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1# Chapitre 17 — Ajustements qualitatifs et quantitatifs (bilan, 2026-10-31)23- `tools/compile_chapter.sh 17` : **OK ch17 : 37 pages (chapitre 29 p. + solutions + bibliographie), 0 référence/citation non définie, 0 overfull hbox**. `python3 -m pytest -q analysis/python/tests/test_ch17.py` : **14 tests verts** (identités, chiffres du texte, solutions des 7 exercices). `python3 tools/check_manuscript.py --no-log` : aucun problème signalé pour ch17 (le seul problème listé concerne ch11). Inspection visuelle du PDF faite (37 pages).4- Compteurs : 12 851 mots (`wc -w` sur ch17.tex ; ≈ 9 000 mots de prose hors tableaux/équations/TikZ) ; 18 équations numérotées ; 9 tableaux ; 5 figures (4 PDF Matplotlib + 1 schéma TikZ) ; 1 définition ; 2 propositions démontrées (commutativité de la cascade ; prix ajusté = prédiction × facteur résiduel) ; 1 exemple intégral en 7 étapes ; 7 exercices (2 × niveau 1, 3 × niveau 2, 2 × niveau 3) avec solutions ; encadrés quebec × 1, pratique, erreurs, limites, synthese, synthetique.5- Données : cas 1 (synthétique, graine 20261031) ; **mêmes cinq comparables que le ch. 16** (G0574, G0404, G0468, G0477, G0575) via `traite.cas1.selection()` ; grille = `traite.cas1.ajustements_hedoniques` utilisée telle quelle ; paires construites dans les 600 ventes par `analysis/python/cases/ch17_ajustements.py` (critères déclarés : même secteur/type/qualité/piscine, autre binaire identique, superficie ±5 %, âge ±5 ans, dates ≤ 12 mois, alignement temporel par le taux mensuel du modèle).6- Résultats à reprendre au **ch. 20** : prix ajustés 640 247 / 541 222 / 572 793 / 568 853 / 584 862 $ ; moyenne 581 595 $ ; médiane 572 793 $ ; poids inverse du brut 0,179 / 0,327 / 0,202 / 0,159 / 0,133 ; **valeur pondérée 575 565 $** (arrondie 575 000 $) ; étendue 541 222–640 247 $ (17,2 %) ; écart-type pondéré 33 997 $ ; prédiction hédonique 637 953 $ (point 635 821 $, Duan 1,0034, IC 95 % 539 682–749 087 $) ; résidus log des comparables +0,007 / −0,161 / −0,104 / −0,111 / −0,084, moyenne exp(e)−1 = −8,53 % ; identité P_aj_j = exp(x_s'β)·exp(e_j) vérifiée au dollar près. Ajustement de temps : 0,364 %/mois = 4,46 %/an (génération 4,43 %). Paires : garage n = 15, 7 991 ± 16 594 $ (hédonique 17 155 $) ; sous-sol n = 14, 23 623 ± 6 255 $ (hédonique 10 394 $). Sensibilité : omission du temps −30 357 $, omission de la qualité +21 687 $, taux 3–6 % → 16 734 $ d'étendue.7- Registres : `verification/chapters/ch17-{figures,calculations,claims,registry}.csv` (5 figures, 13 calculs, 14 affirmations, 3 sources nouvelles) ; `references/lib-ch17.bib` : duan1983, giles1982, vanGarderenShah2002 (vérifiées Crossref 2026-10-31, **non citées par clé** — mentionnées en toutes lettres dans le texte, à fusionner dans library.bib puis à convertir en \textcite à l'harmonisation).8- Points non vérifiés / à signaler : ordre conventionnel des ajustements et seuils 25 %/15 % = pratique courante (appraisal2026 non ouvert à la page, statut partiellement_verifie) ; contenu détaillé des parties 3A/3C du MEFQ non dépouillé (seul le titre de la partie 3 est attesté) ; exemple de financement (balance de prix de vente) entièrement pédagogique ; les références croisées fines vers le ch. 16 (eq:16:*, prop:indication, tab:16:comparables) ont été remplacées par des renvois textuels parce que `make_labels.py` ne résout que `ch:NN` et `app:*` en compilation isolée — à reconvertir en `\cref` lors de la compilation du livre complet si souhaité.9- Suggestions pour l'harmonisation : le ch. 20 doit discuter l'écart −8,5 % (bruit de cinq transactions sélectionnées par attributs vs information locale) et noter que l'indication par comparaison et la prédiction hédonique partagent le même modèle (non indépendantes) ; le ch. 18 peut renvoyer à la prop. 17.2 et au tab. 17.7 (HP/Kennedy) ; le ch. 19 peut reprendre la limite « ajustement de localisation nul à l'intérieur d'un secteur ».10
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