spb/traite-evaluation-qc

1#!/usr/bin/env python32"""Figure ch04 — marché locatif par RMR : taux d'inoccupation (octobre 2024 et 2025) et loyer moyen des logements de deux chambres (octobre 2025),3appartements d'initiative privée de trois logements et plus. DONNÉES RÉELLES (citées avec attribution, conditions SCHL) : SCHL, Enquête sur les4logements locatifs, octobre 2025, tableaux 1.1.1 et 1.1.2 (data/raw/schl_rml_2025/rmr-quebec-2025-fr.xlsx).5Sortie : assets/figures/ch04/ch04-fig-schl-rmr.pdf"""6import sys, pathlib7ROOT = pathlib.Path(__file__).resolve().parents[3]8sys.path.insert(0, str(ROOT / "analysis/python")); sys.path.insert(0, str(ROOT / "analysis/python/cases"))9import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt10from matplotlib.ticker import FuncFormatter11from traite.style import setup, palette, savefig, LARGEUR, fmt_dollars12import ch04_marches as cas1314def main():15    setup()16    sc = cas.schl_rmr(); sc.index = [{"Montréal": "Montréal", "Québec": "Québec", "Gatineau (partie du Québec)": "Gatineau\n(partie QC)", "Sherbrooke": "Sher-\nbrooke", "Trois-Rivières": "Trois-\nRivières", "Saguenay": "Sague-\nnay"}[i] for i in sc.index]17    x = np.arange(len(sc)); w = 0.3818    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(LARGEUR, 3.2))19    ax1.bar(x - w / 2, sc["inocc_tous_2024"], w, color=palette.cat[1], label="Octobre 2024")20    ax1.bar(x + w / 2, sc["inocc_tous_2025"], w, color=palette.cat[0], label="Octobre 2025")21    ax1.axhline(3.0, color=palette.ink2, lw=0.7, ls=":"); ax1.text(-0.45, 3.1, "3 % (seuil de l'art. 11, L.Q. 2024, c. 23)", ha="left", fontsize=6.8, color=palette.ink2)22    for xi, v in zip(x + w / 2, sc["inocc_tous_2025"]): ax1.text(xi, v + 0.05, f"{v:.1f}".replace(".", ","), ha="center", fontsize=7)23    ax1.set_xticks(x); ax1.set_xticklabels(sc.index, fontsize=6.8); ax1.set_ylabel("Taux d'inoccupation, tous les logements (%)"); ax1.set_ylim(0, 4.6)24    ax1.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda v, p: f"{v:.0f}")); ax1.legend(loc="upper left", fontsize=7, bbox_to_anchor=(0.0, 0.97))25    ax2.bar(x, sc["loyer_2_chambres_2025"], 0.6, color=palette.cat[0])26    for xi, v in zip(x, sc["loyer_2_chambres_2025"]): ax2.text(xi, v + 15, fmt_dollars(v), ha="center", fontsize=7)27    ax2.set_xticks(x); ax2.set_xticklabels(sc.index, fontsize=6.8); ax2.set_ylabel("Loyer moyen, deux chambres, octobre 2025 ($/mois)"); ax2.set_ylim(0, 1650)28    ax2.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda v, p: f"{v:,.0f}".replace(",", " ")))29    fig.tight_layout(w_pad=1.2)30    out = savefig(fig, "ch04/ch04-fig-schl-rmr.pdf"); print("OK", out)3132if __name__ == "__main__":33    main()34