# UQO — Matériel de cours en évaluation immobilière

# 🌐 Version publique — sans examens ni corrigés

Identité

Contenu

Technique

Qualité et données

# Vue d'ensemble

Matériel de deux cours du baccalauréat en administration des affaires (concentration évaluation immobilière) de l'Université du Québec en Outaouais :

IMM1003-20 — Éléments d'évaluation immobilière (Automne 2026) : cadre professionnel québécois (OEAQ), principes économiques, marché, et les trois méthodes d'évaluation (comparaison, coût, revenu).
IMM1033-20 — Méthodes du coût en évaluation immobilière (Hiver 2026) : évaluation du terrain, estimation des coûts de construction, ventilation complète de la dépréciation.

Cette version publique ne contient ni examens, ni solutionnaires, ni grilles de correction. Le matériel de correction est conservé dans un dépôt privé distinct réservé à l'enseignement.

# Ce que contient ce dépôt

Composante	Détail
Plans de cours	2 (tex + pdf, 11 pages chacun)
Slides	28 séances Beamer complètes — sources (tex, style UQO, images, biblio) + PDF compilés
Travaux pratiques	6 énoncés LaTeX (8-12 p., barème /100, sources citées) + 6 gabarits Excel Dashboard
Rapport de marché	Rapport immobilier Québec, 106 p. : indices HPI, régions, types, macro, abordabilité
Outils	Style LaTeX `uqo-examen.sty`, scripts openpyxl des gabarits, code Python du rapport

# Les 6 travaux pratiques

TP	Cas	Ancrage réel principal
1003·TP1 (10 %)	Tableau de bord du marché de Gatineau	Baromètre APCIQ T2 2026 · Banque du Canada · SCHL 2025
1003·TP2 (10 %)	Grille de comparaison — résidence d'Aylmer	Inscription réelle (MLS cité) + 4 inscriptions concurrentes
1003·TP3 (10 %)	Méthode du revenu — triplex de Hull	Inscription réelle (MLS cité) · TAL 2026 · MRB observés
1033·TP1 (10 %)	Évaluation d'un terrain vacant	3 terrains réellement en vente · cadre des zones inondables 2026
1033·TP2 (15 %)	Bordereau de coût neuf — quadruplex	Permis de Gatineau · GCR 2026 · taux préférentiel réel · Altus
1033·TP3 (20 %)	Ventilation de la dépréciation — atelier-entrepôt	Indices StatCan · durées de vie ASHRAE/InterNACHI · CBRE

Chaque TP couple un énoncé (mise en situation professionnelle, tableaux, figures, 8-10 questions référencées cellule par cellule) et un gabarit Excel Dashboard (données pré-remplies, cellules de réponse par formules, listes déroulantes, KPI, graphiques natifs, mises en forme conditionnelles), personnalisé par le code permanent de l'étudiant.

# Arborescence

text

├── Rapport_Immobilier_Quebec/       rapport 106 p. : pdf + tex + 67 figures + code Python
├── IMM1003-20_Elements_evaluation_immobiliere/
└── IMM1033-20_Methodes_du_cout/
    ├── 01_Plan_de_cours/            tex + pdf
    ├── 02_Slides/                   sources/ (tex, style, images, biblio) + pdf/ (14 séances)
    ├── 03_Travaux_pratiques/        TP1-TP3 : enonce/ + gabarit_excel/
    └── 05_Ressources/               style LaTeX, scripts des gabarits, aide-mémoire

# Compilation et reproduction

Action	Commande
Recompiler un énoncé de TP	`cd .../TPn_/enonce && latexmk -lualatex _enonce.tex` (dossier autonome)
Recompiler une séance	`cd 02_Slides/sources && latexmk -pdf seanceXX*.tex` (biblio : biber)
Régénérer un gabarit Excel	`python3 05_Ressources/scripts_gabarits_excel/make_*.py` (openpyxl)
Régénérer le rapport de marché	données ACI/FRED → `python3 sources/code/analyse_hpi_quebec.py` → `latexmk -pdf`

Polices : TeX Gyre Termes/Heros (TeX Live standard). Les gabarits Excel ont été vérifiés dans Microsoft Excel (recalcul complet, zéro cellule en erreur).

# Données réelles

Tous les énoncés citent leurs sources avec URL et date de consultation (4 août 2026) : APCIQ, Banque du Canada, SCHL, Statistique Canada, Realtor.ca, Ville de Gatineau, GCR, CCQ, CBRE, Altus, TAL, entre autres. Ce qui n'est pas librement accessible est signalé comme donnée pédagogique calibrée — jamais inventé en silence. Les données brutes ACI/CREA du rapport de marché ne sont pas redistribuées ici (conditions d'utilisation) : le README du rapport explique comment les obtenir.

# Philosophie pédagogique

Matériel conçu pour l'enseignement à l'ère de l'IA : travaux à la maison où l'IA est tolérée et encadrée, données personnalisées par étudiant, réponses exigées ancrées dans le dossier (une réponse générique ne rapporte rien), classeurs chaînés par formules, déclaration d'outils obligatoire.