spb/traite-evaluation-qc

1# Inventaire (48 scripts, 17 fichiers de données, 3 classeurs, 24 figures)23- module `analysis/python/traite/cas1.py` — Cas 1 — maison unifamiliale à Gatineau (données synthétiques) : calculs PARTAGÉS par les chapitres 9, 14, 16-24- module `analysis/python/traite/cas2.py` — Cas 2 — triplex à Québec, Limoilou (données synthétiques) : calculs PARTAGÉS par les chapitres 26, 27, 32 et 45- module `analysis/python/traite/cas3.py` — Cas 3 — immeuble de 12 logements à Montréal (données synthétiques) : calculs PARTAGÉS par les chapitres 26-31,6- module `analysis/python/traite/cas4.py` — Cas 4 — portefeuille multirésidentiel interrégional (données synthétiques) : calculs PARTAGÉS par les chapitre7- module `analysis/python/traite/comparables.py` — Méthode de comparaison : grille d'ajustements, ajustements séquentiels, ventes appariées, réconciliation.8- module `analysis/python/traite/cout.py` — Méthode du coût : coût neuf, dépréciation (physique, fonctionnelle, externe), extraction de marché.9- module `analysis/python/traite/finance.py` — Mathématiques financières de l'évaluation immobilière (conventions déclarées).10- module `analysis/python/traite/hedonique.py` — Outils économétriques : hédonique semi-log, indices (dummies temporelles, ventes répétées BMN / Case–Shiller),11- module `analysis/python/traite/style.py` — Style graphique du traité (Matplotlib). Palette validée : styles/palette.json.12- module `analysis/python/traite/synth.py` — Génération des quatre dossiers de cas SYNTHÉTIQUES du traité.13- calcul `analysis/python/cases/ch16\_selection.py` — Chapitre 16 — sélection des comparables pour le sujet du cas 1 (Gatineau, données synthétiques).14- calcul `analysis/python/cases/ch21\_cout\_neuf.py` — Chapitre 21 — coût neuf (remplacement) du sujet du cas 1 (Gatineau, DONNÉES SYNTHÉTIQUES) et indexation IPCB (15- calcul `analysis/python/cases/ch29\_capitalisation.py` — Chapitre 29 — Capitalisation directe : calculs du cas 3 (12 logements, Rosemont ; DONNÉES SYNTHÉTIQUES).16- calcul `analysis/python/cases/ch30\_dcf.py` — Chapitre 30 — Flux actualisés et valeur terminale : exemple intégral du cas 3 (12 logements, Montréal,17- calcul `analysis/python/cases/ch47\_dossier.py` — Chapitre 47 — Cas 3 : immeuble de 12 logements à Montréal (DONNÉES SYNTHÉTIQUES, immeuble fictif).18- calcul `analysis/python/cases/generate\_all.py` — Régénère tous les jeux synthétiques (graine fixée). Usage : python3 -m analysis.python.cases.generate\_all (de19- calcul `analysis/python/cases/make\_spreadsheets.py` — Classeurs Excel du traité (openpyxl, formules vivantes) : spreadsheets/20- figure `analysis/python/figures/ch21\_decomposition.py` — Figure ch21 — décomposition du coût neuf du sujet du cas 1 par corps de métier (DONNÉES SYNTHÉTIQUES, graine 221- figure `analysis/python/figures/ch21\_ipcb.py` — Figure ch21 — IPCB Montréal (Statistique Canada, tableau 18-10-0289-01, base 2023 = 100), données RÉELLES lues22- figure `analysis/python/figures/ch21\_sensibilite.py` — Figure ch21 — sensibilité du coût neuf du sujet du cas 1 (DONNÉES SYNTHÉTIQUES) : (a) grille taux d'indirects 23- figure `analysis/python/figures/ch29\_figures.py` — Chapitre 29 — figures (5) : taux extraits (histogramme), taux vs état/taille (nuage), surface V(RNE, R) (carte24- figure `analysis/python/figures/ch30\_flux.py` — Ch. 30, figure « flux » : RNE, CAPEX et flux net avant dette (barres) du cas 3 (DONNÉES SYNTHÉTIQUES), puis va25- figure `analysis/python/figures/ch30\_gdc.py` — Ch. 30, figure « gdc » (DONNÉES RÉELLES, Banque du Canada, API Valet, téléchargées le 2026-10-31) : rendements26- figure `analysis/python/figures/ch30\_loyers.py` — Ch. 30, figure « loyers » : trajectoire du revenu brut potentiel contractuel (indexé au taux TAL + relocation 27- figure `analysis/python/figures/ch30\_surface.py` — Ch. 30, figure « surface » : valeur DCF du cas 3 (DONNÉES SYNTHÉTIQUES) selon le taux d'actualisation r (ligne28- figure `analysis/python/figures/ch30\_tornade.py` — Ch. 30, figure « tornade » : variation de la valeur DCF du cas 3 (DONNÉES SYNTHÉTIQUES) pour un choc bas/haut 29- figure `analysis/python/figures/ch47\_dossier\_figures.py` — Chapitre 47 — figures du dossier « 12 logements à Montréal » (DONNÉES SYNTHÉTIQUES, graine 20261031).30- figure `analysis/python/figures/run\_all.py` — Exécute tous les scripts de figures (analysis/python/figures/chNN\_*.py) et les scripts R (analysis/r/chNN\_*.31- test `analysis/python/tests/conftest.py` — 32- test `analysis/python/tests/test\_cas1.py` — 33- test `analysis/python/tests/test\_cas2\_cas4.py` — 34- test `analysis/python/tests/test\_cas3.py` — 35- test `analysis/python/tests/test\_ch16.py` — Chapitre 16 — vérification des chiffres cités dans le texte et les solutions.36- test `analysis/python/tests/test\_ch21.py` — Tests du chapitre 21 — coût neuf du sujet du cas 1, IPCB Montréal, sensibilité et exercices.37- test `analysis/python/tests/test\_ch29.py` — Tests du chapitre 29 — capitalisation directe (cas 3, données synthétiques).38- test `analysis/python/tests/test\_ch30.py` — Tests du chapitre 30 — flux actualisés et valeur terminale (cas 3, données synthétiques).39- test `analysis/python/tests/test\_ch47.py` — Tests du chapitre 47 (cas 3, 12 logements à Montréal — données synthétiques) : identités, valeurs citées dans 40- test `analysis/python/tests/test\_comparables.py` — 41- test `analysis/python/tests/test\_cout.py` — 42- test `analysis/python/tests/test\_finance.py` — 43- test `analysis/python/tests/test\_hedonique.py` — 44- test `analysis/python/tests/test\_synth.py` — 45- outil `tools/check\_manuscript.py` — Vérifications du manuscrit : stubs restants, figures manquantes, scripts des figures,46- outil `tools/inventaire.py` — Inventaire des scripts, tests, données, figures et classeurs → manuscript/appendices/\_inventaire.tex (longtab47- outil `tools/make\_labels.py` — Écrit un fichier d'étiquettes (newlabel) pour tous les chapitres et annexes, afin que cref{ch:NN} / cref{app:x48- outil `tools/make\_release.py` — Assemble release/ : PDF, sources LaTeX, données, figures, scripts, classeurs, corrigés, rapport de validation.49- outil `tools/merge\_sources.py` — Fusionne sources/registry-*.csv → sources/registry.csv, sources/normes-*.csv → sources/normes-matrice.csv,50- outil `tools/compile\_chapter.sh` — !/usr/bin/env bash