spb/lou-ka

- MapSearch réécrit autour de KaMapShell : mobile edge-to-edge + bottom sheet
  de résultats à 3 crans, desktop split liste|carte redimensionnable (ratio
  persisté) avec carte quasi plein écran d un clic
- Toolbar unifiée (zoom, 3D, dessiner, me localiser) au lieu des pilules
  flottantes ; « Rechercher dans cette zone » contextuel
- Mode dessin temporaire avec CTA « N logements dans cette zone »
- Fiche contextuelle v2 : photo, prix, favori, swipe/chevrons entre voisines
  (remplace le carrousel mobile)
- Thème markers v2 : pilules off-white/encre premium, orange réservé au
  « sous le marché » et à la sélection ; clusters légers à anneau orange
  avec loyer moyen sous la bulle
- Home : vue carte mémorisée dans l URL, feuille de filtres en modale
  au-dessus du mode carte (desktop), widget Ka Agent masqué en mode carte

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

- MetroLignes.tsx : couche Ka Maps (useKaMap) qui trace metro-lignes.geojson
  (lignes verte/orange/jaune/bleue + REM, extraites d OSM avec leurs couleurs
  officielles, liseré blanc de lisibilité) sur la carte de recherche, la
  vue carte et la carte 3D de la fiche
- commerces : transit servi par data/transit.db (extrait OSM pré-calculé,
  37 237 arrêts de bus + 75 stations de métro + 57 REM + 106 gares au
  Québec — les miroirs Overpass refusent l IP du cluster) ; ajoute Station
  REM et Gare de train au bloc Commerces et transport

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

· environment.py : inventaire OSM par tuile (Overpass) — routes majeures,
  rails, aéroports, zones industrielles, bars, pistes cyclables (géométrie
  densifiée) et TOUS les POI par catégorie ; cache env_tiles ~3 mois.
· kascores.py : 5 scores 0-100 par immeuble + global pondéré, barème
  versionné (2026.08-v1), détails honnêtes par score, « Données
  insuffisantes »/« Non desservi » plutôt que des 0 trompeurs ; Transit =
  proximité des arrêts × percentile PMD StatCan ; calcul incrémental
  (7 900 immeubles en ~8 s), distribution de calibration en sortie.
· API : ks_* joints à /api/listings et /api/search (tri « ka », filtre
  kascore_min), détail complet sur la fiche, /api/kascores/stats.
· Frontend : pastille KA sur les cartes d annonces, section KA Scores de
  la fiche (5 jauges + détail dépliable + date/version), page /ka-scores
  (méthodologie publique + pondérations personnelles en curseurs), tri
  « Meilleur KA Score » dans la vue carte, filtre « KA Score minimal ».
· Boucle watch : env (4 tuiles max) + kascores incrémental à chaque sync.
· Tests : test_kascores.py (barème, honnêteté, rendement décroissant,
  cohérence spatiale sur le parc réel).

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

· /api/search : une réponse = page de liste + tous les points carte,
  même tri — compteur liste = marqueurs par construction ; bbox, polygone
  dessiné, tris (prix/récent/affaires), include=liste, annonces sans
  position comptées honnêtement.
· MapSearch.tsx : état unique filtres+zone+tri+page, miroirs survol/clic
  < 100 ms dans les deux sens, page ajustée au clic marqueur + pulsation,
  « Rechercher quand je déplace la carte », « Rechercher dans cette zone »,
  recadrage animé respectant l intention (byUser), « Recadrer sur les
  résultats », zone dessinée en puce retirable + URL, carrousel mobile
  synchronisé aux marqueurs, états vides propres, URL complète partageable.
· Géolocalisation d accueil : arrivée sur le site → demande de position →
  vue carte centrée sur l utilisateur (une fois par session, lien partagé
  respecté, refus silencieux).
· Marqueurs « déjà vu » atténués (localStorage), fourchette de prix des
  clusters au survol, spiderfy discret des unités d un même immeuble.
· Tests : scripts/test-sync.mjs (25 vérifications E2E Playwright, critères
  1-9), tests/test_search.py (9 tests API).

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>