spb/lou-ka

Mission 1 — enrichissement des connecteurs et qualité :
- quality.py : score de complétude 0-100 + seuil de publication (quarantaine
  des annonces sans prix plausible / localisation / contenu exploitable)
- imgcheck.py : audit des images (liens morts 404/410, minuscules, placeholders
  multi-adresses, doublons) -> galeries nettoyées images_ok, cache image_checks,
  politesse 3 requêtes/hôte, écriture hors transaction réseau
- 26 connecteurs enrichis (galeries complètes, descriptions, prix, adresses) :
  kangalou, royal_lepage, medway, remax_quebec, groupe_maurice, mellem, sutton,
  lespac, heafey, kijiji, fb_marketplace, zumper, equinoxe_batimo, logis_experts,
  quartier_sila, msi, summum, quartier_plus, urban_services, cosoltec, garic,
  lakle, matinale, huma, jutras, groupe_theoret, ferrovia
- normalize : clean_city/clean_sector (rues et entités HTML retirées des menus),
  kijiji : adresses françaises « 89, rue X » correctement découpées
- geocode : virgule après le n° civique corrigée (lot AQ), base en WAL
- dedup : une annonce en quarantaine ne masque jamais un doublon publié

Mission 2 — mobile :
- /api/img : miniatures WebP servies à la taille de l écran (cache disque)
- SmartImg : miniature -> original -> visuel de secours Lou-Ka (jamais d icône cassée)
- lightbox tactile : balayage scroll-snap + pincement + double-tape
- bannière témoins : ne recouvre plus le bouton Filtres (--consent-h)
- cibles tactiles >= 44 px (pointer: coarse) ; KA Agent plein écran à l ouverture
- stats : complétude moyenne, quarantaine par source

Mission 3 — juste valeur locative (fairvalue.py, fv-logement-1.0) :
- 3 niveaux : segments médians (repli en échelle) + coefficients de
  caractéristiques appris et centrés + comparables kNN géographiques (médiane
  pondérée) ; couloir de sécurité, fourchette, indice de confiance
- prudence : pas de verdict si confiance faible, prix « à partir de »,
  prix non mensuel, écart hors plausible ; chambres/coloc = segment dédié
- pastilles sous/dans/au-dessus du marché (cartes + fiche), bloc Analyse de
  prix avec histogramme, filtre « Sous le marché » + tri, page /juste-valeur
- API : champs fv_* + deal/sort, /api/fairvalue/{uid} ; stats + PDF ;
  historisation fv_segments ; tests synthétiques ; docs/FAIRVALUE*.md

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

- Schéma : colonnes bedrooms/bathrooms REAL (additives) dérivées dans
  finalize() — details explicites > type d'unité (n½ -> n-2, convention QC)
  > extraction texte ; backfill one-shot : 96,7 % bedrooms / 51 % bathrooms
  sur le parc actif.
- fb_marketplace : recherche et détails Scrapfly EN PARALLÈLE (6 fils,
  mêmes requêtes, aucun volume perdu), TTL détail 10 -> 30 j, annonces
  louées filtrées avant enrichissement : 43-47 min -> 7,3 min/cycle.
- logisquebec : budget détail 1200 -> 400 (dimensionné TTL 7 j / ~10
  passes/j), fiches jamais vues servies en premier, délai 0,7 -> 0,5 s :
  19 min -> 7,6 min/cycle, parc complet (6 393 fiches).
- Kangalou (nouveau) : découverte en 1 requête via les pins de la carte
  (/fr/recherche/ajax/search-map/, loués/commerciaux exclus), fiches SSR
  (adresse, chambres/SDB, GPS, galerie, dispo, superficie) : 7 916 annonces.
- Rentals.ca (nouveau) : même GraphQL que Louer.ca mais inventaire ~+15 %,
  rejoué via Scrapfly ASP sans rendu JS (Cloudflare), détails PAR LOTS de
  40 via nodes(ids), villes/volumes plafonnés : 3 452 annonces (les
  recoupements Louer.ca sont résorbés par la dédup, déjà dans PORTALS).
- Visites virtuelles : details.virtual_tour — tours{} Matterport/YouTube
  du réseau Rentals.ca (louer_ca clé cache v2 + rentals_ca) + détection
  générique Matterport/iGUIDE/Klapty dans les fiches logisquebec,
  duproprio, kangalou. 1 107 annonces actives en ont déjà une.
- TtlDetailCache : peek()/put() pour la planification de lots parallèles.
- sources.json : +kangalou, +rentals_ca (275 sources, 212 connecteurs).

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>