spb/qc-election
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Mon, Aug 31, 2026 1
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v3.2.0 — Phase D population, soir d'élection, scénarios URL, fiches enrichies, favicon/og
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- PHASE D : feature store démographique depuis le classeur OFFICIEL Élections Québec (Recensement 2021 × 127 circonscriptions 2026, codes stables, source parfaite — aucune interpolation) : population, 65+, langue à la maison, universitaire, locataires, immigrants, revenu 100k+, autochtones, appartements, minorités visibles + z-scores + SIMILARITÉ top-10 (validée : Gouin≈Mercier/SMSJ, Westmount≈NDG/MRO, Ungava profil nordique). API /api/demographics/{nom}; démographie + semblables intégrés aux fiches - MODÈLE DU SOIR D'ÉLECTION (modeling/election_night.py, dormant) : prior = forecast final; décomposition hiérarchique des résidus rapportés (national ~N(0,σ_ind²) → régional → local, pondérés par dépouillement propre — garde anti-biais des premiers bureaux); resimulation à variances réduites; calling conservateur (P≥99,5 % ET ≥40 % dépouillé). /api/election-night + POST /api/admin/election-night. Test synthétique : décalage national +3 pp retrouvé, zéro invention à décalage nul - LABO DE SCÉNARIOS partageables par URL (?s=base64) : encodage/décodage complet, bouton copier, presets appliqués aux contrôles, étiquetage strict « conditionnel — pas le forecast officiel » - FICHES ENRICHIES : sensibilité au swing (marge attendue, chemin de bascule minimal, stabilité vs IC) + démographie officielle - FAVICON (SVG+PNG 64/180/512, fleur QC Signal) + OG:IMAGE 1200×630 (hémicycle) + balises og/twitter sur les 11 pages - COMPAS-PROGRAMMES.md : mandat complet du compas électoral IA inscrit à la feuille de route (règles de neutralité/preuve, ordre d'exécution, actifs réutilisables) — prochaine grande phase - 37/37 tests (slug, bornes démographiques, soir d'élection) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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Sun, Aug 30, 2026 6
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v3.1.0 — replay historique multi-élections + modèle d'erreur des sondeurs (σ appris)
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Méthodologie ultra avancée, première vague (§100 : replay + scoring + erreur dynamique des sondeurs) : - ingest/wikipedia_historical.py : 462 sondages archivés sur 6 élections (2007: 34, 2008: 36, 2012: 121, 2014: 60, 2018: 106, 2022: 105), ères de partis (ADQ 2007-2008), cache data/historical/*.csv avec provenance - Cœur alr PARAMÉTRÉ par liste de partis (trend/forecast/house_effects/ fundamentals) — zéro changement de comportement 2026, replay multi-ères - validation/historical_replay.py : LOEO STRICT (house effects, fondamentaux exclude_year, σ sur les autres élections), rolling origin J-120→J-1, CRPS + log score + couverture 50/90/95 + sharpness (scoring.py) - national/pollster_error.py : erreur d'INDUSTRIE par élection (2018 CAQ −5,4, 2007 PLQ −9,2, 2014 PQ +4,9…), σ_industrie estimé LOEO ≈0,21 (composantes principales ≥5 %, borné [0,08; 0,25]), house effects hiérarchiques n/(n+k)+τ - ADOPTION σ appris (use_empirical_industry_error=True) validée par replay : log score −3,80 vs −5,33, CRPS 2,64 vs 2,67, couverture 95 % 83 % vs 76,5 %, EAM inchangée (3,71 vs 3,69) — fuite du backtest fondamentaux corrigée - API /api/replay, /api/pollster-error (+ v3), POST /api/admin/replay - Audits §100 : METHODOLOGY_AUDIT, STATISTICAL_DEBT (dette paramétrique complète), V3_MODEL_ARCHITECTURE, HISTORICAL_REPLAY_PLAN - 33/33 tests (CRPS/log score, bornes σ, replay 2018 smoke, ère ADQ 5 partis) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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v3.0.0 « 127 » — Phases A+B : validation, Social Intelligence, forecast par comté
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Phase A (fondations) : - modeling/validation/ : scoring commun (EAM/RMSE, couverture 50/90/95, Brier, log loss, sharpness, biais) + cadre d'ABLATION (backtest 2022 par variante, deltas vs FULL publiés, data/ablation_report.json, /api/ablation, POST /api/admin/ablation) - Feature flags conservateurs (enable_social_volatility, enable_tipping_points, enable_ablation, enable_social_directional=OFF) - Observabilité Apify (table apify_runs) + /api/admin/data-health (§33-34) Phase B (Social Intelligence Layer) : - modeling/signals/social.py : métriques inter-plateformes normalisées (attention_z, velocity_z, breadth, cross_platform, stance_balance) + filtrage de coordination (quasi-doublons, rafales) → attention organique - modeling/signals/volatility.py : multiplicateur de variance unifié wiki+social, borné [1, 1,5], variance seulement (§16) - modeling/signals/event_detection.py : événements à confirmation croisée (≥2 familles : presse, social, Wikipédia), sans effet directionnel présumé Forecast par comté : - simulate.tipping_points : circonscriptions pivots de la majorité (méthode des simulations, 64e siège le plus sûr), stocké par run (§24) - Page /circonscriptions : 127 fiches (recherche, filtres, tri, détail complet IC 95 %/candidatures/2022), pivots avec barres de course, KPIs - /api/battlegrounds + API v3 (/api/v3/forecast|ridings|social|battlegrounds| events|beyond|calibration|ablation), compatibilité v1 conservée 29/29 tests verts. METHODOLOGY §9 bis. ModelVersion 3.0.0. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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Pouls social continu — actor Apify maison qc-social-pulse + sources ouvertes
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- Actor Apify maison (compte gorgeous_thistle, id aI5AYtFfeDn3KAanf) : Instagram (comptes officiels vérifiés : coalition_avenir_quebec, partiquebecois, psppqc, liberalquebec, quebecsolidaire, ericduhaimequebec, frechette_christine), Facebook/TikTok best-effort, YouTube recherche + COMMENTAIRES PUBLICS (innertube) — proxy résidentiel CA, retries rotation IP, source dans apify/qc-social-pulse/ - ingest/social_pulse.py : + Reddit r/Quebec (index Google/Serper), Mastodon, Lemmy.ca; stance dirigée + entité de contexte; pondération engagement 1+ln(1+votes); anti-bruit (dédup URL+texte intra-lot et DB, longueur min, plafonds); indice enthousiasme par parti (Indicator); anomalies → événements - Table social_posts; API /api/social; section « Pouls social » (intelligence) + ligne au point du jour; pipeline à chaque cycle; poids NUL dans le forecast - Test réel : 185 posts (74 commentaires YouTube, 40 Mastodon, 71 Lemmy), enthousiasme CAQ 261/PCQ 206/PLQ 132 eng/post Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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v2.1.0 — signaux web avancés + « Le point du jour »
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- Attention Wikipédia (pageviews partis+chefs, API Wikimedia) : parts 7 j/28 j, z-scores; détecteur de turbulence → variance de campagne ×≤1,45 (jamais la moyenne) [Smith & Gustafson POQ 2017] - Sondage synthétique LLM « silicon sampling » : 96 strates région×âge×genre×langue poststratifiées, ancré dans les manchettes réelles — EXPÉRIMENTAL, poids nul [arXiv:2411.01582; critique McKown-Dawson 2025] - Page quotidienne /aujourdhui : forecast daté, Δ vs veille, journal 24 h (sondages intégrés + radar), attention web avec sparklines, synthétique vs forecast - API : /api/today, /api/attention, /api/synthetic; admin POST /synthetic (amorçage) - forecast(drift_multiplier) : turbulence élargit l'incertitude seulement - 24 tests verts Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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config: charger backend/.env dans os.environ à l'import (PM2 ne transmet pas d'env_file — ADMIN_TOKEN/FIRECRAWL_API_KEY n'étaient jamais lus depuis le fichier)
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Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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v2.0.0 « Au-delà des sondages » — fondamentaux, partielles, médias, marchés, veille Firecrawl
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- Prior de fondamentaux : satisfaction gouvernementale + vote précédent + usure, régression ridge 1998-2022 (LOO), blend à poids décroissant w(t) vers le scrutin - Votes réels des 4 partielles 2023-2025 injectés dans le filtre de Kalman (swing local rétréci ×0,6, n équiv. 350, erreur excédentaire ±3 pp) - Ajustement médias borné ±0,35 pp (sentiment 14 j, tanh + seuil de volume) - Ensemble 88/12 modèle/Polymarket sur P(plus de sièges), publié partout - Veille continue Firecrawl : radar de nouveaux sondages, extraction de la satisfaction (Léger 40 % trouvée live), presse élargie au-delà des RSS - Décomposition du forecast couche par couche à chaque run (API /api/beyond) - Nouvelle page /signaux + carte « D'où vient le forecast » sur l'accueil - Backtest 2022 comparatif (mae v2 vs sondages seuls) - Tables byelections / web_signals / indicators, endpoints admin (watch, indicator, byelection), 8 nouveaux tests (22/22 verts) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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Thu, Aug 27, 2026 1
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QC Élection Forecast — plateforme de prévision électorale du Québec 2026
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Modèle bayésien d'état latent (Kalman/alr) + house effects + Monte Carlo corrélé (erreurs systémique/régionale/locale), backtesting 2022 calibré, carte officielle DGEQ (127 circonscriptions), simulateur what-if, sentiment médiatique et marchés prédictifs en signaux auxiliaires. FastAPI + SQLite, frontend ECharts thèmes sombre/clair, responsive mobile. Déployée sur M2U64 → https://www.qc-election.com (PM2 + ngrok). Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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