spb/lou-ka Public

- Ordre mobile : galerie (balayage natif + compteur) -> prix + badge
  « vs le secteur » (seuils -15 %/+10 %) -> chips clés défilantes -> ancres ->
  description -> inclusions (confirmées ✓ vs mentionnées, badge 0 $ de frais
  cachés) -> détails pratiques -> quartier -> à proximité groupé repliable
  avec temps de marche estimés
- Desktop : 2 colonnes (logement | synthèse+quartier) via display:contents
- CTA source sticky en bas d'écran mobile (toujours visible)
- Criminalité reformulée (« 15 % sous la moyenne canadienne ✅ »)
- Backend : table price_log (historique de prix aux changements), colonne
  digest (description structurée, pipeline en cours), « en ligne depuis X
  jours », plomberie schema/db/web

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

- louka/quartier.py : jointure lat/lng -> aire de diffusion 2021 (point-dans-
  polygone local, préfiltre bbox), assemblage fiche (démographie recensement,
  scores de proximité StatCan, défavorisation INSPQ, îlot de chaleur,
  criminalité SPVM <500 m sur l'île / indice IGC ailleurs), enrichissement
  listings.dauid dans la boucle watch
- data/quartier.db : base statique construite par scripts/ (fusion via
  scripts/merge_quartier.py), défensif si absente
- fiche : section « Le quartier » (tuiles démographiques, barres de proximité
  0-100, badges chaleur/criminalité, attributions licences ouvertes)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

- louka/poi.py : une requête Overpass par immeuble (13 catégories : épicerie,
  dépanneur, pharmacie, école, garderie, parc, bus, métro, gym, café,
  clinique, hôpital, bibliothèque), plus proche par catégorie avec distance,
  cache permanent par coordonnées arrondies (~11 m), politesse 1 req/s,
  rafraîchissement aux 3 mois
- run.py poi [n] + intégration à la boucle watch (80 nouveaux immeubles/cycle)
- /api/listings/{uid} : champ poi[] joint depuis le cache
- fiche : section « À proximité » (icône, nom réel, distance formatée),
  mention données OpenStreetMap

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

- schema.Listing : availability_date (ISO/now), area_sqft, pets, furnished,
  details (JSON structuré) + finalize() appliqué à toutes les sources
- normalize.py : dates FR/EN → ISO, superficies pi²/m², prix robuste,
  types d'unité (chambres→½, 6½+, MDV…), commodités → tags canoniques,
  stationnement/animaux/fumeur/contact extraits du texte
- db.py : migration auto, délai de grâce (2 syncs) avant désactivation,
  détection de dérive (volume + taux de prix null) avec retraits suspendus,
  cache des pages détail, cache de géocodage (préparé pour la carte)
- fixtures.py + run.py record : enregistrement/rejeu des réponses HTTP,
  tests de régression pytest par connecteur (snapshot + validité schéma)
- web.py : nouveaux filtres pets/furnished/available_by/area_min

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

Plateforme complète : 68 connecteurs de gestionnaires immobiliers, schéma
standardisé avec détection de changements (hash), API FastAPI, frontend
React/Vite PWA (design éditorial sharp, thème clair), déployée sur
www.lou-ka.com avec resynchronisation horaire.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>