spb/lou-ka

Tue, Aug 18, 2026 1

1. KA Scores — suite géographique maison (Walk/Transit/Bike/Calme/Services)

   …

   · environment.py : inventaire OSM par tuile (Overpass) — routes majeures,
     rails, aéroports, zones industrielles, bars, pistes cyclables (géométrie
     densifiée) et TOUS les POI par catégorie ; cache env_tiles ~3 mois.
   · kascores.py : 5 scores 0-100 par immeuble + global pondéré, barème
     versionné (2026.08-v1), détails honnêtes par score, « Données
     insuffisantes »/« Non desservi » plutôt que des 0 trompeurs ; Transit =
     proximité des arrêts × percentile PMD StatCan ; calcul incrémental
     (7 900 immeubles en ~8 s), distribution de calibration en sortie.
   · API : ks_* joints à /api/listings et /api/search (tri « ka », filtre
     kascore_min), détail complet sur la fiche, /api/kascores/stats.
   · Frontend : pastille KA sur les cartes d annonces, section KA Scores de
     la fiche (5 jauges + détail dépliable + date/version), page /ka-scores
     (méthodologie publique + pondérations personnelles en curseurs), tri
     « Meilleur KA Score » dans la vue carte, filtre « KA Score minimal ».
   · Boucle watch : env (4 tuiles max) + kascores incrémental à chaque sync.
   · Tests : test_kascores.py (barème, honnêteté, rendement décroissant,
     cohérence spatiale sur le parc réel).
   
   Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

   Simon-Pierre Boucher committed 1 mo ago · 1 file +192
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