spb/traite-evaluation-qc

1id,chapitre,description,script,test,resultat_attendu,resultat_obtenu,statut,date2CALC-38-01,38,Projection des 600 ventes du cas 1 en NAD83 / MTM zone 9 (EPSG 32189) : coordonnées du sujet ; facteur d'échelle ; étendue,analysis/python/cases/ch38_sig.py,analysis/python/tests/test_ch38.py::test_projection_et_distances,"x = 364 315,8 m ; y = 5 031 566,3 m ; k = 0,999943 ; 42,2 × 27,5 km","idem (pyproj 3.7.2 / PROJ 9.5.1)",verifie,2026-10-313CALC-38-02,38,Écarts maximaux à la distance géodésique WGS84 (sujet → 600 ventes) : MTM 9 / équirectangulaire locale / haversine,analysis/python/cases/ch38_sig.py,analysis/python/tests/test_ch38.py::test_projection_et_distances,"1,2 m (0,0065 %) ; 82,8 m (0,51 %) ; 70,8 m (0,28 %)",idem,verifie,2026-10-314CALC-38-03,38,Rapport distance de Manhattan / euclidienne du sujet aux 600 ventes (moyenne, médiane, max),analysis/python/cases/ch38_sig.py,analysis/python/tests/test_ch38.py::test_projection_et_distances,"1,33 ; 1,37 ; ≤ √2",idem,verifie,2026-10-315CALC-38-04,38,Géométries fictives : aires des classes A et B et du tampon de 300 m ; longueurs du cours d'eau et du corridor,analysis/python/cases/ch38_sig.py,analysis/python/tests/test_ch38.py::test_geometries_et_jointure,"31,0 ; 50,3 ; 15,0 km² ; 43,8 ; 24,5 km",idem (shapely 2.1.2),verifie,2026-10-316CALC-38-05,38,Jointure spatiale (within) : ventes en classe A / B / tampon 300 m par secteur ; égalité lancer de rayon (traite.geo) = shapely,analysis/python/cases/ch38_sig.py,analysis/python/tests/test_ch38.py::test_geometries_et_jointure,"31 (Hull 14, Aylmer 17) ; 57 (19, 38) ; 17 (Hull 14) ; identité vraie",idem,verifie,2026-10-317CALC-38-06,38,Grille hexagonale R = 1 200 m : cellules / occupées / ≥ 5 ventes ; bornes et GVF des trois classifications ; pondération surfacique vers carrés de 4 km,analysis/python/cases/ch38_sig.py,analysis/python/tests/test_ch38.py::test_grille_classification_et_surfacique,"374 / 69 / 30 ; GVF 0,952 / 0,909 / 0,964 ; EAM 2,95 ventes, max 14,9, total estimé 598,3 / 600",idem,verifie,2026-10-318CALC-38-07,38,IDW du résidu sans secteur au sujet (p = 1, 2, 3) et EQM leave-one-out ; comparaison krigeage ch. 19 (−0,060 ; 0,088),analysis/python/cases/ch38_sig.py,analysis/python/tests/test_ch38.py::test_idw_sujet,"−0,054 / −0,060 / −0,066 ; 0,086 / 0,090 / 0,095 ; sans correction 0,103",idem,verifie,2026-10-319CALC-38-08,38,Modèle de référence + 5 variables géospatiales fictives : coefficients, t, F conjoint, R², EMD,analysis/python/cases/ch38_sig.py,analysis/python/tests/test_ch38.py::test_modeles_augmentes,"zone A 0,0054 (t 0,31) ; zone B −0,0181 ; corr300 −0,0306 ; F(5,579) = 0,84 (p 0,52) ; R² 0,8530 → 0,8541 ; EMD 4,9 / 3,8 / 6,2 %",idem,verifie,2026-10-3110CALC-38-09,38,Mêmes variables sans indicatrices de secteur et sans secteur ni gradient (faux positifs par confusion),analysis/python/cases/ch38_sig.py,analysis/python/tests/test_ch38.py::test_modeles_augmentes,"sans secteur : zone A 0,0614 (t 3,78) ; zone B 0,0424 (2,99) ; ln A 0,1359 (10,9) ; F 33,4 ; sans gradient : 0,0578 ; 0,0502 ; ln A 0,0596 (14,1) ; F 99,4",idem,verifie,2026-10-3111CALC-38-10,38,Sensibilité au rayon du tampon (100–1 000 m) : n dans tampon, coefficients et t (référence et sans secteur),analysis/python/cases/ch38_sig.py,analysis/python/tests/test_ch38.py::test_sensibilite_tampon,"n = 4 → 57 ; référence jamais |t| > 1,96, IC ± 7,2 → ± 2,2 points ; sans secteur t = −2,13 (300 m), −2,72 (750), −3,56 (1 000)",idem,verifie,2026-10-3112CALC-38-11,38,Faux positifs : 500 disques aléatoires par rayon (0,5 / 1 / 2 km), part |t| > 1,96 par spécification et erreur-type, Bonferroni, écart-type des t,analysis/python/cases/ch38_sig.py,analysis/python/tests/test_ch38.py::test_faux_positifs,"référence classique 11,2 / 2,9 / 3,5 % ; HC1 0,5 km 26,2 % ; sans secteur classique 25,2 / 36,4 / 73,6 % ; Bonferroni 2 km 29,3 % ; é.-t. t 1,01 (réf. 1 km), 4,42 (sans secteur 2 km)",idem (graine 20261031),verifie,2026-10-3113CALC-38-12,38,Cas 4 : part de la valeur en zone inondable (total et par RMR) ; coefficient inondable et sol des effets régionaux ; distances géodésiques entre RMR ; étendue Lambert,analysis/python/cases/ch38_sig.py + traite.cas4,analysis/python/tests/test_ch38.py::test_cas4,"6,66 % ; Québec 28,8 % (5,0 pts), Saguenay 18,5 %, Montréal 2,6 % ; 0,0756 (0,0347) → +7,9 % ; sol +5,5 % ; Mtl–Qc 236 km, Qc–TR 116, Gat–Sag 478 ; 379 × 343 km",idem,verifie,2026-10-3114CALC-38-13,38,Capitalisation d'une perte annuelle espérée : p1 des bornes 70/20/7 % sur 25 ans ; décote pour D = 15/8/3 %, R = 5,5 %, V = 637 953 $,analysis/python/cases/ch38_sig.py,analysis/python/tests/test_ch38.py::test_capitalisation,"4,70 / 0,89 / 0,29 % ; 12,82 / 1,29 / 0,16 % ; 81 805 / 8 246 / 1 009 $",idem (hypothèses de dommage pédagogiques),verifie,2026-10-3115CALC-38-14,38,Solutions des exercices 1 à 5 (facteurs d'échelle, trois distances, point dans polygone et tampon, indice gravitaire, capitalisation et EMD),solutions/ch38.tex (traite.geo),analysis/python/tests/test_ch38.py::test_solutions_1_a_5,"k Mtl 0,999901 ; d 7,591 / 7,589 / 9,785 km ; aire 8, périm. 15,657, tampon 16,560 ; A 80,82 / 62,54 ; p1 1,71 %, décote 3,42 %, EMD 5,6 %",idem,verifie,2026-10-3116CALC-38-15,38,Solutions des exercices 6 et 7 (disques de 3 km × 1 000 tirages ; HC3 à 0,5 km ; grilles 800 / 1 200 / 2 000 m et carrés 2 km),analysis/python/cases/ch38_sig.py (exercice_6, exercice_7),analysis/python/tests/test_ch38.py::test_solutions_6_et_7,"réf. 4,5 % (HC1 5,3) ; sans secteur 89,2 %, Bonferroni 50,5 % ; HC3 23,4 % ; part intercellulaire 35,6 / 28,6 / 25,0 / 30,2 %",idem,verifie,2026-10-3117