spb/lou-ka

Mission 1 — enrichissement des connecteurs et qualité :
- quality.py : score de complétude 0-100 + seuil de publication (quarantaine
  des annonces sans prix plausible / localisation / contenu exploitable)
- imgcheck.py : audit des images (liens morts 404/410, minuscules, placeholders
  multi-adresses, doublons) -> galeries nettoyées images_ok, cache image_checks,
  politesse 3 requêtes/hôte, écriture hors transaction réseau
- 26 connecteurs enrichis (galeries complètes, descriptions, prix, adresses) :
  kangalou, royal_lepage, medway, remax_quebec, groupe_maurice, mellem, sutton,
  lespac, heafey, kijiji, fb_marketplace, zumper, equinoxe_batimo, logis_experts,
  quartier_sila, msi, summum, quartier_plus, urban_services, cosoltec, garic,
  lakle, matinale, huma, jutras, groupe_theoret, ferrovia
- normalize : clean_city/clean_sector (rues et entités HTML retirées des menus),
  kijiji : adresses françaises « 89, rue X » correctement découpées
- geocode : virgule après le n° civique corrigée (lot AQ), base en WAL
- dedup : une annonce en quarantaine ne masque jamais un doublon publié

Mission 2 — mobile :
- /api/img : miniatures WebP servies à la taille de l écran (cache disque)
- SmartImg : miniature -> original -> visuel de secours Lou-Ka (jamais d icône cassée)
- lightbox tactile : balayage scroll-snap + pincement + double-tape
- bannière témoins : ne recouvre plus le bouton Filtres (--consent-h)
- cibles tactiles >= 44 px (pointer: coarse) ; KA Agent plein écran à l ouverture
- stats : complétude moyenne, quarantaine par source

Mission 3 — juste valeur locative (fairvalue.py, fv-logement-1.0) :
- 3 niveaux : segments médians (repli en échelle) + coefficients de
  caractéristiques appris et centrés + comparables kNN géographiques (médiane
  pondérée) ; couloir de sécurité, fourchette, indice de confiance
- prudence : pas de verdict si confiance faible, prix « à partir de »,
  prix non mensuel, écart hors plausible ; chambres/coloc = segment dédié
- pastilles sous/dans/au-dessus du marché (cartes + fiche), bloc Analyse de
  prix avec histogramme, filtre « Sous le marché » + tri, page /juste-valeur
- API : champs fv_* + deal/sort, /api/fairvalue/{uid} ; stats + PDF ;
  historisation fv_segments ; tests synthétiques ; docs/FAIRVALUE*.md

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

8 connecteurs (208 → 212), testés en live :
- logisquebec — portail (~9 800 fiches) : sitemaps + JSON-LD, expiration HTTP 410
- duproprio — location par particuliers (~4 200, 0 % chevauchement) : sitemaps gz + JSON-LD, retrait = 302
- louer_ca — réseau Rentals.ca (~1 700) : API GraphQL interne (JWT), 1 annonce par plan d'étage
- roomies — chambres/colocation : JSON-LD Room
- groupe_maurice — 37 résidences pour aînés (RPA) : API REST + grilles de prix
- bons_locataires — agence Montréal : carte MapListPro + fiches WordPress
- omhm — logements abordables ENHARMONIE
- fb_marketplace — Scrapfly ASP, pagination par tranches de prix (scroll bloqué hors login)

Déduplication inter-sources (louka/dedup.py) :
- colonnes dup_of / dup_sources (migration db.py), recalcul idempotent dans ingest.watch() après géocodage
- blocage par clé d'adresse (civique + rue normalisée FR/EN + ville), confirmation type + prix ±4 %
- contrainte « ≤1 annonce par source par groupe » (évite de fusionner des unités distinctes d'un immeuble)
- canonique = source la plus autoritaire (gestionnaire direct > portail > petites annonces)
- web.py n'affiche que les annonces canoniques (dup_of IS NULL) ; dup_sources exposé pour le badge « aussi publiée sur »
- résultat : 147 groupes, 154 doublons masqués sur 18 536 annonces

Utilitaire _detailutil.TtlDetailCache : cache de pages détail avec TTL + budget par sync.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>