spb/lou-ka

Mission 1 — enrichissement des connecteurs et qualité :
- quality.py : score de complétude 0-100 + seuil de publication (quarantaine
  des annonces sans prix plausible / localisation / contenu exploitable)
- imgcheck.py : audit des images (liens morts 404/410, minuscules, placeholders
  multi-adresses, doublons) -> galeries nettoyées images_ok, cache image_checks,
  politesse 3 requêtes/hôte, écriture hors transaction réseau
- 26 connecteurs enrichis (galeries complètes, descriptions, prix, adresses) :
  kangalou, royal_lepage, medway, remax_quebec, groupe_maurice, mellem, sutton,
  lespac, heafey, kijiji, fb_marketplace, zumper, equinoxe_batimo, logis_experts,
  quartier_sila, msi, summum, quartier_plus, urban_services, cosoltec, garic,
  lakle, matinale, huma, jutras, groupe_theoret, ferrovia
- normalize : clean_city/clean_sector (rues et entités HTML retirées des menus),
  kijiji : adresses françaises « 89, rue X » correctement découpées
- geocode : virgule après le n° civique corrigée (lot AQ), base en WAL
- dedup : une annonce en quarantaine ne masque jamais un doublon publié

Mission 2 — mobile :
- /api/img : miniatures WebP servies à la taille de l écran (cache disque)
- SmartImg : miniature -> original -> visuel de secours Lou-Ka (jamais d icône cassée)
- lightbox tactile : balayage scroll-snap + pincement + double-tape
- bannière témoins : ne recouvre plus le bouton Filtres (--consent-h)
- cibles tactiles >= 44 px (pointer: coarse) ; KA Agent plein écran à l ouverture
- stats : complétude moyenne, quarantaine par source

Mission 3 — juste valeur locative (fairvalue.py, fv-logement-1.0) :
- 3 niveaux : segments médians (repli en échelle) + coefficients de
  caractéristiques appris et centrés + comparables kNN géographiques (médiane
  pondérée) ; couloir de sécurité, fourchette, indice de confiance
- prudence : pas de verdict si confiance faible, prix « à partir de »,
  prix non mensuel, écart hors plausible ; chambres/coloc = segment dédié
- pastilles sous/dans/au-dessus du marché (cartes + fiche), bloc Analyse de
  prix avec histogramme, filtre « Sous le marché » + tri, page /juste-valeur
- API : champs fv_* + deal/sort, /api/fairvalue/{uid} ; stats + PDF ;
  historisation fv_segments ; tests synthétiques ; docs/FAIRVALUE*.md

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

- base.py : backends Scrapfly (scrapfly/get_scrapfly) + post() portés d'Immo-Ka
- _detailutil.py : helper partagé d'enrichissement fiche détail (cache BD, budget par sync) adapté au schéma Listing
- Kijiji c37 apparts/condos + c36 chambres/coloc (Apollo __NEXT_DATA__, QC l9001)
- LesPAC b457 logements + b458 coloc + b460 aînés (searchResponse, ancre Montréal = province entière triée par distance)
- RE/MAX Québec : index Meilisearch public shardé par RTA, slugs -a-louer seulement
- Sutton : sitemap inscriptions typeInscription=2 (= locations)
- Royal LePage : recherche transactionType=LEASE (formulaire caché), 28 villes d'ancrage
- Via Capitale : criteresJson AVendre:false via Firecrawl (Cloudflare)
- Proprio Direct : API searchListings filter rentOrSale:rent, volet résidentiel
- Ubee : API SearchProperties listingType Renter (askPrice = loyer mensuel)
- Barnes : Algolia facette type:rental (property_rent) ; M Immobilier : CODE_STATUT=AL
- sources.json : 255 → 265 (10 nouvelles sources « Province »/Montréal)
- Écartés après vérification live (pas de location résidentielle) : DuProprio, Profusion, Engel & Völkers, KW Prestige/Distinction/Urbain, Expert PM, Sotheby's

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>