spb/lou-ka Public
Lou·Ka — tous les logements à louer du Québec, un seul endroit.
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POI : stratégie par tuiles Overpass (11 requêtes pour 1249 immeubles, 4 min)
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L'union d'around() par immeuble était intenable (~13 s/immeuble, throttling). On télécharge tous les POI des catégories par tuile de 0,5° (marge 4 km), puis calcul local du plus proche par catégorie (préfiltre rectangulaire + haversine). Miroir kumi.systems avec rotation vers l'instance officielle. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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Commodités de proximité par immeuble (Overpass/OSM) sur chaque fiche
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- louka/poi.py : une requête Overpass par immeuble (13 catégories : épicerie, dépanneur, pharmacie, école, garderie, parc, bus, métro, gym, café, clinique, hôpital, bibliothèque), plus proche par catégorie avec distance, cache permanent par coordonnées arrondies (~11 m), politesse 1 req/s, rafraîchissement aux 3 mois - run.py poi [n] + intégration à la boucle watch (80 nouveaux immeubles/cycle) - /api/listings/{uid} : champ poi[] joint depuis le cache - fiche : section « À proximité » (icône, nom réel, distance formatée), mention données OpenStreetMap Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>