
  versionné (2026.08-v1), détails honnêtes par score, « Données
  insuffisantes »/« Non desservi » plutôt que des 0 trompeurs ; Transit =
  proximité des arrêts × percentile PMD StatCan ; calcul incrémental
  (7 900 immeubles en ~8 s), distribution de calibration en sortie.
· API : ks_* joints à /api/listings et /api/search (tri « ka », filtre
  kascore_min), détail complet sur la fiche, /api/kascores/stats.
· Frontend : pastille KA sur les cartes d annonces, section KA Scores de
  la fiche (5 jauges + détail dépliable + date/version), page /ka-scores
  (méthodologie publique + pondérations personnelles en curseurs), tri
  « Meilleur KA Score » dans la vue carte, filtre « KA Score minimal ».
· Boucle watch : env (4 tuiles max) + kascores incrémental à chaque sync.
· Tests : test_kascores.py (barème, honnêteté, rendement décroissant,
  cohérence spatiale sur le parc réel).

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· /api/search : une réponse = page de liste + tous les points carte,
  même tri — compteur liste = marqueurs par construction ; bbox, polygone
  dessiné, tris (prix/récent/affaires), include=liste, annonces sans
  position comptées honnêtement.
· MapSearch.tsx : état unique filtres+zone+tri+page, miroirs survol/clic
  < 100 ms dans les deux sens, page ajustée au clic marqueur + pulsation,
  « Rechercher quand je déplace la carte », « Rechercher dans cette zone »,
  recadrage animé respectant l intention (byUser), « Recadrer sur les
  résultats », zone dessinée en puce retirable + URL, carrousel mobile
  synchronisé aux marqueurs, états vides propres, URL complète partageable.
· Géolocalisation d accueil : arrivée sur le site → demande de position →
  vue carte centrée sur l utilisateur (une fois par session, lien partagé
  respecté, refus silencieux).
· Marqueurs « déjà vu » atténués (localStorage), fourchette de prix des
  clusters au survol, spiderfy discret des unités d un même immeuble.
· Tests : scripts/test-sync.mjs (25 vérifications E2E Playwright, critères
  1-9), tests/test_search.py (9 tests API).

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Mission 1 — enrichissement des connecteurs et qualité :
- quality.py : score de complétude 0-100 + seuil de publication (quarantaine
  des annonces sans prix plausible / localisation / contenu exploitable)
- imgcheck.py : audit des images (liens morts 404/410, minuscules, placeholders
  multi-adresses, doublons) -> galeries nettoyées images_ok, cache image_checks,
  politesse 3 requêtes/hôte, écriture hors transaction réseau
- 26 connecteurs enrichis (galeries complètes, descriptions, prix, adresses) :
  kangalou, royal_lepage, medway, remax_quebec, groupe_maurice, mellem, sutton,
  lespac, heafey, kijiji, fb_marketplace, zumper, equinoxe_batimo, logis_experts,
  quartier_sila, msi, summum, quartier_plus, urban_services, cosoltec, garic,
  lakle, matinale, huma, jutras, groupe_theoret, ferrovia
- normalize : clean_city/clean_sector (rues et entités HTML retirées des menus),
  kijiji : adresses françaises « 89, rue X » correctement découpées
- geocode : virgule après le n° civique corrigée (lot AQ), base en WAL
- dedup : une annonce en quarantaine ne masque jamais un doublon publié

Mission 2 — mobile :
- /api/img : miniatures WebP servies à la taille de l écran (cache disque)
- SmartImg : miniature -> original -> visuel de secours Lou-Ka (jamais d icône cassée)
- lightbox tactile : balayage scroll-snap + pincement + double-tape
- bannière témoins : ne recouvre plus le bouton Filtres (--consent-h)
- cibles tactiles >= 44 px (pointer: coarse) ; KA Agent plein écran à l ouverture
- stats : complétude moyenne, quarantaine par source

Mission 3 — juste valeur locative (fairvalue.py, fv-logement-1.0) :
- 3 niveaux : segments médians (repli en échelle) + coefficients de
  caractéristiques appris et centrés + comparables kNN géographiques (médiane
  pondérée) ; couloir de sécurité, fourchette, indice de confiance
- prudence : pas de verdict si confiance faible, prix « à partir de »,
  prix non mensuel, écart hors plausible ; chambres/coloc = segment dédié
- pastilles sous/dans/au-dessus du marché (cartes + fiche), bloc Analyse de
  prix avec histogramme, filtre « Sous le marché » + tri, page /juste-valeur
- API : champs fv_* + deal/sort, /api/fairvalue/{uid} ; stats + PDF ;
  historisation fv_segments ; tests synthétiques ; docs/FAIRVALUE*.md

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Balises window.KA_AGENT={site:"lou-ka"} + /ka-agent.js (defer) dans
frontend/index.html ; le gabarit SSR de louka/seo.py reprend le shell du
build Vite, les fiches logement héritent donc du widget sans doublon.

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- louka/statsdash.py : GET /api/stats/dashboard (contrat ka-stats SPEC.md) —
  KPI avec deltas vs période précédente, séries actives/nouvelles par jour
  (reconstruites de first_seen/last_seen), répartitions taille/source, top
  villes, heatmap, tableaux villes & gestionnaires, records auto-générés ;
  requêtes SQL agrégées + cache mémoire 5 min par période.
- louka/kapdf.py (moteur PDF commun fpdf2) + GET /api/stats/report :
  rapport estampillé Groupe-KA (couverture Lou·Ka, sommaire, graphiques
  vectoriels, tableaux zébrés, records, page contact), modes complet/synthèse,
  nom de fichier normalisé groupe-ka_lou-ka_stats_<periode>_<date>.pdf.
- frontend : pages/Stats.tsx réécrite sur le kit ka/stats/kacharts.tsx
  (KpiCard, PeriodSelector, LineChart N-1, Donut, BarChart, CalendarHeatmap,
  DataTable, RecordCard, PdfButton, Fraicheur) — responsive 360/768/1440,
  états vides propres quand la donnée n existe pas.

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- Nouveau favicon SVG et apple-touch-icon servis à la racine via frontend/public
- Image Open Graph 1200×630 par défaut (og.png) : meta og:image + dimensions + twitter:card/twitter:image dans index.html
- seo.py : og:image par défaut sur toutes les pages SSR, twitter:image, et retrait des meta statiques du gabarit pour éviter les doublons

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Lou-Ka abandonne l'identité marine/bleu du 2026-08-15 et revient au socle
partagé ka-ui (papier #f5f3ee, encre #141814, Space Grotesk/Inter/JetBrains
Mono, bordures encre 1,5 px + ombres décalées), en gardant son accent orange
(#ff6a00), son logo « porte entrouverte » et sa baseline.

- ka-ui vendoré : frontend/src/ka/ (tokens.css, ecosystem.json, KaFooter,
  GroupeKaBadge) ; tokens.css importé AVANT styles.css dans main.tsx
- styles.css : :root réécrit (accent orange + alias --lime, anciens jetons
  marine/bleu remappés sur les jetons communs), géométrie sharp 10/6 px,
  états sélectionnés encre+accent, couche d'harmonisation finale ; le thème
  Ka Maps passe à l'accent orange sur le chrome de la carte
- Header : badge « Un service Groupe KA » (desktop + menu mobile ≥44 px)
- Footer : KaFooter commun (siteId lou-ka, pages légales locales) précédé
  d'une rangée de navigation locale + « Gérer mes témoins »
- Nouvelle page /contact (courriels + rôles d'ecosystem.json, avertissement
  agrégateur, liste des sites, lien hub) ; route ajoutée au fallback SPA
- SEO : title « Lou-Ka — Un service Groupe KA » (index.html) ; titre SSR de
  l'accueil harmonisé + lien Groupe KA dans le corps SEO (seo.py)
- « Créer mon compte » pointe vers https://www.groupe-ka.com/connexion
- Polices Space Grotesk + JetBrains Mono ajoutées (Google Fonts)
- ka-maps redéployé sur le nœud (~/apps/ka-maps) pour le build

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Frontend : MapView réécrit sur @groupe-ka/ka-maps (file:../../ka-maps) —
style Mapbox Standard 3D par défaut + bouton 2D, pastilles de prix encre/
blanc, grappes compte + loyer moyen (clamp anti-prix aberrants),
« Rechercher dans cette zone », aperçu React (fin du popup HTML injecté),
sync liste↔carte (sélection + survol), caméra dans l'URL, badge Lou-Ka
Maps · Groupe Ka, jeton public Mapbox (kamaps/config.ts). Recherche
debouncée (fin des requêtes à chaque frappe).
Backend : /api/listings.geojson accepte bbox + limit et renvoie
totalGeocoded/totalMatching ; index idx_listings_geo(lat,lng) ; PRAGMA
optimize au cycle d'ingestion (le planificateur choisissait le mauvais
index).

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- louka/profile.py : PUT /api/me/profile (nom affiché, bio 280, ville,
  téléphone, site web, réseaux instagram/facebook/x/linkedin/tiktok/youtube),
  POST /api/me/avatar (Pillow : EXIF, recadrage carré centré, 512 px, JPEG,
  purge des anciennes photos), DELETE /api/me/avatar (retour avatar Google)
- /uploads/ monté (data/uploads/), colonnes users (display_name, avatar_url,
  bio, city, phone, website, socials JSON)
- /api/me : nom et avatar « effectifs » (display_name > Google, upload >
  Google) + tous les champs ; profil public /u/{ka_id} : bio, ville, rôle,
  site, réseaux (jamais courriel/téléphone)
- /profil : éditeur complet (photo avec téléversement, nom affiché, bio avec
  compteur, ville, téléphone, site, 6 réseaux avec icônes maison)
- /u/{ka_id} : bio, chips ville/rôle/site, boutons réseaux sociaux
- python-multipart ajouté (formulaires multipart FastAPI)