# Données SYNTHÉTIQUES du traité — générées le 2026-10-31 (graine 20261031)

Aucun fichier de ce dossier ne décrit une propriété, une transaction, un locataire ou un immeuble réel. Les jeux sont produits par analysis/python/traite/synth.py (python3 -m analysis.python.cases.generate_all). Les ordres de grandeur (prix médians, loyers, taux d'inoccupation, taux de capitalisation, taux de taxe, coûts unitaires) sont calibrés sur des publications publiques consignées dans calibration.json et calibration_journal.csv (32 paramètres calibrés avec source, 1 paramètres PROVISOIRES marqués NON_VERIFIE). Les relations entre variables (élasticités, primes de secteur, décote d'ancienneté des baux, lois de tirage) sont des hypothèses pédagogiques énoncées ci-dessous ; elles sont vraisemblables mais ne résultent pas d'une estimation sur données réelles.

# Dossiers

# Lois de génération (hypothèses pédagogiques)

• Cas 1 : ln P = ln(médiane) + 0,55 ln(S/140) + 0,10 ln(T/560) − 0,0055·âge + 0,00003·âge² + 0,06·(qualité−3) + 0,035·garage + 0,03·sous-sol + 0,02·piscine + prime de secteur = log du rapport des médianes APCIQ T3 2026 par secteur à celle de Hull (Masson-Angers : Buckingham/Masson-Angers − 2 points, hypothèse) − 0,006·max(dist−3, 0) + 0,02·étages + indice temporel (croissance annuelle composée, référence 2024-07-01) + ε, σ = 0,085 ; prix arrondis à 500 $ ; valeur au rôle = valeur à la date de référence × N(0,93 ; 0,07).
• Cas 2 : loyer de marché par logement = loyer 2 ch. SCHL × N(0 ; 0,12) × (1 + 0,05(état−3)) × ½ prime de quartier ; loyer contractuel = marché × (1 − 0,015 × ancienneté moyenne, plafonnée à 20 ans) ; ratio de dépenses N(0,36 ; 0,05) ; ln P fonction de la superficie, du nombre de logements, de l'âge, de l'état, du quartier, du stationnement, du niveau de loyer et du temps, σ = 0,09.
• Cas 3 : 12 baux (4 × 3½, 6 × 4½, 2 × 5½), loyers contractuels = marché × 0,98^ancienneté ; dépenses par poste avec inflation 2024 +4,5 %, 2025 +3 % ; comparables : taux global = taux de référence × exp(N(0 ; 0,07)) × (1 − 0,03(état−3)) × (1 − 0,004(n−12)) × exp(−½ prime).
• Cas 4 : 48 immeubles ; taux global régional × état × (1 + 5 % si zone inondable) × (1 + 3 % si contamination) ; séries de RNE : croissance régionale + marche aléatoire (σ 1,5 %/trim.) + choc pandémique −3 % (2020T2-2021T2).

# Paramètres et provenance

# Chapitre 8 — « Val-Fictif » (zonage) — ajouté le 2026-10-31

ch08_zonage_lots.csv (400 lots d'une grille 20 × 20, cinq zones H1/H2/H3/C/P, îlot de 36 lots rezoné H1 → H2 le 2025-01-01) et ch08_zonage_ventes.csv (482 ventes résidentielles 2023-01 → 2026-08) sont générés par analysis/python/cases/ch08_zonage.py (graine 20261031). Loi : ln P = ln(prix de base de la zone) + 0,50 ln(S_hab/S_type) + 0,15 ln(S_terr/600) − 0,004·âge + ln(1,03)^(années depuis 2024-07-01) + prime de rezonage [0,03 + 0,0015·max(âge − 20 ; 0)] pour les ventes de l'îlot postérieures au rezonage + ε, σ = 0,07 ; prix arrondis à 500 $. Municipalité, zones, lots et prix sont entièrement fictifs (aucune calibration sur une municipalité réelle ; ordres de grandeur du cas 1 repris pour la zone H1).