1# RECORD dfd836c56fd33dc021acfdf9971e3bbd78377b822# TITLE: Costos de contaminación ambiental en la valoración de inmuebles en la ciudad de Cuenca: estudio de la depreciación en sectores de alta contaminación3# YEAR: 2025.0 VENUE: Revista Killkana Sociales DOI: 10.26871/killkanasocial.v9i1.15814# AUTHORS: Wilson Fernando Cueva Vera; Fanny Cabrera-Barbecho; Juan Pablo Sarmiento Jara; Jorge Luis Palacios Riquetti5# PAGES: 22 CANDIDATE TABLE PAGES (1-based): [13]6# ABSTRACT: En las metrópolis modernas, la contaminación ambiental, especialmente la generada por el tráfico vehicular, emerge como un problema crítico. Este trabajo se enfoca en la ciudad de Cuenca y explora cómo la contaminación, específicamente las emisiones de dióxido de nitrógeno (NO2), afecta el valor de las propiedades inmobiliarias. Adoptando el modelo de precios hedónicos, se utilizó un enfoque integrado para el análisis, combinando datos sobre las características estructurales de las viviendas, aspectos del entorno vecinal, y mediciones específicas de emisiones de NO2. Los resultados revelan una relación negativa y significativa entre la contaminación atmosférica y el valor de las propiedades por metro cuadrado. Asimismo, se destaca que el impacto de la contaminación varía considerablemente entre diferentes tipos de viviendas, las cuales se categorizan según su tipo, el costo del suelo y el nivel de exposición a la contaminación. Este análisis proporciona un marco para entender cómo la contaminación ambiental no solo degrada la calidad de vida, sino que también influye en el valor del mercado inmobiliario, sugiriendo la necesidad de políticas enfocadas en la mitigación de la contaminación y la protección del valor de las propiedades en zonas urbanas.789===== PAGE 1 (score 2, numeric-paren 0, table-words 0, var-words 2) =====1011Revista Killkana Sociales12Vol. 9, No. 1 | abril 2025 | ISSN: 2528-8008. ISSN Elect.: 2588-087X 13https://doi.org/10.26871/killkanasocial.v9i1.1581145715Wilson Fernando Cueva Vera16wilson.cueva@ucuenca.edu.ec17Facultad de Ciencias Económicas y 18Administrativas – Grupo de Investigación en 19Economía Regional (GIER), Universidad de 20Cuenca – Ecuador21Fanny Narcisa Cabrera Barbecho22fanny.cabrera16@ucuenca.edu.ec23Facultad de Ciencias Económicas y 24Administrativas – Grupo de Investigación en 25Economía Regional (GIER), Universidad de 26Cuenca – Ecuador27Costos de contaminación ambiental 28en la valoración de inmuebles en 29la ciudad de Cuenca: estudio de la 30depreciación en sectores de alta 31contaminación32Environmental Pollution Costs in Real Estate Valuation in the 33City of Cuenca: Study of Depreciation in High Pollution Areas34Artículo original. Revista Killkana Sociales. Vol. 9, No. 1, pp. 57-78, enero-abril, 2025.35p-ISSN 2528-8008 / e-ISSN 2588-087X. Universidad Católica de Cuenca36Recepción: 6 de noviembre de 2024 | Publicación: 30 de enero de 202537Juan Pablo Sarmiento Jara38juan.sarmiento@ucuenca.edu.ec39Facultad de Ciencias Económicas y 40Administrativas, Universidad de Cuenca – 41Ecuador,42Jorge L. Palacios Riquetti 43jorge.palacios@ucuenca.edu.ec44Facultad de Ciencias Económicas y 45Administrativas – Grupo de Investigación en 46Economía Regional (GIER), Universidad de 47Cuenca – Ecuador48DOI: https://doi.org/10.26871/killkanasocial.v9i1.1581495051===== PAGE 13 (score 41, numeric-paren 27, table-words 3, var-words 5) =====5253Revista Killkana Sociales54Vol. 9, No. 1 | abril 2025 | ISSN: 2528-8008. ISSN Elect.: 2588-087X 55https://doi.org/10.26871/killkanasocial.v9i1.1581566957Costos de contaminación ambiental en la valoración de inmuebles en la ciudad de Cuenca58Estas variaciones en los precios, que incluyen diferencias por ubicación, acciden59tes, robos y servicios cercanos, son estadísticamente significativas en los niveles 60del 1%, 5% y 10%. En conjunto, estas variables ofrecen una explicación del 73.83% 61del valor logarítmico del precio por metro cuadrado, según se desprende del aná62lisis del modelo 1.63Tabla 3. Determinantes del valor por metro cuadrado construido (logaritmo)64Muestra total65Villas66Edificios67Variable68Coeficiente69Std. 70Error 71robusto72Coeficiente73Std. 74Error 75robusto76Coeficientes77Std. Error 78robusto79NO280-0.0079***81(0,0008)82-0.0014*83(0,0008)84-0.0243***85(0,0017)86Ruido87-0.0013**88(0,0006)890,000090(0,0006)91-0.0094***92(0,0015)93antigüedad94-0.3089***95(0,0021)96-0.2807***97(0,0024)98-0.3700***99(0,0038)100accidentes 101-0.0320***102(0,0013)103-0.0140***104(0,0012)105-0.0977***106(0,0039)107robos1080,0014109(0,0016)110-0.0205***111(0,0015)1120.0624***113(0,0042)114distancia al 115centro116-0.0126***117(0,0011)1180.0029***119(0,0010)120-0.0149***121(0,0027)122río1230.0442***124(0,0038)1250.0184***126(0,0041)1270.0694***128(0,0068)129edificio1300.0304***131(0,0051)132registro municipal 1330.0046***134(0,0001)1350.0010***136(0,0002)1370.0055***138(0,0001)139Zona industrial140-0.1084***141(0,0142)142-0.1337***143(0,0138)144Servicios 250145-0.0107***146(0,0010)147-0.0135***148(0,0022)149N. Observaciones150101598151 15272198153 15428993155 156Test F1574422,62391582.768,26159961,2478160R21610,73851620,7581630,5837164R2 ajustado1650,7383166 1670,7578168 1690,5831170 171172Nota: *** p valor<0.01; ** p valor<0.05, * p valor<0.1173Fuente: Departamento de Avalúos y Catastros de la ciudad de Cuenca, Consejo de 174Seguridad Ciudadana, EMOV, CGA175Elaboración: Autores176Costo de la contaminación177Previo al cálculo de los costos de la contaminación se aplicó la técnica de clus178tering jerárquico para encontrar conglomerados según el nivel del costo de la 179propiedad así como por el nivel de contaminación. Los cuatro grupos identifica180dos en el estudio se categorizan en niveles de valoración: bajo, medio, moderado 181y alto, representando el 29.9%, 31.1%, 30.3% y 8.7% del total de las propiedades. 182Según se observa en la Figura 2, la distribución geográfica de estos grupos sigue 183184185===== PAGE 14 (score 1, numeric-paren 0, table-words 0, var-words 1) =====186187Revista Killkana Sociales188Vol. 9, No. 1 | abril 2025 | ISSN: 2528-8008. ISSN Elect.: 2588-087X 189https://doi.org/10.26871/killkanasocial.v9i1.158119070191Wilson Fernando Cueva Vera, Fanny Narcisa Cabrera Barbecho, Juan Pablo Sarmiento Jara, Jorge L. Palacios Riquetti192un patrón concéntrico, con las propiedades de menor valor ubicadas en las zonas 193más distantes del centro urbano.194Figura 2. Distribución del valor del terreno en dólares/m2 en la ciudad de 195Cuenca196Fuente: Gobierno autónomo descentralizado de la ciudad de Cuenca197Elaboración: Autores198Figura 3. Grupos de propiedades según el nivel de contaminación199200Fuente: EMOV–Elaboración: Autores201