spb/lou-ka

Décisions publiques du TAL (diffusées par SOQUIJ) croisées avec l'adresse
de chaque annonce : recherche « no civique + rue » via Scrapfly (le site
exige rendu JS + IP résidentielle ; pas de phrases entre guillemets),
puis vérification de l'adresse exacte dans le texte intégral et
classification (non-paiement, résiliation, expulsion, reprise/éviction,
insalubrité…, demande du locateur vs du locataire, verdict). Cache par
adresse dans data/tal.db, backfill borné dans la boucle watch + file
prioritaire alimentée par les fiches consultées (/api/tal), bloc
« Historique au TAL » sur la fiche (aucun nom de partie affiché —
référence neutre + lien SOQUIJ).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

- louka/hydro.py : parcours PUBLIC rétro-conçu de l outil « Estimer les coûts
  d électricité à une résidence » — 2 étapes (lieu-consommation -> estimation)
  sur services-cl.solutions.hydroquebec.com, jeton reCAPTCHA v2 via solveur
  enfichable (2captcha/CapSolver, clé HQ_CAPTCHA_KEY), sortie par proxy
  résidentiel CA (Oxylabs/Bright Data), cache 6 mois data/hydro.db ; sans clé
  captcha -> {disponible:false} et bloc masqué (jamais d estimation inventée)
- GET /api/hydro?adresse= ; bloc fiche à la demande (bouton, 1 captcha/appel)
  affichant le coût mensuel et annuel estimés

Activation : définir HQ_CAPTCHA_KEY (+ HQ_CAPTCHA_PROVIDER) dans .env.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

- MetroLignes.tsx : couche Ka Maps (useKaMap) qui trace metro-lignes.geojson
  (lignes verte/orange/jaune/bleue + REM, extraites d OSM avec leurs couleurs
  officielles, liseré blanc de lisibilité) sur la carte de recherche, la
  vue carte et la carte 3D de la fiche
- commerces : transit servi par data/transit.db (extrait OSM pré-calculé,
  37 237 arrêts de bus + 75 stations de métro + 57 REM + 106 gares au
  Québec — les miroirs Overpass refusent l IP du cluster) ; ajoute Station
  REM et Gare de train au bloc Commerces et transport

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

- louka/commerces.py : point de vente le plus proche de 14 grandes bannières
  (Costco, Walmart, Metro, IGA, Maxi, Super C, Provigo, Canadian Tire,
  Dollarama, SAQ, Pharmaprix, Jean Coutu, Home Depot, RONA) via l API Mapbox
  Search Box (jeton public kamaps, validation du nom retourné, anti
  « Station Métro »), cache par cellule ~1 km TTL 30 j ; station de métro et
  arrêt de bus les plus proches repris du cache POI du projet (repli
  Overpass) ; GET /api/commerces
- bloc fiche : pastilles SVG monogrammes aux couleurs des bannières,
  nom du point de vente et distance — métro/bus en tête

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

- louka/air.py : agrégats annuels par station du RSQAQ (MELCCFP) — horaires
  2024-2025 (PM2.5, NO2, O3, SO2, CO) + séquentielles PST/PM10 (<LD -> LD/2),
  data/air.db minuscule, station la plus proche ≤ 60 km ; bloc fiche avec
  badge global et barres vs repères OMS 2021 / norme RAA (PST 60 µg/m³)
- louka/gaz.py : copie locale des ~2 450 stations de gazquebec.ca (prix
  Régulier/Super/Diesel, TTL 4 h, auto-refresh au lookup) ; bloc fiche avec
  KPI (stations, médiane du secteur, meilleur prix) et tableau des stations
  les plus proches, la moins chère mise en évidence
- run.py air-refresh / gaz-refresh, GET /api/air et /api/gaz

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

- louka/inondation.py : base locale data/inondation.db construite du GeoPackage
  BDZI officiel (25 k polygones éclatés + R*Tree, couverture Carto_ZI_S),
  lookup point-dans-polygone shapely (0-40 ms), statuts en_zone / a_proximite
  (≤100 m) / hors_zone / non_cartographie ; run.py inondation-build,
  GET /api/inondation — bloc fiche avec badge de sévérité (grand courant
  0-20 ans = élevé, faible courant 20-100 ans = modéré) et rappel que la
  cartographie officielle fait foi (CMM non couverte par la BDZI)
- Registre des loyers v2 : tuiles KPI (volume, médiane secteur, médiane même
  nombre de chambres), bande de position p10-p90/boîte p25-p75/médiane vs le
  loyer demandé, barres des médianes par chambres (celle de l annonce
  surlignée + étiquette), date de la valeur = année du loyer (mois seulement
  si le bail débute la même année), quartiles côté API

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

- louka/rdl.py : balayage par boîtes de l API publique de registre-des-loyers.ca
  (subdivision récursive sur erreur ou volume suspect), base séparée data/rdl.db,
  requête de proximité (bbox + haversine) avec médianes globale/récente/par chambres
- run.py rdl + GET /api/rdl?lat&lng&radius
- fiche : bloc « Registre des loyers » sous l analyse de prix — médiane du secteur,
  écart du loyer demandé vs les déclarations du même nombre de chambres,
  8 déclarations les plus proches avec la date de la valeur (année du loyer,
  mois si le bail débute la même année), crédit Vivre en ville

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

· /api/search : une réponse = page de liste + tous les points carte,
  même tri — compteur liste = marqueurs par construction ; bbox, polygone
  dessiné, tris (prix/récent/affaires), include=liste, annonces sans
  position comptées honnêtement.
· MapSearch.tsx : état unique filtres+zone+tri+page, miroirs survol/clic
  < 100 ms dans les deux sens, page ajustée au clic marqueur + pulsation,
  « Rechercher quand je déplace la carte », « Rechercher dans cette zone »,
  recadrage animé respectant l intention (byUser), « Recadrer sur les
  résultats », zone dessinée en puce retirable + URL, carrousel mobile
  synchronisé aux marqueurs, états vides propres, URL complète partageable.
· Géolocalisation d accueil : arrivée sur le site → demande de position →
  vue carte centrée sur l utilisateur (une fois par session, lien partagé
  respecté, refus silencieux).
· Marqueurs « déjà vu » atténués (localStorage), fourchette de prix des
  clusters au survol, spiderfy discret des unités d un même immeuble.
· Tests : scripts/test-sync.mjs (25 vérifications E2E Playwright, critères
  1-9), tests/test_search.py (9 tests API).

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

Mission 1 — enrichissement des connecteurs et qualité :
- quality.py : score de complétude 0-100 + seuil de publication (quarantaine
  des annonces sans prix plausible / localisation / contenu exploitable)
- imgcheck.py : audit des images (liens morts 404/410, minuscules, placeholders
  multi-adresses, doublons) -> galeries nettoyées images_ok, cache image_checks,
  politesse 3 requêtes/hôte, écriture hors transaction réseau
- 26 connecteurs enrichis (galeries complètes, descriptions, prix, adresses) :
  kangalou, royal_lepage, medway, remax_quebec, groupe_maurice, mellem, sutton,
  lespac, heafey, kijiji, fb_marketplace, zumper, equinoxe_batimo, logis_experts,
  quartier_sila, msi, summum, quartier_plus, urban_services, cosoltec, garic,
  lakle, matinale, huma, jutras, groupe_theoret, ferrovia
- normalize : clean_city/clean_sector (rues et entités HTML retirées des menus),
  kijiji : adresses françaises « 89, rue X » correctement découpées
- geocode : virgule après le n° civique corrigée (lot AQ), base en WAL
- dedup : une annonce en quarantaine ne masque jamais un doublon publié

Mission 2 — mobile :
- /api/img : miniatures WebP servies à la taille de l écran (cache disque)
- SmartImg : miniature -> original -> visuel de secours Lou-Ka (jamais d icône cassée)
- lightbox tactile : balayage scroll-snap + pincement + double-tape
- bannière témoins : ne recouvre plus le bouton Filtres (--consent-h)
- cibles tactiles >= 44 px (pointer: coarse) ; KA Agent plein écran à l ouverture
- stats : complétude moyenne, quarantaine par source

Mission 3 — juste valeur locative (fairvalue.py, fv-logement-1.0) :
- 3 niveaux : segments médians (repli en échelle) + coefficients de
  caractéristiques appris et centrés + comparables kNN géographiques (médiane
  pondérée) ; couloir de sécurité, fourchette, indice de confiance
- prudence : pas de verdict si confiance faible, prix « à partir de »,
  prix non mensuel, écart hors plausible ; chambres/coloc = segment dédié
- pastilles sous/dans/au-dessus du marché (cartes + fiche), bloc Analyse de
  prix avec histogramme, filtre « Sous le marché » + tri, page /juste-valeur
- API : champs fv_* + deal/sort, /api/fairvalue/{uid} ; stats + PDF ;
  historisation fv_segments ; tests synthétiques ; docs/FAIRVALUE*.md

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

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- /api/facets accepte ?city= : quartiers restreints à la ville (sélecteur dépendant)
- Menu de filtres refait : rangée principale compacte (recherche, ville,
  quartier, loyer min–max, « Plus de filtres ») + panneau avancé repliable
  en segments (disponibilité, meublé, animaux, superficie, gestionnaire)
- Correction du débordement horizontal (colonnes 1fr → contrôles bornés)
- Chips rapides (dispo maintenant, animaux, meublé) + pastilles de filtres
  actifs retirables ; api.ts : price_min, pets, furnished, available_by, area_min
- ios/ ignoré : l'app iOS native vit dans son propre dépôt (lou-ka-ios)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

- scripts/build_{recensement,contexte,environnement}.py : pipelines rejouables
  (StatCan recensement 2021 + limites AD, PMD, INSPQ défavorisation, écoles
  MEQ/IMSE, îlots de chaleur INSPQ, actes criminels SPVM, IGC WDS)
- merge_quartier.py : fusion + rangs centiles québécois des scores PMD
  (l'échelle nationale brute écrasait les valeurs urbaines)
- data/quartier.db (51 Mo, gitignoré) : déployé par rsync, reconstruit par
  scripts — 11 317 AD, 49 791 actes SPVM 24 mois, 1 249 immeubles chaleur
- min-width:0 sur les enfants de .detail-grid (débordement mobile)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

Plateforme complète : 68 connecteurs de gestionnaires immobiliers, schéma
standardisé avec détection de changements (hash), API FastAPI, frontend
React/Vite PWA (design éditorial sharp, thème clair), déployée sur
www.lou-ka.com avec resynchronisation horaire.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>